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杨现民，田雪松 著

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• 教育信息化
• K12教育
• 教育技术
• 2016-2017
• 教育研究

店铺： 爱尚美润图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030350442

商品编码：28367917726

包装：平装

出版时间：2018-03-01

基本信息

书名：中国基础教育大数据:2016-2017:2016-2017:走向数据驱动的精准教学:Towards data-driven targeted instruction

定价：88.00元

作者：杨现民,田雪松

出版社：科学出版社

出版日期：2018-03-01

ISBN：9787030350442

字数：

页码：260

版次：01

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）”研究成果，聚焦数据驱动下的精准教学，助力中小学教学改革。《BR》　　本书介绍了外数据驱动教学的**动态，构建了数据驱动教学的系统框架，重点探讨了高效互动课堂的教学模式与数据分析框架、在线教学行为数据的分析方法与适应习平台的技术原理、学校导入教育大数据项目的模式与路径、学习分析技术新进展与数据挖掘技术的教育应用，后提出了六大教育教学大数据发展趋势、面临的五大挑战并提出了相关建议。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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聚焦前沿科技与社会变革：一本关于人工智能、量子计算与未来社会发展的深度解读 这本书并非一本简单的技术手册，而是一次对人工智能、量子计算这两大颠覆性科技及其对未来社会结构、经济模式、伦理观念乃至人类存在本身所产生深远影响的全面探索。它以审慎而充满洞见的视角，剖析了这些前沿技术从概念萌芽到现实应用的演进路径，并大胆预言了它们将如何重塑我们的世界。 第一部分：人工智能的黎明与黎明前的黑暗 我们将从人工智能的起源与发展脉络入手。您将了解到，人工智能并非一蹴而就的奇迹，而是经历了几代人的智慧结晶。从早期的逻辑推理系统，到机器学习的突破，再到如今深度学习的浪潮，每一步都充满了科学家的执着与创新。本书将深入浅出地解释这些关键概念： 机器学习的基石： 什么是监督学习、无监督学习和强化学习？它们在现实生活中扮演着怎样的角色？您将看到从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域的生动案例，例如，银行如何利用机器学习来检测欺诈交易，搜索引擎如何理解用户的搜索意图，以及智能助手如何与我们进行流畅的对话。 神经网络的奥秘： 深度学习之所以能够取得如此惊人的成就，离不开神经网络的强大能力。本书将为您揭示神经网络的层层结构，解释权重、偏置、激活函数等核心概念，并阐述它们如何模拟人脑的学习机制。您将了解到卷积神经网络（CNN）在图像处理中的卓越表现，循环神经网络（RNN）在序列数据分析中的应用，以及Transformer模型如何在自然语言处理领域引发革命。 生成式AI的崛起： GPT系列、DALLE-2等生成式AI模型的出现，无疑是近年来人工智能领域最令人瞩目的进展。本书将深入剖析这些模型的工作原理，解释它们如何通过海量数据学习生成文本、图像、音乐甚至代码。您将看到它们在内容创作、辅助设计、个性化教育等领域的巨大潜力，同时也会探讨它们可能带来的版权、虚假信息传播等挑战。 人工智能的伦理困境与挑战： 伴随着人工智能能力的飞速发展，一系列伦理难题也日益凸显。本书将认真探讨这些问题，包括但不限于： 算法偏见与歧视： 当AI模型在训练数据中学习到社会已有的偏见时，它们可能会在招聘、信贷审批、甚至司法判决中延续甚至放大这些不公平。我们将分析偏见的来源，并探讨如何通过改进算法、优化数据来缓解这一问题。 隐私泄露与数据安全： AI的发展高度依赖于海量数据，这使得个人隐私的保护变得尤为重要。本书将讨论数据收集、存储、使用过程中的风险，以及相关的法律法规和技术手段。 就业市场的冲击： AI的自动化能力将不可避免地对传统就业岗位造成冲击。我们将审视哪些行业和职业最容易受到影响，并思考如何通过技能再培训、终身学习等方式来应对未来的就业挑战。 自主武器的道德边界： 当AI被赋予自主决策能力，尤其是在军事领域，我们将面临“杀人机器人”的严峻考验。本书将深入探讨人工智能在军事应用中的道德困境，以及国际社会对此的担忧与讨论。 AI的“黑箱”问题： 许多深度学习模型如同“黑箱”，其决策过程难以解释。这在医疗诊断、金融风控等关键领域可能带来严重后果。我们将讨论可解释性AI（XAI）的研究进展，以及如何让AI的决策过程更加透明。 第二部分：量子计算：计算的终极疆域 与人工智能的“智能”不同，量子计算则关乎“计算”本身的革命。本书将带领您进入一个颠覆直觉的微观世界，理解量子力学如何为计算带来前所未有的强大能力： 经典计算的局限性： 在深入量子计算之前，我们首先会回顾经典计算的基本原理，并指出其在处理某些复杂问题时的瓶颈，例如大规模因数分解、复杂的分子模拟等，这些问题是当前超级计算机也难以解决的。 