电力设备预防性试验方法及诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 电力设备
• 预防性试验
• 诊断技术
• 电气试验
• 电力系统
• 设备维护
• 状态监测
• 绝缘试验
• 高压试验
• 可靠性

店铺： 四川新宏图书专营店

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517059998

商品编码：25784652406

电力设备预防性试验方法及诊断技术

作  者: 陈化钢 主编；国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,苏州工业园区海沃科技有限公司 组织编写 定  价: 228 出 版 社: 中国水利水电出版社 出版日期: 2017年10月01日 页  数: 1058 装  帧: 平装 ISBN: 9787517059998 ●第二版前言
●第一版前言
●概论
●复习题
●第一篇预防性试验基本方法及在线监测故障诊断通用技术
●第一章测量绝缘电阻
●第一节测量绝缘电阻能发现的缺陷
●第二节测量绝缘电阻的原理
●第三节测量绝缘电阻的仪表
●第四节绝缘电阻测试方法及注意事项
●第五节影响绝缘电阻的因素
●第六节测量结果的分析判断
●复习题
●第二章测量泄漏电流
●第一节测量泄漏电流的特点
●第二节测量原理
●第三节测量接线
●第四节影响测量结果的因素
●第五节测量时的操作要点
●第六节测量中的异常现象及初步分析......

内容简介

本书以《电力设备预防性试验规程》（DL/T596-1996）、南方电网公司《电力设备预防性试验规程》（Q/CSG 10007-2004）及《国家电网公司输变电设备状态检修试验规程》（Q/GDW 168-2008）等为依据，全面系统地阐述了电力设备预防性试验方法和近期新诊断技术，其中包括常规停电试验、带电测量和在线检测；着重介绍各种测试方法的原理接线、使用仪器、测试中的异常现象及对测试结果的综合分析判断。全书分两篇十五章，靠前篇为预防性试验基本方法，第二篇为预防性试验方法及诊断技术。

陈化钢 主编；国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,苏州工业园区海沃科技有限公司 组织编写

陈化钢，男，安徽省电力公司教授级高工。主要工作和研究领域是电气试验、供配电的设计、施工安装、运行维护等。主要著作有《电力设备预防性试验方法》《输配电线路施工手册》《输电线路基础施工新技术》《配电网新技术与新设备》《农村供电所农电工手册》《配电线路工程图集》等。

