信號分析與處理（第三版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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崔翔 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 信號分析
• 傅裏葉變換
• 數字信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 數學工具
• 係統分析
• 濾波
• 時域分析

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512396043

版次：3

商品編碼：12038776

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：328

字數：497000

正文語種：中文

內容簡介

　　“十二五”普通高等教育本科國傢ji規劃教材 信號分析與處理（第三版）為“十二五”普通高等教育本科國傢ji規劃教材。 　　主要討論確定性時間信號分析與處理的基本理論和基本方法，包括連續時問信號分析與處理、離散時間信號分析與處理、應用三個部分，但更側重離散時間信號分析與處理部分。遵循概念清晰、體係嚴謹、內容夠用的編寫原則，力爭做到密切結閤電氣工程實際，並通過舉例說明基本理論和基本方法在應用中需要注意的問題。適閤按48學時或56學時講授，安排在積分變換和電路原理等課程結束之後講授。

作者簡介

　　崔翔，華北電力大學電子與電氣工程學院教授，博導，兼任中國電機工程學會和中國電工技術學會常務理事， IEEE 高級會員， IEE 電磁學顧問組成員，國際電磁場計算學會 （ICS）2001-2007 年度 ICS 理事會理事和亞洲 - 大洋洲區秘書，國際大電網會議 （CIGRE） 電磁場與電磁兼容工作組 （C4.04） 成員 , 國際電氣與電子工程計算與數學雜誌 （COMPEL） 編委。

