信号分析与处理（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔翔 著

图书标签:

• 信号处理
• 信号分析
• 傅里叶变换
• 数字信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 数学工具
• 系统分析
• 滤波
• 时域分析

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512396043

版次：3

商品编码：12038776

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：328

字数：497000

正文语种：中文

内容简介

　　“十二五”普通高等教育本科国家ji规划教材 信号分析与处理（第三版）为“十二五”普通高等教育本科国家ji规划教材。 　　主要讨论确定性时间信号分析与处理的基本理论和基本方法，包括连续时问信号分析与处理、离散时间信号分析与处理、应用三个部分，但更侧重离散时间信号分析与处理部分。遵循概念清晰、体系严谨、内容够用的编写原则，力争做到密切结合电气工程实际，并通过举例说明基本理论和基本方法在应用中需要注意的问题。适合按48学时或56学时讲授，安排在积分变换和电路原理等课程结束之后讲授。

作者简介

　　崔翔，华北电力大学电子与电气工程学院教授，博导，兼任中国电机工程学会和中国电工技术学会常务理事， IEEE 高级会员， IEE 电磁学顾问组成员，国际电磁场计算学会 （ICS）2001-2007 年度 ICS 理事会理事和亚洲 - 大洋洲区秘书，国际大电网会议 （CIGRE） 电磁场与电磁兼容工作组 （C4.04） 成员 , 国际电气与电子工程计算与数学杂志 （COMPEL） 编委。

