Tableau數據可視化從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王國平編著 著

圖書標籤:

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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302473770

商品編碼：13701932483

齣版時間：2017-07-01

作  者:王國平 編著 定  價:49 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年07月01日 頁  數:217 裝  幀:平裝 ISBN:9787302473770 ●第1章數據可視化及Tableau概述1
●1.1大數據時代的挑戰2
●1.2大數據可視化的難點2
●1.3可視化技術的新特性3
●1.4主要的數據可視化軟件4
●1.4.1Tableau4
●1.4.2QlikView4
●1.4.3ECharts5
●1.4.4HighCharts5
●1.5Tableau軟件概況5
●1.5.1TableauDesktop6
●1.5.2TableauOnline7
●1.5.3TableauServer8
●1.5.4TableauMobile8
●1.5.5TableauPublic9
●1.5.6TableauReader9
●第2章TableauDesktop簡介10
●2.1主要新增功能11
●2.1.1Tableau10.1新增功能11
●2.1.2Tableau10.0新增功能11
●部分目錄

內容簡介

本書由專業的數據分析師基於Tableau 10.1精心編撰，詳細介紹Tableau的數據連接、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導齣、連接大數據、基礎圖錶、函數、不錯數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容，並通過網上超市運營、網站流量統計等案例介紹Tableau在實際項目中的應用。本書適閤互聯網、銀行證券、谘詢審計、快消品、能源等行業的數據分析師以及媒體、網站等數據可視化從業者使用，也可供高等院校相關專業的師生及從事數據分析的研究者參考，還可用作Tableau軟件的培訓教材。 王國平 編著 王國平，主要從事大數據分析與研究等工作，在靠前中文核心期刊發錶多篇文章。熟練掌握數據分析和可視化軟件，從事數據分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。

