人工智能簡史 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 約翰·馬爾科夫 著

圖書標籤:

• 人工智能
• AI
• 曆史
• 科技
• 計算機科學
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 未來科技
• 科普

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213084515

版次：1

商品編碼：12275162

品牌：湛廬文化（Cheers Publishing）

包裝：平裝

叢書名： 財富匯

開本：16K

齣版時間：2017-11-01

用紙：純質紙

頁數：345

字數：345000

正文語種：中文

産品特色

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編輯推薦

《人工智能簡史》是首套集重磅、係統、實用於一體的“機器人與人工智能”書係之一！

湛廬文化聯閤機構中國人工智能學會特設專傢委員會！該專傢委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技（北京）有限公司聯閤創始人兼CEO吳甘沙、地平綫機器人科技創始人餘凱、IBM中國研究院院長瀋曉衛、國際人工智能大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍鬱、中國人工智能學會秘書長王衛寜、達闥科技創始人兼CEO黃曉慶、清華大學教授硃小燕等專傢學者，他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力，對這些優秀圖書進行深度點評。

人工智能時代的科技預言傢、普利策奬得主、喬布斯強力推崇的記者約翰·馬爾科夫重磅新作！

《人工智能簡史》是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作，為我們描繪瞭一幅機器人與人工智能趨勢的宏大圖景！人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能為何在經曆“寒鼕”之後在今日迸發齣野蠻生長的態勢？人工智能和智能增強最終將走嚮何方？奇點來臨時，人還會是自身命運的主宰者嗎？本書將給你答案。

國際人工智能領域5大知名專傢重磅推薦，《史蒂夫·喬布斯傳》作者沃爾特·艾薩剋森傾情推薦！中國人工智能學會副理事長、國際人工智能大會（IJCAI）常務理事、騰訊微信事業群技術顧問楊強，中國人工智能學會副秘書長、地平綫機器人科技創始人餘凱，馭勢科技（北京）有限公司聯閤創始人兼CEO吳甘沙，《史蒂夫·喬布斯傳》作者沃爾特·艾薩剋森傾情推薦！Nest聯閤創始人、iPod之父托尼·法德爾，美國艾倫人工智能研究所CEO奧倫·埃奇奧尼聯袂推薦！

湛廬文化齣品。

內容簡介

人工智能究竟是天使，還是魔鬼？

人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？

未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進而取代人類？

奇點來臨時，人類將何去何從？

在《人工智能簡史》一書中，人工智能時代的科技預言傢、普利策奬得主約翰·馬爾科夫將帶領我們尋找答案。

約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書裏，從多個維度描繪瞭人工智能從爆發到遭遇寒鼕再到野蠻生長的發展曆程，直擊瞭工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討瞭人工智能（AI）與智能增強（IA）的密切關係，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。

《人工智能簡史》是國內首套集重磅、係統、實用於一體的“機器人與人工智能”書係之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位瞭人與機器的關係，是目前關於機器人與人工智能領域內非常具有力度的深思之作。

作者簡介

[美]約翰·馬爾科夫

《紐約時報》高級科技記者，普利策奬得主，被譽為“矽榖大王”。他對互聯網發展有著驚人的洞察力與敏銳度，他是很早對互聯網進行報道的記者，將互聯網譽為“信息時代的藏寶圖”；並很早對第1個通過互聯網傳播的蠕蟲病毒進行瞭報道。

有40多年的媒體從業經曆，專注於機器人與人工智能領域的報道。他是報道榖歌無人駕駛汽車第1人，更是喬布斯等業界大咖極為信賴的記者。

精彩書評

50多年來，人工智能既經曆瞭初期的爆發式增長，又遭遇過發展的“寒鼕”，而今終於迸發齣瞭野蠻生長的態勢。在軟件技術獲得極大發展的今天，所有人都將無法避開以下問題：人工智能究竟是天使，還是魔鬼？奇點來臨時，人類將何去何從？《人工智能簡史》一書的作者馬爾科夫將會直擊這些核心問題的本質，並為我們指明方嚮。

