正版 數據結構（C語言版）+數據結構題集 嚴蔚敏 計算機考研指導用書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 贛江圖書專營店

齣版社： 1

ISBN：9787302147510

商品編碼：13618044282

叢書名： 數

商品參數書 名:數據結構(C語言版)+ 數據結構習題集（共2冊）作 者:嚴蔚敏商傢編碼：TZC60017齣 版 社：清華大學齣版社齣版日期：2011-7印刷日期：2012-10版 次：1版印 次：49次裝 幀：平裝開 本：16開重 量：840g定 價：54.00元 

數據結構習題集

目錄第一篇 習題與學習指導第0章 本篇提要與作業規範第1章 緒論(預備知識)第2章 綫性錶第3章 棧和隊列第4章 串第5章 數組與廣義錶第6章 樹和二叉樹第7章 圖第8章 動態存儲管理第9章 查找第10章 內部排序第11章 外部排序第12章 文件第二篇 實習題一、概述二、實習步驟三、實習報告規範實習0 抽象數據類型實習1 綫性錶及其應用實習2 棧和隊列及其應用實習3 串及其應用實習4 數組和廣義錶實習5 樹、圖及其應用實習6 存儲管理、查找和排序第三篇 部分習題的解答或提示附錄 數據結構算法演示係統dsdemo(類c描述語言3.1中文版)使用手冊

 

數據結構(C語言版)

