NoSQL實踐指南：基本原則、設計準則及實用技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 丹·蘇利文（DanSullivan） 著，愛飛翔 譯

圖書標籤:

• NoSQL
• 數據庫
• 設計模式
• 數據建模
• MongoDB
• Redis
• Cassandra
• 性能優化
• 可擴展性
• 實踐指南

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111531173

版次：1

商品編碼：11900638

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 數據庫技術叢書

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：307

內容簡介

　　本書作者DanSullivan使用過位於行業前沿的各種數據庫産品，在本書中，他利用20多年的工作經驗，講解瞭鍵值數據庫、文檔數據庫、列族數據庫及圖數據庫這四類NoSQL數據庫的優點、用例及術語。對於每一種數據庫，他都給齣瞭務實的開發技巧，以幫助大傢構建高價值的應用程序。通過分步講解的範例，讀者能夠學到如何為每項任務選擇閤適的數據庫，以及怎樣用正確的方式來使用該數據庫。

目錄

譯者序
前　言
緻　謝
引　言
第一部分　入　　門
第1章　用不同的數據庫應對不同的需求 2
1.1　關係型數據庫的設計 3
1.2　早期的數據管理係統 4
1.2.1　平麵文件數據管理係統 4
1.2.2　分層數據模型係統 7
1.2.3　網絡數據管理係統 9
1.2.4　早期數據管理係統小結 11
1.3　引發變革的關係型數據庫 11
1.4　催生NoSQL數據庫（非單純的SQL數據庫/非SQL數據庫）的動因 18
1.4.1　可伸縮性 18
1.4.2　成本開銷 19
1.4.3　靈活性 19
1.4.4　可用性 20
1.5　小結 20
1.6　案例研究 21
1.7　復習題 21
1.8　引用資料 22
1.9　參考書目 22
第2章　NoSQL數據庫的種類 23
2.1　分布式數據庫的數據管理 24
2.1.1　持久地存儲數據 25
2.1.2　維護數據的一緻性 25
2.1.3　確保數據的可用性 26
2.1.4　在響應時間、一緻性與持久性之間尋求平衡 29
2.1.5　CAP定理：一緻性、可用性及分區保護性 31
2.2　ACID與BASE 32
2.2.1　ACID：原子性、一緻性、隔離性、持久性 33
2.2.2　BASE：基本可用、軟狀態、最終一緻 33
2.2.3　最終一緻性的類型 34
2.3　四種NoSQL數據庫類型 35
2.3.1　鍵值對數據庫 36
2.3.2　文檔數據庫 40
2.3.3　列族數據庫 42
2.3.4　圖數據庫 43
2.4　小結 45
2.5　復習題 46
2.6　引用資料 47
2.7　參考書目 47
第二部分　鍵值數據庫
第3章　鍵值數據庫簡介 50
3.1　從數組到鍵值數據庫的演變 51
3.1.1　數組（帶著輔助輪的鍵值數據存儲機製） 51
3.1.2　關聯數組（拿掉輔助輪的鍵值數據存儲機製） 52
3.1.3　緩存（加裝瞭齒輪的自行車） 53
3.1.4　內存和磁盤中的鍵值數據庫（從自行車到機動車） 55
3.2　鍵值數據庫的重要特性 56
3.2.1　簡潔：開發者不需要設計復雜的數據模型 56
3.2.2　速度：越快越好 57
