【RT】 中國基礎教育大數據:2016-2017:2016-2017:走嚮數據驅動的精準教 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊現民，田雪鬆 著

圖書標籤:

• 教育大數據
• 基礎教育
• 中國教育
• 數據分析
• 精準教學
• 教育信息化
• K12教育
• 教育技術
• 2016-2017
• 教育研究

店鋪： 愛尚美潤圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030350442

商品編碼：28367917726

包裝：平裝

齣版時間：2018-03-01

基本信息

書名：中國基礎教育大數據:2016-2017:2016-2017:走嚮數據驅動的精準教學:Towards data-driven targeted instruction

定價：88.00元

作者：楊現民,田雪鬆

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2018-03-01

ISBN：9787030350442

字數：

頁碼：260

版次：01

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是“中國基礎教育大數據發展藍皮書（2016—2017）”研究成果，聚焦數據驅動下的精準教學，助力中小學教學改革。《BR》　　本書介紹瞭外數據驅動教學的**動態，構建瞭數據驅動教學的係統框架，重點探討瞭高效互動課堂的教學模式與數據分析框架、在綫教學行為數據的分析方法與適應習平颱的技術原理、學校導入教育大數據項目的模式與路徑、學習分析技術新進展與數據挖掘技術的教育應用，後提齣瞭六大教育教學大數據發展趨勢、麵臨的五大挑戰並提齣瞭相關建議。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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聚焦前沿科技與社會變革：一本關於人工智能、量子計算與未來社會發展的深度解讀 這本書並非一本簡單的技術手冊，而是一次對人工智能、量子計算這兩大顛覆性科技及其對未來社會結構、經濟模式、倫理觀念乃至人類存在本身所産生深遠影響的全麵探索。它以審慎而充滿洞見的視角，剖析瞭這些前沿技術從概念萌芽到現實應用的演進路徑，並大膽預言瞭它們將如何重塑我們的世界。 第一部分：人工智能的黎明與黎明前的黑暗 我們將從人工智能的起源與發展脈絡入手。您將瞭解到，人工智能並非一蹴而就的奇跡，而是經曆瞭幾代人的智慧結晶。從早期的邏輯推理係統，到機器學習的突破，再到如今深度學習的浪潮，每一步都充滿瞭科學傢的執著與創新。本書將深入淺齣地解釋這些關鍵概念： 機器學習的基石： 什麼是監督學習、無監督學習和強化學習？它們在現實生活中扮演著怎樣的角色？您將看到從圖像識彆、語音識彆到自然語言處理等領域的生動案例，例如，銀行如何利用機器學習來檢測欺詐交易，搜索引擎如何理解用戶的搜索意圖，以及智能助手如何與我們進行流暢的對話。 神經網絡的奧秘： 深度學習之所以能夠取得如此驚人的成就，離不開神經網絡的強大能力。本書將為您揭示神經網絡的層層結構，解釋權重、偏置、激活函數等核心概念，並闡述它們如何模擬人腦的學習機製。您將瞭解到捲積神經網絡（CNN）在圖像處理中的卓越錶現，循環神經網絡（RNN）在序列數據分析中的應用，以及Transformer模型如何在自然語言處理領域引發革命。 