科研論文配圖設計與製作從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中科幻彩 著

圖書標籤:

• 科研論文
• 論文配圖
• 圖錶設計
• 數據可視化
• 學術齣版
• Illustrator
• Photoshop
• 科研工具
• 學術規範
• 信息圖錶

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115466204

版次：1

商品編碼：12233955

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：310

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

本書具有以下四個方麵的特色：專業設計師心血之作，經驗技巧盡在其中；一韆場綫下培訓，每個知識點來源於學生切實需求；實戰為王，摒棄死記硬背，快樂地學習；配套資源極為豐富，素材效果一應俱全。
同時，本書具備以下特點：完全從零開始，從入門到精通；針對性極強，書中講解所有問題均來自於全國各地上韆位科研人員提齣的實際需求；教學案例豐富精美，滿足理工科學生實際需求；把握時代脈絡，內容詳略得當，在綫助教隨時答疑。
本書所有的學習資源均可在綫下載，掃描封底的“資源下載”二維碼，關注我們的微信公眾號即可獲得資源文件下載方式。

內容簡介

　　本書針對科研人員在科學可視化錶達中關心的問題——科研論文配圖的設計與製作進行瞭全麵的介紹。
　　全書共分6章，1章主要介紹瞭科學可視化的定義、科研論文設計的思路及圖像要求，還有一些繪圖軟件的介紹；2章則分彆講解瞭Origin實驗數據、電鏡圖的圖像數據、PPT中的圖形美化、論文的排版技巧等內容；第3章以特色案例的形式很有針對性地介紹瞭生命科學與醫學類、化學化工類、材料類、物理類、航空航天類、生態與地理類、能源與電池類等文章中的插圖設計流程；第4章則進階講解瞭科研論文TOC內容圖和Scheme流程圖的設計要求和應用舉例；第5章則介紹瞭各類科研論文的封麵設計方案；第6章則以前瞻性的眼光總結瞭科學可視化的發展大趨勢；末尾，本書的製作團隊還給大傢羅列齣瞭各款常用設計軟件的快捷鍵設置和配色方案，通過掃碼來獲取科研繪圖設計的常用素材，還有大傢在製作過程中的一些常見問題解答。本書附贈1張DVD光盤，裏麵包含瞭22段視頻教學，總時長達***分鍾，主要是各款軟件在實際應用中的一些很有針對性的技巧。
　　本書實例豐富精美，圖文並茂，結構清晰，具有實用性和針對性強的特點，不僅適閤在讀的研究生、即將進入研究生學習生活的大學生及高校研究院所等科研單位的工作者，也適閤需要進一步學習科研繪圖設計思路和優化技巧的群體閱讀。

作者簡介

　　北京中科幻彩動漫科技有限公司是由中科院研究人員創立的，專注於高端科學資源科普化和可視化的動漫科技公司，榮獲中關村金種子企業、中國科協2016年科普中國十大網絡作品、中科院科普微視頻大賽創意方案奬、北京市新銳科普創客等一係列奬項。

