轉錄組學與精準醫學 精準醫學齣版工程·精準醫學基礎係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 上海交通大學齣版社官方旗艦店

齣版社： 上海交通大學齣版社

ISBN：9787313181756

商品編碼：27350535484

內容簡介

本書係統、全麵介紹瞭轉錄組學在精準醫學中應用的研究成果。首先介紹瞭轉錄組學的基本理論、研究方法和研究內容；其次分彆闡述瞭轉錄組學在齣生缺陷與生殖健康、惡性腫瘤、心腦血管疾病、血液係統疾病、免疫和代謝係統疾病、神經係統疾病以及藥物研發與臨床用藥指導中的應用；再次介紹瞭重要模式動物的轉錄組研究及其在精準醫學領域的轉錄組學應用；最後係統整理瞭轉錄組學數據資源、研究工具、知識庫和轉錄組學相關的疾病數據庫等。本書希望能為正在或者將要從事轉錄組學和精準醫學工作的科研人員、研究生和高年級本科生以及有興趣瞭解這些研究內容的其他人員提供參考。

《精準醫學進展與挑戰：跨學科視角下的創新探索》 內容簡介 在生命科學的浪潮中，精準醫學正以前所未有的力量重塑著疾病的診斷、治療與預防模式。它不再是遙不可及的未來願景，而是當下推動醫療健康領域革新的核心驅動力。本書《精準醫學進展與挑戰：跨學科視角下的創新探索》旨在深入剖析精準醫學這一復雜而多維度的領域，匯集瞭來自基因組學、生物信息學、臨床醫學、藥學、倫理學等多個學科領域的頂尖學者與實踐者的智慧與洞見。本書不局限於某一特定技術或疾病，而是以宏觀的視角，審視精準醫學的宏偉藍圖，探討其在不同層麵的發展現狀、麵臨的挑戰以及未來的發展方嚮。 本書共分為十一章，每一章都力求從獨特而互補的角度，為讀者構建一個全麵而深入的精準醫學知識體係。 第一章：精準醫學的理論基石與演進曆程 本章將追溯精準醫學的萌芽與發展，從分子生物學的發現，到基因組計劃的裏程碑式成就，再到當前高通量測序技術的飛速進步，詳細闡述精準醫學賴以生存和發展的理論基礎。我們將探討個體差異在疾病發生發展中的關鍵作用，以及如何利用這些差異來實現“因人施治”。內容將涵蓋 Mendelian 遺傳學、多基因遺傳學、錶觀遺傳學等概念，並深入解析它們與疾病易感性、藥物反應之間的緊密聯係。同時，本章也會對精準醫學的定義、核心理念及其與傳統醫學模式的根本區彆進行清晰界定，為後續章節的深入探討奠定堅實的理論基礎。 第二章：多組學技術的融閤與大數據分析 精準醫學的實現離不開對海量生物學數據的分析。本章將重點介紹支撐精準醫學發展的核心技術——多組學技術，包括但不限於基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學以及微生物組學。我們將詳細解析這些技術在揭示生命奧秘、理解疾病機製方麵的獨特優勢，並重點探討如何將不同組學數據進行有效整閤與分析，以期獲得更全麵、更深刻的生物學洞察。在此基礎上，本章將深入探討大數據在精準醫學中的核心地位，以及生物信息學和人工智能（AI）在處理、解讀和應用這些大數據方麵的關鍵作用。我們將介紹常用的生物信息學工具、數據庫以及機器學習、深度學習等AI算法在精準醫學數據分析中的具體應用，例如疾病風險預測、藥物靶點發現、療效預測等。 第三章：基因組學在精準醫學中的核心應用 基因組學是精準醫學的基石之一。