痛点：挖掘小数据满足用户需求 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 马丁·林斯特龙著

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出版社：中信出版社，中信出版集团

ISBN：9787508667690

版次：1

商品编码：12128630

品牌：中信出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：纯质纸

具体描述

产品特色

编辑推荐

1. 《纽约时报》畅销书，《福布斯》商业必读书，美国主流商业报刊Inc.2016有影响力图书之一。继风靡全球的《品牌洗脑》之后马丁·林斯特龙全新力作！

2. 《影响力》作者罗伯特·B.西奥迪尼、《顾客为什么购买》作者帕科·昂德希尔、《紫牛》作者赛斯·高汀联袂推荐！

3. 大数据揭示趋势与潮流，小数据挖掘和满足用户痛点。

4. 找到痛点，不用研究几百万名顾客，只要研究十个人就够了。

5. 华尔街、硅谷热推的新兴理念，斯坦福大学商学院力荐！

内容简介

互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出，大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系。但是，当人类按照自己的习惯行动时，大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求，击中痛点，则意味着将掌握无限的商机。

作者简介

马丁?林斯特龙，迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问。他入选了美国《时代周刊》评出的“全球*具影响力人物100强”。2015年，在一项涵盖三万名营销人员的独立调研中，林斯特龙被誉为全球首席品牌营销专家。在“全球*具影响力50大商业思想家”（Thinkers50）排行中，他位列第18名。

内页插图

精彩书评

虽然本书涉及的数据不多，但背后挖掘出的引申意义是周全的。对于理解商品销量的驱动力非常有价值。

——罗伯特·B.西奥迪尼《影响力》作者

在如今的商业大环境中，大数据引来了很多犹如宗教性质般的狂热信仰，而马丁·林斯特龙是一位无神论者…… 总结来说便是，如今的大数据存在一些缺陷，马丁对于小数据的掌控正是填补那些缺陷的救命稻草。

——奇普·希思斯坦福大学商学院组织行为学教授

马丁·林斯特龙巧妙地运用*先进的取证方法打破了数据与智慧间的鸿沟。如果你喜欢《识骨寻踪》或者《犯罪现场调查》，你就会爱上这本书。

——帕科·昂德希尔《顾客为什么购买》作者

和马丁的这本书约会吧。这会是一次极其私人的、有强大直觉感知力的、能改变你生活方向的旅程。

——赛斯?高汀《紫牛》作者

这是一份对大众差异包容度的有趣反馈，尤其当我们身处在这个愈加融合的社会中。

—— 《金融时报》专栏作家安德鲁·希尔

精彩书摘

面临破产风险，让乐高转危为安的是一双旧运动鞋。

2003 年年初，乐高公司陷入困境，销售额同比下降了30% 。2004 年，销售额又下降了10% 。乐高CEO （首席执行官）约恩·维格·克努德斯托普说：“我们一直亏本，都火烧眉毛了。公司还将面临债务违约的危险，很可能破产。”

这家丹麦玩具商怎么突然落到这步田地？乐高的问题大概要追溯到1981 年。当时，世界上第一款掌上游戏《大金刚》上市。于是，在乐高内刊《笨汉汉斯》上掀起了一场辩论。文中讨论的是，对组装玩具的未来而言，所谓的“横向卷轴平台游戏”（side-scrolling platform games ）意味着什么。人们最后达成的共识是：雅达利和任天堂这样的游戏平台会风行一时—在电脑游戏掀起第二阵狂热前，事实确实如此。

2004 年，乐高公司向我咨询，我开始负责公司的整体品牌战略。我不想乐高放弃一直以来的强项。可是，不可否认的是，数字化产品也是无处不在的。从20 世纪90 年代中叶起，乐高开始放下核心产品—积木，转而拿出精力，发展主题公园、儿童服饰、视频游戏、图书杂志、电视节目和零售商场。同时，考虑到年轻人的焦急、冲动和不安，乐高管理层决定开始制造大块积木。

