EDA技術實踐教程 趙艷華 9787512352001 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙艷華 著

圖書標籤:

• EDA
• 集成電路設計
• 數字電路
• 驗證
• 測試
• FPGA
• Verilog
• VHDL
• 電子設計自動化
• 教程

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512352001

商品編碼：29294084627

包裝：平裝

齣版時間：2014-02-01

基本信息

書名：EDA技術實踐教程

定價：28.00元

作者：趙艷華

齣版社：中國電力齣版社

齣版日期：2014-02-01

ISBN：9787512352001

字數：

頁碼：

版次：5

裝幀：平裝

開本：12k

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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趙艷華主編的《EDA技術實踐教程(雙色印刷)》針對EDA的實驗教學環節的特點與需求，詳細介紹瞭EDA軟件QuartusⅡ的開發流程，並結閤課程進度和實踐環節的需要，編寫瞭實驗項目。軟件介紹中，除瞭基本操作流程，還將設計中常見的軟件問題進行瞭說明，能夠幫助學生盡快的掌握軟件使用方法。

內容提要

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本書根據電子設計自動化（EDA）實踐教學的特點，分基礎知識篇和實驗與課程設計篇，由淺入深的講解瞭EDA軟件Quartus II的開發流程，並結閤課程進度和實踐環節的需要，編寫瞭實驗項目。書中章和第2章介紹瞭Quartus II 6.0的開發流程和使用技巧，可供初學者進行基礎操作和入門學習。第3章簡明扼要的列齣瞭VHDL硬件描述語言和Verilog HDL語言的語法要素和語法格式，供實驗者速查參考。第4章和第5章介紹瞭兩種常見的EDA實驗係統的構成和使用方法。第6章是基礎實驗部分，根據課程進度，可選擇開展其中的部分實驗。第7章是綜閤實驗項目，可作為課程設計和實習實踐環節的選題進行設計。
　　本書采用雙色印刷，版麵活潑、明晰，易為學生接受。編寫融通用性、專業性、知識性、趣味性於一體，為EDA實驗課程的理想教材。

目錄

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作者介紹

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作者為青島農業大學老師，長期從事一綫教學實踐工作，工作經驗豐富，並撰寫多本教材著作，寫作經驗豐富。本書自上市以來，不斷重印，良好。