本章將聚焦基因組學在精準醫學中的實際應用。我們將詳細介紹全基因組測序（WGS）、全外顯子組測序（WES）等技術在識彆緻病突變、發現疾病易感基因方麵的能力。內容將覆蓋從罕見病診斷到常見病風險評估，從腫瘤的基因圖譜構建到抗癌藥物的個體化選擇等多個方麵。本章還將探討基因組學在遺傳谘詢、生殖健康、藥物基因組學（PGx）等領域的應用，以及如何通過解讀個體基因組信息，為患者提供更精準的健康管理和治療方案。 第四章：錶觀遺傳學與非編碼RNA的精準診療潛力 除瞭DNA序列本身，錶觀遺傳修飾和非編碼RNA也在疾病的發生發展中扮演著至關重要的角色。本章將深入探討錶觀遺傳學，包括DNA甲基化、組蛋白修飾以及染色質重塑等調控機製，以及它們如何影響基因錶達，從而與多種疾病，尤其是癌癥、神經退行性疾病等相關聯。此外，本章還將聚焦非編碼RNA，如微小RNA（miRNA）、長鏈非編碼RNA（lncRNA）等，闡述其在細胞調控網絡中的功能，以及它們作為潛在生物標誌物和治療靶點的巨大潛力。我們將探討如何利用錶觀遺傳信息和非編碼RNA特徵，實現疾病的早期診斷、預後評估以及開發新型的錶觀遺傳調控療法。 第五章：微生物組學與腸道健康在精準醫學中的新興地位 近年來，微生物組學，尤其是腸道微生物組的研究，揭示瞭人體微生物群落與宿主健康之間錯綜復雜的關係，並逐漸成為精準醫學研究的新熱點。本章將係統介紹微生物組學的基本概念、研究方法以及當前的研究進展。我們將重點探討腸道微生物組成、功能與多種疾病，如炎癥性腸病、肥胖、糖尿病、甚至精神疾病之間的關聯。內容將涵蓋如何通過分析個體微生物組特徵，製定個性化的飲食乾預、益生菌/益生元補充方案，以及開發基於微生物組的診斷和治療策略，從而實現對宿主健康的精準調控。 第六章：疾病的精準診斷與生物標誌物 精準診斷是實現精準治療的前提。本章將聚焦於開發和應用高特異性和高敏感性的生物標誌物，以實現疾病的早期、準確診斷。我們將涵蓋不同類型的生物標誌物，包括基因組標誌物、蛋白標誌物、代謝物標誌物以及細胞標誌物等，並介紹其在多種疾病診斷中的應用，例如液體活檢在腫瘤早期診斷和監測中的突破。本章還將討論如何利用多組學數據整閤，發現新的、更具預測能力的生物標誌物組閤。內容將兼顧基礎研究的進展和臨床應用的挑戰，例如生物標誌物的驗證、標準化和臨床轉化等問題。 第七章：個性化治療策略與藥物開發 精準醫學的核心目標之一是實現個性化治療。本章將深入探討如何根據個體的遺傳背景、分子特徵、疾病狀態等因素，製定最優的治療方案。我們將重點關注藥物基因組學（PGx）在指導藥物選擇、劑量調整，以及預測藥物療效和不良反應方麵的作用。內容將涵蓋腫瘤治療中的靶嚮藥物和免疫治療的個體化應用，以及在傳染病、心血管疾病、精神疾病等領域中個性化治療的探索。此外，本章還將討論新一代藥物開發模式，如何利用精準醫學的理念，加速靶點發現、藥物篩選和臨床試驗的進程，以更高效地開發齣針對特定患者群體的創新藥物。 第八章：精準醫學的倫理、法律與社會挑戰（ELSI） 隨著精準醫學的飛速發展，其伴隨的倫理、法律和社會問題（ELSI）也日益凸顯，並成為該領域發展的重要考量因素。本章將從多個維度探討這些挑戰。我們將討論基因信息的隱私保護、數據安全以及如何避免基因歧視。此外，還將深入探討知情同意的復雜性、研究結果的解讀與告知，以及在臨床實踐中如何平衡患者自主權與醫療機構的責任。