DevOps实战：VMware管理员运维方法、工具及最佳实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 小特雷弗A.罗伯茨 等 著，姚军 译

图书标签:

• DevOps
• VMware
• 虚拟化
• 运维
• 自动化
• 持续集成
• 持续交付
• 最佳实践
• IT基础设施
• 云原生

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111524786

版次：1

商品编码：11857681

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 云计算与虚拟化技术丛书

开本：16开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：256

编辑推荐

　　

　　本书是一本以结合VMware技术使用DevOps工具与实践为焦点的书籍。既系统介绍DevOps的基础概念和流行的工具，又详细讲解改变管理系统和交付服务的方法，涵盖DevOps环境配置、维护、编排、管理的各个环节，包含大量实例。作者介绍了来自第三方和VMware自身的高价值工具，指导读者使用它们增强虚拟系统和应用程序的性能。读者将领略配置管理的自动化和优化、配给、日志管理、持续集成等技术过程。

　　本书还循序渐进地讲解利用Docker容器及Google Kubernetes大规模部署和管理应用程序的方法，并介绍了VMware*新的DevOps倡议，包括VMware vRealize Automation和VMware vRealize Code Stream。

　　通过阅读本书，你将学到：

　　· 理解DevOps工具和实践可以帮助VMware管理员解决的难题

　　· 使用Vagrant快速部署匹配生产系统规格的开发和测试环境

　　· 编写Chef“食谱”，合理化服务器配置和维护

　　· 用Ansible简化Unix/Linux配置管理和编排

　　· 采用Docker容器，实现更快速、更易行的应用程序管理

　　· 用Razor自动化全生命期配给

　　· 集成Microsoft PowerShell预期状态配置（DSC）和VMware PowerCLI，自动化关键Windows Server和vSphere VM管理任务

　　· 使用Puppet自动化基础设施配给、配置、编排和报告

　　· 用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）强化日志管理

　　· 用Git支持DevOps源代码管理，用Jenkins实现持续集成

　　· 用VMware vRealize Code Stream实现持续集成、交付和部署

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内容简介

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　　本书由VMware的资深专家编著，系统介绍了DevOps的基础概念和流行的工具，这些工具包括流行的第三方工具（如Vagrant、Chef、Ansible、Razor、Docker、MicrosoftPowerShell等）和VMware自身提供的持续集成、交付和部署产品（如VMwarevRealizeAutomantion），涵盖了DevOps环境配置、维护、编排、管理的各个环节，书中介绍的大量例子可以帮助读者快速了解工具的概念、使用以及和VMware虚拟化环境的结合，对于想要试水DevOps的读者们来说，是一本不可多得的参考书。

　　全书共19章，第1章讨论讨论DevOps的概念；第2章介绍DevOps从业人员的一些流行工具；第3章介绍测试环境的建立；第4~6章介绍Puppet配置管理解决方案；第7~9章介绍Chef配置管理解决方案；第10章和第11章介绍Ansible配置管理和编排解决方案，第12章介绍Powershell预期状态配置；第13章探索VMware管理员在其环境中实施PowerShell DSC的方法；第14章讨论Linux容器的使用；第15章进一步讨论Linux容器，介绍Google Kubernetes；第16章描述如何安装、配置和使用Razor；第17章介绍Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）栈；第18章介绍用于持续集成的Jenkins，讨论如何在代码提交到源代码库之后如何自动交付；第19章讨论VMware自身的DevOps倡议。

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作者简介

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　　Trevor Roberts，Jr.，是VMware公司的高级技术市场经理。Trevor拥有CCIE数据中心认证，是VMware数据中心设计和管理集中化认证高级专家。业余时间，Trevor在http://www.VMTrooper.com通过vBrownBag Professional OpenStack和Professional VMware播客以及Twitter（@VMTrooper）分享对数据中心技术的认识。他对IT社区的贡献得到公认，被授予VMware vExpert、Cisco Data Center Champion和EMC Elect的称号。

　　Josh Atwell，是SolidFire的云架构师，专注于VMware和自动化解决方案。10年多的努力使他可以用少量代码通过各种自动化工具来完成自己的工作。Josh已经有了两个儿子，2015年年初，他和妻子Stephanie又生了一个女儿。他住在北卡罗来纳州的罗利，享受着和家人在一起的时间，他还喜欢高尔夫、有声读物和新的波本威士忌。Josh是虚拟化社区的活跃分子，是CIPTUG、VMUG和UCS等技术用户组的领导人，而且还和其他人一起合作，准备通过vBrownBag播客和虚拟设计大师竞赛追求专业上的发展。Josh还经常发表公开演讲，是Mastering vSphrer系列丛书的作者。他从不吝啬发表意见，在vtesseract.com上撰写博客，在Twitter（@Josh_Atwell）上也是三句话不离本行。

　　Egle Sigler（@eglute, anystacker.com），现为Rackspace的首席架构师。她在职业生涯初期是一位软件开发人员，至今仍有着所有编写、测试和部署代码的人所具有的弱点，因为她有机会从事所有这类工作。Egle的梦想是有朝一日，编写、测试和部署代码将成为无缝、轻松的过程，完全没有缺陷和挫折。Egle坚信，知识应该共享，并通过撰写本书、发表讲话和会议上的探讨以及博客努力实践。

