科研论文配图设计与制作从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中科幻彩 著

图书标签:

• 科研论文
• 论文配图
• 图表设计
• 数据可视化
• 学术出版
• Illustrator
• Photoshop
• 科研工具
• 学术规范
• 信息图表

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115466204

版次：1

商品编码：12233955

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-12-01

用纸：胶版纸

页数：310

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

本书具有以下四个方面的特色：专业设计师心血之作，经验技巧尽在其中；一千场线下培训，每个知识点来源于学生切实需求；实战为王，摒弃死记硬背，快乐地学习；配套资源极为丰富，素材效果一应俱全。
同时，本书具备以下特点：完全从零开始，从入门到精通；针对性极强，书中讲解所有问题均来自于全国各地上千位科研人员提出的实际需求；教学案例丰富精美，满足理工科学生实际需求；把握时代脉络，内容详略得当，在线助教随时答疑。
本书所有的学习资源均可在线下载，扫描封底的“资源下载”二维码，关注我们的微信公众号即可获得资源文件下载方式。

内容简介

　　本书针对科研人员在科学可视化表达中关心的问题——科研论文配图的设计与制作进行了全面的介绍。
　　全书共分6章，1章主要介绍了科学可视化的定义、科研论文设计的思路及图像要求，还有一些绘图软件的介绍；2章则分别讲解了Origin实验数据、电镜图的图像数据、PPT中的图形美化、论文的排版技巧等内容；第3章以特色案例的形式很有针对性地介绍了生命科学与医学类、化学化工类、材料类、物理类、航空航天类、生态与地理类、能源与电池类等文章中的插图设计流程；第4章则进阶讲解了科研论文TOC内容图和Scheme流程图的设计要求和应用举例；第5章则介绍了各类科研论文的封面设计方案；第6章则以前瞻性的眼光总结了科学可视化的发展大趋势；末尾，本书的制作团队还给大家罗列出了各款常用设计软件的快捷键设置和配色方案，通过扫码来获取科研绘图设计的常用素材，还有大家在制作过程中的一些常见问题解答。本书附赠1张DVD光盘，里面包含了22段视频教学，总时长达***分钟，主要是各款软件在实际应用中的一些很有针对性的技巧。
　　本书实例丰富精美，图文并茂，结构清晰，具有实用性和针对性强的特点，不仅适合在读的研究生、即将进入研究生学习生活的大学生及高校研究院所等科研单位的工作者，也适合需要进一步学习科研绘图设计思路和优化技巧的群体阅读。

作者简介

　　北京中科幻彩动漫科技有限公司是由中科院研究人员创立的，专注于高端科学资源科普化和可视化的动漫科技公司，荣获中关村金种子企业、中国科协2016年科普中国十大网络作品、中科院科普微视频大赛创意方案奖、北京市新锐科普创客等一系列奖项。

