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肖革新 著

图书标签:

• 空间统计
• 地理统计
• 空间数据分析
• GIS
• R语言
• 统计建模
• 数据科学
• 空间建模
• 实战
• 案例分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030552976

版次：31

商品编码：12300319

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

页数：188

字数：241000

正文语种：中文

内容简介

《空间统计实战》共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，《空间统计实战》将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和过程直观展示，希望达到一目了然、强化记忆、一图胜千言的效果，帮助读者迅速抓住重点，提高学习和记忆效率，促进更深层次理解和应用。在案例操作部分，为贴近业务工作的实际需要，《空间统计实战》采用了与实际业务数据字段类似的食品污染、食源性疾病等经过处理的模拟数据，并使用国际通用的ArcGIS、R软件等进行空间统计分析，便于读者理解和应用。

目录

目录
前言
第1章 空间统计概述 1
本章知识结构导图 1
1.1 空间数据 2
1.2 空间统计 4
1.3 为什么学 7
1.4 怎么学 8
1.5 主要工具 9
第2章 空间数据处理 11
本章知识结构导图 11
2.1 数据预处理 12
2.2 空间数据整理 15
2.3 地图编辑 22
第3章 空间数据可视化 32
本章知识结构导图 32
3.1 专题地图 32
3.2 动态地图 37
第4章 聚集性分析 46
本章知识结构导图 46
4.1 聚类分析 46
4.2 空间自相关分析 53
4.3 时空扫描统计量 67
第5章 邻域分析 79
本章知识结构导图 79
5.1 泰森多边形 80
5.2 缓冲区分析 90
第6章 空间插值分析 102
本章知识结构导图 102
6.1 经典插值方法 102
6.2 克里金插值 107
第7章 空间回归分析 124
本章知识结构导图 124
7.1 经典推断分析 125
7.2 空间回归的全局模型 127
7.3 地理加权回归 144
第8章 高级空间统计模型 150
本章知识结构导图 150
8.1 地理风险探测器 151
8.2 空间面板模型 160
8.3 层次贝叶斯模型 165