洞察數據，賦能決策：解鎖信息的力量 在這信息爆炸的時代，數據不再是冰冷的數字，而是蘊藏著巨大價值的寶藏。然而，如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞見，並將其轉化為清晰、直觀、可操作的決策依據，是每一個數據工作者、商業分析師、乃至每一個渴望做齣更明智決策的個體所麵臨的挑戰。 《洞察數據，賦能決策：解鎖信息的力量》並非一本專注於特定工具或軟件的“如何操作”指南，而是旨在構建一套係統性的、跨越技術的、麵嚮思維的數據理解與呈現方法論。它將引導讀者超越錶麵的圖錶形式，深入理解數據背後的邏輯，掌握將復雜信息轉化為強大決策支持的藝術。 本書的核心理念在於，優秀的數據可視化不僅僅是製作精美的圖錶，更是高效溝通、清晰錶達、引導思考的過程。它將幫助讀者建立一種“數據驅動”的思維模式，使之能夠： 深刻理解數據的本質與價值： 從數據的來源、收集、清洗到分析，理解每一個環節可能帶來的偏差與機遇。學習如何辨彆數據的質量，識彆潛在的偏見，並理解不同類型數據所蘊含的不同信息。 掌握信息架構與邏輯構建： 在信息呈現之前，清晰地定義“想要傳達什麼”以及“希望受眾理解什麼”。學習如何圍繞核心信息組織內容，構建邏輯嚴謹的故事綫，確保每一張圖錶、每一個指標都服務於最終的溝通目標。 掌握有效信息呈現的原則與策略： 探索不同圖錶類型的適用場景，理解何時使用柱狀圖、摺綫圖、散點圖，以及何時需要更高級的可視化手法。學習如何運用色彩、形狀、大小、布局等視覺元素，有效引導觀眾的注意力，突齣關鍵信息，避免誤導。 培養批判性思維與洞察力： 不滿足於現狀，主動質疑數據呈現的效果，思考是否存在更優的錶達方式。學習如何通過多角度的審視，發現數據中隱藏的模式、趨勢和異常，從而形成更具深度的洞察。 建立跨領域溝通的橋梁： 學習如何將技術性的數據分析結果，以非技術人員能夠理解的方式呈現齣來。掌握用簡潔、直觀的語言解釋復雜概念的技巧，從而在不同團隊、不同層級之間建立有效的溝通，推動共識的形成。 優化決策流程，提升組織效能： 最終目標是將數據洞察轉化為實際行動。本書將探討如何將數據可視化作為決策流程中的關鍵環節，如何利用清晰的信息支持更快速、更準確的判斷，從而提升個人和組織的整體決策質量和執行效率。 本書內容模塊設計（示例）： 第一篇：數據思維的基石——理解數據的價值與本質 第一章：數據世界的圖景：從數字到洞察 數據在現代社會中的地位與作用 從原始數據到有價值信息的轉化過程 信息過載的挑戰與應對之道 為何需要“洞察”而非僅僅“數字” 第二章：數據源與數據質量：一切的起點 常見的數據來源及其特性（數據庫、API、Excel、日誌文件等） 數據清洗與預處理的重要性與基本方法 識彆數據中的錯誤、缺失值與異常值 理解數據偏差的來源及其對分析的影響 第三章：數據類型與度量：理解數據的語言 定性數據與定量數據的區彆與應用 名義、順序、區間、比例等度量尺度 不同數據類型適用的分析方法與可視化方式 第四章：數據探索與初步分析：發現蛛絲馬跡 描述性統計：均值、中位數、標準差、分布等 探索性數據分析（EDA）的基本流程與工具（不限於特定軟件） 識彆數據中的模式、趨勢與相關性 第二篇：信息架構與邏輯構建——搭建有效溝通的骨架 第五章：定義溝通目標：清晰是溝通的第一步 明確“誰”是你的受眾，“他們”需要知道什麼 確定“你想達到什麼目的”：通知、說服、促使行動 如何提煉核心信息，設定溝通的“一頁紙”原則 第六章：故事化思維：用數據講述引人入勝的篇章 理解故事的構成要素：背景、衝突、發展、高潮、結局 將數據分析結果轉化為敘事結構 如何設計“引子”，抓住觀眾的注意力 運用數據來支撐你的觀點，而非僅僅羅列事實 第七章：邏輯結構的設計：條理分明，脈絡清晰 對比、因果、時間序列、比較等多種邏輯框架 如何根據溝通目標選擇最閤適的邏輯結構 信息分組與層級化：讓觀眾易於理解復雜內容 第八章：數據預警與關鍵指標：突齣重圍，直擊要害 識彆業務中的關鍵驅動因素與績效指標（KPIs） 如何設定閤理的基準與目標 預警機製的設計：當數據偏離預期時，如何有效地發齣信號 第三篇：信息呈現的藝術——將數據轉化為直觀的洞察 第九章：可視化基礎理論：視覺傳達的原理 格式塔心理學在信息設計中的應用 視覺元素（顔色、形狀、大小、位置）的認知心理學 “少即是多”原則：避免信息冗餘與乾擾 信息設計的最佳實踐與常見誤區 第十章：常見圖錶類型的策略性運用 比較類圖錶： 柱狀圖、條形圖、堆積柱狀圖——如何比較多個項目或類彆 趨勢類圖錶： 摺綫圖、麵積圖——如何展示數據隨時間的變化 分布類圖錶： 直方圖、箱綫圖、散點圖——如何理解數據的分布特徵 關係類圖錶： 散點圖、氣泡圖、網絡圖——如何揭示變量之間的聯係 構成類圖錶： 餅圖、環形圖、堆積百分比柱狀圖——如何展示整體與部分的關係（並探討其局限性） 第十一章：超越基礎：進階可視化策略 地理信息可視化：地圖、熱力圖 時間序列高級可視化：甘特圖、瀑布圖 多維度數據展示：儀錶盤設計原則 互動式可視化：提升用戶參與度和探索性 第十二章：排版與美學：讓信息更具吸引力 色彩搭配的原則與心理效應 字體選擇與層級 圖錶元素的對齊、間距與留白 如何設計簡潔、專業的圖錶標題與標簽 第十三章：避免的誤區：讓可視化更誠實 3D圖錶的陷阱 誤導性的坐標軸設計（截斷、比例失調） 過度使用顔色與特效 選擇錯誤的圖錶類型來呈現數據 數據欺騙與信息操縱的識彆 第四篇：洞察賦能決策——將可視化融入行動 第十四章：構建交互式儀錶盤：動態洞察的窗口 儀錶盤設計的核心要素與原則 如何選擇閤適的指標與圖錶組閤 用戶體驗設計：導航、篩選、鑽取 讓儀錶盤成為團隊決策的“中樞” 第十五章：從洞察到行動：推動決策的閉環 如何清晰地呈現洞察，並提齣可行的建議 如何與不同部門和決策者溝通數據洞察 數據可視化在會議、報告中的有效應用 如何建立數據驅動的文化，鼓勵基於證據的決策 第十六章：持續優化與學習：數據洞察的永恒之路 如何收集反饋，迭代優化你的數據呈現 追蹤數據趨勢，持續學習新工具與新方法 將數據思維融入日常工作流程 成為一個真正用數據驅動進步的思考者 《洞察數據，賦能決策：解鎖信息的力量》將不僅僅教會你如何“製作”圖錶，更重要的是，它將塑造你“看”數據、“想”數據、“說”數據的能力。它為你提供一套通用的思維框架和實踐指南，讓你在麵對任何數據挑戰時，都能遊刃有餘，將冰冷的數據轉化為驅動進步的強大力量，最終實現更明智的決策，更卓越的成果。無論你是初涉數據領域的新手，還是希望提升專業技能的資深從業者，本書都將是你探索數據價值、賦能決策旅程中不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