目录

第1章　科学可视化的应用　8
1．1　科学可视化基础　8
1．1．1　科学可视化的定义与发展　8
1．1．2　科学可视化的重要性　9
1．2　科研论文图像的格式要求　11
1．3　科研绘图设计的总体思路　12
1．4　科研绘图必备软件介绍　15
1．4．1　AI在科研绘图中的应用　15
1．4．2　Photoshop在科研绘图中的应用　16
1．4．3　3ds Max在科研绘图中的应用　16
1．4．4　Chem3D和Diamond在科研绘图中的应用　17
1．4．5　高端PPT在科研绘图中的应用　18
1．4．6　Matlab和Visio在科研绘图中的应用　20
1．4．7　Origin在科研绘图中的应用　21
1．4．8　3ds Max材质系统　21
第2章　科研实用数据的美化处理　28
2．1　Origin的实验数据处理　28
2．1．1　数据管理与基础　29
2．1．2　二维图形的绘制　31
2．1．3　多层图形的绘制方法　33
2．1．4　数据分析与拟合　36
2．1．5　三维图形的绘制　39
2．1．6　二维图的美化及模板保存　41
2．2　Chemoffice在科研绘图中的应用　46
2．2．1　ChemDraw软件简介与基础操作　46
2．2．2　分子结构的分析方法　49
2．2．3　分子式及反应式的设计制作　51
2．2．4　立体结构的设计制作　53
2．3　电镜图等图像数据的修饰、美化与伪彩　57
2．3．1　使图像数据更有层次感　57
2．3．2　图像数据的伪彩上色处理　60
2．3．3　图像数据的杂色与噪点处理　63
2．4　PPT在科研中的应用　66
2．4．1　二维图形的绘制　66
2．4．2　三维图形的绘制　70
2．5　研究生论文排版及目录生成技巧　76
2．5．1　页面布局及页眉页脚的设置　76
2．5．2　正文及摘要的页码设置方法　77
2．5．3　章节标题的设置　79
2．5．4　目录的自动生成及更新　80
2．6　答辩PPT的美化与配色　81
第3章　科研论文插图设计　84
3．1　生命科学与医学类文章插图　84
3．1．1　生物常用DNA分子　84
3．1．2　细胞与组织　88
3．1．3　人体器官　92
3．1．4　植物体　95
3．1．5　医学实验流程图　98
3．2　化学化工类文章插图　103
3．2．1　无机化学　103
3．2．2　有机化学　107
3．2．3　物理化学　111
3．2．4　高分子化学　116
3．2．5　分析化学　120
3．2．6　化工装置流程图　123
3．3　材料类文章插图　128
3．3．1　纤维纳米线等一维材料　128
3．3．2　石墨烯等二维材料　131
3．3．3　晶体气凝胶等三维材料　135
3．3．4　多孔材料　140
3．4　物理类文章插图　143
3．4．1　量子材料与器件　143
3．4．2　凝聚态与液体　147
3．4．3　光电磁材料　150
3．4．4　电子及通信相关器件　157
3．5　航空航天类文章插图　161
3．5．1　飞行器等相关设置　162
3．5．2　天体及空间环境　163
3．6　生态与地理类文章插图　167
3．7　能源与电池类文章插图　170
3．7．1　钙钛矿太阳能电池　170
3．7．2　锂离子电池　175
3．7．3　燃料电池　179
3．7．4　储电材料　182
3．7．5　其他能源装置　188
第4章　科研论文TOC & Scheme设计　192
4．1　TOC内容图的基本要求　192
4．2　Scheme流程图的基本要求　193
4．3　箭头标注的设计制作　195
4．4　Visio的应用　199
4．5　TOC & Scheme应用举例　200
第5章　科研论文封面设计　204
5．1　生命科学与医学类封面　204
5．1．1　Cell　204
5．1．2　Current Biology　209
5．1．3　EBioMedicine　214
5．1．4　Applied and Environmental Microbiology　219
5．2　化学化工类封面　222
5．2．1　Journal of the American Chemical Society　222
5．2．2　Angewandte Chemie　226
5．2．3　Chemical Communication　231
5．2．4　Chemical Society Reviews　234
5．3　材料类封面　240
5．3．1　Advanced Materials　240
5．3．2　Journal of Materials Chemistry　248
5．4　微纳米科学类封面　255
5．4．1　Small　255
5．4．2　nano energy　261
5．4．3　Nanoscale　266
5．5　物理类封面　270
5．6　能源类封面　274
5．6．1　Science　274
5．6．2　Nature Materials　278
5．6．3　Energy and Environmental Science　281
第6章　科学可视化的发展趋势　284
6．1　科学可视化表达的形式与发展　284
6．2　科研视频剪辑制作初步　286
6．3　动画在科研表达中的基本应用　288
6．3．1　动画软件简介　289
6．3．2　科研动画制作流程　290
附录1　科研绘图软件常用快捷键　292
附录2　Photoshop常用工具速查手册　298
附录3　常用配色速查表　303
附录4　常见问题解答　309

