工业互联网:技术与实践

工业互联网:技术与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

魏毅寅,柴旭东 著
图书标签:
  • 工业互联网
  • 工业4
  • 0
  • 物联网
  • 数字化转型
  • 智能制造
  • 边缘计算
  • 云计算
  • 大数据
  • 人工智能
  • 网络安全
想要找书就要到 新城书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121316975
版次:1
商品编码:12226764
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-07-01
用纸:胶版纸
页数:268
字数:216000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群 :政府有关部门,工业企业、互联网企业管理者及从业者,对工业互联网感兴趣的读者。

深入探讨工业互联网技术与实践;中国工程院院士李伯虎作序。“互联网+”时代的产业转型攻略。德国工业4.0、美国产业互联网的中国化实践。工业互联网技术与实践是全球范围内正在进行的人与机器、机器与机器连接的新一轮技术革命?

内容简介

发展工业互联网是一种全球性的产业竞争,是新一轮产业革命的战略。工业互联网时代才刚刚开启,无论是技术还是产业应用,都有巨大的发展空间,研究和应用工业互联网的企业或机构可以在现有的网络、计算、通信、制造信息化等方面发挥创造力,丰富其中的技术内涵和应用模式,为新的互联网时代的工业进步探索更有效率的发展途径。本书对工业互联网的发展方向、系统架构、关键技术、典型案例等进行深入研究,旨在能够与致力于工业互联网发展的各界人士分享在研究和应用中的体会,提供技术交流和发展模式探讨的渠道。

作者简介

  魏毅寅,博士,研究员,国际宇航科学院院士,第十二届全国政协委员。现任中国航天科工集团公司党组成员、副总经理。中国“工业互联网产业联盟”副理事长,“中德智能制造联盟”副理事长。长期从事控制科学与工程技术研发和复杂大系统工程研制工作,拥有深厚的理论基础和丰富的工程实践,曾荣获多项国家及省部级科技奖励。

  柴旭东,博士,研究员,博士生导师。现任中国航天科工集团航天云网公司副总经理,中国软件学会副理事长,中国自动化学会制造技术委员会副主任委员,中国“工业互联网产业联盟”技术标准组组长。长期从事复杂系统建模仿真、多学科虚拟样机工程、智能制造、智慧云制造等领域技术与产品研发及产业化工作。曾荣获多项省部级科技奖励。

精彩书评

  工业互联网时代才刚刚开启,无论是技术还是产业应用,都有巨大的发展空间,研究和应用工业互联网的企业或机构可以在现有的网络、计算、通信、制造信息化等方面发挥创造力,丰富其中的技术内涵和应用模式,为新的互联网时代的工业进步探索更有效率的发展途径。
  ——李伯虎(中国工程院院士)

目录

第一章 ? 概述
1.1 工业互联网的发展与影响 //002
1.2 工业互联网的内涵与特征 //008
1.3 工业互联网发展现状 //012

第二章 ? 工业互联网总体技术
2.1 工业互联网技术体系 //021
2.2 工业互联网体系架构 //022
2.3 工业互联网标准体系 //024
2.4 工业互联网产业模式 //031

第三章 ? 工业互联网基础技术
3.1 物联网技术 //041
3.2 网络通信技术 //044
3.3 云计算技术 //054
3.4 工业大数据技术 //063
3.5 信息安全技术 //071

第四章 ? 工业互联网应用技术
4.1 网络化协同制造技术 //081
4.2 智能制造技术 //089
4.3 云制造技术 //098

第五章 ? 工业互联网与CPS、智能制造的关系
5.1 信息物理系统CPS //115
5.2 CPS是工业互联网的重要使能 //121
5.3 智能制造是工业互联网的关键应用 //125

第六章 ? 工业互联网应用解决方案
6.1 基于云平台的智能云工厂解决方案 //133
6.2 面向行业应用的行业云解决方案 //143
6.3 面向区域应用的工业云解决方案 //149