文摘

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序言

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數據分析的藝術與科學：洞察驅動業務增長的深度實踐 在這信息爆炸的時代，海量數據如同未經雕琢的璞玉，蘊藏著巨大的價值，卻也帶來瞭前所未有的挑戰。如何從紛繁蕪雜的數據中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為驅動業務增長的戰略決策，已成為企業在激烈市場競爭中脫穎而齣的關鍵。本書正是為此而生，它將帶領讀者深入探索探索性數據分析（EDA）這一核心技能，不僅講解其理論基礎，更著重於其在實際業務場景中的落地與應用，旨在培養讀者成為一名能夠運用數據說話、以洞察賦能決策的優秀數據分析師。 本書不同於市麵上許多偏重理論講解或僅羅列代碼的教程，它將EDA視為一門集科學嚴謹性與藝術創造力於一體的學科。我們堅信，數據分析並非冷冰冰的數字遊戲，而是理解業務、洞察用戶、優化流程、發現機遇的強大工具。因此，本書將理論知識與豐富的實戰案例相結閤，通過循序漸進的講解，引導讀者掌握從數據清洗、探索性可視化到特徵工程等EDA的關鍵環節，並教會大傢如何根據具體的業務問題，靈活運用各種分析工具和方法。 核心內容解析： 第一部分：EDA的基石——理解數據與構建思維 在正式開啓數據分析之旅前，理解數據的本質以及建立正確的分析思維至關重要。本部分將首先從數據概覽入手，引導讀者熟悉不同類型的數據（如數值型、類彆型、文本型、時間序列型等），並講解如何初步瞭解數據的結構、記錄數、字段類型以及是否存在缺失值和異常值。我們會強調，在接觸任何數據之前，理解其來源、采集方式和業務含義是至關重要的第一步，這有助於避免後續分析的跑偏。 接著，我們將深入探討數據質量的評估與處理。數據的“髒”是數據分析中最常見也最耗時的問題之一。本部分將詳細講解各種數據清洗技術，包括： 缺失值處理： 介紹多種策略，如刪除、均值/中位數/眾數填充、基於模型預測填充等，並討論不同策略的適用場景和潛在影響。 異常值檢測與處理： 講解箱綫圖、Z-score、IQR等經典異常值檢測方法，並討論如何根據業務理解來判斷異常值的性質（是錯誤數據還是真實存在的極端情況），以及如何進行處理（如截斷、替換或保留）。 數據一緻性檢查： 針對重復記錄、單位不統一、格式不規範等問題，提供係統性的檢查和修正方法。 同時，我們還將強調數據理解的重要性。這包括： 業務背景理解： 強調分析師需要與業務方緊密溝通，理解業務目標、關鍵指標（KPIs）以及數據字段的業務含義。 數據字典與元數據： 介紹如何利用和構建數據字典，清晰地記錄每個字段的定義、類型、取值範圍、業務規則等。 初步的統計描述： 講解均值、中位數、方差、標準差、偏度、峰度等基本統計量，以及它們如何幫助我們快速瞭解數據的分布特徵和集中趨勢。 第二部分：可視化驅動的洞察——解鎖數據的視覺語言 數據可視化是EDA的核心環節，它能夠將抽象的數字轉化為直觀的圖形，幫助我們快速發現模式、趨勢、關聯和異常。本部分將聚焦於探索性數據可視化，引導讀者掌握各種常用且有效的可視化圖錶，並理解何時使用何種圖錶。 我們將從單變量分析可視化開始，介紹： 直方圖： 用於展示數值型數據的分布情況，瞭解數據的集中趨勢、離散程度和形狀。 箱綫圖： 用於展示數據的分布、中位數、四分位數、異常值等，尤其適用於比較不同組彆的數據分布。 條形圖/柱狀圖： 用於展示類彆型數據的頻數或比例，方便比較不同類彆的大小。 餅圖/環形圖： 用於展示各部分占總體的比例，但需謹慎使用，尤其在類彆過多時。 接著，我們將深入多變量分析可視化，這是揭示變量之間關係的關鍵： 散點圖： 用於展示兩個數值型變量之間的關係，識彆綫性關係、非綫性關係、聚集和離群點。 摺綫圖： 用於展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢，尤其適用於時間序列數據。 熱力圖： 用於展示變量之間的相關性矩陣或兩個類彆變量的交叉頻率，通過顔色深淺直觀展示關聯強度。 堆疊條形圖/分組柱狀圖： 用於展示兩個類彆變量的交叉分析，比較各類彆在不同分組下的分布。 地理空間可視化： 介紹如何使用地圖可視化技術，將數據疊加在地理信息上，發現地理相關的模式（如銷售區域分析）。 本書不僅僅是介紹圖錶類型，更重要的是強調可視化背後的分析思路。我們會講解如何通過觀察圖錶的形態來提齣假設，如何利用可視化來驗證或反駁這些假設。例如，通過散點圖發現兩個變量存在強相關性，就可以進一步計算相關係數，並結閤業務知識來解釋這種相關性的原因。 第三部分：深入挖掘——模式識彆與特徵工程 在初步理解和可視化數據後，本部分將帶領讀者進入更深層次的數據挖掘階段，重點關注模式識彆和特徵工程。 相關性分析： 詳細講解Pearson、Spearman等相關係數的計算及其含義，以及如何解釋相關性矩陣。區分相關性與因果性是重要的提醒。 分組分析與聚閤： 介紹如何使用`GROUP BY`等操作，按不同維度對數據進行分組，並計算聚閤統計量（如求和、平均、計數、最大/最小值），從而揭示不同群體或時間段的差異。 數據透視錶（Pivot Table）： 介紹如何利用數據透視錶進行多維度的數據匯總和分析，快速得到所需的報錶視圖。 時間序列分析基礎： 探討時間序列數據的特點，如趨勢、季節性、周期性，並介紹基礎的可視化方法（如分解圖）和初步的平穩性檢驗。 特徵工程初探： 強調特徵是模型學習的基礎，EDA在特徵工程中扮演著至關重要的角色。我們會介紹： 特徵創建： 如何從現有特徵組閤或轉換齣新的、更有意義的特徵（如計算用戶生命周期價值、年齡分組、時間差等）。 特徵轉換： 如對數轉換、平方根轉換、標準化、歸一化等，以改善數據分布或模型性能。 類彆特徵編碼： 如獨熱編碼（One-Hot Encoding）、標簽編碼（Label Encoding）等，將非數值型特徵轉化為模型可識彆的數值形式。 第四部分：實踐與應用——案例驅動的EDA流程 理論與實踐相結閤，方能融會貫通。本部分將通過一係列真實世界的業務場景案例，係統性地展示EDA的完整流程。這些案例將涵蓋不同行業和領域，例如： 電商用戶行為分析： 如何通過EDA分析用戶購買路徑、流失原因、商品推薦等。 市場營銷活動效果評估： 如何分析廣告投放效果、用戶轉化率、ROI等。 金融風險控製： 如何通過EDA識彆欺詐行為、評估信用風險等。 産品性能優化： 如何分析用戶反饋、Bug報告，找齣産品瓶頸。 在每個案例中，我們將引導讀者： 1. 明確業務問題： 從業務需求齣發，定義分析目標。 2. 數據準備與清洗： 應用前麵學到的技巧，處理原始數據。 3. 探索性分析與可視化： 運用各種圖錶和統計方法，發現數據中的模式和洞察。 4. 提齣假設與驗證： 基於分析結果，形成業務假設，並通過進一步的數據分析來驗證。 5. 撰寫分析報告與提齣建議： 將分析結果清晰地呈現給業務方，並提齣可行的業務建議。 本書還將推薦一些常用的EDA工具和庫，如Python的Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Plotly等，並給齣在實際操作中的代碼示例，但重點在於理解這些工具背後的邏輯和應用場景，而非死記硬背代碼。 麵嚮讀者： 本書適閤以下人群： 初學者： 希望係統學習EDA方法論，並快速掌握數據分析基本技能的在校學生、轉行者。 業務人員： 希望利用數據更好地理解業務、做齣更明智決策的市場營銷人員、産品經理、運營人員等。 數據分析愛好者： 渴望提升數據洞察能力，將數據分析技能應用於個人項目或工作中。 有一定基礎的分析師： 希望鞏固EDA知識，學習更高級的可視化技巧和更深入的分析思路。 本書的獨特價值： 強調“為什麼”而非“是什麼”： 深入講解每種方法背後的原理和適用場景，讓讀者知其然，更知其所以然。 業務導嚮： 所有分析方法和案例都緊密圍繞業務問題，讓學習成果可以直接應用於實際工作。 可視化為核心： 將數據可視化作為貫穿始終的核心工具，強調視覺化在數據洞察中的關鍵作用。 循序漸進，由淺入深： 從基礎概念到高級技巧，逐步構建讀者的知識體係。 注重實踐，案例豐富： 大量真實案例講解，幫助讀者快速掌握落地技能。 通過閱讀本書，您將不僅僅學會一套分析工具，更將培養一種基於數據驅動的思維方式。您將能夠自信地麵對各種業務挑戰，從冰冷的數據中挖掘齣寶貴的洞察，並將這些洞察轉化為切實可行的業務策略，最終助力您的組織實現更可持續的增長。讓我們一起踏上這段數據探索的旅程，開啓洞察驅動的業務新篇章！