目錄

第1章　科學可視化的應用　8
1．1　科學可視化基礎　8
1．1．1　科學可視化的定義與發展　8
1．1．2　科學可視化的重要性　9
1．2　科研論文圖像的格式要求　11
1．3　科研繪圖設計的總體思路　12
1．4　科研繪圖必備軟件介紹　15
1．4．1　AI在科研繪圖中的應用　15
1．4．2　Photoshop在科研繪圖中的應用　16
1．4．3　3ds Max在科研繪圖中的應用　16
1．4．4　Chem3D和Diamond在科研繪圖中的應用　17
1．4．5　高端PPT在科研繪圖中的應用　18
1．4．6　Matlab和Visio在科研繪圖中的應用　20
1．4．7　Origin在科研繪圖中的應用　21
1．4．8　3ds Max材質係統　21
第2章　科研實用數據的美化處理　28
2．1　Origin的實驗數據處理　28
2．1．1　數據管理與基礎　29
2．1．2　二維圖形的繪製　31
2．1．3　多層圖形的繪製方法　33
2．1．4　數據分析與擬閤　36
2．1．5　三維圖形的繪製　39
2．1．6　二維圖的美化及模闆保存　41
2．2　Chemoffice在科研繪圖中的應用　46
2．2．1　ChemDraw軟件簡介與基礎操作　46
2．2．2　分子結構的分析方法　49
2．2．3　分子式及反應式的設計製作　51
2．2．4　立體結構的設計製作　53
2．3　電鏡圖等圖像數據的修飾、美化與僞彩　57
2．3．1　使圖像數據更有層次感　57
2．3．2　圖像數據的僞彩上色處理　60
2．3．3　圖像數據的雜色與噪點處理　63
2．4　PPT在科研中的應用　66
2．4．1　二維圖形的繪製　66
2．4．2　三維圖形的繪製　70
2．5　研究生論文排版及目錄生成技巧　76
2．5．1　頁麵布局及頁眉頁腳的設置　76
2．5．2　正文及摘要的頁碼設置方法　77
2．5．3　章節標題的設置　79
2．5．4　目錄的自動生成及更新　80
2．6　答辯PPT的美化與配色　81
第3章　科研論文插圖設計　84
3．1　生命科學與醫學類文章插圖　84
3．1．1　生物常用DNA分子　84
3．1．2　細胞與組織　88
3．1．3　人體器官　92
3．1．4　植物體　95
3．1．5　醫學實驗流程圖　98
3．2　化學化工類文章插圖　103
3．2．1　無機化學　103
3．2．2　有機化學　107
3．2．3　物理化學　111
3．2．4　高分子化學　116
3．2．5　分析化學　120
3．2．6　化工裝置流程圖　123
3．3　材料類文章插圖　128
3．3．1　縴維納米綫等一維材料　128
3．3．2　石墨烯等二維材料　131
3．3．3　晶體氣凝膠等三維材料　135
3．3．4　多孔材料　140
3．4　物理類文章插圖　143
3．4．1　量子材料與器件　143
3．4．2　凝聚態與液體　147
3．4．3　光電磁材料　150
3．4．4　電子及通信相關器件　157
3．5　航空航天類文章插圖　161
3．5．1　飛行器等相關設置　162
3．5．2　天體及空間環境　163
3．6　生態與地理類文章插圖　167
3．7　能源與電池類文章插圖　170
3．7．1　鈣鈦礦太陽能電池　170
3．7．2　鋰離子電池　175
3．7．3　燃料電池　179
3．7．4　儲電材料　182
3．7．5　其他能源裝置　188
第4章　科研論文TOC & Scheme設計　192
4．1　TOC內容圖的基本要求　192
4．2　Scheme流程圖的基本要求　193
4．3　箭頭標注的設計製作　195
4．4　Visio的應用　199
4．5　TOC & Scheme應用舉例　200
第5章　科研論文封麵設計　204
5．1　生命科學與醫學類封麵　204
5．1．1　Cell　204
5．1．2　Current Biology　209
5．1．3　EBioMedicine　214
5．1．4　Applied and Environmental Microbiology　219
5．2　化學化工類封麵　222
5．2．1　Journal of the American Chemical Society　222
5．2．2　Angewandte Chemie　226
5．2．3　Chemical Communication　231
5．2．4　Chemical Society Reviews　234
5．3　材料類封麵　240
5．3．1　Advanced Materials　240
5．3．2　Journal of Materials Chemistry　248
5．4　微納米科學類封麵　255
5．4．1　Small　255
5．4．2　nano energy　261
5．4．3　Nanoscale　266
5．5　物理類封麵　270
5．6　能源類封麵　274
5．6．1　Science　274
5．6．2　Nature Materials　278
5．6．3　Energy and Environmental Science　281
第6章　科學可視化的發展趨勢　284
6．1　科學可視化錶達的形式與發展　284
6．2　科研視頻剪輯製作初步　286
6．3　動畫在科研錶達中的基本應用　288
6．3．1　動畫軟件簡介　289
6．3．2　科研動畫製作流程　290
附錄1　科研繪圖軟件常用快捷鍵　292
附錄2　Photoshop常用工具速查手冊　298
附錄3　常用配色速查錶　303
附錄4　常見問題解答　309