　　Yvo van Doorn，有10多年的系统管理经验。在职业生涯初期，他人工构建和配置“裸”服务器。在同辈人中，Yvo成为配置管理和虚拟化的冠军。加入Chef之前，他在将西雅图一家小型技术公司的整个生产系统迁移到虚拟化平台时亲身见证了VMware产品的威力。他坚信DevOps所带来的文化变迁。在不忙于传播Chef的福音时，他可能会享受醉人的IPA啤酒，探索好的户外运动或者继承自己的荷兰传统，一边吃着高达干酪，一边观看橙衣军团丢掉世界杯。Yvo和妻子及黑色的赖伯犬一起住在华盛顿州西雅图市。

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目录

译者序
前言
致谢
关于作者
关于评审人员
关于贡献者
第一部分　DevOps概述
第1章 DevOps简介 2
1.1 DevOps原则概述 2
1.2 采用系统思维 3
1.2.1 改变团队的互动方式 4
1.2.2 改变基础设施部署方法 5
1.2.3 改变软件开发和部署方法 6
1.2.4 经常收集和响应有用的系统反馈并相应调整 6
1.3 增进DevOps知识和技能 6
1.4 小结 7
参考文献 7
第2章 DevOps工具 8
2.1 为成功而组织：看板 8
2.2 服务器部署 11
2.3 配置管理 11
2.4 持续集成 12
2.5 日志分析 12
2.6 小结 12
参考文献 12
第3章 建立DevOps配置管理测试环境 13
3.1 用AutoLab进行环境配给 13
3.2 用Vagrant进行环境配给 14
3.3 用Packer创建映像 18
3.4 管理源代码 18
3.5 小结 24
参考文献 24
第二部分　Puppet
第4章 Puppet简介 26
4.1 Puppet架构 26
4.1.1 独立部署 27
4.1.2 主机-代理部署 27
4.2 准备Puppet测试实验室 28
4.3 Puppet资源 29
4.4 Puppet清单 30
4.5 Puppet模块 35
4.5.1 Puppet Forge 37
4.5.2 创建第一个Puppet模块 37
4.5.3 Puppet模块初始化清单（init.pp） 38
4.5.4 模板 39
4.5.5 使用Puppet模块 42
4.5.6 最后一步：版本控制提交 42
4.6 小结 42
参考文献 42
第5章 Puppet系统管理任务 43
5.1 用数据分离优化Web层 43
5.1.1 参数类（params.pp） 45
5.1.2 Hiera 48
5.1.3 节点分类 51
5.2 应用层 51
5.3 数据库层 53
5.4 实施生产建议措施 53
5.5 部署应用程序环境 54
5.6 小结 54
参考文献 54
第6章 用Puppet进行VMware vSphere管理 55
6.1 Puppet的VMware vSphere云配给器 55
6.1.1 准备VM模板 55
6.1.2 准备Puppet主服务器 56
6.2 VMware的管理模块 58
6.3 小结 63
参考文献 63
第三部分　Chef
第7章 Chef简介 66
7.1 什么是Chef 66
7.2 Chef的核心思想 67
7.2.1 食谱的顺序 67
7.2.2 幂等性 67
7.2.3 基于API的服务器 67
7.2.4 客户端进行所有搜集工作 68
7.2.5 测试驱动基础设施 68
7.3 Chef术语 68
7.3.1 食谱 68
7.3.2 烹调书 68
7.3.3 属性 68
7.3.4 角色 68
7.3.5 运行列表 69
7.3.6 资源 69
7.3.7 环境 69
7.4 托管Chef和Chef Server之间的差别 69
7.4.1 托管Chef 69
7.4.2 Chef Server 69
7.5 ChefDK简介 70
7.5.1 ChefDK是什么 70
7.5.2 安装ChefDK 70
7.6 使用Knife 72
7.7 创建第一个“你好，世界”的Chef食谱 73
7.8 小结 76
第8章 使用Chef完成系统管理任务 77
8.1 注册托管Chef 78
8.2 社区烹调书 81
8.3 设置系统管理 81
8.3.1 准备/设置系统管理任务1：管理时间 82
8.3.2 准备/设置系统管理任务2：管理根密码 83
8.4 配置虚拟客户机 84
8.5 系统管理任务 86
8.6 管理根密码 89
8.6.1 创建两个环境文件 89
8.6.2 将环境文件上传到托管Chef组织 90
8.6.3 为每个服务器分配一个环境 91
8.6.4 修改每个服务器的运行列表，以运行Managedroot烹调书 91
8.6.5 对节点应用更改 92
8.6.6 校验实施的策略 93
8.7 小结 94
参考文献 94
第9章 用Chef管理VMware vSphere 95
9.1 Knife插件 96
9.1.1 knife-vsphere入门 97
9.1.2 配置knife.rb文件 97
9.1.3 校验配置 99
9.1.4 组合 99
9.2 Chef配给 101
9.2.1 Chef配给架构 102
9.2.2 Chef配给入门 102
9.2.3 启动某些节点 103
9.3 小结 105
第四部分　Ansible
第10章 Ansible简介 108
10.1 Ansible架构 108
10.2 准备Ansible测试实验室 109
10.3 Ansible组 110
10.4 Ansible临时命令执行 110
10.4.1 Ping模块 111
10.4.2 Command模块 111
10.4.3 User模块 111
10.4.4 Setup模块 112
10.5 Ansible剧本 112
10.6 Ansible角色 117
10.7 Ansible Galaxy 121
10.8 小结 121
参考文献 121
第11章 Ansible系统管理任务 122
11.1 Web服务器部署 122
11.2 应用层 123
11.3 数据库层 124
11.4 角色结构优化 126
11.5 VMware资源管理 128
11.6 小结 132