《海天之间：蓝色文明的起源与演进》 引言 浩瀚的海洋，覆盖地球表面的百分之七十，孕育了无数生命，也隐藏着人类文明的早期萌芽。当陆地上的先民们还在刀耕火种，探索生存的极限时，生活在海岸线附近的古老族群，早已以大海为画板，以海风为信使，勾勒出属于他们独特的蓝色文明。本书《海天之间：蓝色文明的起源与演进》，将带领读者穿越数千年时光，深入探索那些鲜为人知，却又深刻影响人类历史进程的海洋文化。我们将剥离陆地文明的层层包裹，聚焦于那些与大海血脉相连的族群，探寻他们如何从无到有，构建起属于自己的生存智慧、社会结构、信仰体系乃至于早期科技。这不仅是一次对过往的回溯，更是一次对人类文明多样性与韧性的深度致敬。 第一章：潮汐的呼唤——早期海洋生存的挑战与机遇 在人类文明的黎明，广袤的海洋对于大部分族群而言，意味着未知的恐惧与危险。然而，对于那些栖息于海岸、岛屿或河流入海口的先民而言，大海却提供了前所未有的生存机遇。本章将详细探讨早期人类如何克服自然挑战，学会与海洋共存。 从观察到模仿： 早期人类如何通过细致入微的观察，理解潮汐的规律、洋流的走向、鱼群的迁徙以及风的性格？他们如何从观察海鸟、海兽的行为中汲取生存智慧，并将其转化为自身的生存策略？例如，对潮间带生物的采集，对退潮时形成的浅滩的利用，以及对海鸟巢穴的探索。 工具的革新： 原始的石器、骨器是如何被改造以适应海洋环境的？从简单的削尖的树枝到复杂的鱼叉、渔网的雏形，这些海洋工具的演进，是人类智慧与自然环境相互作用的生动体现。我们将考察不同地区发现的早期海洋工具，分析其材质、工艺和功能，并推测其制造者的生存状态。 居所的选择与改造： 海岸的洞穴、岩石缝隙，或是搭建在海边的简陋棚屋，这些早期的海洋居所，是如何在风浪的侵蚀下得以生存的？它们又如何在有限的空间内，满足人类的基本生活需求？本章将结合考古发现，描绘出早期海洋居民的生活图景。 食物的来源与加工： 海洋为早期人类提供了丰富的食物来源，从贝类、甲壳类到各种鱼类，甚至是海鸟蛋。如何高效地捕捞、采集和保存这些食物，是当时生存的关键。我们将探讨早期人类掌握的各种食物加工技术，如烟熏、晾晒、腌制等，以及它们如何延长食物的保质期，支持更长距离的迁徙和探索。 海洋的危险与应对： 除了食物的馈赠，海洋也带来了风暴、巨浪、毒物等潜在的危险。早期人类如何发展出规避风险的策略？是对自然力量的敬畏，还是对天气变化的预判？本章将分析早期人类在面对自然灾害时表现出的生存韧性。 第二章：漂泊的足迹——早期海上交通与探索 当人类掌握了基本的海洋生存技能后，对未知海域的探索便成为一种必然。从最初的利用浮木、独木舟，到逐步发展出更具稳定性和载客能力的船只，早期海上交通的每一次进步，都开启了新的文明篇章。 从漂流到划行： 独木舟的起源与发展，以及如何通过简单的工具进行加工和改造。这些最原始的船只，如何让早期人类得以在近海进行短距离的捕捞和探险？ 船体的演进： 从简单的捆绑木筏到拼接船体，再到利用天然材料（如兽皮、树皮）制作船只，早期船体的结构如何不断优化，以适应不同的海况和载重需求？我们将研究不同地区发现的早期船只残骸或复原模型，分析其建造技术和设计理念。 风力的运用： 早期人类如何从观察帆船的启发，开始尝试利用风力驱动船只？最早的帆是如何制作的？它们是如何被安装和操控的？风帆的出现，是人类摆脱人力局限，迈向更广阔海洋的关键一步。 航海的智慧： 在没有现代导航设备的情况下，早期航海者如何确定方向？他们是否依靠太阳、月亮、星辰的轨迹？他们又如何利用潮汐、洋流和沿岸的地形来辨别方向？我们将深入探讨早期航海者的天文和地理知识。 跨海迁徙与贸易： 早期人类如何利用船只进行远距离的迁徙，寻找新的栖息地？这些迁徙路线又如何催生了不同区域之间的早期贸易往来？例如，贝壳、石器、特有矿产等物品的跨海交换，如何促进了不同文明间的早期接触。 第三章：蓝色信仰——海洋与原始宗教 海洋的广阔、神秘以及其蕴含的巨大力量，不可避免地渗透到早期人类的信仰体系中。大海既是生命的源泉，也是令人敬畏的强大力量，它们被赋予了神性，成为原始宗教的重要组成部分。 海神与自然崇拜： 早期人类如何将海洋的各种现象——潮汐、风暴、海浪、鱼群——人格化，并将其视为神灵的存在？这些海神通常具有怎样的形象和职能？它们又如何与人类的生存活动产生联系？ 献祭与祈祷： 为了祈求风调雨顺、渔猎丰收，或者在恶劣天气中得到庇护，早期人类会向海洋神灵献上祭品。这些祭品可能包括食物、工具，甚至在一些文化中，会进行更为隆重的仪式。