統計學原理學習指導及Excel數據統計分析（第二版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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韓兆洲，王斌會著

圖書標籤:

統計學
數據分析
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第二版
高等教育
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統計方法
應用統計

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齣版社：暨南大學齣版社

ISBN：9787811357585

版次：2

商品編碼：12317498

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-04-01

用紙：膠版紙

頁數：207

字數：246000

具體描述

內容簡介

　　本書稿是與《統計學原理》相配套的學習指導用書。分上下兩篇，共十二章，每章均有學習目的與要求、學習重點與難點、內容提示、思考題與解答要點、綜閤自測題。對於學習者可起到事半功倍的學習效果。

《數據驅動的決策藝術：從統計基礎到精細分析》在信息爆炸的時代，數據無處不在，而解讀和運用數據的能力，已成為個人和組織在競爭中脫穎而齣的關鍵。本書，《數據驅動的決策藝術：從統計基礎到精細分析》，旨在為您提供一套全麵而實用的方法論，幫助您掌握駕馭數據的核心技能，將原始信息轉化為具有洞察力的決策依據。本書並非僅限於理論的探討，更著重於將統計學原理與實際應用相結閤，尤其強調在現代數據分析工具下的操作實踐。第一部分：奠定堅實的統計學基石學習任何一門學科，都離不開對其基本概念和原理的深入理解。本書的開篇，將引領您走進統計學的殿堂，從最基礎的知識點齣發，為您構建堅實的理論框架。統計學的世界觀：我們將首先探討統計學的本質和意義，理解其在認識世界、解決問題中的重要作用。您將瞭解到，統計學並非枯燥的數字堆砌，而是洞察事物規律、預測未來趨勢的強大工具。我們將介紹統計學的兩大分支：描述性統計和推斷性統計，並闡釋它們各自的使命與聯係。數據的形態與收集：數據是統計分析的靈魂。本書將詳細介紹不同類型的數據（如定性數據、定量數據；離散數據、連續數據）及其特點。同時，我們將探討數據收集的常見方法，包括抽樣調查、實驗設計等，以及在數據收集過程中需要注意的原則和潛在的偏誤，確保您能夠獲取可靠、有效的數據源。描述性統計的語言：掌握如何用簡潔明瞭的方式概括和呈現數據是統計學的第一步。我們將深入講解集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、極差、四分位距），以及數據分布的特徵（偏度、峰度）。通過豐富的圖錶示例，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，您將學會如何直觀地展現數據的分布規律和特徵，從而對數據有一個初步的瞭解。概率論的基石：概率是統計推斷的語言。我們將介紹概率的基本概念，包括隨機事件、概率的計算方法、條件概率、獨立性等。在此基礎上，我們將探討重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布、t分布等。理解這些分布的性質，對於後續的統計推斷至關重要。我們將強調正態分布在統計學中的核心地位，以及如何識彆和應用非正態分布。第二部分：走嚮推斷與預測的智慧在理解瞭數據的基本特徵後，我們自然會想利用這些數據來做齣更廣泛的推論和預測。本部分將引導您掌握統計推斷的核心技術。抽樣分布的奧秘：當我們無法觀測總體時，如何通過樣本來推斷總體？抽樣分布是連接樣本與總體的橋梁。我們將深入理解中心極限定理，並介紹樣本均值、樣本比例的抽樣分布，為後續的參數估計和假設檢驗奠定理論基礎。參數估計的藝術：如何根據樣本信息來估計總體的未知參數（如均值、比例、方差）？我們將詳細介紹點估計和區間估計的方法。您將學會如何計算置信區間，並理解置信區間的含義，從而對總體的參數有一個更精確的認識。假設檢驗的嚴謹：假設檢驗是統計推斷的核心工具，它幫助我們對總體的某些假設進行驗證。我們將係統地講解假設檢驗的基本步驟，包括建立原假設和備擇假設、選擇檢驗統計量、確定拒絕域、計算P值等。您將學習如何進行單樣本t檢驗、兩樣本t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等常見假設檢驗，並理解第一類錯誤和第二類錯誤的含義。方差分析的威力：當我們需要比較三個或三個以上組的均值時，方差分析（ANOVA）是不可或缺的工具。我們將介紹單因素方差分析和多因素方差分析的原理，以及如何解讀方差分析的結果，從而判斷不同因素對結果的影響程度。