一、 探索信号的奥秘：从基础到前沿的深度解析 在信息爆炸的时代，理解和驾驭无处不在的信号，已成为科学、工程、医学乃至艺术等诸多领域不可或缺的关键能力。本书《信号分析与处理（第三版）》正是致力于为您开启这一激动人心的探索之旅。它并非仅仅罗列概念，而是通过系统性的梳理和深入的剖析，带领读者全面掌握信号分析与处理的核心理论、经典方法以及最新进展。 本书从最基础的信号概念入手，为读者构建起坚实的理论基石。我们将从信号的定义、分类（如连续信号与离散信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等）讲起，深入探讨信号的数学表示方法，包括时域、频域和复频域等不同视角。您将了解到傅里叶级数和傅里叶变换在描述周期信号和任意信号频谱特性方面的强大威力，理解其在信号分解、滤波和系统分析中的核心作用。此外，拉普拉斯变换和Z变换作为傅里叶变换的推广，将帮助您更深入地理解连续时间和离散时间系统的动态行为，为系统稳定性分析和瞬态响应研究奠定基础。 二、 核心理论与经典算法：掌握信号处理的利器 深入理解信号的内在规律，离不开对经典分析工具的熟练掌握。本书将详细介绍采样定理，解释连续信号如何被离散化，以及在采样过程中需要注意的关键因素，如奈奎斯特速率，确保信息不失真地转换为数字信号。对于数字信号的处理，离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是绕不开的重头戏。我们将深入解析DFT的计算原理，并着重阐述FFT算法的巧妙之处，使其成为实现高效频谱分析的基石。 滤波是信号处理中最 fundamental 的操作之一。本书将系统介绍不同类型的滤波器，包括IIR（无限冲激响应）滤波器和FIR（有限冲激响应）滤波器。您将学习到它们的数学模型、设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等）以及各自的优缺点，理解它们在去除噪声、提取有用信息、实现信号重构等方面的关键作用。此外，本书还将探讨匹配滤波器的概念，其在弱信号检测中的独特价值。 三、 现代信号处理的视野：从噪声到信息的高级技术 随着科学技术的飞速发展，信号处理的应用场景日益复杂，对处理技术提出了更高的要求。本书紧跟时代步伐，引入了一系列现代信号处理的先进概念和技术。 A. 随机信号分析：应对不确定性的挑战 现实世界中的信号往往伴随着各种噪声，使其表现出随机性。因此，对随机信号的深入理解至关重要。本书将为您介绍随机变量、随机过程的基本概念，如概率密度函数、自相关函数、互相关函数等。您将学习如何利用这些工具来描述和分析随机信号的统计特性，理解平稳过程和遍历过程的含义。在此基础上，我们将探讨如何利用最优估计算法（如维纳滤波）来从含有噪声的信号中提取最优估计，最大程度地降低噪声的影响。 B. 参数估计与模型识别：揭示信号背后的规律 信号的产生往往遵循一定的数学模型。本书将引导您探索参数估计与模型识别的领域。您将学习如何利用数据来估计信号模型中的未知参数，例如AR（自回归）、MA（移动平均）和ARMA（自回归移动平均）等经典模型。这些模型在语音处理、地震数据分析、经济预测等领域有着广泛的应用。 C. 非平稳信号处理：捕捉动态变化的时频特征 许多重要的信号，如语音、心电图、雷达信号等，其统计特性会随时间发生变化，即非平稳信号。传统的傅里叶分析在处理这类信号时显得力不从心。本书将为您介绍分析非平稳信号的强大工具：时频分析。您将学习短时傅里叶变换（STFT）的基本原理，理解其在局部频率分析中的作用。更进一步，我们将深入探讨小波变换，理解其如何通过多分辨率分析来捕捉信号在不同尺度和时间上的细节特征，为非平稳信号的分析提供更精细的视角。 D. 降维与特征提取：从高维数据中提炼关键信息 在处理多维信号或高维数据时，如何有效地降低数据的维度并提取出最具代表性的特征，是提高分析效率和模型性能的关键。本书将介绍主成分分析（PCA）等经典降维技术，帮助您理解如何通过寻找数据的主要变化方向来压缩数据。此外，还将探讨其他特征提取方法，为后续的模式识别、分类等任务打下基础。 E. 现代数字信号处理技术：算法与应用的结合 本书还将触及一些更前沿的数字信号处理技术，例如自适应滤波，它能够根据输入的信号实时调整滤波器的参数，以适应环境的变化，在回声消除、噪声抑制等方面发挥重要作用。此外，还将简要介绍一些在机器学习和深度学习框架下进行信号处理的思路，为读者拓展更广阔的应用前景。 四、 实践导向与理论升华：学以致用的桥梁 理论的学习离不开实践的检验。本书在每个章节都配以精心设计的例题和习题，帮助读者巩固所学知识，并将理论应用于实际问题。这些例题涵盖了信号分析与处理的各种经典应用场景，如音频信号处理、图像信号处理、通信信号分析、生物医学信号分析等，旨在帮助读者将抽象的数学概念转化为解决实际问题的能力。 五、 总结与展望：开启信号处理的未来 《信号分析与处理（第三版）》旨在为读者提供一个全面、深入、实用的信号分析与处理知识体系。无论您是初学者，还是希望深化理解的从业者，亦或是对该领域充满好奇的研究者，本书都将是您不可或缺的得力助手。通过系统学习本书的内容，您将能够： 深刻理解信号的本质和数学描述。 熟练掌握傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心分析工具。 精通各种滤波器设计与应用。 掌握随机信号分析与最优估计算法。 理解并应用时频分析技术处理非平稳信号。 了解降维与特征提取在数据处理中的作用。 为进一步学习更高级的信号处理技术和相关领域的知识打下坚实基础。 在这个日新月异的科技时代，信号无处不在，其分析与处理能力的重要性愈发凸显。本书将陪伴您一同穿越信号的海洋，探索信息世界的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触信号处理的学生，我对这本《信号分析与处理（第三版）》的评价，更多地是从学习的“易懂性”和“实用性”出发的。我一直觉得，很多理论书最大的问题就是写得“高高在上”，离实际应用太远，导致我们这些初学者望而却步。这本书在这方面做得非常好。它不仅仅罗列了一堆公式和定理，更重要的是，它通过大量的图示和例子，把抽象的概念形象化了。例如，它在讲解傅里叶变换时，不仅仅是给出了公式，还配上了信号在时域和频域之间的变换图，让我能直观地看到信号的频谱成分。而且，书中还穿插了不少与实际工程紧密相关的应用场景，比如在通信、图像处理、生物医学信号分析等领域的应用，这极大地激发了我学习的兴趣，让我觉得我学的知识是有用的，是可以解决实际问题的。我还注意到，它在讲解算法时，还会给出一些伪代码或者伪算法描述，这对于我之后动手实现代码非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《信号分析与处理（第三版）》最大的优点在于其“前瞻性”和“深度”。这个领域发展非常快，一本好的教材，不仅要扎实地介绍经典理论，更要能够引领读者去思考未来的发展方向。这本书在这一点上做得相当出色。它在介绍完经典的时域和频域分析方法后，并没有停滞不前，而是花了相当大的篇幅去探讨一些更现代、更前沿的信号处理技术，比如小波分析、稀疏表示，甚至触及了一些机器学习在信号处理中的应用。这一点让我非常惊喜，因为很多同类书籍在这方面要么是蜻蜓点水，要么完全忽略。书中对于这些新技术的介绍，既有理论上的深入剖析，也有对算法的详细阐述，让我能够比较系统地了解这些新兴技术的核心思想和潜在应用。这种深度和广度的结合，使得这本书不仅仅适合初学者，对于有一定基础的工程师和研究人员来说，也具有很高的参考价值，能够帮助他们更新知识库，拓宽研究视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真的很有吸引力，沉稳的蓝色搭配简洁的字体，一看就觉得是那种知识厚重、内容扎实的专业书籍。拿到手里，纸张的质感也很不错，摸起来滑滑的，印刷清晰，装订牢固，这让我对阅读体验充满期待。我一直对信号分析和处理这个领域很感兴趣，但总觉得理论性太强，理解起来有些吃力。这次看到有第三版，而且标题听起来就非常权威，希望它能用一种更系统、更深入的方式，把我带入这个神奇的世界。我特别希望书中能够有清晰的逻辑框架，从基础概念出发，一步步构建起复杂的理论体系，同时又能穿插一些实际的应用案例，让我明白这些理论究竟是如何作用于现实世界的。如果书中能包含一些最新的研究进展或者行业应用趋势的介绍，那就更锦上添花了，这样我不仅能学到知识，还能跟上时代发展的步伐。总而言之，这本书的外观给我留下了非常好的第一印象，我期待它能带来一场精彩的知识盛宴。

