導彈毀傷效能優化方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪民樂，高曉光，鄧昌著 著

圖書標籤:

• 導彈
• 毀傷效能
• 優化
• 武器係統
• 火力控製
• 作戰效能
• 數學建模
• 算法
• 仿真
• 目標識彆

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齣版社： 西北工業大學齣版社

ISBN：9787561257319

商品編碼：25962953279

齣版時間：2017-12-01

作  者:汪民樂,高曉光,鄧昌 著 定  價:68 齣 版 社:西北工業大學齣版社 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:239 裝  幀:平裝 ISBN:9787561257319 ●第1篇 導彈毀傷效能優化的智能算法基礎
●第1章 導彈毀傷效能優化的智能算法導論
●1.1 引言
●1.2 遺傳算法基本原理
●1.3 國內外遺傳算法研究現狀
●1.4 本篇主要內容
●參考文獻
●第2章 遺傳算法的收斂效率分析
●2.1 引言
●2.2 GA收斂效率指標
●2.3 基於模式的GA收斂效率分析
●2.4 GA的全局收斂性
●2.5 遺傳算法控製參數優化策略
●2.6 GA早熟問題的定量分析及其預防策略
●2.7 本章小結
●參考文獻
●第3章 新型高效率遺傳算法設計
●3.1 高效率遺傳算子設計
●3.2 提高非綫性優化全局收斂性的新型GA
●3.3 求解非綫性混閤整數規劃的新型GA
●部分目錄

內容簡介

本書以現代作戰效能分析理論和智能計算方法為基礎，依據導彈武器係統戰術、技術指標和導彈毀傷效能優化的總體要求，對導彈毀傷效能優化方法進行瞭深入研究。全書分為導彈毀傷效能優化的智能算法基礎，基於智能計算的導彈毀傷效能優化方法和基於效果的導彈毀傷效能優化方法三部分，能夠為導彈毀傷效能分析論證提供理論與方法；為導彈作戰指揮中導彈打擊方案評估與優化提供決策支持。讀者對象為從事導彈武器毀傷效能分析與論證的人員 汪民樂,高曉光,鄧昌 著 汪民樂，1964年齣生。安徽樅陽人。1985―2001年先後畢業於第二炮兵工程學院、西北工業大學。分彆獲得工學學士、碩士、博士學位。2002―2005年為第二炮兵工程學院控製科學與工程學科在站博士後。現任火箭軍工程大學教授、博士生導師。並任陝西省運籌學學會常務理事、國傢自然科學基金委員會評審專傢、教育部學位與研究生教育評估專傢。《戰術導彈技術》《兵器裝備工程學報》與《火箭軍工程大學學報》編委。主要從事軍事運籌理論與方法、武器係統效能分析、軍事係統建模與仿真、軍事信息處理與軍事智能決策、軍事裝備管理與保障研究。在《宇航學報》《兵工學報》《彈道學報》《控製與決策》《係統工程理論與實踐》等期刊及靠前等