第七章 ? 国内外主流工业互联网平台分析
7.1 国外主流工业互联网平台 //160
7.2 国内主流工业互联网平台 //165

第八章 ? 航天云网
8.1 INDICS总体架构 //173
8.2 核心关键技术 //175
8.3 核心产品 //177
8.4 产品服务体系 //190
8.5 应用情况 //193

第九章 ? 工业互联网应用案例
9.1 企业应用案例 //199
9.2 行业应用案例 //210
9.3 工业云应用案例 //223

第十章 ? 工业互联网展望
10.1 工业互联网技术体系不断完善 //240
10.2 工业互联网不断推动产业变革 //242

参考文献 //245
致谢 //251

精彩书摘

  《工业互联网:技术与实践》:
  普适人机交互标准主要包括工业控制领域人机交互的图形图标、功能属性和注册管理等图形图标标准,体感描述语言、手势命令和功能属性等触摸体感标准,语音命令、语义理解和语义库等语音语义标准,生物特征识别技术接口、生物特征数据变换格式等生物特征识别。
  应用标准。云设计标准定义和规范设计相关的标准、工具软件、知识和经验等资源的整合和管理,支撑用户按需使用云设计资源,为用户实现云协同设计提供环境和流程一致性保障,包含产品数字化定义、产品数字化样机、设计任务管理、产品数据管理云端协同设计等标准。
  云仿真标准主要包括云仿真资源统一描述标准和云仿真环境动态构建标准,云仿真资源统一描述标准用于规范复杂产品协同仿真过程中所涉及的计算资源、软件资源、模型资源的统一描述及管理等内容;云仿真环境动态构建标准用于规范云仿真环境构建模型及构建过程等内容。
  云生产标准定义和规范生产活动的设备/装备、计量和测试工具等资源的整合和管理,并规范资源调度和使用环境和过程,包括生产任务管理、云排产调度、云信息系统租用和云设备管理等标准。
  云营销标准定义和规范包括合同管理、成本分析、定价分析、广告促销和竞品分析等云营销服务全流程,包括多维度云营销管控标准、零售全过程跟踪标准以及多级云营销管理标准。
  云管理标准包括云制造平台部署管理规范(含平台协同业务管理实施规范、平台众创业务管理实施规范、平台配套业务管理实施规范)、云制造平台租户管理要求、云制造资源应用管理规范、云制造平台增值服务收费标准等。
  ……