《电力设备健康诊断与维护策略》 内容梗概： 本书旨在系统性地阐述电力设备在运行过程中，如何通过科学的诊断技术来评估其健康状况，并在此基础上制定最有效的预防性维护和修复策略，从而最大限度地保障电力系统的稳定可靠运行。本书内容涵盖了从理论基础到实践应用的各个环节，力求为电力行业的工程师、技术人员以及相关研究者提供一套全面、深入且实用的技术指南。 第一篇：电力设备健康诊断的基础理论与方法 第一章：电力设备运行与可靠性概述 电力系统的复杂性与重要性： 详细分析电力系统作为现代社会运行的基石，其稳定性和可靠性对于经济发展、社会稳定及人民生活的重要性。探讨电力设备在整个系统中的关键作用，以及一旦发生故障可能带来的严重后果。 设备健康与可靠性的关联： 深入剖析设备“健康”状态与系统“可靠性”之间的内在联系。解释为何设备健康状况的恶化是导致系统故障的直接或间接原因，以及为何关注设备健康是提升系统可靠性的根本途径。 故障模式与失效机理： 系统性地梳理不同类型电力设备（如变压器、断路器、发电机、电缆等）常见的故障模式，并从物理、化学、电气等角度深入探究其失效机理。例如，针对变压器，会详细介绍绝缘老化、漏油、绕组变形、铁芯过热等故障现象及其根本原因；针对断路器，则会分析灭弧触头磨损、机构动作失灵、绝缘击穿等失效过程。 可靠性指标体系： 介绍电力行业常用的设备可靠性指标，如平均无故障时间（MTTF/MTBF）、平均修复时间（MTTR）、可用度、故障率等，并阐述这些指标在评估设备健康水平中的应用意义。 第二章：状态监测与诊断技术原理 状态监测（Condition Monitoring, CM）的理念与发展： 阐述状态监测作为一种主动式维护策略的优势，即通过实时或定期的监测，掌握设备运行状态，变被动维修为主动预防。回顾状态监测技术的发展历程，以及其在电力设备维护中的地位日益提高的原因。 诊断技术的分类与选择： 详细介绍用于电力设备健康诊断的各类技术，并分析不同技术的适用范围、优缺点以及选择依据。主要包括： 电气参数监测： 如电压、电流、功率因数、绝缘电阻、介质损耗等参数的在线或离线测量及其异常分析。 非电气参数监测： 温度监测： 红外热成像、热电阻、热电偶等技术在检测设备过热点（如变压器油箱、断路器触头、发电机绕组等）的应用。 振动监测： 轴承、转子、齿轮等旋转部件的振动分析，通过频谱分析、时域分析等手段识别设备内部的机械缺陷。 声学监测： 局部放电产生的电晕声、机械噪声等，通过超声波检测仪等设备进行识别和定位。 油中溶解气体分析（DGA）： 针对电力变压器，重点介绍不同气体的含量与设备内部故障（如过热、放电、接地短路等）的对应关系，以及IEC、IEEE等标准下的诊断图谱分析方法。 金属屑分析： 分析润滑油中金属颗粒的成分、尺寸和数量，以判断齿轮箱、轴承等机械部件的磨损状态。 气体绝缘状态监测： 对GIS（气体绝缘开关设备）中SF6气体的微水、酸度、分解产物等进行检测，以评估其绝缘性能。 非破坏性试验（Non-Destructive Testing, NDT）： 重点介绍多种常用的NDT方法，如： 超声波检测（UT）： 用于检测材料内部的裂纹、空洞等缺陷。 射线检测（RT）： 用于检查焊缝、铸件等内部缺陷。 磁粉检测（MT）/渗透检测（PT）： 用于检测材料表面的裂纹。 涡流检测（ET）： 用于检测导电材料的表面及近表面缺陷。 基于模型诊断方法： 介绍利用设备数学模型，通过对比实际运行参数与模型预测值之间的偏差来诊断设备故障。 人工智能与大数据诊断： 探讨机器学习、深度学习等技术在从海量监测数据中挖掘故障特征、进行故障预测和诊断方面的应用潜力。 第三章：关键电力设备诊断技术详解 电力变压器诊断技术： 绝缘体系诊断： 绝缘电阻测试、介质损耗测试、击穿电压测试、绝缘油的理化性质测试（闪点、粘度、酸值、水分等）、溶解气体分析（DGA）的深入解析。 