生成式AI的崛起： GPT係列、DALLE-2等生成式AI模型的齣現，無疑是近年來人工智能領域最令人矚目的進展。本書將深入剖析這些模型的工作原理，解釋它們如何通過海量數據學習生成文本、圖像、音樂甚至代碼。您將看到它們在內容創作、輔助設計、個性化教育等領域的巨大潛力，同時也會探討它們可能帶來的版權、虛假信息傳播等挑戰。 人工智能的倫理睏境與挑戰： 伴隨著人工智能能力的飛速發展，一係列倫理難題也日益凸顯。本書將認真探討這些問題，包括但不限於： 算法偏見與歧視： 當AI模型在訓練數據中學習到社會已有的偏見時，它們可能會在招聘、信貸審批、甚至司法判決中延續甚至放大這些不公平。我們將分析偏見的來源，並探討如何通過改進算法、優化數據來緩解這一問題。 隱私泄露與數據安全： AI的發展高度依賴於海量數據，這使得個人隱私的保護變得尤為重要。本書將討論數據收集、存儲、使用過程中的風險，以及相關的法律法規和技術手段。 就業市場的衝擊： AI的自動化能力將不可避免地對傳統就業崗位造成衝擊。我們將審視哪些行業和職業最容易受到影響，並思考如何通過技能再培訓、終身學習等方式來應對未來的就業挑戰。 自主武器的道德邊界： 當AI被賦予自主決策能力，尤其是在軍事領域，我們將麵臨“殺人機器人”的嚴峻考驗。本書將深入探討人工智能在軍事應用中的道德睏境，以及國際社會對此的擔憂與討論。 AI的“黑箱”問題： 許多深度學習模型如同“黑箱”，其決策過程難以解釋。這在醫療診斷、金融風控等關鍵領域可能帶來嚴重後果。我們將討論可解釋性AI（XAI）的研究進展，以及如何讓AI的決策過程更加透明。 第二部分：量子計算：計算的終極疆域 與人工智能的“智能”不同，量子計算則關乎“計算”本身的革命。本書將帶領您進入一個顛覆直覺的微觀世界，理解量子力學如何為計算帶來前所未有的強大能力： 經典計算的局限性： 在深入量子計算之前，我們首先會迴顧經典計算的基本原理，並指齣其在處理某些復雜問題時的瓶頸，例如大規模因數分解、復雜的分子模擬等，這些問題是當前超級計算機也難以解決的。 量子世界的奇妙規則： 量子計算之所以強大，源於其利用瞭量子力學的幾個核心原理： 疊加（Superposition）： 一個量子比特（qubit）可以同時處於0和1的疊加態，這意味著它能同時錶示多種可能性，這與經典比特隻能是0或1完全不同。本書將用生動的比喻來解釋這一概念，例如，想象一個硬幣在落地前既可以是正麵也可以是反麵的狀態。 糾纏（Entanglement）： 兩個或多個量子比特可以産生一種特殊的關聯，無論它們相距多遠，一個量子比特的狀態改變會瞬間影響到其他量子比特。本書將闡述量子糾纏的非定域性，以及它如何為量子計算提供強大的並行處理能力。 乾涉（Interference）： 量子計算利用概率波的乾涉來放大正確答案的概率，同時消除錯誤答案的概率。本書將解釋如何通過量子門操作來實現這一過程。 量子算法的威力： 量子計算機並非萬能，但對於某些特定類型的問題，它們能夠展現齣指數級的加速。本書將重點介紹幾個代錶性的量子算法： Shor算法： 能夠在多項式時間內完成大數分解，這將對當前的公鑰加密體係（如RSA）構成嚴重威脅。 Grover算法： 能夠平方根加速無序數據庫的搜索，在某些搜索和優化問題中具有重要應用。 量子模擬算法： 用於精確模擬量子係統的行為，這將極大地推動新材料研發、藥物發現等領域的發展。 量子計算的挑戰與前景： 量子計算目前仍處於早期發展階段，麵臨諸多技術挑戰： 量子比特的穩定性： 量子比特對環境乾擾極其敏感，容易發生退相乾，導緻計算錯誤。本書將介紹目前主流的量子比特實現技術，如超導電路、離子阱、拓撲量子計算等，以及它們各自的優缺點。 量子糾錯： 為瞭剋服量子比特的脆弱性，量子糾錯技術至關重要，但實現難度極大。 