大数据蓝皮书：中国大数据发展报告NO.2 连玉明 编 社科文献 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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连玉明 著，张涛 宋希贤 编

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• 信息技术
• 经济发展
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店铺： 墨轩书屋图书专营店

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787520127202

商品编码：28518809497

包装：平装

丛书名： 大数据蓝皮书

开本：16

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

当前，建设数字中国，已成为实施国家大数据战略的核心目标和重塑国家竞争优势的重要标志。本书展望和探讨了数字中国的发展路径，提出构建数字经济、数字政府、数字社会“三位一体”的综合体系与实施建议；继承和优化了大数据发展指数2.0，从政用、商用、民用三个评价维度对各省（区、市）和重点城市的发展程度进行了量化评测及跟踪分析；继续聚焦大数据理论创新、应用创新和规则创新，深入分析了大数据理论前沿，大数据政策、规划、标准的体系构建，运用大数据实现在司法制度改革、城市创新发展、基层社会治理等领域的探索实践，对大数据的研究及发展提供借鉴。

作者简介

连玉明，著名城市专家、教授、博士，大数据战略重点实验室主任，基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。
连玉明教授兼任北京市人民政府专家咨询委员会委员、北京市政协委员、北京市朝阳区政协副主席、北京市社会科学界联合会副主席、北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家。
连玉明教授研究领域为城市学、决策学和社会学，近年来主要研究大数据战略。主持开展关于《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵阳市政府数据共享开放条例》《贵阳市数据安全条例》等重大课题研究。主编《块数据：大数据时代真正到来的标志》《块数据2.0：大数据时代的范式革命》《块数据3.0：秩序互联网与主权区块链》《重新定义大数据》等多部专著。

目录

Ⅰ　总报告
1　数字中国建设与展望／001
　　一　数字中国的战略布局／002
　　二　数字经济：数据驱动型创新体系／008
　　三　数字政府：开放数据与数据开放／013
　　四　数字社会：后工业文明的社会重构／017
　　五　我国推进实施国家大数据战略应把握的重点问题／021

Ⅱ　指数评价篇
2　大数据发展指数2.0／024
3　2017年中国省域大数据发展指数分析报告／037
4　2017年中国重点城市大数据发展指数分析报告／052

Ⅲ　政策法规篇
5　实施国家大数据战略的政策研究／067
6　重点城市大数据发展政策比较研究／085
7　我国区域大数据产业规划布局研究／100
8　大数据标准体系建设研究／121
9　数权、数权制度与数权法／135

Ⅳ　综合篇
10　激活数据学与大数据解决方案／158
11　《大数据百科全书》的理论框架与研究方法／178
12　大数据与实体经济融合发展的对策研究／193
13　美俄欧盟跨境数据流动监管的国际借鉴／209

Ⅴ　案例篇
14　贵阳市运用大数据助力以审判为中心的刑事诉讼制度改革探索／225
15　“城市大脑”的杭州模式／240
16　佛山禅城：区块链技术的政务应用／255
17　鹰潭市窄带物联网试点城市建设实践／272
18　北京西长安街街道大数据社会治理创新模式／289

