草原植被遥感监测 [Grassland Vegetation Remote Sensing Monitoring] 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《草原植被遥感监测》在国家、部委等多个项目研究的基础上，系统梳理和总结草原植被遥感监测的国内外研究成果，阐述草原植被遥感监测的理论、方法和实践效果，尤其是结合中国草原国情、遥感技术的特点，以及植被遥感监测的研究进展，自主构建了有关模型、方法，并研发了相关运行系统，其中大部分已经有10余年的运行和多次应用，且已服务于农业部和各省（区、市）的草原主管部门。《草原植被遥感监测》共分八章，主要内容包括草原植被长势、物候、草原产草量的遥感监测和草畜平衡监测，以及草原沙化遥感监测等，分别阐述其研究进展、监测原理、技术方法、监测应用等。
　　《草原植被遥感监测》在我国草原植被遥感监测、掌握草原植被宏观变化规律、采用遥感技术研究植被生态等方面具有较好的参考价值，同时还为了解我国牧区和半牧区草畜平衡变化规律和草原沙化的时空动态提供了依据，可供与草原植被相关的科技和管理人员使用，也可供从事植被生态、生态遥感、自然地理、农业资源和草原畜牧业等专业的科研人员、教学人员和学生参考。

内页插图

目录

序
前言
第一章 概述
1．1 草原植被和草原遥感监测的概念
1．2 草原植被遥感监测意义
1．3 遥感在草原植被监测中的应用
1．4 草原遥感发展的趋势
参考文献

第二章 草原遥感监测常用数据与数据处理
2．1 遥感数据源的选择与预处理
2．2 地面数据
参考文献

第三章 草原植被遥感参数
3．1 植被光谱特征
3．2 植被指数
3．3 植被生理参数
3．4 地表参数
参考文献

第四章 草原物候遥感监测
4．1 研究进展
4．2 监测原理
4．3 技术方法
4．4 监测应用
4．5 小结与建议
参考文献

第五章 草原植被长势遥感监测
5．1 研究进展
5．2 监测原理
5．3 技术方法
5．4 监测应用
5．5 小结与建议
参考文献

第六章 草原产草量遥感监测
6．1 研究进展
6．2 监测原理
6．3 技术方法
6．4 监测应用
6．5 小结与建议
参考文献

第七章 草畜平衡监测
7．1 研究进展
7．2 监测原理
7．3 技术方法
7．4 监测应用
7．5 小结与建议
参考文献

第八章 草原沙化遥感监测
8．1 研究进展
8．2 监测原理
8．3 基于裸沙面积比例的草原沙化信息提取
8．4 基于植被盖度的草原沙化信息提取
8．5 对比分析与总结
8．6 监测应用
8．7 小结与建议
参考文献

前言/序言

　　“天苍苍，野茫茫，风吹草低见牛羊”，这首广为流传的北朝民歌是对阴山下壮美草原景象的生动写照。由于牧草丰茂，成群的牛羊掩藏于草被之下，当风起时忽隐忽现，给人留下了无限美好的遐想空间。草原作为我国的陆地生态系统，是国家重要的生态屏障和牧民的生产生活资料，然而其却在20世纪70～80年代发生了严重的退化。过度开垦、放牧和樵采等不合理的草原利用方式，导致草原沙化严重和沙尘暴频发。国家自此开始重视草原保护及其治理，并着手开展草原植被生态方面的遥感监测研究。
　　在研究初期，草原植被遥感监测处于探索阶段。由于国内外采用遥感技术监测草原植被的科研基础非常薄弱，没有现成的技术方法可供借鉴，我国仅在部分典型草原区域开展了一些零星的研究。2000年前后，在国家自然科学基金重大项目、农业部项目和中国农业科学院杰出人才基金等的支持下，开展有关草原植被产草量和植被长势以及草畜平衡宏观监测的方法研究，取得了重要进展，实现了对我国北方草原产草量和长势，以及草畜平衡等的监测。2005年以后，农业部草原监理中心开始组织科研院所和各省（区、市）草原监理部门开展全国草原植被监测工作。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所作为农业部草原监理中心的技术支撑单位，在国家863计划等的支持下，进行了系统性的草原植被遥感监测的理论与方法研究，研发的有关草原植被遥感监测的成果在全国广泛应用。相关研究成果已在Remote
　　Sensing of Enironment、International. Journal of Remote Sensing、《中国科学》和《生态学报》等国内外学术刊物上公开发表。
　　为了便于相关领域研究人员进行相互探讨与交流，同时也为了研究成果的传播与共享，项目组成员认为非常有必要对过去已有研究成果进行系统地梳理和总结。在此背景下，组织了有关科研人员撰写本书。
　　本书的特点是草原植被遥感监测模型和方法等核心内容是著者自己创建，主要包括以下四个方面：①草原植被长势监测方法与技术。基于长时间序列旬度NDVI数据库，构建了植被长势指数模型，建立阈值判定准则，自主研发了快速监测系统，实现了每旬、每月全遥感草原植被长势监测；基于NDVI动态变化，构建了草原植被返青遥感动态判别模型，利用阈值判定法，研发了系统，局部监测精度达到90％以上。②草原产草量遥感监测。
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