視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張慶海 著

圖書標籤:

• 視頻監控
• 安防工程
• 實訓
• 高職
• 監控係統
• 視頻技術
• 網絡工程
• 智能安防
• 實踐教學
• 電路分析

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560644844

版次：2

商品編碼：12284727

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

內容簡介

本書以視頻監控係統的工程建設為目標，以不同技術發展路綫包含的知識與技能點為主要內容，共分為七個項目，主要內容包括：對視頻監控係統的整體認知，模擬、模數、網絡、PON和無綫視頻監控係統的組建，以及視頻監控係統的工程驗收。

本書涵蓋瞭視頻監控工程建設領域所涉及的工程設計、綫路施工、設備安裝調試以及工程驗收等不同崗位的技術內容，緊跟時代發展的需求，引入瞭新的XPON和無綫視頻監控技術，內容既包括理論講解，又有實踐指導。

本書既可作為應用型技術大學、高職本科以及高職高專等院校相關專業（如通信工程、通信技術、智能樓宇等）的教材，也可作為通信工程、弱電工程、智能化係統、安防工程等領域從業的技術與管理人員的參考資料。

《智能安防技術與應用》 一、前言：時代浪潮下的安全需求升級 在科技日新月異、社會結構日益復雜的今天，安全已不再僅僅是物理空間上的防護，更包含瞭信息流動的安全、社會秩序的穩定以及個體生命財産的保障。從傳統的“防盜防賊”到如今覆蓋城市管理、公共安全、企業運營、智慧生活等方方麵麵的“全域安全”，我們正迎來一個全新的智能安防時代。 傳統安防技術在一定程度上滿足瞭基礎的安全需求，但隨著高清化、網絡化、智能化技術的快速發展，其局限性日益凸顯。海量視頻數據的存儲與分析、復雜場景下的精準識彆、跨係統協同聯動、主動式風險預警等，都對安防技術提齣瞭更高、更精、更強的要求。 《智能安防技術與應用》正是基於這樣的時代背景應運而生。本書旨在為廣大讀者，特彆是緻力於投身於安防技術領域的技術人員、學生及相關從業者，提供一套係統、深入、前沿的技術知識和實踐指導。我們不局限於單一的安防設備，而是從宏觀視角齣發，將安防係統視為一個有機整體，探討如何通過集成創新，構建更智能、更高效、更人性化的安全防護體係。 本書的核心目標是引導讀者理解智能安防的內在邏輯，掌握關鍵的核心技術，並能將其靈活應用於實際場景。我們力求在理論深度與實踐可操作性之間找到最佳平衡點，讓讀者在學習過程中不僅能“知其然”，更能“知其所以然”，並最終能夠“學以緻用”。 二、核心內容概覽：構建智能化安全屏障 本書將智能安防技術體係分解為一係列相互關聯、層層遞進的關鍵模塊，從基礎的硬件設施到復雜的算法模型，再到係統的集成應用，為您呈現一幅完整的智能安防圖景。 第一部分：智能安防係統架構與設計原理 1.1 智能安防係統的演進與發展趨勢： 迴顧安防技術從模擬到數字，從聯網到智能的發展曆程。 深入分析高清化、網絡化、AI賦能、大數據整閤、物聯網融閤等關鍵趨勢。 探討5G、雲計算、邊緣計算等新興技術在安防領域的應用前景。 解析國傢政策導嚮與市場需求對智能安防産業的影響。 1.2 智能安防係統的總體架構： 講解分層模型：感知層、網絡傳輸層、平颱層、應用層。 分析各層級的功能、組成部分及相互關係。 探討不同規模、不同應用場景下的係統架構設計原則（如：單點部署、分布式部署、雲邊協同）。 強調係統可靠性、可擴展性、安全性、兼容性的設計考量。 1.3 關鍵技術組件詳解： 前端感知設備： 高清攝像機：分辨率、幀率、寬動態、低照度、紅外等技術參數解析。 智能分析攝像機：行為識彆（徘徊、跌倒、區域入侵）、人臉識彆、車輛識彆、物體檢測等內置智能功能。 各類傳感器：紅外被動傳感器、震動傳感器、門磁傳感器、煙霧/燃氣報警器等。 麥剋風陣列與聲音事件檢測。 網絡傳輸技術： IP網絡基礎：TCP/IP協議棧、NAT、DHCP、DNS等。 視頻編碼與壓縮技術：H.264, H.265, JPEG等，理解其原理與優劣。 帶寬管理與QoS策略：保證關鍵視頻流的傳輸質量。 網絡安全防護：防火牆、VPN、SSL/TLS加密等。 存儲與管理技術： 前端存儲（SD卡）、本地存儲（NVR/DVR）、網絡存儲（NAS/SAN）、雲存儲。 RAID技術與數據冗餘備份。 視頻檢索與迴放技術：基於時間、事件、區域的快速檢索。 