前言/序言

  推荐序
  (李伯虎 中国工程院 院士)
  美国GE公司在2012年最早提出了工业互联网的理念。目前,它已成为许多国家制造业向智能制造转型升级的一种重要的制造模式、手段与业态。针对由制造大国向制造强国发展战略需求,我国也提出了类似的理念,如制造云和工业云等。宏观上讲,这些理念均是基于互联网,将人、产品、制造装备、数据、智能分析系统等智能地连接在一起,构成一个赛博空间与物理空间融合的智能制造系统,从而大大提高制造业的创新能力、制造能力和服务能力,实现工业的再次革命。当进一步深入分析各种工业互联网的模式、手段和业态时,将发现各自提出并实现的系统又具有各自不同的背景与特色。在本书中重点论述的由中国航天科工集团公司研制开发的制造云就是一种基于我国学者提出的智慧云制造的模式、手段和业态构成的智能制造系统。智慧云制造的内涵是基于泛在网络,借助新兴的制造科学技术、信息通信科学技术、智能科学技术及制造应用领域技术等四类技术深度融合的数字化、网络化、智能化技术手段,构成以用户为中心的统一经营的智慧制造资源与能力的服务云(网),使用户通过智慧终端及智慧云制造服务平台便能随时随地按需获取智慧制造资源与能力,对制造全系统、全生命周期活动(产业链)中的人、机、物、环境、信息进行自主智慧地感知、互联、协同、学习、分析、认知、决策、控制与执行,促使制造全系统及全生命周期活动中的人/组织、经营管理、技术/设备(三要素)及信息流、物流、资金流、知识流、服务流(五流)的集成优化,最终形成互联化、服务化、协同化、个性化(定制化)、柔性化、社会化的智慧制造新模式和“泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新”的新业态,进而高效、优质、节省、绿色、柔性地制造产品和服务用户,提高企业(或集团)的市场竞争能力。
  中国航天科工集团公司开发的制造云——“航天云网”,是一种具有中国特色的工业互联网。它围绕提高制造企业市场竞争力的目标,以工业化与信息化融合为主线,基于中国制造业信息化工作,突出了以大国向强国迈进转型升级的需求牵引制造系统的建设,突出了以建立智慧云制造新模式、新手段、新生态为核心,突出了工业2.0/3.0/4.0同步发展为途径,突出了发挥“政、产、学、研、金、用”的团队力量,构建了“众智、众包、众扶、众筹”的“万众创新、大众创业”新局面,进而实现了高效、优质、节省、绿色、柔性地制造产品和服务用户,达到了提高企业市场竞争能力的目标。实践表明,“航天云网”是实施我国“中国制造2025”战略规划和“互联网+”行动计划的一个典型范例。
  “航天云网”中的INDICS平台是我国自主研发打造的中国首个、世界首批工业互联网平台。它集产业互联网、开放创业和生产性服务业于一体,以云制造为核心业务模式,通过国内外产业要素与优质资源的高效横向整合和共享,支持构建“线上与线下相结合、制造与服务相结合、创新与创业相结合”,适应互联网经济新业态的云端生态;它通过打造面向企业的创新平台,支持构建数字化工厂和智能制造系统。
  本书作者基于他们及其团队的探索与实践,较完整地论述了工业互联网的总体技术、基础技术及应用技术,研究了工业互联网、信息物理系统以及智能制造的概念以及三者间的关系,介绍了相关产业、应用生态、行业的成功案例,阐明了工业互联网在推动企业转型、行业变革与生态提升的重要意义。不容置疑,本书对深入揭示工业互联网的技术本质具有重要的意义和参考价值,它将有力地推动“中国制造2025”战略规划的落地实施,为全球制造业转型升级发展和产业变革的实现做出积极的贡献。
  我与本书的作者及他们的团队相熟多年,并一直保持密切合作。魏毅寅教授多年从事复杂大系统工程研制工作,他作为国际宇航科学院院士,拥有深厚的理论基础和独到的观点。柴旭东教授长期从事复杂产品多学科虚拟样机工程、智慧云制造等领域技术研究,有着丰富的行业工作经验。我见证和亲历了中国航天科工集团公司在工业互联网领域的开创性实践,并深为他们的严谨治学和只争朝夕的拼搏精神所感动。
  我很高兴,也很激动地看到作者就工业互联网最新理论和实践以成书形式与大家分享,我期待并相信本书能够为读者更全面地了解工业互联网以及为促进工业互联网更深入的研究、应用与发展提供重要的参考和全新的体验。
  2017年3月
  序 ?
  互联网的发展深刻地改变了人类的生活方式,提高了人们沟通交流的效率。我们通过各种连接在互联网上的终端,迅速便捷地沟通着生活、工作、商务、科技的纷繁信息,发送和接收各种与我们日常活动相关联的数据,并从中取得所期望的极大便利。在人类不断追求技术进步和经济增长的进程中,互联网正在全面地覆盖经济金融、社会管理的方方面面。特别是,互联网的应用正在不断地渗透到更为复杂的工业领域,进入到产业运行过程中,成为提高生产效率、产品质量、服务品质,降低成本和改变商业模式的引擎,逐步上升为产业竞争力的重要手段和发展方向。因此,工业互联网(或者产业互联网)应时应运而生,并正在以其强大的生命力迅速发展。
