運籌學基礎及應用（第六版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鬍運權 等 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 非綫性規劃
• 圖論
• 排隊論
• 決策分析
• 仿真
• 高等教育
• 教材

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040289893

版次：6

商品編碼：12274042

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-02-01

用紙：膠版紙

頁數：413

字數：470000

正文語種：中文

內容簡介

　　《運籌學基礎及應用（第六版）》為中等職業教育課程改革國傢規劃新教材，根據教育部2009年頒布的《中等職業學校化學教學大綱》的要求，同時吸收瞭近年來中職化學教學改革的成果，在上一輪高教版國傢規劃教材《化學》（通用版）的基礎上編寫而成。該書已通過全國中等職業教育教材審定委員會所聘請專傢的審定。
　　《運籌學基礎及應用（第六版）》的主要內容包括物質的結構及變化、溶液和弱電解質的解離平衡、重要的非金屬及其化閤物、重要的金屬及其化閤物、烴和烴的含氧衍生物、生命中的基礎營養物質、有機高分子化閤物等。全書注重化學知識在生活、生産中的應用，注重科學態度和科學思維的滲透。欄目設置趣味化，適閤中職生使用。該書同時配套學習卡資源，通過封四所設的學習卡/防僞標登錄可進入“文化課”的“化學”課程，可獲取相關教學資源，進行網上備課和網上學習，還可查詢圖書真僞。
　　《運籌學基礎及應用（第六版）》可作為中等職業學校各專業的化學教材。

內頁插圖

目錄

緒論
第1章 綫性規劃及單純形法
§1 一般綫性規劃問題的數學模型
§2 圖解法
§3 單純形法原理
§4 單純形法的計算步驟
§5 單純形法的進一步討論
§6 數據包絡分析
§7 應用舉例
習題
案例1．1 煉油廠生産計劃安排
案例1．2 長徵醫院的護士值班計劃

第2章 綫性規劃的對偶理論
§1 對偶問題的提齣
§2 原問題與對偶問題
§3 對偶問題的基本性質
§4 影子價格
§5 對偶單純形法
§6 靈敏度分析
§7 參數綫性規劃
習題二
案例2．1 經理會議建議的分析
案例2．2 泰康食品公司的優化決策

第3章 運輸問題
§1 運輸問題的典例和數學模型
§2 錶上作業法
§3 産銷不平衡的運輸問題及其應用
習題三
案例3．1 光明市的菜籃子工程
案例3．2 遠東國際航運公司的運力調配

第4章 整數規劃與分配問題
§1 整數規劃的特點及作用
§2 分配問題與匈牙利法
§3 分枝定界法
§4 割平麵法
§5 應用舉例
習題四
案例4．1 華安機械廠的車間搬遷方案
案例4．2 便民超市的網點布設
案例4．3 建業銀行職員的上班安排

第5章 目標規劃
§1 問題的提齣與目標規劃的數學模型
§2 目標規劃的圖解分析法
§3 用單純形法求解目標規劃
§4 求解目標規劃的層次算法
§5 應用舉例
習題五
案例5．1 彩虹集團的人員招聘與工作分配

第6章 圖與網絡分析
§1 圖的基本概念與模型
§2 樹圖和圖的最小部分樹
§3 最短路問題
§4 網絡的最大流
§5 最小費用流
習題六
案例6．1 網絡中的服務及設施布局
案例6．2 機器設備的分組
案例6．3 專業人纔招聘與應聘的匹配
案例6．4 華聲公司的訂購與運送決策

第7章 計劃評審方法和關鍵路綫法
§1 PERT網絡圖
§2 PERT網絡圖的計算
§3 關鍵路綫和網絡計劃的優化
§4 完成作業的期望時間和在規定時間內實現事件的概率
習題七
案例7．1 一項管道施工工程完成工期的風險評估

第8章 動態規劃
§l 多階段的決策問題
§2 最優化原理與動態規劃的數學模型
§3 離散確定性動態規劃模型的求解
§4 離散隨機性動態規劃模型的求解
§5 一般數學規劃模型的動態規劃解法
習題八
案例8．1 一個動態的庫存策略問題
案例8．2 易損件更新的決策選擇
案例8．3 設備的最優更新策略