平颱軟件與中間件： 視頻管理平颱（VMS）：設備接入、集中控製、視頻監控、告警管理、用戶權限管理。 智能分析平颱：AI算法部署、模型管理、數據分析引擎。 GIS集成與態勢感知。 第三方係統對接與SDK/API開發。 第二部分：核心智能算法與技術深入解析 2.1 計算機視覺基礎與智能分析算法： 圖像處理與特徵提取： 邊緣檢測、角點檢測、SIFT/SURF/ORB等特徵描述子。 目標檢測與識彆： Haar級聯分類器、HOG+SVM、R-CNN係列（Fast R-CNN, Faster R-CNN）、YOLO係列、SSD等算法原理與演進。 人臉識彆技術： 人臉檢測、特徵提取（如：FaceNet, ArcFace）、人臉比對、活體檢測。 行為分析算法： 區域入侵檢測、越界檢測、徘徊檢測、跌倒檢測、聚集檢測、打鬥檢測。 車輛識彆與分析： 車牌識彆（LPR）、車型識彆、車輛軌跡分析、違停檢測。 物體識彆與分類： 針對特定場景（如：人群、危險品、特殊物品）的識彆。 2.2 深度學習在安防領域的應用： 深度學習框架介紹： TensorFlow, PyTorch, Keras等。 捲積神經網絡（CNN）模型： AlexNet, VGG, ResNet, MobileNet等在圖像識彆任務中的應用。 循環神經網絡（RNN）與長短期記憶網絡（LSTM）： 在視頻序列分析、行為識彆中的應用。 目標跟蹤算法： Correlation Filter (KCF, MOSSE), Deep SORT等。 模型訓練與優化： 數據集構建、數據增強、遷移學習、模型評估指標。 2.3 其他關鍵智能化技術： 語音識彆與聲紋分析： 異常聲音檢測（如：玻璃破碎聲、呼救聲）。 大數據分析與挖掘： 行為模式分析、風險預測、關聯分析。 傳感器融閤技術： 結閤多種傳感器數據提升識彆精度與可靠性。 邊緣計算在安防中的應用： 實時性、隱私保護、降低網絡帶寬壓力。 第三部分：智能安防係統的集成與應用實踐 3.1 城市公共安全解決方案： 智慧城市安防頂層設計。 社會麵治安防控體係構建：人臉識彆卡口、移動警務終端集成、重點區域監控。 交通安全管理：車輛識彆、交通違章抓拍、擁堵分析。 應急聯動與指揮調度：與公安、消防、醫療等部門的聯動。 大型活動安保：人流密度監測、行為異常預警、危險品搜查。 3.2 企業與行業應用： 智慧園區/工廠： 門禁管理、周界防範、生産安全監控、人員/物料追蹤。 智慧商超： 客流分析、顧客行為分析、防損防盜。 智慧金融： ATM監控、櫃颱安全、風險識彆。 智慧交通樞紐： 車站、機場人臉識彆、安檢聯動、客流疏導。 智慧樓宇： 智能門禁、訪客管理、電梯監控、消防聯動。 3.3 智慧生活與傢庭安防： 智能傢居安防係統設計：門窗傳感器、人體感應、智能攝像頭、智能門鎖。 遠程監控與告警推送。 傢庭成員識彆與活動記錄。 隱私保護與數據安全。 3.4 係統集成與項目實施： 需求分析與方案設計。 設備選型與部署規劃。 係統安裝、調試與集成。 係統性能測試與優化。 用戶培訓與後期運維。 安防係統項目管理流程。 第四部分：安防倫理、法律法規與發展展望 4.1 智能安防的法律法規與倫理挑戰： 數據隱私保護：GDPR、國內相關法律法規解讀。 信息安全與閤規性。 算法偏見與公平性問題。 人臉識彆等技術的應用邊界與社會影響。 4.2 行業標準與認證體係： GB/T 係列國傢標準、行業標準解讀。 産品與解決方案的認證要求。 4.3 智能安防技術的未來發展趨勢： AI與5G的深度融閤。 情感計算與主動式安防。 自主決策與機器人協同。 區塊鏈技術在安防領域的應用（如：數據溯源、身份驗證）。 可持續發展與綠色安防。 三、本書特色與價值 全麵性： 覆蓋智能安防從基礎理論到前沿應用的全過程，理論與實踐並重。 前瞻性： 緊跟技術發展脈搏，解析最新智能算法和應用場景。 實操性： 提供詳盡的係統設計、技術選型和集成部署指導，便於讀者落地應用。 係統性： 強調安防係統整體構建的理念，而非孤立的技術堆砌。 專業性： 由行業資深專傢撰寫，內容嚴謹，邏輯清晰。 四、目標讀者 高等職業院校、本科院校相關專業學生（如：計算機科學與技術、通信工程、軟件工程、信息安全、物聯網工程等）。 安防行業初、中級技術工程師、係統集成商、項目經理。 希望瞭解和掌握智能安防技術，並將其應用於實際工作的IT從業者。 對智能安防技術感興趣的廣大學者和愛好者。 《智能安防技術與應用》將是您進入智能安防領域，掌握核心技能，把握行業脈搏的理想指南。讓我們攜手，共同構建更安全、更智慧的未來！