我们将考察不同文化中的海洋献祭习俗。 图腾与象征： 某些海洋生物，如鲸、海龟、海鸟，在早期文化中可能被视为神圣的图腾，具有特殊的象征意义。这些图腾如何体现在艺术品、图腾柱以及部落的社会组织中？ 神话与传说： 海洋为早期人类提供了丰富的神话素材。关于海洋的起源、海神的传说、海怪的叙事，以及英雄在海洋中的冒险故事，构成了早期人类的精神世界。我们将收集和分析不同文化中与海洋相关的神话传说。 海洋与生死观： 在一些海洋文明中，海洋也与生死轮回、祖先崇拜联系在一起。逝去的生命是否回归大海？大海是否是灵魂的归宿？这些观念如何影响了早期人类的生死观。 第四章：岸边的智慧——早期海洋社会与文化 与陆地社会不同，海洋文明在社会结构、经济模式、文化习俗等方面，往往呈现出独特的面貌。它们与大海的紧密联系，塑造了截然不同的生活方式和价值观念。 渔猎经济的组织： 渔猎是海洋文明的核心经济活动。这种经济模式如何影响了社会的分工？是否存在专门的渔民群体？他们如何组织大规模的捕捞活动？ 氏族与部落： 早期海洋居民的社会组织形式是什么？是基于血缘的氏族，还是基于地缘的部落？他们之间的关系是怎样的？是否存在领导者和等级制度？ 土地与海洋的归属： 在拥有海岸线和海洋资源的地区，土地和海洋资源的归属观念与陆地社会有何不同？是否存在私有或共有的海洋区域？ 海洋的艺术与装饰： 贝壳、珊瑚、鱼骨、海螺等海洋元素，是如何被融入到早期人类的艺术创作中的？从简单的装饰品到复杂的雕刻，这些艺术品反映了他们怎样的审美情趣和精神世界？ 海洋的节日与仪式： 许多海洋文明都拥有与海洋相关的节日和仪式，这些节日通常与渔猎的季节、海洋的丰收或祭祀活动有关。它们如何庆祝，又承载着怎样的社会功能？ 知识的传承： 航海技术、渔猎技巧、天气预测、神话传说等宝贵的知识，是如何在早期海洋文明中代代相传的？是否存在专门的知识传承者？ 第五章：遗产的余晖——蓝色文明的衰落与影响 并非所有早期海洋文明都能长久延续。环境变迁、资源枯竭、外来文化的冲击，都可能导致这些文明的衰落。然而，它们留下的遗产，却深刻地影响了后世。 环境变迁的影响： 海平面的升降、气候的变化、地质活动的发生，如何影响了早期海洋文明的生存环境？例如，海平面上升可能导致沿海聚落的淹没，而资源枯竭则会迫使人们离开。 外部冲突与融合： 陆地文明的崛起，以及其他海洋文明的扩张，如何与早期海洋文明发生冲突？这些冲突是导致其衰落，还是促成了文化的融合？ 技术与文化的传播： 早期海洋文明在航海、渔猎、工具制造等方面积累的智慧，是如何被后世文明所吸收和发展的？例如，一些早期的航海技术和造船理念，可能成为后世伟大探险的基础。 考古的线索： 尽管许多早期海洋文明已经消失，但考古学为我们揭示了它们存在的痕迹。从水下遗址到海岸边的遗迹，这些考古发现是如何帮助我们重建这些失落文明的面貌的？ 现代的回响： 即使在现代社会，我们依然可以看到早期海洋文明的影子。许多沿海地区的文化习俗、节日庆典、饮食结构，都或多或少地继承了古代海洋文明的基因。 结语 《海天之间：蓝色文明的起源与演进》是一次深入探索人类文明起源的旅程。我们试图跳出陆地中心的视角，去发现那些曾经在海边闪耀的智慧之光。这些蓝色文明，虽然在历史的长河中或隐或现，但它们关于生存、探索、信仰和社群的经验，依然对我们有着深刻的启示。它们教会我们敬畏自然，学习共生，勇于探索未知，以及珍视我们共同的地球家园。当我们站在海岸边，眺望无垠的大海时，或许就能感受到那古老的回响，那是属于蓝色文明的永恒赞歌。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我“触类旁通”的宝典。我之前接触过一些地理信息系统（GIS）和一些基础的统计学知识，但总觉得在处理地理空间数据时，总有些“隔靴搔痒”的感觉，很多现象无法得到深入的解释。这本书的出现，彻底填补了我在这方面的知识空白。作者以一种非常系统化的方式，将空间统计学的核心概念和方法串联了起来。他从空间数据的基本特征入手，比如空间依赖性、空间异质性，然后逐步深入到各种空间统计模型，如空间回归、空间插值、空间聚类等等。我最喜欢的是书中在讲解各种模型时，都引用了大量的真实世界案例，这些案例覆盖了环境科学、社会经济学、城市规划等多个领域。例如，在讲解空间回归模型时，作者就用城市空气污染的空间分布来举例，分析了影响污染水平的各种空间因素，如工业区分布、交通流量、地形地貌等，并展示了如何利用空间回归模型来量化这些因素的影响程度。