目錄

第1章  緒論

1.1  什麼是數據結構

1.2  基本概念和術語

1.3  抽象數據類型的錶示與實現

1.4  算法和算法分析

1.4.1  算法

1.4.2  算法設計的要求

1.4.3  算法效率的度量

1.4.4  算法的存儲空間需求

第2章  綫性錶

2.1  綫性錶的類型定義

2.2  綫性錶的順序錶示和實現

2.3  綫性錶的鏈式錶示和實現

2.3.1  綫性鏈錶

2.3.2  循環鏈錶

2.3.3  雙嚮鏈錶

2.4  一元多項式的錶示及相加

第3章  棧和隊列

3.1  棧

3.1.1  抽象數據類型棧的定義

3.1.2  棧的錶示和實現

3.2  棧的應用舉例

3.2.1  數製轉換

3.2.2  括號匹配的檢驗

3.2.3  行編輯程序

3.2.4  迷宮求解

3.2.5  錶達式求值

3.3  棧與遞歸的實現

3.4  隊列

3.4.1  抽象數據類型隊列的定義

3.4.2  鏈隊列――隊列的鏈式錶示和實現

3.4.3  循環隊列――隊列的順序錶示和實現

3.5  離散事件模擬

第4章  串

4.1  串類型的定義

4.2  串的錶示和實現

4.2.1  定長順序存儲錶示

4.2.2  堆分配存儲錶示

4.2.3  串的塊鏈存儲錶示

4.3  串的模式匹配算法

4.3.1  求子串位置的定位函數Index（S,T,pos）

4.3.2  模式匹配的一種改進算法

4.4  串操作應用舉例

4.4.1  文本編輯

4.4.2  建立詞索引錶

第5章  數組和廣義錶

5.1  數組的定義

5.2  數組的順序錶示和實現

5.3  矩陣的壓縮存儲

5.3.1  特殊矩陣

5.3.2  稀疏矩陣

5.4  廣義錶的定義

5.5  廣義錶的存儲結構

5.6  m元多項式的錶示

5.7  廣義錶的遞歸算法

5.7.1  求廣義錶的深度

5.7.2  復製廣義錶

5.7.3  建立廣義錶的存儲結構

第6章  樹和二叉樹

6.1  樹的定義和基本術語

6.2  二叉樹

6.2.1  二叉樹的定義

6.2.2  二叉樹的性質

6.2.3  二叉樹的存儲結構

6.3  遍曆二叉樹和綫索二叉樹

6.3.1  遍曆二叉樹

6.3.2  綫索二叉樹

6.4  樹和森林

6.4.1  樹的存儲結構

6.4.2  森林與二叉樹的轉換

6.4.3  樹和森林的遍曆

6.5  樹與等價問題

6.6  赫夫曼樹及其應用

6.6.1 *優二叉樹（赫夫曼樹）

6.6.2  赫夫曼編碼

6.7  迴溯法與樹的遍曆

6.8  樹的計數

第7章  圖

7.1  圖的定義和術語

7.2  圖的存儲結構

7.2.1  數組錶示法

7.2.2  鄰接錶

7.2.3  十字鏈錶

7.2.4  鄰接多重錶

7.3  圖的遍曆

7.3.1  深度優先搜索

7.3.2  廣度優先搜索

7.4  圖的連通性問題

7.4.1  無嚮圖的連通分量和生成樹

7.4.2  有嚮圖的強連通分量

7.4.3  小生成樹

7.4.4  關節點和重連通分量

7.5  有嚮無環圖及其應用

7.5.1  拓撲排序

7.5.2  關鍵路徑

7.6  短路徑

7.6.1  從某個源點到其餘各頂點的短路徑

7.6.2  每一對頂點之間的短路徑

第8章  動態存儲管理

8.1  概述

8.2  可利用空間錶及分配方法

8.3  邊界標識法

8.3.1  可利用空間錶的結構

8.3.2  分配算法

8.3.3  迴收算法

8.4  夥伴係統

8.4.1  可利用空間錶的結構

8.4.2  分配算法

8.4.3  迴收算法

8.5  無用單元收集

8.6  存儲緊縮

第9章  查找

9.1  靜態查找錶

9.1.1  順序錶的查找

9.1.2  有序錶的查找

9.1.3  靜態樹錶的查找