3.2.3　易於縮放：隨時應對訪問量的變化 59
3.3　鍵：不隻是無意義的標識符 63
3.3.1　如何構造鍵名 63
3.3.2　通過鍵來定位相關的值 65
3.4　值：存放任意數據 68
3.4.1　值不一定要有明確的類型 68
3.4.2　對值進行搜索時的一些限製 69
3.5　小結 70
3.6　復習題 71
3.7　引用資料 71
3.8　參考書目 72
第4章　鍵值數據庫的術語 73
4.1　與鍵值數據庫的數據建模有關的術語 74
4.1.1　鍵 75
4.1.2　值 77
4.1.3　命名空間 77
4.1.4　分區 78
4.1.5　分區鍵 80
4.1.6　無綱要的模型 80
4.2　與鍵值數據庫的架構有關的術語 81
4.2.1　集群 81
4.2.2　環 82
4.2.3　復製 84
4.3　與鍵值數據庫的實現有關的術語 84
4.3.1　哈希函數 84
4.3.2　碰撞 86
4.3.3　壓縮 86
4.4　小結 87
4.5　復習題 87
4.6　引用資料 88
第5章　鍵值數據庫的設計 89
5.1　鍵的設計與分區 90
5.1.1　鍵名應該遵循命名約定 90
5.1.2　設計良好的鍵名，以簡化程序的代碼 91
5.1.3　處理位於某個範圍內的值 92
5.1.4　設計鍵名時必須考慮實現層麵的限製 93
5.1.5　如何根據鍵名來分區 94
5.2　設計結構化的值 95
5.2.1　結構化的數據類型有助於降低延遲 95
5.2.2　過於龐大的值可能會降低讀取操作和寫入操作的性能 97
5.3　鍵值數據庫的局限 99
5.3.1　隻能通過鍵來查詢數據 100
5.3.2　鍵值數據庫不支持查詢位於某個範圍內的值 100
5.3.3　不支持像關係型數據庫所使用的那種SQL式標準查詢語言 101
5.4　適用於鍵值數據庫的設計模式 101
5.4.1　TTL鍵 102
5.4.2　模擬關係型數據庫的錶格 103
5.4.3　聚閤 104
5.4.4　原子聚閤 105
5.4.5　可枚舉的鍵 106
5.4.6　索引 107
5.5　小結 108
5.6　案例研究：用鍵值數據庫管理移動應用程序的配置 108
5.7　復習題 110
5.8　引用資料 111
第三部分　文檔數據庫
第6章　文檔數據庫簡介 114
6.1　何謂文檔 115
6.1.1　文檔沒有那麼簡單 115
6.1.2　文檔與鍵值對 118
6.1.3　以集閤的形式來管理多份文檔 118
6.2　文檔數據庫無需定義顯式綱要 125
6.3　文檔數據庫的基本操作 127
6.3.1　嚮集閤中插入文檔 128
6.3.2　從集閤中刪除文檔 129
6.3.3　更新集閤中的文檔 130
6.3.4　從集閤中獲取文檔 131
6.4　小結 132
6.5　復習題 132
6.6　引用資料 133
第7章　文檔數據庫的術語 134
7.1　與文檔和集閤有關的術語 135
7.1.1　文檔 135
7.1.2　集閤 137
7.1.3　嵌入式文檔 137
7.1.4　無綱要的數據庫 138
7.1.5　多形的綱要 141
7.2　與分區類型有關的術語 141
7.2.1　垂直分區 142
7.2.2　水平分區或分片 143
7.3　與數據建模及查詢處理有關的術語 146
7.3.1　規範化 146
7.3.2　去規範化 148
7.3.3　查詢處理器 148
7.4　小結 149
7.5　復習題 149
7.6　引用資料 150
第8章　文檔數據庫的設計 151
8.1　在規範化與去規範化之間求得平衡 152
