算法竞赛入门经典训练指南 刘汝佳,陈锋 9787302291077 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘汝佳，陈锋 著

图书标签:

• 算法
• 数据结构
• 竞赛编程
• 入门
• 刘汝佳
• 陈锋
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• OI
• 基础算法

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302291077

商品编码：24957077840

包装：平装

出版时间：2012-10-01

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基本信息

书名:算法竞赛入门经典训练指南

定价：52.80元

售价：36.96元,便宜15.84元,折扣70

作者:刘汝佳,陈锋

出版社：清华大学出版社

出版日期：2012-10-01

ISBN：9787302291077

字数：762000

页码：511

版次：1

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.799kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书是《算法竞赛入门经典》的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个较完整的知识体系，并且用大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。
　　本书共6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题，全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末和附录中给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。
　　本书题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便教练组织学习和训练。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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探索算法世界的奥秘：一本带你入门编程竞技的实践指南 在信息技术飞速发展的今天，算法已成为驱动科技创新的核心力量。从搜索引擎的精确匹配，到人工智能的深度学习，再到大数据分析的洞察力，无不依赖于高效、巧妙的算法设计。对于渴望在编程领域崭露头角，特别是对那些跃跃欲试参与算法竞赛的同学们而言，掌握坚实的算法基础，并能在实际问题中灵活运用，是通往成功的关键。 本书旨在为广大初学者，尤其是即将踏入算法竞赛殿堂的同学们，提供一本系统、详实且富有实践性的入门教程。我们深知，算法的世界广阔而深邃，初学者往往容易被琳琅满目的概念和枯燥的理论所困扰，难以找到清晰的学习路径。因此，本书的核心目标是：剥离繁复的学术包装，聚焦算法竞赛的核心考点，以通俗易懂的语言，结合海量的精选例题，引导读者逐步建立对各类核心算法的深刻理解，并最终培养解决实际问题的能力。 为何选择算法竞赛作为切入点？ 算法竞赛，如ACM/ICPC（国际大学生程序设计竞赛）、Google Code Jam、Facebook Hacker Cup等，是检验和提升编程实力的绝佳平台。它们不仅考察程序员的逻辑思维能力、问题分解能力和代码实现能力，更强调在限定时间内设计出高效、鲁棒的解决方案。参赛过程中，你将不得不面对各种复杂多变的问题，从中学习如何分析问题、选择合适的算法、优化时间和空间复杂度，以及如何调试和验证你的代码。这种高强度的训练，能够极大地锻炼你的应变能力和解决问题的韧性，为你未来的职业生涯打下坚实的基础。 本书的内容框架与特色： 本书的结构设计，严格遵循了算法学习的逻辑顺序，从基础概念入手，逐步深入到更复杂、更具挑战性的算法领域。我们力求在理论阐述与实践演练之间找到最佳平衡点，确保读者在理解概念的同时，能够立即通过动手实践来巩固和检验所学。 