  工业互联网还处于发展的早期阶段,主要的技术基础来源于互联网和正在蓬勃发展的工业物联网。随着通信技术的快速发展和日趋成熟,新型高速网络也在移动通信技术的带动下快速更新,更好地适应着新兴的复杂需求,大量的基础设施将随着通信技术、云计算、大数据的发展而逐步形成;基于物联网的技术基础正在建立过程中,工业物联网是物联网技术发展的主要推动力之一。围绕工业技术进步而产生的专用数据中心、无线通信网络、嵌入式智能装置等制造过程的在线设施将支撑工业过程的实时性需求,构成发展工业物联网的基本条件,为工业互联网的发展构筑基础层面的技术架构,形成围绕制造过程的核心技术体系。
  发展工业互联网的必要性是显而易见的。
  由于工业互联网的技术必须适应并符合工业产业的发展规律,因此工业企业的技术特点、管理偏好和工业产品(包括服务产品)的应用特性将直接影响到工业互联网的技术特点,甚至工业企业的活动方式(如商业模式)对工业互联网技术亦将产生重大影响。这种影响反映在工业互联网的每个环节,尤其在系统架构上更加突出。工业互联网的架构从各种不同类型的应用视角反映了具体的技术类型和差异,从实践的角度看有必要根据行业和企业的应用特点加以区别选择,从商业模式的角度看这种区别尤为重要。
  发展工业互联网是一种全球性的产业竞争,是新一轮产业革命的战略。前不久,美国GE公司在中国正式发布了Predix工业互联网平台,同时对工业互联网的战略目的做出了全面的阐述。
  德国西门子公司正在推出Mindsphere工业互联网云平台,以其在工业自动化领域的基础和优势,为制造业企业提供基于制造过程和全生命周期管理的云服务,把数字化工厂和智能制造的理念融入工业互联网,充分体现了德国工业4.0的战略内涵。
  2015年6月,中国航天科工集团宣布INDICS航天云网上线运行,高红卫董事长提出把“信息互通,资源共享,能力协同,开放合作,互利共赢”作为中国工业互联网的发展理念,并致力于创造一个“创新与创业相结合、线上与线下相结合、制造与服务相结合”的新业态形式。航天云网以服务于企业的经营管理活动为主线,致力于对企业的自动化、信息化、智能化改造升级,创造跨企业的互联互通、资源共享条件,为各类企业提供在工业云协议中构建柔性的制造排产、物流分配、设计研发、委托验证的智慧制造能力,形成在技术、装备、网络基础、云计算服务等方面的共享环境。航天云网植根于企业内部的制造系统,在现场网络构建、工艺流程优化、数据采集分析、设备状态监控、终端执行控制、人机交互管理、企业资源管理等环节和层次,提供基于智能制造理念的解决方案和硬件软件支持;在系统架构上,发展了企业专有云内部控制和互联网公共云外部互联的网络结构,通过航天云网的云服务提供IaaS、PaaS、SaaS的工业网络云服务;在采取充分可靠的网络安全措施的前提下,构建完整、稳定、可定制服务的工业互联网环境。
  2016年2月1日,工业互联网产业联盟在北京举行成立大会。在国家工业与信息化部的指导下,工业互联网产业联盟立足于推动《中国制造2025》和“互联网+”行动计划等国家振兴制造业的重大战略的实施,由145家单位联合发起,将在工业互联网架构、应用场景下的技术标准、推广行业/企业应用等方面共同协商,发挥引导和组织、协调作用。中国的工业互联网发展已经进入到形成业界共识、促进产业进步、研究应用结合、构建技术体系的重要阶段。中国航天科工集团作为我国工业互联网的先期探索实践者,已经在INDICS的研发中积累了技术和应用的宝贵经验,在产业联盟中作为副理事长单位发挥了十分重要的作用,参与了工业互联网体系架构的制定,并承担了系统技术标准的制定工作。先期的研究和实践正在转化成具有系统意义的共性成果。
  在此之前,一些学者和业界人士对发展工业互联网的重要性、主要技术特征和趋势、产业应用的主要形式开展过大量研究工作,著有多种著作。这些著作多数以宏观分析和概要介绍为主,对产业作用分析、企业应用场景、商业模式构想、产业生态关系等进行宏观分析,较少对如何构建工业互联网的技术架构、系统实施方案、关键技术解析等进行深入的技术探讨,提供的企业实践案例多数引自国外专家学者的介绍,对于国内企业和科研机构成功案例的评述数量较少,系统性的研究更是难得见到。
  然而,工业互联网时代才刚刚开启,无论是在技术还是产业应用方面,都有巨大的发展空间,研究和应用工业互联网的企业或机构可以在现有的网络、计算、通信、制造信息化等方面发挥创造力,丰富其中的技术内涵和应用模式,为新的互联网时代的工业进步探索更有效率的发展途径。当然,工业互联网不仅仅是简单的对互联网的应用,工业技术与产业在互联网的环境中还可以建立更加具有革命性的体系,借助为发展互联网、移动通信、云计算而建立的全社会的基础设施资源,把工业体系与相关联的渠道和系统联系起来,构建一个可以相互融合、互为作用、相互服务的高效网络。
  ……








