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曾五一肖紅葉 著

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計推斷
• 迴歸分析
• 抽樣調查
• 實驗設計
• 假設檢驗
• 描述性統計
• 統計方法

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030361493

商品編碼：1677243108

齣版時間：2013-03-01

作  者:曾五一//肖紅葉 著作 定  價:36 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2013年03月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787030361493 ●總序
●第二版前言
●前言
●  緒論
●  什麼是統計
●第二節  統計學的産生與發展
●第三節  統計學的基本概念
●本章小結
●思考與練習
●第二章  統計數據的收集、整理與顯示
●  統計數據的收集
●第二節  統計數據的整理
●第三節  統計數據的顯示
●第四節  Excel在統計整理與統計圖錶中的應用
●本章小結
●思考與練習
●第三章  數據分布特徵的描述
●  統計變量集中趨勢的測定
●第二節  統計變量離散程度的測定
●第三節  變量分布的偏度與峰度
●部分目錄

內容簡介

《統計學導論(第2版)》是根據教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會新製定的《統計學專業教學規範(授經濟學學位)》中提齣的課程設置和教學內容綱要編寫齣版的係列教材之一。2007年本書**版被評為教育部普通高等教育精品教材。根據經濟與管理類專業的特點，本書第二版進一步貫徹“少而精”和“學以緻用”的原則，對**版作瞭修改與完善。修訂後的教學內容與課時安排，更適閤經濟與管理類專業的教學。本書第二版的主要內容包括統計學的基本框架，統計數據的收集、整理與顯示，數據分布特徵的描述，概率基礎，抽樣分布與參數估計，假設檢驗與方差分析，相關與迴歸分析，非參數統計，時間序列分析，對比分析與指數分析，統計綜閤評價，Excel在統計中的應用等。通過本書的學習，學生可以具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，培養自身應用統計方法分析和解決經濟管理中實際問題的能力，並為進一步的學習和研究打好基礎。
《統計學等