Ⅵ　附录
19　大数据发展总览／304
20　大数据大事记／315

Abstract／330
Contents／332

《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告NO.2》 内容简介 《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告NO.2》由连玉明主编，社会科学文献出版社出版，是深入剖析中国大数据发展现状、趋势及策略的权威性年度报告。本报告秉承严谨的学术态度和前瞻性的研究视野，系统梳理了中国大数据产业在过去一年中的关键进展，并对未来发展方向进行了前瞻性预测，旨在为政府部门、行业企业、研究机构及社会公众提供一份全面、客观、具有高度参考价值的洞察。 第一部分：中国大数据发展宏观环境与政策解读 本部分聚焦于影响中国大数据发展的宏观经济、技术以及政策层面。报告首先对当前全球及中国宏观经济形势进行了深入分析，重点阐述了大数据产业与数字经济深度融合的时代背景，以及大数据作为关键生产要素对经济增长模式转变的重要驱动作用。 接着，报告详细解读了国家层面推动大数据发展的一系列重要政策和战略部署。这包括但不限于：《国家大数据战略》、《数字中国建设规划》、《促进大数据发展行动纲要》等核心文件的精神要义、具体举措及其在不同领域落地实施的成效。报告着重分析了这些政策如何从顶层设计层面为大数据产业发展奠定基础，例如在数据资源开放共享、数据安全保障、数据人才培养、产业生态构建等方面所做的努力和取得的突破。 此外，报告还关注了国际大数据发展态势，对比分析了中国与其他主要国家在政策导向、技术创新、产业发展等方面的异同，为中国大数据发展提供国际视野和借鉴。通过对宏观环境的深入洞察，报告勾勒出中国大数据产业发展的战略定位与政策支持框架，为理解中国大数据发展的内在逻辑提供了重要依据。 第二部分：中国大数据产业发展现状与趋势分析 本部分是报告的核心，详细呈现了中国大数据产业在不同维度上的发展现状，并对未来趋势进行了深度剖析。 2.1 大数据产业生态体系分析： 报告系统梳理了中国大数据产业生态的构成要素，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据应用等各个环节的关键技术和主流产品。深入分析了基础设施建设（如数据中心、云计算平台）、大数据平台企业、垂直行业解决方案提供商、数据服务商以及数据安全厂商等各类市场主体的角色定位、竞争格局和发展特点。 特别地，报告关注了云计算、人工智能、物联网等前沿技术与大数据深度融合的最新进展，探讨了这些技术如何赋能大数据应用，催生新的商业模式和价值链。例如，在人工智能领域，报告分析了深度学习、自然机器学习等技术在大数据分析中的应用，以及对智能推荐、图像识别、自然语言处理等领域带来的颠覆性变革。在物联网领域，报告阐述了海量物联网数据的汇聚、处理和分析能力如何成为推动智能制造、智慧城市、智能交通等发展的重要基础。 2.2 主要行业大数据应用案例深度剖析： 报告精选了多个典型行业，对其大数据应用的现状、挑战和机遇进行了深入的案例研究。这些行业涵盖了： 金融业： 分析了大数据在风险控制、精准营销、智能投顾、反欺诈等方面的应用，以及如何通过数据驱动提升金融服务效率和用户体验。 制造业： 探讨了大数据在智能制造、工业互联网、供应链优化、产品全生命周期管理等方面的应用，以及如何实现降本增效、提升产品质量和创新能力。 医疗健康： 关注了大数据在疾病预测、精准医疗、药物研发、健康管理、公共卫生预警等方面的应用，以及如何通过数据分析改善医疗服务质量和效率。 零售业： 剖析了大数据在用户画像、个性化推荐、精准营销、库存管理、供应链优化等方面的应用，以及如何提升消费者购物体验和企业运营效率。 政务服务： 聚焦了大数据在提升政府治理能力、优化公共服务、推进智慧城市建设、构建社会信用体系等方面的应用，以及如何通过数据驱动实现政府决策科学化和公共服务精细化。 交通出行： 探讨了大数据在智能交通管理、出行路线优化、公共交通调度、交通拥堵预测等方面的应用，以及如何提升交通系统的运行效率和安全性。 每个案例研究都力求详实，不仅呈现了成功的应用模式，也揭示了在数据孤岛、数据质量、数据安全、人才瓶颈等方面面临的挑战，并提出了相应的应对策略。 2.3 大数据技术创新与前沿动态： 本节聚焦于大数据领域的技术创新热点。报告关注了分布式计算、内存计算、图计算、流式计算等大数据处理技术的发展，以及新一代数据库技术（如NewSQL、NoSQL）的演进。同时，重点介绍了人工智能与大数据的融合应用，包括机器学习算法的优化、深度学习框架的发展、以及在自然语言处理、计算机视觉等领域的突破。 此外，报告还关注了数据治理、数据安全与隐私保护等关键技术领域的发展。在数据安全方面，分析了数据加密、访问控制、威胁检测、隐私计算（如差分隐私、联邦学习）等技术在保障数据安全和用户隐私方面的作用。在数据治理方面，探讨了数据标准化、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等的重要性。 第三部分：中国大数据发展面临的挑战与对策建议 本部分基于前两部分对中国大数据发展现状的深入分析，聚焦于当前面临的主要挑战，并提出具有建设性的对策建议。 3.1 主要挑战分析： 数据孤岛与共享机制不畅： 尽管国家层面大力倡导数据共享，但在实际操作中，部门间、行业间、区域间的数据壁垒依然存在，有效的数据共享机制尚未完全建立。 数据质量与标准化问题： 大数据质量参差不齐，缺乏统一的数据标准，给数据的整合、分析和应用带来巨大困难。 数据安全与隐私保护风险： 随着大数据应用的深入，数据泄露、滥用、非法采集等风险日益突出，如何在保障数据流动和应用的同时，有效保护国家安全、企业商业秘密和个人隐私，成为一项艰巨的任务。 大数据人才短缺： 掌握大数据技术、具备跨学科知识的专业人才严重不足，成为制约大数据产业发展的重要瓶颈。 技术瓶颈与创新能力不足： 在某些核心大数据技术领域，中国与国际先进水平仍有差距，自主创新能力有待提升。 产业生态尚不完善： 尽管产业生态日趋活跃，但部分环节仍存在短板，例如数据服务能力、专业化人才培养、风险投资等。 法律法规体系有待完善： 针对大数据开发利用、数据安全、个人隐私保护等方面的法律法规体系尚不健全，存在滞后性。 3.2 对策建议： 构建高效的数据共享机制： 鼓励和推动跨部门、跨区域、跨行业的数据开放与共享，建立统一的数据共享平台和标准，打破数据孤岛。 加强数据质量管理与标准化建设： 制定和推广数据标准，建立完善的数据质量评估和管理体系，提升数据可用性和可靠性。 健全数据安全与隐私保护法律法规体系： 加快出台和完善数据安全、个人信息保护等相关法律法规，明确各方责任，加大执法力度。同时，大力推广隐私计算等技术，实现数据在安全可控的前提下应用。 多措并举加大大数据人才培养力度： 加强高校和职业院校相关专业建设，鼓励企业开展人才培训，引进高端人才，形成人才梯队。 加大技术研发投入，突破核心技术瓶颈： 鼓励企业和科研机构加大对大数据核心技术、前沿技术的研发投入，争取在关键技术领域取得突破。 优化产业生态，激发市场活力： 鼓励大数据产业集聚发展，支持创新型企业成长，引导风险投资，推动大数据产业生态的健康发展。 加强国际合作与交流： 积极参与国际大数据领域的交流与合作，借鉴国际先进经验，提升中国在大数据领域的影响力。 推动大数据在实体经济领域的深度融合： 鼓励大数据与传统产业的深度融合，发挥大数据在提质增效、转型升级中的关键作用。 结论 《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告NO.2》全面、系统地展现了中国大数据发展的宏伟画卷，既有对现状的客观描绘，也有对未来的深刻洞察。报告认为，中国大数据产业正处于快速发展的重要机遇期，但也面临诸多挑战。通过积极应对挑战，抓住机遇，中国大数据产业必将迎来更加辉煌的发展前景，为建设数字中国、实现高质量发展提供强大动能。本报告是所有关心中国大数据发展的人士不可或缺的参考指南。