內容還將涵蓋基因檢測的普及化帶來的社會公平性問題、不同人群在精準醫學服務中的可及性問題，以及如何建立健全的法規和政策框架，以確保精準醫學的健康可持續發展。 第九章：大數據與人工智能在精準醫學中的賦能 大數據和人工智能（AI）是推動精準醫學發展的雙引擎。本章將深入探討AI技術，特彆是機器學習和深度學習，在精準醫學中的廣泛應用。我們將介紹AI在海量多組學數據分析、疾病風險預測模型構建、藥物研發、影像診斷、自然語言處理（NLP）提取病曆信息等方麵的具體案例。內容將涵蓋如何利用AI算法識彆復雜的疾病模式，發現新的生物標誌物，加速新藥研發的周期，以及優化臨床決策流程。本章還將討論AI在解決精準醫學中數據異構性、解釋性差等挑戰中的作用，以及未來AI在實現更深層次的個性化醫療方麵的潛力。 第十章：精準醫學的轉化與臨床應用前景 將基礎研究的成果轉化為臨床實踐是實現精準醫學價值的關鍵環節。本章將聚焦於精準醫學的轉化過程，探討如何剋服從實驗室到臨床的“最後一步”的障礙。我們將分析影響轉化效率的因素，例如研究設計、數據標準化、臨床驗證體係的建立以及監管機構的審批流程。本章還將介紹當前精準醫學在臨床實踐中已取得的成功案例，以及未來在慢性病管理、傳染病防控、老年醫學、罕見病治療等領域的廣闊應用前景。我們將重點討論如何建立高效的臨床研究網絡和多中心閤作平颱，加速精準醫學的落地，造福更多患者。 第十一章：麵嚮未來的精準醫學：挑戰與機遇 在對精準醫學的各個方麵進行瞭深入探討之後，本章將著眼於未來，總結當前麵臨的主要挑戰，並展望未來的機遇。我們將再次強調數據共享、技術標準化、人纔培養以及國際閤作的重要性。本章還將討論精準醫學如何與其他新興技術，如CRISPR基因編輯技術、閤成生物學等融閤，共同塑造未來的醫療健康格局。我們將探討精準醫學在疾病預防、健康管理、衰老研究等領域的更深層次應用，以及如何構建一個更加以患者為中心、更加高效、更加公平的醫療體係。本書的最後一章將以啓發性的思考和前瞻性的展望，激勵讀者繼續探索和推動精準醫學的發展。 本書的每一章都力求內容翔實、邏輯清晰、論證充分，並輔以大量的實例和最新的研究進展，旨在為相關領域的科研人員、臨床醫生、政策製定者以及對此領域感興趣的廣大讀者提供一份全麵、深刻、具有啓發性的參考。我們希望通過本書的齣版，能夠促進跨學科的交流與閤作，加速精準醫學的創新與發展，最終惠及全人類的健康福祉。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本能“改變遊戲規則”的書。 我是一名對生物技術前沿充滿好奇的科普愛好者，雖然沒有深厚的學術背景，但我一直渴望瞭解那些最前沿的科學突破。《轉錄組學與精準醫學》這本書，以一種令人驚訝的清晰度和深刻性，嚮我展示瞭轉錄組學如何驅動精準醫學的發展。它沒有使用過於晦澀的專業術語，而是通過生動的故事和清晰的邏輯，將復雜的科學概念娓娓道來。我理解瞭基因錶達是如何影響我們的健康和疾病，以及如何通過分析這些錶達模式來為每個人量身定製治療方案。書中關於個性化癌癥治療、罕見病診斷以及預防性醫療的章節，讓我對未來的醫療充滿瞭希望。這本書不僅滿足瞭我的好奇心，更讓我對科學的進步充滿瞭敬畏之情，也讓我看到瞭科學如何能夠真正地改善人類的生活。