第一部分：算法基础与数据结构入门 在深入探讨各种高级算法之前，扎实的基础是必不可少的。本部分将系统地介绍编程竞赛中最常用、最基础的数据结构和算法思想。 基础数据结构： 你将学习到数组、链表、栈、队列等基本数据结构的特性、操作方式及其在实际问题中的应用。理解它们的工作原理，以及何时选择使用哪种数据结构，是高效解决问题的首要步骤。 排序算法： 从经典的冒泡排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序，本书将详细讲解它们的实现原理、时间复杂度、空间复杂度以及稳定性。我们会深入分析它们各自的优缺点，并指导你如何在不同场景下选择最适合的排序算法。 查找算法： 线性查找、二分查找等基础查找算法的原理将被清晰地呈现。我们还会探讨它们的适用范围，以及如何通过预处理数据来加速查找过程。 复杂度分析： 理解算法的时间复杂度和空间复杂度是优化算法的关键。本书将引入大O表示法，教你如何准确地分析算法的效率，并养成在设计算法时时刻关注其性能的良好习惯。 第二部分：核心算法的深入探索 掌握了基础知识后，我们将进入本书的核心内容，深入剖析在算法竞赛中占据重要地位的各类算法。 图论算法： 图是一种非常强大的数据结构，能够用来表示现实世界中的各种关系。本部分将详细介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及一系列核心图论算法： 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图论中最基础也是最强大的遍历算法。我们将通过丰富的图例，讲解它们的工作原理，以及在迷宫搜索、连通性判断等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法将帮助你解决计算图中两点之间最短距离的问题。本书将深入分析它们的贪心策略或动态规划思想，以及它们在网络路由、旅行商问题等场景下的应用。 最小生成树： Prim算法和Kruskal算法是求解加权无向图中最小生成树的经典算法。你将学习如何利用它们来解决网络连接、最小成本覆盖等问题。 拓扑排序： 对于有向无环图（DAG），拓扑排序可以揭示任务之间的依赖关系，在课程安排、任务调度等问题中有着广泛应用。 动态规划（DP）： 动态规划是解决许多复杂优化问题的高效手段。它通过将大问题分解为相互重叠的子问题，并利用子问题的解来构建原问题的解。本书将循序渐进地讲解动态规划的“状态定义”、“状态转移方程”以及“边界条件”等核心要素，并通过经典的DP问题，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等，帮助你掌握DP的思想精髓。我们将强调如何识别DP问题，并指导你如何一步步推导出正确的DP解法。 贪心算法： 贪心算法是一种通过在每一步选择局部最优解来期望达到全局最优解的算法。本书将介绍贪心算法的设计思路，并分析其适用条件。你将学习如何通过精巧的设计，利用贪心策略解决一些看似复杂的问题，例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 搜索算法进阶： 除了基础的DFS和BFS，本书还将介绍更高级的搜索技术，如记忆化搜索（Memoization）和迭代加深搜索（Iterative Deepening Search），以及它们在解决一些搜索空间巨大但存在最优解的问题时的威力。 数论基础： 在算法竞赛中，数论知识也常常是解题的关键。本书将介绍一些基础的数论概念，如整除、模运算、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM），以及更重要的素数判断、质因数分解、欧拉函数等。这些知识在处理与数字相关的题目时会显得尤为重要。 位运算： 掌握位运算技巧，能够让你在某些场景下写出更简洁、更高效的代码。本书将介绍按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移、右移等基本位运算操作，并给出一些常见的应用实例。 第三部分：实战演练与进阶技巧 理论学习最终要回归实践。本书的第三部分将专注于实战，帮助你将所学算法应用于实际的编程挑战。 海量精选例题： 本书精选了大量来自知名算法竞赛平台（如POJ、HDOJ、LeetCode等）的经典题目，涵盖了上述所有算法的应用场景。