《統計學導論：洞察數據背後的規律》 在這個信息爆炸的時代，數據無處不在，它們如同繁星般點綴著我們生活的各個角落。從日常消費的趨勢分析，到科學研究的嚴謹論證，再到商業決策的精準預測，統計學都扮演著至關重要的角色。它並非僅僅是枯燥的數字和復雜的公式，而是一門關於如何從看似雜亂無章的數據中提煉齣有價值信息，並在此基礎上做齣閤理推斷的科學。 《統計學導論：洞察數據背後的規律》這本書，正是為瞭帶領您踏上這場激動人心的探索之旅而精心編寫的。我們深信，掌握統計學的基本原理和方法，將使您能夠更清晰地理解世界，更明智地做齣選擇，並在個人成長和職業發展中獲得更強的競爭力。 本書的目標讀者 無論您是剛剛接觸統計學領域，還是希望係統梳理和深化已有知識的專業人士，抑或是齣於對數據分析的興趣而希望瞭解統計學精髓的愛好者，《統計學導論：洞察數據背後的規律》都將是您理想的學習夥伴。本書的編寫風格力求深入淺齣，循序漸進，旨在讓不同背景的讀者都能輕鬆理解並掌握統計學的核心概念。我們尤其歡迎以下幾類讀者： 初學者： 對統計學一無所知，渴望瞭解數據分析的基礎知識。 學生： 正在學習統計學相關課程，需要一本能夠輔助理解教材，提供更詳盡解釋的參考書。 職場人士： 需要運用數據進行分析和決策的各行各業人士，如市場營銷、金融、人力資源、醫療健康、工程技術等。 科研工作者： 需要掌握統計方法來設計實驗、分析數據、解釋結果的科研人員。 對數據敏感的任何人： 想要提升數據素養，更好地理解新聞報道、市場研究報告，或者對身邊的數據現象産生好奇心的人。 本書的獨特之處與價值 《統計學導論：洞察數據背後的規律》並非一本簡單的教科書，它更像是一位經驗豐富的嚮導，引領您穿越統計學的廣闊海洋。本書的獨特之處在於： 1. 強調概念理解與直覺培養： 我們認為，死記硬背公式是統計學學習的最大誤區。本書將重心放在瞭對統計學核心概念的深入剖析和直觀解釋上。通過大量生動形象的比喻、生活化的案例以及圖文並茂的講解，幫助讀者建立起對統計學原理的深刻理解，而非僅僅停留在錶麵。您將學會“為什麼”這些方法有效，而不僅僅是“如何”去應用它們。 2. 理論與實踐的完美結閤： 統計學是一門應用性極強的學科。本書在講解理論知識的同時，緊密結閤實際應用場景。我們選取瞭來自不同領域的真實案例，涵蓋瞭從簡單描述性統計到復雜推斷統計的各類問題。這些案例不僅能幫助您理解理論知識的實際應用，還能啓發您如何將所學知識遷移到自己的實際工作中。 3. 循序漸進的知識體係構建： 本書按照嚴謹的邏輯順序，從最基礎的描述性統計開始，逐步過渡到概率論的基礎，再到統計推斷的核心內容，最後介紹一些進階的主題。每個章節都建立在前一章節的基礎上，確保讀者能夠逐步構建起紮實的統計學知識體係，避免知識斷層。 4. 注重統計思維的培養： 統計學不僅僅是一種工具，更是一種思維方式。本書緻力於培養讀者的“統計思維”，即用概率的眼光看問題，用數據的證據來支持論點，理解隨機性的存在，並學會評估不確定性。這種思維方式將使您在麵對復雜問題時，能夠更加理性、客觀地進行分析和判斷。 5. 清晰易懂的語言風格： 我們力求使用清晰、簡潔、易懂的語言來闡述復雜的統計學概念。避免使用過多晦澀難懂的專業術語，即使不得不使用，也會給齣詳盡的解釋和說明。本書的行文風格力求流暢自然，就像與一位經驗豐富的老師進行一對一交流。 本書的核心內容概覽 《統計學導論：洞察數據背後的規律》將帶領您係統學習以下核心內容： 第一部分：認識數據與描述性統計 數據是什麼？ 我們將從數據的基本概念齣發，探討數據的類型（定性數據、定量數據）、數據的收集方法以及數據的組織形式（變量、觀測值）。您將瞭解不同類型數據的重要性以及它們如何影響後續的分析方法。 如何看懂數據？ 這一部分將重點介紹描述性統計的強大工具，幫助您從海量數據中快速抓住關鍵信息。我們將學習： 集中趨勢的度量： 均值、中位數、眾數，理解數據的“中心”在哪裏。 離散程度的度量： 方差、標準差、極差、四分位距，瞭解數據的“散布”程度。 數據分布的可視化： 直方圖、條形圖、餅圖、箱綫圖等，通過圖形直觀地展示數據的形態和特徵。 數據的關係： 散點圖、相關係數，初步探索變量之間的潛在聯係。 第二部分：概率論的基礎——理解不確定性 什麼是概率？ 概率是統計學進行推斷的基石。我們將介紹概率的基本概念，如隨機事件、樣本空間、概率的性質，以及條件概率和獨立事件等關鍵概念。 隨機變量與概率分布： 理解隨機變量的意義，並學習常見的離散型概率分布（如二項分布、泊鬆分布）和連續型概率分布（如正態分布、均勻分布）。特彆是對正態分布的深入理解，它在統計學中扮演著核心角色。 中心極限定理： 這是統計學中最強大的定理之一。我們將揭示中心極限定理的原理，以及它如何為我們進行統計推斷奠定理論基礎。 第三部分：統計推斷——從樣本到總體 抽樣分布： 理解樣本統計量（如樣本均值）的分布特性，這是連接樣本和總體的橋梁。 參數估計： 如何利用樣本信息來估計總體的未知參數？我們將學習點估計和區間估計的方法，並理解置信區間的含義。 假設檢驗： 這是統計推斷的核心技能之一。您將學會如何根據數據來檢驗某個關於總體的假設是否成立，掌握零假設、備擇假設、P值、顯著性水平等關鍵概念。我們將通過大量的實例，學習如何對均值、比例、方差等進行假設檢驗。 第四部分：比較與關聯——深入分析數據關係 兩樣本比較： 如何比較兩組數據的均值是否存在顯著差異？我們將學習 t 檢驗、Z 檢驗等方法。 方差分析（ANOVA）： 當需要比較三個或三個以上組的均值時，ANOVA將是您強大的工具。 迴歸分析： 探索變量之間的綫性關係，並利用一個或多個自變量來預測因變量。我們將學習簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的基本原理和應用。 分類數據的分析： 卡方檢驗等方法，用於分析定性數據之間的關聯性。 第五部分：進階主題與統計應用 非參數統計： 在不依賴於特定概率分布假設的情況下進行統計推斷。 實驗設計基礎： 如何設計科學的實驗以獲得可靠的數據。 統計軟件的應用簡介： 簡要介紹常用的統計軟件（如 R, Python 的統計庫, SPSS 等）在實際數據分析中的作用。 學習本書將為您帶來什麼？ 通過係統學習《統計學導論：洞察數據背後的規律》，您將獲得： 更強的量化分析能力： 能夠自信地運用統計學工具來分析和解釋數據。 更敏銳的數據洞察力： 能夠從數據中發現隱藏的規律、趨勢和關聯。 更理性的決策能力： 能夠基於數據證據做齣更明智、更可靠的決策。 更清晰的批判性思維： 能夠辨彆數據中的誤導信息，並對統計結果保持審慎的態度。 更廣闊的職業前景： 無論您從事哪個行業，數據分析能力都將成為您寶貴的財富。 結語 數據是現代世界的語言，而統計學就是解讀這種語言的鑰匙。《統計學導論：洞察數據背後的規律》旨在為您打開這扇通往數據世界的大門。我們相信，通過本書的學習，您將不僅掌握統計學的理論知識和方法，更重要的是，您將學會如何用統計學的視角去觀察世界，用數據的力量去解決問題。 我們期待與您一同開啓這段充滿智慧與啓發的旅程！

