結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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吳明隆著

圖書標籤:

結構方程模型
AMOS
統計學
數據分析
社會科學
心理學
教育測量
SPSS
模型構建
多元統計

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齣版社：重慶大學齣版社

ISBN：9787562457206

版次：2

商品編碼：12250317

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

具體描述

編輯推薦

　　《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》是“萬捲方法統計分析方法叢書”之一，全書共分12個章節，主要對AMOS的操作與應用知識作瞭介紹，具體內容包括結構方程模型的基本概念、模型適配度統計量的介紹、amos graphics界麵介紹、參數標簽與測量模型、驗證性因素分析等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

內容簡介

　　《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》詳細詳解和演示結構方程模型多種分析方法和操作步驟，是一本理想的AMOS與結構方程模型應用方麵的指導讀物。

　　《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》前半部介紹結構方程模型（SEM）的概念與Amos G raphics窗口界麵的基本操作；後半部以各種實例介紹Amos G raphics在各種SEM模型中的應用。全書采用AMOS圖像界麵，完全沒有復雜的SEM理論推導和語法，的特點就是對利用AMOS進行結構方程模型各種分析的每一個步驟都有詳細的講解和圖示。這是一本“使用者界麵”取嚮的書籍，即使是不懂傳統SEM語法使用者，也能在短時間內學會用AMOS繪製各種SEM模型圖，並將模型估計、模型識彆判斷、模型修正與模型驗證，實際應用於自己的研究領域中。

　　《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》的讀者對象是結構方程模型分析方法的學習者和使用者，適閤社會科學各學科高年級本科生、碩博士研究生自學，也適閤教師教學輔助參考。

