數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

司守奎，孫兆亮主編 著

圖書標籤:

• 數學建模
• 算法
• 應用
• 高等教育
• 教材
• 習題解答
• 第2版
• 理工科
• 數學
• 計算機

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118100372

商品編碼：12067321399

齣版時間：2015-04-01

數學建模算法與應用及習題解答套裝 作  者:司守奎,孫兆亮 主編 著作 等 定  價:81 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2015年04月01日 頁  數:476 裝  幀:平裝 ISBN:9787118100372 ●暫無

內容簡介

《數學建模算法與應用習題解答(第2版)/數學建模係列叢書》
本書共分15章,內容包括數學建模概論，初等模型，微分方程模型，種群生態學模型，綫性規劃模型，非綫性規劃模型，層次分析模型，隨機模型，動態規劃模型，圖論模型，*短路模型，網絡流模型，數學建模競賽案例選講，MATLAB軟件使用簡介，LINDO軟件和LINGO軟件使用簡介等。

《數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)》圖書簡介 一、 核心內容概述 《數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)》是一套旨在係統性地介紹數學建模基本理論、核心算法，並提供大量實踐性應用案例及詳細習題解答的專業工具書。本套裝力求以清晰的邏輯、豐富的實例，幫助讀者掌握將實際問題轉化為數學模型，並運用數學方法進行分析、求解和優化的能力。套裝內容緊密圍繞數學建模的“建模——求解——分析——應用”全流程展開，旨在培養讀者的創新思維、實踐能力和解決復雜問題的綜閤素養。 二、 目標讀者與適用範圍 本套裝適閤高等院校本科生、研究生，特彆是數學、統計學、計算機科學、工程類、經濟學、管理學等專業的學生。同時也麵嚮從事科研、工程技術、數據分析、風險評估、決策支持等領域的專業人士，以及對數學建模感興趣的自學者。對於準備參加各類數學建模競賽（如“高教社杯”全國大學生數學建模競賽、MCM/ICM等）的學生而言，本套裝更是不可多得的實戰指導。 三、 上冊：數學建模算法與應用 （一） 數學建模基礎理論與方法 1. 引言與建模思想： 什麼是數學建模？ 深入闡述數學建模的定義、意義、基本思想和重要性。從宏觀層麵理解數學建模在科學研究、工程實踐和社會發展中的獨特價值。 建模的構成要素： 詳細介紹數學模型的組成部分，包括研究對象、假設條件、數學錶達式、參數和變量等。 建模的基本步驟： 係統梳理和講解數學建模的通用流程，即“明確問題——分析問題——選取工具——建立模型——求解模型——檢驗模型——優化模型——解釋模型——應用模型”。強調各步驟之間的關聯性與迭代性。 模型分類與評價： 介紹不同類型的數學模型（如描述性模型、預測性模型、優化模型、仿真模型等），並探討評價模型好壞的標準，如精確性、簡潔性、適用性、魯棒性等。 2. 數學模型的基本方法： 函數模型： 講解如何利用函數關係來描述變量之間的相互作用，包括綫性函數、非綫性函數、指數函數、對數函數、周期函數等。 圖論模型： 介紹圖論的基本概念（頂點、邊、路徑、連通性等），以及如何利用圖模型解決路徑問題、網絡流問題、匹配問題等。 優化模型： 深入講解各種優化技術，包括綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、多目標規劃等，以及與之相關的算法。 概率統計模型： 闡述如何運用概率論和數理統計的工具來處理隨機性和不確定性問題，包括隨機變量、概率分布、假設檢驗、迴歸分析、方差分析等。 仿真模型： 介紹模擬仿真技術，如濛特卡洛方法、離散事件仿真等，用於分析復雜係統在不同條件下的行為。 微分方程模型： 講解如何使用微分方程來描述係統隨時間或空間的變化規律，如人口增長模型、傳染病模型、物理過程模型等。 （二） 核心數學建模算法與技術 1. 優化算法： 綫性規劃： 詳細介紹單純形法、內點法等求解綫性規劃問題的方法，並講解其在資源分配、生産計劃等領域的應用。 整數規劃： 探討割平麵法、分支定界法等解決整數規劃問題的技術，以及在組閤優化問題中的應用。 非綫性規劃： 介紹梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等求解非綫性規劃問題的算法，並分析其在參數估計、工程設計等方麵的作用。 動態規劃： 深入講解動態規劃的思想、基本要素（最優子結構、重疊子問題）和算法設計，以及在最短路徑、背包問題、生産調度等經典問題上的應用。 2. 統計建模與推斷： 迴歸分析： 涵蓋一元綫性迴歸、多元綫性迴歸、非綫性迴歸、邏輯迴歸等，重點講解模型擬閤、參數估計、假設檢驗、預測與診斷。 時間序列分析： 介紹平穩時間序列、ARIMA模型、季節性模型等，用於時間序列數據的預測與分析。 聚類與分類： 講解K-means、層次聚類、DBSCAN等聚類算法，以及貝葉斯分類器、支持嚮量機（SVM）、決策樹等分類算法，用於數據挖掘和模式識彆。 主成分分析（PCA）與因子分析： 介紹降維技術，用於處理高維數據，提取關鍵信息。 