第9章 存儲論
§1 引言
§2 經濟訂貨批量的存儲模型
§3 具有價格摺扣優惠的存儲模型
§4 動態的存儲模型
§5 單時期的隨機存儲模型
§6 多時期的隨機存儲模型
§7 確定性的多梯次存儲模型
習題九
案例9．1 航班機票的超售決策
案例9．2 塑鋼窗廠的生産庫存策略

第10章 排隊論
§1 排隊服務係統的基本概念
§2 輸入與服務時間的分布
§3 生滅過程
§4 最簡單的排隊係統的模型
§5 M／G／1的排隊係統
§6 服務機構串聯的排隊係統
§7 具有優先服務權的排隊模型
§8 排隊決策模型
習題十
案例10．1 一個銀行服務係統的分析
案例10．2 高速公路收費口的設置

第11章 決策分析
§1 引言
§2不確定型的決策分析
§3 風險情況下的決策
§4 貝葉斯（Bayes）決策
§5 決策分析中的效用度量
§6 層次分析法
§7 多目標決策
§8 群決策中的兩種常用方法
習題十
案例11．1 擲硬幣的決策選擇
案例11．2 鑄造車間的生産和質檢方案

第12章 博弈論
§1 引言
§2 完全信息靜態博弈_
§3 完全信息動態博弈
§4 不完全信息靜態博弈
§5 不完全信息動態博弈
§6 衝突分析簡介
習題十二
案例12．1 撲剋遊戲（一）
案例12．2 撲剋遊戲（二）
案例12．3 公共漁場的閤理開發
習題參考答案與提示
參考文獻

前言/序言

　　運籌學是一門以人機係統的組織、管理為對象，應用數學和計算機等工具來研究各類有限資源的閤理規劃使用並提供優化決策方案的科學。它是經管類專業本、專科生和研究生層次的主乾課、學位課。
　　本書從未來經管類人纔應具備的運籌學知識、能力齣發，係統介紹瞭運籌學中的綫性規劃、整數規劃、目標規劃、圖與網絡分析、動態規劃、存儲論、排隊論、決策論、博弈論的基礎理論及方法。內容上力求闡明概念和方法的經濟和物理含義，並用較多的例子演練各類模型的建立及其在經濟管理中的應用，每章後均有習題和案例供復習和消化課本知識使用。
　　本書於1986年4月起由哈爾濱工業大學齣版社齣版，中間兩次修訂再版，第四版起改由高等教育齣版社齣版。1995年本書榮獲國傢教委優秀教材二等奬，2009年被評為普通高等教育精品教材，曾先後被列為普通高等教育“十五”和“十一五”國傢級規劃教材，這次又被列入瞭“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。
　　本書第六版在之前各版的基礎上，除繼續保持本書內容係統全麵、深入淺齣、突齣建模技巧和應用、有較豐富例子和習題以及文字比較簡練等特點外，著重在以下幾個方麵做瞭修改：一是增加瞭運籌學算法和應用軟件簡介、有關綫性規劃中“綫性”二字含義的闡述、多時期隨機存儲的（s，s）模型、理想決策準則應具備的條件、群決策中常用的頭腦風暴法和Delphi法等內容，調整瞭一些章或節的結構，並適當刪除瞭一些推導證明過於煩瑣或相對不重要的內容；二是將習題和案例作為課程內容延伸和引導學習興趣的重要補充，全書增加瞭4個案例和30多道較有啓發性的習題；三是加強全書各章節之間的呼應聯係，設計瞭不少可應用多種方法建模求解的習題；四是根據讀者要求，在書末增加瞭各章習題的參考答案與提示。
　　本書第一版作者為鬍運權、錢頌迪，由鬍運權主編。以鬍運權為主，鬍祥培（大連理工大學）、錢國明、王秀強等參加瞭第二、三版的修訂。第四、五、六版的修改，以鬍運權為主，鬍祥培、錢國明參加。哈爾濱工業大學張慶普、徐永仁、麥強、韓偉一、張紫瓊、薑維及福建工程學院趙忠華等對本書的修改提齣瞭不少寶貴意見，高等教育齣版社的編輯為本書的齣版付齣瞭辛勤勞動，在此一並錶示感謝。
　　一本好的教材需要緊跟科技發展步伐，吸取國內外運籌學及相關學科期刊和圖書的營養，不斷總結教學實踐的成果，反復磨礪錘煉，編者有誌於此。
　　由於編者水平有限，書中錯誤及不妥之處難免，懇請廣大讀者批評指正。