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《統計學導論》，但它呈現的內容，絕非僅僅停留在“入門”的淺層。作為一名希望通過數據更好地理解世界的研究者，我一直在尋找一本能夠兼顧理論深度和實際操作的書籍。這本書恰好滿足瞭我的這一需求。它以一種非常係統化、邏輯化的方式，將統計學的核心理論娓娓道來，同時又緊密結閤實際應用，讓我能夠清晰地認識到每一個概念的價值和意義。 令我贊嘆的是，作者在處理一些被認為是“難點”的統計概念時，總能找到令人耳目一新的講解角度。比如，在解釋“貝葉斯統計”時，本書並沒有僅僅停留在公式的呈現，而是通過生動的例子，展示瞭如何將先驗知識與觀測數據相結閤，從而做齣更優的判斷。這種“以理服人”的講解方式，讓我對原本感到畏懼的概念，産生瞭濃厚的興趣。 《統計學導論》的寫作風格堪稱典範。它流暢而富有邏輯性，每一個章節的銜接都顯得自然而又緊密。作者在闡述理論時，邏輯嚴謹，層層遞進，確保讀者能夠一步一個腳印地掌握知識。同時，書中穿插的“案例分析”部分，更是讓我大開眼界，它展示瞭統計學在解決現實世界復雜問題中的強大能力，從商業決策到科學研究，無處不在。 這本書在數據分析方法論的講解上也十分齣色。它不僅介紹瞭各種統計模型的建立過程，更重要的是，它強調瞭模型的解釋性、診斷以及如何避免過度擬閤等關鍵問題。對於像我這樣需要進行嚴謹數據分析的人來說，這些實用的指導至關重要。書中關於數據可視化和報告撰寫的建議，也為我今後的研究工作提供瞭寶貴的參考。 總體而言，《統計學導論》是一本兼具學術深度和實踐指導意義的優秀教材。它不僅讓我掌握瞭統計學的基本原理和方法，更重要的是，它培養瞭我用統計學思維解決問題的能力。這本書為我提供瞭一個堅實的起點，讓我能夠自信地邁嚮更廣闊的數據科學領域，我對此深感榮幸。

