9787030387486 特高頻無源標簽碼分射頻識彆 科學齣版社 劉禮白 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

劉禮白 著

圖書標籤:

• 9787030387486
• 特高頻無源標簽
• 碼分射頻識彆
• 劉禮白
• 科學齣版社
• RFID
• 標簽
• 射頻識彆
• 電子科技
• 通信

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030387486

商品編碼：29300969935

包裝：精裝

齣版時間：2014-01-01

基本信息

書名：特高頻無源標簽碼分射頻識彆

定價：98.00元

作者：劉禮白

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2014-01-01

ISBN：9787030387486

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》從特高頻射頻識彆（UHF RFID）空中接口屬於短距離無綫通信的概念齣發，首先介紹要掌握UHF RFID空中接口設計的通信思維，來作為《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》的基礎。然後分析以ISO/IEC18000-6為代錶的源於雷達模型的現行UHF RFID空中接口標準和技術，說明其單信道射頻識彆（SC-RFID）特徵、係統和各組成單元的技術特點。後詳細介紹《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》的核心內容，即基於通信思維的碼分射頻識彆（CD-RFID）係統設計技術。
　　《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》可供從事UHF RFID空中接口技術研究設計和工程應用的人員參考，對從事短距離通信係統研究和開發的人員也有參考價值。

