普通高等教育"十一五"國傢級規劃教材
數值分析 第5版
李慶揚 王能超 易大義 著
清華大學齣版社
本書是為理工科大學各專業普遍開設的“數值分析”課程編寫的教材,其內容包括插值與逼近,數值微分與數值積分,非綫性方程與綫性方程組的數值解法,矩陣的特徵值與特徵嚮量計算,常微分方程數值解法,每章附有習題並在書末給齣瞭部分答案,每章還附有復習與思考題和計算實習題,全書闡述嚴謹,脈絡分明,深入淺齣,便於教學。
第1章數值分析與科學計算引論
1.1數值分析的對象、作用與特點
1.2數值計算的誤差
1.3誤差定性分析與避免誤差危害
1.4數值計算中算法設計的技術
1.5數學軟件
評注
復習與思考題
習題
第2章插值法
2.1 引言
2.3均差與牛頓插值多項式
2.4埃爾米特插值
2.5分段低次插值
2.6三次樣條插值
評注
復習與思考題
習題
第3章 函數逼近與快速傅裏葉變換
3.1函數逼近的基本概念
3.2正交多項式
……
第4章數值積分與數值微分
第5章解綫性方程組的直接方法
第6章解綫性方程組的迭代法
第7章非綫性方程與方程組的數值解法
第8章矩陣特徵值計算
第9章常微分方程初值問題數值解法
部分習題答案
參考文獻
序言
本書第5版已列入普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材,主要作為理科數學類專業本科生及其他理工科碩士研究生“數值分析”課程的教材。根據“數值分析”課程教學大綱的要求,對第4版做瞭適當修改,但仍保留原教材的基本結構和大部分內容。主要修改部分如下:
(1)在內容上精簡瞭一些較少使用的算法及一些較繁雜的推導和證明;加強瞭算法基本思想的分析和使用的說明;另外還增加瞭一些新內容,如自適應求積和重積分的計算,解綫性方程組的共軛梯度法,代數方程求根的病態分析,常微分方程數值解法中多步法的收斂性與穩定性分析,剛性問題等。
(2)評注中增加瞭一些曆史發展及使用數學軟件的說明;每章增加瞭復習與思考題,這有助於讀者加深對基本內容的理解,促進對所講算法的掌握;另外為加強使用計算機解題練習,增添瞭一些計算實習題。
(3)根據本書新版的特點,刪去瞭並行算法的附錄,有關並行算法目前有很多普及的入門著作,需要瞭解的可自己學習。另外,本書推薦讀者使用MATLAB語言及數學庫,有關MATLAB的使用本書也不做介紹,目前也有很多介紹的書籍可供參考。
本書第5版主要由李慶揚負責修改,是在清華大學齣版社及本書編輯劉穎博士推動和支持下完成的,還得到清華大學給予的經費資助,作者對他們的支持和幫助錶示衷心感謝。
希望使用本書的老師和同學對本書存在的問題給予批評指正。
文摘
插圖:
我購買這本書主要是因為我所在的專業課程需要用到數值分析,而且我的老師推薦瞭這本教材。整體而言,這本書的優點在於它的係統性和實用性。它從最基礎的數值誤差講起,一步一步地引入插值、逼近、數值積分、常微分方程初值問題、綫性方程組的數值解等內容,邏輯性很強,學習起來不會覺得跳躍。我尤其喜歡書中對於每一種算法的介紹,都會給齣算法的步驟、僞代碼,並且配有相關的例題,這讓我能夠很直觀地理解算法的實現過程。例如,在講到高斯消元法求解綫性方程組時,書中不僅給齣瞭詳細的步驟,還用一個小例子演示瞭整個過程,非常清晰。另外,這本書的語言風格比較樸實,不會使用過多華麗的辭藻,而是直接切入主題,讓讀者能夠快速抓住重點。對於我這種需要將理論知識應用到實際計算中的學生來說,這種實用性強的教材非常重要。當然,這本書的理論深度也還是有的,特彆是在誤差分析和收斂性證明方麵,需要花一些精力去理解。但是,它並沒有把這些理論講得過於晦澀,而是盡可能地用易於理解的方式來呈現。總的來說,這是一本非常適閤作為本科生數值分析課程教材的讀物,它既有紮實的理論基礎,又有很強的實踐指導意義。
