面向突发事件的复杂系统应急决策方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘奕 著

图书标签:

• 复杂系统
• 应急管理
• 突发事件
• 决策分析
• 风险评估
• 系统建模
• 仿真
• 博弈论
• 不确定性
• 危机管理

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030542885

版次：01

商品编码：12250313

包装：精装

丛书名： 公共安全应急管理丛书国家出版基金项目“十二五”国家重点图书出版规划项目

开本：16开

出版时间：2017-11-01

页数：208

字数：250000

正文语种：中文

内容简介

　　《面向突发事件的复杂系统应急决策方法》介绍了作者对突发事件应急决策理论与方法的研究和思考，包括：具有典型复杂系统特征的突发事件应急决策问题与常规决策问题在问题结构与类型、决策目标和约束条件等多方面的差异，以动态锚定、有效策略、底线原则三准则为核心的应急决策理论与决策范式，数据模型混合驱动的情景计算方法。以区域紧急疏散问题为例，介绍了基于情景计算的仿真系统的架构设计、建模方法、可视化交互和系统实现，给出了应急决策范式的应用示例。

目录

目录
第一篇 方法篇
第1章 绪论 3
1.1 复杂系统与突发事件 3
1.2 突发事件的应急决策方法 11
1.3 突发事件中的典型复杂系统——应急交通疏散 18
1.4 本书的内容及结构 21
第2章 面向突发事件的复杂系统应急决策范式 26
2.1 引言 26
2.2 常规决策流程 27
2.3 应急决策流程与挑战 28
2.4 面向突发事件的情景计算方法 31
2.5 面向突发事件的应急决策框架 37
2.6 面向突发事件的应急决策准则 38
2.7 基于情景计算的应急决策支持系统架构 43
2.8 本章小结 45
第二篇 系统篇
第3章 基于Agent的实体建模 49
3.1 引言 49
3.2 多主体系统 50
3.3 交通疏散系统中的主体 53
3.4 疏散环境 55
3.5 主体定义 56
3.6 主体属性和空间状态 59
3.7 本章小结 64
第4章 基于Agent的微观行为建模 66
4.1 引言 66
4.2 疏散中的Agent微观行为建模 67
4.3 现有交通仿真模型综述 68
4.4 运动类行为模型建模 76
4.5 个体决策行为 90
4.6 多样性疏散行为模型 92
4.7 本章小结 94
第5章 面向应急的仿真系统架构设计 101
5.1 引言 101
5.2 交通疏散仿真系统总体架构设计 102
5.3 地理信息模块 104
5.4 主体模块 110
5.5 行为模块 112
5.6 任务模块 119
5.7 集成模块 124
第6章 Agent群协同管理 126
6.1 引言 126
6.2 生命周期管理器 126
6.3 通信管理器 127
6.4 事件管理器 128
6.5 运动管理器 130
6.6 数据采集器 131
6.7 本章小结 132
第三篇 应用篇
第7章 数据模型混合驱动的情景计算方法 135
7.1 引言 135
7.2 数据获取实验 136
7.3 多样驾驶行为的参数标定实验 146
7.4 疏散仿真情景多样性实验 151
第8章 基于仿真的决策支持和应用 153
8.1 引言 153
8.2 交通疏散的决策内容需求 154
8.3 应急管理与大规模人员疏散 154
8.4 交通疏散决策 155
8.5 仿真系统测试 161
8.6 模型对比验证 174
8.7 大规模疏散仿真应用和决策支持实验 177
8.8 本章小结 187

