人工智能及其應用（第5版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔡自興，劉麗玨，蔡競峰，陳白帆 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 自然語言處理
• 計算機視覺
• 智能係統
• 算法
• 數據科學
• 第五版
• 應用

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302438007

版次：5

商品編碼：12011988

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：436

字數：668000

正文語種：中文

編輯推薦

　　**級精品課程“人工智能”配套教材
　　**級雙語教學示範課程“人工智能”配套教材
　　**級精品資源共享課程“人工智能”配套教材
　　第二版獲國傢教育部科技進步奬一等奬

內容簡介

　　本書第5版共10章。第1章敘述人工智能的定義、起源、分類與發展。第2章和第3章研究人工智能的知識錶示方法和搜索推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智能的基本知識。第6章至第10章逐一討論瞭人工智能的主要應用領域，包括專傢係統、機器學習、自動規劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第4版相比，許多內容都是第*次齣現的，例如，人工智能的分類與計算方法、謂詞演算符號的規範、進化算法的框架與執行過程、專傢係統的設計方法和基於Web專傢係統的開發工具以及深度學習等。其他章節也在第4版的基礎上作瞭相應的修改、精簡或補充。
　　本書可作為高等院校有關專業本科生和研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。

作者簡介

　　蔡自興，中南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師。聯閤國工業發展組織（UNIDO）審定的聯閤國專傢、國際導航與運動控製科學院院士、紐約科學院院士，首屆全國高校**級教學名師奬、寶鋼全國優秀教師奬特等奬、徐特立教育奬、吳文俊人工智能科技奬成就奬獲得者。曆任第八屆湖南省政協副主席兼文教衛體委員會主任，全國政協第九屆和第十屆委員會委員，兼任中國人工智能學會副理事長及智能機器人專業委員會主任、中國自動化學會理事、中國計算機學會人工智能與模式識彆專業委員會委員、IEEE計算智能學會評奬委員會委員和進化計算委員會委員等，並任美國倫塞勒大學、俄羅斯科學院聖彼德堡信息學與自動化研究所、丹麥技術大學、北京大學信息科學中心、中國科學院自動化研究所、國防科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學等校客座教授/研究員等。主要從事智能係統、人工智能、智能控製、智能機器人研究。主持並完成科教研究30多項,其中獲國際奬勵2項，**級奬勵3項，省部級以上奬勵10多項。己在國內外齣版專著、教材40餘部,發錶學術論文上韆篇。此外，還主持**級精品課程（2門）、**級精品資源共享課程（2門）、**級精品視頻公開課、**級優秀網絡課程、**級教學團隊和全國雙語教學示範課程等項國傢教育部質量工程項目。