评分☆☆☆☆☆

这本看起来封面设计就充满了一种严肃的学术气息，那种深沉的蓝色调和扎实的排版，总让人觉得里面装载的都是经过千锤百炼的真知灼见。我记得当初拿起它，并不是因为我对“大数据”这个概念本身有多么狂热的追捧，而是被副标题里那个“发展报告”所吸引。如今这个时代，信息如同海啸般袭来，我们每个人都在努力搭建自己的信息堤坝，而一本专业的报告，理应是提供最可靠的蓝图和最前沿的测绘图纸。我期待看到的是，它如何不仅仅停留在对技术本身的罗列上，而是真正深入到国家层面、产业层面，去剖析这些海量数据在实际应用中遭遇了哪些深层次的困境，又在哪些领域催生了颠覆性的创新模式。一个好的报告，不应该只是数据的堆砌，而应该是一幅清晰的路线图，指引着我们如何从“拥有数据”迈向“驾驭数据”的战略阶段。它需要有那种洞察未来的穿透力，将那些看似零散的行业动态编织成一张有逻辑、有脉络的宏大叙事，让读者能感受到中国在数字化转型这场没有硝烟的战争中，究竟走在了哪条赛道上，以及下一步需要调整哪些航向。希望它提供的视角是足够宏观、又足够微观的，既能看到森林，也能清晰辨认出每一棵树的年轮。