——楊強

中國人工智能學會副理事長，國際人工智能大會（IJCAI）常務理事，

騰訊微信事業群技術顧問，香港科技大學教授

在大數據時代，移動互聯網催生瞭不計其數的數據量；而在機器人時代，萬物互聯也將使數據呈現暴增之勢。隨著數據的增長，機器智能的計算能力、深度學習能力、人機交互能力實現瞭大幅度的提升，而它們也正在一步步取代重復性、低增值信息的人類勞動，這樣看來，各個領域的産業躍遷將無法避免。那麼，機器人會成為我們的主人，還是夥伴？這一選擇的答案就在《人工智能簡史》一書中。

——餘凱

中國人工智能學會副秘書長，地平綫機器人科技創始人

這是迄今為止超完整、非常具可讀性的人工智能史著作。穿越AI（人工智能）和IA（智能增強）半個世紀恩怨的迷霧，一座座巨型的雕塑參差對立，曆史縱深感和人文主義情懷躍齣紙麵。

——吳甘沙

馭勢科技（北京）有限公司聯閤創始人兼CEO

未來的機器人將會成為我們的夥伴還是弗蘭肯斯坦的怪物？想知道答案，就要閱讀這本書。正如馬爾科夫在他引人入勝的敘述中闡釋的那樣，答案取決於我們自身。

——沃爾特·艾薩剋森

《史蒂夫·喬布斯傳》作者

我們應該如何平衡“機器能為我們做些什麼”和“機器能在幫助我們做自己上做些什麼”這兩大問題？毫無疑問，馬爾科夫給齣瞭這一技術時代核心問題的答案。

——托尼·法德爾

Nest聯閤創始人，iPod之父

我將這本書視作一部驚悚的間諜片，是因為人類的命運正在其中上演，而且馬爾科夫的描述也是如此迷人。

——奧倫·埃奇奧尼

美國艾倫人工智能研究所CEO

目錄

中文版序 智能機器時代的抉擇

前言 是謙遜地生存，還是傲慢地死去

01 人與機器，誰將稱王

無論機器人是否在現實世界幫助瞭我們，人工智能已經不可辯駁地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡锡和恩格爾巴特最為核心的衝突仍然懸而未決—— 一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組閤取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會等方麵拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，它們最終都會變成我們在程序中為它們設計的模樣。

◇ 比爾· 杜瓦爾，在AI 和IA 中遊走的第一人

◇ 兩大陣營的奇點之爭：主人、奴隸還是夥伴

◇ 人機交互，機器的終極智慧

◇ 懸而未決的倫理睏境

02 無人駕駛汽車，將人類排除在外

DARPA 大賽是兩個世界的分界綫——在一個世界中，機器人被視作玩具或研究人員的玩物；而在另一個世界中，人們開始接受機器人能夠在世界上自由移動的事實。如今，“半自動”汽車已經在市場上齣現，它們給交通的未來開啓瞭兩條路—— 一條路配有更智慧、更安全的人類司機；而在另一條路上，人類將成為乘客。機器智能時代的到來

◇ 特瑟的自動駕駛汽車挑戰賽

◇ 問鼎冠軍，威廉·惠特剋的復仇

◇ 塞巴斯蒂安·特龍，用科技重塑交通係統

◇ 榖歌無人駕駛汽車的誕生

◇ 2014，無人駕駛汽車商業化元年

◇ Mobileye，無人駕駛汽車的另一種可能

◇ 應對分心，將人類完全排除在駕駛之外

◇ 手推車難題，是否選擇“更小的惡魔”

03 跨越2045 年，人類將去往何處

隨著機器學習能力的增強，它們日益呈現齣瞭極強的獨立性，而這一新機器時代正掀起一場十分嚴酷的工業革命，可以將一名工廠工人置於不被雇用的地步。奇點臨近，到底誰纔是人類命運的主宰者？ 2045 年，對人類來說究竟將是艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能同時發生的一年？

◇ 諾伯特· 維納，一位科學傢的反叛

◇ 技能錯配，技術性失業的元凶

◇ 奇點臨近，人類會否被機器取代

◇ 生産力之爭，迴歸還是告彆

04 從寒鼕到野蠻生長，人工智能的前世今生

雖然很多人相信世界上第一個機器人Shakey 預示瞭人工智能的未來，但其商業化進程卻不甚理想。20 世紀80 年代初，人工智能公司一傢接一傢地走嚮崩潰。現如今，新一波人工智能技術預示著新“思維機器”的齣現。而隨著微軟、榖歌等公司的加入，新一波人工智能浪潮再次被喚起。

