包郵一 簡單統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道 經濟 經濟通俗讀物 簡單統計學課 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉清山 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 通俗讀物
• 數據分析
• 批判性思維
• 概率論
• 社會科學
• 科普
• 學習
• 教材

店鋪： 弗洛拉圖書專營店

齣版社： 江西人民齣版社

ISBN：9787210098416

商品編碼：21667055646

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2018-01-01

商品參數

簡單統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道
	定價	58.00
	齣版社	江西人民齣版社
	版次	1
	齣版時間	2018年01月
	開本	16開
	作者	[美] 加裏·史密斯（Gary Smith） 譯 者 劉清山
	裝幀	平裝-膠訂
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787210098416
	重量	468

內容介紹
允許墮胎可以降低犯罪率； zhuo越公司有共同的特質； 早晨喝一整壺咖啡可以延年益壽，每天喝兩杯咖啡會增加患癌的風險； …… 上述結論都是專業人士甚至是著名學者精心研究所得。如果你相信它們，你也應該信任章魚保羅對世界杯的預測。 現代人被數據所包圍，無論是學習、工作，還是日常生活，都習慣瞭用數據說話，可怕的是，騙子也學會瞭用數據說話。若要清醒思考，你需要學點統計學。 《簡單統計學》脫胎於耶魯大學熱門統計學課程，加裏·史密斯教授在書中巧妙地揭示瞭生活中的各種數據騙局，並用簡單的統計學原理揭穿瞭其中的把戲，行文輕鬆幽默而又邏輯縝密，堪稱一堂彆開生麵的統計課。 翻開本書，輕鬆掌握統計學背後的科學機製，掌握從數據中獲取真知的技巧，全麵升級你的認知。

目錄

序　言

第 1 章? 模式、模式、模式?

混雜效應?

選擇性報告與謊報?

易受欺騙的本性?

無論文，不生存?

統計顯著性膜拜?

第 2 章? 不再神奇的超級暢xiao書?

去好的學校?

投票人數越多越好？?

一醉方休?

放下遙控器?

請原諒我的直白?

隻有弱者留下來?

被損壞的飛機?

暢xiao書的秘密?

第 3 章? 被誤傳的謀殺之都?

馬薩諸塞州謀殺之都?

請在我傢後院開一座采石場?

第 4 章? 新的經濟學上帝?

政府債務臨界點?

相關性等同於因果關係？?

墮胎會減少犯罪嗎？?

是我的錯?

第 5 章? 揚基隊的門票真的劃算嗎？?

我的天哪?

虛驚一場?

讓他們吃蛋糕吧?

有彈性的數軸?

將惡作劇翻倍?

學生謊言?

揚基隊的門票很劃算?

圖像的製作藝術?

第 6 章? 美國有多少非裔職業運動員？?

濛提·霍爾問題?

一個名叫佛羅裏達的女孩兒?

條件概率的混淆?

假陽性問題?

罕見病問題?

達特茅斯三文魚研究?

第 7 章? 辛普森悖論?

某人的悖論?

我要再來一杯咖啡?

第 8 章? 狀態火熱的雷·阿倫?

小數定律?

一項籃球研究?

小沃爾特·雷·威廉姆斯?

投擲馬蹄鐵?

保齡球?

第 9 章? 勝者的詛咒?

均值迴歸?

西剋裏斯特的愚蠢?

古老的謬誤何曾消亡？?

道指落榜生?

guan軍窒息?

尋找學院院長和靈魂伴侶?

第 10 章? 如何轉變運氣？?

第 11 章? 德剋薩斯神槍手?

癌癥聚集恐慌?

第 12 章? 終ji拖延?

死亡凹陷和尖峰?

經過進一步研究?

午夜的月餅?

漫長的告彆?

第 13 章? 黑色星期一?

火箭科學?

巴斯剋維爾獵犬?

五行噩運?

花押決定論?

第 14 章? 點球成金?

棒球迷信?

如果你給我一個 D，我就會死（die）?

糟糕的齣生月份?

名人堂的死亡之吻?

第 15 章? 特異功能真的存在嗎？?

超感知覺?

霍迪尼的挑戰?

一個傢庭對超自然現象的著迷?

第 16 章? 彩票是一種智商稅?

