高效算法 竞赛 应试与提高必修128例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[法] 克里斯托弗·杜尔（Christoph Dürr） 著，史世强 译

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 竞赛编程
• ACM
• 信息学竞赛
• 提高
• 应试
• 例题
• 入门
• 基础

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115480859

版次：1

商品编码：12355354

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：193

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本书适合算法爱好者和编程人员，尤其是参加编程竞赛和考试的人员，可作为参加编程竞赛的备赛参考书目。
法国畅销算法与编程参考书
128个简单、实用的算法实例
透彻讲解基于Python的高效算法思路与编程要点
战胜编程竞赛技术难关
在线提供更多趣题和拓展实战例子
国际编程大赛导师经验精髓，破解竞赛的制胜秘籍
提高竞赛、应试与编程技能

内容简介

本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACM ICPC、Google Code Jam等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。

作者简介

Christoph Dürr，法国国家科学研究院研究员，巴黎皮埃尔-玛丽·居里大学博士生导师，Operation Research科研组研究主任。

Jill-Jênn Vie，法国高等电力学院博士、算法讲师，担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师；曾任法国国际编程大赛Prologin主席，并于2014年获Google RISE Award。

目录

第 1 章 引言 1
1 1 编程竞赛 1
1 1 1 线上学习网站 3
1 1 2 线上裁判的返回值 4
1 2 我们的选择：Python 5
1 3 输入输出 6
1 3 1 读取标准输入 6
1 3 2 显示格式 9
1 4 复杂度 9
1 5 抽象类型和基本数据结构 11
1 5 1 栈 11
1 5 2 字典 12
1 5 3 队列 12
1 5 4 优先级队列和最小堆 13
1 5 5 并查集 16
1 6 技术 18
1 6 1 比较 18
1 6 2 排序 18
1 6 3 扫描 19
1 6 4 贪婪算法 20
1 6 5 动态规划算法 20
1 6 6 用整数编码集合 21
1 6 7 二分查找 23
1 7 建议 25
1 8 走得更远 27
第 2 章 字符串 28
2 1 易位构词 28
2 2 T9：9 个按键上的文字 29
2 3 使用字典树进行拼写纠正 31
2 4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配算法 33
2 5 最大边的 KMP 算法 35
2 6 字符串的幂 38
2 7 模式匹配算法：Rabin–Karp 算法 38
2 8 字符串的最长回文子串：Manacher 算法 42
第 3 章 序列 44
3 1 网格中的最短路径 44
3 2 编辑距离（列文斯登距离45
3 3 最长公共子序列 47
3 4 升序最长子序列 49
3 5 两位玩家游戏中的必胜策略 52
第 4 章 数组 53
4 1 合并已排序列表 53
4 2 区间的总和 54
4 3 区间内的重复内容 54
4 4 区间的最大总和 55
4 5 查询区间中的最小值：线段树 55
4 6 计算区间的总和：树状数组（Fenwick 树）57
4 7 有 k 个独立元素的窗口 59
第 5 章 区间 61
5 1 区间树（线段树） 61
5 2 区间的并集 64
5 3 区间的覆盖 64
第 6 章 图 66
6 1 使用 Python 对图编码 66
6 2 使用 C++ 或 Java 对图编码 67
6 3 隐式图 68
6 4 深度优先遍历：深度优先算法 69
6 5 广度优先遍历：广度优先算法 70
6 6 连通分量 71
6 7 双连通分量 74
6 8 拓扑排序 77
6 9 强连通分量 79
6 10 可满足性 84
第 7 章 图中的环 86
7 1 欧拉路径 86
7 2 中国邮差问题 88
7 3 最小长度上的比率权重环：Karp 算法 89
7 4 单位时间成本最小比率环 92
7 5 旅行推销员问题 93
第 8 章 最短路径 94
8 1 组合的属性 94
8 2 权重为 0 或 1 的图 96
8 3 权重为正值或空值的图： Dijkstra 算法 97
8 4 随机权重的图：Bellman-Ford 算法 100
8 5 所有源点 - 目标顶点对：Floyd-Warshall 算法 101
8 6 网格 102
8 7 变种问题 104
8 7 1 无权重图 104
8 7 2 有向无环图 104
8 7 3 最长路径 104
8 7 4 树中的最长路径 104
8 7 5 最小化弧上权重的路径 105
8 7 6 顶点有权重的图 105
8 7 7 令顶点上最大权重最小的路径 105
8 7 8 所有边都属于一条最短路径 105
第 9 章 耦合性和流 106
9 1 二分图最大匹配 107
9 2 最大权重的完美匹配： Kuhn-Munkres 算法 110
9 3 无交叉平面匹配 116
9 4 稳定的婚姻：Gale-Shapley 算法 117
9 5 Ford-Fulkerson 最大流算法 119
9 6 Edmonds-Karp 算法的最大流 121
9 7 Dinic 最大流算法 122
9 8 s-t 最小割 125
9 9 平面图的 s-t 最小割 126
9 10 运输问题 127
9 11 在流和匹配之间化简 127
9 12 偏序的宽度：Dilworth 算法 129
第 10 章 树 132
10 1 哈夫曼编码 133
10 2 最近的共同祖先 135
10 3 树中的最长路径 138
10 4 最小权重生成树：Kruskal 算法 140
第 11 章 集合 142
11 1 背包问题 142
11 2 找零问题 143
11 3 给定总和值的子集 145
11 4 k 个整数之和 146
第 12 章 点和多边形 148
12 1 凸包问题 149
12 2 多边形的测量 150
12 3 最近点对 151
12 4 简单直线多边形 153
第 13 章 长方形 156
13 1 组成长方形 156
13 2 网格中的最大正方形 157
13 3 直方图中的最大长方形 158
13 4 网格中的最大长方形 159
13 5 合并长方形 160
13 6 不相交长方形的合并 164
第 14 章 计算 165
14 1 最大公约数 165
14 2 贝祖等式 165
14 3 二项式系数 166
14 4 快速求幂 167
14 5 素数 167
14 6 计算算数表达式 168
14 7 线性方程组 170
14 8 矩阵序列相乘 174
第 15 章 穷举 176
15 1 激光路径 176
15 2 精确覆盖 179
15 3 数独 184
15 4 排列枚举 186
15 5 正确计算 188
调试工具 191
参考文献 192