参考文献 132
第五部分　PowerShell
第12章 PowerShell预期状态配置简介 134
12.1 什么是PowerShell DSC 134
12.2 PowerShell DSC需求 135
12.3 PowerShell DSC组件 136
12.3.1 原生命令集 136
12.3.2 托管对象格式文件 136
12.3.3 本地配置管理器 137
12.4 PowerShell DSC配置 138
12.5 PowerShell DSC模式 140
12.5.1 本地推送模式 140
12.5.2 远程推送模式 140
12.5.3 拉取模式 141
12.6 PowerShell DSC资源 142
12.7 小结 144
参考文献 144
第13章 PowerShell DSC实施策略 145
13.1 PowerShell DSC在VMware环境中的用例 145
13.2 用PowerCLI进行脚本化VM部署 146
13.3 在VM模板中加入PowerShell DSC 148
13.4 对新VM实施PowerShell DSC配置所面临的挑战 148
13.4.1 PowerCLI Invoke-VMscript 149
13.4.2 PowerCLI Copy-VMGuestFile 150
13.5 经验教训总结 151
13.6 未来PowerShell DSC在VMware环境中的用例 151
13.7 小结 152
参考文献 152
第六部分　利用容器进行应用程序部署
第14章　Docker应用容器简介 154
14.1 什么是应用程序 154
14.1.1 隐藏的复杂性 154
14.1.2 依赖性和配置冲突 155
14.2 Linux容器 155
14.2.1 控制组 155
14.2.2 命名空间 156
14.2.3 容器管理 157
14.3 使用Docker 157
14.3.1 安装Docker 157
14.3.2 Docker守护进程 158
14.3.3 Docker客户端 158
14.3.4 Docker索引 158
14.3.5 运行Docker容器 158
14.3.6 列出运行的容器 159
14.3.7 连接到运行的容器 159
14.3.8 构建和分发Docker容器 161
14.3.9 Dockerfile 161
14.3.10 Docker Hub 162
14.3.11 Docker与虚拟机的对比 163
14.3.12 Docker与配置管理的对比 163
14.4 小结 163
参考文献 163
第15章　大规模运行Docker容器 164
15.1 容器编排 164
15.2 Kubernetes 165
15.3 Kubernetes部署 166
15.3.1 CoreOS和Kubernetes群集管理工具 166
15.3.2 CoreOS群集部署 167
15.3.3 etcd服务器配置 171
15.3.4 Flannel网络覆盖 172
15.3.5 Kubernetes群集节点 172
15.3.6 Kubernetes服务部署 174
15.3.7 Kubernetes工作负载部署 175
15.4 用Docker实现平台即服务 178
15.5 小结 179
参考文献 179
第七部分　DevOps工具链
第16章 使用Razor配给服务器 182
16.1 Razor的工作原理 182
16.2 使用Razor 184
16.2.1 Razor集合和操作 186
16.2.2 构建Razor集合 192
16.3 使用Razor API 201
16.4 Razor组件 203
16.4.1 Razor服务器 203
16.4.2 Razor微内核 203
16.4.3 Razor客户端 203
16.5 安装Razor 203
16.5.1 PE Razor 204
16.5.2 Puppet安装 204
16.5.3 从来源安装 204
16.5.4 人工安装发行版本 204
16.5.5 其他服务 204
16.6 小结 206
参考文献 206
第17章 ELK——Elasticsearch、Logstash和Kibana简介 207
17.1 Elasticsearch概述 207
17.1.1 入门 208
17.1.2 理解索引 208
17.1.3 使用数据 209
17.1.4 安装插件 212
17.1.5 使用客户端 214
17.2 Logstash概述 215
17.2.1 入门 216
17.2.2 配置Logstash输入 216
17.2.3 应用过滤器 218
17.2.4 理解输出 219
17.3 Kibana概述 219
17.3.1 共享和保存 223
17.3.2 自定义数据视图 223
17.4 小结 223
参考文献 224
第18章 用Jenkins实现持续集成 225
18.1 持续集成概念 225
18.1.1 持续集成还是持续部署 226
18.1.2 测试自动化 226
18.2 Jenkins架构 227
18.3 Jenkins部署 228
18.4 Jenkins工作流 230
18.4.1 Jenkins服务器配置 230
18.4.2 Jenkins构建任务 232
18.4.3 Git钩子 235
18.4.4 你的第一次构建 237
18.5 质量保证团队 239
18.5.1 验收测试 239
18.5.2 开发团队 239
18.5.3 构建/测试基础设施 239
18.6 小结 239
参考文献 239
第八部分　VMware DevOps实践
第19章 DevOps环境中的VMware vRealize Automation 242
19.1 DevOps的出现 242
19.2 稳定的敏捷性 243
19.3 人、过程和Conway法则 243
19.4 vRealize Automation 244
19.5 vRealize Application Services 245
19.6 Puppet集成 247
19.7 Code Stream 252
19.8 小结 256
参考文献 256

