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全球大数据影响力人物之一马克 冯 里吉门纳姆倾力之作。
通过丰富的案例和通俗易懂的语言,深入浅出地为大中小企业勾勒出构建大数据战略和关键大数据能力的清晰路线图
大数据早已开始改变商业乃至社会的运作方式,企业若要避免被时代甩在后面的命运,就必须阅读本书。
湛庐文化出品。
据估计,我们现在每两天产生的数据,相当于人类文明伊始至2003年所产生的数据的总和。而且,随着几乎所有的一切事物都被数字化,人们预计可用数据量将每两年翻一番。大数据能让企业制定更好的决策,从而提高效率、节约成本、增加收入。但是许多企业还没有认识到它的好处……即便认识到了,也许还不知道如何利用。
《企业的大数据战略》用通俗易懂的语言深度解析大数据的7大特征、8大事实、7大趋势,360度剖析大数据落地的18个行业,明确7种重要的大数据岗位,分享30余个领先企业的成功经验,为大中小企业提供了构建大数据战略和关键大数据能力的清晰路线图。
《企业的大数据战略》也探讨了苹果、耐克、迪士尼、壳牌、沃尔玛、摩根士丹利、洲际酒店等知名企业利用大数据战略获益的做法,揭示了如何利用大数据的力量为企业服务。
【荷】马克 冯 里吉门纳姆
全球大数据影响力人物之一,一站式大数据商店Datafloq创始人,荷兰Data Donderdag大数据论坛联合发起人,旨在通过连接全球大数据市场上的所有利益相关者,打造一个大数据生态系统。
既是洞悉趋势的大数据战略家,也是思想深刻的著名演说家,在大数据、区块链、物联网和颠覆性创新方面拥有丰富的经验,为大中小企业制定大数据战略提供建议。
中文版序 每个企业都需要一个大数据战略
01 每个人都身处一个大数据时代
20 世纪,大数据的序幕
21 世纪,数据大爆发
02 你必须知道的大数据7大特征和8大事实
大数据的“7V”特征
你早该知道的大数据的8个事实
大数据对社会的影响
03 大数据的7 大发展趋势
趋势1,移动大数据
趋势2,实时大数据
趋势3,物联网
趋势4,量化自我
趋势5,社交大数据
趋势6,公共大数据
趋势7,游戏化
04 你应该了解的大数据技术
Hadoop HDFS 和MapReduce
开源工具
大数据工具和分析类型
05 如何布局企业大数据战略
以信息为中心的企业的主要特征
大数据的8大用途
大数据和投资回报
资产负债表中的大数据
企业内部大数据的3大影响力
大数据企业落地路线图
7种最重要的大数据员工
中小型企业的大数据机会
管理大数据
06 大数据落地的18个行业
农业
汽车业
消费品业
教育
能源
金融服务业
游戏业
医疗
法律
制造业
非营利组织
传媒和娱乐产业
石油和天然气产业
公共部门
零售业
电信业
交通运输业
旅游与休闲业
07 大数据的隐私、道德和安全
大数据隐私
大数据道德
大数据安全
08 大数据的未来
商业分析的未来
迈入波字节时代
中小型企业的大数据机会
我经常听人说,中小型企业无法加入大数据运动或者不能开发大数据战略,因为他们拥有的数据太少。然而2012 年,SAP 公司的一项研究显示,接受采访的中小型企业高管中,76% 将大数据看作一个机会。SAP 公司负责业务分析、数据库和技术的执行副总裁史蒂夫· 卢卡斯(Steve Lucas)曾说:“每个公司都应该考虑大数据战略,无论大小。”即便企业拥有的数据较少,也可以开发大数据路线图,成为以信息为中心的企业。那么,对于中小型企业,今后的大数据机会是什么,应如何利用自己的“小数据”?