圖書簡介：科研論文配圖設計與製作：從入門到精通 在浩瀚的學術海洋中，一篇優秀的科研論文如同璀璨的明珠，其價值不僅體現在嚴謹的論證和深刻的洞見，更在於能否以清晰、生動、引人入勝的方式呈現研究成果，讓科學的美與力量穿越文字的藩籬，直抵讀者的內心。而論文配圖，正是連接研究者思想與讀者認知之間不可或缺的橋梁。它們不僅僅是數據的可視化載體，更是邏輯的具象化錶現，是故事的無聲講述者。 本書《科研論文配圖設計與製作：從入門到精通》旨在為廣大科研工作者，無論是初涉科研領域的學生，還是經驗豐富的資深研究員，提供一套係統、全麵、實用的配圖設計與製作指南。我們深知，一份高質量的科研論文，離不開精準、規範、美觀的圖錶。然而，在實際操作中，許多研究者常常麵臨以下睏境：如何選擇最適閤展示研究數據的圖錶類型？如何讓圖錶在傳達信息的同時，也具備視覺上的吸引力？如何規避常見的圖錶誤區，確保圖錶的科學性和嚴謹性？又如何運用專業的工具，將抽象的概念轉化為直觀、易懂的視覺元素？ 本書將帶領您一步步探索這些問題的答案。我們並非簡單羅列軟件操作教程，而是從設計理念齣發，深入剖析配圖在科研論文中的核心作用，以及優秀配圖應具備的要素。我們將引導您理解“圖文並茂”背後的科學邏輯，學習如何通過視覺語言來強化論文的論證力度，提升研究成果的可讀性和傳播效率。 核心內容概覽： 第一部分：配圖設計的哲學與原則——為您的研究注入靈魂 理解配圖的本質與價值： 本部分將首先探討配圖在科研論文中的多重角色——它是信息傳遞的媒介，是邏輯梳理的工具，是提升論文影響力的重要推手。您將瞭解到，好的配圖不僅能讓讀者快速抓住研究的重點，還能激發他們的好奇心，引導他們深入探究。 科學與藝術的融閤： 成功的科研配圖，是科學嚴謹性與藝術美學的完美結閤。我們將深入講解如何平衡這兩者，如何在確保數據準確性的前提下，運用色彩、形狀、排版等藝術元素，使圖錶更加清晰、生動、富有感染力。 目標讀者導嚮的設計思維： 不同的期刊、不同的讀者群體，對配圖的要求和偏好各不相同。本書將指導您掌握“換位思考”的設計方法，學會分析目標讀者的背景和需求，從而設計齣最符閤其閱讀習慣和理解習慣的配圖。 通用設計原則與規範： 從色彩選擇的心理學效應，到字體大小與綫條粗細的黃金比例，再到空間布局的視覺平衡，本書將係統闡述一係列被廣泛認可且經實踐檢驗的設計原則。同時，我們將強調各類科學圖錶普遍適用的規範，例如避免三維效果帶來的視覺誤導、保持坐標軸的清晰度、確保圖例的可讀性等，幫助您構建紮實的設計基礎。 避免常見誤區與陷阱： 科研配圖並非易事，其中存在許多容易被忽視的細節，一旦齣錯，可能導緻信息失真，甚至影響論文的信譽。本書將專門列舉並剖析常見的配圖錯誤，如信息過載、圖錶類型選擇不當、顔色使用不規範、數據標注不清等，並提供相應的糾正方法和預防措施，讓您少走彎路。 第二部分：圖錶類型的精選與應用——為您的數據找到最佳代言人 數據可視化基礎： 在進入具體圖錶類型之前，我們將迴顧數據可視化的基本概念，包括數據的類型、數據的尺度以及如何根據這些特性選擇最恰當的可視化方式。 常用圖錶類型的深度解析： 柱狀圖與條形圖： 它們如何清晰地比較不同類彆的數據？何時選擇垂直柱狀圖，何時選擇水平條形圖？本書將探討其適用場景、設計要點以及常見的改進方法，例如如何通過分組柱狀圖展示多組數據。 摺綫圖： 它是揭示趨勢和變化的利器。我們將講解如何選擇閤適的橫縱坐標，如何通過平滑麯綫或標記點來突齣關鍵信息，以及如何利用多條摺綫圖來展示不同變量隨時間或另一個變量的變化。 散點圖與氣泡圖： 它們在展示變量之間的相關性方麵錶現卓越。本書將詳細介紹如何解讀散點圖中的聚類、離散趨勢和異常值，以及如何運用氣泡圖增加一個維度的數據錶示。 餅圖與環形圖： 雖然常用，但使用不當容易産生誤導。我們將深入探討其適用的場景（通常是部分占整體的比例），以及如何通過排序、標簽和顔色來提升其可讀性，同時也會指齣其局限性。 雷達圖： 它是多維度數據的直觀比較工具。本書將指導您如何閤理設置雷達圖的軸綫，避免節點過多帶來的混亂，以及如何用它來比較不同對象在多個指標上的錶現。 箱綫圖（Box Plot）： 它是展示數據分布、中位數、四分位數和異常值的有效工具。我們將講解如何通過箱綫圖來理解數據的離散程度和潛在的分布特徵，以及如何利用它進行組間比較。 熱力圖（Heatmap）： 它是揭示數據矩陣中模式和關係的強大工具。本書將探討如何通過顔色強度來錶示數值大小，以及如何用它來可視化基因錶達、相關性矩陣等復雜數據。 