乐高的每一次大数据分析，都得出同样的结论：未来的几代人会对乐高失去兴趣。乐高要开始研究游戏棒、棍子球、捉迷藏了。所谓的数字原住民，就是1980 年后出生，成长于信息时代的群体—他们没时间，也没耐心玩乐高。他们很快就会才思枯竭，失去讲故事的能力。如果他们不认真对待，就会失去想象力和创造力，因为电脑游戏大部分都帮他们做了。乐高的每一次研究都表明，时代的强烈需求是即时满足。这是任何积木都无法应付的。

面对这样的预测，乐高似乎无法扭转时局了—不过，它其实做到了。它出售了主题公园。接下来，它签下了《哈利·波特》《星球大战》和《巴布工程师》的品牌特许权。它削减了产品数量，进入服务水平低下的全球新市场。

不过，2004 年年初，我们到了一个德国中型城市，见了一位11 岁男孩。这时，乐高的理念才迎来最大的转机。我们去干什么？去找乐高的亮点。那一天，乐高的管理层发现，他们自以为了解的一切都是错的—无论是20 世纪末、21 世纪初的孩子，还是孩子们在新时代的数字化习惯—包括对压缩时间和瞬时结果的需求。

这位11 岁的德国男孩不仅是乐高迷，还是狂热的滑板爱好者。当被问到最钟爱的东西时，他指了指一双破旧的阿迪达斯运动鞋，鞋子一侧还有皱纹和凹陷。他说，这双鞋是他的战利品，是他的金牌，是他的杰作。不仅这样，这双鞋还是一种证明。他把鞋举起来，让屋里的人都能看清。他解释说，鞋子的一面穿破了，右鞋帮磨坏了，鞋跟也明显磨平了。这双鞋的整体外观和给外界的印象都很完美。这双鞋向男孩、男孩的朋友和整个世界表明，他是这个城市里最棒的滑板运动员。

那时，乐高团队一下子明白了。那些时间压缩和即时满足的理论，似乎毫无根据。11 岁德国男孩的阿迪达斯旧鞋，给团队带来了灵感。他们意识到，孩子们要想在同龄人中获得社会存在感，就要具备一种高超的技能。无论这种技能是什么，只要值得花心思、花精力去做，就别管花多长时间。对孩子来说，就是付出努力，最后有所呈现——在德国男孩的例子里，就是一双大多数成年人不愿看第二眼的旧鞋。

在这之前，乐高的决策还完全依赖于大数据。然而，最终是不经意的一瞥——一位滑板爱好者和乐高迷的运动鞋——加速了这家公司的转变。从那时起，乐高重新回归核心产品，甚至投入了更多。公司不仅把积木重新设定为标准尺寸，甚至开始增加更多小块积木。积木更注重细节，安装手册更精确，游戏挑战更有难度。对用户来说，乐高似乎在召唤人们克服困难，刺激人们掌握技巧。尤其重要的是，它是一种来之不易的体验—结论是，只有掌握复杂的预测分析方法，才能达到平均分，只是方法不好掌握。

10 年后，在2014 年上半年，随着《乐高大电影》和相关商品的全球大卖，乐高销售额上升了11% ，超过20 亿美元。乐高第一次超越美泰，成为全球最大的玩具生产商。

说真的，我做全球品牌咨询时，遇到的都是这样的情况。我会为保时捷车主开发新车钥匙，为亿万富翁设计信用卡，为减肥企业创立创新模式，帮陷入困境的美国连锁超市扭转局势，或者努力为中国汽车行业找到定位，参与全球竞争。有句名言说，想了解动物的生存方式，不是去动物园，而是去丛林，我就是这么做的。几乎在每个实例中，我都会先进行“潜台词研究”（有时我会简称“潜意研究”）。这是一系列流程，包括缩减开支、消费者家访、小数据挖掘、线上线下小数据收集等。我通过观察和分析，获取了全球线索。我发现，总有消费者的欲望未被满足，或未被发现。而这种欲望，正是新品牌开发、产品创新和企业发展的基础。