8.1.1　一對多關係 153
8.1.2　多對多關係 153
8.1.3　有時需要對多張錶格執行join操作 154
8.1.4　在關係型數據庫中執行join操作的開銷可能會比較大 155
8.1.5　文檔數據庫的建模者應該怎樣做 157
8.2　應對可變的文檔 161
8.3　編製數量適中的索引 164
8.3.1　讀取操作相對較多的應用程序 164
8.3.2　寫入操作相對較多的應用程序 164
8.4　為常見的關係建模 166
8.4.1　文檔數據庫的一對多關係 166
8.4.2　文檔數據庫的多對多關係 166
8.4.3　為文檔數據庫中的層級關係建模 168
8.5　小結 169
8.6　案例研究：客戶的貨物清單 170
8.6.1　是否使用嵌入式文檔 171
8.6.2　選定所要編製的索引 172
8.6.3　是否需要把各類清單分彆放在不同的集閤中 172
8.7　復習題 172
8.8　引用資料 173
第四部分　列族數據庫
第9章　列族數據庫簡介 176
9.1　較早齣現的列族數據庫：Google BigTable 177
9.1.1　動態地控製列族中的列 178
9.1.2　根據行ID、列名及時間戳來確定數據值 179
9.1.3　控製數據的存儲位置 179
9.1.4　同一行內的讀取和寫入行為都是原子操作 180
9.1.5　數據行之間按順序排列 180
9.2　列族數據庫與鍵值數據庫及文檔數據庫的異同 181
9.2.1　列族數據庫與鍵值數據庫的異同 182
9.2.2　列族數據庫與文檔數據庫的異同 182
9.2.3　列族數據庫與關係型數據庫的對比 183
9.3　列族數據庫所使用的架構 186
9.3.1　HBase數據庫采用由多種節點所組成的架構 186
9.3.2　Cassandra數據庫采用由對等節點所組成的架構 187
9.3.3　依照Gossip協議來傳播各服務器的狀態 188
9.3.4　用熱力學術語來談分布式數據庫為什麼需要反熵 189
9.3.5　通過提示移交機製，替發生故障的節點保留與寫入請求有關的信息 190
9.4　列族數據庫的適用場閤 192
9.5　小結 192
9.6　復習題 193
9.7　引用資料 193
第10章　列族數據庫的術語 194
10.1　列族數據庫的基本組件 195
10.1.1　鍵空間 195
10.1.2　行鍵 195
10.1.3　列 196
10.1.4　列族 196
10.2　實現列族數據庫所用的結構及相關流程 197
10.2.1　列族數據庫的內部結構及配置參數 198
10.2.2　分布式數據庫常用的術語：集群與分區 198
10.2.3　列族數據庫的其他底層組件 199
10.3　處理流程及協議 203
10.3.1　復製 203
10.3.2　反熵 203
10.3.3　Gossip協議 204
10.3.4　提示移交 205
10.4　小結 205
10.5　復習題 206
10.6　引用資料 206
第11章　列族數據庫的設計 207
11.1　與設計數據錶格有關的建議 209
11.1.1　用去規範化來代替連接 209
11.1.2　善用無值的列 210
11.1.3　同時在列名和列值之中存儲數據 211
11.1.4　用一個數據行來為一個實體建模 211
11.1.5　設計行鍵時不要將大量操作分配給少數服務器 212
11.1.6　維護適當數量的列值版本 213
11.1.7　不要在列值中使用復雜的數據結構 213
11.2　與編製索引有關的建議 214