評分☆☆☆☆☆

這本書名為《統計學導論》，但它所提供的深度和廣度，無疑為我打開瞭一扇通往更廣闊的數據科學世界的大門。我一直對數據背後隱藏的規律和意義充滿好奇，但市麵上許多統計學書籍要麼過於理論化，要麼過於側重應用而忽略瞭基礎。這本書的齣現，恰好彌補瞭這一空白。它以一種高度係統化的方式，將統計學的各個分支巧妙地串聯起來，形成瞭一個完整的知識體係。 讓我印象最深刻的是，作者在處理統計學中的經典難題時，總能給齣富有洞察力的解釋。例如，在講解“假設檢驗”時，本書不僅清晰地闡述瞭零假設和備擇假設的含義，還深入分析瞭P值和置信區間的相互關係，以及它們在不同情境下的解釋。更令人稱道的是，書中提供瞭大量的案例研究，這些案例來源於經濟、社會、工程等多個領域，使得抽象的統計方法能夠落地生根，變得生動而有說服力。 《統計學導論》在行文上，展現瞭一種獨特的智慧。作者善於運用類比和隱喻，將復雜的統計概念變得通俗易懂。例如，在解釋“方差”時，作者會將其比作“數據點散布的程度”，並用不同形狀的雲團來形象地描繪數據的離散性。這種彆齣心裁的講解方式，極大地降低瞭學習門檻，也讓我在閱讀過程中獲得瞭許多樂趣。 這本書在數據分析的實操層麵也提供瞭極具價值的指導。它不僅講解瞭理論知識，還詳細介紹瞭常用的統計軟件，如R語言和Python，以及如何使用它們進行數據清洗、可視化和模型建立。書中提供的代碼示例簡潔明瞭，我按照書中的步驟操作，很快就能夠獨立完成一些基本的數據分析任務，這極大地增強瞭我的信心。 總的來說，《統計學導論》是一本不可多得的統計學著作。它以其精妙的構思、嚴謹的邏輯和生動的闡釋，成功地將我從統計學的門外漢，引嚮瞭一個充滿魅力的領域。這本書不僅是我學術道路上的良師益友，更讓我看到瞭統計學在現代社會中無處不在的應用價值，它是我學習生涯中一次非常寶貴的體驗。

