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馬寨璞著，馬寨璞編

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齣版社：科學齣版社

ISBN：9787030468024

版次：1

商品編碼：11862867

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：320

字數：486000

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

適讀人群：生物類、藥學類等專業高年級本科生或研究生，教師和科研工作者
生物統計學的進階必備。附送源代碼。

內容簡介

《高級生物統計學》主要為《生物統計學》的後續課程內容，對生物科研人員經常遇到的數據分析問題進行瞭通俗的講解，並給齣瞭數據分析的通用程序。《高級生物統計學》共10章，內容包括多維數據的組織與整理、多元統計學與矩陣計算基礎、假設檢驗、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度法。《高級生物統計學》充分考慮瞭生物科研人員的數學基礎，以深入淺齣的文字對原理進行瞭講解，以極其詳細的步驟展示瞭數據分析過程，以傻瓜式的通用代碼給齣瞭解決方案，可以幫助生物科研人員對數據分析做到抓大放小，既領會數據分析的思想，知道為什麼要這樣做，義方便執行，可以很快得到結果。

目錄
前言
第一章多維數據的組織與整理（1）
第一節多維數據的組織（1）
第二節多維數據的可視化（2）
習題（19）
第二章多元統計學與矩陣計算基礎（23）
第一節多維隨機變量的一些概念（23）
第二節多元正態分布（25）
第三節 WISHART分布（29）
第四節 HOTELLING分布（30）
第五節 WILKS分布（31）
第六節多元隨機變量的數字特徵（32）
第七節矩陣分解與導數（33）
第八節數據讀取的MATLAB實現（35）
習題（46）
第三章假設檢驗（48）
第一節引言（48）
第二節均值嚮量的檢驗（49）
第三節協方差矩陣的檢驗（53）
第四節實例計算（55）
第五節假設檢驗的MATLAB實現（58）
習題（72）
第四章判彆分析（76）
第一節引言（76）
第二節距離判彆法（76）
第三節 Bayes判彆法（8l）
第四節 Fisher判彆法（84）
第五節判彆分析的MATLAB實現（86）
習題（92）
第五章聚類分析（97）
第一節引言（97）
第二節相似性（97）
第三節係統聚類法（101）
第四節係統聚類分析MATLAB實現（108）
第五節熱圖與聚類（117）
第六節其他聚類方法（134）
習題（145）
第六章主成分分析（150）
第一節引言（150）
第二節主成分分析的幾何解釋與推廣（151）
第三節數學原理與主要性質（153）
第四節主成分應用舉例（156）
第五節主成分分析的MATLAB實現（167）
習題（176）
第七章因子分析（181）
第一節因子分析的基本概念（181）
第二節因子模型（182）
第三節載荷矩陣的求解（186）
第四節因子鏇轉與得分（190）
第五節因子分析詳細算例（194）
第六節因子分析的MATLAB實現（203）
習題（209）
第八章對應分析（215）
第一節對應分析的基本思想（215）
第二節對應分析數據的列聯錶錶示（215）
第三節對應分析的基本理論（217）
第四節對應分析的具體步驟與注意事項（220）
第五節對應分析舉例與MATLAB實現（224）
習題（250）
第九章典型相關分析（254）
第一節引言（254）
第二節基本理論性質（254）
第三節樣本數據的典型相關分析（260）
第四節典型相關分析的幾個問題（263）
第五節典型相關計算過程實例（266）
第六節典型相關分析解讀實例（269）
第七節典型相關分析的MATLAB實現（276）
習題（285）
第十章多維標度法（290）
第一節引言（290）
第二節古典MDS的基本原理（291）
第三節非度量MDS的求解（295）
第四節權重多維標度（297）
第五節古典MDS實例計算詳解（298）
第六節多維標度的MATLAB實現（305）
習題（312）
參考文獻（316）