前言/序言

　　什么是DevOps？是可以从供应商那里买到，解决所有IT问题的产品吗？是分析师用来引起CIO注意的行业流行词吗？虽然IT社区对DevOps的介绍接近于大肆追捧，但那更多的是因为DevOps确实能够带来好处，而不仅仅只是行业的广告宣传。

　　DevOps这一术语指的是一组帮助各种规模的组织更快地从IT投资中获得价值的方法、理念和工具。这个词的确切含义是什么？想象一下，在你的组织中为了将软件项目从概念阶段、软件开发一直推进到生产部署，需要多少时间和过程？这个过程越长，IT组织向整个公司展示价值所需的时间就越长。由于技术无处不在，客户期待IT服务的交付像移动应用商店那么容易。他们不愿意为了一项功能的实现而等待数年，对客户的要求反应迟钝的公司难以获得长期的成功。

　　DevOps如何解决客户交付速度问题？例如，配置管理技术可以避免服务器配置漂移，加速在线购买新服务器处理客户请求快速增长的过程。持续集成可以确保自动化测试在开发者提交源代码时进行。这只是本书所讨论技术的两个例子。

　　网络规模IT组织（如Etsy、Netflix和Amazon Web Services）被视为DevOps的典范。但是，Gene Kim的DevOps企业峰会参与者的数量证明DevOps也能给传统IT组织带来价值。

　　所以，做好思想准备，DevOps正在来临。好消息是，你可以为所在IT组织DevOps行动的成功做出贡献。本书的目标不仅是介绍DevOps的概要思路，还将提供DevOps工具和技术的实例。

　　关于本书在我们的经验中，DevOps的概念和工具可以显著地改进IT运营。虽然Amazon和Rackspace等大型IT组织已经在它们的环境中实施DevOps并取得成效，但是许多企业级IT组织对DevOps实践仍处于熟悉阶段。

　　本书的目标是为读者提供上述IT组织获得成功所借助的DevOps工具的实操示例。

　　本书的读者本书是为具备VMware vSphere虚拟化管理程序（hypervisor）和Linux操作系统使用经验的系统管理员所写。我们将循序渐进地介绍DevOps从业者所使用软件解决方案的使用方法，每章都提供后续研究所需的额外资源。

　　本书内容本书介绍的主题从虚拟化专业人士如何获得DevOps实践知识的概述开始，然后讨论DevOps从业人员使用的各种工具。

　　第1章讨论DevOps的概念，包括这一术语的定义以及DevOps相关实践有助于IT组织成功的原因。

　　第2章介绍DevOps从业人员使用的一些流行工具。第3章准备建立测试环境，以使用本书中的示例代码。

　　第4～6章介绍Puppet配置管理解决方案，包括简介、多层次应用部署，以及Puppet与VMware vSphere服务器和虚拟机管理集成的介绍。

　　第7～9章介绍Chef配置管理解决方案，包括简介、常见系统管理任务，以及Chef和VMware vSphere环境管理集成的介绍。

　　第10章和第11章介绍Ansible配置管理和编排解决方案，包括这种技术和各种应用程序部署的基本知识。

　　第12章介绍PowerShell 预期状态配置（PowerShell Desired State Configuration，DSC）的基础知识，包括Microsoft Windows PowerShell这一新功能的架构和主要用例。为了阐述DSC的基本功能、解释组成该功能的不同组件，提供了样板代码。

　　第13章探索VMware管理员在其环境中实施PowerShell DSC的方法。本章包括专门针对VMware管理员（可能不是Windows系统管理员）使用DSC提供额外价值及能力的用例。本章讨论了不同的方法，相应地强调和讨论了每种方法的建议和局限。

　　第14章讨论对企业IT组织来说相对新颖的一种应用程序部署范型：Linux容器的使用。本章用实操示例讨论Docker容器管理系统的基础知识。

　　第15章进一步讨论Linux容器，介绍Google Kubernetes，这是一种在数据中心大规模管理容器的开源工具。

　　第16章描述如何安装、配置和使用Razor——一种全生命期自动配给工具，组合了安装、服务器管理和配置工具。

　　第16章详细介绍Razor的所有关键概念和组件，首先描述Razor的工作原理和入门使用方法。一旦了解了Razor的概念和结合DevOps工具用于自动化配给的方法，你就能够发现Razor的不同功能组件。最后，本章介绍了Razor的最优安装和配置方法。

　　第17章介绍Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）栈。这些工具都可以单独使用，但是结合使用可以成为日志管理的完美组合。本章单独介绍每一种工具，以及如何组合它们、最大限度地利用它们的能力提升日志管理的效率。

　　第18章介绍用于持续集成的Jenkins，讨论如何在代码提交到源代码库之后自动交付。

　　第19章讨论VMware自身的DevOps倡议，包括VMware vRealize Automation与DevOps工具的集成，以及新的VMware vRealize Code Stream解决方案。