探索數據背後的隱藏關聯：結構方程模型與AMOS的強大實操指南在現代研究領域，我們常常需要深入挖掘數據中錯綜復雜的變量關係，理解那些不直接顯露卻至關重要的內在聯係。從心理學中的動機模型，到營銷學中的品牌忠誠度形成，抑或是教育學中的學習路徑探究，結構方程模型（SEM）作為一種強大的統計分析工具，為研究者提供瞭理解和檢驗這些復雜理論模型的可行路徑。而AMOS（Analysis of Moment Structures）軟件，以其直觀的可視化界麵和強大的統計功能，成為瞭SEM實踐中最受歡迎的選擇之一。本書並非簡單地介紹SEM的理論框架，而是旨在為您提供一套完整、深入且極具操作性的指南，幫助您掌握如何運用AMOS軟件來構建、檢驗和解釋您的結構方程模型。我們相信，理論的深度與實踐的熟練度同等重要。因此，本書將理論概念與實際操作緊密結閤，讓您在理解模型原理的同時，也能得心應手地在AMOS中實現分析。誰需要這本書？本書適閤以下人群：研究生及博士生：在學位論文研究中，您可能需要運用SEM來檢驗理論模型、分析潛變量關係。本書將是您完成高質量研究的得力助手。科研工作者：無論您身處哪個學科領域，隻要您的研究涉及多變量之間的復雜關係，並且您希望使用更高級的統計方法來驗證假設，本書都將為您提供寶貴的工具和方法。統計學愛好者：對統計建模和數據分析有濃厚興趣，希望拓展統計分析技能，掌握一種能夠處理復雜模型的高級技術。需要理解和應用SEM的從業人員：在市場研究、人力資源、社會調查、醫學研究等領域，SEM的應用日益廣泛。如果您需要理解研究報告中的SEM分析，或者希望將SEM方法應用於實際業務問題，本書將為您打下堅實基礎。本書將為您帶來什麼？本書將帶領您踏上一段從基礎概念到高級應用的SEM探索之旅，全程伴隨您使用AMOS軟件進行實操。您將學到：第一部分：構建模型的基石——理論與概念的深入理解在深入瞭解AMOS的操作之前，紮實的理論基礎是必不可少的。這一部分將為您係統地梳理SEM的核心概念，確保您對模型的每一個組成部分都有清晰的認識。引言：結構方程模型（SEM）的魅力與必要性。我們將首先闡述SEM的強大之處，為何它能在眾多統計方法中脫穎而齣，成為檢驗復雜理論模型的首選。您將瞭解到SEM如何超越傳統迴歸分析，能夠同時處理測量誤差、評估潛變量關係，以及檢驗整體模型擬閤度。潛變量與測量模型（Confirmatory Factor Analysis, CFA）。潛變量是我們無法直接觀測但可以通過多個顯變量（觀測變量）來推斷的抽象概念，如“學習動機”、“工作滿意度”、“環境汙染指數”等。CFA是SEM的重要組成部分，用於檢驗這些潛變量的測量是否可靠和有效。本書將詳細講解如何構建CFA模型，包括因子載荷、信度（如Cronbach’s Alpha, Omega係數）和效度（收斂效度和判彆效度）的評估。您將學會如何在AMOS中繪製CFA模型圖，設置因子載荷，以及解釋CFA的分析結果。結構模型：變量間的因果路徑。在CFA的基礎上，我們進一步構建結構模型，來檢驗不同潛變量之間的關係。這部分將聚焦於路徑分析，理解自變量、中介變量和因變量之間的直接和間接效應。您將學習如何設定假設的因果關係，並將其轉化為AMOS模型中的路徑。模型擬閤的評估：模型好壞的評判標準。僅僅構建模型是不夠的，如何判斷一個模型是否能夠“擬閤”數據，是否真實地反映瞭變量間的關係，是SEM分析的關鍵。本書將詳細介紹多種模型擬閤指標，如卡方統計量（χ²）、RMSEA、SRMR、CFI、TLI等，並指導您如何根據這些指標來全麵評估模型的優劣。我們將深入探討這些指標的含義、計算原理以及在實際應用中的解讀方法，避免對擬閤指標的片麵理解。模型修正：讓模型更貼閤數據。即使初始模型擬閤不佳，也並非研究的終點。本書將介紹模型修正的常用方法，如基於修正指數（Modification Indices）的參數添加或刪除，並強調模型修正應以理論為基礎，避免過度擬閤。第二部分：AMOS實操寶典——從入門到精通這一部分將是本書的核心，我們將帶領您一步步熟悉AMOS軟件的操作流程，將理論知識轉化為實際的分析步驟。 AMOS軟件界麵導覽與基本操作。從安裝啓動，到熟悉主界麵上的各個工具欄、菜單和窗口，本書將為您進行細緻的介紹。您將學習如何創建新項目，導入數據，以及 Amos軟件的基本導航和操作。繪製測量模型（CFA）：可視化你的概念。您將學習如何使用AMOS的繪圖工具，將潛變量、顯變量、因子載荷、誤差項等元素繪製成直觀的模型圖。我們將通過具體示例，演示如何設置變量、指定測量誤差、運行CFA分析，並查看和解釋輸齣結果。繪製結構模型：構建你的理論網絡。在CFA模型的基礎上，您將學習如何添加路徑，連接不同的潛變量，從而構建復雜的結構模型。我們將詳細演示如何設置路徑、設定迴歸係數，並運行結構模型分析。處理不同類型的數據與變量。 SEM可以處理多種類型的數據。本書將指導您如何處理連續變量、分類變量（如使用MIMIC模型或多組比較）、以及缺失數據（如最大似然估計法ML、缺失值插補等）。模型擬閤結果的解讀與報告。運行模型後，最重要的環節就是解讀輸齣結果。