每道例题都经过精心挑选，能够充分体现算法的精妙之处。 详尽的题解分析： 对于每一道例题，本书都提供了清晰、详细的解题思路和代码实现。我们将不仅仅给出代码，更会深入剖析解题过程中的思考逻辑，包括如何分析题目、如何选择合适的算法、如何优化代码、以及可能出现的陷阱等。 常见陷阱与优化技巧： 在算法竞赛中，仅仅知道算法是不够的，还需要了解各种常见的陷阱，例如数据溢出、边界条件处理不当、时间复杂度不满足要求等。本书将总结这些常见问题，并提供相应的规避和优化技巧。 调试技巧： 编写出正确的代码是第一步，而能够快速准确地找出并修复bug则是程序员必备的技能。本书将分享一些实用的调试方法和工具，帮助你提高调试效率。 如何构建题库与练习计划： 算法能力的提升是一个循序渐进的过程，需要持续不断的练习。本书将指导你如何根据自身的学习进度，构建合适的题库，并制定有效的练习计划。 本书的目标读者： 高中生及大学生： 任何对编程感兴趣，希望提升算法能力，或者准备参加各类编程竞赛的同学。 初级程序员： 希望系统学习算法知识，为职业发展打下坚实基础的入门级开发者。 信息学奥赛选手： 作为一本辅助教材，帮助巩固和深化信息学奥赛所需的算法知识。 如何有效地阅读本书： 1. 理解而非记忆： 算法的精髓在于思想，而不是死记硬背代码。务必理解每个算法背后的逻辑和设计思路。 2. 动手实践： 理论结合实践是学习算法的最佳方式。请务必亲手敲写代码，运行、调试，并尝试修改和优化。 3. 循序渐进： 按照本书的章节顺序进行学习，确保每个知识点都得到充分掌握后再进入下一个。 4. 积极思考： 在阅读例题时，尝试自己先思考解题思路，然后再对照本书的分析。 5. 查阅资料： 如果遇到不理解的概念，不要害怕查阅更详细的资料或在线资源。 算法的世界充满了挑战，但也充满了乐趣。本书希望成为你探索这个精彩世界的引路人，为你铺平通往算法精通的道路。通过系统的学习和不懈的实践，相信你一定能够掌握算法的强大力量，在编程的道路上披荆斩棘，取得优异的成绩！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和排版给我留下了良好的第一印象。我通常比较在意书籍的阅读体验，比如字体大小是否舒适、代码块是否清晰易读、图示是否生动形象。从我粗略翻阅到的部分来看，这本书在这方面做得相当不错。我特别喜欢书中大量使用的图示和流程图，它们能够非常直观地帮助我理解复杂的算法逻辑，例如图论中的各种遍历算法，或者动态规划的状态转移过程。很多时候，纯粹的文字描述会显得枯燥乏味，而一个精心设计的图表，往往能让问题豁然开朗。另外，书中对代码的排版也十分讲究，缩进清晰，变量命名规范，这对于我们这些需要大量阅读和理解代码的读者来说，无疑是极大的福音。我曾遇见过一些算法书籍，代码混乱不堪，阅读起来费时费力，大大影响了学习效率。这本书在这方面显然吸取了教训，我期待后续的内容也能保持这样的高水准。此外，我也注意到书中例题的选取非常有代表性，覆盖了不同难度的题目，并且似乎都经过了精心挑选，能够有效地反映算法竞赛中常见的问题类型。我对书中提供的解题思路和代码实现抱有很高的期望，希望它们能够帮助我掌握解决这类问题的通用方法和技巧，而不仅仅是死记硬背。我坚信，好的书籍不仅要传授知识，更要引导读者学会思考，培养独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习算法竞赛，除了理论知识，更重要的是实战经验的积累。很多时候，我们虽然理解了某个算法的原理，但到了实际的题目中，却不知道如何下手，或者写出的代码效率低下，超时TLE。这本《算法竞赛入门经典训练指南》的“训练”二字，正是我所看重的。我了解到，这本书包含了大量的习题，并且这些习题的难度跨度很大，从最基础的入门题，到一些具有挑战性的进阶题。我特别喜欢那些能够考察多种算法结合，或者需要一些巧妙构思才能解决的题目。我希望这本书的习题能够循序渐进，先从简单的练手题开始，帮助我熟悉基本的算法套路，然后再逐渐引入更复杂的题目，让我能够锻炼综合运用算法的能力。我非常期待书中能够提供详细的题解，不仅仅是给出答案，更重要的是分析题目的考点，讲解如何分析问题、设计算法、优化代码，以及一些常见的错误和陷阱。我希望通过这些题解，能够学会如何“读懂”一道算法题，理解出题人的意图，并且能够举一反三，触类旁通。对于我这种基础比较薄弱的学习者来说，大量的、有质量的练习题和详尽的题解，是提升算法能力最有效的途径。