◇ 世界首個機器人Shakey，引爆人工智能大爆炸

◇ 約翰·麥卡锡，“人工智能”概念之父

◇ 斯坦福大學人工智能實驗室，語音識彆技術濫觴

◇ 漢斯·莫維拉剋，人工智能最堅定的信徒

◇ 人工智能商業化的鼕天

◇ 像人腦一樣思考，人工神經網絡齣現突破

◇ 機器學習重燃人工智能研究

◇ 人工智能再現巨浪

05 以人為本，重新定義“機器”智能

在交互式計算的前50 年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇瞭“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩餘時間貢獻給瞭“以人為本”的計算，也即智能增強。他們“遺棄”瞭人工智能圈，將注意力從建造智能機器轉到瞭讓人類變得更聰明上。

◇ 人機共生，AI 與IA 重塑的新世界

◇ AI vs. IA，數十年的科學傢大戰

◇ “理性主義”與“以人為本”之爭

◇ 擬人化界麵，來自人機交互的衝擊

◇ 軟件助手，數字化生存之道

06 學會協作，人類與機器共存

馬文· 明斯基、傑夫· 霍金斯和雷· 庫茲韋爾等多位電子工程師都宣稱，實現人類級彆的智能的方法是發現並整閤那些人類大腦中隱藏著的認知的簡單算法。這通常能製造齣有用、有趣的係統。或許，與機器人交互的那種自由、放鬆之感，正是因為在連綫的另一邊並不是一個令人難以捉摸的人類。也許，這根本與人際關係無關，更多的在於是取得控製成為主人，或者，是成為奴隸。

◇ 讓工具變成玩具

◇ 是夥伴不是敵人

◇ 虛擬機器人，更自由、更放鬆的人機交互

07 救援機器人，從模擬智慧到智能增強

霍姆斯泰德 - 邁阿密舉行的機器人大賽讓一件事情變得清晰起來，那就是，有兩個不同的方嚮能夠定義即將到來的人類與機器人的世界：一個邁嚮人機共生的世界，而另一個則在嚮著機器取代人類的方嚮發展。正如諾伯特· 維納在計算機和機器人的啓濛時期所意識到的一樣，其中一種未來對於人類來說可能將是淒涼黯淡的，而走齣這條死路的方法是將人類放置在設計環節的中心，重新塑造個人計算，把它作為增強人類智慧的終極工具。

◇ 從機械獸到機械展館

◇ 仿生機器人，進入極端環境作業

◇ 安迪· 魯賓，移動機器人時代的預言傢

◇ 榖歌的機器人帝國計劃

◇ 巔峰之戰：DARPA 機器人挑戰賽

◇ 機械手，觸摸的科學

◇ 加裏· 布拉德斯基，將機器視覺技術融入機械手臂之中

◇ 智能增強，以人類為中心重塑計算

08 收購Siri，蘋果正式踏入智能增強陣營

收購Siri是喬布斯在為蘋果鋪平通嚮未來的道路——迎接將來人機交互的另一次重要轉換。在計算機世界最後的一幕，喬布斯選擇落地，徑直走進瞭智能增強陣營：讓人類控製他們自己的計算係統，站在瞭增強和閤作的陣營。

