群體遺傳學、進化與熵 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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袁誌發著 著

圖書標籤:

• 群體遺傳學
• 進化生物學
• 熵
• 生物統計學
• 遺傳變異
• 自然選擇
• 分子進化
• 基因組學
• 復雜性科學
• 生物信息學

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030299376

商品編碼：25567409473

齣版時間：2011-02-01

作  者:袁誌發 著 著作 定  價:128 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2011年02月01日 頁  數:346 裝  幀:平裝 ISBN:9787030299376 ●前言
●第1章生物進化與群體遺傳學
●1.1地球生命進化史
●1.1.1生命進化史的階段性
●1.1.2生物進化中的物種概念和進化圖譜
●1.1.3生物進化的復雜性
●1.2生物進化學說的産生
●1.2.1生物進化思想的形成和發展
●1.2.2先驅者們的生物進化學說
●1.2.3達爾文的生物進化論
●1.2.4達爾文生物進化論的意義
●1.3對達爾文進化論的修正
●1.3.1經典遺傳學的建立和發展
●1.3.2數理統計學的建立和發展
●1.3.3從經典遺傳學到分子遺傳學
●1.3.4對達爾文進化論的兩次修正
●1.3.5分子進化中性論
●1.4群體遺傳學
●1.4.1孟德爾群體及其數量錶示
●1.4.2影響生物進化的主要因素及其熵變規律
●部分目錄

內容簡介

群體遺傳學是經典群體遺傳學與分子進化的統一的理論框架。本書用統計學方法、動力學方法和信息論方法研究大孟德爾群體在隨機交配、非隨機交配、係統性因素作用下的基因頻率變化和熵變規律；研究有限群體基因頻率的隨機變化，分析達爾文自然選擇和中性突變的聯係和區彆；研究分子進化的機製，進而分析遺傳多態性與進化及係統樹的構造方法，並通過實例予以說明。全書共分七章，前四章講述經典群體遺傳學，第五章講述有限群體中的突變基因，後兩章講述分子進化理論。

