动物疫病风险分析 孙向东,刘拥军,王幼明 9787109209985 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙向东，刘拥军，王幼明 著

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• 动物疫病
• 风险分析
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• 疫病防控
• 动物健康
• 疾病风险评估
• 农业安全
• 生物安全
• 预防医学

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109209985

商品编码：29301129864

包装：平装

出版时间：2015-12-01

基本信息

书名：动物疫病风险分析

定价：75.00元

作者：孙向东,刘拥军,王幼明

出版社：中国农业出版社

出版日期：2015-12-01

ISBN：9787109209985

字数：

页码：442

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《动物疫病风险分析》主要针对动物疫病传播中的风险交流、危害识别、风险评估和风险管理方法进行阐述。
　　作为一本专著，《动物疫病风险分析》的出版，一是能使风险分析理论框架更加清晰；二是探索能够对动物疫病传播风险进行分析的定性和定量方法；三是对所探索的方法进行实证应用，检测方法可靠性，并试图通过这些方法解决动物疫病防控中的问题；四是通过这《动物疫病风险分析》推广相关技术。

目录

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作者介绍

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文摘

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《动物疫病风险分析》：
　　2.遗传性宿主风险。在流行病学调查研究过程中，不难发现不同种类的、不同个体的动物对相同的疫病的易感性或者抗病力存在着差异。抗病力主要是指畜禽对疫病的抗病性或易感性，可分为一般抗病力和特殊抗病力。一般抗病力不局限于抗某一种病原体，它受多种基因和环境的综合影响，畜禽不存在一般抗病力的单基因，这种抗病力体现了机体对疫病的整体防御功能。特殊抗病力是指动物对某种特定疫病或病原体的抗性，这种抗性主要受一个主基因位点控制，这就是人们所称的遗传性宿主抗病性或易感性，它也可不同程度地受其他位点（包括调控子）及环境因素影响。因此，当某种动物缺少某种疾病抗性基因或拥有易感相关基因时，它的发病风险就会大大增加。20世纪70年代，通过以家族研究为基础的连锁分析和以病例一对照研究为基础的相关分析，证实个体对结核病易感性的差异部分是由宿主基因决定的。随着研究的深入，研究者开始筛选人的结核病易感基因。并发现自然抵抗相关基因、维生素D受体基因、甘露糖结合植物凝集素基因等可能与结核病易感性相关。
　　3.获得性宿主风险。与遗传性宿主风险相对应的是获得性宿主风险，与之相关联的是一般抗病力。一般抗病力越低，患病的风险就越大。环境变化、管理水平低下、营养不足、疾病、年老或年幼都会影响动物的身体状况，削弱机体对疫病的整体防御功能，从而使一般抗病力降低。
　　4.自然环境风险。很多动物疫病具有地域性特征。从对动物疫病的地区分布及其影响因素的流行病学研究中不难发现，某些疫病之所以能在一个地区存在，与当地自然环境因素有密切关系。主要的环境因素包括高程、温度、降雨、湿度和植被等影响病原生存、发展、活动和寿命的因素，以及病原的传播媒体、动物宿主。自然环境可能削弱宿主抵抗力并增加宿主对疫病的易感性，或为致病因子的生存、繁殖和传播提供有利条件。当一种动物疫病传人某个地区时，如果当地自然环境适合其病原体的生存和繁殖，其传播风险大大增加。
　　5.社会环境风险。社会环境对动物疫病的影响主要表现在消费者需求的影响、利益相关者的行为的影响、习俗和文化背景的影响以及公众风险认知水平的影响4个方面。
　　（1）消费者需求的影响。现代畜牧业是整个大农业产业化程度高的产业，经济效益是现代畜牧业追求的主要目标。消费者市场是畜牧业发展的导向，消费者的需求驱动整个畜牧业价值链，影响畜牧业养殖结构，投入品、动物及动物产品的流向。在世界范围内，畜牧业不断发展以迎合全球化社会不断变化的需求。这就可能给动物带来新的、不断变化的疫病风险。例如，为了追求生猪的生长速度和瘦肉率，养猪企业不断从国外引起优良种猪，同时也引进了猪高致病性蓝耳病。此外，动物及动物产品销售量的上升、销售范围和区域扩大，以及人类和投入物的流动都促使了动物疫病的传播。
　　……