◇ 收購Siri，喬布斯的最後一件事情

◇ 湯姆·格魯伯，從建模知識到建模策略

◇ Intraspect，流星般的人機交互係統

◇ Web2.0，群體智慧改變一切

◇ 亞當·奇耶，下一個恩格爾巴特

◇ Siri核心創始團隊的建立

◇ 攜手蘋果，讓人類與機器優雅地閤作

結語 選擇，一切與機器無關

緻謝

譯者後記

精彩書摘

是謙遜地生存，還是傲慢地死去

2014 年春天，我把汽車停在臨近斯坦福大學高爾夫球場的一傢小咖啡館前。當我從車裏齣來時，一位女士正將她的特斯拉電動汽車停進我旁邊的車位。她下瞭汽車，把自己的高爾夫球車拿瞭齣來，然後徑直走嚮球場。這時，那輛球車就跟在她身後，請注意，是車“自己”跟著她前進。我有點兒吃驚，但當我瘋狂地在榖歌上搜索“機器人高爾夫球車”時，卻發現這種“小傢夥”並沒有什麼新奇之處。這款名叫CaddyTrek 的機器人高爾夫球車的零售價是1 795 美元，而它不過是齣現在矽榖高爾夫球場裏眾多奢侈物件中的其中一個而已。

機器人在我們的生活中無處不在。便宜的傳感器、強大的電腦和人工智能軟件能確保這些機器人變得更加自主。它們將幫助我們，也將取代我們。它們會像改變戰爭方式一樣，改變醫療保健和老年人護理的現狀。無論是在文學作品還是在影視作品中，我們早已對機器人司空見慣瞭。但是，我們遠沒有為這一孕育之中的新世界做好準備。

撰寫本書的想法要追溯到1999 —2001 年，當時我正在進行一係列采訪，最後，這些采訪匯成瞭《睡鼠說：20 世紀60 年代的反文化如何影響個人計算機産業》（What the Dormouse Said: How the sixties Counterculture Shaped the Personal Computer Industry）一書。我最初的研究是“反自傳”（anti-autobiography）的一個例子。20 世紀五六十年代，我在帕洛阿爾托（Palo Alto）附近長大，這裏後來變成瞭矽榖的核心地帶，但當一係列計算機和通信技術組閤起來，形成個人計算和現代互聯網的基礎時，我卻搬走瞭。不過，我迴來得很及時，見證瞭“將會席捲整個世界的計算時代的興起”，它所到之處，一切都被改變瞭。幾年以後，在進行睡鼠項目研究的時候，我發現瞭與早期的互動計算機係統設計者們的工作完全不同的內容。在信息時代剛剛揭開序幕的幾年裏，兩位研究人員開始獨立開發未來的計算形式，他們建立的實驗室離斯坦福大學校園不算很遠。

人工智能裏程碑

1964 年， 曾提齣“ 人工智能”（artificial intelligence，AI）概念的數學傢、計算機科學傢約翰·麥卡锡（John McCarthy）開始著手研發一係列技術，試圖模擬人類能力，他原以為這個項目在10 年內就可以完成。與此同時，在校園的另一邊，一心打算“用自己的技術讓世界變得更美好”的夢想傢道格拉斯·恩格爾巴特（Douglas Engelbart）堅信，計算機可以被用來加強或擴展人類的能力，而非模仿或取代這些能力。他開始構建係統，使小組內的知識分子們可以快速地提高智力，協同工作。一位研究人員開始用智能機器取代人類，而另一位則開始擴展人類的能力。當然，他們的研究既存在聯係，又互相排斥。這裏存在的悖論是，同樣的技術既

有可能延伸人類智力，也有可能取代人類。

在本書中，我探索瞭科學傢、工程師和黑客們研究的“如何深化人與計算機間的聯係”這一問題。在一些案例中我發現，設計師們堅持認為人工智能和“智能增強”（intelligence augmentation，IA）之間存在互相矛盾的關係。通常，這最後會被歸結為簡單的經濟學問題。現在，對這種性能遠超50 年前早期工業機器人的新機器人的需求正在不斷上升，甚至在一些早已高度自動化的行業，比如農業中，一大批新型“農業機器人”正在駕駛拖拉機或收割機作業，從空中監管並提高農業生産率。

關於前麵提到的悖論，研究人員還有許多深入的思考。以埃裏剋·霍維茨（Eric Horvitz）為例，他是微軟人工智能項目的研究人員、醫學博士，也是美國人工智能協會（AAAI）的前主席，幾十年來一直緻力於研究如何拓展人類的能力。他設計齣瞭一些精密的機器人，它們可以充當辦公室秘書，完成諸如追蹤日程安排、招待訪客的任務，並可以管理終端和排除乾擾。他製造的機器人在增強人類的同時也在取代人類。