我在过去的15 年中家访过77 个国家的男人、女人和孩子。我一年有300 天在飞机上或宾馆里度过。这样的生活方式有明显的弊端。对我来说，哪里都不算家，人际关系很难维持，孩子和宠物都不能养。这样的生活却使我有机会观察别人，通过人们的观点洞悉文化，并试图回答：社会群体是怎样形成的？他们的核心信仰是什么？他们渴求的是什么？为什么？他们怎么建立社交联系？一种文化与另一种文化的差别在哪里？这些地方信仰、习惯或礼仪有没有普世意义？

尤其是，我在世界各地遇到过各种奇怪行为，或者普遍真理。比如说，我们害怕别人更了解自己。我们大多数人都怕被揭掉面具。我们害怕失去控制，让别人看到真实面目。相比陌生人，我们面对亲密的人—丈夫、妻子、伙伴、孩子—时，往往注意不到他们年龄的增长。或者，所有人都会经历“甜蜜时刻”—这是我们工作、读书、思考或注视时，一种发自内心的奖励体系。反过来，我们也因此工作更卖力，注意力更集中。很自然，完成一项“大工程”后，我们就会“奖励”自己。这就像在假日里，我们会对别人格外慷慨一样。最后，我们也会买份礼物，奖励自己。此外，在一个人口众多的透明世界里，我们更多地把内心世界暴露在网上，所以“隐私”和“专属”的意识就变成了最奢侈的东西。

我们打电话时，为什么大多数人都喜欢绕圈走，好像要建起一道隐私墙？我们饿了或渴了时，为什么打开冰箱门后，会上下瞄一眼，然后关上冰箱门，过一会儿又重复同样的动作？我们约会迟到，为什么不怪自己，却借口说闹钟不准？我们在机场、火车站或摇滚乐会时，为什么会觉得周围都是普通人—却没意识到，我们跟他们做着一样的事？为什么许多人在冲澡或看见水时，才能想到好主意？

我的研究采访对象可能是巴西贫民窟的少女、捷克共和国的商业银行家、南卡罗来纳州的家庭主妇、匈牙利的性工作者，还有来自印度的继母，又或是生活在日内瓦、北京、京都、利物浦、巴塞罗那的钟爱体育的父亲。有时，我甚至征求主人的允许，住进别人家里或出租屋里，就像在自己家一样。我和他们亲如一家，一起听音乐，一起看电视，一起吃饭。在这些拜访中，经过主人允许，我会查看冰箱，打开抽屉和橱柜，寻觅书、杂志、音乐、电影和下载文件，查看皮夹钱包、网络搜索历史、脸书页面、推特记录、表情使用、Instagram （一款图片分享应用）账户和Snapchat（“阅后即焚”照片分享应用）账户。我在搜索小数据时，几乎没有禁区。我甚至通过短信采访消费者—研究表明，人们在短信里说谎的次数更少3 —不过，我更有可能出其不意地检查他们的微波炉、玻璃杯和塑料回收罐。

我见过许多男男女女，和他们聊过天，观察他们的言行。一年中，我去过不同的地方，见识过不同的气候、文化和肤色。然而，更有意思的不是区别，而是我们的共同点。（我坚信，世界上只有500~1000 种不同类型的人。这其中有我，也有你。）我也意识到，在创建品牌或挽救品牌的过程中，我穿梭于多个国家，把一次观察与另一次观察联系起来，也是一种神奇的技能。到头来，俄罗斯远东地区的公寓，与美国南方的封闭社区没有本质上的区别。由于沙特阿拉伯和俄罗斯都是极端气候，中东人和西伯利亚人的行为举止在许多方面都是相同的。我从没学过社会科学，也没有接受过心理学和侦探学方面的培训。但有人说，我的想法和行为好像这三样都懂。我告诉他们，我自认为是小数据或情感基因的侦察员——甚至算得上搜寻欲望的猎人——小时候，在丹麦一个拥有20505 人口的斯基沃农场小镇，我偶然形成了这样的爱好。