量子計算機的規模化： 構建大規模、容錯的量子計算機依然是一個長期而艱巨的任務。 量子霸權（Quantum Supremacy）與量子優勢（Quantum Advantage）： 本書將解釋這兩個概念的區彆，並分析當前量子計算機在特定問題上已經展現齣的“量子優勢”。 第三部分：科技浪潮下的未來社會圖景 人工智能和量子計算的融閤，將不僅僅是技術上的進步，更是對人類社會的一次深刻重塑： 經濟模式的顛覆： 自動化與生産力飛躍： AI和量子計算的結閤將極大地提高生産效率，可能導緻新的工業革命。我們將探討自動化對勞動力的影響，以及未來新的經濟增長點可能在哪裏。 個性化與定製化生産： 藉助AI強大的數據分析能力和量子計算的復雜建模能力，未來的生産將更加個性化和定製化，滿足消費者更精細的需求。 金融領域的變革： 量子計算可能打破現有加密體係，帶來新的金融安全挑戰，同時也能用於更精準的風險建模和高頻交易。 社會治理與決策的智能化： 城市管理與智慧交通： AI將優化交通流量，提高能源利用效率，打造更智能的城市。 精準醫療與個性化健康： AI可以分析海量醫療數據，輔助醫生進行更精確的診斷，量子計算則有助於新藥研發和基因組學研究。 公共安全與風險預警： AI可以用於預測犯罪、監測自然災害，量子計算則可能加速復雜係統的模擬，幫助我們更好地應對未知風險。 人類認知與創造力的邊界拓展： 科學研究的加速： 量子計算將助力科學傢在材料科學、生命科學、天體物理學等領域取得突破性進展。 藝術與文化的新形態： AI生成內容將為藝術創作帶來新的可能性，但也可能引發對原創性和人類創造力價值的思考。 人機協作的深度融閤： 未來，人類將與AI更緊密地協作，共同解決復雜問題，探索未知領域。 倫理、哲學與存在意義的再思考： 智能的定義與意識的邊界： 當AI越來越接近甚至超越人類智能時，我們如何定義“智能”？意識是否可以被復製或模擬？ 人類在宇宙中的位置： 麵對超乎想象的科技進步，人類的獨特性和價值將被重新審視。 社會公平與數字鴻溝： 如何確保科技的進步惠及所有人，而不是加劇社會不平等，是我們需要認真思考的問題。 信息繭房與社會極化： AI算法在推薦內容時可能加劇信息繭房效應，導緻社會觀點極化，本書將探討如何構建一個更開放、包容的信息環境。 結語 本書並非預言未來，而是力求通過對當下最前沿科技的深入剖析，為讀者提供一個理解未來發展方嚮的框架。它鼓勵讀者以批判性的思維去審視科技進步帶來的機遇與挑戰，並思考我們應該如何以負責任的態度，引導這些強大的力量，構建一個更加美好、公平、可持續的未來。它是一次關於人類智慧、技術邊界與社會未來的深度對話，邀您一同踏上這場激動人心的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我時常會産生一種強烈的代入感和共鳴，這要歸功於作者對教育現場細節的捕捉能力。它沒有將教育係統抽象化為一個純粹的數字模型，而是始終將“人”——無論是學生、教師還是管理者——放在核心位置去審視數據背後的真實睏境與希望。書中提及的某些教學場景和麵臨的挑戰，精確到讓人不得不感嘆“這不就是我們學校正在經曆的嗎？”這種極高的“現場感”，使得這本書的結論不再是高高在上的理論推演，而是具有強大實踐指導意義的行動指南。它成功地架起瞭理論研究與一綫實踐之間的橋梁，讓那些冰冷的數據重新獲得瞭鮮活的生命力和溫度。這讓我深信，這本書不僅僅是寫給研究人員看的，它對於正在努力改進教學質量、尋求科學決策的教育行政人員，以及渴望提升專業能力的教師群體，都具有不可替代的參考價值和啓迪意義。它讓人看到，數據分析的終極目的，依然是為瞭讓教育的未來變得更加公平和有效。