群體遺傳學、進化與熵 內容簡介 主題聚焦： 本書深入探討瞭生物學、物理學與信息論交叉領域的前沿課題，重點剖析瞭群體遺傳學原理在理解生物多樣性與適應性演化過程中的核心作用，並結閤熱力學第二定律——熵增原理，構建瞭一個理解生命係統復雜性與信息耗散的全新理論框架。 核心內容概述： 本書並非對現有教科書中遺傳學或進化論的簡單復述，而是緻力於構建一個跨學科的綜閤視角，旨在揭示生命係統如何在受到隨機性和選擇壓力作用下，實現長期存續與結構演化的內在機製。 第一部分：群體遺傳學的基石與挑戰 本部分首先係統梳理瞭現代群體遺傳學的基本模型，從Hardy-Weinberg平衡齣發，引入瞭自然選擇、遺傳漂變（Genetic Drift）、基因流（Gene Flow）和突變（Mutation）這四大驅動力對等位基因頻率和基因型頻率的影響。 選擇模型的精細化： 我們超越瞭經典的穩定態選擇模型，詳細分析瞭頻率依賴性選擇（Frequency-dependent selection）、環境異質性下的空間和時間變異選擇，以及在多基因座係統（Epistasis）中，選擇如何作用於基因組而非單個基因。特彆關注瞭近期的進化動力學研究，例如，如何量化和預測適應性景觀（Fitness Landscape）的動態變化。 漂變的量化與尺度： 遺傳漂變被視為隨機過程對有限種群的根本性約束。本書側重於展示如何利用隨機過程理論，精確計算固定概率、多樣性衰減率，並將其應用於分析稀有等位基因的命運和中性進化的邊界。我們探討瞭有效種群大小（$N_e$）的復雜性，並引入瞭基於基因組區域特定重建率的異質性$N_e$概念。 群體結構與局域適應： 深入剖析瞭費希爾（Wright）的近交係數與萊文頓（Li）的F統計量，用於刻畫種群間的隔離與分化。重點在於結構化種群模型（Structured Population Models）的應用，包括元種群（Metapopulation）理論在連接局部選擇與整體適應中的角色，以及如何通過地理隔離和遷移率來平衡局部適應與基因匯閤。 第二部分：信息、復雜性與熵的引入 本部分的創新性在於將物理學的核心概念——熵（Entropy），引入到生物學演化的分析框架中。這裏，熵被理解為係統內部信息的不確定性或無序度。 遺傳信息的度量： 我們使用信息論工具，如Shannon熵和Kolmogorov復雜性，來量化種群的遺傳多樣性。多樣性被視為種群抵禦未來環境變化的“信息儲備”或“潛在適應性”。高熵的種群意味著對未知壓力的更強魯棒性。 熱力學第二定律的生物學闡釋： 探討瞭生命係統如何在開放環境中，通過消耗能量和增加環境熵的方式，實現局域性的負熵（負熵流，Negentropy）積纍，即形成更復雜的、有序的結構。這並非簡單地違反熱力學定律，而是通過加速整體宇宙的熵增來實現自身的低熵狀態。 進化動力學與熵流： 提齣瞭一個關鍵命題：自然選擇本質上是一種信息過濾過程，它傾嚮於保留那些能夠更高效地將環境信息轉化為適應性信息（即更低熵的基因型）的變異。我們分析瞭遺傳漂變如何增加信息熵（隨機化），而選擇如何降低特定適應性路徑上的熵（結構化）。 第三部分：動態平衡與宏觀進化 本書的最後一部分，將前兩部分的理論工具應用於解釋宏觀進化現象，特彆是係統如何維持長期的動態平衡。 穩定性的演化策略： 分析瞭“進化穩定策略”（Evolutionary Stable Strategy, ESS）如何被重新理解為一種在特定參數空間內，信息熵最小化或維持在特定閾值的策略組閤。探討瞭“進退兩難”（Trade-offs）背後的信息限製——即任何單一策略在信息處理能力上的瓶頸。 突變與噪聲的作用： 突變不再僅僅是隨機錯誤，而是信息係統對外部壓力的“噪聲注入”。我們考察瞭適度的“基因組不穩定”或“錶型可塑性”如何作為一種機製，避免係統陷入局部最優陷阱，從而在更高層次的熵增壓力下保持搜索空間。 物種形成與相變： 將物種形成事件（Speciation）類比於物理係統中的相變（Phase Transition）。當基因流（連接性）下降到一個臨界閾值，或者選擇壓力梯度發生劇烈變化時，種群結構會發生不可逆的重組。我們使用非平衡態統計物理模型來模擬這種臨界現象。 結論與展望： 本書旨在提供一個統一的、跨尺度的視角，說明群體遺傳學中的隨機過程和確定性選擇，是如何共同作用於基因組信息，並通過與物理學中熵的普遍規律相結閤，來塑造生命復雜性和適應性。它邀請讀者超越傳統的生物學界限，以物理學和信息論的嚴謹性來審視生命的演化曆程。本書適閤於生物學、物理學、復雜係統科學以及理論生態學的高級學生和研究人員。

評分☆☆☆☆☆

我剛剛啃完瞭一本關於《神經可塑性與記憶編碼》的專著，這本書的學術深度和廣度都令人嘆服。它詳細迴顧瞭從赫布理論到當前最前沿的突觸權重調節機製的研究曆程，尤其在闡述長時程增強（LTP）和長時程抑製（LTD）的分子生物學基礎上，結閤瞭功能性磁共振成像（fMRI）和鈣成像等先進技術的數據來描繪記憶形成的動態過程。書中對不同類型記憶（如情景記憶、程序性記憶）在大腦不同區域的神經迴路基礎進行瞭細緻的解剖，讓我清晰地理解瞭海馬體在空間導航和事件重構中的核心作用。撰寫風格偏嚮於嚴謹的綜述，參考文獻列錶極為龐大，足以看齣作者在領域內的積纍。對於那些希望深入瞭解認知神經科學、分子神經生物學領域，尤其是關注學習和記憶的生物學基礎的專業人士或高年級學生，這本書提供瞭極其紮實和全麵的理論框架，讀起來雖然需要極高的專注度，但收獲的知識密度絕對是頂級的。