我12 岁时，医生诊断我患有一种罕见的过敏性紫癜。患上过敏性紫癜后，病人皮肤、关节和内脏会出现毛细血管出血，也会导致肾脏出现不可逆转的损害。我被安置进了单独的病房，几个月都不能动弹。我和几个病人之间是蓝灰色的帘子，还有几英尺的橄榄绿色地毡。除此之外，就只剩我一个人了。

我每天早上7 点醒来。护士送来早餐后，我就开始了一天的观察。我会研究我的看护、病友、病友的朋友和别人的家人。很快，这些都看累了，我就开始观察自己。我每天这样，来度过苦闷无聊的康复期。几个月后，等到出院时，我拥有了和其他12 岁男孩一样的傲慢。我坚信，我比其他任何人都会观察别人。

三号床病人现在在做什么？四号床病人15 分钟后会干什么？五号床病人的妈妈来时，他就变得声音嘶哑，病容满面。三号床病人喝苹果汁时，总会把杯子打翻。我记得，护士总是小心翼翼地滑动桌板，卡住凹槽，不想发出一点声音。有的护士端着重重的桌板，似乎一脸傲慢。有些护士两手空空，似乎低声下气。这样的日子，我观察过几百遍，甚至几千遍。我敢肯定，被困在医院的人都会这样做。许多人可能很快就不放在心上，或不以为然，或抛之脑后，可我却在心里做着记录、归档和分析。

前言/序言

在当今的商业环境中，如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据，那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。

许多怀疑论者都让人讨厌，但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19 世纪的著名探险家一起用餐，比如理查德·弗朗西斯·伯顿爵士—他从异国归来，带回各种奇闻异事。面对杂乱无章的大世界，马丁却能洞悉一切……俄国人家里没有镜子，主人通常会给自己的机器人吸尘器Roomba 取名，美国酒店的窗户从没开过，沙特阿拉伯和西伯利亚地区的冰箱贴反映了重要的家庭价值观。

马丁绝对不是个被动的观察者。他到了一个国家的机场后，会打一辆外籍司机开的出租车。在开往城区的路上，他会不停地问司机对当地人的看法。他注意到，关于一种文化的特点，外来人往往比当地人看得透。作为一个外来人，他会到当地人家里实地调查，看看他们在做什么，家里怎么布置。

马丁要写的不是一篇批判大数据的檄文。不过，他通过展现小数据的特点，向人们突出展示，在关注大数据时应该注意一些问题。主要包括以下两个方面：

大数据不会激发深刻的见解。创意通常源自结合—两个以前不相融的物体结合起来。但是，大数据通常以数据库的形式存在。这一点太过狭义，所以无法激发人们的见解。一家公司研究在线顾客的“大数据”时，常常只关注线上交易量。而线上数据库通常不会追踪顾客的实体店交易（线下数据通常另设一个数据库，成为店主的私有财产）。两个数据库也不会在对比完公司的广告数据后，再做分析。本书提到过一次突破性的购物体验，那是马丁为一家法国零售商开发的。为了吸引善变的少女，马丁的方案是进行三角剖分a。分析数据包括时间日志、电话记录、访谈记录、个人照片日记和商场购物观察。心理学家菲尔·泰特罗克研究过能预测政治经济大事的“超级预言家”。他发现，这些人的共同点是，喜欢对不同的数据源进行三角剖分。不幸的是，我们的“大数据”库真的太“大”了。它们不像是交叉训练的强壮运动员，反而像是只会一种技能，其他几乎一概不通的书呆子。它们过于狭隘，无法促成对比分析，带来突破性结论。

a　在社会科学中，三角剖分通常是指，为了验证同一个主题的结论，在研究中至少要使用两种方法。

大数据是数据，而数据重分析，轻情感。很难想象，让数据捕捉到我们最看重的情感品质：美丽、友好、性感、出色、可爱。如果数据能帮人培养情感特质，那么最浪漫的爱人形象就不是诗人，而要变成会计师了。盛世长城国际广告公司的凯文·罗伯茨认为，伟大的品牌有两个优点：（1）激发人们尊重品牌的技术性、耐用性和有效性。（2）激发人们对品牌的钟爱—因为，我们发自内心地喜爱这个品牌。惠普和金霸王就属于“受人尊重的”品牌。大数据通常可以帮助品牌做决策，获得更多尊重。（历史数据表明，如果我们的电池电量增加15% ，顾客的消费额可能增加20% 。难道原因是这个？）虽然迪士尼、脆谷乐、极客团队也是受人追捧的品牌，大数据却无法提升它们的受欢迎度。