洞察混沌，预见未来：复杂系统中的危机应对之道 在一个日益互联、瞬息万变的时代，我们身处的社会、经济、技术以及生态系统，无不呈现出“复杂性”的鲜明特征。这些系统内部涌现着非线性互动、反馈循环、自组织行为以及涌现性现象，使得它们的行为难以被简单预测，尤其是在面对突发事件时，其反应往往是复杂且难以捉摸的。从金融市场的剧烈波动，到全球供应链的脆弱性暴露，再到气候变化带来的极端天气事件，或是突如其来的公共卫生危机，这些“黑天鹅”事件一旦发生，其影响范围之广、破坏力之大，都对现有的决策模式提出了严峻挑战。 传统上，许多应急决策方法建立在对静态、线性的系统认知之上。然而，复杂系统的动态演化、内在的不确定性以及潜在的“蝴蝶效应”，使得这些传统方法在应对突发事件时显得力不从心。在危机爆发的当下，信息往往是不完整、不准确甚至充满噪音的；系统的边界是模糊的，影响因素盘根错节；决策者需要在极短的时间内，基于有限的认知，做出可能影响深远的判断。这种环境下，任何孤立的、线性的解决方案都可能因未能充分考虑系统的整体性和相互作用，而导致意想不到的负面后果，甚至加剧危机的蔓延。 本书并非直接探究“面向突发事件的复杂系统应急决策方法”这一特定学术领域。相反，它旨在从更宏观、更基础的层面，为理解和应对复杂系统中的危机提供一种全新的视角和一套思维框架。我们希望通过深入剖析复杂系统的本质属性，揭示其内在的运行规律，从而为在不确定环境中进行有效的应急决策奠定坚实的基础。 第一部分：洞悉复杂系统的脉络 首先，我们将带您走进复杂系统的世界。这一部分将致力于清晰地界定“复杂系统”的含义，并区分其与简单系统、混合系统的根本差异。我们将深入探讨复杂系统几个核心的特征，例如： 非线性互动 (Non-linear Interactions): 解释为何在复杂系统中，输入与输出之间不存在简单的比例关系。微小的扰动可能引发巨大的变化，反之亦然。我们将通过生动的案例，比如传染病的传播模型、社交网络的信息扩散，来阐释这种非线性的威力。 反馈循环 (Feedback Loops): 详细分析正反馈和负反馈在复杂系统中的作用。正反馈可能导致系统状态的指数级增长或衰减，而负反馈则有助于维持系统的稳定。理解这些循环是预测系统行为的关键，尤其是在危机演化过程中，错误的干预可能激活意想不到的正反馈，将系统推向失控的边缘。 涌现性 (Emergence): 探讨“整体大于部分之和”的现象。在复杂系统中，微观层面的简单规则可能在宏观层面涌现出复杂、难以预测的行为模式。我们将讨论如何识别和理解这些涌现性现象，例如城市交通的自组织模式、金融市场的集体行为等，以及它们在危机中的表现。 自组织 (Self-organization): 阐述复杂系统如何在没有外部控制的情况下，自发地形成有序结构和模式。我们将分析自组织在危机发生前后的作用，以及如何在危机中利用或引导这种自组织能力。 鲁棒性与脆弱性 (Robustness and Vulnerability): 探讨复杂系统在面对扰动时的韧性及其潜在的薄弱环节。许多看似强大的系统，在某些特定条件下可能异常脆弱。理解系统的鲁棒性和脆弱性，是识别潜在风险和设计具有弹性的应对策略的前提。 在这一部分的探索中，我们不会局限于理论的陈述，而是会引入多个领域的真实案例，从自然科学（如生态系统、气候变化）到社会科学（如经济市场、城市系统、流行病学），再到技术系统（如互联网、电力网络），全方位地展示复杂系统的普遍性和多样性。通过这些案例，读者将能够建立起对复杂系统运作机制的直观认识。 第二部分：不确定性下的认知与决策 认识到复杂系统的本质后，我们转向不确定性这一核心挑战。突发事件恰恰是高度不确定性的集中体现，它打破了原有的均衡，模糊了未来的边界。本部分将重点探讨： 不确定性的来源与分类: 详细区分不同类型的不确定性，包括已知的未知（Known Unknowns，即我们知道自己不知道的事情）和未知的未知（Unknown Unknowns，即我们甚至不知道自己不知道的事情），以及信息不完备、模型偏差、随机性等。理解不确定性的来源，有助于我们采取更精准的应对策略，避免“对症下药”的错误。 认知偏差与决策陷阱: 探讨人类在压力和不确定环境下容易出现的认知偏差，例如确认偏误、锚定效应、过度自信等，以及这些偏差如何影响应急决策的质量。我们将分析这些心理学上的陷阱，并提供一些识别和规避的方法。 情境感知与态势理解: 强调在危机发生时，快速、准确地感知外部环境、理解当前态势的重要性。我们将探讨如何构建有效的信息收集和分析框架，即使在信息稀疏的情况下，也能形成对局势的初步判断。这涉及到对关键指标的识别、信息来源的评估以及多源异构信息的融合。 适应性学习与敏捷决策: 提出在复杂系统和不确定性环境中，传统的“计划-执行-评估”模式往往难以奏效。取而代之的是一种“试错-学习-调整”的适应性思维。