序言

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《动物疫病风险分析》 这是一部深度聚焦动物疫病风险评估与管理领域的专业著作，由孙向东、刘拥军、王幼明等资深专家联袂打造，旨在为动物疫病防控工作提供科学、系统、前沿的理论指导和实践参考。本书依托丰富的实证研究和扎实的理论基础，深入剖析了各类动物疫病传播的潜在风险，并系统阐述了风险分析的全过程。 第一章 动物疫病风险分析概述 本章开宗明义，首先界定了动物疫病风险分析的核心概念，包括风险的定义、风险的构成要素（危害、暴露、敏感性），以及风险分析在动物疫病防控体系中的战略地位。作者强调，动物疫病风险分析并非孤立的技术操作，而是贯穿于疾病监测、预警、诊断、介入、扑灭及后期恢复的整个生命周期。本章系统梳理了动物疫病风险分析的基本原理、方法论和研究范式，包括定性分析、半定量分析和定量分析等多种评估工具的适用场景与局限性。同时，对风险分析的几个关键步骤进行了详细介绍：风险识别（明确可能发生的动物疫病及其危害）、风险评估（对发生概率和后果严重性进行衡量）、风险评价（判断风险是否可接受）以及风险管理（制定并实施控制措施）。此外，本章还阐述了动物疫病风险分析的动态性特点，即风险不是一成不变的，需要根据疫情动态、环境变化、防控措施的有效性等因素进行持续的监测与更新。对于不同类型的动物疫病，如新发、再发、地方病、人畜共患病等，本章也初步探讨了它们在风险分析中的特殊考量。最后，本章为后续章节的深入探讨奠定了坚实的理论基础，引导读者理解风险分析的全局观和战略意义。 第二章 动物疫病风险识别 风险识别是动物疫病风险分析的起点，其重要性不言而喻。本章聚焦于如何系统、全面地识别可能影响动物健康的各类风险源。作者首先从广阔的视角出发，将风险源分为内在因素（如动物品种的遗传易感性、动物自身的生理状态、饲养管理水平等）和外在因素（如病原微生物的变异与传播、动物制品及其包装的贸易、野生动物的迁徙、气候变化、环境污染、人为活动等）。针对不同来源的风险，本章详细介绍了多种识别技术和工具。例如，对于已知的、历史上有记录的动物疫病，可以借助文献回顾、历史疫情数据库、专家咨询等方法进行识别；对于新发或潜在的风险，则需要运用多种情报收集手段，包括生物信息学分析（如病原基因组学监测）、病原溯源技术、动物健康监测网络的实时预警信息、国际动物卫生组织（OIE）等权威机构发布的疫情报告，以及对动物贸易、野生动物保护区、边境口岸等重点区域的风险排查。本章还特别强调了对“黑天鹅事件”——即那些极不可能发生但一旦发生将造成毁灭性影响的事件——的识别和预案准备。此外，本章还讨论了风险识别中可能存在的偏见和挑战，例如信息不对称、技术局限性以及人为因素的影响，并提出了相应的应对策略，旨在最大化风险识别的准确性和全面性。 第三章 动物疫病风险评估：传播途径与模型 在识别了潜在的风险源后，本章深入探讨了如何对这些风险进行量化评估，特别是关注动物疫病的传播途径以及相关的数学模型。本章首先系统地梳理了动物疫病在不同媒介（如空气、水、土壤、昆虫、媒介动物、机械携带等）中的传播模式，并详细分析了各种传播途径在不同动物种类、不同饲养模式（集约化、散养）、不同地理区域下的相对重要性。例如，对于呼吸道传染病，空气传播是关键；对于肠道传染病，则需要关注粪口传播和水体污染。接着，本章详细介绍了用于动物疫病传播模拟和风险评估的数学模型。这包括但不限于SIR（易感-感染-移出）模型及其变种，用于描述疾病在种群中的动态传播过程；空间传播模型，考虑了地理位置对疾病传播的影响；以及Agent-based模型（ABM），能够模拟个体动物的行为及其对疾病传播的贡献，尤其适用于分析复杂的人类活动（如物流、人员流动）对动物疫病传播的影响。本章还重点介绍了模型参数的获取方法，例如流行病学调查数据、实验室分离鉴定数据、动物数量统计、密度依赖性等，并讨论了模型的不确定性及其处理方法。通过对这些模型的掌握和运用，研究者和决策者能够更准确地预测疾病的发生概率、传播速度、感染范围和潜在后果，从而为制定有效的防控策略提供科学依据。 第四章 动物疫病风险评估：暴露评估与敏感性评估 本章将风险评估的焦点进一步细化，分别关注“暴露”和“敏感性”这两个关键维度。首先，在暴露评估部分，本章详细阐述了如何量化动物及其群体与致病因子（病原体、有毒物质等）接触的程度、频率和持续时间。这涉及到对动物饲养环境、管理措施、动物产品流通路径、动物与外界接触频率等方面的精细化分析。例如，对于一种通过空气传播的病毒，暴露评估需要考虑通风系统效率、动物密度、畜舍结构等因素；对于一种通过饲料传播的病原体，则需要评估饲料的来源、加工过程、储存条件以及饲喂方式。