评分☆☆☆☆☆

我之前看过不少关于信号处理的书，但很多都流于表面，或者过于注重某些特定的小方向，导致我虽然读了不少字，却感觉自己的知识体系依然 fragmented。这本《信号分析与处理（第三版）》给我的感觉就完全不同。它不仅仅是一本教材，更像是一本“百科全书”式的参考书，把我一直以来在各种零散资料中碎片化获取的知识，有机地串联了起来。我特别喜欢它循序渐进的编排方式，从最基本的最抽象的数学原理，到各种典型的信号模型，再到各种处理算法的推导和实现，整个过程都非常流畅，让人感觉每一步都是水到渠成。更重要的是，书中对于一些关键概念的阐述，总是能点到为止，既不让你觉得枯燥乏味，又能让你深刻理解其本质。我尤其欣赏它对于数学推导过程的严谨性，虽然有时候需要反复琢磨，但正是这种深入的推导，才让我真正理解了信号处理的“为什么”。这种严谨的学术态度，在当前浮躁的学习氛围下，显得尤为珍贵。

评分☆☆☆☆☆

我从事信号处理相关的工作已经有几年了，平时接触到的信息都是碎片化的，或者针对特定项目需求。这次偶然翻阅了这本《信号分析与处理（第三版）》，感觉就像是给我混沌的知识体系注入了一股清流。它就像一位经验丰富的导师，用非常清晰、有条理的方式，帮我梳理了整个信号分析与处理的脉络。我尤其欣赏它在“细节”上的处理。很多我之前模糊不清的边界概念，在这本书里得到了非常清晰的界定；很多我之前只是“知其然而不知其所以然”的公式推导，在这里都有详细的步骤和解释。更让我印象深刻的是，书中在介绍一些关键算法时，不仅仅是告诉“怎么做”，更重要的是分析了“为什么这么做”以及“在这种情况下这样做有什么优势和劣势”。这种深入的分析，对于我解决实际工程问题非常有指导意义。它让我不仅能够“复用”已有的知识，更能“创造性地”运用知识去解决新的挑战。总而言之，这是一本值得反复阅读、并且在不同人生阶段都能从中获得新启发的书。