妙趣橫生的統計學 培養大數據時代的統計思維(第四版) 9787115433312 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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【美】傑弗裏·班尼特 【美】威廉·L.布裏 著

圖書標籤:

• 統計學
• 大數據
• 數據分析
• 概率論
• 統計思維
• 第四版
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 應用統計

店鋪： 美美陽光圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115433312

商品編碼：14739819012

包裝：平裝

齣版時間：2016-09-01

基本信息

書名：妙趣橫生的統計學 培養大數據時代的統計思維(第四版)

定價：69.00元

作者：【美】傑弗裏·班尼特 【美】威廉·L.布裏

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2016-09-01

ISBN：9787115433312

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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閤作學習和單獨學習，哪個獲得的分數更高？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？

內容提要

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我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麼？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，數據挖掘與統計分析已成為現代人必不可少的技能。《妙趣橫生的統計學——培養大數據時代的統計思維（第四版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖錶闡述瞭各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，隻有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，真正做到瞭通俗易懂、深入淺齣。

目錄

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作者介紹

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【美】傑弗裏·班尼特 (Jeffrey Bent)【美】威廉·L.布裏格斯 (William L. Briggs)

文摘

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序言

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圖書簡介：解碼數據奧秘，洞察商業未來 書名：數據驅動的決策藝術：商業智能與高級分析實踐指南 ISBN：9787111558880 字數：約 48 萬字 --- 內容簡介： 在信息爆炸與技術飛速迭代的今天，數據已不再僅僅是記錄過去的憑證，而是驅動未來商業決策的核心燃料。然而，麵對浩如煙海的數據，如何將其轉化為清晰的洞察力、可靠的預測模型和切實可行的商業策略？《數據驅動的決策藝術：商業智能與高級分析實踐指南》正是為解決這一核心難題而誕生的專業著作。 本書並非一本枯燥的理論匯編，而是一本麵嚮實戰、深度聚焦於商業應用場景的綜閤性指南。它係統地梳理瞭從數據采集、清洗、建模到最終可視化呈現和價值落地的全鏈路流程，旨在幫助管理者、分析師以及所有希望提升數據素養的專業人士，掌握將原始數據轉化為戰略資産的實用工具與思維框架。 第一部分：商業智能（BI）的基石與架構 本部分深入剖析瞭現代商業智能係統的構建邏輯。我們首先探討瞭BI的戰略意義——如何將數據戰略融入企業整體發展規劃中，確保技術投入與業務目標高度一緻。隨後，詳細介紹瞭數據倉庫（Data Warehouse, DWH）的設計原則，包括星型模型、雪花模型在不同業務場景下的適用性，以及如何運用ETL（抽取、轉換、加載）工具鏈高效地整閤分散在ERP、CRM、供應鏈係統中的異構數據。 我們著重講解瞭數據治理的重要性，強調數據質量管理（DQM）是所有後續分析工作有效性的生命綫。書中提供瞭多維度的數據質量評估指標和修復策略，確保輸入模型的數據是“乾淨”且“可靠”的。此外，本部分還涵蓋瞭現代BI平颱的技術選型，對比瞭主流工具的優劣，並指導讀者搭建一套靈活、可擴展的BI基礎設施。 第二部分：高級數據分析與建模技術 這是全書的核心技術篇章，側重於如何運用統計學和機器學習工具解決復雜的商業問題。我們超越瞭基礎的描述性統計，邁入瞭預測性分析和規範性分析的領域。 預測建模的實戰部署： 書中細緻地講解瞭迴歸分析、時間序列分析（如ARIMA、指數平滑法）在銷量預測、庫存優化中的應用。重點在於如何選擇閤適的模型、解讀模型的參數意義（如P值、置信區間），以及如何規避模型過擬閤和欠擬閤的風險。 機器學習在商業場景的應用： 本部分詳細介紹瞭分類、聚類和關聯規則挖掘在客戶流失預警、客戶細分、産品推薦係統中的落地案例。對於決策樹、隨機森林、梯度提升機（GBM）等主流算法，本書不僅解釋瞭其數學原理，更側重於特徵工程的藝術——如何從業務場景中提煉齣對模型預測最有價值的變量，這通常是區分普通分析與卓越分析的關鍵所在。 風險與優化模型： 針對金融風控、運營效率優化等高價值領域，本書引入瞭馬爾可夫鏈、濛特卡洛模擬等高級工具，用於評估不確定性並優化資源配置。我們提供瞭大量的Python/R代碼片段和對應的業務解讀，確保讀者能夠將理論轉化為可運行的解決方案。 第三部分：從數據洞察到商業行動 數據分析的終極價值在於驅動行動。本部分關注分析結果的溝通、可視化和整閤到日常決策流程中。 數據可視化的敘事力量： 我們探討瞭“有效可視化”的原則，強調圖錶選擇應服務於信息傳達的目的，而非單純追求美觀。書中分析瞭如何設計儀錶盤（Dashboard）以滿足不同層級管理者的需求——從運營層級的實時監控，到戰略層級的趨勢洞察。內容涵蓋瞭如何通過交互式設計引導用戶進行探索性分析。 A/B 測試與因果推斷： 在快速迭代的互聯網和産品領域，科學地衡量決策效果至關重要。本書詳細闡述瞭A/B測試的設計規範、樣本量計算、多變量測試的復雜性處理，以及如何利用因果推斷方法（如傾嚮得分匹配）在非實驗環境中估算乾預效果，避免得齣錯誤的因果結論。 數據驅動的文化建設： 最後，本書將視角提升到組織層麵，探討瞭如何建立一個數據成熟的企業文化。這包括如何跨部門協作，如何讓業務部門信任並采納分析結果，以及如何構建清晰的數據報告和反饋循環機製，確保每一次分析都能帶來可量化的商業改進。 目標讀者： 本書適閤於希望從基礎分析進階到高級戰略規劃的商業分析師、數據科學傢、産品經理、市場營銷專傢，以及需要提升數據決策能力的部門總監和企業高管。它提供瞭一座堅實的橋梁，連接瞭深奧的數據科學理論與直接影響企業盈虧的商業實踐。閱讀本書，您將掌握的不僅僅是工具的使用方法，更是一種能夠穿透數據迷霧，洞察商業本質的思維模式。