量子世界的奇妙规则： 量子计算之所以强大，源于其利用了量子力学的几个核心原理： 叠加（Superposition）： 一个量子比特（qubit）可以同时处于0和1的叠加态，这意味着它能同时表示多种可能性，这与经典比特只能是0或1完全不同。本书将用生动的比喻来解释这一概念，例如，想象一个硬币在落地前既可以是正面也可以是反面的状态。 纠缠（Entanglement）： 两个或多个量子比特可以产生一种特殊的关联，无论它们相距多远，一个量子比特的状态改变会瞬间影响到其他量子比特。本书将阐述量子纠缠的非定域性，以及它如何为量子计算提供强大的并行处理能力。 干涉（Interference）： 量子计算利用概率波的干涉来放大正确答案的概率，同时消除错误答案的概率。本书将解释如何通过量子门操作来实现这一过程。 量子算法的威力： 量子计算机并非万能，但对于某些特定类型的问题，它们能够展现出指数级的加速。本书将重点介绍几个代表性的量子算法： Shor算法： 能够在多项式时间内完成大数分解，这将对当前的公钥加密体系（如RSA）构成严重威胁。 Grover算法： 能够平方根加速无序数据库的搜索，在某些搜索和优化问题中具有重要应用。 量子模拟算法： 用于精确模拟量子系统的行为，这将极大地推动新材料研发、药物发现等领域的发展。 量子计算的挑战与前景： 量子计算目前仍处于早期发展阶段，面临诸多技术挑战： 量子比特的稳定性： 量子比特对环境干扰极其敏感，容易发生退相干，导致计算错误。本书将介绍目前主流的量子比特实现技术，如超导电路、离子阱、拓扑量子计算等，以及它们各自的优缺点。 量子纠错： 为了克服量子比特的脆弱性，量子纠错技术至关重要，但实现难度极大。 量子计算机的规模化： 构建大规模、容错的量子计算机依然是一个长期而艰巨的任务。 量子霸权（Quantum Supremacy）与量子优势（Quantum Advantage）： 本书将解释这两个概念的区别，并分析当前量子计算机在特定问题上已经展现出的“量子优势”。 第三部分：科技浪潮下的未来社会图景 人工智能和量子计算的融合，将不仅仅是技术上的进步，更是对人类社会的一次深刻重塑： 经济模式的颠覆： 自动化与生产力飞跃： AI和量子计算的结合将极大地提高生产效率，可能导致新的工业革命。我们将探讨自动化对劳动力的影响，以及未来新的经济增长点可能在哪里。 个性化与定制化生产： 借助AI强大的数据分析能力和量子计算的复杂建模能力，未来的生产将更加个性化和定制化，满足消费者更精细的需求。 金融领域的变革： 量子计算可能打破现有加密体系，带来新的金融安全挑战，同时也能用于更精准的风险建模和高频交易。 社会治理与决策的智能化： 城市管理与智慧交通： AI将优化交通流量，提高能源利用效率，打造更智能的城市。 精准医疗与个性化健康： AI可以分析海量医疗数据，辅助医生进行更精确的诊断，量子计算则有助于新药研发和基因组学研究。 公共安全与风险预警： AI可以用于预测犯罪、监测自然灾害，量子计算则可能加速复杂系统的模拟，帮助我们更好地应对未知风险。 人类认知与创造力的边界拓展： 科学研究的加速： 量子计算将助力科学家在材料科学、生命科学、天体物理学等领域取得突破性进展。 艺术与文化的新形态： AI生成内容将为艺术创作带来新的可能性，但也可能引发对原创性和人类创造力价值的思考。 人机协作的深度融合： 未来，人类将与AI更紧密地协作，共同解决复杂问题，探索未知领域。 伦理、哲学与存在意义的再思考： 智能的定义与意识的边界： 当AI越来越接近甚至超越人类智能时，我们如何定义“智能”？意识是否可以被复制或模拟？ 人类在宇宙中的位置： 面对超乎想象的科技进步，人类的独特性和价值将被重新审视。 社会公平与数字鸿沟： 如何确保科技的进步惠及所有人，而不是加剧社会不平等，是我们需要认真思考的问题。 信息茧房与社会极化： AI算法在推荐内容时可能加剧信息茧房效应，导致社会观点极化，本书将探讨如何构建一个更开放、包容的信息环境。 结语 本书并非预言未来，而是力求通过对当下最前沿科技的深入剖析，为读者提供一个理解未来发展方向的框架。它鼓励读者以批判性的思维去审视科技进步带来的机遇与挑战，并思考我们应该如何以负责任的态度，引导这些强大的力量，构建一个更加美好、公平、可持续的未来。它是一次关于人类智慧、技术边界与社会未来的深度对话，邀您一同踏上这场激动人心的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字表达方式，简直是一股清流，完全摆脱了那种刻板、冗长、充满术语堆砌的官方报告腔调。作者显然深谙如何将复杂的问题用深入浅出的方式呈现出来。阅读过程中，我常常会有一种仿佛与一位经验丰富、学识渊博的同行者在进行深度交流的感觉。他（或她）似乎总能精准地把握住读者的认知节奏，先用一个接地气的生活场景或一个尖锐的问题切入，迅速抓住读者的注意力，然后再层层递进地抛出理论框架和实证分析。特别是那些对关键概念的解释部分，没有采用教科书式的定义罗列，而是通过一系列生动的案例和对比论证，让那些原本抽象的概念瞬间变得清晰可感，仿佛在你脑海中构建了一个立体的模型。这种叙事逻辑的流畅性和对读者体验的关怀，使得即便是初次接触该领域的人，也能快速进入状态，而对于资深研究者而言，则能从中找到新的启发点和不一样的观察视角。这种娓娓道来却又字字珠玑的文风，实在令人赞叹。