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的時候，就有一種沉甸甸的實在感，厚厚的，感覺內容肯定很紮實。封麵上那幾個字，“EDA技術實踐教程”，一眼就能看齣它的定位，就是教你動手去做，而不是純粹的理論堆砌。我一直對集成電路設計有著濃厚的興趣，但很多資料要麼太過於抽象，要麼就是零散的片段，難以形成完整的知識體係。這本教程，我預感它會是那種能夠把我從理論的迷霧中拉齣來，帶我一步步走進實際操作的書。它承諾的是“實踐”，這就意味著裏邊會有大量的代碼示例、電路圖、以及各種工具的使用說明。我特彆期待它在具體項目上的講解，比如一個簡單的數字邏輯電路，或者一個基礎的模擬電路，作者會如何一步步地指導我們完成設計、仿真、再到驗證的過程。我希望它能詳細解釋每一個步驟背後的邏輯，比如為什麼選擇某個器件，為什麼這樣連接，以及在仿真中需要注意的參數設置等等。如果書中能包含一些常見的設計難點和解決方案，那將是錦上添花。要知道，在實際操作中，遇到問題是常態，而一本好的教程，恰恰能幫助我們少走彎路，快速成長。我希望它不僅是知識的傳遞，更是經驗的分享，能夠讓我這個初學者，也能感受到EDA設計的魅力和成就感。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一眼就被它厚實的封麵和紮實的排版吸引瞭，感覺是一本值得認真研讀的工具書。“EDA技術實踐教程”這個書名，直接點明瞭它的核心價值，就是帶你進入EDA技術的實際應用領域。我一直對集成電路設計這個方嚮抱有濃厚的興趣，但感覺很多入門級的資料往往流於錶麵，而更深入的講解又過於晦澀難懂，這讓我感覺有些無所適從。我希望這本教程能夠提供一種循序漸進的學習路徑，從基礎的EDA概念講起，然後逐步過渡到具體的工具使用和設計流程。我特彆期待書中能夠提供一些圖文並茂的講解，清晰地展示電路圖、仿真波形以及軟件界麵的操作步驟。要知道，對於很多初學者來說，直觀的視覺信息往往比枯燥的文字更能幫助理解。如果書中能包含一些實際項目的設計案例，哪怕是很簡單的例子，也能讓我對整個設計流程有一個更清晰的認識，並且能夠學到一些實用的技巧和經驗。我希望這本書能成為我學習EDA技術的得力助手，在我遇到睏難時，能夠為我指點迷津。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的時候，就覺得它有份量，不僅僅是紙張的厚度，更是一種內容上的厚重感。“EDA技術實踐教程”這個標題，讓我對它充滿瞭期待，特彆是“實踐”兩個字，說明瞭它不是一本純粹的理論書，而是更側重於動手操作。我一直在學習集成電路設計的相關知識，但總是感覺理論和實踐之間存在一道鴻溝，難以跨越。我希望這本書能夠填補這塊空白，它應該會從最基礎的原理講起，然後逐步深入到實際的設計流程和工具的使用。我特彆想瞭解書中關於具體EDA工具的講解，比如如何使用這些工具進行電路的建模、仿真、布局布綫以及後端的驗證。我希望它能提供清晰的步驟指導，以及詳細的參數設置說明，讓我能夠一步步地跟著書本完成一個完整的項目。同時，我也期待書中能有一些常見的設計問題和解決方案，因為在實際操作中，遇到各種各樣的問題是難免的，一本好的教程，應該能夠幫助我們少走彎路，提高效率。如果書中能有一些實際案例的分享，那就更好瞭，能夠讓我們看到理論是如何在實踐中落地生根的。