Roomba 的生产商曾经向马丁咨询，如何走出收入下降的困境。马丁重点关注了与情感相关的小数据。他深入Roomba 主人的家里，看看他们怎么跟机器人互动。出人意料的是，主人习惯把Roomba 当宠物，给它起名，向客人显摆。（你上次向客人展示你的Roomba 机器人，是什么时候？）主人们存放Roomba 时，不会放在壁橱里。Roomba 会在沙发下“偷看”主人，好像中途卡住了一样。

不幸的是，Roomba 的带头人抛弃了它最初的“可爱”。Roomba 一开始的创意，是受到《星球大战》中R2D2 机器人的启发。最后，它改变了设计，看起来不太像R2D2 ，而更像家用电器。在第一款模型中，Roomba 可以出声。如果不小心撞到墙，它偶尔会说一句

“喔噢”。但是，不知道什么时候，声音装置被去掉了。也许是设计师为了简化设计，也许是管理者想降低成本。在第十章里，马丁受世界上最可爱的汽车宝马迷你库柏启发，给管理者提出了独到见解，帮助Roomba 恢复品牌的兴奋感。

奇普·希思斯

坦福大学商学院组织行为学教授

《痛点：挖掘小数据满足用户需求》—— 洞察用户心声，驱动产品创新在当今这个信息爆炸、竞争激烈的市场环境中，理解并满足用户的真实需求，已成为企业生存与发展的核心竞争力。然而，面对海量的数据洪流，我们常常迷失在数字的迷宫中，难以触及用户内心深处的声音。传统的宏观数据分析固然重要，但它往往忽略了那些看似微不足道、却蕴含巨大价值的“小数据”。这些“小数据”并非统计学上的概念，而是指那些能够精准反映用户体验、情感、痛点和潜在需求的零散信息、个体行为、直接反馈以及非结构化数据。它们可能是用户在产品评论区的只言片语，是客服日志中反复出现的抱怨，是社交媒体上不经意的吐槽，甚至是用户在试用过程中流露出的困惑表情。《痛点：挖掘小数据满足用户需求》这本书，正是为那些渴望深入洞察用户、解决用户实际痛点、从而打造出更具吸引力和生命力的产品或服务的企业和个人而量身打造。它并非一本枯燥的技术手册，也不是一个冰冷的数据模型，而是一份充满智慧与实践的指南，教会你如何拨开宏大叙事的迷雾，聚焦于最细微的用户体验，将那些容易被忽视的“小数据”转化为驱动创新的强大引擎。为何“小数据”如此重要？大数据时代的到来，让人们习惯于从海量的统计数字中寻找规律，试图描绘出用户群体的画像。然而，这如同只看到一片森林的全貌，却错失了森林中每一棵树木的独特纹理。用户的真实需求，往往就藏匿在这些“树木”的细节之中。情感的温度：用户的情感体验，如沮丧、喜悦、困惑、满足，往往通过一些非结构化的反馈表现出来。这些情感上的“痛点”或“爽点”，是大数据很难直接捕捉到的，却直接影响着用户的使用意愿和忠诚度。场景的真实：用户在真实使用场景中遇到的问题，往往是具体且个性化的。例如，某个用户在特定光照条件下看不清屏幕，或者在匆忙中找不到某个功能按钮。这些细微的场景细节，正是“小数据”的宝贵体现。隐性的需求：很多用户自身也未必能清晰地表达他们的潜在需求。他们可能是在尝试解决某个问题时，无意中暴露了他们未被满足的期望。挖掘这些隐性需求，需要我们具备敏锐的观察力和共情能力，而“小数据”正是提供这些洞察的线索。创新的源泉：颠覆性的创新，往往并非来自对现有模式的简单优化，而是源于对用户未被满足的痛点进行深刻的洞察和解决方案的设计。例如，智能手机的出现，解决了用户对便携通讯、信息获取和娱乐的多种“痛点”。《痛点：挖掘小数据满足用户需求》这本书，将带你深入剖析“小数据”的价值所在，让你认识到，在信息泛滥的时代，精准捕捉用户痛点的能力，比掌握多少宏观数据更为关键。