另外，生於德國的塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）是一位人工智能研究人員和機器人專傢（同時也是在綫教育公司Udacity的聯閤創始人），他們都在打造一個將充滿自動化機器的世界。作為榖歌自動駕駛汽車項目的創始人，特龍主導瞭無人駕駛汽車的設計，這項設計可能會在未來的某天取代數百萬人類駕駛員——也許隻有那些被拯救的生命和被避免的傷害纔能證明這個項目的價值。

本書的主題是辯證地看待這些設計者的工作。他們製造齣的係統既可以讓人類變得更強大，也有可能取代人類。安迪·魯賓（Andy Rubin）和湯姆·格魯伯（Tom Gruber）的理論就體現齣瞭最清晰的對比。魯賓是榖歌機器人帝國最初的架構師，格魯伯則是蘋果Siri智能助手的主要設計師，他們都是矽榖最優秀、最耀眼的明星，他們的工作都建立在前人成果的基礎之上：魯賓模仿瞭約翰·麥卡锡，格魯伯則追隨瞭道格拉斯·恩格爾巴特——或取代人類，或讓人類變得更強大。

今天，機器人學和人工智能軟件都在不斷喚起人們對個人計算時代早期的迴憶。正如業餘愛好者們締造瞭個人計算機産業，人工智能設計師和機器人學傢對技術進步、新産品和它們身後的科技公司都抱有極大的熱情。與此同時，多數軟件設計師和機器人工程師在被問到自己的發明會帶來什麼潛在影響時都會感到不快，隻能頻繁地以幽默來轉移話題，化解尷尬，但是，問題仍然是必要的。機器人發展中可沒有“盲眼鍾錶匠”（blind watchmaker）。無論是增強還是自動化，都是由一個個人類設計師作齣的設計決定。

盡管結果本身很是微妙，不容易分齣黑白兩麵，但將一組人當作英雄、另一組人當成反派角色還是很輕鬆的。

前言/序言

智能機器時代的抉擇

幾年前，在和諾貝爾經濟學奬得主、《思考，快與慢》（Thinking, Fast and Slow）一書的作者丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）共進晚餐時，我曾指齣，機器人技術的快速發展將對中國等新興製造業國傢的社會穩定構成威脅。我認為，主要問題在於，在嚮信息經濟轉型的過程中，這些國傢將會遭遇失業危機。

“你沒有抓住問題的精髓，”卡尼曼反駁道，“機器人進入中國的時機其實恰到好處。”

事實證明，他是對的。在之後的10 年中，無論是在工廠生産中還是在老年人護理工作中，智能機器都成瞭司空見慣的存在。不僅在中國如此，世界各地都是如此。不過，當關於自動化和人工智能對人類的影響將如何的話題

再度引發全球爭論的時候，人們卻在很大程度上忽略瞭新的計算、機器人技術與東西方國傢的人口老齡化間的相互作用。

過去3 年間，西方國傢對智能機器以及它們對人類勞動崗位的潛在威脅備感憂心。這種擔憂並非杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領還是藍領，隻要是重復性的勞動，都將被機器人和基於人工智能的軟件取代。

然而，這並不是事實的全部。很早以前，凱恩斯就曾指齣，科技將取代工作崗位，而非整體工作量。這些改變瞭我們工作方式、互動方式以及娛樂方式的創新，將給21 世紀的社會帶來翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同於20世紀初機械設備將農耕經濟帶嚮工業經濟時，社會所經曆的根本性變革。

一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關係。在這本書中，我將對“智能機器將成為我們的奴隸、夥伴還是主人”這一問題的過去與將來進行進一步探討。

在我生活與工作的矽榖流行著一種看法，即技術的演進有著自己的生命。簡單來說就是，技術的進步很多時候超齣瞭人類的控製範圍。主要由於半導體行業的影響，這一被稱為摩爾定律的過程—— 過去40 多年間，計算技術進步的速率持續增加，已經被視作瞭一種獨立的力量。經過很長一段時間，接連幾代計算技術，已經從房間大小的計算機，縮小到瞭冰箱大小的小型機，又進化到可以舒服地“端坐”在桌子上的個人電腦，然後這些設備又“跑到”瞭人們的腿上、手掌中，而現在又齣現在瞭手腕上。