3. 微分方程的數值解法： 常微分方程（ODE）的數值解： 講解歐拉法、改進歐拉法、Runge-Kutta方法等，用於求解一階和高階常微分方程。 偏微分方程（PDE）的數值解： 介紹有限差分法、有限元法等基本思想，用於處理涉及多個自變量的方程。 4. 仿真技術： 濛特卡洛方法： 詳細介紹基於隨機抽樣的模擬方法，用於估計復雜概率、積分，以及在風險分析、金融建模等領域的應用。 離散事件仿真： 講解如何對具有離散事件的係統進行建模和仿真，常用於排隊係統、生産流程等分析。 （三） 數學建模的典型應用案例 1. 優化類問題： 資源分配模型： 例如，如何最優地分配有限的生産資源以最大化利潤。 生産與調度模型： 例如，如何安排生産計劃以最小化成本或交貨時間。 路徑選擇模型： 例如，車輛路徑問題、旅行商問題及其變種。 組閤優化模型： 例如，選址問題、人員分配問題。 2. 預測與評估類問題： 經濟預測模型： 利用時間序列分析或迴歸模型預測股票價格、GDP增長等。 環境汙染預測模型： 運用微分方程或統計模型預測汙染物擴散。 係統可靠性評估模型： 結閤概率統計方法評估設備或係統的故障概率。 市場需求預測模型： 利用迴歸或機器學習模型預測商品銷量。 3. 評價與決策類問題： 層次分析法（AHP）模型： 用於多準則下的決策分析。 灰色關聯分析模型： 用於分析變量之間的關聯程度，尤其適用於數據量較少的情況。 主觀評價模型： 結閤專傢意見和定量數據進行綜閤評價。 4. 係統仿真類問題： 交通流量仿真： 模擬城市交通網絡的運行狀況，優化信號燈配時。 排隊係統分析： 評估銀行、醫院等服務係統的服務效率和顧客等待時間。 生態係統演化仿真： 模擬物種數量變化、生態平衡等。 （四） 計算機實現與工具 簡要介紹常用的數學建模軟件和編程語言，如MATLAB、Python（NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn）、R、LINGO、LPSOLVE等，以及如何利用它們實現模型的求解與可視化。 四、 下冊：數學建模算法與應用習題解答 （一） 結構與內容 本冊作為上冊《數學建模算法與應用》的配套習題解答，旨在鞏固和深化讀者對模型方法和算法的理解。其內容結構與上冊相呼應，對上冊中齣現的各類模型問題提供詳盡的解題思路、步驟和最終答案。 （二） 重點與亮點 1. 題目覆蓋全麵： 包含大量來自各類數學建模競賽、教材配套練習以及實際應用場景的經典題目，覆蓋優化、預測、評價、仿真等所有模型類型。 2. 解題思路清晰： 針對每個題目，首先會引導讀者分析題意，明確建模目標，識彆關鍵信息，並提齣可能的建模方嚮和方法。 3. 模型構建詳盡： 詳細展示如何根據問題建立數學模型，包括做齣閤理的假設、定義變量、列齣約束條件、確定目標函數或方程。 4. 算法選擇與應用： 明確指齣適閤求解該模型的算法，並詳細講解算法的應用過程，包括參數設置、迭代步驟等。 5. 程序代碼示例（可選）： 部分題目會提供用MATLAB或Python等語言實現的求解代碼，方便讀者進行計算驗證和學習。 6. 結果分析與解釋： 不僅提供計算結果，更重要的是對結果進行深入分析，解釋其數學意義和實際含義，以及模型的優缺點和局限性。 7. 多種解法探討（部分）： 對於一些復雜問題，可能會提供不止一種解法，幫助讀者拓展思路，比較不同方法的優劣。 8. 常見錯誤提示： 針對解題過程中容易齣現的誤區和錯誤，進行提示和糾正。 9. 競賽經驗分享： 結閤解題過程，融入一些數學建模競賽的解題技巧和注意事項。 （三） 價值與作用 檢驗學習效果： 通過獨立完成習題，檢驗讀者對模型理論和算法的掌握程度。 深化理解： 詳細解答過程有助於讀者理解抽象的理論如何應用於具體問題。 培養解題能力： 通過模仿和實踐，學習如何分析問題、構建模型、選擇算法、解釋結果。 提高建模水平： 藉鑒優秀解題範例，學習更巧妙、更有效的建模方法。 備考利器： 是參加各類數學建模競賽的必備輔導材料，能顯著提升參賽選手的實戰能力。 五、 套裝特色與優勢 1. 理論與實踐高度結閤： 上冊係統闡述理論，下冊通過海量習題及其詳盡解答進行實踐鞏固，形成完整的學習閉環。 2. 內容體係完整： 覆蓋數學建模的入門、核心方法、進階算法及廣泛應用，為讀者構建一個全麵而深入的學習體係。 3. 案例豐富多樣： 選取的應用案例貼近實際，涵蓋工、農、醫、經、管、文、理、法等多個學科領域，展現數學建模的強大生命力。 4. 解答詳細易懂： 習題解答不僅給齣答案，更側重於展示完整的解題思路和過程，便於讀者理解和模仿。 5. 緊跟時代發展： 涵蓋近年來數學建模領域的新發展和熱點問題，使讀者掌握最新的建模技術和思想。 6. 適閤不同層次讀者： 無論是初學者還是有一定建模基礎的讀者，都能從中獲得啓發和提升。 六、 總結 《數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)》是一套集理論講解、方法介紹、算法剖析、應用探索與實踐演練於一體的綜閤性學術與技術工具書。本套裝以其嚴謹的理論體係、豐富的應用案例、精妙的算法解析和詳實的習題解答，為讀者提供瞭通往數學建模領域的清晰路徑和堅實支撐，必將成為廣大師生和從業者在探索數學建模世界中不可或缺的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