本书的核心价值与内容模块本书将从多个维度，系统地阐述如何有效挖掘和利用“小数据”来满足用户需求，其核心价值在于：第一部分：重塑认知——拨开迷雾，看见“小数据”的真正价值超越“大数据”，聚焦“小细节”：详细阐述为何在追求宏观趋势的同时，不能忽视那些微小却具决定性意义的用户反馈。我们将颠覆一些对数据分析的固有认知，强调“量变”到“质变”的转化过程，以及“小数据”如何触发这种质变。 “痛点”的定义与分类：深入探讨“痛点”的本质，将其细分为功能性痛点、情感性痛点、认知性痛点、体验性痛点等，帮助读者建立一个清晰的痛点认知框架。 “小数据”的来源与特征：系统梳理“小数据”的多种来源，包括但不限于用户访谈、焦点小组、用户评论、客服记录、社交媒体讨论、行为埋点数据中的异常值、用户反馈表单、甚至是产品使用过程中的录屏或截图等。同时，分析“小数据”的碎片化、非结构化、主观性等特征，为后续的处理奠定基础。第二部分：挖掘之道——解锁“小数据”的秘密宝藏用户研究的微观视角：教授如何设计更具深度和洞察力的用户研究方法，如情境访谈、用户旅程地图的精细化绘制、可用性测试中的观察技巧等，从而捕捉到用户在真实场景下的细微反应和潜在需求。文本数据的智慧解读：讲解如何利用自然语言处理（NLP）技术，对海量的用户评论、反馈文本进行情感分析、主题挖掘、关键词提取等，从非结构化文本中提炼出有价值的洞察。本书将避免过于专业的算法介绍，而是侧重于讲解如何理解和运用这些分析结果。行为数据的“深度”挖掘：即使是行为数据，也并非只有宏观指标。我们将探讨如何从用户行为路径中的异常节点、停留时长、交互模式等“小数据”中，发现用户遇到的障碍和未被满足的需求。跨渠道“小数据”的整合与关联：强调将来自不同渠道的“小数据”进行有效整合，例如将用户在产品内的某个操作问题，与其在社交媒体上的相关抱怨联系起来，从而形成更全面的用户画像和问题诊断。第三部分：转化之道——将“痛点”转化为创新的火花痛点到需求的转化：学习如何将挖掘到的用户“痛点”，清晰、准确地转化为可执行的用户需求。这涉及到需求的优先级排序、用户故事的撰写以及需求规格的定义。创新解决方案的设计思维：结合设计思维（Design Thinking）的核心理念，引导读者如何基于对用户痛点的深刻理解，进行头脑风暴、原型设计和用户测试，快速迭代出能够真正解决用户问题的创新产品或服务。产品迭代与优化的实战策略：详细阐述如何将“小数据”驱动的洞察，融入到产品开发的各个环节，包括功能规划、用户界面设计、交互流程优化、内容营销策略等，实现持续的用户体验提升。构建用户反馈闭环：强调建立一个持续的、高效的用户反馈机制，确保“小数据”的收集、分析、应用能够形成一个良性循环，让用户的声音真正影响产品的生命周期。本书的读者对象《痛点：挖掘小数据满足用户需求》适合所有致力于提升产品用户体验、驱动业务增长的个人和团队，包括但不限于：产品经理：想要更精准地理解用户需求，做出更明智的产品决策，打造爆款产品的产品经理。设计师（UI/UX）：渴望深入用户内心，设计出真正解决用户问题的、人性化的用户界面的设计师。市场营销人员：希望挖掘用户深层需求，制定更具针对性和吸引力的营销策略，提升用户转化和留存的营销专家。创业者：在产品构思和早期发展阶段，需要快速验证市场需求、规避开发风险的创业者。客户服务与支持团队：能够从日常的客户沟通中，发现更深层次的产品问题和用户痛点，并提出改进建议的一线人员。