　　致　　谢?Acknowledgements许多人对本书给予了帮助，我要感谢他们在任务完成中对我们的直接和间接影响：

　　感谢Gene Kim在忙于自己的著作（《The DevOps Handbook》）和DevOps企业峰会规划工作时抽出时间，指导本书的内容和写作过程的多个方面。

　　感谢Nick Weaver通过Razor方面的作品向VMware社区介绍Puppet，开启了我的DevOps之旅。

　　感谢VMware出版社的Joan Murray，他的有力支持推动了本书的写作。

　　感谢Kelsey Hightower在Linux容器及其大规模协调方面提供的专业知识。

　　感谢Aaron Sweemer提供了VMware内部的联络人，和本书的读者分享公司的DevOps愿景。

　　感谢我的合著者，感谢他们对我所领导的这一书籍项目的耐心和持续支持。

　　感谢Scott Lowe、Nick Silkey和Matt Oswalt为本书内容提供的宝贵反馈。

　　——Trevor Roberts，Jr.我要感谢在写作我自己的那部分内容时给我提供帮助的几个人。感谢Don Jones、Steven Murawski和Alan Renouf在我寻求VMware管理员可能从PowerShell DSC得到的益处时提供的重要指导。没有他们的深刻见解和观点，我可能仍然在实验室中苦苦思索。还要感谢Trevor Roberts，Jr.邀请我参加这个项目。最后，我要感谢VMware社区的大力支持和对本书的兴趣。希望你们和我一样喜欢这本书。

　　——Josh Atwell感谢开源社区，没有你们，我就不能拥有这么出色和令人惊异的工具。

　　——Egle Sigler首先，我要感谢Trevor Roberts，Jr.给我参与本书创作的机会。感谢《Promise Theory: Principles and Applications》的合著者Mark Burgess，Mark在书中介绍了当今配置管理背后的科学知识，其中许多都是我们日常使用的。最后，我对Chef的每个人都心存感激，在Chef社区中，我才能迸发出许多灵感。