《工业互联网:技术与实践》 一、 拨开迷雾,洞察工业新纪元 在数字浪潮席卷全球的今天,制造业正经历一场前所未有的深刻变革。曾经独立运作、信息孤岛式的生产流程,如今被一张无形的网——工业互联网——紧密相连,构筑起一个高度互联、智能驱动的新时代。本书《工业互联网:技术与实践》正是在这一时代背景下应运而生,旨在为广大读者,特别是工业界的从业者、技术开发者、决策者以及对未来工业发展充满好奇的研究者,提供一份系统、深入且富有洞察力的指南。 工业互联网并非凭空而来,它是工业技术与信息技术深度融合的必然产物。它借鉴了消费互联网的成功经验,但又远不止于此。它将海量的传感器、先进的计算能力、强大的网络通信以及智能的分析算法,注入到传统的工业生产、运营、管理乃至服务等各个环节,催生出前所未有的生产效率提升、成本优化、产品创新和商业模式拓展。本书力求剥离那些过于概念化的宣传,深入挖掘工业互联网的核心技术支撑,解析其在不同工业场景下的具体应用,并结合丰富的实践案例,展现其为企业带来的真实价值和变革力量。 理解工业互联网,首先需要构建一个清晰的认知框架。本书将从“是什么”、“为什么”、“怎么做”三个维度展开,层层深入,带领读者全面认识这个正在重塑全球工业格局的新兴领域。我们不会止步于技术的罗列,更将关注技术背后的逻辑、价值驱动以及未来趋势。 二、 技术基石:驱动工业互联网的“硬核”力量 工业互联网的强大生命力,源于其背后坚实的技术支撑。本书将系统梳理构成工业互联网的几大核心技术板块,并逐一进行详尽的解析。 1. 物联网(IoT)与边缘计算:感知与智能的触角 海量感知: 工业场景下的物联网,其特点在于“海量”、“多样”和“严苛”。本书将深入探讨工业级传感器的种类、性能参数、部署策略以及数据采集的可靠性与实时性保障。从温度、压力、振动到位置、状态、能耗,我们将看到如何通过这些“工业之眼”和“工业之耳”,捕捉生产过程中的每一个细微变化。 网络连接: 工业通信面临着低延迟、高可靠、广覆盖等独特挑战。本书将全面介绍5G、NB-IoT、LoRa等新兴无线通信技术在工业场景的应用,以及工业以太网、现场总线等传统有线通信技术的演进。我们还将探讨如何构建安全、可信、高效的工业网络架构,实现设备间的互联互通。 边缘智能: 面对海量数据的实时处理需求,将计算能力推向数据源头——边缘端——成为关键。本书将阐述边缘计算的架构、优势以及在工业生产中的应用。从设备端的故障预警、工艺参数优化,到产线级的协同控制,边缘计算正在赋予工业设备和系统更强的自主决策能力,显著降低了对中心化云平台的依赖,提高了响应速度和数据安全性。 2. 大数据分析与人工智能(AI):洞察与预测的智慧引擎 数据驱动的决策: 工业互联网产生了前所未有的海量数据。本书将深入探讨工业大数据的采集、清洗、存储、治理和分析技术。我们将了解如何从复杂的工业数据中提取有价值的信息,构建数据模型,支持生产优化、质量控制、设备预测性维护等关键业务。 智能算法的应用: 机器学习、深度学习等人工智能技术,是挖掘数据价值、实现智能化的核心驱动力。本书将解析AI在工业领域的典型应用,例如: 预测性维护: 通过分析设备运行数据,提前预测潜在故障,将预防性维护转化为预测性维护,大幅降低非计划停机损失。 