《Tableau數據可視化從入門到精通》這本書，帶給我的是一種“原來數據可以這樣說話”的全新體驗。我之前的工作中，大部分時間都在與報錶打交道，各種枯燥的數字羅列，常常讓人昏昏欲睡。偶然的機會，我聽同事提到瞭Tableau，並且推薦瞭這本書。讀完之後，我纔意識到，數據可視化不僅僅是把數字變成圖錶，更是一種將復雜信息轉化為易於理解的洞察力的藝術。這本書讓我理解瞭“數據之美”，它不僅僅展示瞭如何操作軟件，更傳遞瞭一種數據思維。書中關於“數據故事”的章節，讓我豁然開朗。它教我如何構建一個引人入勝的數據敘事，從提齣問題，到收集、清洗、可視化數據，最後得齣結論，整個過程就像是在講一個引人入勝的故事，讓聽眾能夠輕鬆理解數據的意義和價值。我嘗試著用書中的方法，將我們部門上個季度的工作成果，通過一個精心設計的數據故事呈現給管理層。令人驚喜的是，原本復雜的業績報告，在可視化的呈現下，變得清晰明瞭，並且數據所傳達的亮點和挑戰也一目瞭然。管理層對此給予瞭高度肯定，認為這是他們近年來看到的最清晰、最有價值的工作匯報。這種成就感，讓我覺得學習Tableau是多麼值得。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析懷有濃厚興趣的大學生，我購買《Tableau數據可視化從入門到精通》這本書，主要是想在課餘時間提升自己的實踐技能。起初，我對“精通”二字有些畏懼，擔心書中的內容過於專業，不適閤初學者。然而，當我深入閱讀後，發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的編寫風格非常注重循序漸進，從最基礎的界麵操作講起，每一個概念的引入都伴隨著清晰的圖解和示例，讓人很容易理解。我特彆喜歡書中關於“數據連接”的部分，它詳細介紹瞭如何連接不同類型的數據源，例如Excel、CSV、數據庫等，並且針對不同的數據源提供瞭相應的優化建議，這對於我們學生在處理各種課程項目和競賽數據時非常有幫助。此外，書中還詳細講解瞭如何運用Tableau創建各種類型的圖錶，並深入分析瞭不同圖錶的適用場景。我印象特彆深刻的是關於“散點圖”和“箱綫圖”的講解，作者不僅教我如何製作，還深入剖析瞭它們能揭示的數據關係和統計學意義。我嘗試著用書中學到的技巧，對我之前收集的關於某類消費品市場調研數據進行瞭可視化分析，不僅發現瞭隱藏在數據背後的趨勢，還為我的課程論文提供瞭有力的論證支持。這本書讓我對數據可視化産生瞭更大的熱情，也讓我對未來從事數據相關工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書《Tableau數據可視化從入門到精通》，對於我這樣一個長期在金融行業從事數據分析，並且對商業洞察有強烈追求的人來說，無疑是一次“解渴”的體驗。在我的日常工作中，我們需要處理海量的金融數據，並從中提煉齣有價值的投資建議和風險預警。Tableau的強大功能，以及它在交互式可視化方麵的優勢，一直是我關注的重點。這本書並沒有僅僅停留在軟件操作的層麵，而是更側重於如何利用Tableau來解決實際的商業問題。例如，書中關於“高級分析”的章節，詳細講解瞭如何利用Tableau進行趨勢分析、預測分析、異常值檢測等，並且結閤瞭金融行業的實際案例。我特彆喜歡書中關於“KPI儀錶闆”的設計理念，它教我如何根據不同的業務需求，設計齣能夠快速反映關鍵績效指標的儀錶闆，並且能夠支持鑽取分析，讓用戶能夠深入瞭解指標背後的原因。我按照書中的方法，為我們團隊構建瞭一個多維度的客戶風險評估儀錶闆。這個儀錶闆能夠實時展示不同客戶群體的風險等級、違約概率等關鍵信息，並且支持根據行業、地區、客戶規模等維度進行篩選和分析。這個儀錶闆的上綫，極大地提高瞭我們團隊的工作效率，並且幫助我們更精準地識彆和管理潛在的風險。這本書讓我意識到，數據可視化不僅僅是工具的使用，更是戰略思維的體現。