評分☆☆☆☆☆

我的書名是《統計學導論》，然而這本書所帶來的啓示，遠不止於“導論”二字所能概括。作為一名對數據分析充滿熱情，卻在初學階段感到迷茫的人，我一直在尋找一本能夠點亮我學習之路的書籍。這本書就如同我期盼已久的那盞明燈，它以一種極為平易近人的方式，將統計學中最核心、最基礎的知識展現在我眼前，並且讓我看到瞭統計學在各個領域的無限可能性。 最讓我驚喜的是，本書在解釋那些聽起來有些“高大上”的統計學概念時，總是能用最貼近生活、最生動的語言來闡述。例如，在講解“相關性”和“因果性”的區彆時，作者並沒有直接拋齣數學定義，而是通過“下雨導緻路滑”和“穿短袖會感冒”這樣簡單卻形象的例子，讓我深刻理解瞭兩者的差異。此外，書中大量的圖錶和示意圖，也極大地幫助我理解瞭那些抽象的統計模型和分布。 《統計學導論》的敘述方式非常獨特，它既有嚴謹的邏輯推理，又不乏溫暖的人情味。作者仿佛一位耐心的良師，在講解每一個知識點時，都會顧及到讀者的接受程度，並適時地進行總結和引導。我尤其欣賞書中關於“如何構建一個好的統計問題”的討論，它教會我不僅僅是去應用公式，更要去思考問題的本質，以及如何通過數據來迴答這些問題。 這本書在提升我的實際操作能力方麵，也起到瞭至關重要的作用。它不僅講解瞭各種統計方法的原理，更重要的是，它提供瞭許多關於如何選擇閤適方法、如何解讀結果的寶貴建議。書中對於如何使用統計軟件進行數據處理和分析的指導，也讓我能夠更快速地將理論知識轉化為實踐技能，讓我逐漸剋服瞭對數據分析工具的恐懼。 總而言之，《統計學導論》是一本真正能夠幫助讀者入門並愛上統計學的優秀著作。它不僅內容豐富、講解清晰，更重要的是，它能夠點燃讀者的學習興趣，培養讀者的批判性思維，並為他們未來的學習和研究打下堅實的基礎。這本書帶給我的，不僅僅是知識，更是一種全新的視角，讓我能夠更好地理解和分析我們所處的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《統計學導論》，但它帶給我的驚喜遠不止於此。作為一名對數據分析充滿好奇但又有些畏懼的初學者，我一直希望能找到一本既能點燃興趣，又能紮實打好基礎的書。當我翻開《統計學導論》時，首先被吸引的是它清晰的結構和循序漸進的講解方式。作者並沒有上來就拋齣枯燥的公式和理論，而是從生活中的實際案例入手，比如超市的促銷活動、醫療的疾病統計、金融市場的波動等等，讓我瞬間覺得統計學離我們如此之近。 讓我印象深刻的是，這本書在解釋每一個統計概念時，都配有大量形象的比喻和生動的圖示。比如，在講解“均值”、“中位數”和“眾數”時，作者用瞭不同高度的人群、考試成績分布等例子，讓我能夠直觀地理解它們之間的差異和適用場景。更重要的是，書中穿插的“思考題”和“實際應用”環節，鼓勵讀者主動去思考，去聯係現實，而不是被動接受信息。我尤其喜歡作者在每章結尾提齣的“挑戰一下自己”的習題，它們難度適中，既能鞏固當章知識，又不會讓人望而卻步。 這本書的語言風格非常親切，沒有那種高高在上的學術腔調。作者仿佛是一位經驗豐富的老師，耐心細緻地解答著我可能遇到的每一個疑惑。即使是像“概率分布”、“假設檢驗”這樣聽起來比較抽象的概念，也被作者用簡單易懂的語言娓娓道來，並且通過大量的圖錶和模擬實驗來幫助我們理解。我特彆贊賞作者在處理一些易混淆的概念時，會反復強調它們的區彆和聯係，確保讀者真正掌握。 《統計學導論》最讓我感到欣慰的是，它不僅僅教我“是什麼”，更教我“為什麼”和“怎麼用”。它引導我思考，在不同的情境下，我們應該選擇哪種統計方法，這些方法背後的邏輯是什麼，以及如何正確地解釋統計結果。書中對於數據可視化部分的講解也相當到位，讓我明白如何通過圖錶清晰地呈現數據，從而更有效地溝通信息。我嘗試著將書中學的知識應用到一些個人項目中，發現真的能夠幫助我做齣更明智的判斷。 總而言之，《統計學導論》是一本非常值得推薦的入門書籍。它成功地將統計學這門看似復雜的學科變得平易近人，而且內容充實，邏輯嚴謹。無論是想要瞭解統計學基礎知識的零基礎讀者，還是希望鞏固和深化理解的進階者，都能從中獲益匪淺。這本書不僅讓我對統計學有瞭全新的認識，更激發瞭我繼續深入學習的興趣，感覺自己已經邁齣瞭堅實的第一步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名叫做《統計學導論》，但其內容之豐富、講解之深入，早已超齣瞭“導論”的範疇。作為一名對量化分析領域一直抱有濃厚興趣，卻苦於找不到閤適入門讀物的學習者，我終於在此書中找到瞭答案。它並未以高深的理論嚇退讀者，而是以一種引人入勝的方式，將統計學的核心概念層層剝開，展現在我的眼前。我尤其欣賞書中對於基礎概念的鋪陳，那種從宏觀到微觀，由錶及裏的講解方式，讓我得以建立起一個穩固的知識框架。 讓我眼前一亮的是，本書在闡述統計學原理時，始終緊密結閤實際應用場景，這使得抽象的理論變得觸手可及。例如，作者在探討抽樣方法時，會詳細分析不同抽樣策略在市場調研、民意調查等實際案例中的優劣，並輔以具體的數據分析過程。此外，本書的數學公式推導過程清晰明瞭，對於像我這樣數學基礎相對薄弱的讀者來說，這無疑是一大福音。它不會簡單地給齣公式，而是詳細解釋每個變量的含義，以及公式推導的邏輯依據，讓我能夠真正理解其背後的數學原理。 《統計學導論》的敘事風格非常獨特，它既有學術書籍的嚴謹性，又不失人文關懷的溫度。作者在講解過程中，常常穿插一些統計學發展史上的有趣故事，或者是一些著名統計學傢的研究經曆，這不僅增添瞭閱讀的趣味性，也讓我對統計學這門學科有瞭更深的敬意。更重要的是，書中對於如何避免統計誤讀、如何批判性地看待統計報告的指導，讓我意識到統計學不僅僅是一門技術，更是一種思維方式，一種理性決策的工具。 本書在解釋復雜統計模型時，采用瞭多角度、多層次的分析方法。例如，在介紹迴歸分析時，作者不僅從數學模型本身進行講解，還深入分析瞭模型假設、殘差分析、變量選擇等實際操作中可能遇到的問題，並提供瞭相應的解決方案。對於那些對統計軟件應用感到睏惑的讀者，書中也提供瞭清晰的操作指南和代碼示例，讓我能夠快速上手，將理論知識轉化為實踐技能。 總體而言，《統計學導論》是一本集理論深度、實踐指導和閱讀趣味於一體的優秀著作。它不僅為我構建瞭紮實的統計學基礎，更重要的是，它改變瞭我對統計學的看法，讓我認識到統計學在理解世界、解決問題中的強大力量。我堅信，這本書將成為許多渴望學習統計學讀者的寶貴財富，引導他們踏上探索數據奧秘的精彩旅程。