质量检测与优化: 利用图像识别、模式识别等技术,实现产品的高精度、自动化质量检测,并根据数据反馈优化生产工艺,提升产品合格率。 生产过程优化: 通过AI算法对生产流程进行建模和仿真,实现生产计划的动态调整、资源的最优配置、能源消耗的精细化管理。 智能排产与调度: 结合实时数据和AI算法,实现复杂生产环境下的智能排产和动态调度,提高生产效率和订单交付能力。 3. 云计算与工业PaaS平台:弹性与赋能的云端大脑 云的价值: 云计算为工业互联网提供了强大的算力、存储和平台服务。本书将探讨公有云、私有云、混合云等模式在工业领域的适用性,以及如何利用云平台实现数据的集中管理、应用的灵活部署和服务的按需扩展。 工业PaaS: 工业PaaS(平台即服务)是连接底层设备和上层应用的桥梁。本书将重点介绍工业PaaS平台的架构、关键功能以及生态构建。它不仅提供数据集成、模型管理、应用开发等基础能力,还将通过开放API和SDK,赋能第三方开发者,共同构建繁荣的工业应用生态。我们将看到,PaaS平台如何降低企业开发和部署工业应用的门槛,加速创新。 4. 数字孪生(Digital Twin):虚拟与现实的映射与交互 “活”的镜像: 数字孪生技术通过创建与物理实体(设备、产品、产线、工厂)高度一致的虚拟模型,并在虚拟模型中实时映射物理实体的运行状态和行为。本书将详细介绍数字孪生的构建方法、关键技术(如3D建模、实时数据同步、仿真引擎)以及在工业领域的应用。 全生命周期的价值: 数字孪生贯穿产品设计、制造、运营、维护的整个生命周期。在设计阶段,可以进行虚拟仿真验证;在制造阶段,可以模拟生产过程,优化工艺;在运营阶段,可以实时监控设备状态,进行远程诊断和维护;在退役阶段,可以分析生命周期数据,为下一代产品设计提供反馈。它为工业决策提供了前所未有的可视化、可交互和可预测的能力。 5. 网络安全:构筑工业互联的坚实壁垒 工业安全的挑战: 工业互联网的互联互通,也带来了前所未有的安全挑战。本书将深入分析工业控制系统(ICS)面临的网络威胁,如勒索软件、数据窃取、DDoS攻击等,以及其可能造成的严重后果。 安全防护策略: 本书将系统介绍工业互联网安全防护的关键技术和措施,包括: 纵深防御: 从网络隔离、访问控制、身份认证到加密传输,构建多层次的安全防护体系。 威胁检测与响应: 部署工业入侵检测系统(IDS/IPS)、安全信息和事件管理(SIEM)系统,实现对潜在威胁的实时监测和快速响应。 安全合规与标准: 介绍相关的工业安全标准和法规,指导企业建立合规的安全管理体系。 供应链安全: 关注连接的第三方设备和软件的安全性,确保整个工业生态系统的安全。 三、 实践落地:工业互联网的“落地”之道 技术再先进,最终也要回归到应用和价值创造。《工业互联网:技术与实践》将花费大量篇幅,探讨工业互联网在各个工业领域和典型应用场景下的落地实践。 1. 智能制造:重塑生产的“心脏” 柔性生产与定制化: 工业互联网打破了大规模标准化生产的瓶颈,使得小批量、多品种的定制化生产成为可能。本书将分析如何通过互联互通的设备和智能化的生产调度系统,实现订单的快速响应和灵活切换。 