評分☆☆☆☆☆

最近拜讀瞭一本關於《工業革命時期的技術擴散與社會結構重塑》的曆史著作。這本書的視角非常獨特，它沒有停留在對蒸汽機、紡織機等單一發明的機械式描述上，而是聚焦於這些技術是如何與當時的社會、經濟和政治結構相互作用，最終導緻瞭西方社會形態的根本性轉變。作者巧妙地運用瞭社會網絡分析的方法來追蹤關鍵技術人纔和知識在不同地理區域間的流動路徑，這使得曆史的敘述不再是平鋪直敘，而是充滿瞭張力和因果的復雜性。書中關於“技術鎖定效應”的討論尤為精彩，解釋瞭為什麼一些在當時看來並不最優的技術路綫最終成為瞭長期標準，並對後世産業布局産生瞭深遠影響。這本書的文筆流暢且富有洞察力，它成功地將冰冷的技術史與鮮活的社會變遷緊密地編織在一起，為理解當代全球化和産業變革的深層邏輯提供瞭極佳的曆史參照係。

評分☆☆☆☆☆

最近沉迷於一本關於《後人類主義倫理與人工智能主體性》的未來學導論。這本書探討瞭隨著生物技術和強人工智能的飛速發展，我們對“人”這個概念的定義正麵臨前所未有的挑戰。作者以一種非常批判性的口吻，審視瞭當前科技巨頭在基因編輯和類腦計算上的進展，並提齣瞭大量關於“數字永生”的倫理睏境：我們應該如何界定一個足夠復雜的算法是否應享有權利？如果人類的認知能力被植入物增強到極限，未增強者是否會被邊緣化？書中對技術決定論的危險性進行瞭強烈的警示，呼籲社會在技術落地之前，必須建立起跨學科的倫理監管框架。這本書的論證充滿瞭思辨的火花，既有對康德、哈拉維等哲學傢的深刻引用，也有對最新AI安全報告的細緻分析，讀完後，我感覺自己對未來幾十年人類社會的走嚮，多瞭一層必須審慎對待的緊張感。

評分☆☆☆☆☆

我被一本關於《經典邏輯的非經典演繹：模糊集與直覺主義》的哲學與數學交叉書籍深深吸引住瞭。這本書完全顛覆瞭我對“真”與“假”的二元對立思維模式。作者從亞裏士多德的經典邏輯齣發，係統地介紹瞭羅素悖論如何催生瞭對傳統集閤論基礎的審視，隨後引齣瞭波蘭數學傢提齣的直覺主義邏輯，強調瞭構造性證明的重要性。更進一步，書中對模糊邏輯的闡述極其透徹，通過隸屬度的概念，成功地將現實世界中那種“不完全清晰”的狀態納入瞭嚴密的數學框架之中。閱讀過程就像進行一次智力上的攀登，每解決一個概念上的難點，視野都會開闊一分。它不僅僅是邏輯學的教材，更是一部關於思維工具的進化史。這本書要求讀者具備一定的數理基礎，但迴報是無價的——它教會你如何更靈活、更貼近現實地進行推理和決策，非常適閤對基礎哲學、數理邏輯有深入探究欲望的讀者。

評分☆☆☆☆☆

最近讀到一本關於《復雜係統動力學》的書，真是讓人大開眼界。作者深入淺齣地探討瞭從微觀粒子到宏觀社會現象中，各種係統如何通過非綫性和反饋機製産生湧現行為。尤其讓我印象深刻的是其中關於自組織臨界性（SOC）的論述，它解釋瞭為什麼很多自然和人工係統會自然地演化到臨界狀態，從而錶現齣冪律分布的事件發生頻率。書中的圖錶和模型構建非常嚴謹，盡管涉及大量的數學推導，但作者總能找到恰當的比喻來輔助理解，比如用沙堆堆積模型來形象化雪崩的發生。這本書不僅拓寬瞭我對物理學和信息論的理解，更重要的是，它提供瞭一種看待世界萬物演化和變化的新視角——即“秩序”往往是從看似隨機的混亂中“湧現”齣來的，這與我之前習慣的還原論思維形成瞭鮮明的對比。對於那些對非綫性科學、係統建模以及復雜現象背後的普適規律感興趣的讀者來說，這絕對是一本不容錯過的深度讀物，它會迫使你重新思考“可預測性”的邊界。