本章介绍了多种暴露评估的方法，包括直接监测（如病原体载量检测）、间接推断（如环境监测、传播模型）、以及基于动物行为和活动模式的暴露建模。 接着，本章深入探讨了敏感性评估。敏感性是指动物群体对特定危害因子发生不利反应的可能性和严重程度。这取决于多种因素，包括动物的遗传特性（品种、基因型）、年龄、生理状态（如妊娠、哺乳）、营养状况、免疫状态、以及是否存在其他疾病或应激源。本章详细分析了不同品种动物对特定疫病的易感性差异，以及同一种动物在不同生命阶段的敏感性变化。此外，本章还强调了群体水平的敏感性，例如，高密度饲养的畜群通常比低密度饲养的畜群更易受疾病的快速传播。本章还讨论了如何通过流行病学数据、实验室检测（如血清学检测、病理学诊断）以及基因组学研究来量化动物的敏感性。综合暴露评估和敏感性评估的结果，可以更精确地描绘出特定动物疫病在特定环境下对特定动物群体造成的实际风险水平。 第五章 动物疫病风险评价与不确定性管理 在完成风险评估之后，本章着眼于风险评价，即判断评估出的风险是否在可接受范围内，并系统地探讨如何处理风险评估过程中伴随的不确定性。本章首先介绍了风险评价的常用标准和方法，包括风险矩阵法（结合风险发生的可能性和后果严重性进行分级）、经济学评估方法（如成本效益分析）以及社会伦理考量。风险评价的目标是确定哪些风险需要优先采取控制措施，哪些风险可以暂时接受。作者强调，风险评价并非纯粹的技术操作，往往需要结合决策者的偏好、社会可接受度以及经济成本等多种因素。 更重要的是，本章深入剖析了动物疫病风险分析中固有的不确定性来源。这包括数据的不完备性（例如，难以获得全面的疫情数据、病原体传播参数未知）、模型的不确定性（模型的简化假设、参数估计误差）、以及人类行为的不确定性（难以预测的贸易活动、养殖者行为变化）。本章系统地介绍了处理不确定性的技术和策略，例如敏感性分析（评估输入参数变化对输出结果的影响）、蒙特卡洛模拟（通过随机抽样生成大量可能结果，以评估风险的分布范围）、贝叶斯统计方法（将先验知识与观测数据相结合，更新概率估计）以及专家判断的集成方法。通过科学有效地管理不确定性，可以提高风险评估结果的可靠性，并为制定更稳健的风险管理决策提供支持。本章旨在帮助读者认识到风险分析的局限性，并掌握在信息不完全的情况下做出最优决策的方法。 第六章 动物疫病风险管理策略 本章是本书的核心应用章节，专注于动物疫病风险管理策略的制定与实施。风险管理的目标是在可接受的成本下，将动物疫病风险降低到可控水平。本章首先对风险管理的基本原则进行了阐述，包括风险最小化、风险转移、风险规避和风险接受。在此基础上，作者详细介绍了多种具体的风险管理工具和干预措施。 在疾病预防层面，本章讨论了生物安全措施的重要性，包括动物隔离、封锁、消毒、环境控制、疫苗接种策略（包括免疫接种的有效性评估和接种计划的优化）、以及健康监测与早期预警系统。在疾病发生后的响应层面，本章重点介绍了应急响应计划的制定与执行，包括疫情扑灭策略（如隔离、焚烧、无害化处理）、区域封锁、动物产品流通管制、以及对养殖者和相关从业人员的培训与指导。 本章还特别关注了风险管理中的经济和社会因素。例如，在制定扑灭计划时，需要权衡经济损失、社会影响以及动物福利等因素。同时，本章探讨了不同风险管理策略的成本效益分析，帮助决策者选择最经济有效的干预措施。此外，本章还强调了风险沟通的重要性，包括与养殖者、消费者、公众以及政府部门之间的信息交流，以提高公众对动物疫病的认识，并争取其对防控措施的支持。最后，本章提出，有效的风险管理需要跨部门、跨区域的合作，以及持续的监测和评估，以不断优化防控策略，适应不断变化的疫情形势。 第七章 动物疫病监测与预警系统 动物疫病监测与预警是风险管理体系的“眼睛”和“大脑”。本章详细阐述了如何构建和优化高效的动物疫病监测与预警系统，以实现对潜在疫情的早期发现和快速响应。本章首先介绍了不同类型的监测系统，包括常规监测（如定期采样检测）、主动监测（针对特定高风险地区或疾病）、哨点监测（选择代表性单位进行监测）以及被动监测（依赖报告系统）。 接着，本章深入探讨了监测数据的收集、整理、分析与解读。这涉及到采样策略的设计（如采样频率、采样量、采样部位）、实验室诊断技术的选择与标准化、以及生物信息学在病原体基因组学监测中的应用。本章重点介绍了大数据分析在预警系统中的作用，例如通过分析动物健康数据、贸易数据、环境数据、互联网搜索行为数据等，利用机器学习和人工智能算法，构建预测模型，识别疫情爆发的早期信号。 本章还讨论了预警系统的预警指标和阈值设定，以及预警信号发布和信息传递的流程。一个有效的预警系统需要具备及时性、准确性和可靠性，能够将预警信息有效地传达给相关部门和决策者，并及时启动相应的应急响应程序。