世界上有三种谎言:谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样,是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表,会做比较,分辨虚实真假的统计数据,
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾,
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下,千万不要轻易相信一个平均数,一张图表,或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西,而是我们知道但并不正确的东西。
"这本书是美国统计专家达莱尔.哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国*威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的*有力武器……
自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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达莱尔.哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔?哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国*媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
我的岳父从艾奥瓦州搬到加利福尼亚州没几天,就对我说:“这个地方的犯罪事件太多了!”他所读的报纸的确报道了许多犯罪事件。这份报纸从不放过报道当地的任何一起犯罪事件,而且以注重报道谋杀案闻名,其详尽程度超过了艾奥瓦州的任何一家大型报社。
我岳父的这一结论属于非正式统计。这个统计基于一个明显带有偏差的样本。与其他许多较为规范的统计一样,这个统计也存在虚假的成分。因为这个统计认为报纸上报道犯罪事件版面的大小是衡量犯罪率高低的标准。
几年前,十几位调查人员分别发表了一份关于抗组胺剂药物的报告。每份报告都表明,服用该药物后感冒会明显好转。紧接着就是各种各样的渲染,至少广告商是这么干的,于是这种药物被大量生产。造成这一结果的原因是人们一直对药物有着大量需求,也从未越过统计学去了解自己早已知道的事实。正如亨利?G?费尔森(Henry G. Felsen,他是一位幽默作家,但绝不是医学专家)很久以前所说的,适当的治疗可使感冒在七天之内痊愈,但如果任其自然发展,感冒则会持续一个星期。
那么,你读到和听到的事情大多也是如此。那些平均数、各种关系、趋势图以及图表并不总是一致。你所看见的未必是真实情况,事实上这些数据要么被过于夸大,要么被隐瞒。
在如今用事实说话的社会中,统计这种神秘的语言是如此诱人,但它却被人弄成了耸人听闻、华而不实、迷惑不清且过分简单的东西。在报道社会和经济趋势、商业状况、民意调查、普查时要用到大量数据,此时统计方法和术语就不可或缺。但是,如果作者们不能诚实报道甚至根本没有理解这些统计词汇,读者也就无法明白作者所说的内容,那么这些统计结果就只能是无稽之谈。
如今科普读物很受欢迎,但这些书籍往往滥用统计数据,这让人联想到这样一幅场景:灯光昏暗的实验室里,一个穿着白大褂的人忙得天昏地暗,还没有加班费,正如“加一点粉末,再加一点颜料”,这样的统计数据把许多重要的事实搞得面目全非。一个精心包装过的统计结果比希特勒的弥天大谎还要厉害,因为它虽然误导了你,但你还没法去指责它。
在教人如何用统计“行骗”的同类书籍中,这本书只能算是初级读本。它看起来像是一本“骗子指南”。也许我可以为这本书稍做辩解:这就好比一个洗手不干的窃贼出了一本回忆录,书中描述了如何能不出声地撬开门锁,其水平之高让研究生都佩服。既然“骗子”都已经熟练掌握了这些诡计,老实人又怎能不学来用于自卫呢?
这本书带给我的思考,远比我最初想象的要深刻得多。当我翻开它,并没有立刻陷入枯燥的理论讲解,而是被作者那种娓娓道来的叙事方式所吸引。她似乎是一位经验丰富的侦探,引导着读者一步步去解剖那些看似无懈可击的统计数字。我尤其喜欢她对一些具体情境的描绘,比如在讨论“平均数”的误导性时,她不仅仅是给出了几个抽象的例子,而是描绘了一个生动的场景:一个公司宣称员工平均工资很高,但实际上却是因为少数高管拉高了平均值,而大多数基层员工的薪资却低得可怜。这种具象化的解读,让我瞬间就明白了数据统计中“平均数”这个概念有多么容易被滥用。她还巧妙地运用了一些历史上的经典案例,例如一些关于疾病传播或经济预测的数据,来展示在不同的时代背景下,统计数据是如何被用来服务于特定议程的。让我印象深刻的是,她并没有将那些制造“谎言”的人描绘成纯粹的恶棍,而是更深入地分析了他们这样做的动机,可能是为了利益,也可能是为了巩固权力,甚至有时候只是源于无知和惯性思维。这种 nuanced(细致入微)的分析,让这本书的阅读体验更加丰富,也让我对数据本身以及使用数据的人有了更全面的认识。我开始反思,我们日常生活中接触到的统计信息,有多少是真正客观公正的,又有多少是被精心“润色”过的。