內頁插圖

目錄

第1章緒論
1.1人工智能的定義與發展
1.1.1人工智能的定義
1.1.2人工智能的起源與發展
1.2人工智能的各種認知觀
1.2.1人工智能各學派的認知觀
1.2.2人工智能的爭論
1.3人類智能與人工智能
1.3.1智能信息處理係統的假設
1.3.2人類智能的計算機模擬
1.4人工智能係統的分類
1.5人工智能的研究目標和內容
1.5.1人工智能的研究目標
1.5.2人工智能研究的基本內容
1.6人工智能的研究與計算方法
1.6.1人工智能的研究方法
1.6.2人工智能的計算方法
1.7人工智能的研究與應用領域
1.8本書概要
習題1
第2章知識錶示方法
2.1狀態空間錶示
2.1.1問題狀態描述
2.1.2狀態圖示法
2.2問題歸約錶示
2.2.1問題歸約描述
2.2.2與或圖錶示
2.3謂詞邏輯錶示
2.3.1謂詞演算
2.3.2謂詞公式
2.3.3置換與閤一
2.4語義網絡錶示
2.4.1二元語義網絡的錶示
2.4.2多元語義網絡的錶示
2.4.3語義網絡的推理過程
2.5框架錶示
2.5.1框架的構成
2.5.2框架的推理
2.6本體技術
2.6.1本體的概念
2.6.2本體的組成與分類
2.6.3本體的建模
2.7過程錶示
2.8小結
習題2
第3章確定性推理
3.1圖搜索策略
3.2盲目搜索
3.2.1寬度優先搜索
3.2.2深度優先搜索
3.2.3等代價搜索
3.3啓發式搜索
3.3.1啓發式搜索策略和估價函數
3.3.2有序搜索
3.3.3A*算法
3.4消解原理
3.4.1子句集的求取
3.4.2消解推理規則
3.4.3含有變量的消解式
3.4.4消解反演求解過程
3.5規則演繹係統
3.5.1規則正嚮演繹係統
3.5.2規則逆嚮演繹係統
3.5.3規則雙嚮演繹係統
3.6産生式係統
3.6.1産生式係統的組成
3.6.2産生式係統的推理
3.6.3産生式係統舉例
3.7非單調推理
3.7.1缺省推理
3.7.2真值維持係統
3.8小結
習題3
第4章非經典推理
4.1經典推理和非經典推理
4.2不確定性推理
4.2.1不確定性的錶示與量度
4.2.2不確定性的算法
4.3概率推理
4.3.1概率的基本性質和計算公式
4.3.2概率推理方法
4.4主觀貝葉斯方法
4.4.1知識不確定性的錶示
4.4.2證據不確定性的錶示
4.4.3主觀貝葉斯方法的推理過程
4.5可信度方法
4.5.1基於可信度的不確定性錶示
4.5.2可信度方法的推理算法
4.6證據理論
4.6.1證據理論的形式化描述
4.6.2證據理論的不確定性推理模型
4.6.3推理示例
4.7小結
習題4
第5章計算智能
5.1概述
5.2神經計算
5.2.1人工神經網絡研究的進展
5.2.2人工神經網絡的結構
5.2.3人工神經網絡示例及其算法
5.2.4基於神經網絡的知識錶示與推理
5.3模糊計算
5.3.1模糊集閤、模糊邏輯及其運算
5.3.2模糊邏輯推理
5.4進化算法與遺傳算法
5.4.1進化算法原理
5.4.2進化算法框架
5.4.3遺傳算法的編碼與解碼
5.4.4遺傳算法的遺傳算子
5.4.5遺傳算法的執行過程
5.4.6遺傳算法的執行實例
5.5人工生命
5.5.1人工生命研究的起源和發展
5.5.2人工生命的定義和研究意義
5.5.3人工生命的研究內容和方法
5.5.4人工生命實例
5.6粒群優化算法
5.6.1群智能和粒群優化概述
5.6.2粒群優化算法
5.7蟻群算法
5.7.1蟻群算法理論
5.7.2蟻群算法的研究與應用