绕组诊断： 直流电阻测量（判断分接开关接触不良、绕组短路）、感应电压耐压试验（检查绕组绝缘）、变压器电参数测量（变比、空载损耗、短路损耗）以诊断绕组变形。 铁芯诊断： 直流电阻测量（监测铁芯接地情况）、铁芯轭部放电试验。 分接开关诊断： 动特性测试（检查操作机构）、接触电阻测量。 冷却系统诊断： 温度监测、风机、水泵运行状态监测。 高压断路器诊断技术： 灭弧室诊断： 接触电阻测量（评估触头接触情况）、真空度检测（对真空断路器）、SF6气体泄漏检测与品质分析（对SF6断路器）。 操作机构诊断： 动特性测试（监测合闸、分闸时间、弹跳次数等）、弹簧储能机构状态监测。 绝缘诊断： 工频耐压试验、局部放电检测。 旋转电机（发电机、电动机）诊断技术： 绕组诊断： 直流电阻测量、绝缘电阻测试、绝缘介质损耗测试、感应耐压试验、局部放电检测、绕组匝间短路检测（如安培计法、电容电感法）。 铁芯诊断： 铁芯对地绝缘电阻测试。 转子诊断： 励磁绕组直流电阻测量、发电机漏磁检测。 轴承诊断： 振动监测、温度监测、润滑油分析。 冷却系统诊断： 温度监测、风机、水泵运行状态监测。 高压电缆诊断技术： 绝缘诊断： 直流耐压试验、绝缘电阻测试、介质损耗测试、电容电测法、局部放电检测、VLF（甚低频）耐压试验。 接头与终端诊断： 红外热成像、局部放电检测。 铠装层与屏蔽层诊断： 绝缘电阻测试。 第二篇：电力设备维护策略与实践 第四章：状态评估与故障预警 诊断数据处理与分析： 介绍如何对采集到的各类监测数据进行清洗、归一化、统计分析。强调数据处理的准确性和有效性是后续诊断的基础。 阈值设定与超限分析： 讨论如何根据设备类型、运行工况、行业标准以及历史数据，设定关键诊断参数的正常运行阈值，并分析超限参数的意义。 故障诊断图谱与决策树： 介绍基于经验和专业知识构建的故障诊断图谱（如变压器DGA图谱）或利用决策树、专家系统等方法，将诊断结果与特定故障模式进行关联。 故障预警系统的构建： 阐述如何整合状态监测、诊断分析、专家经验，构建集数据采集、实时分析、故障预警、信息上报于一体的智能预警系统。 风险评估与优先级排序： 在诊断出设备存在潜在风险后，如何根据故障的严重程度、发展速度、对系统运行的影响等因素，对风险进行量化评估，并确定设备的维护优先级。 第五章：预防性维护与修复策略 预防性维护（Preventive Maintenance, PM）的意义与类型： 强调预防性维护是延长设备寿命、减少故障、降低运行成本的关键。介绍不同类型的预防性维护，如定时维护、状态维护、预测性维护。 状态维护（Condition-Based Maintenance, CBM）的实施： 详细阐述如何根据设备的状态监测与诊断结果，来决定何时进行维护，而不是依据固定的时间表。 预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）的应用： 重点介绍如何利用先进的诊断技术和数据分析，预测设备未来可能发生的故障，从而提前安排维护，避免突发性停机。 维护计划的制定与优化： 介绍如何根据设备的健康状况、重要性、可用资源等因素，制定科学合理的维护计划，包括维护周期、维护内容、所需资源等。 设备修复与更换决策： 在诊断出设备存在不可修复的缺陷或修复成本过高时，如何科学地评估设备修复或更换的经济性和可行性，并做出最优决策。 维护记录与知识管理： 强调详细记录每一次维护过程、诊断结果、更换部件等信息的重要性，并建立有效的知识管理体系，用于指导未来的维护工作。 第六章：实践案例分析与经验分享 典型故障案例分析： 选取实际运行中发生的具有代表性的电力设备故障案例，详细分析故障发生的过程、诊断过程、处理方法以及经验教训。例如，变压器因绝缘油老化导致内部放电，最终引发大停电的案例；断路器因机构动作滞后导致合闸失败的案例。 状态监测与诊断技术在不同类型设备中的应用实践： 分别列举变压器、断路器、发电机、电缆等在实际运行中应用状态监测和诊断技术的成功案例，说明这些技术如何有效提高了设备的可靠性和运行效率。 