视频监控系统综合实训（第二版）（高职） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张庆海 著

图书标签:

• 视频监控
• 安防工程
• 实训
• 高职
• 监控系统
• 视频技术
• 网络工程
• 智能安防
• 实践教学
• 电路分析

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560644844

版次：2

商品编码：12284727

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

内容简介

本书以视频监控系统的工程建设为目标，以不同技术发展路线包含的知识与技能点为主要内容，共分为七个项目，主要内容包括：对视频监控系统的整体认知，模拟、模数、网络、PON和无线视频监控系统的组建，以及视频监控系统的工程验收。

本书涵盖了视频监控工程建设领域所涉及的工程设计、线路施工、设备安装调试以及工程验收等不同岗位的技术内容，紧跟时代发展的需求，引入了新的XPON和无线视频监控技术，内容既包括理论讲解，又有实践指导。

本书既可作为应用型技术大学、高职本科以及高职高专等院校相关专业（如通信工程、通信技术、智能楼宇等）的教材，也可作为通信工程、弱电工程、智能化系统、安防工程等领域从业的技术与管理人员的参考资料。

《智能安防技术与应用》 一、前言：时代浪潮下的安全需求升级 在科技日新月异、社会结构日益复杂的今天，安全已不再仅仅是物理空间上的防护，更包含了信息流动的安全、社会秩序的稳定以及个体生命财产的保障。从传统的“防盗防贼”到如今覆盖城市管理、公共安全、企业运营、智慧生活等方方面面的“全域安全”，我们正迎来一个全新的智能安防时代。 传统安防技术在一定程度上满足了基础的安全需求，但随着高清化、网络化、智能化技术的快速发展，其局限性日益凸显。海量视频数据的存储与分析、复杂场景下的精准识别、跨系统协同联动、主动式风险预警等，都对安防技术提出了更高、更精、更强的要求。 《智能安防技术与应用》正是基于这样的时代背景应运而生。本书旨在为广大读者，特别是致力于投身于安防技术领域的技术人员、学生及相关从业者，提供一套系统、深入、前沿的技术知识和实践指导。我们不局限于单一的安防设备，而是从宏观视角出发，将安防系统视为一个有机整体，探讨如何通过集成创新，构建更智能、更高效、更人性化的安全防护体系。 本书的核心目标是引导读者理解智能安防的内在逻辑，掌握关键的核心技术，并能将其灵活应用于实际场景。我们力求在理论深度与实践可操作性之间找到最佳平衡点，让读者在学习过程中不仅能“知其然”，更能“知其所以然”，并最终能够“学以致用”。 二、核心内容概览：构建智能化安全屏障 本书将智能安防技术体系分解为一系列相互关联、层层递进的关键模块，从基础的硬件设施到复杂的算法模型，再到系统的集成应用，为您呈现一幅完整的智能安防图景。 第一部分：智能安防系统架构与设计原理 1.1 智能安防系统的演进与发展趋势： 回顾安防技术从模拟到数字，从联网到智能的发展历程。 深入分析高清化、网络化、AI赋能、大数据整合、物联网融合等关键趋势。 探讨5G、云计算、边缘计算等新兴技术在安防领域的应用前景。 解析国家政策导向与市场需求对智能安防产业的影响。 1.2 智能安防系统的总体架构： 讲解分层模型：感知层、网络传输层、平台层、应用层。 分析各层级的功能、组成部分及相互关系。 探讨不同规模、不同应用场景下的系统架构设计原则（如：单点部署、分布式部署、云边协同）。 强调系统可靠性、可扩展性、安全性、兼容性的设计考量。 1.3 关键技术组件详解： 前端感知设备： 高清摄像机：分辨率、帧率、宽动态、低照度、红外等技术参数解析。 智能分析摄像机：行为识别（徘徊、跌倒、区域入侵）、人脸识别、车辆识别、物体检测等内置智能功能。 各类传感器：红外被动传感器、震动传感器、门磁传感器、烟雾/燃气报警器等。 麦克风阵列与声音事件检测。 网络传输技术： IP网络基础：TCP/IP协议栈、NAT、DHCP、DNS等。 视频编码与压缩技术：H.264, H.265, JPEG等，理解其原理与优劣。 带宽管理与QoS策略：保证关键视频流的传输质量。 网络安全防护：防火墙、VPN、SSL/TLS加密等。 存储与管理技术： 前端存储（SD卡）、本地存储（NVR/DVR）、网络存储（NAS/SAN）、云存储。 RAID技术与数据冗余备份。 视频检索与回放技术：基于时间、事件、区域的快速检索。 