《人工智能及其應用（第5版）》內容概覽 本書係統性地梳理瞭人工智能（AI）領域的核心概念、理論基礎、關鍵技術及其在各行各業的廣泛應用。作為一本內容詳實、結構清晰的入門與進階讀物，它旨在為讀者構建對人工智能的全麵認知，無論您是初學者、技術愛好者，還是希望深入理解AI的專業人士，都能從中獲益。 第一部分：人工智能基礎理論與核心技術 本部分將深入淺齣地介紹人工智能的學科起源、發展曆程以及其在不同曆史階段的重要裏程碑。我們將探討構成AI基石的數理邏輯、概率論、統計學等基礎知識，並重點講解人工智能的關鍵技術模塊，包括： 機器學習（Machine Learning）：這是當前AI領域最活躍的分支之一。我們將詳細介紹監督學習、無監督學習、半監督學習以及強化學習等主要範式。在監督學習方麵，會涵蓋綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、梯度提升樹等經典算法，並會深入講解神經網絡（Neural Networks）及其深度學習（Deep Learning）的原理，包括多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN）用於圖像識彆，以及循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、Transformer模型用於序列數據處理和自然語言理解。無監督學習部分，將探討聚類算法（如K-Means、DBSCAN）、降維技術（如PCA、t-SNE）以及關聯規則學習。強化學習部分，將介紹馬爾可夫決策過程（MDP）、Q-learning、深度Q網絡（DQN）等核心概念。 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）：本部分關注計算機如何理解、生成和處理人類語言。我們將探討詞法分析、句法分析、語義分析、篇章分析等基本任務。重點會放在現代NLP技術，如詞嚮量（Word Embeddings）的錶示（如Word2Vec, GloVe）、注意力機製（Attention Mechanism）在序列模型中的應用，以及大型語言模型（LLMs）的架構、訓練方法和湧現能力。具體應用包括文本分類、情感分析、機器翻譯、問答係統、文本摘要和對話係統等。 計算機視覺（Computer Vision, CV）：計算機視覺旨在讓機器“看懂”世界。本部分將覆蓋圖像的獲取、處理、分析和理解。核心技術包括圖像預處理、特徵提取（如SIFT, HOG）、目標檢測（如YOLO, Faster R-CNN）、圖像分割（如U-Net, Mask R-CNN）、圖像識彆與分類（基於CNN）、人臉識彆、物體追蹤以及三維視覺等。 搜索與推薦係統（Search and Recommender Systems）：本部分將介紹信息檢索的基本原理，以及如何利用AI技術構建高效的搜索和個性化推薦係統。內容涵蓋基於內容的推薦、協同過濾（User-based, Item-based）、混閤推薦以及深度學習在推薦中的應用。 知識錶示與推理（Knowledge Representation and Reasoning, KRR）：探討如何讓機器有效地存儲、組織和利用知識。將介紹符號邏輯、本體（Ontology）、知識圖譜（Knowledge Graphs）等概念，以及推理引擎的工作原理，包括演繹推理、歸納推理和溯因推理。 規劃與決策（Planning and Decision Making）：研究如何讓智能體（Agent）在復雜環境中自主地製定行動計劃以達成目標。內容包括搜索算法（如A, IDA）、約束滿足問題（CSP）、以及在不確定環境下的決策問題，如概率圖模型（PGM）和貝葉斯網絡。 第二部分：人工智能的應用領域 在掌握瞭AI的基礎知識和核心技術後，本部分將重點展示人工智能如何深刻地改變著我們的社會和經濟。我們將通過具體的案例分析，展現AI在以下關鍵領域的廣泛應用： 智能製造與工業自動化：AI在産品質量檢測、預測性維護、生産流程優化、機器人協作等方麵的應用，助力工業4.0的發展。 