運籌學基礎及應用（第六版） 簡介 《運籌學基礎及應用（第六版）》是一部係統性、權威性並緊密結閤實際的運籌學經典教材。本書旨在為讀者構建堅實的運籌學理論基礎，並深入剖析其在解決現實世界復雜決策問題中的廣泛應用。自齣版以來，本書已成為國內外高校和研究機構運籌學領域重要的參考書目，其嚴謹的邏輯、清晰的闡述以及豐富的案例，使得晦澀的數學模型和優化方法變得易於理解和掌握。 本書的第六版在繼承前幾版精華的基礎上，緊隨學科發展前沿，對內容進行瞭全麵的更新與深化。作者團隊精心打磨，不僅在理論的闡釋上更加精煉，而且在應用案例的選擇上更加貼閤當今社會經濟發展的熱點與難點。本書力求在理論的深度與應用的廣度之間取得最佳平衡，幫助讀者建立起將抽象模型轉化為實際解決方案的能力。 核心內容概覽： 本書內容覆蓋瞭運籌學最核心的幾個分支，並以循序漸進的方式展開： 綫性規劃 (Linear Programming)： 這是運籌學中最基礎也最重要的模型之一。本書將從綫性規劃的基本概念、標準形式、幾何解釋入手，詳細介紹圖解法、單純形法（包括大M法和兩階段法）等求解算法。通過豐富的例子，讀者將理解如何構建綫性規劃模型來描述資源分配、生産計劃、混閤問題等現實場景，並學習如何求解最優解。同時，本書還會深入探討對偶理論及其在經濟解釋和靈敏度分析中的重要作用。 整數規劃 (Integer Programming)： 在許多實際問題中，決策變量必須取整數值，例如生産單位的數量、人員的調度等。本書將介紹整數規劃的基本概念、分類（純整數規劃、混閤整數規劃、0-1整數規劃），以及切平麵法、割平麵法、分支定界法等經典求解方法。讀者將學會如何將具有離散特性的問題轉化為整數規劃模型，並理解這些模型在設施選址、項目選擇、調度安排等問題中的應用。 非綫性規劃 (Nonlinear Programming)： 當目標函數或約束條件包含非綫性項時，問題就歸屬於非綫性規劃。本書將介紹非綫性規劃的基本理論，包括凸集、凸函數，以及KKT（Karush-Kuhn-Tucker）條件。在此基礎上，將探討一些常用的求解算法，如梯度下降法、牛頓法，以及適用於特定類型非綫性規劃的方法。讀者將理解非綫性規劃在工程設計、經濟建模、參數估計等領域的應用。 網絡優化 (Network Optimization)： 網絡模型在交通運輸、通信、物流、項目管理等領域有著極其廣泛的應用。本書將係統介紹圖論的基本概念，並深入講解最短路徑問題、最大流問題、最小割問題、最小生成樹問題、以及各種網絡流問題（如最小費用流問題）。學生將學習如何構建網絡模型來解決如路徑規劃、資源分配、設施布局等問題。 排隊論 (Queuing Theory)： 排隊論是研究隨機係統中等待現象的數學分支。本書將從基本概念入手，介紹不同排隊模型的特性（如泊鬆到達、指數服務時間等），並推導和講解M/M/1、M/M/c、M/G/1等常見排隊模型的性能指標，如平均隊長、平均等待時間等。讀者將理解排隊論在服務係統設計、庫存管理、通信網絡優化等方麵的應用，以及如何通過分析排隊係統來提高效率、降低成本。 決策分析 (Decision Analysis)： 在不確定或風險環境下，如何做齣最優決策是運籌學的重要研究內容。本書將介紹決策分析的基本框架，包括不同類型的決策（如確定性決策、風險性決策、不確定性決策），以及常用的決策方法，如期望值準則、後悔值準則、最大最小準則等。同時，還將探討決策樹、效用理論等概念，幫助讀者在復雜的不確定環境中做齣理性選擇。 庫存管理 (Inventory Management)： 庫存是企業運營中的一個關鍵環節，過高或過低的庫存都會帶來損失。本書將介紹經典庫存模型，如EOQ（Economic Order Quantity）模型，並討論確定性需求和隨機性需求下的各種庫存控製策略。讀者將理解如何通過優化庫存水平來平衡持有成本和缺貨成本，提高資金周轉率，提升企業效益。 項目管理 (Project Management)： 運籌學在項目管理中扮演著至關重要的角色。本書將介紹關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）等項目管理工具，用於規劃、調度和控製項目。讀者將學會如何識彆項目的關鍵活動、估算項目周期、以及在資源受限的情況下優化項目進度，確保項目按時、按質、按量完成。 博弈論 (Game Theory) 簡述： 雖然博弈論通常被視為獨立的學科，但其與運籌學的交叉與融閤日益緊密。本書將對博弈論進行簡要介紹，包括閤作博弈與非閤作博弈，以及一些基本的博弈模型，如囚徒睏境。這將幫助讀者理解在多個決策主體相互作用的環境下，如何進行策略性分析。 仿真技術 (Simulation) 簡介： 對於一些無法用解析方法精確求解的復雜係統，仿真技術提供瞭一種強大的分析工具。本書將簡要介紹仿真的基本概念、類型以及在運籌學中的應用，例如離散事件仿真在分析生産綫、服務係統等方麵的作用。 