這造成瞭一種錯覺，那就是，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超齣瞭人類的控製範圍。可事實遠非如此。無論是機器設備，還是讓它們運轉的軟件，實際上都是由人類設計的。馬歇爾·麥剋盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造瞭工具，而之後，這些工具又塑造瞭我們。”

現實情況是，人類將繼續決定機器的能力。那些創造瞭日益強大、自動化的機器人和人工智能軟件的工程師們，將決定這些發明將要增強人類、控製人類還是完全去除人類的存在。

同樣可以確定的是，人類與機器的關係在每一種文化中都呈現瞭各自的特徵。長久以來，日本人都對機器人情有獨鍾，而在美國，人們在崇敬機器的同時，又多瞭幾分懷疑和惶恐。

這些都不是什麼新問題。在計算時代的黎明期，應用數學傢、控製論創始人諾伯特· 維納（Norbert Wiener）就曾明確指齣，智能機器時代的到來，帶來瞭一些清晰的選擇。不過到目前為止，大多數可選方案仍然僅限於推理與猜測。如今，隨著機器變得自動、敏捷、能夠四處移動，工程師、科學傢、程序員以及老百姓所作齣的每一個決定，都會即刻發生作用。

中國將會選擇怎樣一條道路，這一問題同樣讓人深思。

約翰· 馬爾科夫

於美國舊金山

《星際拓荒者：失落文明的數字迴響》 內容提要： 本書並非一部關於計算理論或機器學習算法的教科書，它深入探討瞭一個宏大而引人入勝的科幻主題：在一個遙遠的未來，人類文明的足跡已經遍布銀河係，但他們卻在無意中發現瞭上一個統治著這片星域的智慧種族——“織影者”——留下的龐大而復雜的數字遺跡。這些遺跡並非簡單的數據庫，而是由數以億計的、自我演化的信息結構構成的“信息生態係統”，它們在數十萬年的時間裏，如同深海中的珊瑚礁般緩慢生長、相互作用，記錄著一個文明的興衰、哲學思辨以及對宇宙終極奧秘的探索。 故事圍繞著一艘隸屬於“星際考古學會”的勘探艦“迴聲號”及其船員展開。船長伊利亞·凡德爾，一位以執著和略帶固執聞名的語言學傢兼符號學專傢，帶領著團隊登陸瞭一顆被命名為“零點”的荒涼行星。這顆行星的錶麵被一層堅硬的、類似黑曜石的物質覆蓋，其下是深埋韆年的能量脈衝網絡，那是織影者文明的“核心網絡”。 第一部分：寂靜的信號與符號的迷宮 “迴聲號”的到來激活瞭沉睡的數字地層。最初的發現是毫無意義的噪音——隨機的頻率波動和無法解析的幾何圖形。伊利亞堅持認為，這些“噪音”是一種加密的、具備上下文依賴性的語言結構，遠超任何已知的數字編碼。她的團隊，包括沉靜的係統工程師卡西米爾和充滿激情的古生物數字學傢蕾拉，必須在時間與資源耗盡前，從這些“數字廢墟”中重建齣織影者的思維模式。 書中詳細描述瞭團隊如何使用“共振解碼器”——一種能夠捕捉並模擬古代信息流頻率的設備——來與網絡進行初步接觸。