智慧醫療：AI在疾病診斷（影像分析、病理診斷）、藥物研發、個性化治療方案製定、健康監測等方麵的潛力與實踐。 智能交通：自動駕駛技術（感知、決策、控製）、交通流量預測與優化、智能導航係統等。 金融科技（FinTech）：AI在風險評估、欺詐檢測、算法交易、智能投顧、客戶服務等領域的應用。 教育：個性化學習平颱、智能輔導係統、自動化評估、教育資源推薦等。 零售與電商：精準營銷、庫存管理、客戶行為分析、虛擬試穿/試用等。 智能傢居與智慧城市：語音助手、智能安防、能源管理、城市規劃與公共服務優化等。 遊戲與娛樂：AI在遊戲NPC行為設計、內容生成、用戶體驗提升方麵的應用。 科學研究：AI在天文學、生物學、材料科學等領域的輔助發現和數據分析。 第三部分：人工智能的倫理、社會影響與未來展望 本書的最後一部分將超越技術層麵，探討人工智能發展過程中不可忽視的倫理、法律和社會問題。我們將討論： AI的偏見與公平性：數據偏差如何導緻算法歧視，以及如何構建更公平的AI係統。 隱私與數據安全：AI應用中的個人信息保護挑戰，以及相應的技術和法規應對。 就業與經濟轉型：AI對勞動力市場的影響，自動化帶來的挑戰與機遇。 AI的透明度與可解釋性（XAI）：理解AI決策過程的重要性，以及如何提高AI的可信度。 AI的安全性與魯棒性：如何防範AI係統的惡意攻擊和意外失效。 AI的未來發展趨勢：探討通用人工智能（AGI）、具身智能（Embodied AI）、AI與人類協作等前沿話題。 《人工智能及其應用（第5版）》通過理論與實踐相結閤的方式，不僅為讀者提供瞭紮實的人工智能知識體係，更引導讀者思考AI技術帶來的深遠影響，為參與和塑造人工智能的未來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，對於一項顛覆性技術，瞭解其“是什麼”和“能做什麼”固然重要，但更重要的是理解其“為什麼”能夠做到，以及“如何”做到。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，恰恰做到瞭這一點。它沒有將人工智能僅僅描述成一個“魔法盒子”，而是深入到其背後的原理和機製。書中對“算法”在人工智能中的作用進行瞭詳盡的闡述，讓我明白，人工智能並非憑空産生，而是依賴於一係列精心設計的算法來完成任務。例如，書中對“決策樹”算法的介紹，清晰地展示瞭如何通過一係列的判斷來做齣分類或預測，這讓我對機器的“思考”過程有瞭更直觀的理解。同時，書中也強調瞭“數據”在人工智能中的核心地位，讓我認識到，高質量的數據是訓練齣強大人工智能模型的基石。在應用方麵，書中對計算機視覺和自然語言處理的深入講解，讓我明白瞭我們日常使用的很多智能應用，是如何運作的。例如，我能夠用手機拍照識彆物體，或者與智能音箱進行對話，這些背後都離不開復雜的計算機視覺和自然語言處理技術，而這本書則為我揭示瞭這些技術的奧秘。這本書讓我覺得，我對人工智能的理解，從“錶層”走嚮瞭“深層”，不僅看到瞭它的強大，更理解瞭它的根基。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在互聯網行業摸爬滾打多年的從業者，我一直關注著技術的浪潮，而人工智能無疑是近些年最耀眼的那顆星。我曾閱讀過不少關於人工智能的書籍，但很多都過於偏重理論，或是局限於某個狹窄的技術分支，讀起來枯燥乏味，很難有整體的把握。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，則徹底顛覆瞭我對這類書籍的刻闆印象。它以一種非常宏觀的視角，將人工智能的宏大圖景徐徐展開，從其核心的算法原理，到如何在現實世界中落地生根，都進行瞭深入淺齣的剖析。尤其讓我印象深刻的是，書中對當前人工智能發展中的一些關鍵技術，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，都給予瞭足夠的篇幅進行介紹，並且重點闡述瞭它們是如何被應用於解決實際問題的。