这让我深刻地认识到，空间统计学不仅仅是理论上的学科，更是解决实际问题的有力工具。我按照书中的指导，尝试着对一些公开的地理数据集进行了空间回归分析，并且能够清晰地解释出影响因素之间的空间关系。这本书的价值在于，它不仅仅是传授知识，更是激发学习者独立思考和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为我多年的学术探索注入了一股强劲的动力。我一直在关注空间统计学领域的最新进展，尤其是在数据驱动和机器学习方法兴起的背景下，如何将传统空间统计理论与新兴技术相结合，一直是我思考的重点。这本书在这方面做得非常出色。它不仅系统地回顾了经典的地理加权回归（GWR）等方法，更是在此基础上，深入探讨了如何将深度学习模型应用于空间异质性分析，以及如何利用贝叶斯空间模型来处理复杂的不确定性问题。我尤其对书中关于“多尺度地理加权回归”（MGWR）的讲解印象深刻，作者清晰地阐述了MGWR相较于传统GWR的优势，以及其在揭示不同空间尺度下影响因素差异方面的强大能力。书中提供的代码实现，也让我能够快速地将这些前沿理论应用于我的研究课题中。我尝试着将MGWR应用于我的土地利用变化研究，分析不同区域尺度下，经济发展、政策导向、自然条件等因素对土地利用变化模式的影响，结果得到了非常显著的提升，远超我之前使用传统模型的结果。此外，书中在时空数据分析部分，对卡尔曼滤波、粒子滤波等动态模型在地理现象建模中的应用进行了详细介绍，这为我研究气候变化下的极端天气事件提供了新的思路。这本书不仅仅是传授知识，更是激发思考，它让我看到了空间统计学在解决复杂现实问题中的无限潜力，也让我对未来的研究方向更加坚定。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到这本书，就被它厚重的体量和严谨的编排所吸引。这绝对是一本“硬核”的空间统计学教材，但作者的写作方式却又极具匠心。他将抽象的数学理论与具体的地理应用场景巧妙地融合在一起，让原本枯燥的公式变得鲜活起来。书中对空间分析方法的介绍，既有理论深度，又有实践指导。例如，在讲解泊松回归和负二项回归在空间计数数据分析中的应用时，作者不仅给出了模型的统计原理，还详细地列出了如何在R语言中实现这些模型，包括如何处理零膨胀数据、如何进行模型拟合和诊断。这对于我这样需要进行实际数据分析的研究者来说，无疑是极大的福音。我按照书中的指导，将泊松回归应用于分析城市交通事故的空间发生率，并结合了空间自相关分析，结果发现交通事故的发生存在明显的空间集聚现象，且与道路网络密度、交叉口数量等因素密切相关。书中还探讨了空间数据挖掘的一些高级主题，比如空间聚类算法（如DBSCAN、OPTICS）在发现地理空间中的异常模式方面的应用，这为我发现新的地理研究方向提供了灵感。我尝试着将这些算法应用于分析某个地区的犯罪热点区域，效果非常好。总而言之，这本书的价值在于其将前沿的空间统计理论与实用的数据分析方法有机结合，为有志于深入研究空间数据分析的读者提供了一本不可多得的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书，可以说是我空间统计学学习道路上的一座里程碑。我一直认为，理论知识的学习固然重要，但如果不能与实际应用相结合，那终究是空中楼阁。而这本书，正是将理论与实践完美地结合在了一起。作者在讲解每一个空间统计概念时，都不仅仅是给出定义和公式，而是通过大量的真实案例，来展示这些概念在解决实际地理问题中的应用。比如，在讲解空间异质性时，作者就用不同地区的房价分布和影响因素来举例，清晰地说明了为什么单一的全局模型无法很好地解释这种空间变异性，而需要局部模型来捕捉区域性的差异。书中对地理加权回归（GWR）的讲解尤为详尽，从基本原理到模型实现，再到结果的解读，几乎涵盖了GWR应用的方方面面。我跟着书中的指导，用GWR分析了某个区域的人口密度与交通便利度之间的空间关系，结果发现，这种关系在不同区域呈现出显著的差异，GWR模型能够很好地捕捉到这种局部变化。此外，书中还介绍了许多其他重要的空间统计模型，如空间面板模型，这对于分析具有时间和空间双重依赖性的数据非常有帮助。我尝试着将空间面板模型应用于分析不同省份的经济增长和环境污染之间的关系，发现了一系列有趣的空间溢出效应。这本书的价值在于，它不仅教授了我空间统计学的知识，更重要的是，它教会了我如何用空间统计学的思维去分析和解决实际的地理问题。