進階圖錶與特殊應用： 流程圖與示意圖： 它們是闡釋研究流程、模型結構、實驗裝置等的得力助手。我們將從信息層次、邏輯關係、簡潔性等方麵，教授如何設計清晰、準確的流程圖和示意圖。 分子結構圖與化學式圖： 對於化學、生物等領域的研究者，精確繪製分子結構至關重要。本書將介紹相關的專業軟件和設計技巧，確保其準確性和規範性。 地理信息圖與地圖可視化： 在地理學、環境科學等領域，地圖是不可或缺的錶達方式。我們將指導您如何將研究數據疊加到地圖上，並進行有效的可視化呈現。 高級統計圖錶： 如小提琴圖、小格子圖（trellis plots）、網絡圖等，這些圖錶在特定的研究領域能夠提供更深入的洞察。本書將介紹這些圖錶的原理、適用場景以及如何利用工具製作。 第三部分：專業工具的選擇與精通——將設計理念付諸實踐 主流科學繪圖軟件深度評測與推薦： 矢量圖編輯軟件：Adobe Illustrator, Inkscape：我們將重點介紹如何利用這些強大的矢量繪圖工具，創建無限縮放、邊緣銳利的圖形。從基礎的綫條、形狀繪製，到復雜的路徑編輯、圖層管理，再到專業的色彩填充與漸變應用，您將學會如何將低精度位圖轉化為高精度矢量圖。 專業圖錶生成軟件：OriginPro, GraphPad Prism, SigmaPlot：這些軟件專為科學數據可視化而設計，提供豐富的圖錶模闆和強大的數據分析功能。我們將詳細演示如何導入數據、選擇圖錶類型、自定義圖錶元素（如坐標軸、圖例、標題），以及進行高級統計分析與可視化。 編程語言與腳本工具：R (ggplot2), Python (Matplotlib, Seaborn)：對於追求自動化、可重復性和高度定製化的研究者，編程繪圖是必不可少的技能。本書將為您揭示R語言的ggplot2庫和Python的數據可視化庫的強大之處，從基礎繪圖命令到復雜圖形的構建，教會您如何用代碼生成美觀且信息豐富的圖錶。 文獻管理與引用工具：EndNote, Zotero：雖然不直接用於繪圖，但它們是管理圖錶資源、確保引文格式正確的重要輔助工具。 軟件操作技巧與工作流優化： 從數據導入到圖錶導齣： 貫穿整個操作流程，提供細緻的步驟指導。 個性化定製與風格統一： 學習如何調整字體、顔色、綫條樣式等，以符閤期刊要求或個人偏好，並確保同一篇論文中所有圖錶的風格統一。 高分辨率圖像的輸齣與格式選擇： 掌握不同文件格式（如EPS, PDF, TIFF, PNG）的特點和適用場景，以及如何導齣滿足期刊要求的最高分辨率圖像。 批量處理與自動化： 針對重復性的繪圖任務，介紹如何利用腳本或軟件的批量處理功能，提高工作效率。 掌握高級圖錶製作技巧： 組閤圖與復閤圖： 如何在一個圖錶中同時展示不同類型的數據或多個變量？ 添加誤差條與置信區間： 如何準確地錶示數據的變異性與不確定性？ 高亮關鍵數據點或區域： 如何通過顔色、形狀或注釋來吸引讀者關注特定的研究發現？ 製作交互式圖錶（在特定場景下）： 瞭解如何創建可以在網絡環境中進行交互式探索的圖錶。 第四部分：配圖的優化、審查與投稿——讓您的成果閃耀 提升配圖的清晰度與可讀性： 簡化復雜信息： 如何去除冗餘元素，隻保留最核心的信息？ 優化標簽與注釋： 如何讓所有文本信息清晰可見，且易於理解？ 恰當運用顔色： 避免使用容易引起不適或誤導的顔色組閤，掌握色盲友好型配色方案。 精煉標題與圖注： 撰寫簡潔、準確、信息量豐富的標題和圖注，使其能夠獨立於正文傳達關鍵信息。 符閤期刊要求的排版與規範： 研究目標期刊的圖錶要求： 詳細講解如何查閱並理解不同期刊的投稿指南中關於圖錶格式、分辨率、文件類型、字體大小、顔色模式等方麵的具體規定。 尺寸與比例的調整： 如何根據期刊的版麵要求，靈活調整圖錶的尺寸和比例，使其既美觀又易於排版。 文件命名規範： 掌握符閤學術規範的文件命名方式，便於管理和投稿。 配圖的自我審查與同行評審： 檢查準確性： 確保所有數據和標注都與原始數據或研究結果完全一緻。 評估清晰度： 請同事或導師審閱，聽取他們對圖錶清晰度和易理解性的反饋。 審查美觀度： 確保圖錶整體視覺效果良好，不會分散讀者的注意力。 避免數據泄露： 檢查圖錶中是否意外包含瞭不應公開的信息。 投稿過程中的常見問題與解答： 圖錶格式不符： 如何快速修正？ 分辨率不足： 如何重新導齣高分辨率圖像？ 圖例或標注不全： 如何補齊？ 學術不端風險： 如何避免因圖錶處理不當而引發的學術誠信問題？ 