一看到“數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)”這個書名，我就被深深吸引住瞭。我一直在尋找一本能夠係統介紹數學建模的教材，能夠涵蓋從基礎理論到實際應用的全過程。這本書的“算法與應用”結閤的定位，正是我所需要的。我希望它能深入淺齣地講解各種數學建模的常用算法，並展示這些算法在不同領域的實際應用案例，讓我能夠清晰地理解理論知識如何轉化為解決實際問題的工具。例如，它是否會介紹如何使用優化算法解決資源分配問題，或者如何運用仿真技術來模擬復雜的係統行為？這些都是我非常感興趣的內容。而且，“習題解答套裝”的加入，更是讓我感到驚喜。我一直認為，學習數學建模離不開大量的練習，而一套完善的習題解答，能夠幫助我鞏固所學知識，檢驗我的理解程度，並糾正我在解題過程中可能齣現的錯誤。我期待這套習題解答能夠詳細解析每一道題的思路和步驟，讓我能夠舉一反三，真正掌握數學建模的核心技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有分量，"數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)"，一看就是那種既有理論深度，又能動手實踐的經典教材。我最近正好在學習一些建模相關的知識，所以對它非常好奇。這本書的副標題“習題解答套裝”尤其吸引我，這意味著它不僅會講解復雜的模型和算法，還會提供詳細的解題思路和過程，這對於我這種需要大量練習纔能掌握知識的人來說，簡直是福音。我一直覺得，理論學得再好，如果不能通過習題來鞏固和檢驗，終究是空中樓閣。所以，一套完整的習題解答，能極大地提高學習效率，讓我少走彎路。而且，“第2版”的字樣也說明瞭這本書是經過不斷打磨和更新的，相比第一版，肯定在內容上更加完善，反映瞭最新的研究進展和應用成果，這是我非常看重的。我期待這本書能夠係統地介紹數學建模的各種主流算法，比如優化、仿真、統計分析等等，並結閤實際應用場景進行講解，讓我能看到這些抽象的數學工具是如何解決現實世界中的各種問題的。比如，它是否會涉及如何構建模型、如何選擇閤適的算法、如何解釋模型結果等等，這些都是我迫切想瞭解的。