智能化工厂: 从车间监控、生产执行系统(MES)的智能化升级,到仓储物流的自动化和智能化,本书将展现如何将工业互联网技术应用于工厂的各个角落,构建一个高效、透明、智能的“未来工厂”。 能源管理与环保: 工业生产过程中的能耗巨大。本书将探讨如何通过传感器监测和数据分析,实现能源消耗的精细化管理和优化,降低碳排放,助力绿色制造。 2. 设备互联与远程运维:服务的“价值再生” 预测性维护与服务: 通过对设备运行数据的实时监测和分析,企业能够提前预测设备故障,安排预防性维护,将服务从被动响应转变为主动预测,大大降低了设备停机时间和维护成本。本书将提供具体的案例分析,展示如何通过工业互联网实现设备生命周期的价值最大化。 远程监控与诊断: 专家可以在远离现场的地方,通过网络实时监控设备运行状态,进行远程故障诊断,并指导现场人员进行维修,极大地提升了服务效率,降低了差旅成本。 增值服务: 基于设备运行数据的分析,企业可以提供基于性能的担保、预测性维护服务包等新的增值服务,开辟新的收入来源,与客户建立更深层次的合作关系。 3. 供应链协同与优化:打破“信息孤岛” 端到端的可见性: 工业互联网打通了企业内部以及企业之间的信息壁垒,实现了从原材料采购、生产制造、物流配送到最终客户的全流程可视化。 智能协同: 基于实时数据和共享信息,供应链上的各个环节能够更有效地协同合作,实现库存的最优管理,降低物流成本,提高订单交付的准时率。 风险预警与韧性: 通过对供应链数据的分析,能够及时发现潜在的风险点(如供应商中断、物流延误),并提前制定应对方案,提高供应链的韧性和抗风险能力。 4. 新商业模式的涌现:从产品到服务的飞跃 产品即服务(Product-as-a-Service, PaaS): 传统上,企业销售的是产品。在工业互联网时代,企业可以利用设备互联和数据分析能力,将产品转化为一种服务。例如,航空发动机制造商提供的是“飞行小时”服务,而不是直接销售发动机。本书将探讨这种从“卖产品”到“卖服务”的商业模式转型。 数据驱动的服务创新: 工业互联网产生的大量数据,是创新的源泉。企业可以基于对客户使用数据、设备运行数据的分析,开发出新的服务、新的应用,甚至新的商业模式。 四、 挑战与展望:工业互联网的未来之路 尽管工业互联网展现出巨大的潜力和价值,但在其发展和推广过程中,仍然面临着诸多挑战。本书不会回避这些问题,而是进行深入的探讨。 技术标准与互操作性: 缺乏统一的技术标准,导致不同设备、不同平台之间的互联互通存在障碍。 人才短缺: 既懂工业技术又懂信息技术的复合型人才严重不足。 数据安全与隐私: 海量工业数据的安全性和隐私保护是企业和政府共同关注的焦点。 投资回报周期: 工业互联网的建设需要较大的前期投入,投资回报的周期和不确定性也是企业需要考量的因素。 企业文化与变革管理: 工业互联网的实施,不仅是技术升级,更是企业管理模式、组织架构和员工思维的深刻变革。 最后,本书将展望工业互联网的未来发展趋势,包括与人工智能、区块链、5G等前沿技术的深度融合,以及其在推动产业升级、实现可持续发展等方面的更广阔前景。 《工业互联网:技术与实践》 致力于成为您理解、掌握并成功实践工业互联网的得力助手。我们希望通过本书,帮助您洞察工业新时代的脉搏,把握技术变革的机遇,推动企业实现数字化、网络化、智能化的高质量发展。