维护策略的优化与改进： 分享在实践中根据设备运行状况和维护效果，不断优化和改进维护策略的经验，例如，如何通过对新诊断技术的引进，提升了诊断的精准度。 从“抢修”到“维护”的转变： 探讨如何通过建立和完善的预防性试验及诊断体系，逐步实现电力设备维护模式从被动的“抢修”向主动的“维护”和“预测”的转变。 第七章：未来发展趋势与展望 智能化与集成化： 展望未来电力设备诊断与维护技术的发展方向，包括智能化监测设备、集成化诊断平台、物联网（IoT）与云计算在设备状态监测与数据分析中的应用。 大数据与人工智能在故障预测中的深化应用： 探讨如何利用海量历史数据和先进的机器学习算法，实现对设备故障的更精准、更早期的预测。 “设备健康管理”（Equipment Health Management, EHM）理念的推广： 介绍EHM作为一种综合性的设备管理理念，将状态监测、诊断、维护、寿命预测等环节有机结合，以实现设备全生命周期的最优管理。 标准化与规范化： 讨论在电力设备诊断与维护领域，进一步完善相关标准与规范的重要性，以促进技术的推广应用和行业水平的提升。 本书通过理论讲解、技术解析、案例分析的有机结合，力求为读者提供一个系统、全面、深入的电力设备健康诊断与维护的知识体系，帮助读者更好地理解和掌握现代电力设备维护的核心技术与理念。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《电力设备预防性试验方法及诊断技术》的瞬间，我就被它厚重的篇幅和严谨的封面设计所吸引。作为一名刚刚入行不久的电力工程师，我对如何有效地进行设备维护和故障诊断还处于一个摸索学习的阶段，急切地需要一本能够系统指导我实践操作的书籍。翻开目录，我发现其中涵盖了从变压器、断路器到发电机、电缆等几乎所有核心电力设备，并且详细列举了各种预防性试验项目，如介质损耗、局部放电、绝缘电阻、直流耐压等，这些都是我日常工作中经常会接触到的，也是确保设备安全稳定运行的关键。让我感到欣喜的是，书的编排结构逻辑清晰，每一章都围绕着一种或几类设备展开，首先介绍其基本原理和结构特点，然后详细阐述该设备常见的故障类型和原因，最后聚焦于针对性的预防性试验方法和诊断技术的应用。这一点对于我这种需要快速掌握知识点并应用于实际工作的人来说，无疑是巨大的福音。例如，在关于变压器试验的部分，书中不仅讲解了油中溶解气体分析的原理和意义，还列举了不同气体含量对应的可能故障，并提供了具体的取样和分析步骤，这让我对这项看似复杂的技术有了更直观的认识。此外，书中还穿插了大量的图表和流程图，这些可视化元素极大地增强了内容的易读性和可理解性，尤其是在描述一些复杂的试验电路或故障波形时，这些图表都能帮助我迅速把握核心要点，避免了纯文字描述带来的枯燥和迷茫。总而言之，这本书提供了一个扎实的理论基础和一套实用的操作指南，让我对接下来的设备维护工作充满了信心，也为我提供了解决实际问题的有效工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言表达上，做到了专业性和可读性的完美平衡。虽然涉及大量专业术语，但作者善于运用比喻、类比等手法，将复杂的概念解释得浅显易懂。例如，在解释变压器油中气体分析的原理时，作者用了一个非常形象的比喻，将不同气体比作“警报信号”，通过分析信号的种类和强度，就能判断出变压器内部发生的“病变”。这种生动的讲解方式，极大地降低了阅读门槛，使得非专业背景的读者也能轻松理解其中的奥秘。此外，书中还穿插了一些“小贴士”和“注意事项”，这些都是作者在长期实践中总结出来的宝贵经验，对于指导我们进行实际操作非常有帮助。例如，在进行某项试验时，书中会提醒我们如何避免环境因素对试验结果的影响，或者如何快速判断试验数据是否异常。这些细致入微的指导，使得这本书成为了一本实用性极强的工具书。