9.1.4  索引順序錶的查找

9.2  動態查找錶

9.2.1  二叉排序樹和平衡二叉樹

9.2.2  B_樹和B+樹

9.2.3  鍵樹

9.3  哈希錶

9.3.1  什麼是哈希錶

9.3.2  哈希函數的構造方法

9.3.3  處理衝突的方法

9.3.4  哈希錶的查找及其分析

第10章  內部排序

10.1  概述

10.2  插入排序

10.2.1  直接插入排序

10.2.2  其他插入排序

10.2.3  希爾排序

10.3  快速排序

10.4  選擇排序

10.4.1  簡單選擇排序

10.4.2  樹形選擇排序

10.4.3  堆排序

10.5  歸並排序

10.6  基數排序

10.6.1  多關鍵字的排序

10.6.2  鏈式基數排序

10.7  各種內部排序方法的比較討論

第11章  外部排序

11.1  外存信息的存取

11.2  外部排序的方法

11.3  多路平衡歸並的實現

11.4  置換?選擇排序

11.5  *佳歸並樹

第12章  文件

12.1  有關文件的基本概念

12.2  順序文件

12.3  索引文件

12.4  ISAM文件和VSAM文件

12.4.1  ISAM文件

12.4.2  VSAM文件

12.5  直接存取文件（散列文件）

12.6  多關鍵字文件

12.6.1  多重錶文件

12.6.2  倒排文件

附錄A  名詞索引

附錄B  函數索引

參考書目

《算法精粹：從理論到實踐的深度探索》 一、 核心理念與定位 《算法精粹：從理論到實踐的深度探索》是一本緻力於係統性、深度性地剖析數據結構與算法核心概念，並將其與實際應用相結閤的專業書籍。本書的目標讀者是那些渴望建立紮實計算機科學基礎，理解算法本質，並能夠將其靈活應用於解決實際問題的開發者、計算機科學專業學生以及準備技術麵試的求職者。我們不追求“速成”或“技巧”的堆砌，而是力求引導讀者真正理解算法的設計思想、效率分析以及不同數據結構間的內在聯係。 本書將算法與數據結構視為計算機科學的基石，強調理論深度與實踐能力的並重。它不是一本簡單羅列算法或數據結構的“工具書”，而是一次深入的思維訓練，旨在培養讀者分析問題、抽象模型、設計高效解決方案的能力。我們相信，隻有深刻理解瞭“為什麼”，纔能更好地掌握“怎麼做”，並在此基礎上不斷創新。 二、 內容體係與章節劃分 本書的內容體係經過精心設計，力求邏輯清晰、循序漸進，從最基礎的概念齣發，逐步深入到復雜的高級算法。整個體係圍繞“數據組織”、“操作效率”和“問題求解”三大核心展開。 第一部分：數據結構基礎——構建信息的骨架 1. 引言：算法與數據結構的關係 數據結構是特定組織數據的方式，而算法是處理這些數據的一係列指令。 兩者相輔相成，高效的數據結構能顯著提升算法的性能，反之亦然。 計算復雜性理論的初步介紹：時間復雜度和空間復雜度。 如何選擇閤適的數據結構是解決問題的關鍵第一步。 2. 綫性數據結構：有序世界的基石 數組（Array）: 定義、特點（連續存儲、隨機訪問）。 基本操作（插入、刪除、查找）的復雜度分析。 動態數組（ArrayList）的實現原理與動態擴容機製。 實際應用場景：查找錶、緩衝區等。 鏈錶（Linked List）: 單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的結構與操作。 鏈錶與數組在插入、刪除、訪問等方麵的性能對比。 麵試常見題型：鏈錶反轉、判斷鏈錶是否有環、查找鏈錶中倒數第k個節點。 實際應用：實現棧、隊列、管理動態分配的內存。 棧（Stack）: LIFO（後進先齣）原則。 基本操作：push（入棧）、pop（齣棧）、peek（查看棧頂）。 基於數組和鏈錶的實現方式。 應用：函數調用棧、錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、括號匹配。 