图书简介：科研论文配图设计与制作：从入门到精通 在浩瀚的学术海洋中，一篇优秀的科研论文如同璀璨的明珠，其价值不仅体现在严谨的论证和深刻的洞见，更在于能否以清晰、生动、引人入胜的方式呈现研究成果，让科学的美与力量穿越文字的藩篱，直抵读者的内心。而论文配图，正是连接研究者思想与读者认知之间不可或缺的桥梁。它们不仅仅是数据的可视化载体，更是逻辑的具象化表现，是故事的无声讲述者。 本书《科研论文配图设计与制作：从入门到精通》旨在为广大科研工作者，无论是初涉科研领域的学生，还是经验丰富的资深研究员，提供一套系统、全面、实用的配图设计与制作指南。我们深知，一份高质量的科研论文，离不开精准、规范、美观的图表。然而，在实际操作中，许多研究者常常面临以下困境：如何选择最适合展示研究数据的图表类型？如何让图表在传达信息的同时，也具备视觉上的吸引力？如何规避常见的图表误区，确保图表的科学性和严谨性？又如何运用专业的工具，将抽象的概念转化为直观、易懂的视觉元素？ 本书将带领您一步步探索这些问题的答案。我们并非简单罗列软件操作教程，而是从设计理念出发，深入剖析配图在科研论文中的核心作用，以及优秀配图应具备的要素。我们将引导您理解“图文并茂”背后的科学逻辑，学习如何通过视觉语言来强化论文的论证力度，提升研究成果的可读性和传播效率。 核心内容概览： 第一部分：配图设计的哲学与原则——为您的研究注入灵魂 理解配图的本质与价值： 本部分将首先探讨配图在科研论文中的多重角色——它是信息传递的媒介，是逻辑梳理的工具，是提升论文影响力的重要推手。您将了解到，好的配图不仅能让读者快速抓住研究的重点，还能激发他们的好奇心，引导他们深入探究。 科学与艺术的融合： 成功的科研配图，是科学严谨性与艺术美学的完美结合。我们将深入讲解如何平衡这两者，如何在确保数据准确性的前提下，运用色彩、形状、排版等艺术元素，使图表更加清晰、生动、富有感染力。 目标读者导向的设计思维： 不同的期刊、不同的读者群体，对配图的要求和偏好各不相同。本书将指导您掌握“换位思考”的设计方法，学会分析目标读者的背景和需求，从而设计出最符合其阅读习惯和理解习惯的配图。 通用设计原则与规范： 从色彩选择的心理学效应，到字体大小与线条粗细的黄金比例，再到空间布局的视觉平衡，本书将系统阐述一系列被广泛认可且经实践检验的设计原则。同时，我们将强调各类科学图表普遍适用的规范，例如避免三维效果带来的视觉误导、保持坐标轴的清晰度、确保图例的可读性等，帮助您构建扎实的设计基础。 避免常见误区与陷阱： 科研配图并非易事，其中存在许多容易被忽视的细节，一旦出错，可能导致信息失真，甚至影响论文的信誉。本书将专门列举并剖析常见的配图错误，如信息过载、图表类型选择不当、颜色使用不规范、数据标注不清等，并提供相应的纠正方法和预防措施，让您少走弯路。 第二部分：图表类型的精选与应用——为您的数据找到最佳代言人 数据可视化基础： 在进入具体图表类型之前，我们将回顾数据可视化的基本概念，包括数据的类型、数据的尺度以及如何根据这些特性选择最恰当的可视化方式。 常用图表类型的深度解析： 柱状图与条形图： 它们如何清晰地比较不同类别的数据？何时选择垂直柱状图，何时选择水平条形图？本书将探讨其适用场景、设计要点以及常见的改进方法，例如如何通过分组柱状图展示多组数据。 折线图： 它是揭示趋势和变化的利器。我们将讲解如何选择合适的横纵坐标，如何通过平滑曲线或标记点来突出关键信息，以及如何利用多条折线图来展示不同变量随时间或另一个变量的变化。 散点图与气泡图： 它们在展示变量之间的相关性方面表现卓越。本书将详细介绍如何解读散点图中的聚类、离散趋势和异常值，以及如何运用气泡图增加一个维度的数据表示。 饼图与环形图： 虽然常用，但使用不当容易产生误导。我们将深入探讨其适用的场景（通常是部分占整体的比例），以及如何通过排序、标签和颜色来提升其可读性，同时也会指出其局限性。 雷达图： 它是多维度数据的直观比较工具。本书将指导您如何合理设置雷达图的轴线，避免节点过多带来的混乱，以及如何用它来比较不同对象在多个指标上的表现。 箱线图（Box Plot）： 它是展示数据分布、中位数、四分位数和异常值的有效工具。我们将讲解如何通过箱线图来理解数据的离散程度和潜在的分布特征，以及如何利用它进行组间比较。 热力图（Heatmap）： 它是揭示数据矩阵中模式和关系的强大工具。本书将探讨如何通过颜色强度来表示数值大小，以及如何用它来可视化基因表达、相关性矩阵等复杂数据。 进阶图表与特殊应用： 流程图与示意图： 它们是阐释研究流程、模型结构、实验装置等的得力助手。