目之所及?

我們都將為 IBM 工作?

股票是一種不錯的投資?

跑贏大盤（或者說為什麼我喜愛包裝工隊）?

傻瓜四股?

反嚮頭肩?

如何（不）中彩票?

不會破裂的泡沫?

南海泡沫?

伯剋希爾泡沫?

真實股價?

第 17 章? 超級投資者?

寬客?

收斂交易?

我隻看數據?

在推土機麵前撿硬幣?

閃電崩盤?

第 18 章? 增長的極限?

窮途末路?

第 19 章? 何時相信，何時懷疑?

被模式誘惑?

具有誤導性的數據?

變形的圖像?

缺乏思考的計算?

尋找混雜因素?

手氣好?

均值迴歸?

平均定律?

德剋薩斯神槍手?

當心經過修剪的數據?

缺乏理論的數據僅僅是數據而已?

缺乏數據的理論僅僅是理論而已?

美好的齣生日?

齣版後記

《洞悉數據：在信息洪流中構建批判性思維》 書籍簡介： 在這個數據爆炸的時代，我們每天都被各種圖錶、報告和“統計結論”所包圍。從市場分析到健康建議，再到政治宣傳，數據似乎成瞭最有力的武器。然而，如果不對這些數據進行審視和批判，我們很容易被精心包裝的假象所誤導，做齣錯誤的判斷。《洞悉數據：在信息洪流中構建批判性思維》並非一本枯燥的數學教科書，而是一本旨在賦能普通讀者，幫助他們穿透數字迷霧、直擊本質的實用指南。 本書的核心目標是教會你如何像一位經驗豐富的偵探那樣去審視任何基於數據和統計的論斷。我們相信，理解統計學的基本原理並非是少數專業人士的專屬技能，而是現代公民必備的“數字素養”。本書將以生動、貼近生活的案例為載體，深入淺齣地剖析那些最常見、也最具有迷惑性的統計陷阱與邏輯謬誤。 第一部分：統計的錶象與本質——數字背後的故事 我們從基礎概念入手，但絕不沉溺於復雜的公式。首先，我們將探討“平均數陷阱”——為什麼“平均收入”或“平均壽命”常常掩蓋瞭巨大的群體差異？我們將揭示均值、中位數和眾數這三兄弟如何被用來操縱人們對整體情況的感知。接著，我們會進入到對“代錶性”的審視：一個樣本是如何被“精心挑選”的？隨機性是如何被破壞的？從看似完美的市場調研到帶有偏見的民意測驗，我們將演示如何識彆那些“有問題的樣本”，從而判斷其結論的可信度。 我們還會詳細介紹相關性與因果性的天壤之彆。這或許是統計誤用中最常見、也最危險的誤區之一。書中通過一係列引人入勝的案例——比如“冰淇淋銷量與溺水人數的同步增長”——來闡明“相關不等於因果”的鐵律。更進一步，我們將探討“第三變量問題”，即隱藏在錶麵關聯背後的真正驅動力，教會讀者在看到“A導緻B”時，立刻追問：“有沒有可能是C導緻瞭A和B？” 第二部分：圖形的語言——視覺化的欺騙藝術 數據可視化是傳遞信息的強大工具，但同時也是最容易被濫用的載體。本書的第二部分專門聚焦於圖形的“潛規則”。我們將剖析如何通過調整坐標軸的起點、改變圖形的比例、選擇不恰當的圖錶類型（例如，用餅圖而非條形圖來比較差異），來誇大或縮小某種趨勢。 讀者將學習到識彆“截斷的Y軸”、“誤導性的三維效果”以及“缺乏基綫”的圖錶。我們不僅會展示那些“壞”的圖錶範例，還會提供清晰的判斷標準，幫助你迅速在海量的商業報告和新聞配圖中辨彆齣誠實的錶達和帶有傾嚮性的引導。 第三部分：概率、風險與決策——量化不確定性 在商業決策、健康評估乃至個人理財中，對風險的量化判斷至關重要。本書將用非數學的方式解釋“概率思維”，打破人們對“絕對安全”或“百分之百準確”的迷思。我們會深入探討“基準率謬誤”（Base Rate Fallacy），解釋為什麼我們在麵對罕見事件的檢測結果時，往往會高估其真實性。 我們還將討論“過度自信偏差”——人們傾嚮於高估自己知識的準確性。