《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》 前言 在信息技术飞速发展的今天，算法早已渗透到我们生活的方方面面。从搜索引擎的优化到社交网络的推荐，从智能交通的规划到金融领域的风控，高效的算法是支撑这些复杂系统运转的核心驱动力。尤其是在各类信息学竞赛（如信息学奥林匹克竞赛、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛等）以及计算机科学领域的研究与开发中，扎实的算法基础和敏锐的算法思维更是决定性因素。 《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》正是为了满足广大学子和程序设计爱好者在算法学习、竞赛备战以及工程实践中对高效率、高精度算法的需求而精心编写的。本书力求为读者构建一个全面、深入且实用的算法知识体系，帮助读者不仅掌握算法的原理，更能培养解决实际问题的分析能力与编程实现能力，从而在竞赛中脱颖而出，在未来的技术道路上行稳致远。 本书的设计初衷，是希望能够提供一条清晰、系统的学习路径，将抽象的算法概念转化为具象的解题策略和高效的代码实现。我们深知，理论的学习固然重要，但将理论付诸实践，通过大量的例题进行反复锤炼，才是真正掌握算法的必由之路。因此，本书精选了128个极具代表性、覆盖面广的算法问题，并对其进行了深入的剖析和讲解，旨在通过“以题带点，以点带面”的方式，引导读者循序渐进地掌握各种核心算法。 本书特色与内容结构 本书的最大特色在于其 “精炼、实战、进阶” 的特点，力求在有限的篇幅内，为读者呈现最精华的算法知识，并通过大量经典例题，将理论与实践紧密结合，最终实现读者算法能力的飞跃。 一、 精炼核心算法，系统性强 本书并非罗列市面上所有算法，而是聚焦于在信息学竞赛和实际开发中最常用、最核心的算法，并按照一定的逻辑顺序进行组织。我们按照算法的类型和解决问题的范畴，将内容划分为若干个章节，每个章节都围绕一个主题展开，力求做到： 系统性: 从基础概念出发，逐步深入到高级技巧，形成完整的知识链条。例如，在图论章节，会先讲解图的表示方法、基础遍历算法（DFS、BFS），然后引出最短路径（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树（Prim、Kruskal）等经典问题，再延伸到网络流、强连通分量等更复杂的话题。 精炼性: 每一个算法的讲解都直击核心，剔除冗余，用最简洁明了的语言阐述其原理、复杂度分析和适用场景。我们强调算法的“思想”，而非仅仅是“套路”。 二、 128例精讲，实战导向 本书的核心在于其精心挑选的128个例题。这些例题均来源于真实的竞赛题目或具有代表性的实际问题，它们覆盖了： 基础数据结构与算法: 数组、链表、栈、队列、递归、分治、贪心等。 动态规划: 一维、二维、树形DP、状态压缩DP等经典模型。 图论算法: 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径、最小生成树、拓扑排序、强连通分量、二分图匹配、网络流等。 字符串算法: KMP、Manacher、AC自动机等。 数论基础: 模运算、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）、欧拉函数、素数筛法、扩展欧几里得算法、中国剩余定理等。 搜索与回溯: 状态空间搜索、剪枝技巧。 高级数据结构: 堆（优先队列）、二叉搜索树、平衡二叉树（AVL、红黑树）、B树、字典树（Trie）、并查集、线段树、树状数组、平衡树（Treap、SBT）等。 计算几何基础: 点、线、多边形的基本操作。 搜索优化技术: A搜索、IDA等。 对于每一个例题，本书都提供了： 问题背景与分析: 详细阐述问题的来龙去脉，引导读者理解问题本质。 解题思路与策略: 剖析如何从问题描述中提取关键信息，运用合适的算法思维进行建模和分析。 算法原理详解: 深入讲解所使用的核心算法的原理、数学基础以及关键步骤。 复杂度分析: 详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解算法效率。 代码实现: 提供清晰、规范、易于理解的伪代码或实际编程语言（如C++）的代码实现，并附带详细注释。 优化与扩展: 探讨可能的优化方法，以及该问题在更广泛场景下的应用和变种。 三、 竞赛思维与实战进阶 本书不仅仅是算法的堆砌，更是对“竞赛思维”的培养。我们注重引导读者： 审题能力: 如何从看似复杂的问题描述中抓住关键点，识别出待解决的算法模型。 建模能力: 如何将实际问题转化为抽象的数学模型或图论模型，为算法应用奠定基础。 算法选择能力: 在面对一个问题时，能够根据问题特点和数据规模，选择最合适的算法。 