　　——Yvo van Doorn

《精通云原生：Kubernetes、Docker与微服务架构实践指南》 内容概述 本书是一本深入探讨现代软件开发与部署新范式的实战指南，聚焦于如何利用容器化技术和云原生理念，构建、部署和管理可扩展、高可用且易于维护的应用程序。本书从基础概念入手，逐步深入到高级主题，旨在帮助读者掌握构建和运营现代化云原生应用所需的关键技能和工具。 核心章节与内容详解 第一部分：云原生基础与容器化核心 第一章：云原生时代的到来与演进 背景分析： 详细阐述传统单体架构的局限性，以及随着业务快速发展、技术迭代加速，微服务架构和云原生理念应运而生的必然性。 云原生定义与核心原则： 深入解析“云原生”的真正含义，包括十二要素应用（12-Factor App）的原则、声明式API、服务网格、不可变基础设施等核心概念，以及它们如何协同工作以提升应用的弹性、敏捷性和可管理性。 云原生技术栈概览： 介绍支撑云原生发展的关键技术领域，如容器化、容器编排、微服务通信、持续集成/持续部署（CI/CD）、监控与可观测性等，并预告后续章节将深入探讨的具体技术。 第二章：Docker：容器化基石 容器化原理与优势： 详细解释容器与虚拟机的根本区别，重点阐述容器技术在环境一致性、资源隔离、快速启动、轻量级部署等方面的显著优势。 Docker架构与核心组件： 深入剖析Docker Daemon、Docker Client、Docker Images、Docker Containers、Docker Registries等核心组件的工作原理和相互关系。 Docker镜像构建与管理： Dockerfile详解： 逐条讲解Dockerfile的各个指令（FROM, RUN, COPY, ADD, EXPOSE, CMD, ENTRYPOINT, ENV, VOLUME, WORKDIR, ARG, ONBUILD等），并结合实际案例演示如何编写高效、安全的Dockerfile。 镜像构建最佳实践： 介绍多阶段构建（Multi-stage builds）、利用缓存优化构建速度、选择合适的base image、最小化镜像体积、避免敏感信息泄露等技巧。 镜像仓库操作： 演示如何使用Docker Hub、Harbor等镜像仓库进行镜像的推送、拉取、搜索和管理。 Docker容器生命周期与管理： 容器创建与运行： 讲解`docker run`命令的常用参数，如端口映射、卷挂载、环境变量设置、网络配置等。 容器生命周期管理： 详细介绍`docker start`, `docker stop`, `docker restart`, `docker rm`, `docker ps`, `docker logs`, `docker exec`等命令的使用场景和注意事项。 Docker网络： 讲解Docker的四种网络模式（bridge, host, none, container）的工作原理，以及如何创建自定义网络以满足复杂应用需求。 Docker存储： 深入理解Docker卷（Volumes）和绑定挂载（Bind Mounts）的工作机制，以及它们在实现数据持久化、共享和迁移中的作用。 Docker Compose：多容器应用编排： Compose文件结构与语法： 详细介绍`docker-compose.yml`文件的核心配置项，如services, networks, volumes, environment, depends_on等。 编排多容器应用： 通过实际案例演示如何使用Docker Compose定义、构建、启动、停止和管理包含多个服务的应用程序，如Web应用、数据库、缓存等。 Compose的最佳实践： 讲解如何利用Compose实现开发环境与生产环境的快速切换，以及如何集成CI/CD流程。 第二部分：Kubernetes：容器编排的行业标准 第三章：Kubernetes架构与核心概念 Kubernetes起源与目标： 简述Kubernetes项目的发展历程，以及其旨在解决的容器编排难题，如自动化部署、扩展和管理。 Kubernetes架构概览： 详细介绍Master节点（API Server, Controller Manager, Scheduler, etcd）和Worker节点（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime）的组成、职责和通信机制。 核心概念解析： Pod： 深入理解Pod作为Kubernetes最小的部署单元，其内部容器间的共享（网络、存储）以及Pod的生命周期。 Node： 解释Kubernetes集群中的计算节点，以及Pod如何在Node上调度。 Deployment： 讲解Deployment如何实现Pod的声明式更新、回滚和副本管理，是应用部署的标准方式。 Service： 介绍Service如何为一组Pod提供稳定的网络访问接口，包括ClusterIP, NodePort, LoadBalancer等Service类型。 Namespace： 解释Namespace如何用于逻辑隔离集群资源，实现多租户和项目管理。 ReplicaSet： 说明ReplicaSet如何在后台维持指定数量的Pod副本，是Deployment的底层控制器。 StatefulSet： 介绍StatefulSet如何用于部署有状态应用，如数据库，强调其有序部署、稳定网络标识和持久存储的特点。 DaemonSet： 讲解DaemonSet如何确保在集群的每个（或指定）Node上运行一个Pod副本，常用于部署日志收集、监控代理等。 Job & CronJob： 介绍Job用于一次性任务，CronJob用于定时任务的执行。 ConfigMap & Secret： 讲解ConfigMap如何存储非敏感配置数据，Secret如何存储敏感信息（如密码、API密钥），以及它们如何注入到Pod中。 Volume： 介绍Kubernetes中各种Volume类型（emptyDir, hostPath, persistentVolumeClaim等）及其作用，为Pod提供持久化存储。 Ingress： 讲解Ingress如何管理外部对集群内部Service的访问，提供HTTP/S路由、负载均衡和SSL终止等功能。 第四章：Kubernetes部署与应用管理 Kubernetes集群安装与配置： 常用安装工具介绍： 介绍kubeadm, k3s, kind, minikube等流行Kubernetes安装工具的特点与适用场景。 手动安装（可选）： 简述使用kubeadm进行Master和Worker节点手动安装的过程。 集群配置与网络插件： 讲解CNI（Container Network Interface）的概念，并介绍Flannel, Calico, Cilium等主流网络插件的安装与配置。 使用kubectl进行Kubernetes交互： kubectl命令详解： 详细介绍`kubectl get`, `kubectl describe`, `kubectl apply`, `kubectl delete`, `kubectl logs`, `kubectl exec`, `kubectl port-forward`, `kubectl top`等常用命令。 YAML声明式配置： 深入理解Kubernetes资源对象的YAML文件结构，以及如何使用`kubectl apply -f `进行资源的创建、更新和删除。 Kubernetes API对象管理： 编写和调试Deployment, Service, Pod, StatefulSet, DaemonSet等关键资源对象的YAML文件。 应用部署策略： 滚动更新（Rolling Update）： 演示Deployment的滚动更新机制，包括`maxUnavailable`, `maxSurge`参数的配置，以及如何实现平滑无中断升级。 蓝绿部署（Blue-Green Deployment）： 介绍蓝绿部署的概念，以及如何结合Service和Deployment实现。 金丝雀发布（Canary Release）： 讲解金丝雀发布的策略，以及如何使用Ingress或Service Mesh实现流量逐步导向新版本。 回滚操作： 演示如何使用`kubectl rollout undo`命令进行快速版本回滚。 有状态应用部署： StatefulSet深度应用： 详细阐述StatefulSet的特性，包括稳定唯一网络标识、有序部署与扩展、持久存储。 Persistent Volumes (PV)与Persistent Volume Claims (PVC)： 讲解PV和PVC的工作原理，以及如何动态地为StatefulSet提供存储。 