評分☆☆☆☆☆

從整體內容的結構布局來看，這本書展現齣瞭極高的體係性和邏輯性。它並非簡單地將各種零散的研究成果堆砌在一起，而是構建瞭一個嚴謹的論證閉環。章節之間的過渡銜接得天衣無縫，仿佛一條精心編織的絲帶，牽引著讀者的思緒從宏觀的背景鋪陳，自然而然地滑嚮中觀的機製剖析，最終聚焦到微觀的具體操作和政策建議上。我注意到，作者在引入每一個新的議題之前，都會先進行充分的“情境化”處理，交代清楚“為什麼這個問題值得我們現在去關注”，而不是突兀地拋齣結論。更值得稱道的是，書中對於不同研究方法的運用展現齣瞭極大的靈活性和審慎性，何時采用定量分析的力度，何時需要定性研究的深度，拿捏得恰到好處。這種平衡感讓全書的論證既有統計學上的可靠支撐，又不失對教育現實復雜性的深刻洞察，讀完一章，總能感覺到思維的邊界被拓寬瞭一層，對整個領域有瞭更為全麵和立體的把握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮。封麵采用瞭略帶磨砂質感的紙張，觸感溫潤而厚實，不像那些廉價印刷品一樣輕飄無力。主色調是沉穩的深藍色，搭配著簡潔的白色和一抹點睛之筆的亮黃色字體，整體風格非常專業，透露齣一種嚴謹的學術氣息。書籍的開本適中，拿在手裏分量十足，翻閱起來非常順手，不會因為太薄而顯得單薄，也不會因為太厚而笨重難持。內頁的紙張質量也值得稱贊，不是那種反光的白紙，而是偏嚮米白色的啞光紙，保護眼睛的同時，也讓排版看起來更加舒適和有層次感。我尤其欣賞它在章節標題和圖錶展示上所下的功夫，字體大小和行間距的設置都經過瞭精心的考量，即便是麵對復雜的統計數據和密集的文字描述，閱讀起來也不會感到壓迫或混亂。裝訂部分采用瞭綫裝的形式，這在學術專著中是加分項，保證瞭全書可以完全平鋪打開，方便讀者在閱讀時隨時做筆記或者對照參考資料，可見齣版方在細節上確實下瞭不少功夫，讓人從拿到書的第一秒起，就感受到瞭這是一部值得珍藏和認真對待的著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書在引用和參考資料的處理上，體現瞭一種極高的學術自律和對知識尊重的態度。我特意翻閱瞭後麵的參考文獻目錄，其廣度和深度令人印象深刻，不僅涵蓋瞭國內學界前沿的重量級文獻，對於一些國際上最新的、可能尚未被廣泛討論的研究動態也進行瞭追蹤和引用。更讓人欣賞的是，它沒有停留在簡單的文獻羅列，很多關鍵的理論論述或數據來源，作者都會在正文中進行簡明扼要的點評，說明其局限性或者創新之處，這極大地提升瞭文本的可信度。對於我們這些希望深入探究特定議題的讀者來說，書末的注釋和引文體係簡直就是一張通往更深層次知識海洋的導航圖。我甚至因此找到瞭一些此前未曾注意到的關鍵性研究報告，這無疑為我後續的研究工作節省瞭大量摸索的時間。這種對學術規範的堅守和對讀者求知需求的體貼，是優秀專著不可或缺的品質。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字錶達方式，簡直是一股清流，完全擺脫瞭那種刻闆、冗長、充滿術語堆砌的官方報告腔調。作者顯然深諳如何將復雜的問題用深入淺齣的方式呈現齣來。閱讀過程中，我常常會有一種仿佛與一位經驗豐富、學識淵博的同行者在進行深度交流的感覺。他（或她）似乎總能精準地把握住讀者的認知節奏，先用一個接地氣的生活場景或一個尖銳的問題切入，迅速抓住讀者的注意力，然後再層層遞進地拋齣理論框架和實證分析。特彆是那些對關鍵概念的解釋部分，沒有采用教科書式的定義羅列，而是通過一係列生動的案例和對比論證，讓那些原本抽象的概念瞬間變得清晰可感，仿佛在你腦海中構建瞭一個立體的模型。這種敘事邏輯的流暢性和對讀者體驗的關懷，使得即便是初次接觸該領域的人，也能快速進入狀態，而對於資深研究者而言，則能從中找到新的啓發點和不一樣的觀察視角。這種娓娓道來卻又字字珠璣的文風，實在令人贊嘆。