我们将从信息层次、逻辑关系、简洁性等方面，教授如何设计清晰、准确的流程图和示意图。 分子结构图与化学式图： 对于化学、生物等领域的研究者，精确绘制分子结构至关重要。本书将介绍相关的专业软件和设计技巧，确保其准确性和规范性。 地理信息图与地图可视化： 在地理学、环境科学等领域，地图是不可或缺的表达方式。我们将指导您如何将研究数据叠加到地图上，并进行有效的可视化呈现。 高级统计图表： 如小提琴图、小格子图（trellis plots）、网络图等，这些图表在特定的研究领域能够提供更深入的洞察。本书将介绍这些图表的原理、适用场景以及如何利用工具制作。 第三部分：专业工具的选择与精通——将设计理念付诸实践 主流科学绘图软件深度评测与推荐： 矢量图编辑软件：Adobe Illustrator, Inkscape：我们将重点介绍如何利用这些强大的矢量绘图工具，创建无限缩放、边缘锐利的图形。从基础的线条、形状绘制，到复杂的路径编辑、图层管理，再到专业的色彩填充与渐变应用，您将学会如何将低精度位图转化为高精度矢量图。 专业图表生成软件：OriginPro, GraphPad Prism, SigmaPlot：这些软件专为科学数据可视化而设计，提供丰富的图表模板和强大的数据分析功能。我们将详细演示如何导入数据、选择图表类型、自定义图表元素（如坐标轴、图例、标题），以及进行高级统计分析与可视化。 编程语言与脚本工具：R (ggplot2), Python (Matplotlib, Seaborn)：对于追求自动化、可重复性和高度定制化的研究者，编程绘图是必不可少的技能。本书将为您揭示R语言的ggplot2库和Python的数据可视化库的强大之处，从基础绘图命令到复杂图形的构建，教会您如何用代码生成美观且信息丰富的图表。 文献管理与引用工具：EndNote, Zotero：虽然不直接用于绘图，但它们是管理图表资源、确保引文格式正确的重要辅助工具。 软件操作技巧与工作流优化： 从数据导入到图表导出： 贯穿整个操作流程，提供细致的步骤指导。 个性化定制与风格统一： 学习如何调整字体、颜色、线条样式等，以符合期刊要求或个人偏好，并确保同一篇论文中所有图表的风格统一。 高分辨率图像的输出与格式选择： 掌握不同文件格式（如EPS, PDF, TIFF, PNG）的特点和适用场景，以及如何导出满足期刊要求的最高分辨率图像。 批量处理与自动化： 针对重复性的绘图任务，介绍如何利用脚本或软件的批量处理功能，提高工作效率。 掌握高级图表制作技巧： 组合图与复合图： 如何在一个图表中同时展示不同类型的数据或多个变量？ 添加误差条与置信区间： 如何准确地表示数据的变异性与不确定性？ 高亮关键数据点或区域： 如何通过颜色、形状或注释来吸引读者关注特定的研究发现？ 制作交互式图表（在特定场景下）： 了解如何创建可以在网络环境中进行交互式探索的图表。 第四部分：配图的优化、审查与投稿——让您的成果闪耀 提升配图的清晰度与可读性： 简化复杂信息： 如何去除冗余元素，只保留最核心的信息？ 优化标签与注释： 如何让所有文本信息清晰可见，且易于理解？ 恰当运用颜色： 避免使用容易引起不适或误导的颜色组合，掌握色盲友好型配色方案。 精炼标题与图注： 撰写简洁、准确、信息量丰富的标题和图注，使其能够独立于正文传达关键信息。 符合期刊要求的排版与规范： 研究目标期刊的图表要求： 详细讲解如何查阅并理解不同期刊的投稿指南中关于图表格式、分辨率、文件类型、字体大小、颜色模式等方面的具体规定。 尺寸与比例的调整： 如何根据期刊的版面要求，灵活调整图表的尺寸和比例，使其既美观又易于排版。 文件命名规范： 掌握符合学术规范的文件命名方式，便于管理和投稿。 配图的自我审查与同行评审： 检查准确性： 确保所有数据和标注都与原始数据或研究结果完全一致。 评估清晰度： 请同事或导师审阅，听取他们对图表清晰度和易理解性的反馈。 审查美观度： 确保图表整体视觉效果良好，不会分散读者的注意力。 避免数据泄露： 检查图表中是否意外包含了不应公开的信息。 投稿过程中的常见问题与解答： 图表格式不符： 如何快速修正？ 分辨率不足： 如何重新导出高分辨率图像？ 图例或标注不全： 如何补齐？ 学术不端风险： 如何避免因图表处理不当而引发的学术诚信问题？ 本书以“从入门到精通”为目标，不仅关注技术层面的操作，更强调设计理念的培养和科学思维的训练。无论您是刚刚起步的科研新人，还是希望进一步提升论文表现力的资深学者，都能从本书中找到属于自己的学习路径。我们相信，通过学习本书，您将能够自信地设计和制作出既严谨又美观的科研论文配图，让您的研究成果在学术舞台上绽放更耀眼的光芒。