本书所说的“小数据”并不是IBM 定义的小体量、批处理和结构化的数据。相反,小数据可以是任何形式的数据,结构化或非结构化、实时处理或批处理均可。小数据只表示数据量少,即数吉字节或上太字节,而达不到拍字节。
的确,一些中小型企业可能没有很多数据,但是,即便这样,它们也有供应商或经销商。如果这些公司开始合作和分享数据,它们的可用数据量就会成倍增长。我们也看到过这个过程曾发生在大型跨国公司身上,例如,耐克和同行分享它所有供应商的数据,这使得供应链中的其他公司可以补充和使用该数据库,借此做出更聪明的决策。
当中小型企业开始使用数据,并将自己的数据与供应商的数据相结合时,它们就会突然拥有充足的数据,这些数据可以经分析和可视化处理后,用于改进决策。它们也可以将已有的少量数据与公开数据集结合。开放权限的公开数据集现在已越来越多,同时,公共平台也在不断增多,这样,中小型企业就可以从这些平台上免费下载或花钱购买更多的数据集。将个人数据与公开数据结合起来,一方面能增加分析可用的数据量;另一方面可以获得全新的结果,比如发现新市场或目标群体。
中小型企业不应该只看到公司已经拥有和收集的数据,而应该乐于接受收集数据的新方式。在这个问题上,创意是关键,因为最终只要有传感器加入进来,任何产品都能转化为数据。传感器的成本正日渐降低,在已有产品上安装传感器可以传递全新的数据集,从而获得意料之外的见解。
大数据不仅体现在大体量、高速度上,也体现在多样性上。大数据强大之处就在于能够将非结构化和结构化的数据集结合,获得新的见解。非结构化数据有许多来源,包括社交数据、视觉资料、文档、电子邮件,乃至语音数据。将多个较小的数据集结合与将大型数据集结合相比,它们产生的见解是一样的。因此,数吉字节产生的见解对中小型企业的作用,与数拍字节或艾字节数据产生的见解对大型跨国公司的作用相当。
Real Business 的杰米· 特纳(Jamie Turner)曾说:“由于资源有限……灵活性和敏捷性对于中小型企业极为重要。”的确,它们必须找到与它们可用资源相配的解决方案。这些企业可以使用由较小的也更为灵活的大数据创业公司创建的基于云端的解决方案,而不必选择IBM、赛仕或惠普开发的完整大数据解决方案。此外,它们可以使用开源工具自行创建大数据解决方案。尽管后者仍然需要专业人员,但是成本已有下降。第4 章中提到过,开源工具是免费的(当然不提供任何服务),商用硬件也逐渐变得便宜起来。
无疑,大数据适用的不仅仅是大型企业,中小型企业也有很多机会,能从它们已有的数据或新数据集中获得有价值的见解。实际上,中小型企业确实需要多一点创新来解决大数据难题。它们必须跳出思维定式,发现企业内部和外部的数据机会。不过说到底,如果大型企业想充分利用大数据,这一点同样适用。
所以,通过将不同数据格式的各个数据集巧妙结合起来,小数据也能成为大数据。例如,将天气数据与你的餐馆销售数据结合,就会发现下雨对销售的影响,从而调整你的采购。将你的顾客数据与他们的在线情绪相结合,就能给他们制造惊喜,打造长久的关系。跟踪你的顾客在店中的行为,将它与销售数据结合起来,就能调整和改善你的店面布局。或者,将线上销售数据与线下顾客资料相结合,看看如何为你的小型零售商店优化多渠道途径。机会是无尽的,小数据也能提供大见解。
作为一名长期关注企业数字化转型的观察者,我一直认为大数据是这场转型中最关键的驱动力之一,而《企业的大数据战略 [THINK BIGGER]》这本书的出现,让我看到了深入探索这个主题的希望。我期待这本书能够超越那些泛泛而谈的“大数据是什么”的论述,而是聚焦于“如何制定有效的大数据战略”这一核心议题。我希望书中能够详细阐述,一个成功的大数据战略应该具备哪些关键的组成部分?它是否会包含对企业现有数据资源的盘点与评估,以及如何根据企业的具体情况,制定差异化的战略路径?我尤其感兴趣的是,书中是否会探讨如何构建一个能够支撑大数据战略落地的组织架构和文化氛围?例如,如何培养数据科学家和分析师的团队,如何打破部门间的壁垒,实现数据的共享与协同?此外,我也希望书中能够提供一些关于如何衡量大数据战略成效的指标和方法,让企业能够清晰地看到投入与产出的关系,从而持续改进。这本书的出现,无疑为我理解和评估企业在大数据领域的发展,提供了又一个重要的视角。