此外，本章还强调了建立多部门协同合作机制的重要性，包括政府主管部门、科研机构、检测机构、养殖者以及兽医服务机构等，共同构建一个信息共享、优势互补的监测与预警网络。最后，本章探讨了监测与预警系统的持续改进和技术更新，以应对不断出现的新型动物疫病和不断变化的风险形势。 第八章 区域性动物疫病风险分析 本章将动物疫病风险分析的视野拓展到区域层面，重点关注地理区域内的疫病传播规律、风险因素以及协同防控策略。作者首先分析了区域性动物疫病传播的特点，包括地理屏障、气候条件、地形地貌、交通物流网络、动物饲养密度以及人群活动等对疫病传播的影响。例如，山脉可能阻碍疫病的跨区域传播，而发达的交通网络则可能加速其扩散。 本章详细介绍了区域性风险评估的方法，包括空间流行病学分析（如疾病聚集性分析、空间自相关分析）、地理信息系统（GIS）的应用，以及区域性的传播模型。通过GIS技术，可以直观地展示疫病的空间分布、高风险区域以及潜在的传播路径。此外，本章还探讨了区域性风险因素的识别，例如，针对某个地区，需要识别该地区主要的动物养殖模式、主要的疫病流行病史、该地区独特的生物安全水平以及区域内的动物贸易模式等。 在风险管理方面，本章强调了区域协同防控的重要性。这包括区域间的信息共享、联合监测、统一的防控标准和协调一致的应急响应机制。作者提出，有效的区域性风险管理需要建立区域性的风险评估与管理委员会，定期召开联席会议，分析区域性疫情动态，评估区域性风险，并制定协同的防控对策。此外，本章还探讨了如何应对跨越行政边界的动物疫病传播，以及如何在区域内平衡不同利益相关者的需求，实现共同的疫病防控目标。 第九章 国际动物疫病风险与全球防控 本章将视角进一步提升至全球层面，聚焦国际动物疫病风险以及全球性的防控挑战。作者首先阐述了全球化背景下动物疫病跨国界传播的风险及其日益严峻的态势。这包括国际贸易（动物及其产品、饲料、工具等）、国际旅游、以及野生动物的迁徙等因素，都可能成为疫病传播的“快车道”。 本章详细介绍了国际动物卫生组织（OIE）在动物疫病风险管理中的核心作用，包括制定国际标准、发布疫情信息、协调成员国的防控工作以及提供技术援助。同时，本章还探讨了世界卫生组织（WHO）、联合国粮食及农业组织（FAO）等国际组织在人畜共患病防控中的合作与协同。 在风险评估方面，本章探讨了全球性疫病的传播模型，例如针对跨国界传播的疾病，需要考虑国际贸易流量、航空运输路线、以及不同国家之间的生物安全水平等因素。本章还关注了全球性风险因素的识别，如气候变化对全球性疫病分布的影响，以及新兴病原体的全球性监测与预警。 在风险管理方面，本章强调了国际合作在动物疫病防控中的必要性。这包括建立全球性的疫情信息共享平台、开展联合研究、提供国际援助、以及制定全球性的防控政策和行动计划。作者还探讨了应对全球性挑战的策略，例如，如何建立有效的早期预警机制，如何应对具有高传染性、高致病性的“新发”或“再发”疾病，以及如何促进国际间在技术、资源和信息方面的共享，共同构建一个更安全的全球动物卫生体系。 第十章 动物疫病风险分析的未来展望 本章对动物疫病风险分析的未来发展趋势进行了展望。作者首先指出了随着科学技术的不断进步，例如基因组学、大数据分析、人工智能、物联网等技术在动物疫病领域的深度应用，将为风险分析提供更强大的工具和更精准的手段。基因组学技术可以帮助我们更深入地了解病原体的变异与传播机制，大数据分析可以从海量数据中挖掘出隐藏的风险信号，人工智能则能协助构建更智能化的预警与决策支持系统。 本章还强调了“一体化健康”（One Health）理念在未来动物疫病风险分析中的核心地位。这意味着将人类健康、动物健康和环境健康视为一个不可分割的整体，在风险分析和防控过程中，需要跨学科、跨领域的协同合作。未来，动物疫病风险分析将更加注重人畜共患病的风险评估，以及环境因素对动物健康的影响。 此外，本章还探讨了随着全球环境变化和人类活动范围的不断扩大，新型动物疫病出现的可能性将持续存在。因此，未来的风险分析需要更加注重对未知风险的预测和应对能力，以及提升应对“黑天鹅事件”的韧性。最后，作者呼吁加强国际合作，共享研究成果和防控经验，共同应对全球性的动物疫病挑战，为保障全球公共卫生安全和畜牧业的可持续发展做出贡献。 本书的读者对象包括但不限于：动物疫病研究领域的科研人员、兽医专业人士、政府相关部门的管理者、畜牧业企业决策者、公共卫生工作者、以及对动物疫病防控有浓厚兴趣的专业人士。通过阅读本书，读者将能够掌握动物疫病风险分析的系统方法，理解风险评估的科学原理，并能够更有效地制定和实施风险管理策略，为保障动物健康、维护公共卫生做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