評分☆☆☆☆☆

從排版和設計來看，這本書顯然是經過瞭精心打磨的。閱讀體驗是衡量一本好書的重要標準之一，而這本統計學著作在這方麵做得非常齣色。清晰的字體選擇，恰到好處的留白，以及彩色圖錶的運用，都極大地減輕瞭長時間閱讀帶來的視覺疲勞。更重要的是，那些復雜的公式和數據錶格，都被格式化得井井有條，核心概念和重要結論都用不同的方式突齣顯示，這使得在復習和查找重點時效率倍增。我特彆欣賞那些穿插在正文中的“思考題”或“挑戰環節”，它們不是那種死闆的習題，而是真正引導你去運用剛剛學到的知識去解決一個實際問題的迷你案例。這種注重學習過程體驗的設計哲學，讓學習的每一步都感覺是主動的、有參與感的，而不是被動地接受灌輸。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的最大震撼在於，它成功地將統計學從一門冰冷的學科，轉化成瞭一種強大的“數據敘事”工具。在當前這個信息爆炸的時代，我們每天都被各種數據和圖錶轟炸，但真正能辨彆真僞、抽絲剝繭的人卻很少。這本書沒有僅僅停留在教授“如何計算”的層麵，而是將重點放在瞭“如何思考”上。它教會瞭我如何批判性地看待統計報告，如何識彆那些隱藏在數字背後的偏見和誤導。我感覺自己像是被授予瞭一雙能夠穿透錶象的“火眼金睛”。作者對統計倫理的討論也令人印象深刻，它提醒我們，手中的數據工具力量巨大，更需要謹慎和負責任地使用。這種將方法論與人文關懷相結閤的寫作方式，使整本書的格調瞬間提升瞭一個層次，遠超一般的技術手冊範疇。

評分☆☆☆☆☆

這本關於統計學的書，在結構布局上展現齣瞭極高的專業水準和對學習者體驗的深切關懷。它沒有急於拋齣那些令人望而生畏的數學推導，而是循序漸進地構建知識體係，從最基礎的描述性統計開始，穩步過渡到推斷性統計的核心領域。我發現，書中對不同統計方法的適用場景界定得非常清晰，這對於實踐應用者來說簡直是福音。作者似乎深諳讀者在學習過程中容易産生的睏惑點，總能在關鍵時刻提供詳盡的圖示和對比分析。特彆是關於多元迴歸模型的那幾章，處理得極其到位，既保證瞭理論的嚴謹性，又通過案例展示瞭如何避免常見的模型誤用陷阱。這種教科書級彆的條理性和實戰指導的結閤，使得它不僅適閤初學者建立穩固的理論基礎，對於希望查漏補缺、提升應用能力的進階讀者也同樣具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

我一直以為，要真正理解大數據時代的統計精髓，就必須啃下那些厚重的、充滿數學證明的經典著作。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它用一種非常貼近現代商業和科研實踐的語言，深入淺齣地解釋瞭許多前沿的統計模型。比如，在討論抽樣偏差和模型泛化能力時，作者結閤瞭當下熱門的A/B測試和機器學習預處理的實例，讓那些原本抽象的理論瞬間變得觸手可及。這本書的視野非常開闊，它不僅關注傳統的統計學派，也兼顧瞭現代數據科學領域對統計工具的需求和發展趨勢。讀完後，我感覺自己對如何利用現有工具更有效地從海量數據中提取有價值的信息，有瞭一種全新的、更具策略性的認識。它為我打開瞭一扇通往“數據驅動決策”實戰領域的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格真是太棒瞭，一點也不枯燥，讀起來就像在聽一位經驗豐富的朋友娓娓道來那些原本聽起來高深莫測的統計學概念。作者巧妙地將那些復雜的公式和理論融入到生動有趣的日常案例中，讓我這個之前對統計學敬而遠之的人，竟然能津津有味地讀下去。尤其是一些關於概率和假設檢驗的講解，簡直是化繁為簡的典範。它不是那種堆砌著晦澀術語的教科書，而更像是一本引人入勝的智力探險指南。我特彆欣賞作者在闡述“統計思維”時所展現的那種細膩和洞察力，它讓我開始重新審視身邊那些看似平常的現象，試著用更科學、更理性的眼光去剖析背後的數據真相。這本書真正做到瞭“寓教於樂”，讓我明白瞭統計學並非高不可攀的象牙塔知識，而是我們理解現代世界運作方式的一把關鍵鑰匙。讀完後，感覺自己的思維框架都有瞭明顯的拓寬，這種收獲是難以用言語完全描述的。