评分我是一个对新鲜事物充满好奇心的初创公司创始人,在创业初期就深知数据的重要性,但面对浩瀚的大数据领域,常常感到无从下手。我希望《企业的大数据战略 [THINK BIGGER]》这本书能给我指明方向,让我看到一个清晰的路线图。对于初创企业而言,资源的有限性是最大的挑战,如何用最少的投入获得最大的数据价值,是我们需要迫切解决的问题。我非常好奇这本书是否会针对不同规模的企业,尤其是初创公司,提供量身定制的大数据战略建议?它会不会教我们如何在有限的预算下,构建起基本的数据采集、分析和应用能力?更重要的是,我希望这本书能够帮助我理解,在大数据战略的指引下,我的初创公司如何在早期就建立起数据驱动的文化,让数据成为我们快速迭代、精准决策的核心竞争力。我需要一些接地气的、可操作的建议,而不是高屋建瓴的理论。这本书的名字 [THINK BIGGER] 给了我很大的启发,我相信它能帮助我跳出思维定势,用更长远的眼光来规划我的企业发展。
评分这本书的出现,简直是为我这个行业内的“老兵”量身定做的!多年来,我见证了技术浪潮一波接一波地冲击着我们这个传统行业,尤其是大数据,它的概念火遍全球,但真正落地执行起来,却是困难重重。很多时候,我们只是在进行一些零散的数据分析,或者搭建一些表面的数据平台,但离真正的“战略”二字,还有十万八千里。我特别关注这本书在“战略”这个层面能带来多大的突破。它会不会提供一套系统性的方法论,让我们从顶层设计开始,清晰地定义大数据战略的目标,并将其与企业的长期愿景和核心竞争力紧密结合?我更期待的是,书中能够深入探讨如何克服组织层面的障碍,比如数据孤岛、人才瓶颈、文化阻力等,这些往往是大数据战略推进的最大拦路虎。毕竟,再先进的技术,如果不能在组织内部得到有效的支撑和应用,最终也只是纸上谈兵。我希望能在这本书里找到解决这些实际问题的宝贵经验和策略,让我的企业能够真正驶入大数据驱动的快车道。
评分终于等到这本书了!早就听说《企业的大数据战略 [THINK BIGGER]》这本书能在当下这个数据爆炸的时代为企业指点迷津,我一直期待着能深入了解如何在激烈的市场竞争中,利用大数据这把“利器”来提升企业竞争力。一直以来,很多企业都面临着如何将海量数据转化为实际价值的困境,数据收集了,但不知道如何分析;分析了,但不知道如何应用。这本书的名字就抓住了核心痛点——“大数据战略”,这不仅仅是技术层面的探讨,更关乎企业整体的规划和思维模式的转变。我希望这本书能提供一套切实可行的框架,帮助我理清思路,从战略高度审视企业的数据资产,了解如何构建数据驱动的决策体系,以及如何通过数据洞察来优化业务流程、创新产品服务,甚至颠覆传统的商业模式。更重要的是,我渴望书中能分享一些成功的案例,让我看到大数据战略在实际应用中是如何落地生根、开花结果的,从而给我带来信心和启发,让我知道我的企业也能做到。这本书的出现,无疑为我注入了一剂强心针,让我对未来充满期待。
评分这本书的书名《企业的大数据战略 [THINK BIGGER]》瞬间就吸引了我,因为我一直在思考一个问题:很多企业都在谈论大数据,但真正能将其转化为战略优势的却寥寥无几。我希望这本书能够深入剖析“战略”的内涵,它不仅仅是技术的堆砌,更是一种思维方式的转变,一种组织能力的重塑。我特别想了解,在书中,大数据战略是如何被定义和框架化的?它会涉及哪些核心要素,比如数据治理、数据安全、数据伦理、人才培养,以及与企业整体战略的对接?我更关注的是,这本书是否能够提供一套循序渐进的方法论,指导企业如何从零开始,逐步构建起自己的大数据战略,并在实践中不断优化和迭代?我想知道,如何才能真正实现“THINK BIGGER”,如何将大数据从一个部门的职能,提升到影响整个企业命运的高度。我对书中关于如何激发组织创新、优化客户体验、提升运营效率等方面的具体策略和实践案例充满了期待,希望能从中获得可借鉴的经验,为我所在企业的大数据转型提供指导。
评分很好,很喜欢!
评分经济学的经典著作,值得推荐
评分经济学的经典著作,值得推荐
评分很好,不错,很好,不错……………………
评分书的质量不错,应该是正品。
评分书一般,一是纸张,二是内容
评分不错,挺好的,还可以,值得阅读。
评分京东自营的,还是可以信任的。
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