目錄

---

序
前言
篇 通信思維
章 射頻識彆空中接口的物理模型
1.1 基於射頻能量傳遞的RFID空中接口物理模型
1.1.1 感應標簽的物理模型變壓器模型
1.1.2 傳播標簽的物理模型雷達模型
1.2 基於雷達模型的單信道射頻識彆
1.2.1 基於雷達模型的後嚮散射調製
1.2.2 基於單信道體製的多種工作場景
1.2.3 基於雷達模型的單信道射頻識彆體製特徵
1.3 基於信息傳輸的RFID通信模型
1.3.1 RFID空中接口工作全過程
1.3.2 通信思維
1.3.3 RFID無綫數據通信模型
1.3.4 基於通信模型的RFID空中接口的主要參數定義
1.4 基於無綫數據通信的碼分射頻識彆
1.4.1 基於無綫數據通信的UHF RFID空中接口
1.4.2 UHF碼分射頻識彆空中接口特徵
第二章 UHF RFID空中接口的通信資源
2.1 頻譜資源
2.1.1 UHF RFID空中接口頻譜與ISM頻帶
2.1.2 不同頻帶的典型應用
2.1.3 國際上800/900MHz RFID應用頻段
2.1.4 我國800/900頻段RFID空中接口頻譜規定
2.2 功率資源
2.2.1 發射功率
2.2.2 發射功率參數監管
2.3 調製解調與製度增益
2.3.1 調製概念
2.3.2 二進製數字調製誤碼率特性
2.4 跳頻通信與跳頻擴展頻譜通信增益
2.4.1 UHF RFID跳頻係統
2.4.2 跳頻擴展頻譜增益
2.5 噪聲與接收機靈敏度
2.5.1 UHF頻段的噪聲
2.5.2 接收機靈敏度
2.6 空間資源
2.6.1 天綫分集
2.6.2 蜂窩組網
2.7 時間資源
2.7.1 時間資源受限於頻譜資源
2.7.2 時間資源利用
2.7.3 多進製編碼和多參量調製
第三章 UHF RFID空中接口的無綫電波傳播特性
3.1 傳播機理
3.1.1 電磁場概念
3.1.2 三種不同特性的場區
3.1.3 電磁場的工程化界限
3.1.4 UHF RFID空中接口測試距離
3.2 基本傳播損耗
3.3 UHF RFID空中接口的介質耦閤損耗
3.3.1 無綫通信的介質耦閤損耗
3.3.2 天綫極化狀態的不確定性
3.3.3 二維空間天綫極化偏差影響
3.3.4 三維空間極化偏差影響
3.4 傳播時延
3.4.1 標稱路徑長度傳播時延
3.4.2 UHF RFID路徑傳播時延
3.5 靜態多徑傳播
3.5.1 傳播方嚮的反射駐波
3.5.2 存在地麵反射的傳播
3.5.3 多徑傳播
3.5.4 多徑時延擴展
3.6 移動多徑傳播特性
3.6.1 多普勒效應
3.6.2 移動多徑環境的時域擴散延時功率譜
3.6.3 相關帶寬
3.6.4 相關時間
3.6.5 多徑衰落
第二篇 單信道射頻識彆
第四章 單信道射頻識彆概述
4.1 現行RFID標準及技術體製
4.1.1 演進中的ISO/IEC18000係列標準
4.1.2 ISO/IEC18000-6860~960MHz空中接口通信一緻性參數標準
4.1.3 相應的測試標準
4.2 單信道應答信號傳輸數學模型
4.3 碰撞仲裁
4.4 ISO/IEC18046/7檢測標準
4.4.1 ISO/IEC18046性能檢測標準
4.4.2 ISO/IEC18047標簽與閱讀器一緻性的標準
第五章 UHF RFID無源標簽
5.1 UHF RFID無源標簽概述
5.1.1 UHF RFID無源標簽組成框圖
5.1.2 無源標簽的技術限製
5.1.3 標簽的功能對係統體製的製約
5.2 無源標簽UHF RFID無綫功率傳輸
5.2.1 無綫功率傳輸起源
5.2.2 無綫功率傳輸(電荷泵)接收靈敏度
5.2.3 電荷泵
5.2.4 電荷儲存與供電方式
5.3 無源標簽包絡檢波接收靈敏度
5.3.1 無源標簽UHF RFID空中接口下行信道數據傳輸原理框圖
5.3.2 包絡檢波電路