我们将介绍如何在快速变化的环境中，通过小步快跑、并行试验、动态调整来优化决策过程，以及如何建立快速响应和迭代优化的机制。 第三部分：构建韧性与应对策略的通用原则 基于对复杂系统和不确定性的深刻理解，我们将在第三部分提炼出应对突发事件的一般性原则和方法。这些原则并非局限于某一特定类型的危机，而是具有普遍的指导意义： 系统性思维与整体观: 强调在制定应对策略时，必须跳出单一的部门或领域的限制，从系统的整体角度出发，考虑不同子系统之间的相互作用和连锁反应。我们将讨论如何绘制系统图谱，识别关键节点和脆弱环节，以及如何设计能够协同作用的跨部门、跨领域的应对方案。 情景规划与预案设计: 探讨如何通过构建不同的未来情景，来预测可能发生的突发事件及其潜在影响。我们将介绍情景规划的工具和方法，以及如何基于这些情景设计具有前瞻性和弹性的应急预案。预案的设计需要兼顾充分性和灵活性，避免僵化。 冗余与弹性设计: 讨论如何在系统设计中引入冗余（例如，备份系统、多元化的供应链）和弹性（例如，柔性生产、快速恢复能力），以提高系统应对冲击的能力。我们将分析如何在资源有限的情况下，智能地配置冗余和弹性，从而在可承受的成本下最大化系统的韧性。 分布式决策与协同网络: 探讨在复杂系统中，集中式决策可能面临的瓶颈和局限。我们将分析如何构建一个能够有效协同的分布式决策网络，赋予一线人员一定的自主权，并促进信息在网络中的高效流动。这种模式有助于提高应对的灵活性和速度。 透明沟通与公众参与: 强调在危机期间，保持信息透明、及时沟通的重要性，这不仅关系到公众的信任，也是有效动员社会资源、凝聚社会共识的关键。我们将讨论如何在危机中建立有效的沟通渠道，并鼓励公众参与到应对过程中来，形成社会合力。 事后复盘与知识传承: 提出每一次突发事件后，都应进行深入的复盘和经验总结。我们将探讨如何从危机中学习，识别系统性缺陷，并将其转化为改进未来应对能力的宝贵经验，从而形成一个持续学习和进步的反馈机制。 总结 总而言之，本书并非直接提供一套“具体工具箱”来解决“面向突发事件的复杂系统应急决策”这一技术性难题。相反，它旨在构建一种思维模式，培养一种能力，即在复杂、不确定、动态变化的环境中，能够更清晰地认识事物本质，更审慎地进行判断，更有效地制定和调整策略。我们希望通过对复杂系统内在逻辑的揭示，以及对不确定性下认知与决策过程的探讨，为读者提供一套通用的分析框架和行动指南。这套框架和指南将有助于个人、组织乃至社会，在面对层出不穷的突发事件时，能够更加从容、更加有效、更加有韧性地应对挑战，并最终走向一个更安全、更稳定的未来。本书的读者群广泛，包括政策制定者、风险管理专业人士、企业领导者、研究人员，以及任何希望提升自身在不确定环境中应对能力的人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。沉稳的蓝色调搭配着抽象的、仿佛动态的网络结构图，直观地传达了“复杂系统”和“突发事件”的主题。封面下方书名的字体选择也显得专业且不失力度，让人一眼就能感受到这是一本关于严谨学术研究的著作。在书架上，它散发出一种沉甸甸的知识感，不像那些华而不实的畅销书，而是更倾向于提供深刻见解的工具书。我期待着它能像一个经验丰富的向导，带领我穿梭于瞬息万变的危机之中，学习如何在这种高压环境下做出最明智的判断。书的厚度适中，既不会显得过于枯燥，又暗示了内容的丰富程度。整体而言，这是一本从外观设计上就充满了吸引力，并让人对其内容充满期待的书籍。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的理论深度和某些章节的复杂性，一开始确实让我感到有些挑战。作者在论述某些前沿概念时，会引用一些比较专业的模型和数学工具，这对于非专业背景的读者来说，可能需要一些额外的学习和消化。然而，正是这种严谨的学术态度和对细节的追求，才使得这本书在复杂系统的研究领域具有了不可替代的价值。它并非一本轻松的读物，更像是一本需要沉下心来，反复咀嚼和思考的学术专著。但正是这种“硬核”的内容，才让我觉得物有所值，它为我打开了通往更深层次理解复杂系统应急决策的大门，并为我未来的学习和实践提供了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我最大的收获是作者对于“人”在复杂系统应急决策中所扮演角色的深刻洞察。很多时候，我们过于关注技术和模型，却忽略了决策者本身的主观能动性、认知偏见以及团队协作的效率。这本书在探讨决策模型的同时，也深入分析了信息处理、风险感知、情绪管理等人类行为的心理学维度，并提出了相应的策略来优化决策过程。例如，书中关于“群体思维”和“认知失调”的分析，让我更加意识到在紧张的应急环境下，如何避免被集体情绪裹挟，如何保持批判性思维，并有效引导团队做出理性判断。这种人文关怀与技术方法的结合，使得这本书的实用性和指导性大大增强。