平台软件与中间件： 视频管理平台（VMS）：设备接入、集中控制、视频监控、告警管理、用户权限管理。 智能分析平台：AI算法部署、模型管理、数据分析引擎。 GIS集成与态势感知。 第三方系统对接与SDK/API开发。 第二部分：核心智能算法与技术深入解析 2.1 计算机视觉基础与智能分析算法： 图像处理与特征提取： 边缘检测、角点检测、SIFT/SURF/ORB等特征描述子。 目标检测与识别： Haar级联分类器、HOG+SVM、R-CNN系列（Fast R-CNN, Faster R-CNN）、YOLO系列、SSD等算法原理与演进。 人脸识别技术： 人脸检测、特征提取（如：FaceNet, ArcFace）、人脸比对、活体检测。 行为分析算法： 区域入侵检测、越界检测、徘徊检测、跌倒检测、聚集检测、打斗检测。 车辆识别与分析： 车牌识别（LPR）、车型识别、车辆轨迹分析、违停检测。 物体识别与分类： 针对特定场景（如：人群、危险品、特殊物品）的识别。 2.2 深度学习在安防领域的应用： 深度学习框架介绍： TensorFlow, PyTorch, Keras等。 卷积神经网络（CNN）模型： AlexNet, VGG, ResNet, MobileNet等在图像识别任务中的应用。 循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）： 在视频序列分析、行为识别中的应用。 目标跟踪算法： Correlation Filter (KCF, MOSSE), Deep SORT等。 模型训练与优化： 数据集构建、数据增强、迁移学习、模型评估指标。 2.3 其他关键智能化技术： 语音识别与声纹分析： 异常声音检测（如：玻璃破碎声、呼救声）。 大数据分析与挖掘： 行为模式分析、风险预测、关联分析。 传感器融合技术： 结合多种传感器数据提升识别精度与可靠性。 边缘计算在安防中的应用： 实时性、隐私保护、降低网络带宽压力。 第三部分：智能安防系统的集成与应用实践 3.1 城市公共安全解决方案： 智慧城市安防顶层设计。 社会面治安防控体系构建：人脸识别卡口、移动警务终端集成、重点区域监控。 交通安全管理：车辆识别、交通违章抓拍、拥堵分析。 应急联动与指挥调度：与公安、消防、医疗等部门的联动。 大型活动安保：人流密度监测、行为异常预警、危险品搜查。 3.2 企业与行业应用： 智慧园区/工厂： 门禁管理、周界防范、生产安全监控、人员/物料追踪。 智慧商超： 客流分析、顾客行为分析、防损防盗。 智慧金融： ATM监控、柜台安全、风险识别。 智慧交通枢纽： 车站、机场人脸识别、安检联动、客流疏导。 智慧楼宇： 智能门禁、访客管理、电梯监控、消防联动。 3.3 智慧生活与家庭安防： 智能家居安防系统设计：门窗传感器、人体感应、智能摄像头、智能门锁。 远程监控与告警推送。 家庭成员识别与活动记录。 隐私保护与数据安全。 3.4 系统集成与项目实施： 需求分析与方案设计。 设备选型与部署规划。 系统安装、调试与集成。 系统性能测试与优化。 用户培训与后期运维。 安防系统项目管理流程。 第四部分：安防伦理、法律法规与发展展望 4.1 智能安防的法律法规与伦理挑战： 数据隐私保护：GDPR、国内相关法律法规解读。 信息安全与合规性。 算法偏见与公平性问题。 人脸识别等技术的应用边界与社会影响。 4.2 行业标准与认证体系： GB/T 系列国家标准、行业标准解读。 产品与解决方案的认证要求。 4.3 智能安防技术的未来发展趋势： AI与5G的深度融合。 情感计算与主动式安防。 自主决策与机器人协同。 区块链技术在安防领域的应用（如：数据溯源、身份验证）。 可持续发展与绿色安防。 三、本书特色与价值 全面性： 覆盖智能安防从基础理论到前沿应用的全过程，理论与实践并重。 前瞻性： 紧跟技术发展脉搏，解析最新智能算法和应用场景。 实操性： 提供详尽的系统设计、技术选型和集成部署指导，便于读者落地应用。 系统性： 强调安防系统整体构建的理念，而非孤立的技术堆砌。 专业性： 由行业资深专家撰写，内容严谨，逻辑清晰。 四、目标读者 高等职业院校、本科院校相关专业学生（如：计算机科学与技术、通信工程、软件工程、信息安全、物联网工程等）。 安防行业初、中级技术工程师、系统集成商、项目经理。 希望了解和掌握智能安防技术，并将其应用于实际工作的IT从业者。 对智能安防技术感兴趣的广大学者和爱好者。 《智能安防技术与应用》将是您进入智能安防领域，掌握核心技能，把握行业脉搏的理想指南。让我们携手，共同构建更安全、更智慧的未来！