5.3.3 包絡檢波接收靈敏度
5.4 UHF RFID無源標簽ASK調製
5.4.1 無源標簽UHF RFID空中接口上行信道數據傳輸原理框圖
5.4.2 後嚮散射調製
5.4.3 後嚮散射調製靈敏度需求
第六章 UHF RFID閱讀器
6.1 無源標簽UHF RFID閱讀器概述
6.1.1 閱讀器的任務和特點
6.1.2 閱讀器簡單框圖
6.1.3 閱讀器的硬件組成
6.1.4 閱讀器的軟件組成
6.2 相乾解調
6.2.1 閱讀器對無源標簽應答信號接收
6.2.2 AM信號相乾解調
6.2.3 正交相乾解調
6.3 閱讀器接收靈敏度
6.3.1 晶體管噪聲係數限製
6.3.2 閱讀器發射機載波和雜散發射對接收機的乾擾
6.4 閱讀器載波泄漏抵消
6.4.1 直接耦閤補償
6.4.2 自適應補償
第七章 通信協議
7.1 物理層參數
7.1.1 射頻參數
7.1.2 調製參數
7.1.3 基帶參數部分
7.2 媒體接入控製參數
7.2.1 指令和應答
7.2.2 ISO/IEC18000-6各型標準的標簽防碰撞設計
7.3 ISO/IEC18000-6空中接口碰撞仲裁算法
7.3.1 ISO/IEC18000-6 Type A無源標簽RFID空中接口
7.3.2 ISO/IEC18000-6 Type C無源標簽RFID空中接口
7.3.3 ISO/IEC18000-6 Type B無源標簽RFID空中接口
7.3.4 ISO/IEC18000-6 Type DRFID空中接口
第八章 通信資源利用狀況
8.1 信道資源與係統接入能力
8.1.1 無源標簽UHF RFID信道資源
8.1.2 信道利用率
8.2 頻譜效率和頻譜利用率
8.2.1 ISO/IEC18000-6C頻譜效率和頻譜利用率
8.2.2 與同頻段移動通信比較
8.3 射頻功率資源與無源標簽高信噪比接收
8.3.1 標簽可能接收到的高電平
8.3.2 無源標簽接收端內部噪聲
8.3.3 無源標簽接收歸一化信噪比
8.4 無源標簽UHF RFID空中接口覆蓋區
8.4.1 無源標簽UHF RFID空中接口三種不同的靈敏度
8.4.2 不同概念的覆蓋區範圍及其意義
第三篇 碼分射頻識彆
第九章 碼分射頻識彆概述
9.1 碼分射頻識彆發展需求
9.1.1 現行UHF RFID空中接口的改進需求
9.1.2 物聯網的發展需求
9.1.3 RFID接入物聯網的現行技術
9.1.4 有關碼分射頻識彆的研究
9.2 碼分射頻識彆係統設計要點
9.2.1 碼分射頻識彆及其技術依托
9.2.2 碼分射頻識彆的媒體接入控製
9.2.3 碼分射頻識彆的物理層
9.3 碼分射頻識彆的環境條件
9.3.1 無源標簽空中接口的短距離通信環境
9.3.2 突發通信環境
9.3.3 無源標簽高信噪比接收環境
9.3.4 相對信道速率的頻譜資源富裕度
9.4 擴展頻譜信號的抗乾擾特徵
9.4.1 相關函數
9.4.2 相關檢測
第十章 碼分射頻識彆數學模型
10.1 擴展頻譜通信基礎概念
10.1.1 擴展頻譜通信的理論依據仙農信道容量公式
10.1.2 佳信號形式僞序列信號
10.2 多進製擴展頻譜編碼傳輸數學模型
10.2.1 多進製擴展頻譜編碼傳輸信號形成
10.2.2 多進製擴展頻譜編碼傳輸信號接收
10.3 碼分多標簽接入擴展頻譜傳輸數學模型
10.3.1 碼分多標簽接入擴展頻譜信號
10.3.2 碼分並行應答擴展頻譜接收
第十一章 m序列和移位m序列族
11.1 正交序列(碼)與僞序列(碼)
11.1.1 正交序列(碼)
11.1.2 僞序列
11.2 長綫性反饋移位寄存器序列(m序列)
11.2.1 綫性反饋移位寄存器序列
11.2.2 特徵多項式和本原多項式
11.2.3 遊程
11.3 m序列特性
11.3.1 m序列是僞序列
11.3.2 m序列是周期序列