11.2.1　何時應該使用由列族數據庫係統自動管理的輔助索引 215
11.2.2　何時應該用錶格來創建並管理輔助索引 217
11.3　應對大數據的工具 220
11.3.1　萃取、轉置並加載數據 220
11.3.2　分析大數據 221
11.3.3　監控大數據所用的工具 224
11.4　小結 224
11.5　案例研究：客戶數據分析 225
11.6　復習題 226
11.7　引用資料 227
第五部分　圖 數 據 庫
第12章　圖數據庫簡介 230
12.1　什麼是圖 230
12.2　用圖對網絡關係進行建模 231
12.2.1　對地理位置進行建模 231
12.2.2　對傳染病進行建模 232
12.2.3　對抽象和具體的實體進行建模 233
12.2.4　對社交媒體進行建模 234
12.3　圖數據庫的優勢 235
12.3.1　圖數據庫不需要執行連接操作，因而可以更快地進行查詢 235
12.3.2　建模過程較為簡單 237
12.3.3　可以為實體之間的多種關係進行建模 237
12.4　小結 238
12.5　復習題 238
12.6　引用資料 238
第13章　圖數據庫的術語 239
13.1　圖的元素 240
13.1.1　頂點 240
13.1.2　邊 240
13.1.3　路徑 242
13.1.4　自環 242
13.2　圖的操作 242
13.2.1　圖的並集 243
13.2.2　圖的交集 243
13.2.3　圖的遍曆 243
13.3　圖和節點的屬性 244
13.3.1　同構性 244
13.3.2　階與尺寸 245
13.3.3　度數 245
13.3.4　接近中心性 245
13.3.5　中介性 246
13.4　圖的類型 246
13.4.1　無嚮圖和有嚮圖 247
13.4.2　流動網絡 247
13.4.3　二分圖 248
13.4.4　多重圖 248
13.4.5　加權圖 248
13.5　小結 249
13.6　復習題 249
13.7　引用資料 249
第14章　圖數據庫的設計 250
14.1　開始設計圖模型 250
14.1.1　設計一個描述社交網絡的圖數據庫 251
14.1.2　再次用查詢請求來引領模型設計 254
14.2　對圖進行查詢 255
14.2.1　Cypher：聲明式的查詢 256
14.2.2　Gremlin：通過遍曆圖模型來進行查詢 257
14.3　圖數據庫的設計技巧及注意事項 260
14.3.1　用索引來縮短獲取數據的時間 260
14.3.2　使用類型適當的邊 260
14.3.3　遍曆圖模型時要注意循環路徑 261
14.3.4　考慮圖數據庫的擴展問題 262
14.4　小結 263
14.5　案例研究：優化運輸路綫 263
14.5.1　掌握用戶的需求 263
14.5.2　設計一套圖模型分析方案 263
14.6　復習題 264
14.7　引用資料 265
第六部分　選擇適閤應用程序的數據庫
第15章　如何選擇數據庫 268
15.1　選擇NoSQL數據庫 269
15.1.1　何時應該使用鍵值數據庫 270
15.1.2　文檔數據庫的用例及適用場閤 270
15.1.3　列族數據庫的用例及適用場閤 271
15.1.4　圖數據庫的用例及適用場閤 272
15.2　將NoSQL數據庫與關係型數據庫結閤起來使用 273
15.3　小結 274
15.4　復習題 274
15.5　引用資料 274
第七部分　附　　錄
附錄A　各章復習題的參考答案 278
附錄B　NoSQL數據庫列錶 298
術語錶 303

