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唐成著 著

图书标签:

• PostgreSQL
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 性能优化
• 开发
• 运维
• PostGIS
• 高级特性
• 实践

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111498728

商品编码：1558262776

出版时间：2015-04-01

作  者:唐成 著 著作 定  价:79 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2015年04月01日 页  数:521 装  帧:平装 ISBN:9787111498728 ●前言
●篇准备篇
●第1章PostgreSQL简介2
●1.1什么是PostgreSQL2
●1.1.1PostgreSQL概述2
●1.1.2PostgreSQL的发展历史2
●1.1.3  PostgreSQL数据库的优势3
●1.1.4  PostgreSQL应用现状和发展趋势4
●1.2  PostgreSQL数据库与其他数据库的对比4
●1.2.1PostgreSQL与MySQL数据库的对比4
●1.2.2  PostgreSQL与Oracle数据库的对比6
●1.3  小结6
●第2章PostgreSQL安装与配置7
●2.1  从发行版本安装7
●2.1.1  在Debian或Ubuntu下的安装7
●2.1.2在Redhat、CentOS或Fedora下的安装9
●2.1.3  在Windows下的安装12
●2.1.4  发行版安装总结16
●2.2  从源码安装16
●2.2.1  编译安装过程介绍16
●部分目录

内容简介

全书共20章，分为四篇。准备篇（靠前～3章）针对PostgreSQL数据库的总体概况、安装配置步骤及SQL基础知识进行了介绍。基础篇（第4～8章）介绍了psql工具的使用方法，PostgreSQL数据库的数据类型和数据库对象的操作方法，以及PostgreSQL数据库的架构和数据库服务的管理等知识。提高篇（第9～13章）讲解PostgreSQL的执行计划、技术内幕及特色功能，很后还介绍了解数据库优化方法和PostgreSQLStandby数据库的搭建过程。若想早日成为PostgreSQL数据库高手，请仔细阅读这一部分内容。第三方开源软件及架构篇（靠前4～20章）介绍PostgreSQL中很常用开源连接池软件PgBouncer、逻辑复制软件Slony—I、逻辑同步软件Bucardo、数据水平拆分功能的开源软件PLProxy、数据库中间件软件pgpool—II、集群数据库软件Postgres—X等 唐成 著 著作 唐成，拥有十余年数据库、操作系统、存储领域的工作经验。目前任沃趣科技首席数据库架构师，从事数据库高可用、高性能以及数据库云化等方面的研究工作。历任阿里巴巴数据库专家、不错数据库专家，从事过阿里巴巴的线上OracIe、Greenplum、PostgreSQL数据库的架构设计和运维工作，为阿里巴巴的PostgreSQl_数据库布道者，在阿里云的关系型数据库服务(RDS)中提供PostgreSQI．数据库服务，为阿里巴巴PostgreSQL数据库方面的技术带头人。也曾任网易杭州研究院开发专家，了网易云计算中的云硬盘产品(Amazorl EBS)的设计和开发。