复杂度分析能力: 能够预估算法的运行时间，避免TLE（Time Limit Exceeded）等问题。 代码实现与调试能力: 能够将算法思想转化为正确、高效的代码，并具备初步的调试能力。 此外，本书也兼顾了“实战进阶”的需求。对于已经具备一定算法基础的读者，本书提供了大量中高级算法和综合性题目，帮助读者巩固和深化理解，提升解决复杂问题的能力，为参加更高级别的竞赛或进行实际项目开发打下坚实基础。 目标读者 本书适合以下读者群体： 信息学竞赛备战者: 准备参加NOIP、NOI、ACM/ICPC等各类信息学竞赛的学生。 计算机科学与技术专业学生: 希望系统学习和掌握核心算法，为后续课程和科研打好基础。 软件工程师与程序开发者: 希望提升编程效率，解决实际工程中遇到的算法问题。 对算法感兴趣的学习者: 任何希望深入了解算法原理并掌握其应用的学习者。 如何使用本书 我们建议读者按照以下方式使用本书： 1. 循序渐进: 从本书的起始章节开始，逐步学习。不要急于跳过基础内容。 2. 动手实践: 在阅读每个例题时，务必先尝试自己思考解题思路，然后再对照书中的讲解。 3. 独立编码: 阅读完算法讲解后，尝试自己独立编写代码，并与书中的代码进行比对，找出差异和不足。 4. 反复练习: 对于掌握不牢固的算法或易错的题目，可以进行反复练习，尝试修改数据范围或题目条件，加深理解。 5. 查阅资料: 在遇到不理解的概念或算法时，可以查阅相关的参考资料，但最终要回归本书，理解其在该书中的应用。 6. 总结归纳: 在完成每个章节的学习后，尝试对本章的核心算法和思想进行总结，形成自己的知识体系。 结语 算法是计算机科学的灵魂，是解决问题的强大武器。掌握高效的算法，不仅能够帮助我们在编程竞赛中取得优异的成绩，更能让我们在瞬息万变的科技领域中拥有更强的竞争力。《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》衷心希望能够成为您在算法学习道路上的良师益友，与您一同探索算法世界的奥秘，解锁解决问题的无限可能。 愿本书能够点燃您对算法的热情，助您在每一次挑战中都能找到最优的解决方案，实现算法能力的飞跃！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到这本书时，对“128例”这个数量是持怀疑态度的，心想，这么多例子，会不会内容泛滥，深度不足？然而，深入阅读后才发现，我对它的担忧完全是多余的。这本书的每一个例题都像是经过了千锤百炼的精品，数量虽多，但质量极高。它巧妙地将不同算法的思想融入到这些案例中，让你在解决具体问题的过程中，潜移默化地掌握了各种高效算法的精髓。我尤其喜欢它在解析复杂问题时的那种“庖丁解牛”般的清晰度，每一步的思路转换都标注得非常清楚，完全没有那种让读者自己去“猜”作者意图的情况。对于那些希望在算法竞赛中取得突破的同学来说，这本书提供的不仅仅是解题模板，更重要的是一种解决问题的思维框架。它教会我们如何在面对一个陌生的算法问题时，快速定位到可以使用的技术点，并有效地组织代码实现。这本书的价值，远超出了它本身的定价，它更像是一个经验丰富的老教练在旁边手把手地指导你训练。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书的“实战检验”价值。许多算法书籍只是纸上谈兵，理论说得头头是道，一旦放到实际的在线判题系统（Online Judge）上，就会暴露各种隐藏的边界条件和效率问题。这本书的案例无疑是经过了实战检验的，那些“128例”不仅仅是书面上的演示，更像是从历届竞赛真题中提炼出来的精华。我个人在使用这本书的过程中，明显感觉到自己在面对新的、未曾见过的算法题型时的应对速度和准确性有了质的飞跃。它教会我的不是如何死记硬背某个算法的模板，而是如何根据题目的具体约束和需求，灵活地组合和变通已知的算法工具。这本书为我打开了一扇通往高效算法世界的大门，它绝对是任何严肃对待算法学习的人书架上不可或缺的一本宝典，其深度和广度都达到了教科书级别，但又不失实战指南的实用性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也让我感到非常舒适，这在技术书籍中是难得的优点。通常，算法书的图示和公式很容易让人眼花缭乱，但《高效算法 竞赛 应试与提高必修128例》在视觉呈现上做到了清晰简洁。关键的算法流程图和伪代码都排版得十分工整，即便是那些结构复杂的图论算法，也能通过清晰的示意图一目了然。更重要的是，作者在代码示例的选择上也极其用心，它们不仅保证了代码的正确性，更重要的是，代码风格非常规范和现代化，这对于初学者建立良好的编程习惯非常有帮助。我经常在学习完一个知识点后，直接对照书中的代码进行复现和修改，这种即学即用的体验极大地提高了我的学习效率。这本书的易读性，使得它即便是作为自学教材，也能让人感到非常流畅，不会有被晦涩理论卡住的挫败感。