我特彆喜歡書中關於“智能體”的概念，以及它們如何通過感知、思考、決策和行動來與環境交互。這不僅僅是理論的闡述，更是對人工智能本質的一種哲學式的探討，讓我對“智能”的定義有瞭更深的思考。此外，書中在介紹具體應用場景時，並沒有停留在泛泛而談的層麵，而是深入到具體的業務流程和技術實現細節，這對於我這樣的實踐者來說，具有極高的參考價值。它不僅告訴我“是什麼”，更告訴我“怎麼做”，以及“為什麼這樣做”。讀完這本書，我感覺自己對人工智能的理解，從“是什麼”上升到瞭“能做什麼”和“怎麼做”，這對我未來在工作中的技術選型和項目規劃，無疑有著重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我曾經以為，人工智能就像是某種神秘的魔法，是科學傢們在實驗室裏纔能玩轉的東西。但讀瞭《人工智能及其應用（第5版）》之後，我纔發現，原來它離我們如此之近，而且它的力量正在以前所未有的速度改變著世界。這本書用一種非常親民的方式，嚮我展示瞭人工智能的真實麵貌。它沒有上來就講復雜的算法，而是從人工智能的“前世今生”講起，讓我對這項技術的發展脈絡有瞭清晰的認識。然後，它會用生動形象的比喻，解釋那些看似高深莫科的概念，比如機器學習、神經網絡等等。我尤其喜歡書中關於“決策樹”的講解，那種一步步分支、判斷的過程，就像是在教一個孩子做選擇題，一下子就明白瞭。而且，書中對人工智能在各個領域的應用，比如智能客服、個性化推薦、圖像識彆等等，都進行瞭非常細緻的描述，並且分析瞭背後的原理。我這纔明白，為什麼我的購物網站總能猜到我想買什麼，為什麼我的手機拍照功能越來越強大。這種將技術原理與生活體驗相結閤的方式，讓我覺得人工智能不再是冰冷的技術術語，而是能夠真正改善我們生活、提升我們效率的得力助手。這本書讓我對人工智能有瞭全新的認識，也讓我對未來生活充滿瞭更多的好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是打開瞭新世界的大門！一直以來，我對人工智能這個概念既好奇又有些畏懼，總覺得它離我們很遙遠，是那種隻存在於科幻電影裏的東西。但讀瞭這本書之後，我纔發現，人工智能其實已經悄悄地滲透到我們生活的方方麵麵，甚至在很多我們意想不到的領域都發揮著至關重要的作用。這本書沒有一開始就拋齣那些晦澀難懂的專業術語，而是從一個非常友好的角度切入，循序漸進地講解人工智能的起源、發展曆程，以及那些支撐起這項偉大技術的基本原理。我尤其喜歡它在介紹機器學習部分時，沒有直接深入到復雜的算法推導，而是通過生動的比喻和貼近生活的例子，讓我這個非專業人士也能豁然開朗，明白“學習”這個過程是怎麼在機器上實現的。比如，書中講到垃圾郵件過濾的例子，就讓我深刻體會到，原來那些每天煩擾我們的廣告郵件，背後是人工智能在默默地工作，通過學習大量郵件的特徵來辨彆“垃圾”與“非垃圾”。這種將抽象概念具象化的方式，真的是太贊瞭！而且，書中對人工智能在不同領域的應用進行瞭詳盡的闡述，從醫療診斷到自動駕駛，從金融風控到智能傢居，每一個案例都充滿瞭前瞻性和啓發性。讀完之後，我不再僅僅是將人工智能視為一種技術，而是將其看作一種能夠解決實際問題、提升生活品質的強大工具。這本書讓我對未來充滿瞭期待，也對如何學習和利用這項技術有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一項新事物，最怕的就是一開始就陷入死鬍同，被過多的專業術語和復雜的公式嚇退。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，恰恰避免瞭這個問題，它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領讀者一步一步探索人工智能的奇妙世界。它沒有上來就拋齣深奧的數學模型，而是從人工智能的起源和發展曆史講起，讓我們對這項技術有一個宏觀的認識，瞭解它為什麼會走到今天，以及未來可能的發展方嚮。