评分☆☆☆☆☆

一本让人爱不释手的地理信息科学领域的巨著，我几乎是捧着它度过了无数个夜晚，从最初对空间统计概念的模糊认识，到如今能够自信地分析地理现象背后的深层逻辑，这本书简直是我学习道路上的指路明灯。书中详尽地阐述了空间自相关、空间异质性、空间回归等核心概念，并且每一个概念的讲解都伴随着精心挑选的案例研究，这些案例不仅来源于实际的地理调查，更是覆盖了城市规划、环境科学、流行病学等多个交叉学科领域，极大地拓宽了我的视野。我尤其欣赏作者在介绍克里金插值、核密度估算等具体方法时，不仅仅是给出公式，而是深入剖析了每种方法的理论基础、适用条件以及潜在的局限性，这使得我在实际应用中能够更加灵活地选择和调整参数，避免“一本通”式的机械操作。书中还花了大量篇幅讲解如何利用R语言和Python等主流的空间分析软件来实现这些复杂的统计模型，这对于我这样一个已经具备一定编程基础的学习者来说，简直是雪中送炭。我尝试着跟着书中的代码一步步实践，解决自己工作中的实际问题，那些曾经困扰我的空间数据分析难题，在书中细致的指导下，一一迎刃而解。甚至在书的后半部分，作者还涉及到了时空统计的一些前沿内容，这让我对未来空间分析的发展趋势有了更清晰的认识，也激发了我继续深入研究的动力。总而言之，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，以其严谨的学术态度和清晰的讲解风格，引领我一步步踏入空间统计学的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这是一本让我“重新认识”空间统计学的书籍。我之前对空间统计的理解，大多停留在GIS软件自带的一些简单工具应用层面，觉得它只是用来做地图可视化的。但这本书，彻底打破了我的这种固有印象。它非常深入地揭示了空间统计学作为一门独立学科的精妙之处，以及它在理解和解释地理现象时所扮演的核心角色。书中对于空间数据的本质——即“空间位置的重要性”——的强调，让我豁然开朗。作者通过大量的案例，展示了忽略空间依赖性所带来的严重后果，例如，在进行抽样调查时，如果忽略了空间上的邻近性，可能会导致抽样误差的放大，甚至得出错误的结论。这一点在我之前的研究中确实遇到过类似的困扰，但一直找不到根源。书中对空间计量模型的详细介绍，比如空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM），以及它们在实际应用中的区别和选择，让我深刻理解了如何更准确地建模空间相互作用。我尝试着将这些模型应用于我分析的区域经济发展数据，对比了不同模型下的回归系数和统计显著性，结果发现，空间计量模型能够更有效地解释区域经济发展的不均衡性。书中关于空间外插和空间插值的原理及方法的讲解，也让我对如何利用已知数据预测未知区域的值有了更系统性的认识。这本书让我明白，空间统计学绝非仅仅是GIS的附属，它是一门强大而独立的科学，能够为我们提供理解和解决地理问题的深度洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的学习体验，可以说是“润物细无声”式的。我并非科班出身，最初接触空间统计时，感觉像是雾里看花，很多理论都显得深奥难懂。然而，当我翻开这本书时，我发现自己完全被它吸引住了。作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师，耐心地引导我一步步走进空间统计的世界。他没有一开始就抛出晦涩的公式，而是从一些生活化的例子讲起，比如小区内不同地段房价的差异，为什么会存在这种差异？这种由浅入深的讲解方式，让我能够循序渐进地理解空间自相关、莫兰指数等基本概念。书中对于各种统计图表的绘制和解读，也极其细致，他会教你如何从一张张密密麻麻的点状图、网格图、散点图、直方图中，读出数据背后隐藏的空间规律。我跟着书中的步骤，尝试着绘制了一些自己的空间自相关图，并且开始能够识别出聚类、离散和随机分布的模式，这让我对地理现象的空间组织有了全新的认识。更让我感到惊喜的是，书中在讲解模型构建时，非常注重逻辑的严谨性，他会反复强调模型的假设条件、检验方法，以及如何避免过度拟合等问题，这让我明白，数据分析不仅仅是“算出来”，更要“算得对”、“算得有道理”。