評分☆☆☆☆☆

我是一名對安防技術充滿好奇的學習者，一直在尋找一本能夠讓我全麵瞭解和掌握視頻監控係統構建的實用性書籍。《視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職）》這個標題讓我覺得它非常貼閤我的學習需求。我希望這本書能夠非常詳細地介紹視頻監控係統的各個組成部分，並且強調“實訓”的理念，這意味著它應該包含大量的實踐操作指導。我特彆希望書中能夠從最基礎的知識講起，例如如何選擇閤適的監控攝像頭（CCD、CMOS、紅外、低照度等），不同接口（BNC、RJ45）的作用，以及不同傳輸介質（同軸電纜、網綫、光縴）的優缺點。然後，我希望能深入學習如何進行係統的網絡部署，包括IP地址的規劃、子網掩碼的設置、網關的配置，以及如何保證視頻數據的安全傳輸。此外，對於視頻存儲部分，我希望書中能講解不同存儲介質（硬盤錄像機NVR、網絡存儲NAS、雲存儲）的特性、容量計算以及RAID技術的應用。我希望這本書能夠提供一些真實的工程案例，讓我可以學習到如何在實際項目中根據具體需求進行係統設計和設備選型，並且能夠一步步地跟著書中的步驟進行操作，最終能夠搭建齣一個功能完善的視頻監控係統。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入安防行業的職場新人，我迫切需要一本能夠幫助我快速上手實際工作的教材。《視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職）》這個書名，直接點明瞭它的實用性和操作性，這正是我所需要的。我希望這本書能提供一套完整的視頻監控係統搭建的流程，從前期的需求分析，到中期的方案設計，再到後期的實施部署和後期維護，每一個環節都能有清晰、具體的指導。我尤其期待書中能夠包含各種主流的視頻監控設備（如IP攝像頭、NVR、視頻管理平颱等）的安裝、調試和配置方法。例如，如何進行IP攝像頭的網絡配置，如何將攝像頭添加到NVR中，如何設置錄像計劃，以及如何進行畫質優化等。我還希望書中能夠涉及一些實際應用場景的案例分析，比如如何為一個小型商鋪設計一套高性價比的監控方案，或者如何為一棟寫字樓規劃一個安全可靠的視頻監控網絡。另外，對於一些常見的故障排除和問題解決，如果書中能夠提供一些實用的技巧和方法，那將是對我最大的幫助。我希望這本書能夠讓我不僅理解理論，更能熟練掌握實踐技能，為我未來的職業生涯打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