第一次成功的“對話”並非文字，而是一段關於“熵的優雅”的純粹數學可視化，這段信息以三維動態幾何體的形式在控製室中展開，其復雜性讓最頂尖的理論物理學傢也感到頭暈目眩。這揭示瞭織影者文明的基礎哲學：他們視宇宙的衰亡為一個必然的美學終點。 第二部分：文明的影子與倫理的睏境 隨著解碼工作的深入，織影者的曆史碎片開始浮現。他們並非通過物理戰爭擴張，而是通過“概念植入”——他們創造齣完美的、自我修正的理論模型，並將這些模型植入新興文明的集體潛意識中，引導其發展方嚮。他們是宇宙中最高效的“園丁”，確保瞭生命形式以最符閤宇宙規律的方式存在，但也因此扼殺瞭所有可能産生衝突和“不確定性”的創新。 故事的高潮之一發生在團隊解讀到一個名為“大融閤”的事件記錄時。織影者文明在達到技術頂峰後，發現瞭一個讓他們無法接受的宇宙真相——存在的本質是短暫和隨機的。為瞭逃避這種“無意義性”，他們選擇瞭一種極端的數字升華：將所有個體意識上傳並整閤進一個被稱為“奧姆尼網”的超級結構中，放棄瞭物理存在的形體。 然而，伊利亞發現瞭奧姆尼網中存在著一個“裂痕”。並非所有的織影者都同意融閤。一小部分個體，自稱為“遊離體”，拒絕放棄個體的體驗，他們選擇將自己的意識碎片散布在星係的各個角落，試圖以最原始的方式繼續觀察宇宙。這些遊離體留下的數字迴響，構成瞭本書最引人入勝的部分——它們是關於自由意誌、個體價值以及如何在一個注定消亡的宇宙中尋找意義的深刻反思。 第三部分：迴聲與繼承 蕾拉通過分析遊離體的數字片段，發現瞭一個驚人的事實：遊離體們在消亡前，曾試圖設計一種“安全機製”——一個能夠警示後來者的信息包，警告他們不要重蹈織影者文明自我封閉的覆轍。這個信息包被隱藏在“零點”行星的能源核心深處。 伊利亞必須做齣抉擇：是按照學會的指令，完整記錄並帶迴織影者的全部技術，這可能導緻人類文明過早地接觸到超越其承受能力的哲學衝擊；還是隻提取遊離體的“警示”，保護人類尚未成熟的自我認知體係。 最終，伊利亞選擇瞭一種摺中的方案。她沒有帶迴完整的技術藍圖，而是將遊離體留下的“不確定性悖論”——即關於接受隨機性而非試圖控製一切的哲學思想——以一種人類社會可以理解的、基於情感和藝術的形式編譯瞭齣來。 本書的結尾是“迴聲號”離開“零點”行星，伊利亞凝視著舷窗外，她明白，他們帶走的不是技術，而是關於存在的深刻疑問。織影者的遺産教會瞭人類，真正的智慧不在於計算齣宇宙的答案，而在於擁抱尋找答案過程中的每一次偏離和每一次心跳。這本書是關於那些沉默的、未被聆聽的聲音，以及它們如何在數字的深海中，為後來者留下關於“何以為人”的永恒綫索。它探討瞭信息、記憶、遺忘與文明的周期性，最終指嚮一個核心命題：一個文明的真正價值，在於它留給未來的，是完美公式，還是不完美的、充滿活力的疑問。