我发现，通过这本书，我不仅学会了如何使用空间统计工具，更学会了如何用一种更科学、更严谨的方式去思考和分析地理问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一位经验丰富的向导，带领我深入探索了空间统计学的奇妙世界。我之前对空间统计学，尤其是其统计学原理，一直感到有些吃力，很多公式和理论都显得相当抽象。然而，这本书的讲解风格非常清晰且富有条理，作者善于将复杂的概念分解成易于理解的组成部分。例如，在讲解空间自相关时，他没有直接给出莫兰指数的公式，而是先从“邻近性”的概念入手，层层递进，解释为什么相邻的地理单元之间的数据往往会存在相似性，然后才引出莫兰指数作为衡量这种相似性的指标。他对各种空间统计模型的介绍，也遵循了同样的逻辑，从问题的提出，到模型的建立，再到模型的检验和解释，都安排得井井有条。我尤其欣赏书中在讲解如何选择合适的空间统计模型时，所提供的详细指导。作者列举了多种模型之间的异同，以及在不同数据特征下，应该倾向于选择哪种模型，这对于我这样一个在模型选择上常常感到困惑的学习者来说，无疑是极大的帮助。我尝试着按照书中的指导，对我的研究数据进行了多种模型的比较分析，并最终选择了最适合的模型，获得了更具说服力的结果。这本书让我明白，学习空间统计学，不仅仅是记忆公式，更重要的是理解其背后的逻辑和原理，并学会如何将其应用于实际问题的解决。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的震撼，远超我最初的想象。我一直认为空间统计学是那些高高在上的理论，离我这个普通地理爱好者有些遥远，但这本书彻底颠覆了我的认知。它用一种非常接地气的方式，把那些复杂的数学公式和统计模型，转化成了一个个生动的故事，一个个可触摸的地理现象。比如，书中在讲解空间回归时，并没有直接抛出模型公式，而是从一个城市房价的空间分布入手，层层剥茧，分析哪些因素（如距离市中心远近、周边配套设施、学区情况等）对房价有着空间上的影响，并用图示和表格清晰地展示了这些影响的程度和方向。这种“由表及里”的讲解方式，让我这个初学者也能轻松理解空间统计学在现实世界中的应用价值。更让我惊喜的是，书中还非常注重实际操作的指导，它不仅仅是讲“是什么”，更是讲“怎么做”。对于每个重要的空间统计分析方法，书中都提供了详尽的步骤和代码示例，涵盖了从数据预处理、模型构建到结果解读的全过程。我按照书中的指导，在自己的电脑上安装了相关的软件，并尝试着对一些公开的地理数据集进行分析，结果非常令人满意。这些实践操作不仅巩固了我对理论知识的理解，更让我获得了解决实际问题的能力。书中的案例也极其丰富，涵盖了环境污染的空间扩散、传染病的传播路径、犯罪率的空间聚集等等，这些案例都紧密联系着我们的日常生活，让我深刻体会到空间统计学在理解和解决现实世界问题中的重要作用。这本书绝对是任何对地理信息分析感兴趣的人不可错过的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大感受，就是“豁然开朗”。我之前在学习和应用空间统计学时，常常会遇到一些难以理解的现象，比如为什么相邻地区的数据如此相似？为什么同一个模型在不同的研究区域效果差异很大？这些问题一直困扰着我。然而，这本书就像一把钥匙，为我打开了通往空间统计学核心奥秘的大门。作者在书中对“空间依赖性”的深入阐述，让我终于明白了地理现象的空间组织规律。他详细地解释了什么是空间自相关，以及如何通过莫兰指数等指标来量化这种自相关性，并且还列举了大量的实例来展示空间自相关在理解地理现象中的重要作用。我尝试着计算了我研究区域的莫兰指数，结果发现，我的研究变量确实存在显著的空间正相关，这让我对后续的模型选择和结果解释有了更清晰的方向。此外，书中对空间异质性的探讨，也让我认识到，在进行空间数据分析时，必须充分考虑研究区域的局部差异。作者详细介绍了地理加权回归（GWR）等局部模型，并展示了如何利用这些模型来捕捉空间上的不均匀性。我利用GWR分析了影响某区域农业产量的因素，结果发现，不同地点的降雨量、土壤肥力、灌溉条件等因素对产量的影响程度是不同的，GWR模型能够很好地刻画这种空间上的差异。这本书让我不仅掌握了空间统计学的理论知识，更重要的是，它教会了我如何用空间统计学的思维去审视和分析地理现象。