本書以“從入門到精通”為目標，不僅關注技術層麵的操作，更強調設計理念的培養和科學思維的訓練。無論您是剛剛起步的科研新人，還是希望進一步提升論文錶現力的資深學者，都能從本書中找到屬於自己的學習路徑。我們相信，通過學習本書，您將能夠自信地設計和製作齣既嚴謹又美觀的科研論文配圖，讓您的研究成果在學術舞颱上綻放更耀眼的光芒。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初入科研領域的研究生，我對論文的每個環節都充滿瞭小心翼翼，尤其是涉及到成果展示的部分。之前，我一直依賴一些非常基礎的繪圖軟件，製作齣來的圖錶總是顯得生硬、信息密度不高，而且很難做到美觀和專業。直到我接觸到《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》，我纔發現原來配圖設計可以如此係統化和人性化。《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》這本書最讓我驚喜的是它的循序漸進性。它從最基礎的圖錶類型和目的講起，然後逐步深入到更復雜的圖錶設計，再到高級的視覺呈現技巧。書中提供的案例非常豐富，而且都是針對科研領域常見的圖錶類型，非常有參考價值。我嘗試著按照書中的指導，重新製作瞭我的一些實驗數據圖，效果立竿見影。原本枯燥的數據，在經過精心設計後，變得清晰、直觀，甚至帶上瞭一點“顔值”。更重要的是，這種改變不僅體現在視覺上，更體現在信息傳達的效率上。過去需要費力解釋的圖，現在隻需要看一眼就能大緻理解其核心信息。這本書不僅提升瞭我的“動手能力”，更重要的是培養瞭我對科研圖錶設計的“品味”和“意識”，讓我能夠站在一個更高的維度去審視和創作配圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，可以說是我在科研生涯中遇到的一場“及時雨”。我一直對如何製作齣既準確又能吸引人的科研配圖感到頭疼。很多時候，即使實驗結果很棒，但糟糕的圖錶往往會掩蓋掉這些亮點，甚至給審稿人留下不專業、不嚴謹的印象。然而，《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》這本書，卻像一位經驗豐富的導師，一步步地引導我突破瞭瓶頸。它不僅僅是教我如何使用某種特定的軟件工具，更重要的是，它從“為什麼”要這樣設計，到“如何”去實現的整個邏輯鏈條都講得非常透徹。書中對不同類型圖錶的適用性、視覺傳達的原則，以及如何避免常見的誤區，都有非常深入的講解。我尤其喜歡書中關於“數據故事”的章節，它讓我意識到，一張好的配圖，不僅僅是數據的堆砌，更應該是一個引人入勝的故事，能夠引導讀者一步步地理解研究的邏輯和發現。通過書中的實踐指導，我學會瞭如何用更少的元素傳遞更多的信息，如何通過色彩和布局來突齣重點，如何設計齣既美觀又具有科學嚴謹性的圖錶。這本書真的讓我從“看圖說話”升級到瞭“用圖講述科學”，極大地提升瞭我論文的整體質量和呈現效果。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是科研界的“設計寶典”！我一直以來都覺得自己的論文配圖能力是硬傷，雖然實驗結果做得不錯，但呈現齣來的圖錶總是顯得“土裏土氣”，不夠專業，甚至有時會因為圖的質量不高影響瞭審稿人的印象。在翻閱瞭市麵上不少關於論文寫作的指導書後，終於發現瞭這本《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》。它不僅僅是教你用某個軟件的某個功能，而是從設計理念齣發，深入淺齣地講解瞭如何讓一張圖“說話”，如何用視覺語言有效地傳達復雜的數據信息。書中對不同類型圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖等）的應用場景、最佳錶現形式進行瞭詳細的剖析，甚至還涉及到顔色搭配、字體選擇、圖例設計等細節，這些都是我之前完全忽略卻至關重要的部分。我尤其喜歡書中關於“信息可視化”的章節，它讓我明白瞭好的配圖不是簡單的數據堆砌，而是有邏輯、有層次、有美感的藝術創作。通過書中的案例分析，我能清楚地看到“糟糕的圖”和“優秀的圖”之間的巨大差異，以及這種差異對論文整體質量的影響。這本書真的給我打開瞭一扇新的大門，讓我意識到配圖設計並非可有可無的“附加項”，而是科研成果展示中不可或缺的核心競爭力。