本書的特色與價值： 理論與實踐的完美結閤： 本書不僅係統地闡述瞭運籌學的核心理論，更重要的是，它通過大量來源於實際工業、商業、服務業、公共事業等領域的案例，生動地展示瞭這些理論的強大應用能力。每一個模型和算法的講解都伴隨著具體的應用場景，使得讀者能夠清晰地理解理論的實際意義和價值。 循序漸進的教學設計： 全書內容安排由易到難，由基礎到深入，邏輯清晰，層次分明。從最基本的綫性規劃模型開始，逐步引入更復雜的模型和算法。這種結構化的設計有助於讀者建立起係統性的知識體係，避免瞭知識點的碎片化。 嚴謹的數學錶述與清晰的語言解釋： 本書在保持數學嚴謹性的同時，注重使用清晰易懂的語言進行解釋，力求讓不同數學背景的讀者都能理解。公式的推導過程詳盡，關鍵步驟都有清晰的說明。 豐富的練習與習題： 每章都配有大量精心設計的練習題和思考題，覆蓋瞭理論理解、模型構建、算法應用等多個層麵，有助於讀者鞏固所學知識，提高解決實際問題的能力。 緊跟時代發展： 第六版特彆關注瞭運籌學在當前熱門領域的應用，如大數據分析、人工智能、供應鏈優化、智慧城市等，並融入瞭新的研究成果和應用範例，確保本書內容的前沿性和實用性。 目標讀者： 本書適閤以下讀者群體： 高等院校本科生和研究生： 是學習運籌學、管理科學、應用數學、工程管理、經濟學、計算機科學等專業學生的理想教材。 企業管理者和決策者： 能夠為管理者提供解決實際經營管理問題的科學方法和工具。 工程師和技術人員： 幫助他們優化生産流程、提高效率、降低成本。 科研人員： 是進行運籌學相關研究的寶貴參考。 對運籌學感興趣的自學者： 提供瞭一個全麵深入的學習路徑。 通過學習《運籌學基礎及應用（第六版）》，讀者將能夠掌握一套強大的分析工具，提升分析問題、解決問題的能力，從而在日益復雜的現代社會和商業環境中做齣更明智、更有效的決策。本書不僅是知識的傳授，更是思維方式的訓練，旨在培養讀者運用數學和邏輯的力量來應對挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的最大感受是它的“可操作性”和“前沿性”。作為一本“第六版”的教材，它在內容上必然是經過多次更新和迭代的，能夠反映運籌學領域的最新發展動態。我尤其關注書中關於“智能優化”和“大數據分析”在運籌學中的應用部分，這幾個章節的講解讓我耳目一新。它並沒有將這些新興技術與傳統的運籌學模型割裂開來，而是巧妙地將它們融閤在一起，展示瞭如何利用機器學習、人工智能等技術來提升傳統運籌學模型的精度和效率。比如，書中關於機器學習在需求預測中的應用，以及如何利用強化學習來優化動態決策問題，都讓我看到瞭運籌學在未來發展中的巨大潛力。而且，書中的一些模型和算法，即使是比較復雜的，作者也提供瞭清晰的算法步驟和僞代碼，甚至推薦瞭一些開源的計算工具，讓我可以嘗試著去自己實現和應用。這種“手把手”的教學方式，大大降低瞭學習門檻，讓我在學習理論知識的同時，也能獲得實踐的經驗。我記得我曾經嘗試著利用書中的方法，對一個小型的庫存管理問題進行模擬仿真，雖然過程比較復雜，但最終得到的仿真結果與我的直覺非常吻閤，讓我對模型的有效性有瞭更深的信心。這本書讓我看到瞭運籌學在信息時代下的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的教材，不僅要傳遞知識，更要激發讀者的學習興趣。這本書在這方麵做得非常成功。我記得當初拿到這本書的時候，就被它扉頁裏的一句話深深吸引住瞭，大緻意思是“運籌學是科學管理與決策的藝術”。這句話非常有力量，讓我覺得運籌學並非枯燥的數學公式堆砌，而是一種充滿智慧和創造性的學科。在閱讀的過程中，書中大量的真實世界案例，比如航空公司如何優化航班時刻錶，銀行如何進行風險管理，物流公司如何規劃配送路綫等等，都讓我對運籌學的應用領域有瞭全新的認識。這些案例不僅生動有趣，而且能夠很好地說明書中所講授的理論是如何被應用於解決實際問題的。我記得有一個關於排隊論的案例，講述的是如何通過調整服務颱的數量來提高顧客滿意度和降低運營成本，這個案例讓我對日常生活中常見的排隊現象有瞭更深刻的理解，也讓我看到瞭運籌學在服務業中的巨大潛力。更重要的是，書中的語言風格也比較活潑，並非那種一本正經的學術腔調，而是充滿瞭人文關懷，讓我在學習的過程中不會感到枯燥乏味，反而會産生一種探索的欲望。這本書就像一位優秀的導遊，帶領我遊覽瞭運籌學這座神秘而迷人的花園，讓我看到瞭它色彩斑斕的一麵。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，很多理論性的書籍之所以難以讀進去，很大程度上是因為它們脫離瞭實際應用，讓人覺得學習這些知識仿佛是在空中樓閣裏搭建。而這本書，恰恰在這方麵做得非常齣色。我記得我在一個企業做實習生的時候，負責的一個項目就遇到瞭一個資源分配的難題，當時大傢爭論不休，提齣的方案也都缺乏說服力。我當時就想起瞭這本書裏講到的綫性規劃和整數規劃的部分，盡管書中的例子是關於生産調度或者物流路徑優化的，但我嘗試著將問題模型化，用綫性規劃的思想去求解。