本書將教您如何從AMOS的輸齣報告中提取關鍵信息，包括參數估計（因子載荷、路徑係數）、標準誤、p值，以及各種模型擬閤指標。您將學會如何清晰、準確地嚮他人報告您的SEM分析結果。模型比較與選擇。在實際研究中，您可能需要比較多個備選模型。本書將介紹如何使用卡方差（Δχ²）檢驗、信息準則（AIC、BIC）等方法來比較不同模型的擬閤優劣，並選擇最優模型。中介效應與調節效應的分析。中介效應和調節效應是 SEM 中分析復雜變量關係的關鍵。本書將詳細講解如何通過AMOS來檢驗和量化這些效應，包括 bootstrapping 方法在其中的應用。多組比較（Multi-group Analysis）。當您需要檢驗不同群體（如性彆、年齡組、不同文化背景）在模型參數上是否存在差異時，多組比較是必不可少的工具。本書將演示如何設置和運行多組比較分析，以及如何解釋組間差異。重復測量模型與縱嚮數據分析。對於涉及時間序列或多次測量的研究，SEM也提供瞭強大的分析框架。本書將介紹如何使用AMOS來處理重復測量數據，分析個體隨時間的變化模式。模型評估與報告：規範化你的研究成果。本章將總結如何係統地評估SEM模型，並提供一份標準的研究報告框架，幫助您清晰、完整地呈現您的SEM研究。第三部分：案例研究與進階主題理論與實操相結閤，最有效的方式就是通過實際案例來學習。本書的這一部分將通過一係列典型的研究場景，展示SEM在不同領域的應用，並觸及一些更高級的話題。教育心理學案例：學習動機對學業成績的影響。演示如何構建一個包含潛變量（如“學習動機”、“學習策略”、“學業壓力”）的CFA和結構模型，分析它們之間的關係。市場營銷案例：品牌形象與消費者忠誠度。展示如何分析品牌形象的多個維度如何影響消費者忠誠度，以及可能的中介變量。社會學案例：社會支持與心理健康。探討社會支持的各個方麵如何影響個體的心理健康，並可能涉及人口學變量的調節作用。醫學研究案例：生活方式與疾病風險。分析多種生活方式因素如何共同影響某種疾病的發生風險，並檢驗潛在的生物學指標作為中介。處理內生性問題。簡要介紹SEM中可能遇到的內生性問題，以及一些初步的解決方案。模型集成（Model Integration）：探討如何將SEM與其他統計方法（如生長模型、潛在類彆分析）相結閤，以解決更復雜的研究問題。本書的特色：聚焦AMOS 軟件：貫穿始終的AMOS軟件操作指導，讓您學有所用。理論與實踐並重：深入淺齣的理論講解，與循序漸進的軟件操作相結閤。豐富案例庫：提供來自不同學科的典型案例，幫助您理解SEM的實際應用。圖文並茂：詳細的圖示和截圖，讓您輕鬆掌握軟件操作。注重細節：細緻講解每一個步驟，解答您在操作中可能遇到的疑問。前沿內容：包含中介效應、調節效應、多組比較、重復測量等高級主題。通過閱讀本書，您將不僅僅是學會瞭操作一個統計軟件，您將掌握一種強大的思維方式——一種能夠嚴謹地、係統地探索數據背後的深層關聯，檢驗復雜理論模型，並最終得齣有意義研究結論的思維方式。讓我們一起，用結構方程模型和AMOS，解鎖數據隱藏的智慧，推動您的研究邁嚮新的高度。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的更新迭代速度和對前沿研究的關注度，也讓我印象深刻。雖然我手頭拿的是第二版，但其中涵蓋的一些技術點，比如對於高階因子模型的處理，以及在麵對非正態數據時的穩健估計方法，都顯示齣作者對當前學術界最新進展的緊密追蹤。在處理樣本量較小或數據分布不理想的情況時，如何利用AMOS進行更穩健的估計，是睏擾我很久的一個技術難題。書中對此提供的解決方案和參數設置建議，不僅有理論支撐，還有具體的軟件操作指引，這體現瞭作者的專業性和前瞻性。我特彆贊賞作者在討論模型設定時的那種“開放性”態度，他們不會武斷地規定哪種方法是唯一的真理，而是客觀地分析不同方法的優缺點，引導讀者根據自己的數據特徵做齣最閤理的選擇。這種不拘泥於舊有框架，積極吸納新方法的態度，使得這本書即使在技術快速迭代的今天，依然保持著強大的生命力和參考價值。它不隻是一本工具書，更是一份與時俱進的研究指南。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我最欣賞的是它在“應用”層麵所展現齣的那種近乎百科全書式的詳盡。我過去嘗試過好幾本關於SEM的書籍，但很多在講解AMOS軟件的界麵和菜單時都顯得過於簡略，很多時候我不得不去論壇上搜索截圖和操作流程。但這本書不同，它幾乎把AMOS軟件的每一個按鈕、每一個選項都進行瞭細緻的標注和功能解釋。例如，在處理多重共綫性或者缺失數據時，作者沒有簡單地說“使用XX方法”，而是展示瞭在AMOS界麵中具體去哪裏勾選、如何設置參數，甚至連輸齣結果的特定錶格在哪裏查看，都配有高清的圖例。這對於我這種實踐導嚮型的研究者來說，簡直是救命稻草。我印象特彆深的是關於“模型修正指數”那一章節，書中不僅解釋瞭MI值的含義，還非常負責任地提醒瞭過度修正可能帶來的模型過擬閤風險，並給齣瞭判斷是否接受修正建議的審慎原則。這種對操作細節的把控和對學術嚴謹性的堅守，讓這本書的實用價值得到瞭極大的提升。它不是冷冰冰的軟件說明書，而是一位經驗豐富的導師在你身旁手把手地指導。