常见有状态应用的部署： 以数据库（如MySQL, PostgreSQL）或消息队列（如Kafka）为例，演示使用StatefulSet进行部署的完整流程。 第五章：Kubernetes网络进阶与服务发现 Service精讲： ClusterIP, NodePort, LoadBalancer： 深入理解不同Service类型的应用场景和实现机制。 Headless Service： 介绍Headless Service在DNS层面直接暴露Pod IP，适用于需要直接访问Pod的场景（如StatefulSet）。 ExternalName Service： 讲解ExternalName Service如何将Service映射到一个外部DNS名称。 Ingress Controllers与配置： Ingress Controller选择： 介绍Nginx Ingress, Traefik, HAProxy Ingress等主流Ingress Controller的特点。 Ingress资源配置： 详细讲解`ingress.yaml`的配置项，包括rules, host, path, backend, annotations等。 TLS/SSL加密： 演示如何配置Ingress实现HTTPS访问，包括使用Cert-Manager自动管理证书。 Service Mesh简介与实践： 服务网格的价值： 解释服务网格（如Istio, Linkerd）如何解决微服务通信中的复杂性，提供流量管理、安全性、可观测性等能力。 Istio核心组件（控制平面与数据平面）： 简要介绍Pilot, Citadel, Mixer（Istio 1.5前）/ istiod（Istio 1.5后）, Envoy等。 Istio流量管理： 演示如何使用VirtualService, DestinationRule等资源实现灰度发布、A/B测试、故障注入等高级流量控制。 Istio安全性： 介绍mTLS（双向TLS）的应用，以及如何实现服务间的身份认证和加密。 Istio遥测（Telemetry）： 简述Istio如何收集请求指标、日志和分布式追踪信息。 第三部分：微服务架构与云原生生态 第六章：微服务架构设计与实践 微服务原则与模式： 深入探讨康威定理、事件驱动架构、API Gateway模式、领域驱动设计（DDD）在微服务中的应用。 服务拆分策略： 分析如何根据业务能力、数据边界、团队组织等因素进行服务拆分。 服务间通信： 同步通信（RESTful, gRPC）： 讲解RESTful API的设计原则，以及gRPC在高性能、序列化方面的优势。 异步通信（消息队列）： 介绍Kafka, RabbitMQ, Pulsar等消息中间件在解耦、削峰填谷、异步处理中的作用。 分布式事务解决方案： 探讨事务场景下的挑战，并介绍TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式、本地消息表等解决方案。 API Gateway： 讲解API Gateway的作用，包括统一入口、认证鉴权、请求路由、限流熔断、协议适配等，并介绍Kong, Apisix等流行API Gateway。 第七章：云原生生态中的关键工具与技术 持续集成/持续部署（CI/CD）： CI/CD流程设计： 讲解从代码提交到生产部署的自动化流程。 主流CI/CD工具： 介绍Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Argo CD, Flux CD等工具的特点和使用方法。 CI/CD与Kubernetes集成： 演示如何将CI/CD流水线与Kubernetes相结合，实现自动化部署。 监控与告警（Monitoring & Alerting）： 可观测性（Observability）概念： 深入理解Metrics, Logs, Traces在应用健康诊断中的作用。 Prometheus： 讲解Prometheus的核心概念（Metrics, Exporters, Job, Target, Rule, Alertmanager），以及如何部署和配置Prometheus来收集Kubernetes集群和应用的指标。 Grafana： 演示如何使用Grafana进行数据可视化，构建美观且信息丰富的仪表盘。 ELK/EFK Stack（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）： 讲解如何构建日志收集、存储、搜索和分析系统。 分布式追踪（Distributed Tracing）： 介绍Jaeger, Zipkin等工具，如何用于跟踪跨服务的请求链路。 配置管理（Configuration Management）： 深入探讨ConfigMap和Secret在Kubernetes中的配置管理，以及更高级的配置管理工具（如Helm）。 Helm：Kubernetes应用包管理器： Helm Chart结构与编写： 讲解Helm Chart的组成（templates, charts, values.yaml, Chart.yaml），以及如何编写自定义Chart。 Helm Release管理： 演示如何使用Helm安装、升级、回滚和删除Kubernetes应用。 服务发现与注册： 介绍Kubernetes内置的服务发现机制，以及Consul, etcd等外部服务注册与发现工具。 第八章：云原生运维最佳实践 自动化运维： 强调自动化在云原生环境中的重要性，包括自动化部署、自动化扩缩容、自动化故障恢复。 容量规划与弹性伸缩： Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA)： 讲解HPA的工作原理，以及如何基于CPU、内存或其他自定义指标进行Pod自动扩缩容。 Kubernetes Cluster Autoscaler： 介绍Cluster Autoscaler如何根据Pod资源需求自动增减Worker节点。 故障排除与调试： 提供一套系统性的Kubernetes故障排除方法论，包括查看日志、检查Pod状态、分析网络连通性、检查资源配额等。 安全性： RBAC（Role-Based Access Control）： 讲解Kubernetes的RBAC机制，如何精细化控制用户和服务的访问权限。 网络策略（Network Policies）： 演示如何使用Network Policies限制Pod间的网络通信，实现微服务安全隔离。 安全扫描与镜像安全： 讨论如何对Docker镜像进行安全扫描，以及如何利用Kubernetes的安全特性。 成本优化： 探讨在云原生环境中进行成本优化的策略，如资源利用率分析、合理配置资源请求与限制、选择合适的存储方案等。 DevOps文化与协作： 总结DevOps的核心理念，强调开发与运维团队间的紧密协作、持续反馈和自动化流程的重要性。 总结 本书旨在为读者提供一套全面、实用的云原生技术栈指南。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，读者将能够深入理解Docker容器化技术，掌握Kubernetes强大的容器编排能力，并学会如何设计、构建和运维微服务架构。本书不仅关注技术工具的使用，更强调云原生理念和最佳实践的应用，帮助读者在快速变化的云时代中，构建更加健壮、灵活和高效的应用系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我印象深刻，简洁明了，透着一股专业和稳重。我一开始是被“DevOps实战”这几个字吸引，因为我一直在寻找能够真正落地、解决实际问题的DevOps经验分享。我对VMware的环境非常熟悉，日常工作中也经常处理虚拟化相关的运维问题，所以“VMware管理员运维方法”这个副标题让我觉得这本书的内容会非常贴合我的需求。我特别期待能够学习到在VMware环境下，如何更高效地实现DevOps的理念和实践，比如自动化部署、持续集成/持续交付的流程搭建，以及如何利用VMware的特性来优化这些流程。书中提到的“工具及最佳实践”更是我的“救命稻草”，我经常会遇到一些棘手的问题，虽然有同事或者社区可以请教，但如果能有一本权威的书籍，系统地介绍常用的DevOps工具在VMware场景下的应用，以及那些久经考验的最佳实践，那将大大提高我的工作效率和解决问题的能力。我希望这本书能像一本武林秘籍一样，解锁我在VMware DevOps之路上的种种难题，让我能够更自信地迎接未来的挑战，成为一名更出色的VMware管理员。