然後，它會以非常易於理解的方式，介紹人工智能的幾個關鍵組成部分，比如機器學習、深度學習等等，並且用大量生活化的例子來說明這些概念。我尤其欣賞書中關於“數據”在人工智能中的作用的闡述。過去我總是覺得人工智能很神秘，但這本書讓我明白，其實它很大程度上就是通過“學習”海量數據來獲得能力的。書中用“教小孩子認字”的比喻，就讓我一下子理解瞭監督學習的原理，真是豁然開朗。而且，書中對人工智能在不同領域的應用，比如智能推薦、圖像識彆、語音助手等，都進行瞭非常詳盡的介紹，並且分析瞭它們背後的技術原理。這讓我不僅看到瞭人工智能的強大能力，也對我們日常生活中享受到的便利有瞭更深的理解。這本書讓我覺得，人工智能並不是遙不可及的高科技，而是已經融入我們生活，並且還在不斷改變我們世界的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對技術趨勢有著敏銳洞察力的商業人士，一直在尋找一本能夠讓我全麵瞭解人工智能，並能將其應用到實際商業決策中的書籍。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，無疑滿足瞭我的需求。它在理論深度和實踐應用之間找到瞭一個絕佳的平衡點，既有對人工智能核心原理的深入剖析，又不乏對各項技術在不同行業中的落地案例的詳細闡述。書中對機器學習的講解，尤其讓我印象深刻，它不僅介紹瞭各種經典的算法，更重要的是，它分析瞭這些算法在實際應用中可能遇到的挑戰以及解決方案，這對於我這樣的非技術背景的讀者來說，非常有價值。例如，書中對“過擬閤”和“欠擬閤”的講解，讓我明白，為什麼模型在訓練時錶現良好，但在實際應用中效果卻不佳。在應用層麵，書中對人工智能在金融、醫療、零售等行業的案例分析，為我提供瞭豐富的商業靈感。例如，書中對利用人工智能進行客戶畫像和精準營銷的案例，讓我看到瞭人工智能如何幫助企業提升運營效率和客戶滿意度。這本書不僅讓我更深入地理解瞭人工智能的潛力和價值，也為我未來的商業戰略規劃提供瞭重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對未來科技發展充滿好奇心的普通讀者，我一直在尋找一本能夠全麵、係統地介紹人工智能的書籍。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，絕對是我近年來閱讀過的最令人振奮的一本。它不像其他一些書籍那樣，要麼過於學院派，要麼過於技術化，而是用一種非常平易近人的方式，將人工智能這個復雜的主題，展現在我麵前。書中在講解機器學習的核心概念時，采取瞭一種“由淺入深”的方式，從最基本的“學習”概念入手，然後逐步深入到監督學習、無監督學習等更高級的概念，並且用大量的圖示和生活化的例子來輔助說明，讓我這個對技術瞭解不多的讀者，也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中對“神經網絡”的講解，它用一種生動的比喻，將復雜的層級結構描繪得清晰可見，讓我明白瞭機器是如何通過模擬人腦的連接方式來處理信息的。而且，書中對人工智能在不同領域的應用，比如智能推薦、語音識彆、自動駕駛等等，都進行瞭非常詳盡的介紹，並且分析瞭這些應用背後的技術原理。這讓我不僅看到瞭人工智能的巨大潛力，也對我們未來生活將如何被改變有瞭更清晰的認識。這本書讓我覺得，人工智能不再是遙不可及的科幻，而是正在我們身邊，並且已經深刻影響著我們生活的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對前沿科技充滿好奇的普通讀者，我總是希望能夠找到一本既能讓我理解技術本質，又不至於枯燥難懂的書。《人工智能及其應用（第5版）》就是這樣一本讓我驚喜連連的書。它並沒有把人工智能描繪成一個遙不可及的概念，而是將其置於我們生活的現實環境中，用一種非常易於理解的語言，為我們揭示瞭這項技術的方方麵麵。我特彆欣賞書中在介紹機器學習的核心概念時，那種循序漸進的講解方式。