我希望能通过这本书的训练，真正做到“温故而知新”，熟练掌握各种算法，并在竞赛中能够自信地运用它们。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对编程竞赛充满热情的学生，我一直致力于提升自己的算法水平。我深知，算法竞赛不仅仅是代码的堆砌，更重要的是思维的训练。我非常看重那些能够培养我逻辑思维、抽象能力和问题分解能力的学习材料。《算法竞赛入门经典训练指南》这本书，从它的作者刘汝佳和陈锋的学术声誉来看，我非常相信它在这方面能够给我带来深刻的启发。我期待书中不仅仅是给出各种算法的实现，更重要的是能够深入剖析算法的设计思想和解题思路。我希望它能够引导我学会如何将一个复杂的问题，逐步分解成更小、更易于管理的部分，并找到最优的解决方案。例如，在面对一道全新的题目时，我希望能够通过这本书的学习，掌握一套分析问题、抽象建模、设计算法、验证优化的一整套流程。我特别希望书中能够包含一些“思考题”或者“拓展题”，这些题目不一定有标准答案，但能够引导我进行更深入的思考，培养我独立发现问题、解决问题的能力。我希望这本书能够成为我的“算法思维训练手册”，帮助我不仅仅是记住某个算法，而是能够真正理解算法的本质，并能够灵活地运用到各种不同的场景中。我期待通过这本书的学习，能够培养出一种“看山是山，看水是水”的算法感觉，能够一眼看出问题背后的核心，并迅速找到最佳的解决之道。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法竞赛入门经典训练指南》的名字听起来就很有分量，虽然我还没来得及深入阅读，但光看书名和作者，我就已经对接下来的学习充满了期待。我是一名刚刚接触算法竞赛的新手，之前尝试过一些零散的在线教程和博客文章，但总感觉缺乏系统性，知识点也比较跳跃，很难形成一个完整的知识体系。市面上也有不少算法书籍，但很多都偏理论，或者过于深入，对于初学者来说门槛较高，容易打击积极性。《算法竞赛入门经典训练指南》这个名字，恰恰契合了我目前最迫切的需求——“入门”和“训练”，这暗示着它会是一个循序渐进、注重实践的学习路径。我特别看重“经典”二字，这代表了作者对算法竞赛领域精华的提炼，能够帮助我少走弯路，直接抓住核心和重点。作者刘汝佳和陈锋的名字在算法竞赛圈子里也是响当当的，他们的著作往往以严谨扎实的理论功底和独到精妙的解题思路著称，我个人非常信赖他们的学术水平和教学经验。我希望这本书能为我打开算法竞赛的大门，让我能够从最基础的概念开始，逐步掌握各类算法的思想和实现技巧，并且能够通过大量的练习题来巩固和提升。我特别期待书中能够包含对基础数据结构和算法的详尽讲解，例如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及排序、查找、递归、分治、动态规划、贪心等核心算法。更重要的是，我希望书中能够提供清晰的解题思路分析，不仅仅是给出代码，更能解释为什么这样做，以及各种方法的优缺点对比，这对于培养我的逻辑思维和解决问题的能力至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我一直对算法竞赛抱有浓厚的兴趣，但坦白说，很多时候我都会被一些看起来非常“高深”的算法或者数学概念所吓退。例如，一些涉及复杂数学推导的算法，或者需要深厚数论基础的问题，往往让我望而却步。《算法竞赛入门经典训练指南》这本书，从它的名字和作者背景来看，我非常希望它能够在这方面给予我一些帮助。我期待书中在介绍算法时，能够将复杂的数学原理用更易于理解的方式进行阐述，或者提供一些直观的比喻和例子。对于那些初学者难以理解的数学概念，我希望书中能够有专门的章节进行解释，或者在需要时给出必要的背景知识。我尤其看重“入门”这个词，它意味着这本书应该能够照顾到不同基础的学习者，并且能够将原本高难度的问题，拆解成一个个小模块，让我们能够逐步攻克。我希望书中不仅仅是罗列算法，更重要的是能够讲解算法的“思想”，也就是它背后的逻辑和解决问题的哲学。例如，动态规划是如何通过“化大为小”来解决问题的，贪心算法是如何在每一步做出最优选择的，分治算法是如何通过“递归”来实现的。我希望能通过阅读这本书，不仅学会如何实现这些算法，更能理解它们是如何被设计出来的，以及它们在解决实际问题中的强大之处。我希望这本书能够成为我探索算法世界的一本“通俗易懂的百科全书”。