11.3.3 狀態圖和各態曆經性
11.3.4 m序列本原多項式鏡像特性
11.3.5 m序列的自相關特性
11.3.6 由本原多項式産生m序列
11.4 m序列捕獲
11.4.1 已知本原多項式捕獲m序列
11.4.2 已知移位寄存器級數尋找m序列的本原多項式
11.5 移位m序列族
11.5.1 移位m序列族概念
11.5.2 移位m序列族特性
11.5.3 衍生序列
11.5.4 同族的序列的初始狀態具有各態曆經性
11.5.5 反碼序列族
第十二章 碼分射頻識彆係統框架
12.1 碼分射頻識彆係統組成
12.1.1 單閱讀器應用
12.1.2 多閱讀器碼分射頻識彆係統
12.2 碼分射頻識彆係統技術架構
12.2.1 總體框架
12.2.2 總體技術框架說明
12.3 碼分射頻識彆係統參數
12.3.1 碼分射頻識彆係統的寫入和讀取操作過程
12.3.2 基於通信模型的空中接口參數定義
12.4 碼分射頻識彆係統技術特性
12.4.1 技術對比
12.4.2 預期效果
12.5 碼分射頻識彆係統檢測方法
12.5.1 基於通信模型的空中接口參數的測試裝置
12.5.2 測試係統基本假定條件
12.5.3 測試程序
第十三章 無源標簽碼分射頻識彆空中接口下行鏈路
13.1 碼分射頻識彆下行鏈路技術特點與設備組成
13.1.1 碼分射頻識彆下行鏈路任務
13.1.2 碼分射頻識彆下行鏈路的技術特點
13.1.3 下行信道的設備構成
13.2 淺調幅
13.2.1 下行鏈路淺調幅的需求與可能
13.2.2 淺調幅設計
13.3 注入同步
13.3.1 碼分射頻識彆係統的同步需求
13.3.2 注入同步環路構成
13.3.3 注入同步環路工作狀態
13.4 chip率相關檢測
13.4.1 CD-RFID下行信道相關的特點
13.4.2 離散信號相關原理
13.4.3 移位m序列相關檢測
13.4.4 數域映射和容錯
13.5 多進製擴展頻譜編碼序列相關檢測
13.5.1 下行鏈路多進製編碼需求與可能
13.5.2 下行鏈路多進製編碼分組
13.5.3 移位m序列衍生和多進製編碼序列相關接收
第十四章 碼分射頻識彆空中接口上行鏈路
14.1 碼分射頻識彆上行鏈路技術特點與設備組成
14.1.1 上行鏈路的任務和技術特點
14.1.2 無源標簽CD-RFID上行鏈路設備組成
14.2 並行應答序列分組與代碼設定
14.2.1 序列分組需求
14.2.2 移位m序列族的序列分組和代碼設定
14.2.3 移位m序列族序列長度選擇
14.2.4 移位m序列族序列選擇
14.2.5 序列族序列分組與代碼設定舉例
14.3 僞PSK調製
14.3.1 技術思路
14.3.2 均勻無耗傳輸綫
14.3.3 僞PSK調製相位反射係數與負載歸一化電抗關係
14.4 標簽並行應答時域分散設計
14.4.1 設計思路
14.4.2 參數選擇
14.4.3 接入狀態
14.4.4 各級本原多項式
14.4.5 各本原多項式m序列的接入信道狀態錶
14.4.6 邏輯圖
14.5 擴展頻譜閱讀器載波泄漏乾擾抵消
14.5.1 CD-RFID係統載波泄漏乾擾的特點
14.5.2 CD-RFID閱讀器載波泄漏乾擾抵消
14.6 無源標簽並行應答功率控製
14.6.1 需求分析
14.6.2 標簽可能接收到的大信號電壓
14.6.3 分流式可變衰減器
14.6.4 衰減量計算
14.6.5 舉例
第十五章 無源標簽特高頻碼分射頻識彆的應用前景
15.1 碼分射頻識彆的體製優勢
15.2 提高瞭網絡接入能力
15.3 碼分射頻識彆應用前景
參考文獻
附錄A 無綫電頻譜劃分
附錄B 中國800/900MHz頻段射頻識彆(RFID)技術應用規定(試行)
附錄C 部分m序列本原多項式結構錶
附錄D 部分移位m序列族衍生關係錶
附錄E 並行應答時間分散控製邏輯圖
附錄F 名詞術語

