21世纪商业情报分析理论方法与案例 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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曾忠禄著

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商业情报
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出版社：中国经济出版社

ISBN：9787513649001

版次：1

商品编码：12216065

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：300

字数：320000

具体描述

编辑推荐

适读人群：企业管理者/政府情报管理者

　　◎3D技术1989年即已面世并向社会广泛推介，为什么只有寥寥数家企业发现其中商机？

　　◎页岩革命作为人类历史上伟大的产业革命之一，为什么其价值不是由埃克森、壳牌等大型石油公司发现，而由名不见经传的米歇尔能源公司发现？

　　◎你所看到的都是真的吗，还是"Believing is Seeing"?

　　◎信息越多越有助于判断吗？

　　◎经济学理论如何应用于商业情报分析？

　　◎政府的市政服务也需要做情报分析？ ……

　　这些问题，《21世纪商业情报分析：理论、方法与案例》都将为您解答。

内容简介

　　《21世纪商业情报分析》是曾忠禄博士近20年情报领域、战略管理领域研究及博彩、旅游行业情报分析实践的成果总集。本书的知识来自作者三个方面的积累：一是对国内外商业和政府情报文献的研究；二是在澳门长期针对博彩与旅游行业所做的信息收集与分析的实践体会；三是教授博士生战略管理课程积累的专业知识。
书中重点对商业情报的理论与分析方法进行了介绍，构成了企业商业情报管理的完整知识系统；并介绍了具体运作流程和大量运作案例，从而使理论指引能转换为具体操作。
　　本书的目标是帮助企业家或潜在的企业家、企业管理者，通过学习商业情报分析的理论与方法，更好地发现商业机会，避开可能的威胁。由于企业情报与政府情报有很多共同点，因此本书对从事情报收集与分析的政府情报工作者也具有很强的理论指导与实际运作参考价值。

作者简介

　　曾忠禄，博士，澳门理工学院教授，中山大学博士生导师，中国科技情报学会竞争情报分会常务理事。主要研究领域包括：战略管理、企业情报管理、澳门博彩旅游产业发展战略等。主要著作包括：《情报致胜——如何搜集、分析和利用企业竞争情报》《企业竞争情报管理——战胜竞争对手的秘密武器》《中国企业跨国经营决策、管理与案例分析》《中小企业管理实务》等。在国内主要图书情报期刊发表有关商业情报（竞争情报）和企业战略管理论文50多篇。

