包邮一 简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道 经济 经济通俗读物 简单统计学课 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘清山 译

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出版社： 江西人民出版社

ISBN：9787210098416

商品编码：21667055646

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2018-01-01

商品参数

简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道
	定价	58.00
	出版社	江西人民出版社
	版次	1
	出版时间	2018年01月
	开本	16开
	作者	[美] 加里·史密斯（Gary Smith） 译 者 刘清山
	装帧	平装-胶订
	页数
	字数
	ISBN编码	9787210098416
	重量	468

内容介绍
允许堕胎可以降低犯罪率； zhuo越公司有共同的特质； 早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险； …… 上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。 现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。 《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。 翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。

目录

序　言

第 1 章? 模式、模式、模式?

混杂效应?

选择性报告与谎报?

易受欺骗的本性?

无论文，不生存?

统计显著性膜拜?

第 2 章? 不再神奇的超级畅xiao书?

去好的学校?

投票人数越多越好？?

一醉方休?

放下遥控器?

请原谅我的直白?

只有弱者留下来?

被损坏的飞机?

畅xiao书的秘密?

第 3 章? 被误传的谋杀之都?

马萨诸塞州谋杀之都?

请在我家后院开一座采石场?

第 4 章? 新的经济学上帝?

政府债务临界点?

相关性等同于因果关系？?

堕胎会减少犯罪吗？?

是我的错?

第 5 章? 扬基队的门票真的划算吗？?

我的天哪?

虚惊一场?

让他们吃蛋糕吧?

有弹性的数轴?

将恶作剧翻倍?

学生谎言?

扬基队的门票很划算?

图像的制作艺术?

第 6 章? 美国有多少非裔职业运动员？?

蒙提·霍尔问题?

一个名叫佛罗里达的女孩儿?

条件概率的混淆?

假阳性问题?

罕见病问题?

达特茅斯三文鱼研究?

第 7 章? 辛普森悖论?

某人的悖论?

我要再来一杯咖啡?

第 8 章? 状态火热的雷·阿伦?

小数定律?

一项篮球研究?

小沃尔特·雷·威廉姆斯?

投掷马蹄铁?

保龄球?

第 9 章? 胜者的诅咒?

均值回归?

西克里斯特的愚蠢?

古老的谬误何曾消亡？?

道指落榜生?

guan军窒息?

寻找学院院长和灵魂伴侣?

第 10 章? 如何转变运气？?

第 11 章? 德克萨斯神枪手?

癌症聚集恐慌?

第 12 章? 终ji拖延?

死亡凹陷和尖峰?

经过进一步研究?

午夜的月饼?

漫长的告别?

第 13 章? 黑色星期一?

火箭科学?

巴斯克维尔猎犬?

五行噩运?

花押决定论?

第 14 章? 点球成金?

棒球迷信?

如果你给我一个 D，我就会死（die）?

糟糕的出生月份?

名人堂的死亡之吻?

第 15 章? 特异功能真的存在吗？?

超感知觉?

霍迪尼的挑战?

一个家庭对超自然现象的着迷?

第 16 章? 彩票是一种智商税?

目之所及?

我们都将为 IBM 工作?

股票是一种不错的投资?

跑赢大盘（或者说为什么我喜爱包装工队）?

傻瓜四股?

反向头肩?

如何（不）中彩票?

不会破裂的泡沫?

南海泡沫?

伯克希尔泡沫?

真实股价?

第 17 章? 超级投资者?

宽客?

收敛交易?

我只看数据?

在推土机面前捡硬币?

闪电崩盘?

第 18 章? 增长的极限?

穷途末路?

第 19 章? 何时相信，何时怀疑?

被模式诱惑?

具有误导性的数据?

变形的图像?

缺乏思考的计算?

寻找混杂因素?

手气好?

均值回归?

平均定律?

德克萨斯神枪手?

当心经过修剪的数据?

缺乏理论的数据仅仅是数据而已?

缺乏数据的理论仅仅是理论而已?

美好的出生日?