评分☆☆☆☆☆

从整体内容的结构布局来看，这本书展现出了极高的体系性和逻辑性。它并非简单地将各种零散的研究成果堆砌在一起，而是构建了一个严谨的论证闭环。章节之间的过渡衔接得天衣无缝，仿佛一条精心编织的丝带，牵引着读者的思绪从宏观的背景铺陈，自然而然地滑向中观的机制剖析，最终聚焦到微观的具体操作和政策建议上。我注意到，作者在引入每一个新的议题之前，都会先进行充分的“情境化”处理，交代清楚“为什么这个问题值得我们现在去关注”，而不是突兀地抛出结论。更值得称道的是，书中对于不同研究方法的运用展现出了极大的灵活性和审慎性，何时采用定量分析的力度，何时需要定性研究的深度，拿捏得恰到好处。这种平衡感让全书的论证既有统计学上的可靠支撑，又不失对教育现实复杂性的深刻洞察，读完一章，总能感觉到思维的边界被拓宽了一层，对整个领域有了更为全面和立体的把握。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮。封面采用了略带磨砂质感的纸张，触感温润而厚实，不像那些廉价印刷品一样轻飘无力。主色调是沉稳的深蓝色，搭配着简洁的白色和一抹点睛之笔的亮黄色字体，整体风格非常专业，透露出一种严谨的学术气息。书籍的开本适中，拿在手里分量十足，翻阅起来非常顺手，不会因为太薄而显得单薄，也不会因为太厚而笨重难持。内页的纸张质量也值得称赞，不是那种反光的白纸，而是偏向米白色的哑光纸，保护眼睛的同时，也让排版看起来更加舒适和有层次感。我尤其欣赏它在章节标题和图表展示上所下的功夫，字体大小和行间距的设置都经过了精心的考量，即便是面对复杂的统计数据和密集的文字描述，阅读起来也不会感到压迫或混乱。装订部分采用了线装的形式，这在学术专著中是加分项，保证了全书可以完全平铺打开，方便读者在阅读时随时做笔记或者对照参考资料，可见出版方在细节上确实下了不少功夫，让人从拿到书的第一秒起，就感受到了这是一部值得珍藏和认真对待的著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引用和参考资料的处理上，体现了一种极高的学术自律和对知识尊重的态度。我特意翻阅了后面的参考文献目录，其广度和深度令人印象深刻，不仅涵盖了国内学界前沿的重量级文献，对于一些国际上最新的、可能尚未被广泛讨论的研究动态也进行了追踪和引用。更让人欣赏的是，它没有停留在简单的文献罗列，很多关键的理论论述或数据来源，作者都会在正文中进行简明扼要的点评，说明其局限性或者创新之处，这极大地提升了文本的可信度。对于我们这些希望深入探究特定议题的读者来说，书末的注释和引文体系简直就是一张通往更深层次知识海洋的导航图。我甚至因此找到了一些此前未曾注意到的关键性研究报告，这无疑为我后续的研究工作节省了大量摸索的时间。这种对学术规范的坚守和对读者求知需求的体贴，是优秀专著不可或缺的品质。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我时常会产生一种强烈的代入感和共鸣，这要归功于作者对教育现场细节的捕捉能力。它没有将教育系统抽象化为一个纯粹的数字模型，而是始终将“人”——无论是学生、教师还是管理者——放在核心位置去审视数据背后的真实困境与希望。书中提及的某些教学场景和面临的挑战，精确到让人不得不感叹“这不就是我们学校正在经历的吗？”这种极高的“现场感”，使得这本书的结论不再是高高在上的理论推演，而是具有强大实践指导意义的行动指南。它成功地架起了理论研究与一线实践之间的桥梁，让那些冰冷的数据重新获得了鲜活的生命力和温度。这让我深信，这本书不仅仅是写给研究人员看的，它对于正在努力改进教学质量、寻求科学决策的教育行政人员，以及渴望提升专业能力的教师群体，都具有不可替代的参考价值和启迪意义。它让人看到，数据分析的终极目的，依然是为了让教育的未来变得更加公平和有效。