一、 探索信號的奧秘：從基礎到前沿的深度解析 在信息爆炸的時代，理解和駕馭無處不在的信號，已成為科學、工程、醫學乃至藝術等諸多領域不可或缺的關鍵能力。本書《信號分析與處理（第三版）》正是緻力於為您開啓這一激動人心的探索之旅。它並非僅僅羅列概念，而是通過係統性的梳理和深入的剖析，帶領讀者全麵掌握信號分析與處理的核心理論、經典方法以及最新進展。 本書從最基礎的信號概念入手，為讀者構建起堅實的理論基石。我們將從信號的定義、分類（如連續信號與離散信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等）講起，深入探討信號的數學錶示方法，包括時域、頻域和復頻域等不同視角。您將瞭解到傅裏葉級數和傅裏葉變換在描述周期信號和任意信號頻譜特性方麵的強大威力，理解其在信號分解、濾波和係統分析中的核心作用。此外，拉普拉斯變換和Z變換作為傅裏葉變換的推廣，將幫助您更深入地理解連續時間和離散時間係統的動態行為，為係統穩定性分析和瞬態響應研究奠定基礎。 二、 核心理論與經典算法：掌握信號處理的利器 深入理解信號的內在規律，離不開對經典分析工具的熟練掌握。本書將詳細介紹采樣定理，解釋連續信號如何被離散化，以及在采樣過程中需要注意的關鍵因素，如奈奎斯特速率，確保信息不失真地轉換為數字信號。對於數字信號的處理，離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）是繞不開的重頭戲。我們將深入解析DFT的計算原理，並著重闡述FFT算法的巧妙之處，使其成為實現高效頻譜分析的基石。 濾波是信號處理中最 fundamental 的操作之一。本書將係統介紹不同類型的濾波器，包括IIR（無限衝激響應）濾波器和FIR（有限衝激響應）濾波器。您將學習到它們的數學模型、設計方法（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等）以及各自的優缺點，理解它們在去除噪聲、提取有用信息、實現信號重構等方麵的關鍵作用。此外，本書還將探討匹配濾波器的概念，其在弱信號檢測中的獨特價值。 三、 現代信號處理的視野：從噪聲到信息的高級技術 隨著科學技術的飛速發展，信號處理的應用場景日益復雜，對處理技術提齣瞭更高的要求。本書緊跟時代步伐，引入瞭一係列現代信號處理的先進概念和技術。 A. 隨機信號分析：應對不確定性的挑戰 現實世界中的信號往往伴隨著各種噪聲，使其錶現齣隨機性。因此，對隨機信號的深入理解至關重要。本書將為您介紹隨機變量、隨機過程的基本概念，如概率密度函數、自相關函數、互相關函數等。您將學習如何利用這些工具來描述和分析隨機信號的統計特性，理解平穩過程和遍曆過程的含義。在此基礎上，我們將探討如何利用最優估計算法（如維納濾波）來從含有噪聲的信號中提取最優估計，最大程度地降低噪聲的影響。 B. 參數估計與模型識彆：揭示信號背後的規律 信號的産生往往遵循一定的數學模型。本書將引導您探索參數估計與模型識彆的領域。您將學習如何利用數據來估計信號模型中的未知參數，例如AR（自迴歸）、MA（移動平均）和ARMA（自迴歸移動平均）等經典模型。這些模型在語音處理、地震數據分析、經濟預測等領域有著廣泛的應用。 C. 非平穩信號處理：捕捉動態變化的時頻特徵 許多重要的信號，如語音、心電圖、雷達信號等，其統計特性會隨時間發生變化，即非平穩信號。傳統的傅裏葉分析在處理這類信號時顯得力不從心。本書將為您介紹分析非平穩信號的強大工具：時頻分析。您將學習短時傅裏葉變換（STFT）的基本原理，理解其在局部頻率分析中的作用。更進一步，我們將深入探討小波變換，理解其如何通過多分辨率分析來捕捉信號在不同尺度和時間上的細節特徵，為非平穩信號的分析提供更精細的視角。 D. 降維與特徵提取：從高維數據中提煉關鍵信息 在處理多維信號或高維數據時，如何有效地降低數據的維度並提取齣最具代錶性的特徵，是提高分析效率和模型性能的關鍵。本書將介紹主成分分析（PCA）等經典降維技術，幫助您理解如何通過尋找數據的主要變化方嚮來壓縮數據。此外，還將探討其他特徵提取方法，為後續的模式識彆、分類等任務打下基礎。 E. 現代數字信號處理技術：算法與應用的結閤 本書還將觸及一些更前沿的數字信號處理技術，例如自適應濾波，它能夠根據輸入的信號實時調整濾波器的參數，以適應環境的變化，在迴聲消除、噪聲抑製等方麵發揮重要作用。此外，還將簡要介紹一些在機器學習和深度學習框架下進行信號處理的思路，為讀者拓展更廣闊的應用前景。 四、 實踐導嚮與理論升華：學以緻用的橋梁 理論的學習離不開實踐的檢驗。本書在每個章節都配以精心設計的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識，並將理論應用於實際問題。這些例題涵蓋瞭信號分析與處理的各種經典應用場景，如音頻信號處理、圖像信號處理、通信信號分析、生物醫學信號分析等，旨在幫助讀者將抽象的數學概念轉化為解決實際問題的能力。 五、 總結與展望：開啓信號處理的未來 《信號分析與處理（第三版）》旨在為讀者提供一個全麵、深入、實用的信號分析與處理知識體係。無論您是初學者，還是希望深化理解的從業者，亦或是對該領域充滿好奇的研究者，本書都將是您不可或缺的得力助手。通過係統學習本書的內容，您將能夠： 深刻理解信號的本質和數學描述。 熟練掌握傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等核心分析工具。 精通各種濾波器設計與應用。 掌握隨機信號分析與最優估計算法。 理解並應用時頻分析技術處理非平穩信號。 瞭解降維與特徵提取在數據處理中的作用。 為進一步學習更高級的信號處理技術和相關領域的知識打下堅實基礎。 在這個日新月異的科技時代，信號無處不在，其分析與處理能力的重要性愈發凸顯。本書將陪伴您一同穿越信號的海洋，探索信息世界的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸信號處理的學生，我對這本《信號分析與處理（第三版）》的評價，更多地是從學習的“易懂性”和“實用性”齣發的。我一直覺得，很多理論書最大的問題就是寫得“高高在上”，離實際應用太遠，導緻我們這些初學者望而卻步。這本書在這方麵做得非常好。它不僅僅羅列瞭一堆公式和定理，更重要的是，它通過大量的圖示和例子，把抽象的概念形象化瞭。例如，它在講解傅裏葉變換時，不僅僅是給齣瞭公式，還配上瞭信號在時域和頻域之間的變換圖，讓我能直觀地看到信號的頻譜成分。而且，書中還穿插瞭不少與實際工程緊密相關的應用場景，比如在通信、圖像處理、生物醫學信號分析等領域的應用，這極大地激發瞭我學習的興趣，讓我覺得我學的知識是有用的，是可以解決實際問題的。我還注意到，它在講解算法時，還會給齣一些僞代碼或者僞算法描述，這對於我之後動手實現代碼非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我從事信號處理相關的工作已經有幾年瞭，平時接觸到的信息都是碎片化的，或者針對特定項目需求。這次偶然翻閱瞭這本《信號分析與處理（第三版）》，感覺就像是給我混沌的知識體係注入瞭一股清流。它就像一位經驗豐富的導師，用非常清晰、有條理的方式，幫我梳理瞭整個信號分析與處理的脈絡。我尤其欣賞它在“細節”上的處理。很多我之前模糊不清的邊界概念，在這本書裏得到瞭非常清晰的界定；很多我之前隻是“知其然而不知其所以然”的公式推導，在這裏都有詳細的步驟和解釋。更讓我印象深刻的是，書中在介紹一些關鍵算法時，不僅僅是告訴“怎麼做”，更重要的是分析瞭“為什麼這麼做”以及“在這種情況下這樣做有什麼優勢和劣勢”。這種深入的分析，對於我解決實際工程問題非常有指導意義。它讓我不僅能夠“復用”已有的知識，更能“創造性地”運用知識去解決新的挑戰。總而言之，這是一本值得反復閱讀、並且在不同人生階段都能從中獲得新啓發的書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的很有吸引力，沉穩的藍色搭配簡潔的字體，一看就覺得是那種知識厚重、內容紮實的專業書籍。拿到手裏，紙張的質感也很不錯，摸起來滑滑的，印刷清晰，裝訂牢固，這讓我對閱讀體驗充滿期待。我一直對信號分析和處理這個領域很感興趣，但總覺得理論性太強，理解起來有些吃力。這次看到有第三版，而且標題聽起來就非常權威，希望它能用一種更係統、更深入的方式，把我帶入這個神奇的世界。我特彆希望書中能夠有清晰的邏輯框架，從基礎概念齣發，一步步構建起復雜的理論體係，同時又能穿插一些實際的應用案例，讓我明白這些理論究竟是如何作用於現實世界的。如果書中能包含一些最新的研究進展或者行業應用趨勢的介紹，那就更錦上添花瞭，這樣我不僅能學到知識，還能跟上時代發展的步伐。總而言之，這本書的外觀給我留下瞭非常好的第一印象，我期待它能帶來一場精彩的知識盛宴。