评分这本书的封面设计就非常吸引人,那种深邃的蓝色背景,加上醒目的白色标题,仿佛在瞬间就捕捉了我的目光。我一开始拿到这本书,就对“统计数据会说谎”这个名字产生了浓厚的兴趣。在信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据淹没,无论是新闻报道、商业分析,还是科学研究,数据似乎是客观真相的最终载体。然而,这个书名却直接点破了一个普遍存在却又常常被忽视的真相:数据并非总是如实反映现实,它们背后可能隐藏着操纵、误导,甚至是刻意的欺骗。我非常期待这本书能揭示这些“谎言”是如何产生的,是通过何种手段包装,又会给我们的认知带来怎样的偏差。我猜想,作者一定会在书中举出大量的案例,比如市场营销中那些经过精心设计的广告语,政治宣传中那些选择性呈现的数字,或者科学研究中那些可能存在的研究偏倚。每一个案例都将是一次对我们固有思维模式的挑战,促使我们去审视那些我们习以为常的“事实”。我希望这本书能够成为我识别数据陷阱的“导航仪”,让我不再轻易被表面的数字所蒙蔽,而是能够更深入地洞察其背后的逻辑和意图。这种提升独立思考能力,辨别信息真伪的能力,在当今社会尤为重要,我希望能通过阅读这本书,获得这样的力量。
评分坦白说,在读这本书之前,我对统计数据抱有一种近乎崇拜的态度,认为它们是客观、公正的终极答案。然而,这本书彻底颠覆了我的固有认知。作者用一种非常接地气的方式,将统计学中那些容易被忽视的“坑”一一呈现。我印象最深的是关于“幸存者偏差”的讨论,作者通过一些生活化的例子,比如我们在电视上看到的那些成功的创业者故事,来阐释我们往往只看到了少数的成功,而忽略了背后无数的失败者,这种偏差是如何让我们对现实产生扭曲的认识。她并没有简单地批评这些“谎言”,而是深入分析了产生这些谎言的原因,可能是信息获取的不对称,可能是人们对“成功”的过度渴望,也可能是某些利益集团的刻意引导。她反复强调,数据本身并没有善恶,关键在于使用它的人以及使用它的方式。这本书让我变得更加审慎,在接收信息时,我不再像以前那样轻易信服,而是会习惯性地去思考数据的来源、收集方法以及潜在的偏见。它就像是一把“火眼金睛”,帮助我看到了那些隐藏在数字背后的真相。我发现,与其说这本书是关于统计学的,不如说它是一本关于如何独立思考、如何在这个信息洪流中保持清醒的宝典。每一次阅读,都能让我对这个世界有更深刻的理解。
评分初读这本书,我便被其严谨的学术态度与活泼的语言风格所吸引。作者在书中并非仅仅罗列数据或陈述理论,而是通过一系列引人入胜的故事和鲜活的案例,将那些原本可能枯燥乏味的统计学原理变得生动有趣。我特别欣赏作者在处理复杂概念时的清晰逻辑和循序渐进的讲解方式。例如,在解释“相关性不等于因果性”时,她并没有简单地抛出这个论断,而是通过一个又一个令人捧腹又发人深省的例子,比如“冰淇淋销量与溺水人数的相关性”,来生动地说明这一点。这种“寓教于乐”的方式,让我感觉自己像是在和一位博学的朋友聊天,而不是在被动地接受知识灌输。更重要的是,这本书让我开始质疑自己过往对许多信息的判断。我开始意识到,我们很容易被那些看似“科学”的数据所迷惑,从而放弃了自己的独立思考。书中对“幸存者偏差”的剖析尤其让我警醒,它让我明白,我们往往只看到了那些成功的故事,而忽略了无数的失败者,这种偏差是如何在我们心中形成错误的认知,并影响我们做出不恰当的决策。总而言之,这本书不仅仅是一本关于统计学的读物,更是一本关于如何批判性思考,如何在这个信息爆炸的时代保持清醒头脑的指南。
评分阅读这本书的过程,就像是经历了一场思维的“断舍离”。作者以一种近乎“揭秘”的方式,将那些隐藏在数字背后的“猫腻”一一展现在读者面前。我原本以为这本书会充斥着大量的数学公式和专业术语,但出乎意料的是,它的语言风格非常平易近人,甚至带有一丝幽默感。我尤其喜欢作者在分析一些经典统计陷阱时,所采用的“侦探式”手法。她会先呈现一个看似完美的结论,然后层层剥茧,揭示其中隐藏的逻辑漏洞和数据操纵的痕迹。例如,她对“选择性统计”的解读,让我大开眼界。她指出,很多时候,人们并非刻意伪造数据,而是通过巧妙地选择样本、限定范围,或者忽略某些关键信息,来达到自己想要的结果。这种“微调”式的欺骗,往往更加难以察觉,也更加具有迷惑性。这本书让我意识到,我们必须时刻保持警惕,不能轻易相信任何一个孤立的数字,而是要问“为什么”,问“谁”在提供这些数据,问“数据是如何收集和分析的”。它教会我,在面对信息时,要像一个审慎的法官,而不是一个盲从的信徒。这本书的价值,在于它不仅揭示了“统计数据会说谎”的事实,更重要的是,它赋予了读者一种识别和对抗这种“谎言”的能力,这对于我们在这个复杂的世界中做出明智的判断至关重要。
评分最大的谎言,里面总夹杂着看似真理的东西
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评分618买的,质量很好,价格合适
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评分送货极快
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评分一般了
评分先明白说谎的套路再去防范
评分内容确实不错,很有启发。
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