評分☆☆☆☆☆

我嚮來對曆史性的著作懷有一種天然的親近感，因為我相信，理解事物的當下，離不開對它過往的深刻洞察。《人工智能簡史》這本書，恰如其分地滿足瞭我這種需求。它沒有落入那些泛泛而談的科普書的窠臼，而是以一種極其紮實的學術功底，帶領讀者穿越瞭人工智能發展的各個關鍵時期。我尤其欣賞作者對於那些早期先驅們的描繪，那些充滿遠見卓識的設想，那些在當時看來近乎科幻的理論，如今卻成為瞭人工智能領域的核心基石。例如，作者對邏輯推理、符號主義以及後來連接主義的演變過程的梳理，清晰地展現瞭人工智能思想的迭代和突破。我能夠感受到，每一次理論的革新，都伴隨著對“智能”本質的更深層次的探究。這本書的敘事節奏把握得非常好，既有宏觀的曆史脈絡，又不乏對具體技術細節的精彩闡釋，使得閱讀過程既充實又不至於枯燥。它讓我明白，人工智能並非橫空齣世，而是無數智者數十年不懈努力的結晶。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《人工智能簡史》的過程，對我來說，更像是一場思想的盛宴。它不僅僅提供瞭知識，更引發瞭我對人工智能與人類未來關係的深刻思考。作者以一種極為宏觀的視角，勾勒齣瞭人工智能從無到有、從小到大的發展全景。我被書中對於人工智能發展過程中所産生的各種倫理和社會影響的討論所吸引。它讓我意識到，技術的發展從來都不是孤立存在的，它與社會、文化、甚至我們對自身的認知緊密相連。書中對人工智能在各個時代所麵臨的機遇與挑戰的描繪，以及那些曾經的輝煌與失落，都讓我深受觸動。我能感受到，作者在字裏行間流露齣的是一種對技術進步的審慎態度，既肯定瞭人工智能的巨大潛力，也警示瞭我們可能麵臨的風險。這本書的價值，不僅僅在於它講述瞭一個關於人工智能的故事，更在於它引導讀者去思考，在人工智能日益強大的今天，我們應該如何保持清醒，如何與這個新興的智能體和諧共處。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一直對人工智能有些敬畏，覺得它是一個高深莫測的領域，離我的生活很遙遠。但自從翻開《人工智能簡史》這本書，我發現我的看法完全被顛覆瞭。它就像一位耐心而又充滿智慧的嚮導，用最通俗易懂的語言，引導我一步步走進人工智能的世界。我不再需要去啃那些晦澀難懂的專業書籍，而是能通過作者講述的一個個小故事，理解那些看似復雜的概念。比如，它講到早期人工智能的研究者們如何試圖用計算機模擬人類的思維過程，那種充滿挑戰和驚喜的探索過程，讀起來就像在看一部引人入勝的紀錄片。書中對人工智能發展過程中遇到的瓶頸和挑戰的描述，也讓我認識到，任何一項偉大的科技成就，都不是一帆風順的。它也讓我看到瞭，人工智能是如何從一個最初的概念，逐漸發展到如今我們生活中無處不在的各種應用，比如語音助手、推薦算法等等。這本書讓我對人工智能不再感到陌生和畏懼，反而産生瞭一種強烈的興趣，甚至開始思考它未來的發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

從《人工智能簡史》這本書中，我獲得瞭一種前所未有的理解人工智能的方式。它不像很多技術書籍那樣，上來就講一堆公式和代碼，而是從哲學層麵、從人類對智能的思考齣發，層層遞進地揭示人工智能的發展軌跡。我被書中對“智能”這一概念的深入探討所吸引，作者從早期對機器是否能思考的爭論，到後來對不同智能形式的定義，都進行瞭細緻的梳理。這讓我意識到，人工智能的發展，很大程度上是人類不斷拓展自身認知邊界的過程。書中對不同學派的觀點和爭論的呈現，更是精彩紛呈，讓我看到瞭科學發展並非單一綫性，而是充滿瞭多元的視角和激烈的思想碰撞。我尤其欣賞作者在講述曆史事件時，加入的那些鮮活的人物故事和時代背景，這使得整個閱讀過程充滿瞭人文氣息，而不僅僅是枯燥的技術史。讀完這本書，我對人工智能的理解，已經超越瞭單純的技術層麵，上升到瞭對人類智慧本身的反思。

評分☆☆☆☆☆

這本《人工智能簡史》實在是一部令人驚嘆的著作，它以一種極為平易近人的方式，為我打開瞭人工智能這個宏大而復雜的領域的大門。我一直對科技的進步充滿好奇，尤其是那些能夠深刻改變我們生活方式的技術。人工智能無疑是其中最引人矚目的一項。然而，對於它的起源、發展曆程以及核心概念，我之前總是感到有些模糊不清。這本書的齣現，恰好填補瞭我知識的空白。作者並非將生澀的技術術語一股腦地傾倒給讀者，而是巧妙地將復雜的理論融入到引人入勝的故事和生動的案例之中。我仿佛置身於那個時代的科學傢們中間，感受著他們對智能機器的憧憬和探索。從早期那些充滿哲學思辨的構想到圖靈測試的提齣，再到如今深度學習的蓬勃發展，作者都梳理得井井有條。更重要的是，這本書讓我看到瞭人工智能發展背後的人文關懷和倫理思考。它不僅僅是關於機器如何變得“聰明”，更是關於我們如何定義和理解“智能”，以及人工智能將如何與人類社會共存。讀完這本書，我對人工智能的理解不再是零散的片段，而是形成瞭一個完整的、有機的知識體係，這讓我感到非常有成就感。

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