《数据库性能调优实战：从原理到实践的深度探索》 内容简介： 在数据爆炸式增长的今天，数据库的性能早已成为衡量应用成败的关键因素之一。从海量数据查询的迟滞，到高并发访问时的卡顿，再到无休止的资源占用，种种性能瓶颈不仅严重影响用户体验，更可能导致业务流程中断，给企业带来难以估量的损失。本书并非一本枯燥的技术手册，而是献给每一位渴望驾驭数据力量、提升应用效能的开发者、架构师、DBA以及技术决策者的实战指南。 我们深知，优秀的数据库性能调优并非一蹴而就，它需要对底层原理有着深刻的理解，更需要大量的实践经验作为支撑。因此，本书将带领读者深入剖析各类主流关系型数据库在设计上的精妙之处，并在此基础上，系统地讲解从系统架构、硬件配置、网络环境到数据库内部机制的全方位性能优化策略。我们将剥开“黑盒”，揭示那些影响性能的关键要素，并提供一套行之有效的分析和解决问题的方法论。 本书的独特之处在于，它将理论与实践紧密结合，注重“为什么”和“怎么做”。 我们不会止步于简单地罗列调优技巧，而是会深入讲解每一种技巧背后的原理，让你理解其作用机制，从而能够灵活地应用于各种复杂场景。同时，本书充满了详实的案例分析，涵盖了从电商平台、社交网络到金融交易等多个高并发、大数据量的典型应用场景，通过对真实问题的剖析和解决方案的展示，帮助读者快速掌握将理论知识转化为实际能力的技巧。 本书将从以下几个维度，为你构建一个全面的数据库性能优化知识体系： 第一部分：系统层面与硬件基础——性能优化的基石 在深入数据库内部之前，我们必须认识到，数据库的性能表现与整个IT基础架构息息相关。本部分将从宏观视角出发，详细阐述影响数据库性能的关键系统级和硬件级因素。 操作系统调优： 深入剖析Linux等主流操作系统的内核参数，如文件句柄限制、内存管理策略（swappiness、transparent huge pages）、CPU调度器、I/O调度算法等。我们将讲解如何根据数据库的 workload 特性，精细化调整这些参数，最大程度地释放硬件潜力。例如，为何调整 `vm.swappiness` 对于数据库至关重要，它又如何影响内存的使用效率？我们将给出清晰的解释和实操指导。 硬件选型与配置： 分析CPU、内存、存储（SSD、NVMe、RAID级别）、网络接口卡（NIC）等硬件组件对数据库性能的影响。我们将探讨不同配置下的性能权衡，以及如何根据预算和业务需求，做出最优的硬件选择。对于存储，我们将深入讲解IOPS、吞吐量、延迟的概念，以及不同RAID级别带来的性能差异和可靠性保障。 网络优化： 探讨数据库集群通信、客户端连接、复制延迟等网络相关的性能瓶颈。我们将讲解TCP/IP协议栈的优化、网络带宽的规划、多网卡绑定（bonding）、RDMA（远程直接内存访问）等技术在提升数据库网络性能方面的应用。 第二部分：数据库内部机制剖析——理解性能的源头 要进行有效的调优，必须深刻理解数据库是如何工作的。本部分将带领读者深入数据库的“心脏”，解析其核心工作原理。 存储引擎与数据结构： 详细讲解主流数据库的存储引擎（如InnoDB、MyISAM等）的设计理念，包括页（Page）的结构、索引（B-Tree、Hash、全文索引等）的实现机制、数据页的组织方式、缓存（Buffer Pool/Cache）的生命周期管理等。我们将重点分析索引是如何加速查询的，以及为什么错误的索引选择会成为性能的“毒药”。 内存管理与缓存机制： 深入探讨数据库的内存分配策略、Buffer Pool/Cache的命中率分析与优化、脏页（Dirty Page）的刷写机制、Redo Log和Undo Log的作用与管理。理解这些机制，有助于我们判断内存是否成为瓶颈，以及如何通过调整配置来提升缓存命中率。 并发控制与事务隔离： 详细解析MVCC（多版本并发控制）的工作原理、锁（Row Lock, Table Lock, Page Lock）的粒度、死锁的检测与预防机制。了解这些，对于在高并发场景下保证数据一致性并最小化锁等待至关重要。我们将分析不同事务隔离级别对性能和一致性的影响，并给出最佳实践。 查询优化器与执行计划： 揭示查询优化器的决策过程，包括统计信息的收集与使用、访问路径的选择（全表扫描、索引扫描、嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接等）、代价估算模型。我们将教你如何阅读和理解执行计划，从中找出低效的查询路径，并指导你如何通过SQL语句优化、索引设计、参数调整等方式，引导优化器生成更优的执行计划。 第三部分：SQL性能优化——实战中的核心技能 SQL语句是与数据库交互最直接的方式，也是最常见的性能瓶颈所在。