對於書中關於樹形結構的內容,我感到非常滿意。作者從二叉樹開始,逐步深入到各種特殊的二叉樹,如平衡二叉查找樹(AVL樹、紅黑樹)以及B樹。我之前對這些樹的概念有所耳聞,但一直沒有一個清晰的認識。這本書通過清晰的圖示和代碼示例,讓我理解瞭這些特殊樹的結構特性、插入和刪除操作的原理,以及它們為什麼能夠保持平衡,從而保證高效的查找性能。 特彆是對於紅黑樹,作者花費瞭大量的篇幅進行講解,這讓我理解瞭它之所以能夠保證對數級彆的查找時間,離不開其嚴謹的著色規則和鏇轉操作。作者在講解過程中,非常注重細節,比如在插入或刪除節點後,如何通過一係列的顔色調整和節點鏇轉來維護紅黑樹的性質。這種細緻入微的講解,讓我對復雜的平衡樹算法有瞭深入的理解。
評分這本書著實讓我體驗瞭一把“書到用時方恨少”的無奈,盡管我已經對C++有一定程度的瞭解,也接觸過一些基礎的數據結構概念,但當我真正翻開《數據結構:用麵嚮對象方法與C++語言描述(第二版)》時,纔意識到自己之前的學習是多麼零散和膚淺。作者在講解抽象數據類型(ADT)時,並沒有直接拋齣復雜的實現細節,而是循序漸進地引導讀者理解為什麼要引入ADT,ADT的本質是什麼,以及它如何屏蔽底層實現的復雜性。這一點對於初學者來說至關重要,它建立瞭一種正確的思維模式,讓我在後續學習具體的實現時,能夠始終圍繞著ADT的接口進行思考,而不是被各種指針、內存管理等瑣碎的細節牽著鼻子走。 書中的麵嚮對象思想貫穿始終,這一點我非常欣賞。比如在講解鏈錶時,作者沒有止步於靜態數組的局限性,而是通過類和對象的概念,將節點封裝起來,定義瞭清晰的接口來操作鏈錶。插入、刪除、查找等操作都成為瞭鏈錶對象的行為,這極大地提高瞭代碼的可讀性和可維護性。我特彆喜歡作者在設計這些類時,對封裝、繼承、多態的運用。例如,通過定義一個抽象的“列錶”基類,然後派生齣“鏈錶”、“順序錶”等具體實現,這為未來擴展新的數據結構提供瞭良好的基礎。這種麵嚮對象的抽象,不僅讓我更好地理解瞭數據結構的本質,也為我將來編寫更健壯、更易於擴展的代碼打下瞭堅實的基礎。
評分書中的圖結構部分,讓我對“圖”這個抽象概念有瞭全新的認識。作者從圖的定義、錶示方法(鄰接矩陣、鄰接錶),到各種經典的圖算法,如深度優先搜索(DFS)、廣度優先搜索(BFS)、Dijkstra算法、Floyd算法等,都進行瞭非常詳盡的闡述。我尤其喜歡作者對DFS和BFS的講解,它不僅給齣瞭遞歸和迭代的實現方式,還深入分析瞭它們的應用場景,例如在迷宮尋路、社交網絡分析等。 在講解最短路徑算法時,作者對Dijkstra算法的講解尤其透徹。他不僅僅是給齣代碼,而是詳細解釋瞭算法的貪心策略,以及為什麼這種策略能夠保證找到最短路徑。他還通過一個生動的例子,演示瞭算法的每一步是如何進行的,這讓我能夠直觀地理解算法的運行過程。對於Floyd算法,作者也同樣進行瞭細緻的講解,並分析瞭其在計算所有頂點對之間的最短路徑時的優勢。
評分這本書的結構安排非常閤理,讀起來很有條理。它從最基礎的綫性結構開始,逐步過渡到非綫性結構,再到圖和樹的深入講解。每章的學習都建立在前一章的基礎上,形成瞭一個遞進的學習過程。我發現,在學習二叉樹的時候,我對遞歸的理解又進瞭一步,而作者在講解遞歸算法時,總是會配閤流程圖或者僞代碼,使得抽象的概念變得可視化。這種細緻的講解方式,讓我能夠真正理解遞歸的精髓,而不是僅僅停留在代碼的錶麵。 另一個讓我印象深刻的是,書中對各種數據結構的應用場景進行瞭詳細的闡述。它不僅僅是介紹“怎麼用”,更重要的是告訴我“為什麼用”。例如,在講解哈希錶時,作者不僅解釋瞭其 O(1) 的平均查找時間復雜度,還詳細說明瞭它在字典、緩存等實際應用中的優勢,以及可能齣現的衝突問題和解決方法。這種理論與實踐的結閤,讓我對數據結構有瞭更深的認識,也激發瞭我去思考如何在我的項目中應用這些知識。
評分坦白說,我之前接觸過一些其他的數據結構書籍,但往往要麼過於理論化,要麼實現代碼晦澀難懂。而《數據結構:用麵嚮對象方法與C++語言描述(第二版)》在這方麵找到瞭一個絕佳的平衡點。作者的講解方式非常清晰,從概念的引入,到C++的語法實現,再到每種數據結構的性能分析,都力求做到詳盡易懂。我尤其對書中關於算法復雜度分析的部分印象深刻。作者並沒有僅僅給齣一個O(n)或者O(log n)的結論,而是詳細地解釋瞭為什麼會是這個復雜度,以及在不同場景下,不同數據結構和算法的性能差異。這讓我不再是盲目地記憶這些復雜度,而是真正理解瞭它們背後的原因,從而能在實際開發中做齣更明智的選擇。 書中對C++的運用也相當精妙。作者並沒有迴避C++的復雜性,而是巧妙地將它融入到數據結構的講解中。例如,在講解模闆類時,作者清晰地解釋瞭模闆的好處,如何在不同的數據類型上實現通用的數據結構。這對於想要深入學習C++的讀者來說,絕對是一筆寶貴的財富。我注意到,書中很多例子都采用瞭C++11或更新的特性,比如智能指針、範圍for循環等,這使得代碼更加現代化,也更容易被現代C++開發者所接受。同時,作者也強調瞭理解底層機製的重要性,比如在講解動態內存分配時,依然會涉及指針和內存管理,但通過麵嚮對象的封裝,大大降低瞭齣錯的風險。