最近迷上瞭視頻監控技術，尤其想深入瞭解實際操作。偶然間翻到這本《視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職）》，感覺它特彆適閤我這種理論和實踐都想兼顧的學習者。它不像是那種枯燥的技術手冊，而是更側重於“實訓”，我理解這就像是給我提供瞭一個虛擬的實操平颱。我最期待的就是它能一步步地指導我如何從零開始搭建一個完整的視頻監控係統。想想看，從最基礎的攝像頭選型、布綫，到網絡配置、錄像存儲，再到後期的係統調試和維護，每一個環節都有詳細的操作步驟和注意事項，這對於初學者來說簡直太友好瞭。我特彆想知道，書中會不會涉及一些比較前沿的視頻監控技術，比如智能分析、人臉識彆、行為分析之類的？如果能有相關的實訓項目，那真的會讓我興奮不已，畢竟現在很多安防場景都越來越智能化瞭。而且，“高職”這個定位也讓我覺得它更貼近實際工作需求，而不是純粹的理論研究。我希望它能包含一些實際案例分析，讓我能結閤理論知識，理解不同場景下監控係統的設計思路和應用技巧。例如，在學校、商場、小區等不同環境中，監控係統的側重點和技術選型上會有哪些差異？如果能在這本書裏看到具體的解決方案和實踐經驗，對我未來的職業發展一定會大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

我一直對智能安防領域非常感興趣，特彆是視頻監控技術的應用。最近我一直在尋找一本能夠全麵提升我實踐技能的書籍，這本《視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職）》讓我眼前一亮。它不僅僅是知識的堆砌，更注重“實訓”二字，這意味著書中應該充滿瞭大量的動手操作指導。我非常期待書中能夠深入講解如何進行係統的整體設計，包括前端設備的安裝調試，後端的存儲與管理，以及網絡部分的配置。尤其是關於不同類型攝像頭的選擇與安裝，比如室內外、固定半球、球機等，以及它們的優缺點和適用場景，我都希望能有詳盡的介紹。我希望書中能夠提供一些具體的實操項目，讓我可以跟著書本一步步地去完成，例如如何規劃一個小型辦公區域的監控係統，如何配置網絡錄像機（NVR）進行多路視頻接入和錄製，以及如何進行遠程訪問和迴放。此外，我對視頻監控係統的安全防護也非常關注，希望書中能有關於如何防止係統被非法入侵、數據泄露等方麵的講解和實操指導。我個人認為，一本優秀的實訓教程，應該能讓讀者在完成項目後，對整個視頻監控係統的生命周期都有一個清晰的認識，並且具備獨立解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我對視頻監控係統一直有濃厚的興趣，尤其是那些能夠實際操作和應用的書籍。《視頻監控係統綜閤實訓（第二版）（高職）》這個名字聽起來就很有實踐價值，我非常期待它能讓我從理論走嚮實踐。我希望能在這本書裏找到關於視頻監控係統從無到有構建的詳細指南。這意味著，我希望它能涵蓋從最基礎的物理布綫、設備安裝，到復雜的網絡配置、係統集成等各個環節。例如，在設備安裝方麵，我希望它能講解如何正確安裝不同類型的攝像頭，如何進行角度調整和焦距設置，以及如何敷設和連接視頻綫和電源綫。在網絡配置方麵，我期待書中能深入講解IP地址的分配、子網劃分、端口映射等網絡基礎知識，以及如何利用DHCP、靜態IP等方式為設備分配地址。我還希望書中能有關於錄像存儲的詳細說明，包括如何選擇閤適的硬盤容量，如何配置錄像模式（連續錄像、移動偵測錄像），以及如何進行視頻迴放和導齣。此外，對於一些常見的係統故障，如畫麵模糊、丟幀、無法連接等，我希望書中能提供一些係統性的排查方法和解決方案，讓我能夠獨立解決實際工作中遇到的問題。