出版后记

《洞悉数据：在信息洪流中构建批判性思维》 书籍简介： 在这个数据爆炸的时代，我们每天都被各种图表、报告和“统计结论”所包围。从市场分析到健康建议，再到政治宣传，数据似乎成了最有力的武器。然而，如果不对这些数据进行审视和批判，我们很容易被精心包装的假象所误导，做出错误的判断。《洞悉数据：在信息洪流中构建批判性思维》并非一本枯燥的数学教科书，而是一本旨在赋能普通读者，帮助他们穿透数字迷雾、直击本质的实用指南。 本书的核心目标是教会你如何像一位经验丰富的侦探那样去审视任何基于数据和统计的论断。我们相信，理解统计学的基本原理并非是少数专业人士的专属技能，而是现代公民必备的“数字素养”。本书将以生动、贴近生活的案例为载体，深入浅出地剖析那些最常见、也最具有迷惑性的统计陷阱与逻辑谬误。 第一部分：统计的表象与本质——数字背后的故事 我们从基础概念入手，但绝不沉溺于复杂的公式。首先，我们将探讨“平均数陷阱”——为什么“平均收入”或“平均寿命”常常掩盖了巨大的群体差异？我们将揭示均值、中位数和众数这三兄弟如何被用来操纵人们对整体情况的感知。接着，我们会进入到对“代表性”的审视：一个样本是如何被“精心挑选”的？随机性是如何被破坏的？从看似完美的市场调研到带有偏见的民意测验，我们将演示如何识别那些“有问题的样本”，从而判断其结论的可信度。 我们还会详细介绍相关性与因果性的天壤之别。这或许是统计误用中最常见、也最危险的误区之一。书中通过一系列引人入胜的案例——比如“冰淇淋销量与溺水人数的同步增长”——来阐明“相关不等于因果”的铁律。更进一步，我们将探讨“第三变量问题”，即隐藏在表面关联背后的真正驱动力，教会读者在看到“A导致B”时，立刻追问：“有没有可能是C导致了A和B？” 第二部分：图形的语言——视觉化的欺骗艺术 数据可视化是传递信息的强大工具，但同时也是最容易被滥用的载体。本书的第二部分专门聚焦于图形的“潜规则”。我们将剖析如何通过调整坐标轴的起点、改变图形的比例、选择不恰当的图表类型（例如，用饼图而非条形图来比较差异），来夸大或缩小某种趋势。 读者将学习到识别“截断的Y轴”、“误导性的三维效果”以及“缺乏基线”的图表。我们不仅会展示那些“坏”的图表范例，还会提供清晰的判断标准，帮助你迅速在海量的商业报告和新闻配图中辨别出诚实的表达和带有倾向性的引导。 第三部分：概率、风险与决策——量化不确定性 在商业决策、健康评估乃至个人理财中，对风险的量化判断至关重要。本书将用非数学的方式解释“概率思维”，打破人们对“绝对安全”或“百分之百准确”的迷思。我们会深入探讨“基准率谬误”（Base Rate Fallacy），解释为什么我们在面对罕见事件的检测结果时，往往会高估其真实性。 我们还将讨论“过度自信偏差”——人们倾向于高估自己知识的准确性。通过分析彩票中奖概率、医疗诊断准确率等实际情境，读者将学会如何正确地理解和表达风险，从而在面对不确定性时做出更为审慎的决策，而不是被“高概率”或“低风险”的宣传所裹挟。 第四部分：统计陷阱的实战演练——新闻与商业的猫腻 在本书的后半部分，我们将把理论应用于现实世界中。我们会拆解常见的市场营销话术，例如“9/10的医生推荐”背后的选择性统计，以及“两倍的功效”是如何通过选择错误的基数计算出来的。 对于经济和商业领域的读者，本书将重点分析时间序列数据的解读。我们教你如何识别季节性波动、周期性变化与真正的长期趋势之间的差异，从而避免因短期市场噪音而做出错误的投资或战略调整。此外，对于关注社会议题的读者，我们将展示如何辨识那些利用“幸存者偏差”来构建成功叙事的案例，以及如何通过追溯被忽略的群体来还原事实的全貌。 总结：您的“统计防火墙” 《洞悉数据：在信息洪流中构建批判性思维》不是要让你成为一名统计学家，而是要让你成为一个更精明的消费者、更理性的决策者和更具洞察力的信息接收者。通过掌握这些基础的批判性工具，你将能够有效地为自己的心智建立一道坚固的“统计防火墙”，不再轻易相信那些听起来很有道理，但经不起推敲的“数据论证”。这是一本让你从被动接收者转变为主动质疑者的必备读物，帮助你在复杂多变的世界中，保持清醒的头脑。 适合人群： 对新闻报道中的数据和图表抱有疑问的普通读者。 需要进行数据驱动决策的商业人士和管理者。 希望提升逻辑思维和批判性思维能力的职场新人。 所有对“眼见为实”的数据表示怀疑的人士。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 作为一个对经济学略有涉猎，但又不想深入钻研枯燥理论的读者，《包邮一 简单统计学》简直是为我量身定做的。这本书将统计学这一“硬核”学科，巧妙地融入了经济学的语境中，让我不仅理解了统计学的方法，也更深刻地理解了经济现象背后的逻辑。作者在讲解“概率”的时候，没有一开始就抛出复杂的概率公式，而是从生活中的小概率事件入手，比如彩票中奖，然后循序渐进地解释概率是如何被用来衡量不确定性的。这对于我这种数学基础薄弱的人来说，简直是福音。我特别喜欢书中对“回归分析”的简化解释，虽然没有深入到数学模型，但通过图示和生活化的场景，我大致理解了两个变量之间如何相互影响，以及如何通过历史数据来预测未来趋势。