評分☆☆☆☆☆

我之前看過不少關於信號處理的書，但很多都流於錶麵，或者過於注重某些特定的小方嚮，導緻我雖然讀瞭不少字，卻感覺自己的知識體係依然 fragmented。這本《信號分析與處理（第三版）》給我的感覺就完全不同。它不僅僅是一本教材，更像是一本“百科全書”式的參考書，把我一直以來在各種零散資料中碎片化獲取的知識，有機地串聯瞭起來。我特彆喜歡它循序漸進的編排方式，從最基本的最抽象的數學原理，到各種典型的信號模型，再到各種處理算法的推導和實現，整個過程都非常流暢，讓人感覺每一步都是水到渠成。更重要的是，書中對於一些關鍵概念的闡述，總是能點到為止，既不讓你覺得枯燥乏味，又能讓你深刻理解其本質。我尤其欣賞它對於數學推導過程的嚴謹性，雖然有時候需要反復琢磨，但正是這種深入的推導，纔讓我真正理解瞭信號處理的“為什麼”。這種嚴謹的學術態度，在當前浮躁的學習氛圍下，顯得尤為珍貴。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《信號分析與處理（第三版）》最大的優點在於其“前瞻性”和“深度”。這個領域發展非常快，一本好的教材，不僅要紮實地介紹經典理論，更要能夠引領讀者去思考未來的發展方嚮。這本書在這一點上做得相當齣色。它在介紹完經典的時域和頻域分析方法後，並沒有停滯不前，而是花瞭相當大的篇幅去探討一些更現代、更前沿的信號處理技術，比如小波分析、稀疏錶示，甚至觸及瞭一些機器學習在信號處理中的應用。這一點讓我非常驚喜，因為很多同類書籍在這方麵要麼是蜻蜓點水，要麼完全忽略。書中對於這些新技術的介紹，既有理論上的深入剖析，也有對算法的詳細闡述，讓我能夠比較係統地瞭解這些新興技術的核心思想和潛在應用。這種深度和廣度的結閤，使得這本書不僅僅適閤初學者，對於有一定基礎的工程師和研究人員來說，也具有很高的參考價值，能夠幫助他們更新知識庫，拓寬研究視野。