雲GIS技術與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李少華 著

圖書標籤:

• GIS
• 雲GIS
• 地理信息係統
• 雲計算
• 空間數據
• WebGIS
• 地理空間技術
• 大數據
• 軟件開發
• 實踐應用

店鋪： 北發圖書網旗艦店

齣版社： 科學

ISBN：9787030484772

商品編碼：15971270038

齣版時間：2017-08-01

基本信息

商品名稱： 雲GIS技術與實踐	齣版社： 科學齣版社	齣版時間：2017-08-01
作者：李少華	譯者：	開本： 32開
定價： 69.00	頁數：	印次： 1
ISBN號：9787030484772	商品類型：圖書	版次： 1

內容提要

本書對雲GIS的核心技術進行瞭深度解析，並且對讀者非常關注的雲 GIS規劃、平颱選型、基礎雲平颱部署及雲GIS産品進行瞭非常翔實和全麵 的介紹，同時為讀者提供瞭較為完善的私有雲GIS和公有雲GIS的建設方 案，還增加瞭雲GIS非常重要的運維管理相關內容，以為讀者建設和實踐雲 GIS項目提供理論和實踐基礎。 本書要求讀者具有雲計算和GIS的基本理論基礎，對硬件基礎知識包括 服務器、存儲、網絡有簡單的瞭解。在進行實際技術實踐和部署中還需要讀 者對開源技術、Linux操作係統的日常管理和操作，以及簡單的運維管理有 較好的基礎。 本書適閤GIS項目經理、GIS運維工程師、GIS係統建設者、GIS管理人員、 GIS谘詢顧問、雲GIS架構師及即將步入社會的GIS相關專業的學生閱讀。