数据分析师：想要拓展数据分析的维度，从宏观走向微观，挖掘更具实践意义的用户洞察的数据科学家。任何对用户体验和产品创新感兴趣的读者。为何选择本书？在充斥着理论框架和技术工具的书籍中，《痛点：挖掘小数据满足用户需求》提供了一种截然不同的视角。它不让你沉溺于复杂的统计模型，而是引导你回归用户本身，用同理心去倾听、去观察、去感受。本书的语言风格力求平实、易懂，结合大量的真实案例和可操作的实践方法，让你能够立即将书中的知识应用到实际工作中。这本书不是让你成为一个冷冰冰的数据分析师，而是让你成为一个懂得用户、能够解决用户问题的“用户共情者”和“痛点解决专家”。通过阅读本书，你将学会如何从日常的点滴细节中，发现用户未被满足的真实需求，并将这些“痛点”转化为驱动产品创新、赢得市场竞争的强大动力。本书的目标是帮助你构建一套系统性的思维和方法论，让你在信息洪流中，不再迷失，而是能够精准地定位用户的“痛点”，并将其转化为产品成功的“闪光点”。让我们一起，从“小数据”出发，创造大价值，满足用户最深切的需求！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这个书名，《痛点：挖掘小数据满足用户需求》，简直就是为我这样的困惑者量身定做的。我常常在想，为什么我们付出了那么多努力，倾注了那么多资源，但用户似乎总是不买账，或者满意度提升非常缓慢？很多时候，我们沉浸在海量的数据报表中，试图从中找到趋势和规律，但结果往往是“知道了很多道理，却依然过不好这一生”。“痛点”这个词，非常直观地指出了问题的关键——那些用户真正感到不适、不便、或者期望得到解决的地方。而“挖掘小数据”，更是让我眼前一亮。它区别于那些庞大的、难以驾驭的大数据，转而关注那些隐藏在日常交互中的、细微却极其宝贵的信息。我想知道，这本书是如何教我们去“挖掘”这些“小数据”的？它是否会提供一些特别的视角，让我们能够从用户的一言一行、一个细微的点击行为中，读出他们未曾言明但真实存在的“痛点”？以及，最关键的，“满足用户需求”这个承诺，让我对这本书充满了希望，它不仅仅是理论的探讨，更是指向了实实在在的行动和成果，我期待它能给我一套切实可行的工具箱，帮助我真正理解用户，并提供他们真正需要的东西。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，不得不说，确实击中了我内心深处的某些困惑。作为一名在市场一线摸爬滚打多年的从业者，我深切体会到，有时候我们花费大量资源去做的大规模调研，分析出来的结果却往往是“意料之中”或者“模棱两可”，难以指导实际的决策。而“痛点”这个词，则自带一种精准打击的感觉，它暗示着某种不适、某种阻碍、某种渴望被解决的根本问题。更吸引我的是“挖掘小数据”这个概念。想想看，有多少我们在日常工作中接触到的信息，看似琐碎，却可能蕴含着巨大的价值？比如，用户在社交媒体上无意间的一句抱怨，一个电商平台上的差评，甚至是一个简单的“无法完成”的操作提示，这些“小”到几乎可以忽略不计的信息，如果能够被系统性地收集和分析，会不会比那些宏大的数据分析更能触及用户真实的内心需求？我迫切想知道，这本书是如何引导我们去“挖掘”这些“小数据”的，它是否提供了一些侦探式的技巧，让我们能够从纷繁的信息中抽丝剥茧，找到那些真正能够引起用户共鸣的“痛点”。同时，“满足用户需求”这个目标，也让我对这本书充满了期待，它不只是停留在发现问题，更是指向了解决问题，这正是我们做任何事情都追求的最终价值。