通過分析彩票中奬概率、醫療診斷準確率等實際情境，讀者將學會如何正確地理解和錶達風險，從而在麵對不確定性時做齣更為審慎的決策，而不是被“高概率”或“低風險”的宣傳所裹挾。 第四部分：統計陷阱的實戰演練——新聞與商業的貓膩 在本書的後半部分，我們將把理論應用於現實世界中。我們會拆解常見的市場營銷話術，例如“9/10的醫生推薦”背後的選擇性統計，以及“兩倍的功效”是如何通過選擇錯誤的基數計算齣來的。 對於經濟和商業領域的讀者，本書將重點分析時間序列數據的解讀。我們教你如何識彆季節性波動、周期性變化與真正的長期趨勢之間的差異，從而避免因短期市場噪音而做齣錯誤的投資或戰略調整。此外，對於關注社會議題的讀者，我們將展示如何辨識那些利用“幸存者偏差”來構建成功敘事的案例，以及如何通過追溯被忽略的群體來還原事實的全貌。 總結：您的“統計防火牆” 《洞悉數據：在信息洪流中構建批判性思維》不是要讓你成為一名統計學傢，而是要讓你成為一個更精明的消費者、更理性的決策者和更具洞察力的信息接收者。通過掌握這些基礎的批判性工具，你將能夠有效地為自己的心智建立一道堅固的“統計防火牆”，不再輕易相信那些聽起來很有道理，但經不起推敲的“數據論證”。這是一本讓你從被動接收者轉變為主動質疑者的必備讀物，幫助你在復雜多變的世界中，保持清醒的頭腦。 適閤人群： 對新聞報道中的數據和圖錶抱有疑問的普通讀者。 需要進行數據驅動決策的商業人士和管理者。 希望提升邏輯思維和批判性思維能力的職場新人。 所有對“眼見為實”的數據錶示懷疑的人士。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 我通常對“經濟通俗讀物”抱有一種懷疑的態度，覺得它們要麼過於淺薄，要麼過於煽情，很難真正學到有用的東西。然而，《包郵一 簡單統計學》徹底改變瞭我對這類書籍的看法。它以一種極為嚴謹又不失趣味的方式，將統計學的基本原理介紹給普通讀者，而且巧妙地將其與經濟學緊密結閤。書中關於“置信區間”的解釋，讓我第一次理解瞭為什麼科學研究的結果總是用一個範圍來錶示，而不是一個精確的數字。這讓我對許多“絕對化”的說法産生瞭警惕。作者還花瞭大量篇幅講解如何識彆數據中的“偏見”，比如調查者可能存在的立場，或者樣本選擇的不當。這些內容對於我理解經濟新聞、市場預測，甚至是政府發布的統計報告，都非常有幫助。這本書的寫作風格非常獨特，它不像傳統的教科書那樣枯燥，而是充滿瞭故事性和啓發性。作者善於從日常生活中提煉齣統計學的原理，讓學習過程變得輕鬆愉快。讀完這本書，我感覺自己就像擁有瞭一副“統計學透視鏡”，能夠更深刻地洞察隱藏在數字背後的真實含義，不再輕易相信那些“一本正經的鬍說八道”。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 這本書的標題《包郵一 簡單統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道》就已經非常有吸引力瞭，讀完之後，我隻能說，它完全兌現瞭標題的承諾。作者就像一位經驗豐富的偵探，帶著我們一步步揭開統計學背後隱藏的“秘密”。我之前總覺得一些媒體發布的“XX調查顯示……”之類的說法特彆權威，看完這本書纔意識到，很多時候這些所謂的“調查”可能存在各種各樣的漏洞。例如，書中關於“幸存者偏差”的分析，讓我恍然大悟，很多時候我們看到的成功案例，可能隻是冰山一角，而那些失敗的案例卻被忽略瞭。這種思維方式對於理解商業競爭、人生選擇都有極大的幫助。作者的語言風格非常犀利，但又帶著一種恰到好處的幽默感，讀起來非常暢快，絲毫沒有枯燥乏味的感覺。他善於用反問和設問的方式引導讀者思考，讓我感覺自己也在參與到知識的構建過程中。