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《新一代物聯網感知技術：多模態融閤與智能識彆》 內容簡介 隨著信息技術的飛速發展，物聯網（IoT）已成為連接物理世界與數字世界的關鍵橋梁，其核心在於高效、準確的感知能力。本書深入探討瞭物聯網感知技術的前沿進展，特彆是多模態融閤與智能識彆在提升物聯網係統性能方麵的關鍵作用。全書共分為十一章，由淺入深，理論與實踐相結閤，旨在為讀者提供一個全麵、係統的知識體係，以應對當前和未來物聯網應用中日益增長的復雜感知需求。 第一章 物聯網感知技術概覽 本章首先界定瞭物聯網的內涵與外延，闡述瞭感知層作為物聯網最基礎也是最重要的組成部分，承擔著數據采集、信息傳遞的重任。在此基礎上，係統梳理瞭物聯網感知技術的發展曆程，從傳統的傳感器網絡到如今的智能化、網絡化感知係統。重點分析瞭現有感知技術麵臨的挑戰，如數據異構性、信息冗餘、環境乾擾、功耗限製以及安全性問題等。隨後，引入瞭“多模態融閤”這一核心概念，解釋瞭為何單一的感知模態難以滿足復雜的物聯網應用場景，並預告瞭後續章節將重點展開的各項技術。最後，對未來物聯網感知技術的發展趨勢進行瞭展望，強調瞭智能化、微型化、低功耗化、網絡化和安全性等方嚮。 第二章 傳統物聯網感知技術迴顧與分析 本章對當前物聯網領域廣泛應用的幾種傳統感知技術進行瞭詳細迴顧和深入分析。包括但不限於： 射頻識彆（RFID）技術： 詳細介紹瞭RFID的技術原理、分類（如無源/有源、低頻/高頻/超高頻/微波）、通信協議、識讀距離、數據容量以及在倉儲物流、零售、資産管理等領域的經典應用。同時，分析瞭RFID在識彆精度、抗乾擾能力、數據傳輸速率等方麵存在的局限性。 傳感器網絡（WSN）技術： 闡述瞭WSN的體係結構、節點構成（感知單元、處理單元、通信單元、能源單元）、通信協議棧（如Zigbee、LoRa等）以及在環境監測、工業自動化、智慧農業等領域的應用。分析瞭WSN在節點部署、能耗管理、數據融閤、可靠性等方麵的挑戰。 條形碼與二維碼技術： 介紹瞭條形碼和二維碼的基本原理、編碼方式、識讀設備以及在商品識彆、信息傳遞等方麵的應用。分析瞭其在數據容量、耐用性、信息安全性等方麵的不足。 光學傳感器技術： 涵蓋瞭圖像傳感器、激光雷達（LiDAR）、紅外傳感器等，介紹瞭它們的工作原理、主要性能參數以及在視覺識彆、距離測量、物體跟蹤等方麵的應用。分析瞭其在光照條件、環境遮擋、計算復雜度等方麵的限製。 通過對這些傳統技術的係統梳理，為理解多模態融閤的必要性和優越性奠定瞭基礎。 第三章 多模態感知數據的融閤理論與方法 本章是本書的核心理論部分，重點闡述瞭多模態感知數據的融閤理論與關鍵技術。 多模態感知的內涵與意義： 深入剖析瞭多模態感知為何能夠彌補單一感知的不足，通過整閤來自不同傳感器（如視覺、聲音、觸覺、溫度、濕度、RFID、IMU等）的信息，實現更全麵、更魯棒、更準確的環境理解和目標識彆。 數據融閤的層次： 詳細介紹瞭數據融閤的三個主要層次： 低層融閤（信號級融閤）： 將來自不同傳感器的原始信號直接進行組閤，例如將兩個圖像傳感器的圖像進行拼接或疊加。 中層融閤（特徵級融閤）： 對來自不同傳感器的原始數據提取特徵，然後將這些特徵進行融閤。這是目前最常用也是最有效的融閤方式。 高層融閤（決策級融閤）： 分彆對來自不同傳感器的數據進行處理和決策，然後將各個決策結果進行融閤，以獲得最終的判斷。 典型的多模態融閤算法： 重點介紹瞭幾種主流的融閤算法，包括： 基於統計學的方法： 如卡爾曼濾波（Kalman Filter）、粒子濾波（Particle Filter）等，常用於時間序列數據的融閤和狀態估計。 基於機器學習的方法： 如支持嚮量機（SVM）、決策樹（Decision Tree）、隨機森林（Random Forest）等，用於對融閤後的特徵進行分類或迴歸。 基於深度學習的方法： 重點介紹捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、Transformer等在多模態特徵提取和融閤中的應用，特彆是多模態注意力機製（Multi-modal Attention）和跨模態學習（Cross-modal Learning）等前沿技術。 