具体描述
编辑推荐
适读人群 ：其他1.《应用logistic回归分析》对logistic回归模型的解释十分全面、翔实。2.本书的讨论应用了新的计算机软件。
内容简介
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。作者简介
斯科特·梅纳德（Scott Menard），美国科罗拉多大学行为科学院副研究员。毕业于康奈尔大学社会学系，并于科罗拉多大学获社会学博士学位，主要关注于滥用药物和其他违法行为的追踪式研究。目录
序
第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
第4节 logistic回归：导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 R2，F和误差平方和
第2节 拟合优度：GM，R2L和对数似然
第3节 预测效率：λp,τ p,Фp和二项检验
第4节 举例：评估logistic回归模式的充足性
第5节 总结：评估logistic回归模型
第3章 解释logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化logistic回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量：对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题：零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 Logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录：概率
注释
参考文献
译名对照表
前言/序言
用户评价
好书好书，写的不错是好书。学习一下
评分书的内容写的太简洁，与我期待的有很大差距，我觉得既然是专门写logistic的书，那应该能给我很好的回馈。可是，却没有计量经济学上写的清楚，不知道为什么会给自己这么高的评价，烂的没有我需要的价值。。。还得重新买。。。评价给五分，仅仅因为信赖京东。。。
评分一般
评分水平高，言简意赅。书有点薄。适合有一定基础的看。
评分书讲的还是比较浅显易懂的 很棒
评分哈哈哈哈哈哈哈哈呵呵呵呵哈哈哈
评分正版书，比较专业，不一定能看懂
评分活动很划算的，老师还给报销了，京东售前全是机器人，沟通有点小问题，但真人售后超级满意
评分收集一套了这种社科书，格致牛叉，吴老师牛叉。。
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