评分☆☆☆☆☆

我之前对“复杂系统”这个概念一直有些模糊的认知，总觉得它过于抽象，难以捉摸。但当我翻开这本书时，我被作者对复杂系统行为的细腻描绘所吸引。它没有直接抛出艰深的理论，而是通过一系列生动的案例，比如城市交通拥堵、金融市场波动、甚至社交媒体上的信息传播，来展示复杂系统是如何在看似随机的扰动下，产生出意想不到的宏观模式。这种由现象切入，再逐步深入到内在机制的讲解方式，让我感到非常亲切。作者巧妙地运用了一些图示和模型，将抽象的系统动态可视化，极大地帮助了我理解那些隐藏在表象之下的规律。我尤其欣赏书中对于“涌现性”的探讨，它让我意识到，在许多情况下，我们看到的“突发事件”并非孤立的偶然，而是复杂系统内部相互作用累积到一定程度的必然结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书在应急决策方法的论述上，提供了一个我从未想过的视角。传统的应急预案往往侧重于固定流程和标准操作，但作者提出的“面向突发事件的复杂系统应急决策方法”则更加强调适应性和动态性。他深入剖析了在信息不完全、环境快速变化、以及多个利益相关方相互博弈的复杂情境下，如何构建一个能够快速学习、自我调整的决策框架。我特别对其中关于“弹性”和“韧性”的讨论印象深刻。书中并没有给出一个放之四海而皆准的“最优解”，而是教导读者如何培养系统在压力下的恢复能力，以及如何在遭受冲击后迅速重组并恢复功能。这种“应对不确定性”而不是“消除不确定性”的思维方式，对于应对当今世界层出不穷的未知风险，显得尤为重要和前瞻。