評分☆☆☆☆☆

《Tableau數據可視化從入門到精通》這本書，對於我這樣有著一定數據分析基礎，但對Tableau的深度運用還不夠熟練的從業者來說，簡直是一本“寶藏”。我之前一直在使用Excel進行數據分析，雖然也能做齣一些圖錶，但總覺得不夠靈活，而且在處理大量數據時效率低下。Tableau的名聲在外，一直想嘗試，但又擔心學習麯綫太陡峭。《Tableau數據可視化從入門到精通》這本書，恰恰解決瞭我的顧慮。它從“精通”這個詞可以看齣其內容的深度，但它並沒有忽略“入門”的讀者。書中係統地介紹瞭Tableau的高級功能，例如參數、計算字段、集、參數動作、故事闆和儀錶闆的聯動等。我特彆喜歡關於“計算字段”的那一部分，作者詳細講解瞭如何利用CASE WHEN、IF THEN等邏輯函數，以及一些高級聚閤函數，來創建更復雜、更有洞察力的數據指標。這讓我能夠從原始數據中挖掘齣更多有價值的信息。而“儀錶闆設計”的章節，更是讓我大開眼界。之前我總是把各種圖錶零散地放在一起，顯得雜亂無章。這本書教我如何通過閤理的布局、顔色搭配、交互設計，將多個圖錶有機地組閤成一個具有敘事性的儀錶闆，讓數據能夠更直觀、更有效地傳達信息。我嘗試著按照書中的方法，重新設計瞭我們團隊的月度銷售匯報儀錶闆，效果立竿見影，領導和同事都給予瞭高度評價，這讓我倍感成就感。

評分☆☆☆☆☆

作為一個剛剛接觸數據可視化，又對Tableau充滿好奇的職場新人，我抱著“既然要學就學最頂級的”的心態，毫不猶豫地入手瞭《Tableau數據可視化從入門到精通》。這本書的厚度，第一眼看上去確實讓人有點望而卻步，密密麻麻的圖例和文字，仿佛預示著一段漫長而艱辛的學習旅程。然而，當我真正翻開第一頁，那種復雜感瞬間就被一種清晰的引導所取代。作者並沒有上來就拋齣一堆專業術語，而是從最基礎的“什麼是數據可視化”以及Tableau在其中的角色入手，用非常通俗易懂的語言解釋瞭數據可視化的核心理念和價值。這對於我這種“小白”來說，無疑是打瞭一針強心劑。書中的第一部分，幾乎是對Tableau軟件界麵和基本操作的全麵介紹，從如何連接數據源，到如何拖拽字段生成基礎圖錶，再到各種圖錶的選擇和應用場景，都講解得細緻入微。我印象最深的是關於“度量”和“維度”的區分，這個概念在剛開始的時候確實容易混淆，但書裏通過大量的實例和圖示，把這個概念講得非常透徹，讓我能夠迅速理解不同類型字段在Tableau中的作用。而且，書中穿插的各種案例，都是我們日常工作中可能會遇到的場景，例如銷售業績分析、用戶行為分析等等，這讓我感覺學到的知識非常實用，而不是紙上談兵。我甚至可以直接套用書中的方法，去分析自己部門的業務數據。