前言/序言

洞悉时代脉搏，驾驭商业未来：一本关于数据驱动决策与战略创新的深度探索在瞬息万变的21世纪，信息爆炸如同一股洪流，席卷着商业世界的每一个角落。企业面临的挑战前所未有，机遇也同样巨大。如何在这片信息海洋中精准定位，捕捉关键洞察，并以此为基石，制定出能够引领企业走向成功的战略？这不仅是对决策者智慧的考验，更是对企业核心竞争力的锻造。本书并非一本关于特定工具或技术的操作手册，而是一场关于如何构建一套完整、系统、前瞻性的商业洞察体系的深度探讨。它旨在帮助读者理解，真正的商业竞争力并非源于孤立的数据点，而是来自于对复杂信息进行提炼、分析、整合，并将其转化为可执行的战略洞察的能力。第一部分：商业洞察的理论基石——理解数据背后的逻辑与价值在信息泛滥的时代，我们常常陷入“数据很多，但意义很少”的困境。本书的第一部分将带领读者穿越迷雾，深入理解商业洞察的本质。我们将从宏观层面剖析大数据时代的商业逻辑，探讨信息如何从一种资源演变为一种核心资产，以及企业在数字经济时代生存与发展的根本驱动力。大数据时代的商业范式转型：我们将追溯商业世界从工业时代到信息时代，再到如今大数据时代的演变历程。探讨不同时代下企业核心竞争力的构成要素，以及信息技术如何深刻地改变着商业模式、市场结构和价值链。重点将放在分析企业如何从被动应对变化，转变为主动利用数据驱动决策，实现战略上的先发优势。洞察的定义与层次： “洞察”并非简单的信息罗列，而是对事物深层规律的把握。本书将系统梳理商业洞察的不同层次，从描述性数据分析，到诊断性分析（为何发生），再到预测性分析（将要发生），最终抵达指示性分析（如何去做）。我们将详细阐述每个层次的内涵、应用场景及其对企业决策的价值，帮助读者建立对洞察的清晰认知。数据作为战略资产的价值重塑：在数字化浪潮下，数据已不再是 IT 部门的附属品，而是上升为企业最宝贵的战略资产。我们将探讨如何从企业战略的高度来审视数据，理解其内在的经济价值、战略价值和运营价值。这包括数据资产的识别、度量、管理和价值实现机制，以及企业如何构建数据驱动的文化，将数据融入到组织的每一个决策环节。复杂系统思维与商业模式演化：现代商业环境是高度复杂且动态的。本书将引入复杂系统思维的视角，分析商业生态系统、市场竞争、消费者行为等如何相互作用，形成动态的演化趋势。理解这种复杂性，有助于我们超越线性的因果关系，发现隐藏的关联和潜在的颠覆性力量，从而更有效地预测和引导商业模式的变革。认识数据伦理与合规的重要性：随着数据应用的深入，数据伦理和合规问题日益凸显。本书将探讨在商业洞察过程中，如何平衡数据利用的效率与个人隐私、社会责任之间的关系。这包括对数据收集、存储、使用、共享等环节的法律法规要求，以及企业在数据伦理方面的最佳实践，确保合规经营，赢得信任。第二部分：实现商业洞察的方法论——从数据到行动的转化之道理论的构建需要方法论的支撑，本书的第二部分将聚焦于如何将抽象的理论转化为具体的实践。我们将深入剖析一套系统的、可操作的商业洞察方法论，涵盖从数据获取与治理，到分析工具与模型，再到洞察的验证与应用等关键环节。数据获取、治理与质量保障：任何有效的洞察都离不开高质量的数据。本部分将详述企业如何构建稳健的数据采集体系，整合来自内外部的多元数据源（如交易数据、客户反馈、社交媒体、行业报告等）。更重要的是，我们将深入探讨数据治理的核心原则与实践，包括数据标准、数据生命周期管理、元数据管理，以及如何通过数据清洗、校验和标准化来保障数据的准确性、一致性和完整性，为后续分析奠定坚实基础。分析工具与技术概览（非操作教程）：本节并非关于具体软件的操作指南，而是对当前主流的商业分析工具和技术进行系统性的梳理和介绍。我们将概览数据可视化工具（如 Tableau, Power BI）如何帮助我们发现数据模式，探讨统计分析方法（如回归分析、时间序列分析）在预测和解释方面的作用，介绍机器学习和人工智能在模式识别、预测建模和个性化推荐等方面的潜力，以及对文本分析、地理信息系统等其他关键技术的应用前景进行展望。目标是让读者了解各类工具和技术的适用场景，并能与分析团队进行有效沟通。构建分析模型与框架：成功的商业洞察往往依赖于精心设计的分析模型和框架。我们将介绍多种行之有效的分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力模型、价值链分析等，并探讨如何将其与数据分析相结合，以更具象化、系统化的方式来评估企业内外部环境。同时，我们将重点介绍如何根据具体业务问题，设计定制化的分析模型，将抽象的数据转化为有意义的商业语言。定量与定性分析的融合：真正深刻的洞察往往是定量分析与定性分析相互补充、相互印证的结果。本部分将强调如何将统计数据、模型输出与市场调研、用户访谈、专家意见等定性信息有机结合，实现多维度、深层次的分析。我们将探讨如何通过定性研究来解释定量数据背后的“为什么”，以及如何通过定量数据来验证定性假设，从而构建更全面、更可靠的商业判断。假设驱动的洞察生成：面对复杂的商业问题，盲目地进行数据探索往往效率低下。本书将倡导一种“假设驱动”的洞察生成模式。即在分析开始前，基于对业务的理解，提出清晰的假设，然后通过数据分析来验证或修正这些假设。我们将介绍如何构建有效的分析假设，以及如何在分析过程中迭代和优化假设，使洞察的生成过程更聚焦、更高效。洞察的验证与迭代：洞察的价值在于其能够指导行动。因此，对洞察进行有效的验证至关重要。本部分将探讨多种洞察验证的途径，包括 A/B 测试、试点项目、利益相关者反馈等。我们将强调洞察并非一成不变，而是一个持续迭代和优化的过程。企业需要建立机制，跟踪洞察的落地效果，并根据实际反馈不断调整和深化洞察，形成持续的价值创造闭环。第三部分：商业洞察的应用场景与战略价值——驱动企业持续增长理论与方法论的最终落脚点在于其应用与价值。本书的第三部分将聚焦于商业洞察在不同业务场景下的具体应用，并深入探讨其如何转化为企业的战略优势，驱动可持续的增长。市场趋势预测与战略规划：洞察市场未来的走向是企业制定战略的首要前提。我们将探讨如何利用数据分析来识别新兴市场趋势、评估市场潜力、预测消费者需求变化，以及分析竞争对手的战略意图。这些洞察将直接支撑企业的长期战略规划，包括产品开发、市场定位、渠道拓展和资源配置等。客户理解与个性化营销：在高度竞争的市场中，深刻理解客户是赢得市场的关键。本部分将深入分析如何通过分析客户的购买行为、偏好、互动数据，构建精准的客户画像。基于这些洞察，企业可以实现个性化的产品推荐、精准的营销活动触达、优化的客户服务体验，从而提升客户满意度和忠诚度，实现精细化运营。