评分☆☆☆☆☆

在科研的道路上，我们追求的是严谨的逻辑和清晰的表达，而配图无疑是这两点最直观的体现。《科研论文配图设计与制作从入门到精通》这本书，恰恰填补了我在这一领域的知识空白。我之前一直认为，只要数据准确，图表格式正确就足够了，殊不知，一张好的配图能够极大地提升论文的吸引力和影响力。这本书给我带来的最大改变，是让我从“能做图”提升到了“会设计图”。书中深入浅出地讲解了图表设计的核心原则，比如如何通过色彩、布局、字体等元素来引导读者的视线，如何有效地突出数据的关键信息，以及如何避免可能存在的误导性呈现。我尤其欣赏书中提供的各种“失败案例”和“优化方案”，这让我能够快速识别自己可能犯的错误，并学到切实可行的改进方法。通过实践书中的方法，我发现自己制作的图表不仅在视觉上更加专业和美观，而且在传达信息时也更加清晰和高效。这本书让我明白，配图设计并非简单的技术操作，而是一种科学的思维方式和严谨的艺术表达，它能够让我的科研成果更加引人注目，也更容易被同行所理解和认可。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初入科研领域的研究生，我对论文的每个环节都充满了小心翼翼，尤其是涉及到成果展示的部分。之前，我一直依赖一些非常基础的绘图软件，制作出来的图表总是显得生硬、信息密度不高，而且很难做到美观和专业。直到我接触到《科研论文配图设计与制作从入门到精通》，我才发现原来配图设计可以如此系统化和人性化。《科研论文配图设计与制作从入门到精通》这本书最让我惊喜的是它的循序渐进性。它从最基础的图表类型和目的讲起，然后逐步深入到更复杂的图表设计，再到高级的视觉呈现技巧。书中提供的案例非常丰富，而且都是针对科研领域常见的图表类型，非常有参考价值。我尝试着按照书中的指导，重新制作了我的一些实验数据图，效果立竿见影。原本枯燥的数据，在经过精心设计后，变得清晰、直观，甚至带上了一点“颜值”。更重要的是，这种改变不仅体现在视觉上，更体现在信息传达的效率上。过去需要费力解释的图，现在只需要看一眼就能大致理解其核心信息。这本书不仅提升了我的“动手能力”，更重要的是培养了我对科研图表设计的“品味”和“意识”，让我能够站在一个更高的维度去审视和创作配图。