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作为一名热衷于学习新技术、追求技术卓越的IT经理，我一直在关注DevOps在不同技术栈中的应用。我们公司目前的基础设施很大一部分建立在VMware之上，因此，一本能够深入浅出地讲解如何在VMware环境中实施DevOps的书籍，对我来说具有极高的价值。我特别关注书中关于“自动化”的部分，因为自动化是DevOps的核心驱动力。我希望能学习到如何通过脚本、配置管理工具或者专门的自动化平台，实现VMware资源的自动化部署、配置、监控和自我修复。同时，我也期望书中能够提供一些关于构建和管理容器化应用在VMware平台上的DevOps实践，这对于我们未来云原生战略的实施至关重要。这本书的“最佳实践”部分，我希望能够看到一些关于如何平衡敏捷性与稳定性的观点，以及如何在VMware环境中落地DevSecOps，将安全性融入到DevOps的每一个环节。

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我是一名在大型企业中负责IT运维的资深工程师，我们拥有庞大且复杂的VMware虚拟化环境。近年来，DevOps的理念逐渐渗透到我们的工作中，但如何在这样的复杂环境中有效落地DevOps，并且充分发挥VMware的优势，一直是困扰我们的难题。这本书的题目“DevOps实战：VMware管理员运维方法、工具及最佳实践”正是我所需要的。我希望能从书中获得切实可行的指导，了解在VMware集群层面如何实现持续集成和持续交付，如何利用监控工具对VMware环境进行细粒度的性能分析和容量规划，以及如何通过自动化脚本来简化日常的运维任务。更重要的是，我希望书中能够提供一些关于如何构建和管理私有云、混合云在VMware平台上的DevOps策略，以及如何在保障系统稳定性的同时，加速服务的交付速度，从而帮助我们应对日益增长的业务需求和快速变化的市场挑战。

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我是一名刚刚接触DevOps不久的IT从业者，虽然对DevOps的概念有一些了解，但在实际落地过程中却感到力不从心。我所在的团队目前主要使用VMware作为虚拟化平台，所以当我在书店看到这本书时，就像找到了救星一样。我非常看重书中“实战”二字，这意味着它不会只是泛泛而谈的概念，而是会提供具体的操作步骤、配置示例和场景分析。我特别希望书中能够详细讲解如何将DevOps的理念与VMware的现有架构相结合，例如如何利用vSphere的API或者PowerCLI进行自动化运维，如何搭建一个包含VMware环境的CI/CD流水线，以及如何通过监控和日志分析来提升整个DevOps流程的可见性和稳定性。这本书的“最佳实践”部分也让我充满期待，我希望能够从中学习到行业内通行的、已经被验证有效的经验，避免走弯路，从而更快地掌握DevOps的精髓，并将其应用到我的日常工作中，为团队的效率提升贡献自己的力量。

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我是一名经验丰富的VMware架构师，在多年的工作中，我目睹了IT行业从传统运维向DevOps转型的巨大变革。我一直在寻找一本能够系统性梳理VMware环境下DevOps实践的书籍，特别是能够深入探讨如何将DevOps的核心原则融入到VMware的日常运维、资源管理和故障排除中。这本书的题目恰好击中了我内心深处的渴求。“VMware管理员运维方法”让我相信它能提供贴近实际操作的指南，而“工具及最佳实践”则是我认为提升效率和保证稳定性的关键。我希望能从书中了解到如何利用VMware特有的工具（如vRealize Automation, vRealize Operations等）来赋能DevOps，或者如何将第三方DevOps工具（如Jenkins, Ansible, Docker等）与VMware环境进行无缝集成。更重要的是，我希望能够学习到关于安全、合规、性能优化等方面的DevOps最佳实践，从而帮助我的团队构建一个更加敏捷、可靠且高效的IT基础设施。

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信息已经有点老。发展太快。

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帮同事买的。书是正版，包装可以，到手也没碰角。

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满意，满意，满意！！

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囤书中 没事翻来看看还是不错

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内容空洞 是指导书 不是实践书

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这本书翻译水平很烂。和一帮大学生翻译出来的一样

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还可以啦，不太懂，买来看看，等过段时间来追评

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很好的服务，京东很快，书籍活动优惠力度大，慢慢看，希望继续给力！

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还好还好还好