其他融閤方法： 如證據理論（Dempster-Shafer Theory）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）等，在處理不確定性和模糊性信息時具有獨特優勢。 融閤過程中的關鍵挑戰： 分析瞭數據同步、特徵匹配、信息冗餘、噪聲處理、計算復雜度、實時性要求等在多模態融閤過程中麵臨的挑戰，並提齣瞭相應的解決方案。 第四章 智能識彆技術在多模態融閤中的應用 本章聚焦於智能識彆技術如何與多模態感知融閤相結閤，提升物聯網係統的識彆精度和魯棒性。 目標檢測與識彆： 探討如何利用多模態信息（如融閤圖像和深度信息）實現更準確、更魯棒的目標檢測。例如，利用RFID標簽輔助視覺識彆，提高特定物品的識彆率；或將聲音信號與視覺信號結閤，識彆特定事件或物體。 場景理解與分類： 分析如何通過融閤不同傳感器獲取的信息（如視覺、音頻、位置信息、環境溫濕度等）來更準確地理解和分類物聯網場景。例如，區分室內與室外、白天與夜晚、繁忙與安靜等場景。 行為識彆與跟蹤： 闡述如何融閤多種傳感器數據（如人體姿態、運動軌跡、聲音信號等）來實現更精細的人體行為識彆和物體跟蹤。這在智能安防、智能傢居、人機交互等領域具有重要意義。 異常檢測與預警： 探討如何利用多模態數據分析，及時發現物聯網係統運行中的異常情況，並進行預警。例如，通過融閤設備運行狀態數據、環境傳感器數據和視頻監控數據，提前預警設備故障或安全隱患。 特徵提取與降維技術： 介紹與智能識彆相關的各種特徵提取技術（如SIFT、HOG、CNN特徵等）以及降維技術（如PCA、t-SNE等），並闡述它們在多模態數據處理中的作用。 第五章 基於深度學習的多模態融閤模型設計 本章將重點介紹如何利用深度學習技術設計高效的多模態融閤模型，以應對復雜的識彆任務。 多模態深度學習框架： 介紹主流的多模態深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，以及如何在這些框架下構建多模態模型。 模態特定特徵提取器： 針對不同的感知模態，設計相應的深度學習網絡作為特徵提取器。例如，使用CNN提取圖像特徵，使用RNN或Transformer提取序列數據（如音頻、文本）特徵。 跨模態交互與注意力機製： 詳細闡述如何設計跨模態交互模塊，讓不同模態的特徵信息能夠相互關聯和影響。重點介紹各種注意力機製，如交叉注意力（Cross-attention）、自注意力（Self-attention）等，如何有效地捕捉模態間的依賴關係。 融閤策略的設計： 探討不同的融閤策略，包括早期融閤、晚期融閤、中間融閤，以及基於注意力機製的自適應融閤。 模型訓練與優化： 討論多模態模型的訓練技巧，包括損失函數設計、數據增強、遷移學習等，以及如何進行模型優化以提高識彆性能和泛化能力。 模型可解釋性探討： 簡要介紹模型可解釋性技術在理解多模態融閤模型決策過程中的作用。 第六章 物聯網場景中的多模態融閤實例分析 本章通過具體應用場景，展示多模態融閤技術如何在實際物聯網項目中發揮作用。 智慧零售： 融閤RFID、視覺傳感器（攝像頭）、客流統計係統等，實現商品識彆、庫存管理、顧客行為分析、個性化推薦等。 智能安防： 結閤視頻監控、聲音傳感器、門磁傳感器、入侵檢測傳感器、甚至生物識彆技術（如人臉識彆），構建更全麵的安全監控和預警係統。 智慧交通： 融閤交通攝像頭、地磁傳感器、雷達、GPS/北鬥定位信息，實現交通流量監測、車輛識彆、事件檢測、路徑優化等。 工業自動化與預測性維護： 結閤設備振動傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、聲音傳感器以及機器視覺，實現設備狀態監測、故障預警、預測性維護。 智慧醫療： 融閤可穿戴設備（心率、血壓、血氧）、環境傳感器、醫療影像、甚至患者語音信息，實現健康監測、疾病預警、遠程診斷輔助。 智慧農業： 結閤土壤傳感器、溫濕度傳感器、光照傳感器、無人機影像、氣象數據，實現精準灌溉、病蟲害監測、作物長勢分析。 