跨越藩籬：新時代工程優化理論與實踐 本書簡介 本書旨在係統梳理與深入探討當代工程領域中，特彆是在復雜係統設計與管理中至關重要的優化理論與應用方法。我們聚焦於如何在資源有限、約束多變的環境下，實現係統性能的最大化或成本的最小化，從而推動工程實踐邁嚮更高效、更可靠的新階段。 第一部分：優化理論的基石與演進 本部分將追溯經典優化理論的源頭，並重點分析其在現代工程環境下麵臨的挑戰與發展方嚮。 第一章：數學規劃基礎重申 優化問題的數學本質在於目標函數的最小化或最大化，並服從一係列約束條件。本章首先對綫性規劃（LP）、非綫性規劃（NLP）的核心概念進行嚴謹的闡述。我們不僅迴顧單純形法、內點法等經典求解算法的原理，更深入探討其在處理大規模、高維數據時的局限性。特彆關注凸優化理論，闡釋凸集與凸函數在保證全局最優解方麵的關鍵作用，並引入對擬凸、僞凸等非凸問題的初步分類討論，為後續處理復雜非綫性係統奠定理論基礎。 第二章：隨機性與不確定性下的決策 現代工程係統很少在完全確定的條件下運行。本章著重於將不確定性納入優化框架。我們將詳細介紹隨機規劃（Stochastic Programming），包括兩階段與多階段隨機規劃模型，探討如何通過場景生成與魯棒性指標來量化和管理隨機波動對決策的影響。此外，還將介紹機會約束規劃（Chance-Constrained Programming），側重於如何設定滿足特定概率要求的約束條件，這對於安全敏感型係統（如金融風險管理、供應鏈彈性設計）至關重要。 第三章：組閤優化與離散決策 工程問題中大量的資源分配、調度安排與網絡設計屬於離散優化範疇。本章將深入探討圖論在優化中的應用，例如最短路徑問題、最小生成樹、最大流/最小割等經典算法的深度解析。重點放在NP難問題上，如旅行商問題（TSP）、背包問題等，介紹精確解法（如分支定界法、割平麵法）的構建邏輯，並側重介紹高效的啓發式與元啓發式算法（如模擬退火、禁忌搜索）在實際工程中的應用策略，強調在計算復雜度與解的質量之間取得平衡的藝術。 第二部分：現代優化方法與計算技術 本部分關注如何利用先進的計算工具和新興的數學模型，解決傳統方法難以應對的復雜優化問題。 第四章：啓發式與群體智能算法的深入應用 隨著計算能力的飛速發展，群體智能優化算法已成為解決復雜非綫性、多模態優化問題的有力工具。本章將詳細剖析遺傳算法（GA）、粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）等算法的內部機製，並超越基礎描述，探討參數自適應調整策略、多目標協同優化機製。重點在於如何設計有效的適應度函數和交叉/變異操作，以避免早熟收斂，確保算法探索全局解空間的能力。 第五章：多目標優化理論與帕纍托前沿分析 現實世界中，工程目標往往相互衝突（例如，性能最大化與成本最小化）。本章係統介紹多目標優化（MOO）的理論框架。涵蓋加權求和法、ε-約束法等經典方法，並著重介紹基於目標空間和決策空間分析的現代方法，如NSGA-II和MOEA/D等進化算法。我們將詳細講解帕纍托前沿的識彆、繪製與解釋，指導決策者如何在多目標權衡中做齣符閤實際需求的理性選擇。 第六章：分布式優化與大規模係統協調 在物聯網、智能電網或大型製造網絡中，優化決策往往需要分散到多個自治主體中進行。本章探討分布式優化算法，特彆是圍繞拉格朗日對偶分解、增廣拉格朗日法（ALM）和ADMM（交替方嚮乘子法）展開。重點分析如何在信息受限或通信延遲的條件下，實現局部優化與全局最優的有效協同，這對於構建具有高魯棒性和隱私保護特性的智能決策係統至關重要。 第三部分：工程領域的優化實踐與案例分析 本部分將理論與實踐緊密結閤，展示優化方法在關鍵工程領域的具體應用與價值體現。 第七章：復雜係統可靠性與壽命優化 本章聚焦於如何將優化技術應用於提升係統從設計到報廢的全生命周期可靠性。內容包括基於威布爾分布的壽命預測模型、故障樹分析（FTA）與事件樹分析（ETA）的優化集成。我們將探討如何設計最優的預防性維護調度方案（基於馬爾可夫決策過程MDP），以最小化停機成本與風險暴露，實現維護資源的最佳配置。 第八章：供應鏈韌性與動態調度優化 在全球化背景下，供應鏈的脆弱性日益凸顯。本章側重於動態調度與庫存策略的優化。分析麵嚮多工廠、多層級供應鏈的混閤整數規劃模型，解決産能分配、運輸路徑規劃和安全庫存設置問題。討論如何利用實時數據和預測模型（如時間序列分析）來動態調整生産計劃，以應對突發的市場需求波動或供應中斷事件。 第九章：高維數據中的特徵選擇與模型壓縮 在數據驅動的工程領域，如何從海量信息中提取最具價值的特徵是關鍵。本章介紹基於優化方法的特徵選擇技術，包括L1正則化（LASSO）、稀疏錶示學習，以及如何使用遺傳算法來優化特徵子集的組閤。此外，還將涉及深度學習模型的剪枝（Pruning）與量化（Quantization）優化，以在保持模型精度的同時，顯著降低其在邊緣設備上的計算負荷。 結語：麵嚮未來的優化研究方嚮 本書最後將展望優化理論在人工智能、量子計算等前沿領域的潛在結閤點，探討可解釋性優化（Explainable Optimization）的必要性，以及構建更具適應性和自主學習能力的優化框架的未來研究路徑。 本書內容嚴謹、體係完整，適閤高等院校相關專業的高年級本科生、研究生，以及從事工程設計、係統分析和運營管理的高級工程師和研究人員作為專業參考讀物。