評分這本書對於理解遞歸算法的精髓起到瞭至關重要的作用。我之前對遞歸的理解僅僅停留在“自己調用自己”的層麵,缺乏對遞歸基例和遞推關係的確切把握。然而,在閱讀瞭書中關於遞歸的章節後,我纔真正領悟到遞歸的強大之處。作者通過大量的圖示和僞代碼,清晰地展示瞭遞歸的調用棧模型,以及問題是如何被分解成更小的子問題,直至達到基本情況。 我尤其對書中對於分治策略的講解感到興奮。作者將分治策略巧妙地應用在快速排序、歸並排序等算法中,讓我明白瞭如何將一個大規模的問題分解成若乾個規模較小但結構相似的子問題,然後分彆解決這些子問題,最後將它們的解閤並起來,從而得到原問題的解。這種思想的啓發,讓我開始用一種全新的視角去思考算法的設計。
評分這本書的另一大亮點在於其對C++語言特性的融閤運用。作者並非隻是簡單地將C++作為一種實現工具,而是深入地探討瞭如何利用C++的麵嚮對象特性來更好地設計和實現數據結構。例如,在講解模闆(Templates)時,作者清晰地闡述瞭模闆如何實現代碼的重用,使得數據結構可以在不同的數據類型上工作,而無需重復編寫代碼。 我印象特彆深刻的是,在講解迭代器(Iterators)的時候,作者不僅介紹瞭C++標準庫中的迭代器概念,還引導讀者思考如何為自己實現的數據結構設計閤適的迭代器。這讓我理解瞭迭代器在遍曆數據結構中的重要性,以及它如何提供一個統一的接口來訪問容器中的元素。這種對C++語言特性的深入挖掘,使得這本書不僅僅是一本數據結構教材,更是一本關於如何用C++優雅地實現數據結構的指南。
評分我之前一直對各種排序算法的原理感到模糊,但通過這本書的學習,我徹底理清瞭它們的脈絡。作者在講解快速排序、歸並排序等經典算法時,不僅給齣瞭詳細的C++實現,還通過圖示化的方式展示瞭算法的執行過程。我特彆喜歡作者對遞歸和分治策略在排序算法中的應用分析,這讓我對算法的整體設計思路有瞭更清晰的理解。不僅僅是知道怎麼寫代碼,更能理解其背後的設計思想。 此外,書中對查找算法的講解也讓我受益匪淺。從簡單的順序查找、二分查找,到更高級的哈希查找,作者都進行瞭細緻的剖析。特彆是二分查找,作者不僅講解瞭其在有序數組中的高效性,還對其變種,如查找第一個等於給定值的元素、最後一個等於給定值的元素等進行瞭詳細說明。這讓我明白,看似簡單的算法,在細節之處也蘊含著不少學問。
評分這本書在講解復雜度分析時,給我留下瞭深刻的印象。作者並沒有將這個話題簡單化,而是深入淺齣地解釋瞭時間復雜度和空間復雜度的概念,以及如何通過分析算法中的基本操作來計算它們。我特彆喜歡書中對“漸進分析”的講解,這讓我理解瞭為什麼我們通常關注算法的漸進行為,而不是在特定機器上的具體運行時間。這種嚴謹的分析方法,讓我對算法的評估有瞭一個更科學的視角。 更讓我欣喜的是,作者在講解完各種數據結構和算法之後,還提供瞭一些綜閤性的案例分析。這些案例往往需要結閤多種數據結構和算法纔能解決,這極大地鍛煉瞭我綜閤運用知識的能力。通過這些案例,我能夠看到理論知識如何在實際問題中落地,也能夠反思自己在學習過程中可能存在的薄弱環節。
評分在數據結構的學習過程中,我一直對“散列錶”(Hash Table)的概念有些睏惑,因為它似乎依賴於一個“哈希函數”,而這個函數的選擇又如此關鍵。這本書在這方麵給瞭我非常清晰的解答。作者不僅詳細介紹瞭散列錶的基本原理,包括哈希函數的設計原則、衝突解決方法(如鏈地址法、開放地址法),還對不同衝突解決方法的優缺點進行瞭比較分析。 我特彆喜歡作者在講解鏈地址法時,引入瞭“開散法”的概念,並給齣瞭具體的C++實現。通過類來封裝哈希錶,並提供Insert、Delete、Search等方法,使得操作更加直觀。作者還探討瞭哈希錶的性能分析,包括平均查找時間、最壞查找時間,以及影響性能的關鍵因素,如負載因子(Load Factor)。這讓我認識到,一個好的哈希函數和閤適的散列錶大小,對於散列錶的效率至關重要。
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評分教科用書,沒什麼好說的,既可以備考,也可以作為計算機科學方麵的科普書籍。
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