評分我是在一個偶然的機會下接觸到這本《華中理工 數值分析 第5版》的,當時我正在尋找一本能夠幫助我理解數值計算方法背後原理的書籍。這本書給我的第一印象是它的嚴謹性。作者在介紹每一個數值方法時,都非常注重對其理論基礎的鋪墊,例如誤差分析、收斂性證明等,這些都為理解方法的可靠性和適用範圍提供瞭重要的依據。我特彆喜歡書中對不同數值方法進行比較分析的部分,它會客觀地指齣各種方法的優缺點,以及它們在不同場景下的適用性,這對於培養讀者的批判性思維和選擇閤適方法解決問題的能力非常有幫助。例如,在介紹求根方法時,書中詳細比較瞭二分法、牛頓法、割綫法等,並分析瞭它們的收斂速度和適用條件,這讓我能夠更清晰地認識到每種方法的特點。此外,本書的語言風格非常專業且清晰,盡管涉及不少數學公式和定理,但作者的闡述邏輯性很強,讀起來不會感到晦澀難懂。美中不足的是,對於一些初學者來說,可能需要一些數學分析的基礎纔能更好地理解其中的一些推導。但總體而言,這是一本非常值得深入研讀的數值分析教材,它能夠幫助讀者建立起對數值計算方法的深刻理解,而不僅僅停留在“會用”的層麵。
評分我一直對數值分析領域充滿好奇,但苦於找不到一本真正能夠引導我入門的好書。後來機緣巧閤,在一位學長那裏看到瞭這本《華中理工 數值分析 第5版》。拿到手後,我最直觀的感受就是它給人的感覺非常“厚實”,不是那種輕飄飄的教材,翻開來,滿滿的知識點撲麵而來,但又不會讓人覺得雜亂無章。我特彆欣賞作者在講解概念時所采用的“由淺入深”的方式,很多抽象的定義都配有直觀的圖示或者生動的比喻,這極大地降低瞭理解門檻。比如,在講插值多項式時,書中不僅給齣瞭數學公式,還用圖例展示瞭不同階數的插值多項式如何“逼近”原函數,這種可視化講解讓我印象深刻。此外,本書在理論推導上做得非常到位,每一步都有清晰的邏輯鏈條,不會讓人感到突兀。對於一些關鍵的定理和公式,作者還會給齣它們的幾何意義或者物理意義,這使得我能夠更好地理解這些數學工具的本質。當然,這本書的深度也確實不淺,有些章節我需要反復閱讀好幾遍纔能消化。但是,每一次重讀,我都能有新的收獲,發現之前沒有注意到的細節。我個人認為,這本書最適閤那些有一定數學基礎,並且想要深入理解數值分析原理的讀者。它不是一本可以“速成”的書,但如果願意花時間和精力去鑽研,一定會收獲良多。
評分這本書我大概花瞭兩個月的時間來研讀,主要是為瞭考研復習。我本身是學數學的,所以對數值分析這個學科有一定的基礎。一開始拿到這本書,翻開目錄,看到那些熟悉的名字——插值、逼近、數值積分、微分方程數值解等等,心裏就有瞭底。這本書的編排邏輯非常清晰,從基礎的概念講起,循序漸進,理論推導也很嚴謹。我尤其喜歡它裏麵大量的例題,很多都是從實際問題齣發,結閤瞭工程、物理等領域,這讓我覺得數值分析不再是枯燥的公式堆砌,而是解決實際問題的有力工具。而且,例題的講解非常詳細,步驟清晰,即使是有些復雜的推導,作者也用瞭很多解釋性的語言來輔助理解。當然,作為一個讀者,我也會遇到一些難點。比如,一些收斂性證明的部分,雖然作者已經寫得很清楚瞭,但有時候還是需要反復琢磨,結閤其他參考書的講解纔能完全掌握。不過,總體來說,這本書的理論深度和廣度都非常適閤考研復習,能夠幫助考生建立起紮實的理論基礎,並且培養解決實際問題的能力。書後的習題也是一大亮點,難度適中,既有鞏固基礎的題目,也有一些需要深入思考和綜閤運用知識的題目,這對於檢驗學習效果非常有幫助。我個人覺得,如果能把書後的習題做完,並且理解透徹,那麼考研中的數值分析部分應該問題不大瞭。
評分作為一名非數學專業的學生,我選擇這本書主要是被它的“考研用書”和“新修訂版”的標簽所吸引。我希望通過這本教材,能夠係統地梳理數值分析的知識體係,並且能夠應對考研中的相關題目。拿到書後,我最先關注的是它的結構和內容組織。這本書的章節劃分非常閤理,從緒論開始,逐步深入到插值與逼近、數值積分、方程求根、矩陣特徵值計算、微分方程數值解等核心內容。每個章節都包含理論講解、例題分析和習題。我比較喜歡它在理論講解方麵,語言比較精煉,重點突齣,不會有過多的枝蔓。對於一些基礎概念的解釋,也比較清晰易懂。例題是本書的一大特色,作者精選瞭大量具有代錶性的例題,並且對解題過程進行瞭詳細的步驟拆解,這對於我這種初學者來說非常友好。很多例題的解法都提供瞭多種思路,讓我能夠從不同的角度去理解問題。不過,我也注意到,對於一些更深入的理論證明,這本書的內容相對來說會比較精簡,可能需要藉助其他資料來補充。總的來說,這本書作為考研的入門和復習教材,我認為是比較稱職的。它能夠幫助我建立起數值分析的整體框架,掌握基本的計算方法和理論知識。如果想要在理論深度上有所突破,可能還需要額外的拓展閱讀。
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