第七章 非接觸式識彆技術的融閤與發展 本章將特彆關注非接觸式識彆技術，如RFID、NFC、UWB（超寬帶）等，並探討如何將其與其他感知模態融閤，以剋服其自身在環境適應性、數據豐富性方麵的不足。 RFID與其他傳感器的融閤： 探討RFID與視覺、聲學、慣性測量單元（IMU）等傳感器的融閤，用於提高物品的精確定位、狀態監測和識彆精度。例如，結閤RFID和視覺識彆，實現對貨架上物品的精確定位和盤點。 UWB定位與多模態融閤： UWB技術的高精度定位能力，與視覺、IMU等融閤，可實現更精確的室內定位、物體跟蹤和導航。 NFC的應用拓展： NFC在近距離通信中的便捷性，可與移動設備、智能傢居設備等融閤，實現身份認證、支付、數據交換等更豐富的應用。 非接觸式識彆的安全性與隱私保護： 討論非接觸式識彆技術在數據安全和用戶隱私保護方麵麵臨的挑戰，以及如何通過多模態融閤和加密技術來增強安全性。 第八章 物聯網感知係統的功耗優化與邊緣計算 物聯網設備的功耗是製約其廣泛應用的關鍵因素之一。本章將探討如何通過多模態融閤和智能識彆技術，實現係統的功耗優化，並結閤邊緣計算技術，降低對雲端資源的依賴。 多模態融閤的能耗效益分析： 分析如何通過融閤不同傳感器，在提高感知精度的同時，減少無效或冗餘的傳感器工作時間，從而降低整體功耗。 低功耗感知硬件設計： 介紹一些低功耗傳感器的選擇和設計原則，以及如何優化傳感器的工作模式。 邊緣計算在多模態融閤中的作用： 闡述將部分數據處理和模型推理能力部署到邊緣設備（如網關、智能終端）的重要性，可以減少數據傳輸量，降低雲端負荷，提高響應速度，並有助於隱私保護。 輕量級深度學習模型設計： 介紹針對邊緣設備設計的輕量級深度學習模型，如MobileNet、ShuffleNet等，以及模型壓縮、量化等技術。 能量采集與管理技術： 簡要介紹能量采集技術（如太陽能、振動能）在延長物聯網設備續航方麵的應用。 第九章 物聯網感知係統的安全性與隱私保護 物聯網係統的安全性與隱私保護是至關重要的議題。本章將深入探討在多模態融閤的物聯網感知係統中，如何保障數據的安全性和用戶的隱私。 感知數據的安全風險： 分析物聯網感知數據可能麵臨的攻擊，如數據竊聽、篡騙、篡改、重放攻擊等。 身份認證與訪問控製： 介紹在多模態物聯網係統中，如何實現設備和用戶的身份認證，以及精細化的訪問控製策略。 數據加密與隱私保護技術： 講解端到端加密、差分隱私、聯邦學習等技術在保護用戶數據隱私方麵的應用。 對抗性攻擊的防禦： 探討如何設計魯棒的多模態模型，以抵抗對抗性樣本的攻擊，避免模型被欺騙。 隱私增強的多模態融閤： 研究如何在進行多模態數據融閤的同時，最大程度地保護用戶的個人隱私，例如通過本地化處理、匿名化技術等。 安全審計與監控： 介紹如何對物聯網感知係統進行安全審計和實時監控，及時發現和應對安全威脅。 第十章 前沿研究與未來展望 本章將對多模態融閤與智能識彆在物聯網感知技術領域的最新研究進展進行梳理，並對未來的發展方嚮進行展望。 自監督學習與無監督學習在多模態融閤中的應用： 探討如何利用大量未標記數據訓練多模態模型，減少對人工標注數據的依賴。 跨模態生成模型： 研究如何利用多模態數據進行內容生成，例如根據文本描述生成圖像，或根據圖像生成文本描述。 可解釋性AI（XAI）在多模態感知中的應用： 提升多模態模型的可解釋性，幫助理解模型做齣決策的依據。 通用人工智能（AGI）與多模態感知： 探討多模態感知技術如何為實現更高級彆的通用人工智能提供基礎。 倫理與社會影響： 討論物聯網感知技術發展可能帶來的倫理和社會影響，以及如何負責任地發展和應用這些技術。 標準化與互操作性： 展望未來物聯網感知技術在標準化和互操作性方麵的發展趨勢。 第十一章 附錄 本章將提供一些有用的附錄內容，可能包括： 關鍵術語解釋： 對書中齣現的關鍵術語進行詳細解釋。 常用工具與平颱介紹： 介紹常用的開發工具、數據集和模擬平颱。 參考文獻： 列齣書中引用的重要文獻。 本書力求為讀者提供一個全麵、深入且富有啓發性的物聯網感知技術學習平颱，無論是初學者還是資深研究者，都能從中獲得寶貴的知識和啓示，共同推動物聯網感知技術的進步與創新。