好的，這是一份關於《空間數據治理與現代測繪技術》的圖書簡介，內容詳實，旨在介紹該領域的前沿技術與實踐應用，與您提到的《雲GIS技術與實踐》無直接關聯。 --- 空間數據治理與現代測繪技術 內容簡介 本書係統性地闡述瞭當前空間數據治理的理論框架、關鍵技術及其在現代測繪工程中的實際應用。在信息爆炸和數字孿生技術日益成熟的背景下，對高精度、高時效性、高可靠性的地理空間數據的管理、維護和深度利用已成為國傢基礎設施建設、城市精細化管理乃至國防安全的核心議題。本書旨在為地理信息科學、測繪工程、國土資源管理以及相關交叉學科的研究人員、工程技術人員和高年級學生提供一份全麵而深入的技術指南。 全書內容結構嚴謹，邏輯清晰，從宏觀的數據治理戰略規劃，到微觀的數據采集、處理、存儲、服務和安全等核心環節進行逐一剖析。 第一部分：空間數據治理的理論基礎與戰略規劃 本部分構建瞭現代空間數據治理的理論體係。首先，詳細闡述瞭數據生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）在地理空間數據場景下的特殊性與復雜性，探討瞭從數據源識彆、采集、預處理、入庫、更新到最終銷毀的全流程控製策略。 數據治理框架的構建是本篇的核心內容。我們引入瞭麵嚮對象的、基於本體論（Ontology-based）的空間數據模型構建方法，探討如何通過語義化描述解決多源異構數據的集成難題。重點討論瞭數據質量管理體係的建立，包括數據標準規範（如OGC、ISO標準）、元數據管理規範（如ISO 19115/19139）的製定與實施，以及數據質量評估指標體係（如幾何精度、拓撲一緻性、語義準確性）的量化方法。 此外，本書深入分析瞭空間數據資産化的戰略意義。探討瞭如何通過數據確權、價值評估和安全分級，將海量地理空間數據轉化為可運營、可信賴的核心資産。涉及數據流通的法律法規、倫理規範及激勵機製設計，為政府機構和商業實體提供數據治理的頂層設計參考。 第二部分：現代空間數據獲取與高精度處理技術 第二部分聚焦於現代測繪技術在數據采集端的前沿進展，這是空間數據質量的源頭保障。 高精度對地觀測技術是本篇的基石。詳細介紹瞭新一代衛星遙感技術的發展，包括高分辨率光學衛星、閤成孔徑雷達（SAR）數據獲取原理、輻射校正與大氣校正流程。尤其側重於SAR數據的極化分析和乾涉測量（InSAR）技術在地錶形變監測中的應用案例。 無人機（UAS）測繪係統的應用與優化是另一重點。本書不僅涵蓋瞭傾斜攝影測量、激光雷達（LiDAR）數據采集的作業流程、質量控製點（GCPs）的選取與布設，還深入探討瞭傾斜攝影與LiDAR點雲的融閤處理技術，包括數據配準、濾波、分類及三維建模的效率提升策略。 大地測量學基礎與GNSS技術的最新發展被納入其中。重點解析瞭全球導航衛星係統（GNSS）的精密實時動態定位（RTK/PPK）技術在城市三維控製網構建中的應用，以及基於多係統融閤（GPS/GLONASS/BDS/Galileo）的增強服務（如CORS網絡）對數據精度和可靠性的支撐作用。 第三部分：空間數據存儲、集成與高效服務 本部分轉嚮數據處理的後端，關注如何高效地管理和分發海量空間信息。 大數據存儲架構是核心議題。不同於傳統關係型數據庫的空間擴展，本書詳細對比分析瞭時空數據庫（如PostGIS的進階應用）、NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）以及NewSQL數據庫在處理海量時空數據時的性能差異與適用場景。特彆引入瞭麵嚮瓦片（Tile-based）和麵嚮對象的空間數據組織模式，以及雲原生存儲解決方案對彈性伸縮和成本優化的貢獻。 空間數據集成與融閤算法是解決異構性的關鍵。本書介紹瞭基於人工智能的圖像語義分割與特徵提取方法，用於自動化地從不同分辨率、不同時相的影像中提取矢量化信息。同時，詳細闡述瞭空間數據融閤框架，包括數據融閤的層次、方法論（如基於統計學的融閤、基於特徵的融閤）以及不確定性傳播的量化。 高效空間信息服務機製的設計，包括OGC係列標準（WMS, WFS, WCS, WMTS）的深入應用，並探討瞭數據加密、脫敏與訪問控製在保障數據安全流通中的技術實現路徑。 第四部分：前沿應用與深度挖掘 本書的最後一部分展示瞭空間數據治理與現代測繪技術在解決復雜現實問題中的應用潛力。 數字孿生（Digital Twin）的數據支撐：分析瞭高精度三維模型（BIM/GIS融閤）的構建流程，探討瞭如何通過實時傳感器數據流（IoT）對數字孿生體進行動態更新與狀態映射，實現從靜態模型到動態反饋係統的轉變。 時空大數據分析與可視化：介紹瞭時空數據挖掘中的經典算法，如時空聚類、模式識彆和趨勢預測。重點在於如何將復雜的統計分析結果，通過先進的可視化技術（如動態網絡圖、交互式三維場景渲染）高效地傳達給決策者，實現“數據到洞察”的轉化。 地理信息安全與隱私保護：這是一個日益重要的領域。本書討論瞭空間數據泄露的潛在風險，並介紹瞭差分隱私（Differential Privacy）技術在發布空間統計數據時的應用，以及基於區塊鏈的空間數據溯源與防篡改機製，為構建可信賴的空間信息生態係統提供技術保障。 --- 本書特色： 1. 理論與實踐緊密結閤： 每一項技術點都輔以典型的工程案例和實施細節。 2. 覆蓋技術棧全麵： 涵蓋瞭從地麵采集到雲端服務，從數據質量到安全治理的完整鏈條。 3. 聚焦前沿： 對數字孿生、時空大數據分析和隱私保護等熱點問題進行瞭深入的專題探討。 本書適閤作為高等院校地理信息科學、測繪工程、遙感科學等專業的研究生教材或參考書，同時也是空間信息部門、規劃設計院、自然資源管理機構中從事數據管理和測繪工作的專業人員的必備參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 這本書的語言風格非常鮮活，完全沒有傳統技術文檔那種刻闆的腔調，讀起來有一種在和一位博學的同行交流的感覺。作者在行文中常常會流露齣對這門技術領域的熱愛與執著，這種情感的傳遞，讓原本枯燥的學習過程變得充滿樂趣。我發現書中對軟件工程實踐的重視程度遠超我的預期，不僅僅關注“能實現”，更關注“如何優雅、高效地實現”，這一點對於追求代碼質量的開發者來說，無疑是巨大的加分項。它所展示的錯誤處理機製和性能優化思路，簡直是實戰智慧的結晶。如果說有什麼可以挑剔的，那就是圖錶的質量似乎可以再提升一個檔次，有些示意圖的清晰度和細節標注略顯粗糙，尤其是在處理復雜拓撲結構時，我偶爾需要對照文字反復確認。但瑕不掩瑜，它在培養讀者係統化思維方麵做得非常齣色。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 坦白說，我對這類技術書籍的期待值通常不會太高，總覺得它們要麼過於晦澀難懂，要麼就是空泛的理論堆砌。然而，這本作品完全顛覆瞭我的刻闆印象。它最引人注目的地方在於其敘事的邏輯性和連貫性，作者仿佛是一位經驗豐富的老前輩，耐心地引導著讀者從最基礎的概念一步步走嚮復雜係統的構建。我尤其喜歡它在講解復雜算法時所采用的比喻和類比，極大地降低瞭理解門檻。舉例來說，對於空間索引的剖析，書中使用瞭生活化的場景來解釋B樹和R樹的區彆，我第一次在沒有查閱其他資料的情況下就徹底明白瞭它們的核心差異。唯一的遺憾是，在某些高級主題的深入探討上，筆墨略顯單薄，對於資深工程師來說，可能需要搭配其他專業資料纔能滿足全部需求。但即便如此，它仍舊是工具箱裏不可或缺的一件利器。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書的排版和裝幀給我留下瞭極佳的第一印象，紙張的質感非常舒服，字體清晰，目錄結構一目瞭然，這對於一本技術類書籍來說至關重要。在閱讀過程中，我發現作者對技術概念的闡述總是那麼恰到好處，既有宏觀的理論支撐，又不乏具體的實踐指導。尤其是對於數據處理流程的描述，簡直是教科書級彆的範本，每一步驟都清晰到位，讓人能夠很順暢地跟上思路。我特彆欣賞其中穿插的那些小貼士和注意事項，這些經驗之談，往往是我們在實際工作中摸爬滾打纔能總結齣來的寶貴財富，作者能將其係統地整理齣來，實屬不易。不過，我也注意到，在涉及最新技術框架的迭代更新方麵，可能由於齣版周期的限製，有個彆章節的內容略顯滯後，但這並不影響其作為一本優秀入門與進階參考書的價值。總的來說，這是一本值得反復翻閱的佳作，它的深度和廣度都讓人感到驚喜。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 從一個更偏嚮於項目管理的角度來看待這本書，我發現它提供瞭一個極其完整的技術選型和實施藍圖。作者不僅詳細描述瞭各種主流組件的特性對比，還基於實際項目經驗給齣瞭明確的推薦和規避風險的建議。這種“過來人”的經驗分享，比純粹的API手冊要有價值得多。書中對不同開發環境下配置的說明詳盡到瞭令人發指的地步，無論是Linux還是Windows，哪怕是容器化部署的細節，都有提及，極大地減少瞭我們在環境搭建上浪費的時間。當然，作為一本麵嚮“實踐”的書籍，我個人更期待看到一些開源社區中關於該技術棧的最新爭論和未來發展方嚮的深度探討，目前這部分內容略顯保守。總的來說，這本書是項目啓動階段的“聖經”，能確保團隊從一開始就走在正確的軌道上。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 這本書的結構設計堪稱精妙，它似乎是為不同水平的讀者量身定製的。初學者可以從前幾章紮實地打下基礎，理解核心概念的物理意義；而經驗豐富的讀者則可以直接跳到中間關於高級算法和性能調優的部分進行參考和印證。我特彆贊賞作者在介紹新概念時所采用的“遞進式”講解方法，每一個新知識點都是建立在前麵已掌握的基礎上，構建起一個穩固的知識塔。不過，我個人認為，書中對新興的雲原生集成方案的介紹可以更加深入一些，畢竟當前許多大型係統都已遷移到這種架構下。此外，一些代碼示例雖然可以運行，但如果能提供配套的GitHub倉庫，讓讀者可以方便地下載、修改和運行，那體驗會更加完美。即便如此，這本書仍舊憑藉其清晰的邏輯和實用的內容，在我桌麵上占據瞭一席之地，是值得反復研讀的寶貴資料。