它從簡單的分類問題入手，逐步引入監督學習、無監督學習等概念，並用大量的圖示和實例來輔助說明，讓我這個完全沒有編程背景的人也能大緻理解其中的邏輯。書中關於“深度學習”的部分，更是讓我大開眼界。它將復雜的神經網絡比喻成一個層層遞進的信息處理係統，從最底層的感知，到最終的理解和決策，每一步都清晰可見。我尤其喜歡書中對自然語言處理和計算機視覺應用的介紹，這些技術已經深入到我們生活的方方麵麵，而這本書則為我們揭示瞭它們背後的奧秘。例如，書中對語音識彆技術的講解，讓我明白瞭為什麼我可以用語音和手機對話，並且它還能準確理解我的意圖。這本書讓我覺得，人工智能不再是科幻電影裏的情節，而是正在我們身邊發生的、改變世界的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是把“通俗易懂”和“深入本質”完美結閤在瞭一起。我一直對人工智能很感興趣，但很多相關的書籍要麼過於理論化，要麼過於技術化，讀起來總是讓人望而卻步。但《人工智能及其應用（第5版）》這本書，卻給瞭我一種全新的閱讀體驗。它沒有一開始就拋齣那些令人頭暈的數學公式，而是從人工智能的宏觀發展脈絡講起，讓我們對這項技術有一個整體的認識。然後，它會以非常形象生動的比喻，來解釋那些核心的技術概念，比如機器學習、神經網絡等等。我特彆喜歡書中關於“強化學習”的講解，那種通過“試錯”來學習最優策略的方式，就像是我們在教一個孩子玩遊戲，通過不斷的嘗試和反饋來掌握技巧，一下子就明白瞭。而且，書中對人工智能在各個領域的應用，從醫療診斷到金融風控，從智能交通到個性化推薦，都進行瞭詳細的介紹，並且分析瞭背後的技術原理。這讓我不僅看到瞭人工智能的巨大潛力，也對這項技術如何改變我們的生活有瞭更深的理解。這本書讓我覺得，人工智能不再是遙不可及的“高科技”，而是正在我們身邊，並且已經深刻影響著我們生活的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在攻讀計算機科學專業的學生，我對人工智能有著濃厚的興趣，並希望能夠深入瞭解其理論基礎和前沿發展。《人工智能及其應用（第5版）》這本書，無疑是我近年來閱讀過的最有價值的書籍之一。它不僅係統地梳理瞭人工智能的理論體係，更重要的是，它將這些抽象的理論與現實世界的應用緊密結閤，為我們提供瞭一個清晰的認知框架。書中對人工智能的各個分支，例如搜索算法、邏輯推理、機器學習、神經網絡等等，都進行瞭詳實的講解，並且在必要的時候，會深入到算法的數學原理層麵，但同時又會輔以直觀的圖解和通俗的解釋，使得即使是初學者，也能夠逐步理解。我尤其欣賞書中對“知識錶示”和“推理機製”的講解，這對於理解人工智能的“思考”過程至關重要。它讓我明白，人工智能並非簡單的“黑箱”，而是有著嚴謹的邏輯和計算基礎。在應用層麵，書中對人工智能在自然語言處理、計算機視覺、專傢係統等領域的最新進展和典型案例進行瞭深入分析，這讓我對人工智能的實際落地有瞭更直觀的感受。例如，書中對機器翻譯技術的發展曆程和麵臨的挑戰的闡述，讓我對“理解”語言這個復雜問題的難度有瞭更深刻的認識。這本書無疑為我的學術研究提供瞭堅實的基礎，也為我未來的職業發展指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

學習中，以後再評價

評分☆☆☆☆☆

蔡老的書，值得入手哈！

評分☆☆☆☆☆

真不錯?

評分☆☆☆☆☆

上課正在上使用

評分☆☆☆☆☆

初學java，彆人介紹瞭這本書！買來看看，知識無價！！！

評分☆☆☆☆☆

很好的專業書，機器智能學習入門的基礎，言簡意賅，非常有一定基礎的人進階學習！

評分☆☆☆☆☆

西瓜書深入淺齣，真的很不錯，發現瞭很多本科時候沒有認真學習導緻忽略的一些有趣的東西

評分☆☆☆☆☆

西瓜書深入淺齣，真的很不錯，發現瞭很多本科時候沒有認真學習導緻忽略的一些有趣的東西

評分☆☆☆☆☆

評分是針對此書內容的。作為入門已經很友好，封麵也很清新。