本部分将聚焦于SQL的优化，提供一套系统性的方法论。 慢查询分析与定位： 讲解如何利用数据库提供的慢查询日志、性能视图（如`pg_stat_activity`、`performance_schema`）等工具，快速定位耗时长的SQL语句。我们将提供一套标准的慢查询分析流程。 索引设计与优化： 深入讲解索引的选择性、覆盖索引、复合索引、函数索引、部分索引等高级索引策略。我们将分析索引失效的常见原因，并指导读者如何根据查询模式设计高效的索引。 SQL语句的重写与技巧： 学习如何重写低效的SQL语句，例如避免在`WHERE`子句中使用函数、优化`JOIN`的顺序、使用`EXISTS`代替`COUNT()`、合理使用`UNION ALL`代替`UNION`等。我们将讲解一些鲜为人知的SQL优化技巧，让你事半功倍。 查询计划的解读与干预： 掌握如何通过`EXPLAIN`命令深入理解查询计划，识别全表扫描、不必要的排序、过多的连接等问题，并学习如何通过`ANALYZE`、`REINDEX`、`FORCE INDEX`（若数据库支持）等手段，引导优化器做出更明智的选择。 第四部分：数据库配置与参数调优——释放潜能的关键 数据库的配置参数是影响其性能的重要因素。本部分将带领读者深入理解关键配置参数的作用，并根据实际情况进行精细化调整。 内存相关参数： 深入剖析Buffer Pool/Cache大小、WAL（Write-Ahead Logging）缓冲区、排序缓冲区、连接池大小等关键内存参数的设置。我们将提供参数调整的参考范围和指导原则。 I/O相关参数： 讲解checkpoint频率、WAL刷写策略、并发写入参数等对I/O性能的影响，以及如何平衡性能与数据持久性。 连接与并发控制参数： 分析最大连接数、连接超时、锁超时、并发连接数等参数的设置，以应对不同负载下的并发需求。 参数调优的系统性方法： 介绍基于负载测试和性能监控进行参数调优的迭代式方法，避免盲目调整，确保调整的效果可衡量。 第五部分：高可用与容灾——保障业务连续性的铁壁 在强调性能的同时，业务的连续性和数据的安全性同样至关重要。本部分将探讨如何通过高可用和容灾方案，构建稳定可靠的数据库系统。 复制（Replication）技术： 详细讲解主从复制、多主复制、逻辑复制、物理复制等多种复制机制，分析其原理、优缺点、适用场景以及配置与监控。 集群（Clustering）方案： 介绍主流的数据库集群技术，如读写分离、分片（Sharding）、高可用集群（如Pacemaker/Corosync）、分布式数据库集群等，并分析其在提升可用性和扩展性方面的作用。 备份与恢复策略： 讲解全量备份、增量备份、差异备份、Point-in-Time Recovery（PITR）等备份策略，以及如何设计有效的恢复计划，确保在发生故障时能够快速恢复数据。 第六部分：性能监控与问题诊断——持续优化的利器 性能调优是一个持续的过程，有效的监控和快速的问题诊断是必不可少的。 性能监控工具与指标： 介绍各类常用的性能监控工具，如Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios等，并讲解关键性能指标（KPIs），如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、连接数、事务延迟、缓存命中率、锁等待时间等。 自动化监控与告警： 如何构建自动化监控体系，设置合理的告警阈值，及时发现潜在的性能问题。 故障排除流程与案例： 提供一套系统性的故障排除流程，并结合丰富的实际案例，演示如何快速定位和解决生产环境中的各类性能问题。 本书适合读者： 初中级开发者： 想要写出更高效、更健壮的SQL查询，提升应用程序的响应速度。 资深开发者与架构师： 需要设计高性能、高可用的数据库系统，理解系统瓶颈，并制定优化策略。 数据库管理员（DBA）： 负责数据库的日常运维、性能监控、故障排除和性能优化，需要更深入的技术知识。 技术团队负责人与技术决策者： 需要理解数据库性能对业务的影响，并能够指导团队进行有效的性能优化。 本书的目标： 通过阅读本书，你将能够： 深刻理解 数据库的核心工作原理和性能影响因素。 掌握 从系统层面到SQL语句的全面性能调优方法。 学会 运用各种工具和技术，精准定位和解决性能瓶颈。 构建 更稳定、更高效、更具扩展性的数据库解决方案。 提升 解决复杂数据库性能问题的信心和能力。 《数据库性能调优实战：从原理到实践的深度探索》 将是你数据库性能优化之路上一本不可多得的实践伙伴，它将帮助你从“知其然”走向“知其所以然”，真正成为一名驾驭数据的技术专家。