评分☆☆☆☆☆

最近迷上了视频监控技术，尤其想深入了解实际操作。偶然间翻到这本《视频监控系统综合实训（第二版）（高职）》，感觉它特别适合我这种理论和实践都想兼顾的学习者。它不像是那种枯燥的技术手册，而是更侧重于“实训”，我理解这就像是给我提供了一个虚拟的实操平台。我最期待的就是它能一步步地指导我如何从零开始搭建一个完整的视频监控系统。想想看，从最基础的摄像头选型、布线，到网络配置、录像存储，再到后期的系统调试和维护，每一个环节都有详细的操作步骤和注意事项，这对于初学者来说简直太友好了。我特别想知道，书中会不会涉及一些比较前沿的视频监控技术，比如智能分析、人脸识别、行为分析之类的？如果能有相关的实训项目，那真的会让我兴奋不已，毕竟现在很多安防场景都越来越智能化了。而且，“高职”这个定位也让我觉得它更贴近实际工作需求，而不是纯粹的理论研究。我希望它能包含一些实际案例分析，让我能结合理论知识，理解不同场景下监控系统的设计思路和应用技巧。例如，在学校、商场、小区等不同环境中，监控系统的侧重点和技术选型上会有哪些差异？如果能在这本书里看到具体的解决方案和实践经验，对我未来的职业发展一定会大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入安防行业的职场新人，我迫切需要一本能够帮助我快速上手实际工作的教材。《视频监控系统综合实训（第二版）（高职）》这个书名，直接点明了它的实用性和操作性，这正是我所需要的。我希望这本书能提供一套完整的视频监控系统搭建的流程，从前期的需求分析，到中期的方案设计，再到后期的实施部署和后期维护，每一个环节都能有清晰、具体的指导。我尤其期待书中能够包含各种主流的视频监控设备（如IP摄像头、NVR、视频管理平台等）的安装、调试和配置方法。例如，如何进行IP摄像头的网络配置，如何将摄像头添加到NVR中，如何设置录像计划，以及如何进行画质优化等。我还希望书中能够涉及一些实际应用场景的案例分析，比如如何为一个小型商铺设计一套高性价比的监控方案，或者如何为一栋写字楼规划一个安全可靠的视频监控网络。另外，对于一些常见的故障排除和问题解决，如果书中能够提供一些实用的技巧和方法，那将是对我最大的帮助。我希望这本书能够让我不仅理解理论，更能熟练掌握实践技能，为我未来的职业生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对智能安防领域非常感兴趣，特别是视频监控技术的应用。最近我一直在寻找一本能够全面提升我实践技能的书籍，这本《视频监控系统综合实训（第二版）（高职）》让我眼前一亮。它不仅仅是知识的堆砌，更注重“实训”二字，这意味着书中应该充满了大量的动手操作指导。我非常期待书中能够深入讲解如何进行系统的整体设计，包括前端设备的安装调试，后端的存储与管理，以及网络部分的配置。