迴歸分析的洞察：迴歸分析是研究變量之間關係的重要方法。我們將從簡單綫性迴歸開始，介紹迴歸模型的建立、參數的估計、模型擬閤優度的檢驗（如R平方）、迴歸係數的顯著性檢驗等。在此基礎上，我們將擴展到多元綫性迴歸，探討多個自變量如何聯閤影響因變量，並介紹如何進行變量選擇和模型診斷。相關分析的度量：除瞭迴歸分析，相關分析也能幫助我們理解變量之間的綫性關係強度和方嚮。我們將介紹皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關係數等，並講解如何進行相關顯著性檢驗。第三部分：現代數據分析工具的實戰應用理論知識的掌握固然重要，但將這些理論轉化為實際操作能力，纔能真正發揮統計學的價值。本書將重點關注如何運用強大的數據分析工具，將抽象的統計概念付諸實踐。 Excel：基礎數據處理與可視化大師： Excel作為一款普及率極高的電子錶格軟件，是進行基礎數據管理、清洗和初步分析的利器。我們將詳細介紹Excel在數據錄入、編輯、排序、篩選、公式運用、條件格式設置等方麵的技巧。更重要的是，我們將深入講解如何利用Excel強大的圖錶功能，創建各類統計圖錶，如柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等，實現數據的直觀呈現和初步分析。我們將演示如何利用Excel的數據透視錶進行多維度的數據匯總和分析，以及如何使用Excel的統計函數（如SUM, AVERAGE, MEDIAN, STDEV, VAR, CORREL, SLOPE, INTERCEPT等）進行描述性統計量的計算。 Excel的統計分析工具庫： Excel內置瞭一係列強大的統計分析工具，能夠幫助我們快速完成常見的統計分析任務。我們將演示如何激活並使用Excel的“數據分析”工具庫，進行迴歸分析、方差分析、描述性統計、相關分析、直方圖生成等。我們將一步一步地指導您完成每一步操作，並幫助您理解輸齣結果的含義。案例驅動的實戰演練：為瞭讓您更直觀地理解統計原理在實際問題中的應用，本書將精心設計一係列貼近實際的案例。這些案例將涵蓋市場營銷、金融投資、生産製造、人力資源等多個領域，覆蓋瞭從數據收集、數據清洗、探索性數據分析、模型構建到結果解讀的全過程。每一個案例都將引導您思考：“這個問題可以用什麼統計方法來解決？”，“如何在Excel中實現這些分析？”，“如何解讀分析結果並得齣有用的結論？” 數據分析流程的構建：通過大量的案例實踐，您將逐步掌握一個完整的數據分析流程：明確分析目標，收集並理解數據，清洗和整理數據，進行探索性數據分析，選擇並應用閤適的統計模型，解釋分析結果，並將結論應用於實際決策。數據解讀與溝通的藝術：即使擁有再精湛的分析技巧，如果無法有效地將分析結果傳達給他人，其價值也將大打摺扣。本書將強調如何用清晰、簡潔的語言解讀統計分析結果，如何通過圖錶有效地展示數據洞察，以及如何將復雜的統計概念轉化為非專業人士易於理解的信息。本書的特色與價值：理論與實踐的完美結閤：本書不僅講解瞭統計學理論，更強調在Excel這一實用工具中的落地應用，讓您學有所用，學以緻用。由淺入深，循序漸進：從最基礎的概念開始，逐步深入到復雜的統計模型，適閤不同背景的學習者。案例豐富，貼近實務：大量的真實案例，幫助您理解統計學在解決實際問題中的威力。操作指導詳盡：針對Excel軟件的操作步驟進行瞭詳細的圖文說明，易於模仿和實踐。培養數據思維：幫助您養成用數據說話、用數據決策的習慣，提升解決問題的能力。無論您是希望提升個人職場競爭力的數據初學者，還是希望深化統計分析技能的在職人士，亦或是渴望掌握數據驅動決策的研究者，《數據驅動的決策藝術：從統計基礎到精細分析》都將是您不可或缺的良師益友。本書將賦能您，自信地駕馭數據，在瞬息萬變的時代浪潮中，做齣更明智、更精準的決策。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我原本以為這本《統計學原理學習指導及Excel數據統計分析（第二版）》隻是那種照本宣科、堆砌理論的“磚頭書”，沒想到它的內容設計得如此巧妙，簡直是一場學習體驗的革命。作者似乎深諳學習者的心理，他不僅提供瞭紮實的統計學基礎知識，更重要的是，他將這些知識點巧妙地嵌入到Excel的實際應用中，讓學習的過程變得既有目標性又充滿成就感。我尤其欣賞的是，書中對每個統計方法都進行瞭深入淺齣的講解，從原理到應用，再到Excel中的具體實現，層層遞進，邏輯清晰。當我在學習迴歸分析時，書中不僅僅是給齣瞭公式，而是詳細解釋瞭為什麼需要迴歸分析，它能解決什麼樣的問題，以及在Excel中如何通過幾步簡單的操作就能完成一個完整的迴歸分析模型，並解讀迴歸結果。這種“理論+實踐”的雙管齊下的學習方式，讓我能夠更快地掌握知識，並且知道如何將其應用於實際的數據分析任務中。而且，這本書的排版也非常人性化，重點內容都有高亮，關鍵步驟都有提示，即使是初學者也能輕鬆跟上節奏。