评分☆☆☆☆☆

对于一个已经在使用 PostgreSQL 的开发者来说，市面上那些泛泛而谈的基础入门书籍已经很难满足我的需求了。《PostgreSQL修炼之道》这个书名，一下子就抓住了我的眼球，感觉它瞄准的是更有挑战性和深度的内容。我希望能通过这本书，深入了解 PostgreSQL 的内部机制，从而写出更高效、更健壮的代码，并且能够更好地进行性能优化。尤其是我对一些高级特性，比如分区、并行查询、内存管理等方面的内容很感兴趣。这本书会不会对这些方面进行深入的剖析？它是否会提供一些关于如何诊断和解决复杂性能问题的实用建议，或者是在分布式环境下如何进行PostgreSQL的部署和管理？我希望它能像一位经验丰富的导师，能够引导我去探索 PostgreSQL 的精髓，而不仅仅是停留在表面。我更喜欢那些能够引发思考、提供不同视角的书籍，而不是简单地罗列知识点。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习 PostgreSQL，但感觉很多教程都停留在基础操作层面，对于如何深入理解和优化数据库，还是有些迷茫。《PostgreSQL修炼之道》这本书，光听名字就觉得内容会很扎实，很适合想进一步提升自己数据库技能的人。我期待这本书能帮我建立起对 PostgreSQL 的更深层次的理解，比如，它会不会深入讲解 PostgreSQL 的查询执行计划是如何生成的？在面对大量数据时，如何选择最合适的索引策略？关于数据库的安全性，又有哪些值得注意的实践？我更倾向于那些能够帮助我“知其所以然”的书籍，而不是仅仅学习“怎么做”。如果这本书能提供一些实际案例分析，展示作者是如何一步步解决复杂问题的，那就更好了。我希望它能够成为我掌握 PostgreSQL 的得力助手，并且在工作中能够游刃有余地应对各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

最近一段时间，我在工作中接触到 PostgreSQL 的应用场景越来越多，也意识到自己在这方面的知识储备还远远不够。市面上有很多关于 PostgreSQL 的书籍，有的侧重于基础语法，有的则过于理论化。《PostgreSQL修炼之道》这个书名，听起来就很有深度，让人觉得作者不是在简单地介绍，而是在分享一种“修炼”的心得和方法。我个人在阅读技术书籍时，比较看重能够帮助我解决实际问题的能力，所以，我希望这本书能够提供一些具体的操作指南和实用的技巧。比如，在进行性能调优时，书中会不会给出一些具体的分析步骤和排查思路？在讲解高可用和灾备方案时，会不会有详细的架构设计和部署指导？我更喜欢那种能够在我遇到问题时，翻开就能找到解决方案的书。如果这本书能够提供一些“拿来即用”的代码示例，或者是一些经过实践检验的配置建议，那就太棒了。我期待它能成为我解决 PostgreSQL 相关问题的“秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，现在市面上的数据库技术书籍太多了，良莠不齐。很多书都停留在“what”的层面，讲讲概念，罗列一下语法，看完之后感觉知识点零散，应用起来却无从下手。《PostgreSQL修炼之道》这本书，单从名字上就感觉它有着不一般的“功力”。我更倾向于那种能够带我“知其然，更知其所以然”的书籍，能够解释清楚为什么这样设计，为什么这样优化，背后的原理是什么。我希望这本书能帮我建立起对PostgreSQL更系统的认知，而不是碎片化的知识点堆积。比如，在讲解事务隔离级别的时候，它会不会深入剖析不同隔离级别下的并发控制机制？在讲到存储引擎的时候，会不会对比不同存储引擎的优缺点，以及在什么场景下选择哪种更合适？这些底层的东西，对于真正理解和掌握一个数据库至关重要。而且，我一直觉得，要真正“修炼”好一门技术，离不开大量的实践和踩坑。这本书有没有在讲解理论的同时，也穿插一些实际的案例分析，或者是一些常见问题的排查思路？如果能有这样一些“实战”导向的内容，那这本书的价值就更大了。

评分☆☆☆☆☆

最近接触了不少数据库方面的技术书籍，但真正能让人眼前一亮、觉得“学到了”的书并不多。《PostgreSQL修炼之道》这本书，从书名上就透着一股子“硬核”劲儿，让人对接下来的阅读充满了期待。虽然我还没有深入地啃完这本书，但从目录和初步翻阅的章节来看，它绝对不是那种流于表面的“入门介绍”。我个人比较看重的是技术书籍的深度和广度，尤其是对于一个有着一定使用经验的开发者来说，枯燥的理论堆砌很难吸引人。我希望看到的，是能够解决实际问题、提升开发效率、优化性能的干货。这本书的结构，从基础的概念讲起，逐步深入到一些高级的主题，这一点我很欣赏。尤其是一些关于数据模型设计、索引优化、查询调优的篇章，这正是我目前工作中比较头疼也最想提升的部分。我期待这本书能提供一些切实可行的方法和技巧，而不仅仅是理论上的讲解。比如，它会不会讲解在特定业务场景下，应该如何选择合适的索引类型？在面对复杂查询时，又该如何一步步地分析和优化？这些都是我非常关心的。而且，从书名就能感受到作者在PostgreSQL领域有着深厚的积累，希望能在这本书中汲取到宝贵的经验。