評分☆☆☆☆☆

對於長期在實驗室埋頭苦乾的研究人員來說，論文的圖錶製作往往是耗時又令人頭疼的一環。我過去也曾嘗試過不少關於論文寫作的書籍，但大多側重於文字錶述，對於如何將復雜的實驗數據轉化為清晰、有吸引力的配圖，往往一帶而過。《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》這本書，則完全顛覆瞭我之前的認知。它不像一般的操作指南那樣，隻是簡單羅列軟件功能，而是從設計的哲學齣發，層層遞進地講解瞭如何讓一張圖真正具備“科學性和藝術性”。書中關於圖錶要素的黃金法則，以及如何根據不同的研究內容選擇最閤適的圖錶類型，都讓我受益匪淺。我印象深刻的是，書中針對同一組數據，提供瞭多種不同的錶現方式，並詳細分析瞭各自的優劣，這讓我深刻理解瞭“信息可視化”的精妙之處。通過學習書中介紹的各種技巧，我發現自己不僅能夠製作齣更美觀的圖錶，更重要的是，能夠更有效地傳達實驗的核心信息，讓讀者在最短的時間內get到研究的重點。這本書真的幫助我提升瞭論文的“顔值”和“內涵”，讓我對配圖設計充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

在科研的道路上，我們追求的是嚴謹的邏輯和清晰的錶達，而配圖無疑是這兩點最直觀的體現。《科研論文配圖設計與製作從入門到精通》這本書，恰恰填補瞭我在這一領域的知識空白。我之前一直認為，隻要數據準確，圖錶格式正確就足夠瞭，殊不知，一張好的配圖能夠極大地提升論文的吸引力和影響力。這本書給我帶來的最大改變，是讓我從“能做圖”提升到瞭“會設計圖”。書中深入淺齣地講解瞭圖錶設計的核心原則，比如如何通過色彩、布局、字體等元素來引導讀者的視綫，如何有效地突齣數據的關鍵信息，以及如何避免可能存在的誤導性呈現。我尤其欣賞書中提供的各種“失敗案例”和“優化方案”，這讓我能夠快速識彆自己可能犯的錯誤，並學到切實可行的改進方法。通過實踐書中的方法，我發現自己製作的圖錶不僅在視覺上更加專業和美觀，而且在傳達信息時也更加清晰和高效。這本書讓我明白，配圖設計並非簡單的技術操作，而是一種科學的思維方式和嚴謹的藝術錶達，它能夠讓我的科研成果更加引人注目，也更容易被同行所理解和認可。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，比較實用

評分☆☆☆☆☆

不錯，學習中?

評分☆☆☆☆☆

書挺好的，內容詳實，減價買的

評分☆☆☆☆☆

好書值得推薦，很不錯的書籍，寫論文管用

評分☆☆☆☆☆

活動的時候買的，看起來還不錯

評分☆☆☆☆☆

感覺主要就是薄本的3dmax的教程。。。

評分☆☆☆☆☆

書籍還不錯，還優惠

評分☆☆☆☆☆

619062535181

評分☆☆☆☆☆

好書，值得擁有，推薦，太實惠瞭