隊列（Queue）: FIFO（先進先齣）原則。 基本操作：enqueue（入隊）、dequeue（齣隊）、front（查看隊首）。 基於數組（循環隊列）和鏈錶的實現方式。 應用：任務調度、廣度優先搜索（BFS）、消息隊列。 3. 非綫性數據結構：組織復雜關聯的藝術 樹（Tree）: 基本概念：根節點、父節點、子節點、葉節點、高度、深度。 二叉樹（Binary Tree）: 定義、性質。 遍曆方式：前序、中序、後序（遞歸與迭代實現）。 二叉搜索樹（BST）：定義、查找、插入、刪除操作的原理與復雜度。 平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）的初步介紹（概念、目的，不深入AVL/紅黑樹的詳細構造與調整）。 應用：文件係統、組織結構、數據索引。 堆（Heap）: 最大堆、最小堆的定義。 堆的插入與刪除（堆化操作）原理。 應用：優先隊列（Priority Queue）、堆排序。 圖（Graph）: 基本概念：頂點、邊、無嚮圖、有嚮圖、權重圖、完全圖、稀疏圖。 圖的錶示方法：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）、鄰接錶（Adjacency List）的優缺點。 圖的遍曆：深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）的算法實現與應用。 應用：社交網絡、導航係統、網絡路由。 第二部分：核心算法精講——解決問題的智慧 1. 排序算法：讓數據有序的藝術 比較排序： 冒泡排序（Bubble Sort）：原理、時間復雜度（最好、最壞、平均）。 選擇排序（Selection Sort）：原理、時間復雜度。 插入排序（Insertion Sort）：原理、時間復雜度、對近乎有序數據的優勢。 快速排序（Quick Sort）：分治思想，pivot選擇策略，partition過程，時間復雜度分析（平均O(n log n)，最壞O(n^2)），穩定性。 歸並排序（Merge Sort）：分治思想，閤並過程，時間復雜度O(n log n)，穩定性。 堆排序（Heap Sort）：利用堆的特性實現排序，時間復雜度O(n log n)。 非比較排序： 計數排序（Counting Sort）：原理、適用條件、時間復雜度O(n+k)。 桶排序（Bucket Sort）：原理、適用條件、時間復雜度。 基數排序（Radix Sort）：原理、適用條件、時間復雜度。 排序算法的穩定性、原地性、適用場景分析。 2. 查找算法：從海量數據中高效定位 順序查找（Sequential Search）: 原理、時間復雜度O(n)。 二分查找（Binary Search）: 前提條件：有序數組。 迭代與遞歸實現。 時間復雜度O(log n)。 變種：查找第一個/最後一個大於/小於等於某個值的元素。 哈希查找（Hash Search）: 哈希函數的設計原則。 衝突解決方法：鏈地址法（Separate Chaining）、開放地址法（Open Addressing：綫性探測、二次探測、雙重哈希）。 平均時間復雜度O(1)，最壞情況O(n)。 實際應用：字典（Dictionary）、集閤（Set）、緩存。 3. 圖算法：探索連接世界的奧秘 最短路徑算法： Dijkstra算法：單源最短路徑（非負權），貪心策略，優先隊列的應用。 Floyd-Warshall算法：所有頂點對最短路徑，動態規劃思想。 Bellman-Ford算法：單源最短路徑（可含負權），可檢測負權迴路。 最小生成樹算法（Minimum Spanning Tree, MST）： Prim算法：貪心策略，從小規模開始生長。 Kruskal算法：貪心策略，按權重從小到大閤並。 並查集（Disjoint Set Union, DSU）在Kruskal算法中的應用。 拓撲排序（Topological Sort）: 有嚮無環圖（DAG）的特性。 基於DFS和BFS的實現。 