评分☆☆☆☆☆

令我感到惊喜的是，这本书在对设备进行分类介绍时，并没有生搬硬套，而是结合了实际的运行和维护需求，进行了有针对性的分类。例如，书中对不同电压等级、不同运行工况下的设备，都提出了差异化的试验和诊断方案。这让我意识到，电力设备的预防性试验并不是一成不变的，而是需要根据设备的具体情况进行灵活调整。书中还强调了“全生命周期管理”的理念，不仅仅关注设备在运行过程中的状态监测，还涵盖了设备的设计、制造、安装、运行、维护、直至报废的全过程。这种系统化的管理思路，对于提升电力设备整体的可靠性和经济性具有深远的意义。书中还对不同类型的设备，如旋转电机、静止设备、高压开关设备等，进行了详细的特性分析，并针对性地提出了相应的试验和诊断方法，这使得本书具有了高度的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书在叙述风格上，既有严谨的学术性，又不失通俗易懂的实践指导性。它用专业、准确的语言描述技术原理，但同时又穿插了大量的实际工作场景和经验总结。阅读过程中，我仿佛能看到作者在设备现场进行试验和诊断的真实情景。例如，在讲解发电机转子绝缘试验时，书中不仅仅列出了试验的各种步骤，还特别强调了在潮湿环境下进行试验时需要采取的特殊防护措施，以及如何处理试验过程中可能出现的干扰信号。这种结合了理论与实践的叙述方式，让我能够更好地将书中的知识转化为实际操作能力。而且，书中对于一些常见但容易被忽略的细节，也进行了详细的阐述，比如试验线缆的规格选择、接地方式的规范化、以及数据记录的完整性等。这些看似微小的细节，往往是影响试验结果准确性的关键因素。书中还包含了许多“经验之谈”，例如在进行某些试验时，如何快速识别出异常情况，或者如何根据设备运行负荷来调整试验方案等，这些都是从实际工作中提炼出来的宝贵经验，对于我们这些初学者来说，具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书《电力设备预防性试验方法及诊断技术》就像是我进入电力设备运维领域的一盏明灯，为我指明了前进的方向，也为我提供了强大的武器。它不仅仅是一本技术书籍，更是我工作中的一位良师益友。我从书中学习到了如何科学地进行设备状态评估，如何精准地诊断潜在的故障，以及如何有效地采取预防性措施来保障设备的长期稳定运行。书中严谨的逻辑、丰富的案例、实用的技巧，都让我受益匪浅。我深信，在今后的工作中，我将不断地翻阅这本书，从中汲取知识和力量，不断提升自己的专业水平，为电力系统的安全稳定运行贡献自己的力量。这本书的价值，远不止于纸面上的文字，更在于它能够激发我们对电力设备运维工作的热情，培养我们严谨细致的工作作风，并最终帮助我们成为一名优秀的电力工程师。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是，这本书在案例分析方面的丰富程度，着实令我惊叹。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是通过大量真实案例，将抽象的试验原理和诊断技术具象化。书中对每一个案例都进行了详细的分析，包括故障的现象、试验的过程、数据的解读，以及最终的诊断结果和处理措施。这些案例涵盖了不同类型、不同年代、不同运行环境下的电力设备，从小型变压器到大型发电机组，从输电线路到配电站，几乎无所不包。这些案例让我在阅读时，能够身临其境地感受到设备故障的复杂性和诊断的挑战性。更重要的是，通过学习这些案例，我能够理解不同故障类型所对应的试验方法和诊断思路，从而在面对实际问题时，能够更快速、更准确地找到解决方案。书中还特别强调了“举一反三”的学习方法，鼓励读者在学习案例的同时，思考如何将这些经验应用于其他相似的设备或故障情景。这种注重培养读者独立分析和解决问题能力的教学方式，是这本书最大的亮点之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容组织上，给我的感觉是循序渐进、层层递进的。它并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从基础概念入手，逐步深入到更复杂的试验和诊断技术。对于我这种非专业背景出身，但又需要接触电力设备维护工作的读者来说，这种编排方式非常友好。例如，在介绍变压器绝缘性能试验时，书中先简要回顾了绝缘材料的性质和老化机理，然后才详细讲解了绝缘电阻、介质损耗因数、直流耐压试验的原理、操作规程以及数据分析方法。这种“打地基”式的讲解，让我能够理解每一个试验的根本目的和科学依据，而不是简单地死记硬背操作步骤。而且，书中对于每一个试验的描述都非常细致，包括了仪器设备的选用、试验前的准备工作、试验过程中的注意事项、以及试验完毕后的注意事项等，这些细节的处理，对于确保试验的准确性和安全性至关重要。我尤其欣赏书中关于“数据解读”部分的论述，它不仅仅是给出标准值，更重要的是分析了各种偏差可能带来的影响，以及如何根据偏差的大小和趋势来判断设备的健康状况。这一点是很多教科书所欠缺的，也正是这些实际应用层面的指导，让这本书具有了极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在诊断技术部分所展现出的深度和广度。很多同类书籍往往只停留在试验方法的介绍，而这本书则更进一步，深入探讨了如何解读试验结果，并从中诊断出潜在的设备故障。它不仅仅是告诉我们“怎么做”，更重要的是教会我们“为什么这么做”以及“结果意味着什么”。比如，在讨论断路器动特性的试验时，书中详细分析了各种波形异常可能对应的故障原因，例如触头接触不良、分合闸线圈故障、弹簧机构问题等等，并且给出了量化的判断依据。这一点非常宝贵，因为在实际工作中，试验数据往往不是孤立存在的，而是需要结合设备运行状态、历史数据以及其他相关试验结果进行综合分析才能得出准确的结论。书中提供的诊断思路和案例分析，为我打开了一个新的视角，让我认识到预防性试验不仅仅是例行公事，更是一种科学的预测和预警机制。它强调了“早期发现，早期处理”的理念，通过精准的诊断，可以在故障尚未发展到严重程度时就进行干预，从而避免重大的设备损坏和生产停机，这对于降低运行成本、提高供电可靠性具有至关重要的意义。书中的一些章节还涉及到了高新技术在诊断中的应用，例如局部放电在线监测技术、红外热成像技术等，这些前沿的知识让我看到了行业发展的趋势，也激发了我进一步学习和探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常欣赏这本书在“安全”这个主题上的强调。在电力设备运维过程中，安全永远是第一位的。这本书在介绍各种试验方法时，都非常重视对操作人员的安全防护和试验过程中的安全措施的阐述。例如，在进行高压试验时，书中详细列举了相关的安全规范和注意事项，包括试验现场的隔离、屏蔽、接地，以及操作人员应配备的防护用品等。这些细致的安全指导，让我深刻认识到，预防性试验不仅仅是为了保证设备的可靠运行，更是为了保障操作人员的生命安全。书中还多次强调了“严禁违章操作”，并对一些常见的违章行为进行了警示。这种对安全的高度重视，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本安全操作的指南，为我在实际工作中提供了坚实的安全保障。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术前沿性的把握上也做得相当出色。它不仅仅局限于传统的试验方法，还积极引入了近年来在电力设备诊断领域涌现出的新技术和新方法。例如，在关于电缆诊断的部分，书中对几种主流的在线监测技术，如局部放电监测、介质损耗监测、以及电缆温度监测等，都进行了详细的介绍，并阐述了它们在早期发现电缆故障方面的优势。此外，书中还提及了一些新兴的诊断技术，例如基于大数据和人工智能的故障预测与诊断方法，这让我看到了电力设备诊断技术的未来发展方向。对于我这样一个希望不断提升自己专业技能的工程师来说，能够接触到这些前沿的技术信息，无疑是一件非常有价值的事情。书中对于这些新技术的原理、应用场景、以及优缺点都进行了深入的探讨，使得读者能够对这些技术有一个全面的认识，并为未来的学习和研究打下基础。