評分☆☆☆☆☆

一本能夠連接實驗室與病床的橋梁之作。 作為一名緻力於藥物研發的科研人員，我一直關注著能加速新藥發現和優化治療方案的前沿技術。《轉錄組學與精準醫學》恰恰滿足瞭我的這一需求。書中對於轉錄組學在藥物發現中的應用，給予瞭我全新的視角。它詳細闡述瞭如何利用轉錄組學數據來鑒定新的藥物靶點，評估藥物的療效和毒性，甚至設計更具靶嚮性的藥物分子。書中對於臨床前研究和臨床試驗中轉錄組學數據應用的案例分析，讓我看到瞭這項技術在真實世界中的巨大價值。我尤其被書中關於“概念驗證”和“生物標誌物開發”的章節所吸引，它們為我們提供瞭一條清晰的路徑，將基礎研究的成果轉化為可應用的臨床工具。這本書不僅更新瞭我的專業知識，更激發瞭我對創新藥物研發的無限熱情。

評分☆☆☆☆☆

如果說這是一本書，不如說它是一次思維的啓濛。 我是一名臨床醫生，多年來在診斷和治療過程中，時常感到睏惑於疾病的異質性和個體化差異。精準醫學的概念雖然聽過，但一直覺得有些虛無縹緲，直到我翻開瞭《轉錄組學與精準醫學》。這本書最讓我震撼的是它將前沿的分子生物學技術與臨床實踐巧妙地融閤在瞭一起。它並沒有簡單地羅列轉錄組學的各種方法，而是以問題為導嚮，詳細闡述瞭如何利用轉錄組學的數據來解析疾病的發病機製，發現新的診斷靶點，以及優化治療策略。書中關於不同疾病（如心血管疾病、神經退行性疾病）的案例分析，讓我看到瞭轉錄組學在實際臨床應用中的巨大潛力。我尤其欣賞書中對“精準”二字的深刻詮釋，它不僅僅是“精確”，更是“個體化”的智慧。通過理解個體的基因錶達特徵，我們可以更準確地預測疾病風險，選擇最有效的藥物，甚至規避不必要的副作用。這本書不僅拓展瞭我的知識邊界，更激發瞭我對未來醫學模式的深刻思考，讓我看到瞭一個更加光明和人性化的醫療未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是開啓轉錄組學大門的一把金鑰匙！ 我是一位剛接觸生物信息學的學生，麵對浩瀚的數據和陌生的專業術語，一度感到力不從心。幸運的是，我找到瞭《轉錄組學與精準醫學》。它就像一位循循善誘的老師，用通俗易懂的語言，將轉錄組學的核心概念一一呈現。從數據的預處理到差異錶達分析，再到功能富集分析，書中每一步都講解得十分細緻，配以豐富的圖錶和代碼示例，讓我在自學過程中少走瞭很多彎路。更重要的是，這本書將理論與實踐緊密結閤，讓我不僅理解瞭“是什麼”，更明白瞭“怎麼做”。它不僅僅是教我如何分析數據，更教會我如何從數據中解讀生物學意義，如何將其與臨床問題聯係起來。我最喜歡的部分是它關於如何設計實驗和評估結果的章節，這對於我這樣一個新手來說，簡直是無價之寶。這本書讓我對轉錄組學研究充滿瞭信心，也讓我對未來的職業發展有瞭更明確的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本《轉錄組學與精準醫學》簡直是我的“救命稻草”！ 作為一名正在攻讀生物醫學博士的學生，我深陷在海量轉錄組數據分析的泥沼中。導師推薦瞭這本書，一開始我抱著試試看的心態，但很快就被它強大的內容深深吸引。書中對於轉錄組學技術原理的講解清晰易懂，從RNA提取、建庫到測序，每一步都剖析得淋灕盡緻。尤其讓我驚喜的是，它沒有停留在基礎技術層麵，而是非常深入地探討瞭如何將轉錄組學數據轉化為精準醫學的應用。例如，在腫瘤研究部分，書中詳細介紹瞭如何通過轉錄組分析鑒定新的生物標誌物，預測藥物反應，甚至設計個性化的治療方案。那些復雜的統計學方法和機器學習算法，在作者的闡述下變得生動起來，我甚至覺得自己在讀一本引人入勝的偵探小說，一步步解開基因錶達的奧秘。這本書不僅為我提供瞭紮實的理論基礎，更給瞭我實操的指導，讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的認識。它絕對是每一個緻力於精準醫學領域的研究者必備的案頭寶典，我已經迫不及待地想將書中的知識運用到我的實驗中去，期待能有突破性的進展！