應用：任務依賴、課程先修關係。 4. 遞歸與分治：化繁為簡的思維模式 遞歸的定義、基本要素（基綫條件、遞歸步驟）。 遞歸的優缺點：簡潔性與棧溢齣風險。 分治策略：分解、解決、閤並。 經典分治算法實例：漢諾塔、歸並排序、快速排序。 尾遞歸優化。 5. 動態規劃：優化決策的智慧 動態規劃的適用條件：最優子結構、重疊子問題。 狀態定義與狀態轉移方程的構建。 自頂嚮下（記憶化搜索）與自底嚮上（遞推）的實現。 經典DP問題：斐波那契數列、背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、編輯距離。 DP的空間優化技巧。 第三部分：高級主題與實踐應用——邁嚮精通 1. 字符串匹配算法 樸素匹配算法。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）：預處理next數組（失配指針），綫性時間復雜度。 Boyer-Moore算法（初步介紹）：啓發式思想，跳躍搜索。 Rabin-Karp算法：哈希思想。 2. 高級數據結構簡介 Trie（前綴樹）: 字符串查找、自動補全、拼寫檢查。 B樹/B+樹: 數據庫索引、文件係統。 AVL樹、紅黑樹: 平衡二叉搜索樹的實現細節、插入與刪除時的鏇轉操作（概念介紹，不追求推導）。 跳躍錶（Skip List）: 隨機化的鏈錶結構，兼具鏈錶和二叉搜索樹的優點。 3. 算法設計技巧與策略 貪心算法（Greedy Algorithm）：何時適用，與動態規劃的區彆。 迴溯算法（Backtracking）：搜索解空間，解決組閤問題。 剪枝策略。 4. 性能分析與優化 更深入的時間與空間復雜度分析（O, Ω, Θ）。 均攤分析（Amortized Analysis）。 常數因子與實際性能。 內存局部性與緩存效率。 代碼優化技巧：循環展開、查找錶、位運算等。 5. 實際項目中的算法應用 如何根據問題需求選擇最閤適的數據結構和算法。 處理大規模數據的挑戰與策略。 常見技術麵試題的分析與解題思路。 代碼實現中的注意事項：邊界條件、異常處理。 三、 特色與優勢 1. 理論與實踐的深度融閤： 每一章節都會在清晰闡述理論概念後，通過豐富的圖示、僞代碼和清晰的邏輯分析，展示算法和數據結構的實現細節。 每個算法和數據結構都配有精心設計的“應用場景分析”，幫助讀者理解其在真實世界中的價值，而非僅僅是理論概念。 2. 循序漸進的學習路徑： 內容結構從基礎到進階，層層遞進，確保初學者能夠逐步建立理解，而有經驗的開發者也能從中找到深化理解的契機。 概念的引入與發展緊密聯係，避免知識點的孤立。 3. 注重思維培養： 本書不僅僅教授“是什麼”和“怎麼做”，更側重於引導讀者理解“為什麼”。通過對算法設計思想、時間空間復雜度分析方法的深入講解，培養讀者的邏輯思維和問題解決能力。 鼓勵讀者主動思考，而不是被動接受。 4. 清晰易懂的講解風格： 使用直觀的比喻和類比來解釋抽象概念。 算法僞代碼簡潔明瞭，易於轉化為實際編程語言。 避免使用過於專業化或晦澀的術語，力求語言的準確與通俗並存。 5. 豐富的示例與練習（書中提供）： 大量的代碼示例，涵蓋各種典型場景。 每章末尾提供思考題和進階練習，覆蓋從基礎概念鞏固到復雜算法應用的多個層麵，幫助讀者檢驗學習成果，並鼓勵獨立思考。 四、 目標讀者 計算機科學與技術專業的學生： 夯實專業基礎，為後續學習和研究打下堅實根基。 軟件開發工程師： 提升算法設計與優化能力，寫齣更高效、更健壯的代碼。 準備技術麵試的求職者： 係統梳理數據結構與算法知識，應對各種算法題。 對算法和數據結構有濃厚興趣的自學者： 深入理解計算機科學的核心原理。 結語 《算法精粹：從理論到實踐的深度探索》旨在成為讀者在算法與數據結構學習道路上的良師益友。我們相信，通過本書的學習，讀者不僅能夠掌握一係列強大的工具，更重要的是能夠培養齣獨立分析問題、設計高效解決方案的“內功”，從而在日新月異的技術浪潮中保持競爭力。掌握算法，就是掌握解決問題的核心力量。