产品创新与优化：洞察是产品创新的源泉。我们将探讨如何通过分析用户反馈、市场需求、竞品表现，发现产品存在的痛点和潜在的创新机会。无论是新产品的概念验证，还是现有产品的迭代优化，数据驱动的洞察都能为产品经理提供宝贵的决策依据，确保产品能够真正满足市场需求，赢得竞争力。运营效率提升与风险管理：洞察同样是提升企业运营效率、防范潜在风险的利器。本部分将分析如何通过对运营数据的监控和分析，识别流程瓶颈、优化资源配置、降低运营成本。同时，我们将探讨如何利用数据洞察来预测和识别各类风险，如供应链中断、财务风险、合规风险等，并制定相应的应对策略，保障企业的稳健运营。构建数据驱动的组织文化：真正的商业洞察能力并非仅仅依赖于技术和方法，更需要组织文化的支撑。本书将强调企业如何通过高层领导的推动、跨部门的协作、人才的培养，以及激励机制的建立，来营造一种鼓励数据思考、勇于数据探索、善于数据决策的组织文化。我们将探讨如何让数据分析成为组织DNA的一部分，渗透到每一个层级和每一个岗位。从洞察到行动的落地机制：任何洞察都必须转化为实际行动才能产生价值。本书将重点讨论如何建立有效的“洞察-行动-评估”闭环。这包括如何将分析结论清晰地传递给决策者，如何制定可执行的行动计划，如何分配资源，以及如何对行动的成效进行跟踪和评估。我们将分享一些成功企业在这方面的实践经验，帮助读者建立起将洞察转化为实际业务成果的强大能力。结语：在这个信息爆炸、变化加速的时代，商业洞察不再是少数精英的专利，而是每一个渴望在竞争中脱颖而出的企业所必须掌握的核心能力。本书希望能够为读者提供一个系统性的理论框架、一套可行的实践方法，以及对商业洞察战略价值的深刻认识。它并非终点，而是一个起点，激励读者在不断学习和实践中，真正驾驭数据，洞悉未来，引领企业走向更加辉煌的明天。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对如何从海量数据中挖掘出有价值的商业洞察充满好奇，但又苦于找不到系统性的方法和实用的工具。市面上很多关于数据分析的书籍，要么过于理论化，要么就只停留在操作层面，很少有能将理论、方法和实际应用完美结合的。当我看到《21世纪商业情报分析理论方法与案例》这个书名时，心中就燃起了希望。书的前半部分深入浅出地讲解了商业情报分析的基本概念、核心理论和各种分析模型，比如SWOT、波特五力、PESTEL等等，这些理论框架在我理解商业环境、识别竞争优势和制定战略时起到了至关重要的作用。作者在讲解理论时，并没有枯燥地罗列概念，而是结合了大量的实际商业场景，让我能直观地感受到理论的落地性。更让我惊喜的是，书中详细介绍了各种数据收集、处理和分析的技术和方法，从基础的统计分析到进阶的机器学习算法，都有涉及。我特别喜欢关于数据可视化的章节，它教会我如何用图表和图形来清晰地呈现数据中的趋势和模式，这对于向非技术背景的团队沟通分析结果至关重要。整本书读下来，我感觉自己建立了一个完整、扎实的商业情报分析知识体系，为我今后的工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在瞬息万变的商业环境中，能够快速、准确地获取并分析信息，是企业赢得竞争优势的关键。《21世纪商业情报分析理论方法与案例》这本书，简直是为我这样渴望提升信息分析能力的人量身打造的。书的开篇就为我勾勒了商业情报分析的宏大图景，让我明白了它在现代商业决策中的重要性。作者在阐述各种分析方法时，不仅给出了清晰的定义和操作步骤，还着重强调了方法的适用场景和局限性，这让我能够更审慎地选择和运用适合自己的分析工具。我特别喜欢书中关于商业预测和风险评估的章节，它提供了多种实用的预测模型和风险识别框架，这对于我应对市场不确定性、规避潜在风险非常有帮助。书中的案例分析部分，更是让我看到了理论是如何转化为实际价值的。作者通过对真实商业案例的深入解读，展示了如何运用商业情报分析来解决诸如市场进入策略、产品定价、渠道选择等一系列复杂商业问题。这本书让我明白，商业情报分析并非神秘的学科，而是可以通过系统学习和刻意练习来掌握的硬技能。它为我提供了一个清晰的学习路径和丰富的实践素材，让我能够在工作中更加自信地运用所学知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，从理论基石到实践应用，层层递进，逻辑清晰。作为一个曾经在数据分析领域摸索多年的从业者，我深知理论的重要性，但同样也明白理论如果不能落地，就只是一纸空谈。《21世纪商业情报分析理论方法与案例》在这方面做得非常出色。它不仅提供了扎实的理论基础，更重要的是，它通过丰富的案例，将这些理论转化为可操作的工具和方法。我特别喜欢书中关于商业智能（BI）和大数据分析的部分，它详细介绍了各种BI工具的功能和应用场景，以及如何利用大数据技术来发掘潜在的商业机会。作者在讲解这些技术时，并没有使用过于晦涩的专业术语，而是用通俗易懂的语言进行阐述，并辅以清晰的图示和流程图，让我能够快速掌握其中的要点。书中的一些高级分析技术，比如文本挖掘和社交网络分析，也为我打开了新的思路。我之前对这些领域知之甚少，但通过这本书的学习，我开始了解到它们在市场研究、客户情感分析等方面的巨大潜力。这本书让我看到了商业分析的无限可能，也激发了我深入学习和实践的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验堪称是一场思想的盛宴。作为一个对商业世界运作规律充满好奇的人，我一直在寻找一本能够解释“为什么”的书，而《21世纪商业情报分析理论方法与案例》恰恰满足了我的需求。它不仅仅是教授分析方法，更是引导读者去思考商业决策背后的逻辑和驱动因素。书中的理论部分，特别是关于战略分析和竞争情报的内容，给我带来了全新的视角。我开始更深刻地理解到一个企业如何在复杂的市场环境中生存和发展，以及情报分析在其中扮演的关键角色。作者在讲解竞争情报时，详细介绍了情报的收集、评估、分析和传播等各个环节，让我认识到情报工作并非简单的信息搜集，而是一个严谨、系统的过程。书中的案例也十分精彩，它们不是简单的案例堆砌，而是通过对案例的深入解读，揭示了分析方法在解决实际商业问题时的有效性。我尤其欣赏作者在分析案例时，能够将理论与实践紧密结合，展现了分析过程的每一步是如何支撑最终的商业决策的。这本书让我明白了，商业情报分析并不仅仅是数字和图表的堆砌，更是对商业世界本质的深刻洞察和对未来趋势的预判。