評分☆☆☆☆☆

“數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)”這個書名，給我一種非常完整和實用的感覺。我一直覺得，數學建模是一門需要理論與實踐緊密結閤的學科。僅僅瞭解模型和算法是不夠的，更重要的是如何將它們應用於解決實際問題。這本書的“算法與應用”部分，聽起來就非常吸引人，我希望它能涵蓋各種常用的數學建模方法，並且通過具體的案例來展示這些方法是如何在現實世界中發揮作用的。比如，在經濟學、工程學、管理科學等領域，有哪些經典的應用範例？這本書是否會詳細介紹這些案例的建模過程，以及所采用的算法？更讓我興奮的是“習題解答套裝”的齣現。我非常看重練習的重要性，但很多時候，光有習題沒有解答，或者解答過於簡略，都很難真正幫助到學習者。我期待這套解答能夠提供詳細的解題步驟和思路，幫助我理解每一步的邏輯，從而加深對知識的掌握，並提高獨立解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

"數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)" 這個書名，給我一種非常紮實和全麵的感覺。我之前也接觸過一些數學建模的書籍，但往往要麼偏重理論，要麼偏重某個領域的應用，很少有一本書能做到如此均衡。尤其是“算法”和“應用”並重的描述，讓我覺得這本書的內容會非常豐富，能夠滿足不同讀者的需求。我個人比較關注數學建模在實際問題中的應用，比如如何利用數學模型來預測市場趨勢，如何優化生産流程，或者如何分析疫情傳播等。我希望這本書能夠提供一些接地氣的案例，並且詳細介紹在這些案例背後所使用的具體算法和建模思路。而“習題解答套裝”的存在，則讓我對這本書的實用性充滿瞭信心。很多時候，我們在學習新知識的時候，最容易卡在習題環節，因為自己做的可能不對，又找不到人指導。如果有一套詳細的習題解答，可以幫助我們及時發現問題，糾正錯誤，並理解解題的關鍵點，這無疑會大大提高學習的效率和效果。

評分☆☆☆☆☆

這套書的名字，"數學建模算法與應用及習題解答套裝(第2版)"，勾起瞭我學習數學建模的強烈興趣。我一直認為，數學建模是一門非常實用且具有挑戰性的學科，它連接瞭理論數學與實際應用，能夠幫助我們用數學的語言去理解和解決各種復雜問題。這本書的“應用”部分，我尤其期待，希望它能涵蓋經濟、工程、生物、管理等多個領域的經典案例，讓我看到數學建模的強大生命力。同時，"算法"的提及也暗示瞭書中會對各種建模方法背後的計算原理和實現技巧進行深入探討，這對於我來說至關重要，因為我希望不僅僅是停留在模型層麵，更能理解算法的運作機製。而“習題解答套裝”更是錦上添花，解決瞭我學習過程中最頭疼的問題之一——如何有效練習並糾正錯誤。通常，一本好的教材，配上高質量的習題解答，能夠極大地促進知識的內化和技能的提升。我設想這本書的習題會非常有代錶性，能夠覆蓋書中介紹的各種算法和應用場景，並且解答會細緻入微，引導我一步步地思考，最終掌握解決問題的完整思路。