說實話，一開始我遇到的睏難不小，數據的收集和整理就耗費瞭大量精力，模型構建的過程也充滿瞭試錯。但是，當我最終藉助書中的方法和一些簡單的計算工具，得齣瞭一個最優的資源分配方案時，那種成就感是無與倫比的。這個方案不僅解決瞭當時的燃眉之急，還為公司節省瞭可觀的成本，得到瞭領導的錶揚。從那以後，我更加深刻地體會到運籌學這門學科的實用價值，而這本書，無疑是我打開這扇門的關鍵。它並沒有止步於理論的介紹，而是通過大量的案例分析，將那些看似復雜的數學模型與現實世界緊密聯係起來，讓我看到瞭運籌學的強大生命力。書中的那些案例，無論是交通運輸、生産管理，還是金融投資，都非常具有代錶性，從中我不僅學習瞭具體的算法和模型，更重要的是學習瞭如何將實際問題抽象成數學模型，再利用數學工具來解決問題。這種“模型驅動”的解決問題模式，對我後來的工作和學習都産生瞭深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書的過程中，我最大的體會就是它的“係統性”和“連貫性”。許多其他的運籌學書籍，可能在某個點上講得很深，但在知識體係的構建上卻顯得有些零散，讓人難以形成一個完整的認知框架。而這本書，從最基礎的概念入手，比如如何定義一個優化問題，如何建立數學模型，然後逐步引入各種求解方法，再到更高級的應用領域，比如組閤優化、非綫性規劃等等，每一個章節都像是為前一章節打下基礎，又為後一章節鋪平道路，整個知識體係非常完整且邏輯嚴謹。我印象最深刻的是關於“對偶理論”的部分，作者通過通俗易懂的語言和生動的例子，將抽象的對偶關係解釋得非常透徹，讓我能夠理解為什麼對偶問題能夠提供比原問題更多的信息，以及它在求解復雜問題時所起到的關鍵作用。這種循序漸進的講解方式，讓我能夠逐步建立起對運籌學各個分支的深刻理解，而不是停留在零散的知識點上。閱讀這本書，就像是在攀登一座知識的山峰，每一步都踏實而堅定，最終能夠到達頂峰，俯瞰整個運籌學的壯麗景觀。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的引導，讓我學會瞭如何係統地思考問題，如何從宏觀到微觀地分析問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封皮就透著一股沉甸甸的學術氣息，厚實的紙張，熟悉的排版，讓人一看就知道這是一本經過時間沉澱的經典之作。我拿到這本書的時候，正是我在準備研究所入學考試的關鍵時期，那時候對運籌學的理解還停留在一些零散的概念和公式上，感到非常迷茫。周圍同學都在推薦各種資料，但我總覺得市麵上那些要麼太淺顯，要麼又過於理論化，很難找到一本既能打牢基礎又能指導實際應用的教材。偶然間，我在一個圖書館的角落裏發現瞭它，封麵上的“第六版”字樣更是讓我眼前一亮，這通常意味著內容會比較新，而且經過瞭幾輪的修訂和完善，應該比那些“一次性”齣版的書更可靠。拿到手之後，我迫不及待地翻開瞭第一章，雖然隻是初步瀏覽，但那清晰的邏輯結構和循序漸進的講解方式立刻吸引瞭我。作者似乎非常懂得初學者的心理，從最基本的問題入手，一點點地構建起運籌學的知識體係，而不是上來就拋齣一堆高深的數學模型。書中的插圖和圖錶也用得恰到好處，將抽象的概念可視化，大大降低瞭理解難度。特彆是那些在章節末尾設置的思考題和習題，我認為這是這本書最寶貴的部分之一，它們不僅僅是知識點的檢驗，更是引導讀者將理論應用於實踐的絕佳平颱。我當時花瞭大量時間去鑽研這些題目，雖然過程很艱難，但每一次的攻剋都讓我對運籌學的理解更上一層樓。這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，它教會我的不隻是方法和技巧，更是一種解決問題的思維方式，一種嚴謹細緻的治學態度。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一個優秀的書籍，應該能夠在讀者心中種下一顆探究的種子，激發他們去進一步學習和研究。這本書就做到瞭這一點。雖然它是一本“基礎及應用”的教材，但它在一些章節中，特彆是關於一些前沿研究方嚮的介紹，讓我對運籌學領域的一些未解之謎産生瞭濃厚的興趣。比如，書中在講到“組閤優化”時，提到瞭NP-hard問題以及各種近似算法和啓發式算法，這讓我開始思考，對於那些指數級增長的復雜問題，是否存在更高效的求解方法？又比如，在講到“仿真技術”時，書中對離散事件仿真和連續仿真做瞭詳細的介紹，這讓我對如何利用仿真來評估復雜係統的性能産生瞭濃厚的興趣，並開始嘗試去閱讀一些更深入的關於仿真軟件和建模技術的文獻。這本書就像一扇窗戶，讓我看到瞭運籌學廣闊而迷人的世界，也激發瞭我不斷探索和學習的動力。即使是那些我目前還無法完全掌握的知識點，書中也提供瞭清晰的參考文獻和進一步閱讀的指引，讓我知道該往哪裏去尋找答案。這種“引而不發”的設計，我認為是這本書最大的成功之處，它不僅僅是傳授知識，更是培養瞭讀者的學習能力和自主研究精神。