评分☆☆☆☆☆

对于长期在实验室埋头苦干的研究人员来说，论文的图表制作往往是耗时又令人头疼的一环。我过去也曾尝试过不少关于论文写作的书籍，但大多侧重于文字表述，对于如何将复杂的实验数据转化为清晰、有吸引力的配图，往往一带而过。《科研论文配图设计与制作从入门到精通》这本书，则完全颠覆了我之前的认知。它不像一般的操作指南那样，只是简单罗列软件功能，而是从设计的哲学出发，层层递进地讲解了如何让一张图真正具备“科学性和艺术性”。书中关于图表要素的黄金法则，以及如何根据不同的研究内容选择最合适的图表类型，都让我受益匪浅。我印象深刻的是，书中针对同一组数据，提供了多种不同的表现方式，并详细分析了各自的优劣，这让我深刻理解了“信息可视化”的精妙之处。通过学习书中介绍的各种技巧，我发现自己不仅能够制作出更美观的图表，更重要的是，能够更有效地传达实验的核心信息，让读者在最短的时间内get到研究的重点。这本书真的帮助我提升了论文的“颜值”和“内涵”，让我对配图设计充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，可以说是我在科研生涯中遇到的一场“及时雨”。我一直对如何制作出既准确又能吸引人的科研配图感到头疼。很多时候，即使实验结果很棒，但糟糕的图表往往会掩盖掉这些亮点，甚至给审稿人留下不专业、不严谨的印象。然而，《科研论文配图设计与制作从入门到精通》这本书，却像一位经验丰富的导师，一步步地引导我突破了瓶颈。它不仅仅是教我如何使用某种特定的软件工具，更重要的是，它从“为什么”要这样设计，到“如何”去实现的整个逻辑链条都讲得非常透彻。书中对不同类型图表的适用性、视觉传达的原则，以及如何避免常见的误区，都有非常深入的讲解。我尤其喜欢书中关于“数据故事”的章节，它让我意识到，一张好的配图，不仅仅是数据的堆砌，更应该是一个引人入胜的故事，能够引导读者一步步地理解研究的逻辑和发现。通过书中的实践指导，我学会了如何用更少的元素传递更多的信息，如何通过色彩和布局来突出重点，如何设计出既美观又具有科学严谨性的图表。这本书真的让我从“看图说话”升级到了“用图讲述科学”，极大地提升了我论文的整体质量和呈现效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是科研界的“设计宝典”！我一直以来都觉得自己的论文配图能力是硬伤，虽然实验结果做得不错，但呈现出来的图表总是显得“土里土气”，不够专业，甚至有时会因为图的质量不高影响了审稿人的印象。在翻阅了市面上不少关于论文写作的指导书后，终于发现了这本《科研论文配图设计与制作从入门到精通》。它不仅仅是教你用某个软件的某个功能，而是从设计理念出发，深入浅出地讲解了如何让一张图“说话”，如何用视觉语言有效地传达复杂的数据信息。书中对不同类型图表（柱状图、折线图、散点图、箱线图等）的应用场景、最佳表现形式进行了详细的剖析，甚至还涉及到颜色搭配、字体选择、图例设计等细节，这些都是我之前完全忽略却至关重要的部分。我尤其喜欢书中关于“信息可视化”的章节，它让我明白了好的配图不是简单的数据堆砌，而是有逻辑、有层次、有美感的艺术创作。通过书中的案例分析，我能清楚地看到“糟糕的图”和“优秀的图”之间的巨大差异，以及这种差异对论文整体质量的影响。这本书真的给我打开了一扇新的大门，让我意识到配图设计并非可有可无的“附加项”，而是科研成果展示中不可或缺的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

送货速度快，商品不错，点赞

评分☆☆☆☆☆

还是不错的 慢慢学习呢

评分☆☆☆☆☆

一般

评分☆☆☆☆☆

应该是比较全面的书，设计科研作图的方方面面，比较实用

评分☆☆☆☆☆

工作中经常画专业技术插图，现在想把画图技能再提升一个层次，这本书是最好的选择。

评分☆☆☆☆☆

好书，是正品，今年在京东买了将近一千块的书。。。

评分☆☆☆☆☆

还好还好还好还好还好还好好好

评分☆☆☆☆☆

关于论文配图的书还是很少的，这本书很精美，很实用，价格有些贵了。

评分☆☆☆☆☆

科研论文配图设计与制作从入门到精通