这对于理解经济周期、股票市场波动等方面都有很大的启发。书中的案例都非常贴近现实，比如如何分析房产市场的走势，或者如何解读一份消费调查报告，都让我感觉统计学不再是高高在上的理论，而是可以解决实际问题的有力工具。它让我对经济新闻和市场分析有了更清晰的认识，不再被那些华丽的数据所迷惑。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书真的让我大开眼界！作为一名对数字不太敏感的普通读者，我一直觉得统计学是高深莫测的学科，离我的生活很远。然而，《包邮一 简单统计学》彻底颠覆了我的认知。作者用非常接地气、幽默风趣的语言，将那些原本枯燥乏味的统计学概念变得生动有趣。读这本书就像在听一个经验丰富的朋友聊天，他会时不时地用一些生活中常见的例子来解释复杂的理论，比如如何看待商家宣传的“99%的满意度”，或者为什么某个广告语听起来很有道理但却经不起推敲。我最喜欢的部分是关于“相关性与因果性”的讲解，之前我总是混淆这两个概念，以为只要两个事物同时发生，就一定是其中一个导致了另一个，看完这本书才明白，很多时候这只是巧合或者有其他隐藏的因素在作祟。书中的图表和插画也画得很有意思，一点都不呆板，反而增添了不少阅读的乐趣。我感觉自己好像获得了一种“火眼金睛”的能力，以后再看到那些煞有介事的统计数据，就能更冷静地分析，不轻易被忽悠了。这本书不仅是经济通俗读物，更是提升我们辨别信息能力的绝佳工具。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 我必须承认，在读这本书之前，我对“统计学”这个词是带有某种敬畏感的。总觉得那是数学系或者经济学家的专属领域，充满了复杂的公式和抽象的概念。但《包邮一 简单统计学》完全打破了我这种刻板印象。它就像一本“统计学启蒙指南”，用最简单明了的方式，教会了我如何理解和运用统计学的基本原理。书中对“平均数”的几种不同计算方式（众数、中位数、平均数）以及它们各自的适用场景做了非常透彻的解释，让我意识到，同一个数据，不同的计算方法可能会得出截然不同的结论，而这背后往往隐藏着信息操纵的可能性。我尤其欣赏作者在分析“抽样偏差”时举的例子，比如调查某个产品的用户满意度，如果只在自己的粉丝群里进行调查，那结果肯定会失真。这让我联想到现实生活中很多民意调查和市场研究，突然觉得很多结论都可能存在“猫腻”。这本书的语言风格非常活泼，没有那种照本宣科的死板，反而充满了智慧和幽默感，读起来一点都不费劲，反而让人忍不住一口气读下去。它让我对生活中的各种信息有了更审慎的态度，不再轻易相信那些看似“科学”的陈述。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 我通常对“经济通俗读物”抱有一种怀疑的态度，觉得它们要么过于浅薄，要么过于煽情，很难真正学到有用的东西。然而，《包邮一 简单统计学》彻底改变了我对这类书籍的看法。它以一种极为严谨又不失趣味的方式，将统计学的基本原理介绍给普通读者，而且巧妙地将其与经济学紧密结合。书中关于“置信区间”的解释，让我第一次理解了为什么科学研究的结果总是用一个范围来表示，而不是一个精确的数字。这让我对许多“绝对化”的说法产生了警惕。作者还花了大量篇幅讲解如何识别数据中的“偏见”，比如调查者可能存在的立场，或者样本选择的不当。这些内容对于我理解经济新闻、市场预测，甚至是政府发布的统计报告，都非常有帮助。这本书的写作风格非常独特，它不像传统的教科书那样枯燥，而是充满了故事性和启发性。作者善于从日常生活中提炼出统计学的原理，让学习过程变得轻松愉快。读完这本书，我感觉自己就像拥有了一副“统计学透视镜”，能够更深刻地洞察隐藏在数字背后的真实含义，不再轻易相信那些“一本正经的胡说八道”。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 这本书的标题《包邮一 简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道》就已经非常有吸引力了，读完之后，我只能说，它完全兑现了标题的承诺。作者就像一位经验丰富的侦探，带着我们一步步揭开统计学背后隐藏的“秘密”。我之前总觉得一些媒体发布的“XX调查显示……”之类的说法特别权威，看完这本书才意识到，很多时候这些所谓的“调查”可能存在各种各样的漏洞。例如，书中关于“幸存者偏差”的分析，让我恍然大悟，很多时候我们看到的成功案例，可能只是冰山一角，而那些失败的案例却被忽略了。这种思维方式对于理解商业竞争、人生选择都有极大的帮助。作者的语言风格非常犀利，但又带着一种恰到好处的幽默感，读起来非常畅快，丝毫没有枯燥乏味的感觉。他善于用反问和设问的方式引导读者思考，让我感觉自己也在参与到知识的构建过程中。这本书不仅教会了我如何看懂统计图表，更重要的是，它教会了我如何批判性地思考信息，如何不被表面的数字所迷惑。强烈推荐给每一个希望在这个信息爆炸的时代保持清醒头脑的朋友。