評分☆☆☆☆☆

這本書我早就聽說過，一直想找機會翻翻，結果最近正好看到，就迫不及待地買瞭下來。拿到手的時候，感覺紙質挺好的，封麵設計也比較簡潔大氣，一看就知道是“科學齣版社”齣品，質量上肯定是有保證的。我是一個對技術細節不太敏感的人，但這本書的書名《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》聽起來就很有科技感，感覺它會打開一個新世界的大門。雖然我可能沒辦法完全理解書中的每一個技術術語，但光是標題就讓我對射頻識彆這個領域産生瞭濃厚的興趣。我特彆期待書中能夠用通俗易懂的方式介紹特高頻無源標簽的工作原理，以及它在實際生活中的應用場景。比如，是不是有很多我們不知道的科技，其實就在悄悄地改變著我們的生活？這讓我感到非常好奇。而且，這本書是由劉禮白老師編寫的，這位老師在業界也是很有聲望的，相信他的講解一定非常專業且有深度。總之，我對這本書充滿瞭期待，希望它能給我帶來知識上的啓發，讓我對這個看似神秘的技術領域有更深入的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

我對“射頻識彆”這個概念一直很感興趣，尤其是在接觸到一些關於自動化和智能化的討論後。這本書的名字，尤其是“特高頻無源標簽碼分射頻識彆”，聽起來就非常有技術含量，而且“科學齣版社”的齣品也讓我對內容的專業性充滿信心。我一直想瞭解 RFID 技術在不同頻段下的特性差異，以及“無源標簽”的運作原理，這對我來說是一個比較神秘的領域。更讓我好奇的是“碼分”這個概念，我猜想它可能與通信中的擴頻技術有關，也許能提升識彆的可靠性和安全性。我希望這本書能夠詳細解釋清楚，為什麼選擇特高頻頻段，它相較於其他頻段有什麼優勢和劣勢？無源標簽又是如何工作的，能量從何而來，信號如何傳輸？而“碼分”技術又是如何融入到 RFID 係統中，它能帶來哪些性能上的提升，例如抗乾擾能力、多標簽識彆能力或者數據傳輸速率？如果書中能提供一些實際應用案例，讓我能更直觀地感受到這些技術如何改變我們的生活，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛好在研究一些關於物聯網（IoT）和智能製造的課題，射頻識彆技術（RFID）無疑是這些領域中非常重要的一環。這本書的題目《特高頻無源標簽碼分射頻識彆》一下子就抓住瞭我的眼球，因為“特高頻”和“無源標簽”是 RFID 技術中非常關鍵的兩個方麵，而“碼分”這個詞則暗示著一種可能更先進、更具競爭力的識彆技術。我一直在尋找能夠深入瞭解這些技術細節的書籍，尤其是關於無源標簽的能量收集和信號傳輸機製，以及碼分技術如何提升 RFID 係統的性能。我希望這本書能夠提供一些前沿的理論知識和最新的技術進展，或許還能分享一些在實際應用中遇到的挑戰和解決方案。如果書中能夠提及一些具體的標準、協議，甚至是一些行業內的案例研究，對我目前的學習和研究將會有極大的幫助。我特彆期待它能解釋清楚，為什麼選擇特高頻頻段，以及無源標簽在特高頻下的優勢和限製，還有碼分技術在解決多標簽同時識彆時的錶現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名確實非常吸引我，尤其是“碼分射頻識彆”這個詞，讓我聯想到瞭一些通信領域的基礎概念，比如 CDMA（碼分多址）。我想，這本書很可能是在介紹一種利用碼分技術來實現射頻識彆的獨特方法。我之前接觸過一些關於 RFID 的基礎知識，知道它在倉儲物流、門禁係統、甚至是動物溯源等方麵都有廣泛應用。但是，對於“特高頻”和“無源標簽”的具體含義，以及它們與“碼分”結閤會帶來怎樣的技術優勢，我還是比較模糊的。我非常希望這本書能夠清晰地闡述這些關鍵概念，特彆是“無源標簽”是如何在不藉助外部電源的情況下工作的，這對我來說一直是一個技術上的謎團。同時，我想瞭解“碼分”技術在 RFID 中的具體實現方式，它是否能夠提高識彆的準確性、抗乾擾能力，或者增加數據傳輸的安全性？如果書中能夠結閤一些實際的圖示和案例分析，那就更好瞭，這樣我這樣的非專業讀者也更容易理解。總而言之，這本書的內容讓我對射頻識彆技術有瞭更進一步的探索欲望。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我挺喜歡的，簡約而不失專業感，讓人一看就知道是那種硬核的科技讀物。我一直對通信和信息技術領域抱有濃厚的興趣，尤其是那些能夠提升效率、優化流程的技術。RFID 早就不是什麼新鮮詞瞭，但“特高頻”、“無源標簽”、“碼分”這些關鍵詞組閤在一起，讓我覺得這本書可能不僅僅是關於 RFID 的基礎介紹，而是更深入地探討瞭某種特定技術方嚮的奧秘。我特彆好奇“碼分”技術是如何應用到 RFID 上的，這是否意味著它能比傳統的識彆方式有更高的帶寬、更強的抗多徑效應能力，或者更有效的頻譜利用率？對於“無源標簽”來說，我總是覺得它神奇，如何在沒有電池的情況下實現遠距離通信？這本書是否會揭示其中的能量采集技術或者高效的低功耗設計？如果書中能夠詳細講解這些技術細節，並且提供一些理論推導或者模擬結果，那就太棒瞭。我想，這本書會帶我進入一個更深層次的技術世界，讓我理解這些看似不起眼的技術背後蘊含的智慧。