评分☆☆☆☆☆

这本《高效算法 竞赛 应试与提高必修128例》简直是算法学习者的“及时雨”！我之前在准备一些算法竞赛的时候，常常感到力不从心，市面上的教材要么过于理论化，要么就是案例太少，根本无法满足实战的需求。但是这本书，从书名就能看出它的定位非常明确——兼顾应试和实战提高。我特别欣赏它对每一个算法的讲解方式，不是那种冷冰冰的公式堆砌，而是深入浅出地剖析了背后的思想和核心逻辑。尤其是那些“必修128例”，每一个例子都像是精心挑选过的“磨刀石”，既能让你巩固基础知识，又能让你领悟到如何将理论应用到实际问题中去。比如，在讲解动态规划时，它没有仅仅停留在讲解状态转移方程，而是通过一系列由浅入深的例子，引导读者去思考如何正确地定义状态和找到最优子结构，这对于我这种在DP上经常“卡壳”的人来说，简直是醍醐灌顶。这本书的结构设计也非常合理，从基础的排序、搜索，到高级的图论、数据结构，层层递进，让人感觉每翻开一页都是在稳步向前。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种需要兼顾学校考试和算法能力提升的读者来说，这本书简直是量身定制的。学校的考试往往偏向于基础知识的考察，而算法竞赛则要求更深层次的理解和优化能力。这本书完美地在这两者之间架起了一座桥梁。它在基础算法的讲解上非常扎实，保证了应试所需的基本功；而在进阶部分的案例设计上，则充满了竞赛色彩，引导我们思考如何优化时间复杂度和空间复杂度。我记得有一次，我为了解决一个关于区间查询的问题，自己尝试了多种方法都超时了，后来在书中找到了类似的例子，通过学习它引入的树状数组（Fenwick Tree）的应用，我才恍然大悟。这本书的厉害之处在于，它不会仅仅告诉你“应该用什么”，而是会告诉你“为什么用这个最合适”，这种解释的深度和广度，是很多教程所不具备的。它培养的不是简单的代码工人，而是能够真正理解算法本质的工程师。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈这个节目真的很好看

评分☆☆☆☆☆

算法一直是一个分水岭，再牛逼的培训机构可能教实战应用，但是算法才是王道

评分☆☆☆☆☆

经典图书，希望能坚持学完，并且学有所用，成功转行。

评分☆☆☆☆☆

java开发者入手机器学习的书，值得拥有。

评分☆☆☆☆☆

经典书，基本的数据结构和算法都有涉及

评分☆☆☆☆☆

这本书写得太好了 都是从实战经验出发 细节讲的也很透彻

评分☆☆☆☆☆

正版上京东;活动更便宜抢券要趁早

评分☆☆☆☆☆

翻译的不错，python，推荐购买，内容实在。不错不错

评分☆☆☆☆☆

最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。