评分☆☆☆☆☆

我原本是抱着学习一些新颖的商业分析技巧的心态来翻阅这本书的，没想到它带给我的远不止于此。作者用一种非常生动和引人入胜的方式，将复杂枯燥的商业分析概念变得易于理解。书中的案例分析部分尤其让我印象深刻，作者选取了来自不同行业、不同规模企业的真实案例，并对其进行了深入的剖析。我特别喜欢其中关于市场细分和客户画像的案例，通过对这些案例的学习，我不仅学会了如何运用各种定量和定性的方法来划分目标市场，更重要的是，我开始能够从客户的视角去思考问题，理解他们的需求、行为和偏好。这对于我们公司制定更精准的市场营销策略、优化产品服务起到了决定性的指导作用。书中的一些数据挖掘技术，比如关联规则分析和聚类分析，也让我眼前一亮。以前总觉得这些听起来很高大上，但书中的讲解让我觉得它们并非遥不可及，而是可以通过学习和实践掌握的有力工具。作者在介绍这些技术时，也提供了相应的代码示例和操作指南，这对于我这种动手能力较强的人来说，简直是雪中送炭。这本书的实践性非常强，让我能够立刻将学到的知识应用到实际工作中，解决我遇到的具体问题。

评分☆☆☆☆☆

很好

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哈哈哈哈哈哈

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很好

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一直在jd上买书，恰逢活动又买了一批

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哈哈哈哈哈哈

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很好