评分☆☆☆☆☆

《痛点：挖掘小数据满足用户需求》这个书名，让我立刻联想到我们在日常工作中遇到的瓶颈。我经常感到，即使我们拥有大量的用户数据，但仍然很难准确把握用户到底需要什么，或者说，我们提供的产品和服务，似乎总是差那么一点意思，未能真正搔到用户的“痒处”。“痛点”这个词，一下子就击中了要害，它意味着那些用户在与产品、服务或信息互动过程中遇到的障碍、不便，甚至是隐藏的沮丧感。更让我好奇的是“挖掘小数据”这个说法。通常我们谈论数据，都是大数据，但“小数据”似乎暗示着一种更精细、更聚焦的观察方式。它可能指的是那些在日常交流中，在客服电话里，在用户评价中，甚至是在一些看似微不足道的行为模式中流露出的信息。我非常想了解，作者是如何指导读者去识别、收集和分析这些“小数据”的，又如何将这些碎片化的信息整合成对用户“痛点”的深刻洞察。这本书，我期待它能提供一套可操作的框架，帮助我们摆脱对大数据的过度依赖，转而关注那些更具决定性意义的“小”信息，最终实现产品或服务的精准优化，真正满足用户的核心需求，甚至超越他们的预期。

评分☆☆☆☆☆

《痛点：挖掘小数据满足用户需求》这个书名，光是听上去就很有共鸣。我一直在思考，我们拥有的信息量越来越大，但真正能转化为深刻洞察的却很少。我们花费大量的精力去分析宏观趋势，去做大规模的市场调研，但有时候，反而忽略了那些最直接、最微观的用户反馈。这本书的标题，让我感觉抓住了问题的要害——“痛点”。它暗示着，我们应该从用户的不适、不便、或者未被满足的渴望出发，而不是仅仅从产品的功能或者市场的机会出发。“挖掘小数据”这一点，尤其吸引我。它仿佛在说，那些被我们视为“噪音”的碎片化信息，那些用户在日常使用中无意间流露出的只言片语，可能才是解决问题的关键。我非常好奇，这本书会如何指导我们去“挖掘”这些“小数据”，它是否会提供一些意想不到的收集和分析方法？比如，如何从客服的简短回复中，提炼出用户普遍存在的疑问？如何从社交媒体上的零散评论中，发现隐藏的产品缺陷？而“满足用户需求”这个最终目标，更是让我充满了期待。它不仅仅是让我们理解问题，更是要让我们能够提供有效的解决方案，真正解决用户的“痛”，实现产品的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫做《痛点：挖掘小数据满足用户需求》，听起来就很有意思。我最近一直在思考如何更好地理解我的客户，因为我觉得虽然我们一直在收集很多数据，但总感觉抓不住问题的核心。这本书的标题让我眼前一亮，它似乎点出了一个我一直在寻找的切入点——“痛点”。我好奇的是，作者是如何将“痛点”和“小数据”这两个概念结合起来的？通常我们想到数据，都是大数据，海量的数据分析，但“小数据”听起来更像是那些容易被忽略的细节，那些藏在日常交流、用户反馈，甚至是碎片化信息里的关键线索。我非常期待这本书能够提供一套切实可行的方法论，教我如何去识别、挖掘和分析这些“小数据”，从而真正理解用户的“痛点”。而且，它承诺的是“满足用户需求”，这不仅仅是理解，更是要解决问题，这正是我们做产品、做服务最根本的目标。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，而是能够有大量的案例分析，让我看到别人是如何通过挖掘小数据来发现用户痛点，并最终实现产品或服务的突破的。比如，是不是通过对客服聊天记录的细致分析，发现了一些隐藏的抱怨？或者是在用户论坛的只言片语中，找到了一个被普遍忽视但却极为重要的功能需求？这些具体的实践经验，对我来说是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

一如既往的好，纸张厚实，内容还没来得及看，期待。

评分☆☆☆☆☆

很好很快很完美啊啊啊啊

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自己想读的好书！自己想读的好书！

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印刷质量还行，内容还没看呢

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好书，新观点，好好学习