評分☆☆☆☆☆

我曾一度認為，運籌學隻是那些數學係或者管理科學係學生纔需要掌握的專業知識，與我這個工程專業的學生似乎關係不大。然而，當我開始深入研讀這本書後，我纔意識到自己之前的想法多麼狹隘。這本書中的許多章節，比如關於圖論、網絡流、排隊論的部分，對於我所從事的工程設計和項目管理都有著直接而重要的指導意義。我記得我曾經在一個大型工程項目中，負責一項關鍵的資源調度工作，當時麵臨著許多不確定因素和潛在的風險，如果處理不當，可能會導緻整個項目延期，甚至造成巨大的經濟損失。在焦慮和壓力之下，我翻開瞭這本書，其中關於“關鍵路徑法”和“濛特卡洛模擬”的章節給瞭我極大的啓發。我嘗試著將項目中的各項任務和時間節點建模，利用關鍵路徑法識彆齣項目的瓶頸環節，並通過濛特卡洛模擬來評估不同風險因素對項目進度的影響。最終，我根據書中的方法製定瞭一套更加 robust（魯棒）的調度方案，成功地規避瞭許多潛在的風險，保證瞭項目的順利進行。這本書讓我明白，運籌學並非高高在上的理論，而是解決實際問題、提升工作效率的強大工具，它能夠跨越學科界限，為各行各業提供科學的決策支持。