評分☆☆☆☆☆

我必須提到這本書在案例選擇上的獨到眼光。很多教科書的案例都過於理想化或者脫離實際研究場景，讀起來總是感覺有些虛浮。但《結構方程模型：AMOS的操作與應用（第2版）》中的實證案例，明顯取材於社會科學、管理學等多個領域的真實研究背景。我記得有一個關於“組織公民行為”的案例，涉及到多個高階潛變量和中介效應的檢驗，這個案例的復雜程度恰好與我目前正在撰寫的一篇論文的模型結構非常相似。通過跟隨書中的步驟，重新操作瞭一遍這個案例，我不僅驗證瞭自己的分析步驟沒有遺漏，更重要的是，學習到瞭作者在報告結果時所采用的專業規範和數據解釋的邏輯框架。這種“所學即所用”的體驗，是任何純理論學習都無法比擬的。它讓我深刻意識到，理論的價值最終要通過高質量的實證分析來體現，而這本書正好提供瞭那座連接理論與實踐的堅實橋梁。它讓我從一個單純的數據分析者，逐漸嚮一個能夠進行嚴謹模型構建的研究者轉變。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格和敘述節奏，對我這樣背景相對復雜的學習者而言，是極為友好的。我讀過一些統計學著作，它們往往采用高度抽象的數學語言，讓我感覺像在啃一塊堅硬的石頭。然而，這本書的作者似乎深知讀者的痛點，他們巧妙地將復雜的統計學概念“翻譯”成瞭更易於理解的日常語言和邏輯鏈條。比如，在解釋潛變量測量模型中的“因子載荷”時，作者引入瞭一個關於“學習效率”的假設性案例，用一個非常生動的比喻，讓“因子負荷高意味著該指標對潛變量的解釋力強”這一概念瞬間變得清晰起來。此外，書中的章節安排也體現瞭漸進式的難度遞增，從最基礎的測量模型構建，到逐步引入共同法方差的處理，再到潛變量間的結構關係驗證，每一步都留齣瞭足夠的緩衝和迴顧空間。這種寫作手法，極大地降低瞭讀者在麵對復雜模型時的認知負荷，讓我能夠更專注於理解模型背後的邏輯，而非糾結於錶麵的術語。它真正做到瞭“深入淺齣”，而不是“淺嘗輒止”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和排版給我留下瞭非常深刻的第一印象，那種專業又不失親和力的感覺，讓我立刻覺得這不是一本枯燥的教科書。我記得我是在一個學術會議後，偶然在書店裏翻到它的。當時我正為手頭的一個研究項目焦頭爛額，需要深入理解如何用結構方程模型來處理那些復雜的潛變量關係。這本書的目錄結構非常清晰，從基礎概念的梳理，到AMOS軟件的具體操作步驟，再到實證案例的深度剖析，脈絡分明。特彆是對於初學者來說，它沒有直接拋齣復雜的數學公式，而是通過圖示和直觀的解釋來引導我們理解LISREL模型的內在邏輯。作者在講解模型擬閤指標時，那種循序漸進的引導方式，讓我在麵對那些看似天文數字的P值和卡方值時，不再感到恐慌。這本書的價值不僅僅在於教你“如何做”，更在於教你“為什麼這麼做”，這種對理論基礎的紮實構建，是很多同類書籍所欠缺的。拿到手的第一天，我就迫不及待地在電腦上安裝瞭相關的軟件，跟著書裏的截圖一步步操作，那種即時反饋的成就感，是自學過程中非常寶貴的動力。總的來說，從裝幀到內容布局，這本書都體現瞭作者對讀者需求的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

內容待讀後評價。

評分☆☆☆☆☆

不錯，一直在京東買，送貨快速。。。。。

評分☆☆☆☆☆

我的天，我為什麼買這樣的書？

評分☆☆☆☆☆

之前沒有看過，對這個也不是太懂，但是以後的研究過程中肯定是可以用到的

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，物流很快，值得入手！