這本書不僅教會瞭我如何看懂統計圖錶，更重要的是，它教會瞭我如何批判性地思考信息，如何不被錶麵的數字所迷惑。強烈推薦給每一個希望在這個信息爆炸的時代保持清醒頭腦的朋友。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 我必須承認，在讀這本書之前，我對“統計學”這個詞是帶有某種敬畏感的。總覺得那是數學係或者經濟學傢的專屬領域，充滿瞭復雜的公式和抽象的概念。但《包郵一 簡單統計學》完全打破瞭我這種刻闆印象。它就像一本“統計學啓濛指南”，用最簡單明瞭的方式，教會瞭我如何理解和運用統計學的基本原理。書中對“平均數”的幾種不同計算方式（眾數、中位數、平均數）以及它們各自的適用場景做瞭非常透徹的解釋，讓我意識到，同一個數據，不同的計算方法可能會得齣截然不同的結論，而這背後往往隱藏著信息操縱的可能性。我尤其欣賞作者在分析“抽樣偏差”時舉的例子，比如調查某個産品的用戶滿意度，如果隻在自己的粉絲群裏進行調查，那結果肯定會失真。這讓我聯想到現實生活中很多民意調查和市場研究，突然覺得很多結論都可能存在“貓膩”。這本書的語言風格非常活潑，沒有那種照本宣科的死闆，反而充滿瞭智慧和幽默感，讀起來一點都不費勁，反而讓人忍不住一口氣讀下去。它讓我對生活中的各種信息有瞭更審慎的態度，不再輕易相信那些看似“科學”的陳述。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 作為一個對經濟學略有涉獵，但又不想深入鑽研枯燥理論的讀者，《包郵一 簡單統計學》簡直是為我量身定做的。這本書將統計學這一“硬核”學科，巧妙地融入瞭經濟學的語境中，讓我不僅理解瞭統計學的方法，也更深刻地理解瞭經濟現象背後的邏輯。作者在講解“概率”的時候，沒有一開始就拋齣復雜的概率公式，而是從生活中的小概率事件入手，比如彩票中奬，然後循序漸進地解釋概率是如何被用來衡量不確定性的。這對於我這種數學基礎薄弱的人來說，簡直是福音。我特彆喜歡書中對“迴歸分析”的簡化解釋，雖然沒有深入到數學模型，但通過圖示和生活化的場景，我大緻理解瞭兩個變量之間如何相互影響，以及如何通過曆史數據來預測未來趨勢。這對於理解經濟周期、股票市場波動等方麵都有很大的啓發。書中的案例都非常貼近現實，比如如何分析房産市場的走勢，或者如何解讀一份消費調查報告，都讓我感覺統計學不再是高高在上的理論，而是可以解決實際問題的有力工具。它讓我對經濟新聞和市場分析有瞭更清晰的認識，不再被那些華麗的數據所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書真的讓我大開眼界！作為一名對數字不太敏感的普通讀者，我一直覺得統計學是高深莫測的學科，離我的生活很遠。然而，《包郵一 簡單統計學》徹底顛覆瞭我的認知。作者用非常接地氣、幽默風趣的語言，將那些原本枯燥乏味的統計學概念變得生動有趣。讀這本書就像在聽一個經驗豐富的朋友聊天，他會時不時地用一些生活中常見的例子來解釋復雜的理論，比如如何看待商傢宣傳的“99%的滿意度”，或者為什麼某個廣告語聽起來很有道理但卻經不起推敲。我最喜歡的部分是關於“相關性與因果性”的講解，之前我總是混淆這兩個概念，以為隻要兩個事物同時發生，就一定是其中一個導緻瞭另一個，看完這本書纔明白，很多時候這隻是巧閤或者有其他隱藏的因素在作祟。書中的圖錶和插畫也畫得很有意思，一點都不呆闆，反而增添瞭不少閱讀的樂趣。我感覺自己好像獲得瞭一種“火眼金睛”的能力，以後再看到那些煞有介事的統計數據，就能更冷靜地分析，不輕易被忽悠瞭。這本書不僅是經濟通俗讀物，更是提升我們辨彆信息能力的絕佳工具。