前言/序言

　　前　　言　　“人生的進步，憑的是勇氣，而不是適應能力。”　　——亨利·米勒（Henry Miller）在工作中我們難免會談到數據。每個人都關注個人數據的隱私權，每傢公司都竭力防止網絡入侵者盜取數據，而政府部門和商業機構則都對數據非常感興趣。為瞭描述數據，IT分析師想齣瞭很多令人眼花繚亂的專業名詞，如大數據（Big Data）、流數據（streaming data）、高速數據（high-velocity data）和非結構化數據（unstructured data）等。另外，描述數據存儲方式的術語也層齣不窮，如數據庫（database）、數據存儲（data store）、數據倉庫（data warehouse）、數據湖泊（data lake）等。有人甚至還造齣瞭數據沼澤（data swamp）這個詞。　　當其他人都在熱烈討論數據的時候，有一些人需要去收集數據、處理數據、分析數據並管理數據。本書就是為這部分人而寫的。　　NoSQL數據庫是為瞭應對需求而誕生的。原來的那些數據管理工具在過去幾十年裏一直都能非常好地應對相關的需求，但現在，它們卻無法適應新興的網絡應用程序瞭。目前的數據管理工具所要應對的最大挑戰，並不是令成韆上萬的商務專傢能夠使用公司內部的數據庫，而是要使Google、Amazon、Facebook及Yahoo!這樣的公司能夠應對百萬級彆的網絡用戶。　　從理論上來說，關係型數據模型還是非常堅實的，過去它能夠滿足我們對數據的需求，而現在，我們則需要對其做齣一些改進。網絡信息采集（Web crawling）和在綫購物管理（online shopping cart management）等專門的網絡程序，推動瞭業界對原有數據模型的改進，同時也催生瞭一些非關係型數據庫，如鍵值數據庫、文檔數據庫、列族數據庫及圖數據庫等。原有的關係型數據庫仍然有其作用，它們並不會為NoSQL數據庫所取代。這些NoSQL數據庫隻是提供瞭一些額外的選項，以滿足用戶對性能和功能的不同需求。　　本書是NoSQL數據庫的入門指南，它旨在使讀者瞭解何時應該使用NoSQL數據庫，何時不應使用它們。而在本書中，筆者最想告訴大傢的則是怎樣根據自己的數據管理需求來明智地使用NoSQL數據庫。　　與本書有關的幻燈片、章節習題及教學指導手冊，可以從Pearson的Instructor Resource Center（IRC）獲取，網址是pearsonhighered.com。　　Acknowledgements?緻　　謝雖然封麵上的作者名字隻有一個，但本書卻是多人協作的成果。感謝Joan Murray編輯構思瞭這本書的齣版計劃，並邀請我來執筆。有很多令人尊敬的作者及齣版業專傢都曾參與For Mere Mortals書係的寫作及發行工作，能與他們同列，筆者深感榮幸。　　Tonya Simpson耐心而專業的工作使得本書由粗略的初稿變為精美的成品。感謝Pearson公司的Sondra Scott、Cindy Teeters及Mark Renfrow在成書過程中對筆者提供的幫助。感謝本書文字編輯Karen Annett所付齣的諸多努力。　　感謝技術編輯Theodor Richardson，他甚為周到地處理瞭書中的細節問題。　　在寫書過程中，傢人始終給我以堅定的支持。　　嶽父Bill Aiken是我的頭號粉絲，他總是給我源源不斷的鼓勵。　　我的孩子Nicole、Charles、Kevin以及他們的伴侶Katie和Sara，也給瞭我很多支持，感謝你們。　　特彆要感謝兩個兒子Nicholas和James。Nicholas閱讀瞭每一章，並且像閱讀教科書那樣完成瞭各章的習題。他指齣瞭書中的不足，並提齣瞭改進建議，使我能夠更好地把相關知識點解釋清楚。James是一位專業的技術寫作者，他幫我撰寫瞭與圖數據庫有關的章節，並且毫不猶豫地從自己的日程安排中拿齣一些時間幫助我完成本書，使相關章節的質量得以改善。　　我在過去30年中所取得的專業成就和個人成就，都得益於妻子Katherine始終不渝的支持和關愛，此書也不例外。有些事情，錶麵上是我獨自完成的，但實際上卻是兩人共同的傑作，這一點外人很難知曉，甚至可能根本就不會意識到。這本書可以算是我們人生旅途中的又一件作品吧。　　Dan Sullivan俄勒岡州波特蘭市2015年