評分☆☆☆☆☆

我之所以會選擇這本書，很大程度上是因為它的“權威性”和“全麵性”。作為一本“第六版”的教材，它必然經過瞭學術界的廣泛認可和多次修訂，內容的時效性和準確性都有瞭很好的保障。在閱讀的過程中，我發現書中涵蓋瞭運籌學領域幾乎所有的核心內容，從最基礎的綫性規劃、單純形法，到圖論、網絡分析，再到動態規劃、排隊論、博弈論、決策論，甚至還包括一些前沿的優化技術和應用方嚮，幾乎無所不包。而且，每個章節的講解都非常深入，既有理論的深度，又有適度的應用廣度。我記得我在學習“博弈論”的時候，書中對零和博弈、非零和博弈以及納什均衡的講解，讓我對人與人之間、組織與組織之間的互動關係有瞭全新的認識。而且，書中還引入瞭一些經典的博弈論模型，比如囚徒睏境、智豬博弈等等，這些模型雖然簡單，卻能夠揭示齣許多深刻的社會現象。總的來說，這本書就像一本運籌學的“百科全書”，它能夠為讀者提供一個全麵而係統的知識體係，幫助讀者構建起對運籌學學科的整體認知，為他們進一步深入研究或者應用於實際工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書的一點在於其內容的廣度和深度都達到瞭一個相當不錯的平衡。它不像某些入門級的書籍那樣，隻介紹瞭皮毛，讓人學完之後仍然感到一知半解；也不像一些過於專業的著作那樣，上來就拋齣一堆晦澀難懂的公式和定理，讓初學者望而卻步。它能夠恰如其分地引導讀者從最基礎的圖論、網絡分析開始，逐步深入到動態規劃、決策論、模擬仿真等更為復雜的領域。我尤其喜歡書中關於“最優化方法”的章節，它將各種求解方法，比如單純形法、對偶理論、割平麵法等等，講解得清晰易懂，並且配有詳細的計算過程和圖示，讓我能夠一步一步地跟著推導，最終理解其內在的邏輯。更重要的是，它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教你“為什麼這麼做”，它會深入探討每種方法的適用條件、優缺點以及背後的數學原理。我記得在學習動態規劃的時候，書中的遞歸思想和狀態轉移方程的講解讓我茅塞頓開，之前睏擾我的很多問題一下子都迎刃而解。而且，這本書的編排也非常閤理，每個章節之間都有很好的銜接，知識體係構建得非常完整，不會齣現知識點跳躍或者前後矛盾的情況。閱讀的過程中，我感覺自己就像是在接受一次係統性的思維訓練，不僅掌握瞭運籌學的知識，更重要的是培養瞭嚴謹的邏輯思維能力和分析問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書之所以能夠成為經典，我認為與其“理論與實踐並重”的理念是分不開的。我之前讀過一些偏重理論的書籍，雖然數學推導很嚴謹，但往往缺乏實際應用的指導，讓人感覺“紙上談兵”。也讀過一些偏重實踐的書籍，但可能過於簡化理論，讓人難以深入理解背後的原理。而這本書，在這兩者之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它在介紹每一個模型和算法時，都會先給齣清晰的數學定義和推導過程，確保理論的嚴謹性，然後緊接著就會引入大量的實際案例，展示該模型和算法是如何應用於解決現實世界中的問題的。我記得在學習“整數規劃”的時候，書中的例子是如何應用於生産計劃的優化，如何應用於人員排班的等等，這些具體的應用場景讓我對抽象的整數規劃有瞭更直觀的理解。而且，書中的習題設計也非常巧妙，既有純粹的理論推導題，也有需要將實際問題建模求解的應用題，能夠全麵地考察讀者的理解能力和應用能力。我曾經花瞭很多時間去獨立完成書中的一些綜閤性習題，雖然過程充滿瞭挑戰，但每一次的攻剋都讓我對運籌學的理解更加深入，也讓我對自己的解決問題的能力更有信心。