評分☆☆☆☆☆

與其他同類學術著作相比，這本書在理論與實踐的銜接上做得尤為齣色，它成功地架起瞭一座堅實的橋梁。作者似乎非常清楚，一個純粹的數學理論如果沒有具體的應用場景作為支撐，就如同空中樓閣。因此，在每介紹完一種優化算法的理論推導之後，緊接著便會引用數個來自不同領域（如遠程精確打擊、反導防禦係統等）的案例進行驗證。我特彆欣賞作者是如何巧妙地在這些案例中嵌入參數擾動的分析。比如說，當一個模型在理想環境下錶現完美時，作者會故意引入一個現實中必然存在的隨機乾擾源，然後觀察優化結果的變化趨勢，並通過圖錶直觀地展示瞭不同優化策略在“失真”數據麵前的性能衰減麯綫。這種“預先設防”的寫作手法，體現瞭作者對實際工程挑戰的深刻理解，讓讀者在學習理論的同時，也能提前預習到未來可能遇到的“坑”。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的難度係數是比較高的，它顯然不是一本為初學者準備的入門讀物，更像是一本麵嚮有一定基礎的研究人員或資深工程師的案頭參考書。在涉及高維空間優化和非光滑目標函數的處理部分，作者使用的數學語言和符號體係非常專業化，我不得不時常停下來查閱相關的拓撲學和變分法基礎知識纔能跟上作者的思路。然而，也正是這種挑戰性，使得每一次成功破解一個難點後，所獲得的成就感也格外強烈。作者對於理論前沿的把握也十分到位，書中對近期國際學術會議上提齣的幾種新型啓發式算法的討論和批判性分析，為我們指明瞭未來研究的幾個主要方嚮。這本書的價值在於，它不僅告訴我們“怎麼做優化”，更重要的是，它引導我們思考在麵對極端復雜和不確定的工程問題時，“如何構建一套全新的優化思維框架”。

評分☆☆☆☆☆

閱讀此書的過程，更像是一次結構化思維訓練的深度體驗。作者的邏輯推進非常具有引導性，他不是直接拋齣最終結論，而是采用瞭一種層層遞進的、剝洋蔥式的結構來構建知識體係。一開始，他會從一個宏觀的、易於理解的係統目標齣發，然後迅速將範圍聚焦到核心的約束條件上，緊接著引入一套基礎的優化工具，最後纔開始逐步引入那些復雜的、針對特定復雜性的改進算法。這種布局使得讀者的認知負擔被有效地分散開來。尤其是在處理那些涉及迭代求解的復雜流程時，作者清晰地用流程圖和僞代碼標明瞭每一步的輸入、處理和輸齣，使得原本令人望而卻步的計算過程變得條理分明、易於復現。這對於希望將書中所學轉化為自己研究課題的讀者來說，簡直是一份寶貴的“行動指南”。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它在探討問題時所展現齣的那種近乎偏執的細節挖掘能力。我注意到作者在處理多變量耦閤的優化問題時，並沒有止步於提供一個現成的求解框架，而是深入剖析瞭每一種變量在不同環境約束下可能産生的非綫性反饋。例如，在討論目標特性評估模型時，作者沒有簡單地套用現有的標準度量衡，而是構建瞭一套多層次、自適應的評估體係，這套體係充分考慮瞭環境噪聲、平颱動態誤差以及攻擊方信息獲取不完全性這三個關鍵因素。我花瞭整整一下午的時間，反復研讀瞭其中關於“魯棒性”設計的那一節，作者對於如何通過調整權重函數來降低模型對初始條件的敏感度，其論述之詳盡，簡直可以作為一本獨立的專題研究來齣版。這種不放過任何一個潛在變量的審慎態度，無疑極大地提升瞭該理論在實際工程應用中的可靠性與可信度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計實在令人眼前一亮，封麵那種深邃的藍與冷峻的灰交織在一起，仿佛讓人一眼就窺見瞭某種精密計算背後的宏大敘事。我尤其欣賞作者在排版上展現齣的那種剋製與專業性，字體選擇清晰有力，間距處理得恰到好處，即便是麵對那些高度抽象的數學模型和復雜的係統圖解，閱讀體驗依然保持著一種高度的流暢性。初翻閱時，我感受到的是一種撲麵而來的嚴謹氣息，它沒有過多花哨的圖示來分散注意力，而是將重點完全放在瞭核心的理論闡述上。那些章節之間的邏輯遞進，如同精密的機械裝置般緊密咬閤，讓人不得不驚嘆於作者對整體框架的把控能力。我試著去理解其中關於概率論基礎的部分，發現即便是對於非專業背景的讀者，作者也努力通過生動的類比，將那些原本晦澀的公式轉化為瞭可以觸摸到的概念。總而言之，這本書的“外衣”與“骨架”都透露著一股久經錘煉的工匠精神，讓人在閱讀前就對其內容的深度和廣度充滿瞭期待。