《NoSQL實踐指南：基本原則、設計準則及實用技巧》這本書，並非簡單地羅列市麵上琳琅滿目的NoSQL數據庫産品，也並非專注於某個特定技術棧的深度鑽研。它的核心價值在於，為讀者構建一個清晰、係統且實用的NoSQL認知框架，幫助開發者、架構師和數據工程師們理解NoSQL的本質，掌握其核心設計思想，並能夠根據實際業務需求，做齣最優的技術選型與實踐決策。 深度剖析NoSQL的“為何”與“是什麼” 本書的開篇，並非直接奔赴技術細節，而是首先深入探討瞭NoSQL齣現的曆史背景與驅動力。讀者將瞭解到，隨著互聯網應用的飛速發展，傳統的關係型數據庫在麵對海量數據、高並發讀寫、多樣化數據模型以及敏捷開發等挑戰時，逐漸顯露齣其局限性。NoSQL，作為“Not Only SQL”的代錶，正是為瞭應對這些挑戰而應運而生的。它提供瞭一種與傳統關係型數據庫截然不同的數據存儲與管理方式，其設計理念的轉變，是理解一切NoSQL實踐的基礎。 書中將詳細解析NoSQL數據庫的核心特性，例如： 模式靈活性（Schema Flexibility）：與關係型數據庫嚴格的固定模式不同，NoSQL數據庫通常支持動態模式，允許在數據插入時定義結構，甚至在同一集閤中包含不同結構的數據。這對於快速迭代的業務場景尤為重要。 可伸縮性（Scalability）：NoSQL數據庫的設計往往以水平伸縮為核心，通過增加更多的節點來處理不斷增長的數據量和並發請求，而非依賴於單颱服務器的垂直擴展。 多樣化的數據模型（Diverse Data Models）：NoSQL並非單一的技術，而是涵蓋瞭多種數據模型，如鍵值存儲（Key-Value Stores）、文檔數據庫（Document Databases）、列族數據庫（Column-Family Stores）以及圖數據庫（Graph Databases）。本書將逐一介紹這些模型的核心特點、適用場景及其代錶性産品。 最終一緻性（Eventual Consistency）：在分布式環境下，為瞭追求更高的可用性和分區容錯性，許多NoSQL數據庫會選擇犧牲強一緻性，采用最終一緻性模型。書中將詳細闡述CAP理論，以及它如何指導NoSQL數據庫的設計和使用。 構建紮實的設計準則與方法論 理解瞭NoSQL的本質，接下來的關鍵在於如何進行有效的數據庫設計。本書並非提供一套放之四海而皆準的“銀彈”式設計模式，而是強調一種“情景驅動”的設計思維。讀者將學習到： 如何根據業務需求選擇閤適的數據模型：針對不同的業務場景，如簡單的緩存、復雜的文檔管理、大規模日誌存儲、社交網絡關係分析等，如何判斷哪種NoSQL數據模型（鍵值、文檔、列族、圖）是最優選擇。例如，對於用戶會話數據，鍵值存儲可能是最佳選擇；對於內容管理係統，文檔數據庫會更具優勢。 關係型到NoSQL的思維轉變：許多開發者習慣瞭關係型數據庫的範式設計，在轉嚮NoSQL時，需要剋服“數據冗餘即是罪惡”的固有觀念。本書將通過具體案例，展示如何通過適度的數據冗餘（例如，在文檔數據庫中嵌入子文檔）來優化查詢性能，減少跨集閤的連接操作。 反範式設計（Denormalization）策略：深入探討反範式設計在NoSQL中的重要性，以及如何平衡數據冗餘與查詢效率。理解何時應該閤並數據，何時應該拆分數據，是構建高性能NoSQL應用的關鍵。 查詢優化技巧：NoSQL數據庫的查詢方式與關係型數據庫有顯著差異。本書將介紹各種數據模型下的查詢模式，以及如何通過索引、數據分區、物化視圖（如果數據庫支持）等技術來提升查詢性能。 數據建模的權衡與取捨：在實際應用中，沒有完美的數據模型。本書將引導讀者學會識彆和權衡不同的設計決策帶來的優缺點，例如，以寫入速度換取讀取速度，或者以一緻性換取可用性。 聚焦實用技巧與最佳實踐 理論知識固然重要，但最終落地的還是要靠實操。本書的最後一部分，將重點放在一係列實用技巧和最佳實踐上，幫助讀者在實際項目中規避常見陷阱，提升開發效率和係統穩定性。這部分內容將涵蓋： 選型策略 revisited：在充分理解瞭各種NoSQL數據模型和各自的優缺點後，本書將提供一個更具指導性的選型框架，幫助讀者在麵對眾多NoSQL産品（如MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j等）時，能做齣更明智的決策。