尤其是关于不同类型摄像头的选择与安装，比如室内外、固定半球、球机等，以及它们的优缺点和适用场景，我都希望能有详尽的介绍。我希望书中能够提供一些具体的实操项目，让我可以跟着书本一步步地去完成，例如如何规划一个小型办公区域的监控系统，如何配置网络录像机（NVR）进行多路视频接入和录制，以及如何进行远程访问和回放。此外，我对视频监控系统的安全防护也非常关注，希望书中能有关于如何防止系统被非法入侵、数据泄露等方面的讲解和实操指导。我个人认为，一本优秀的实训教程，应该能让读者在完成项目后，对整个视频监控系统的生命周期都有一个清晰的认识，并且具备独立解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对安防技术充满好奇的学习者，一直在寻找一本能够让我全面了解和掌握视频监控系统构建的实用性书籍。《视频监控系统综合实训（第二版）（高职）》这个标题让我觉得它非常贴合我的学习需求。我希望这本书能够非常详细地介绍视频监控系统的各个组成部分，并且强调“实训”的理念，这意味着它应该包含大量的实践操作指导。我特别希望书中能够从最基础的知识讲起，例如如何选择合适的监控摄像头（CCD、CMOS、红外、低照度等），不同接口（BNC、RJ45）的作用，以及不同传输介质（同轴电缆、网线、光纤）的优缺点。然后，我希望能深入学习如何进行系统的网络部署，包括IP地址的规划、子网掩码的设置、网关的配置，以及如何保证视频数据的安全传输。此外，对于视频存储部分，我希望书中能讲解不同存储介质（硬盘录像机NVR、网络存储NAS、云存储）的特性、容量计算以及RAID技术的应用。我希望这本书能够提供一些真实的工程案例，让我可以学习到如何在实际项目中根据具体需求进行系统设计和设备选型，并且能够一步步地跟着书中的步骤进行操作，最终能够搭建出一个功能完善的视频监控系统。

评分☆☆☆☆☆

我对视频监控系统一直有浓厚的兴趣，尤其是那些能够实际操作和应用的书籍。《视频监控系统综合实训（第二版）（高职）》这个名字听起来就很有实践价值，我非常期待它能让我从理论走向实践。我希望能在这本书里找到关于视频监控系统从无到有构建的详细指南。这意味着，我希望它能涵盖从最基础的物理布线、设备安装，到复杂的网络配置、系统集成等各个环节。例如，在设备安装方面，我希望它能讲解如何正确安装不同类型的摄像头，如何进行角度调整和焦距设置，以及如何敷设和连接视频线和电源线。在网络配置方面，我期待书中能深入讲解IP地址的分配、子网划分、端口映射等网络基础知识，以及如何利用DHCP、静态IP等方式为设备分配地址。我还希望书中能有关于录像存储的详细说明，包括如何选择合适的硬盘容量，如何配置录像模式（连续录像、移动侦测录像），以及如何进行视频回放和导出。此外，对于一些常见的系统故障，如画面模糊、丢帧、无法连接等，我希望书中能提供一些系统性的排查方法和解决方案，让我能够独立解决实际工作中遇到的问题。