評分☆☆☆☆☆

收到！下麵是以讀者口吻為你創作的五段圖書評價，每段約300字，風格迥異，且不包含圖書具體內容，力求自然流暢： 第一次捧起這套書，感覺就像是進入瞭一個全新的學習領域。之前對計算機科學的基礎概念總是模糊不清，尤其是在麵對各種算法和邏輯關係時，更是感到力不從心。然而，這本書的封麵設計就給我一種沉穩可靠的感覺，仿佛預示著它能夠引領我走齣迷霧。我一直很佩服那些能夠清晰地將復雜概念解釋透徹的作者，而嚴蔚敏老師的書恰恰給我帶來瞭這種感覺。 C語言作為一門非常經典的編程語言，在數據結構的學習中扮演著至關重要的角色，能夠以C語言為載體來學習數據結構，讓我覺得既接地氣又高效。我期待著通過這本書，能夠真正理解那些抽象的理論，並能將其轉化為實際的代碼實現。尤其是在準備考研的這個階段，能夠找到一本如此係統、權威的教材，無疑是一劑強心針，讓我對接下來的學習充滿瞭信心和期待。這本書不僅僅是教材，更像是一位經驗豐富的導師，指引著我一步步探索數據結構的美妙世界。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下瞭解到這套書的，當時正在為考研復習發愁，感覺自己的知識體係有些零散，尤其是在基礎學科方麵，總覺得不夠紮實。身邊的師兄師姐們都強烈推薦嚴蔚敏老師的著作，說這是很多考研學子心中的“聖經”。我一直對計算機考研的難度有所耳聞，深知基礎的重要性，而數據結構無疑是其中的重中之重。拿到書後，我迫不及待地翻閱瞭一下，雖然還沒有深入研讀，但從排版、內容的邏輯性和嚴謹性上，就能感受到這是一套經過精心打磨的教材。我尤其看重它是否能夠幫助我建立起紮實的概念基礎，並能在遇到難題時提供清晰的解題思路。畢竟，考研不僅僅是記憶知識點，更是考察對知識的理解和應用能力。這套書包含的習題集更是讓我眼前一亮，理論結閤實踐，這對於提升我的解題能力和應對考研的各種題型至關重要，我非常期待通過大量的練習來鞏固所學知識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對數據結構這個概念一直有點畏懼，覺得它抽象難懂，仿佛是計算機世界裏的一道高牆。但隨著學習的深入，我越來越意識到它的重要性，它是構建一切復雜算法和程序的基礎。當我看到這套書時，立刻被它所傳達的專業和可靠所吸引。我一直相信，好的教材能夠化繁為簡，將最難的概念講解得清晰易懂。嚴蔚敏老師的著作在計算機領域享有盛譽，我期待她能夠帶領我跨越這道“高牆”。C語言作為一種基礎且強大的編程語言，用它來學習數據結構，我覺得會更加貼近計算機底層的工作原理，讓我不僅知其然，更知其所以然。我特彆希望能通過這本書，真正理解“結構”和“操作”之間的關係，並能在編程中靈活運用這些知識。附帶的題集更是錦上添花，我知道隻有通過大量的練習，纔能真正將理論轉化為實踐能力，應對考研中的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我購買這套書主要是齣於對考研復習的考量。在眾多教材中，嚴蔚敏老師的《數據結構》係列一直是我的首選目標。這本書給我最直觀的感受是它的“厚重感”，這並非指紙張的厚度，而是知識本身的深度和廣度。我明白，數據結構的學習需要耐心和毅力，而一本結構清晰、內容詳實的教材是事半功倍的關鍵。我特彆看重它是否能夠幫助我梳理清楚各類數據結構之間的聯係與區彆，例如綫性結構、樹形結構、圖結構等等，以及它們各自適用的場景和效率。C語言的引入，讓我覺得學習過程會更加具象化，能夠直觀地看到數據是如何被組織和操作的。而配套的題集，更是讓我看到瞭它在實戰層麵的價值，考研的試題往往需要紮實的理論功底和豐富的解題經驗，這套題集無疑能夠極大地提升我的應試能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對計算機科學充滿好奇心的學生，我一直渴望能夠深入瞭解數據結構的核心概念。過去的學習經曆中，雖然接觸過一些編程，但對於數據結構的理解始終停留在錶層，總覺得缺瞭點什麼。這套書的齣現，讓我看到瞭一個係統學習的契機。我瞭解到嚴蔚敏老師在該領域有著深厚的造詣，她的著作在學界有著極高的聲譽，這讓我對這本書的專業性和權威性充滿信心。我尤其關注它是否能夠循序漸進地引導我理解各種抽象的數據組織方式，以及算法的設計思路。C語言作為一種相對底層的編程語言，能夠更好地幫助我們理解數據在內存中的存儲和操作，這對於真正掌握數據結構至關重要。我期待通過這本書的學習，能夠建立起嚴謹的邏輯思維能力，並能夠將所學知識融會貫通，為我未來在計算機領域的深入學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

書是正版，包裝也完好，物超所值，很贊！

評分☆☆☆☆☆

用著很不錯，價格實惠，配送還不錯。

評分☆☆☆☆☆

慢慢看~

評分☆☆☆☆☆

支持正版

評分☆☆☆☆☆

很好，是正版。

評分☆☆☆☆☆

垃圾書店，寄郵政，一個多星期到？到瞭書年還破瞭？真的服氣。

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，應該是盜版，紙張很薄，看得很不舒服

評分☆☆☆☆☆

好好學習，拿下數據結構，這個科目比較難，我要加油。

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，應該是盜版，紙張很薄，看得很不舒服