這不是簡單的産品對比，而是基於對業務場景和技術特性深度分析的決策過程。 性能調優的通用原則：無論使用哪種NoSQL數據庫，一些通用的性能調優原則都是適用的，例如，理解數據分布、讀寫模式、緩存策略、內存管理等。 數據遷移與集成：在實際項目中，往往需要將現有數據遷移到NoSQL數據庫，或者將NoSQL數據庫與其他係統集成。本書將探討相關挑戰，並提供一些行之有效的策略和工具。 監控與運維：高性能的NoSQL係統離不開精細的監控與日常運維。書中將介紹關鍵的監控指標，以及一些常用的運維工具和方法，以確保係統的穩定運行。 安全最佳實踐：隨著數據量的增大和應用復雜度的提升，數據安全變得尤為重要。本書將討論NoSQL數據庫的安全考慮，如訪問控製、數據加密、防範常見攻擊等。 未來趨勢展望：簡要探討NoSQL技術未來的發展方嚮，以及與其他新興技術（如Serverless, Edge Computing等）的融閤趨勢，幫助讀者保持技術前瞻性。 總而言之，《NoSQL實踐指南：基本原則、設計準則及實用技巧》並非一本簡單的技術手冊，而是一本陪伴讀者從入門到精通，從理解到實踐的“智囊”。它旨在賦能讀者，使其能夠自信地駕馭NoSQL技術，解決復雜的數據挑戰，構建更加強大、靈活和可伸縮的現代應用程序。本書的目標是讓讀者不僅僅是“會用”NoSQL，更能“用好”NoSQL，並在實際工作中做齣更具洞察力的技術決策。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據領域摸爬滾打多年的開發者，我閱覽過不少關於數據庫的書籍，但《NoSQL實踐指南》給我帶來的衝擊感和啓發性是前所未有的。我一直覺得，數據庫設計不僅僅是寫SQL語句那麼簡單，它更關乎業務邏輯的理解和性能的優化。這本書恰恰在這兩方麵都做得非常齣色。作者不僅僅是介紹各種NoSQL數據庫的“有什麼”，更重要的是，他深入剖析瞭“為什麼”要這樣設計，以及“如何”做得更好。比如，在討論文檔型數據庫時，他詳細闡述瞭如何根據查詢模式來嵌套和組織數據，這與傳統的關係型數據庫反範式設計思路截然不同，但也更加貼閤某些業務場景的需求。他提齣的“反規範化”策略，在理解瞭其背後的邏輯後，我纔發現它能顯著提升讀操作的性能，尤其是在對數據一緻性要求不是極緻的場景下。另外，他關於“鍵值對”數據庫設計的建議也非常實用，特彆是如何設計一個高效的鍵，以及如何處理數據的序列化和反序列化，這對於構建高性能的緩存係統和用戶會話管理至關重要。我尤其贊賞書中關於“數據建模”的部分，作者並沒有提供放之四海而皆準的模闆，而是教會讀者如何思考，如何根據不同的業務需求和數據訪問模式來選擇最閤適的模型，這是一種“授人以漁”的方法，比直接告訴你怎麼做更具長遠價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的徹底改變瞭我對數據庫的認知！我一直以來都習慣瞭關係型數據庫的嚴謹結構，直到最近公司業務開始涉及大數據和高並發場景，我纔意識到“是時候學習點新東西瞭”。在朋友的推薦下，我翻開瞭這本《NoSQL實踐指南》。剛開始，我抱著試試看的心態，畢竟NoSQL對我來說是個相對陌生的概念，擔心會很難理解。但讀完前幾章，我就被深深吸引住瞭。作者用非常直觀的例子，從根本上解釋瞭為什麼NoSQL會齣現，以及它在哪些場景下能發揮齣巨大的優勢。他沒有一開始就拋齣一堆概念和術語，而是循序漸進，先建立起讀者的整體認知框架，然後纔深入到具體的數據庫類型和應用。我特彆喜歡他對於“CAP理論”的解讀，不像我之前在網上看到的那些晦澀難懂的解釋，這本書用更生動的比喻和實際的案例，讓我一下子就明白瞭其中的權衡和取捨，這對於後續理解各種NoSQL數據庫的特性至關重要。而且，作者在講解過程中，還會穿插一些“過來人”的經驗之談，比如在選擇哪種NoSQL數據庫時需要考慮的幾個關鍵點，以及在實際落地過程中可能遇到的坑，這對我來說太有價值瞭！我感覺自己不再是被動地學習知識，而是跟著一位經驗豐富的導師一起探索，這種學習過程真的很有成就感。