评分☆☆☆☆☆

拿到书的那一刻，首先映入眼帘的是那种老派的、注重逻辑严谨性的论述风格，与现在市面上那些追求“快餐式”阅读体验的科技读物截然不同。它给我的感觉，更像是一份需要你坐下来，沏上一壶茶，带着批判性思维去细细研读的案头必备。我特别关注其中对于数据治理和隐私保护那一部分的论述。在这个数据资产被推到前所未有的高度的今天，如何平衡数据的使用效率与公民的基本权利，简直是悬在所有决策者头上的达摩克利斯之剑。我希望这本书能够提供一些超越表面口号的真知灼见，比如在法律框架、技术约束以及伦理规范这三者之间，是否存在一种动态的、可行的平衡机制？如果它能剖析几个具有代表性的国内外案例，详细阐述在不同监管环境下，企业和政府采取了哪些具体的、可复制的应对策略，那就太有价值了。毕竟，理论的构建是骨架，而鲜活的案例才是让这骨架丰满起来的血肉，没有实际操作层面的深度剖析，所有的宏大叙事都容易沦为空谈。我渴望从这些字里行间，读出一种脚踏实地的务实精神，而非空泛的理论指导。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书的编撰团队背后似乎有着深厚的政策研究背景，这使得它在分析问题时，总能触及到决策层面的关切点。对于我个人而言，最引人入胜的是关于未来技术融合趋势的展望部分，特别是大数据与人工智能、区块链等前沿技术的交叉点。我希望它能提供一些关于“未来十年”的战略预判，而不是仅仅总结过去一年的成就。例如，随着通用人工智能（AGI）的临近，数据要素的作用会如何被重塑？当模型本身就能生成海量“合成数据”时，真实数据的稀缺性和价值逻辑是否会发生根本性逆转？一个顶尖的报告应该具备这种前瞻性，它不应只是记录历史，更应该尝试为我们描绘出未来图景中的主要挑战和机遇。如果它能提供一些关于未来人才结构、教育体系调整的必要性分析，从而支撑起这个庞大的数字基础设施，那这本书的价值就不再局限于当下的研究，而是具备了长远的战略参考价值，能够指导我们为未来做好准备。

评分☆☆☆☆☆

读完一些章节后，我发现这本书的叙事节奏非常沉稳，它似乎刻意避免了那种将大数据渲染成万能灵药的浮夸倾向，而是用一种近乎冷静甚至有些克制的笔调，去描绘技术发展与社会现实之间的张力。这种克制感，恰恰是我认为它高明之处。我尤其对其中关于数据要素化和价值评估体系构建的部分产生了浓厚的兴趣。我们经常听到“数据是新的石油”，但石油的价值可以用桶来衡量，数据的价值如何量化？特别是那些非结构化、非交易性的数据，它们的潜在价值如何被纳入国民经济核算体系？这本书是否尝试去构建一个初步的模型，来解释数据生产、流通、分配和消费的内在逻辑？如果它能清晰地阐述当前我国在数据资产确权、定价、抵押等方面存在的制度性障碍，并提出建设性的政策建议，那么对于金融界和产业界来说，无疑是打开了一扇通往更高效资源配置的大门。这种对经济学和管理学原理的深度嫁接，而不是单纯的技术百科全书式的罗列，才是一个顶级报告应有的水准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和字体选择，散发着一种低调的专业性，让人联想到那些严谨的智库研究成果。我注意到，报告似乎在试图勾勒出中国不同区域、不同行业在数据应用成熟度上的差异化发展路径。这对我这样的跨区域管理者来说尤为重要。因为华东地区的数字经济发展模式，显然不能简单地移植到西部欠发达地区。我期待看到的不仅仅是全国平均水平的成绩单，而是更细致的“分体诊断”。比如，在农业现代化进程中，如何利用物联网和卫星遥感数据优化灌溉和种植结构？在传统制造业的数字化转型中，工业互联网平台的数据集成和协同效率瓶颈究竟在哪里？如果报告能提供不同省份或城市群的“数据成熟度地图”，并分析导致这些差异背后的体制、人才和基础设施因素，那么它就从一个宏观的综述，变成了一份极具操作性的区域发展战略参考。这种精细化的剖析，远比泛泛而谈的口号更有实际的指导意义。