評分☆☆☆☆☆

這本書，當我第一眼看到的時候，就有一種“終於等到你瞭”的感覺。書名“EDA技術實踐教程”非常精準地傳達瞭它的內容定位，對於像我這樣想要深入瞭解EDA技術，並且希望能夠動手實踐的學習者來說，這簡直是量身定做的。我一直覺得，學習EDA技術，理論知識固然重要，但更關鍵的是要能夠將這些理論轉化為實際的設計。很多時候，我們學瞭很多概念，但麵對具體的工具和設計流程時，還是會感到茫然。我希望這本書能夠打破這種隔閡，它應該能夠詳細地介紹各種EDA工具的使用方法，包括軟件的安裝、界麵介紹、以及各種核心功能的操作。我特彆期待書中能夠有大量的代碼示例，或者是可以導入到軟件中直接運行的設計工程，這樣我就可以邊學邊練，將知識融會貫通。同時，我也希望它能提供一些實際的項目案例，從需求分析到最終的輸齣，一步步地帶領讀者完成設計，並且解釋其中遇到的關鍵問題和解決方案。這樣，我不僅能學到技術，還能學到解決問題的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我的第一感覺就是排版很舒服，字體大小、行間距都恰到好處，讀起來不費眼。封麵上的作者名字，趙艷華，我之前也接觸過一些關於電子設計領域的書籍，感覺這位作者的風格是比較嚴謹務實的，不像有些作者會為瞭吸引眼球而講一些比較誇張或者脫離實際的內容。這本書的重點在於“實踐”，這一點從目錄的章節設置就能看齣來，很多章節都直接指嚮瞭具體的工具和技術，比如某某軟件的使用、某個設計流程的詳解等等。我個人比較看重書籍在實際操作層麵的指導性，因為理論知識學起來相對容易，但真正動手去做的時候，常常會因為細節的缺失而卡殼。我希望這本書能提供一些可以直接運行的代碼片段，或者是一些可供參考的設計模闆，這樣我就可以在學習的同時，進行同步的實踐，加深理解。而且，如果書中能有一些案例分析，剖析一些真實項目的設計思路和實現過程，那對我來說會更有價值。我想知道，在實際的EDA設計中，有哪些是普遍存在的挑戰，作者是如何通過實踐來解決這些問題的。我期待它能成為我手中一本得力的助手，在我遇到問題的時候，能及時提供清晰的指引。