用户评价

评分

我是一个对未来科技发展充满热情的人,而“工业互联网”这个概念,在我看来,代表着生产力的一次巨大跃升。它承诺了一个更加高效、更加智能、也更加可持续的工业未来。我希望这本书能够清晰地阐述,工业互联网究竟是如何运作的,它有哪些关键的技术支撑,比如物联网、大数据、人工智能、云计算等等。更重要的是,我期待它能提供一些切实可行的实践指南,帮助企业理解如何开始构建自己的工业互联网能力,如何选择合适的技术方案,以及如何衡量其带来的商业价值。我希望书中能包含一些来自不同行业、不同规模企业的真实案例,展示工业互联网在实际应用中所展现出的巨大潜力,例如提升设备稼动率、优化能源消耗、实现预测性维护等等。这种理论与实践相结合的深度剖析,对于我理解并把握这一重要趋势至关重要。

评分

这本书的标题《工业互联网:技术与实践》虽然简洁,却道出了一个我对当前科技发展最感兴趣的领域。我最近一直在关注数字孪生、边缘计算以及大数据分析在工业领域的应用。很多时候,我们看到的是一些零散的技术点,但这本书似乎能将它们编织成一张网,清晰地勾勒出工业互联网的全貌。我设想,这本书会详细解析这些关键技术的原理,比如物联网传感器是如何采集数据的,5G技术如何实现低延迟、高可靠的连接,而人工智能又如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察。更重要的是,“实践”二字让我看到了落地的希望。我希望书中能有丰富的案例研究,展示不同行业的企业是如何成功应用工业互联网解决实际问题的,例如在汽车制造、航空航天、或者能源行业,他们遇到的挑战是什么,以及通过工业互联网实现了怎样的突破。我非常期待了解这些成功经验,它们将是指导我思考和实践的宝贵财富。

评分

这本书的题目让我联想到,我们正处于一个技术变革的浪潮之中,而工业互联网无疑是这场浪潮中的重要推手。我一直在思考,在智能制造的大背景下,工业互联网究竟扮演着怎样的角色?它是否能够真正实现生产过程的智能化、柔性化和定制化?我非常期待这本书能够深入探讨这一主题,详细介绍工业互联网如何赋能传统的制造业企业,帮助它们应对日益激烈的市场竞争和不断变化的市场需求。我设想,书中会提供很多关于如何构建工业互联网生态系统的见解,包括如何吸引不同的技术提供商、应用开发者以及终端用户参与进来,形成一个良性的循环。我尤其关注它是否会涉及一些关于工业互联网的安全问题,以及如何构建安全可靠的网络环境,这对于工业数据的安全和生产过程的稳定至关重要。

评分

一直以来,我对传统工业模式中信息孤岛的现象深感困扰。工厂里的各个部门,甚至同一部门的不同设备,之间往往难以实现有效的信息共享和协同。这不仅降低了工作效率,也限制了企业整体的创新能力。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往新世界的大门。我理解的“工业互联网”不仅仅是技术的堆砌,更是一种思维模式的转变,一种将物理世界与数字世界深度融合的理念。我迫切想知道,这本书会如何解释这种融合的机制,它会介绍哪些核心的平台和架构,能够支持海量设备的接入和海量数据的传输、存储和处理。我特别想了解,在实际应用中,企业如何克服技术、组织和文化的障碍,成功构建和运营一个工业互联网系统。这种从理念到落地的全方位解析,对我来说至关重要。

评分

这本书的封面设计着实吸引眼球,那种深邃的蓝色背景,搭配着错落有致、仿佛正在运转的齿轮和电路板的意象,立刻就让我联想到科技的脉搏和工业的效率。我一直对如何将那些冰冷的机器和繁复的生产流程通过技术手段变得更加智能、更加互联充满好奇。想象一下,每一台设备都能“说话”,它们的状态、生产数据、甚至潜在的故障都能被实时捕捉和分析,然后这些信息又能在整个工厂乃至整个供应链中流动,驱动着更明智的决策和更高效的运营。这不仅仅是科幻电影里的场景,而是正在发生的现实。这本书从我翻开扉页的那一刻起,就给我带来了一种对未来工厂景象的强烈憧憬。我尤其期待它能在哪些具体的工业场景中展现出“工业互联网”的魅力,比如它如何助力制造业的转型升级,如何提升产品质量和降低生产成本,以及如何为我们创造更安全、更可持续的生产环境。这种技术革新带来的可能性,让我迫不及待地想深入了解。

评分

专业书籍,帮助很大。

评分

非常实用的书籍,给同事买的,他说满意,下次还要上这里买

评分

一直在京东买,方便快捷放心。

评分

很好,很好的书。有帮助

评分

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

评分

书很不错,买了很多本,值得学习

评分

好书。。。。

评分

不错

评分

物流太太太太太太慢了!

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有