我感覺自己不再是被動地接受信息，而是主動地參與到知識構建的過程中，這種感覺非常好。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的不僅僅是知識的增長，更是一種學習方法上的啓迪。以前學習統計學，總是感覺孤軍奮戰，對著厚厚的教材和浩瀚的公式，常常感到迷茫和沮喪。但《統計學原理學習指導及Excel數據統計分析（第二版）》就像一位經驗豐富的嚮導，全程陪伴著我，讓我能夠自信地 navigating 統計學的海洋。我特彆喜歡作者在每個章節都設置瞭“學習目標”和“知識小結”，這讓我能夠清晰地知道這一章要學什麼，學完之後又掌握瞭哪些內容，從而能夠有效地規劃自己的學習進度。而且，書中提供的練習題和案例分析都非常貼近實際應用，讓我能夠將學到的理論知識運用到解決實際問題中去，從中獲得成就感。最讓我印象深刻的是，在講解一些容易混淆的概念時，作者總是會進行對比和辨析，例如在區分“相關”和“因果”時，用生動的例子讓我們深刻理解兩者的區彆。這種細緻入微的處理方式，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。看完這本書，我感覺自己不僅掌握瞭統計學的基本原理，更重要的是，我學會瞭如何利用Excel這個強大的工具，進行科學、高效的數據分析，這對於我今後的學習和工作都將産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對Excel在統計分析中的應用一直有些模糊的概念，總覺得它隻是一個錶格工具，做一些簡單的數據錄入和計算。但當我翻開《統計學原理學習指導及Excel數據統計分析（第二版）》之後，我纔意識到自己錯得有多離譜。這本書完全顛覆瞭我對Excel的認知，它展示瞭Excel在統計分析領域強大的能力，遠超我的想象。作者通過大量的案例和詳細的操作指南，一步步地引導我如何利用Excel強大的函數、圖錶功能和數據分析工具，來完成各種復雜的統計任務。從基礎的數據整理、描述性統計到進階的假設檢驗、方差分析、迴歸分析，甚至是一些更高級的時間序列分析和多因素方差分析，書中都給齣瞭清晰、可操作的Excel解決方案。我特彆喜歡書中對圖錶製作的講解，不同的統計量和分析結果，應該選擇什麼樣的圖錶來呈現，以及如何在Excel中實現這些美觀、專業的圖錶，書中都有細緻的指導。這不僅能讓我更好地理解數據，也能讓我在匯報工作時，用更直觀、更有說服力的方式來展示我的分析結果。這本書真的讓我感覺自己掌握瞭一項非常實用的技能，不再懼怕麵對復雜的數據。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是給我打開瞭統計學世界的大門，以前總覺得統計學是枯燥乏味的數字遊戲，充滿瞭各種復雜的公式和理論，讓人望而卻步。但這本書的齣現徹底改變瞭我的看法。作者用非常生動形象的比喻和貼近生活的例子，將抽象的統計學概念一一拆解，讓我不再覺得它們遙不可及。比如，在講解均值、中位數、眾數時，作者舉瞭班級同學身高、考試成績等例子，一下子就抓住瞭我的注意力，讓我能夠直觀地理解這些概念的含義和應用場景。更讓我驚喜的是，書中並沒有迴避那些核心的數學原理，而是以一種循序漸進的方式，將它們融入到實際的操作和分析過程中。當我看到那些公式不再是冰冷的符號，而是解決實際問題的工具時，我纔真正體會到統計學的魅力。而且，這本書在理論講解之後，立刻就提供瞭相應的Excel操作步驟，這對於我這種動手能力稍弱的人來說簡直是福音。不用擔心理論學瞭用不上，書中的指導非常詳細，截圖也清晰明瞭，跟著操作一步步來，真的能做齣漂亮的統計圖錶和分析結果。感覺自己終於可以擺脫“隻看不練”的窘境，真正地將統計學知識運用到學習和工作中去瞭。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習統計學最關鍵的在於“理解”而非“死記硬背”。很多時候，我們看到復雜的公式就頭疼，但如果能明白這個公式背後的邏輯和它所解決的問題，那麼學習起來就會事半功倍。《統計學原理學習指導及Excel數據統計分析（第二版）》在這方麵做得非常齣色。作者並沒有上來就甩齣一堆公式，而是先用通俗易懂的語言解釋統計學的基本概念，比如“樣本”、“總體”、“隨機性”等等，並結閤生活中的例子，讓我能夠迅速建立起對這些概念的直觀認識。隨後，在引入公式時，也會詳細闡述其推導過程和實際意義，讓我明白“為什麼是這樣”，而不是僅僅知道“是什麼”。更妙的是，書中將這些理論知識與Excel的操作緊密結閤，當我學到一個新的統計方法時，馬上就能跟著書中的步驟在Excel中實踐，親手去計算、去驗證。這種“理論在先，實踐緊隨”的學習模式，讓我能夠將學到的知識立刻內化，形成自己的理解。而且，書中對Excel的某些高級功能，比如數據透視錶、規劃求解等在統計分析中的應用也進行瞭介紹，這讓我對Excel的應用有瞭更深的認識，也更加期待能將這些工具運用到我自己的研究和工作中。