評分☆☆☆☆☆

對於很多剛接觸NoSQL的朋友來說，最頭疼的問題莫過於“這麼多數據庫，我該選哪個？”，以及“我的數據到底該怎麼存纔算閤理？”。《NoSQL實踐指南》在這方麵給齣瞭非常係統和清晰的解答。這本書並沒有局限於介紹某一個具體的NoSQL數據庫産品，而是從更宏觀的層麵，講解瞭NoSQL的“道”和“術”。作者首先花瞭很大篇幅闡述瞭NoSQL的基本原則，這包括瞭為什麼需要NoSQL，它的核心優勢是什麼，以及它與關係型數據庫在設計理念上的根本區彆。這部分內容為我們構建瞭一個堅實的理論基礎，讓我們能夠理解NoSQL的齣現並非偶然，而是技術發展的必然。接著，他深入探討瞭設計準則，這部分內容是本書的精華所在。他詳細講解瞭如何針對不同的NoSQL數據模型（鍵值、文檔、列族、圖）進行數據建模，以及如何權衡數據一緻性、可用性和性能。我尤其欣賞他在講解過程中所提齣的“思考框架”，他教會我們如何從業務需求齣發，分析數據訪問模式，然後選擇最適閤的數據模型和存儲方案。最後，“實用技巧”部分則像是給這些理論知識注入瞭靈魂，作者分享瞭大量在實際項目中積纍的寶貴經驗，從如何進行索引設計，到如何優化查詢性能，再到如何進行數據遷移和分布式部署，這些都是能讓我們在實際工作中少走彎路、提高效率的“乾貨”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對NoSQL的印象就是“什麼都能存，但不知道怎麼存好”。這次有幸讀到《NoSQL實踐指南》，我的看法有瞭180度的轉變。這本書最大的亮點在於，它並沒有把NoSQL神化，而是腳踏實地地從“實踐”齣發，幫助我們理解它的核心優勢和局限性。作者花瞭相當大的篇幅來講解各種NoSQL數據庫類型（如鍵值、文檔、列族、圖數據庫）的適用場景和設計哲學，而且不是簡單地羅列對比，而是結閤大量的實際案例，深入淺齣地剖析瞭它們的設計思路和最佳實踐。我特彆喜歡他關於“數據一緻性”和“可用性”的討論，這是NoSQL領域最核心也是最容易混淆的概念之一，作者通過生動形象的比喻和對比，讓我對BASE理論有瞭更深刻的理解，也更清楚地認識到，在分布式係統中，我們往往需要在強一緻性、可用性和分區容錯性之間做齣取捨。書中的“實用技巧”部分更是錦上添花，裏麵包含瞭許多關於索引優化、查詢性能調優、數據遷移以及集群管理等方麵的寶貴經驗，這些都是在實際工作中能夠直接派上用場的內容。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對NoSQL望而卻步的“門外漢”，而是能夠自信地去評估、設計和部署NoSQL解決方案瞭。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，技術書籍如果隻講理論，那就顯得過於枯燥乏味，而如果隻講“怎麼做”，又會讓人缺乏深入的理解。而《NoSQL實踐指南》恰恰在這兩者之間找到瞭一個絕佳的平衡點。這本書的語言風格非常友好，作者並沒有使用太多晦澀難懂的專業術語，而是用一種非常平易近人的方式，循序漸進地引導讀者進入NoSQL的世界。它不像某些教科書那樣，一開始就堆砌大量的定義和公式，而是通過大量的實際案例和場景分析，讓讀者在不知不覺中理解NoSQL的核心概念。我尤其喜歡書中對於不同NoSQL數據庫類型（如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫）的講解。作者沒有簡單地列舉它們的特點，而是深入剖析瞭它們的設計哲學和適用場景，並且還提供瞭一些在實際應用中需要注意的陷阱和優化技巧。比如，在講解文檔數據庫時，他詳細闡述瞭如何根據查詢的需要來設計文檔結構，這對於我們構建高效的API和數據服務非常有幫助。而“實用技巧”部分更是讓我受益匪淺，裏麵包含瞭很多關於數據遷移、性能調優、分布式架構設計等方麵的經驗之談，這些都是我在實際工作中經常會遇到的問題，而這本書給齣瞭非常具體和可行的解決方案。總而言之，這是一本讓我覺得“讀得懂、用得上、學得深”的好書。

評分☆☆☆☆☆

基礎介紹，比較詳細。

評分☆☆☆☆☆

不鋯，價格優惠，希望多做些活動

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容在完全沒有nosql的知識前提下閱讀，很有幫助，建議初學者和需要規範一些標準知識的人購買。

評分☆☆☆☆☆

很好的同類書籍，值得購買，方便學習。

評分☆☆☆☆☆

好書，確實非常好，非常棒

評分☆☆☆☆☆

作為nosql的科普知識足夠瞭，還好

評分☆☆☆☆☆

活動時買的，這次三本書都有封膜，不過還沒來得及看

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容在完全沒有nosql的知識前提下閱讀，很有幫助，建議初學者和需要規範一些標準知識的人購買。