我对科学研究类书籍一向有着浓厚的兴趣，特别是那些能够将复杂科学问题通俗易懂地呈现出来的作品。这本《动物疫病风险分析》的作者们，都是在该领域有着深厚造诣的专家，这让我对书的内容充满了期待。我希望这本书不仅仅是一本学术著作，更是一本能够启发思考、引导实践的读物。我希望它能够从宏观角度审视全球动物疫病的整体态势，分析影响疫病传播的关键因素，并提出应对全球性挑战的策略。同时，我也希望书中能够涵盖一些具体的分析方法和技术，让读者了解科学家们是如何进行严谨的风险评估的。比如，对于一些新兴的、尚不完全了解的疫病，书中是如何进行风险识别和量化的？是否会涉及一些概率统计、模型仿真等方法？我期待通过这本书，能够更深入地理解动物疫病风险的复杂性，并为今后的学习和工作提供重要的理论指导和实践参考。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习相关专业知识时，接触过一些关于传染病传播和防控的文献，但总觉得有些枯燥和理论化，不够贴近实际应用。我希望这本《动物疫病风险分析》能够在这方面有所突破。我特别关注书中是否会涉及到一些跨学科的视角，比如流行病学、经济学、甚至社会学在动物疫病风险评估中的作用。毕竟，疫病的发生和传播往往是多种因素相互作用的结果，简单地从生物学角度去解读可能不足够全面。我期待作者们能够站在更高的平台，将复杂的概念进行梳理和阐释，让读者能够理解不同因素之间的关联性。此外，对于一些大家比较关注的，比如人畜共患病，书中是如何进行风险评估和预警的，有没有提出一些创新的思路或者实践方法？我希望这本书能提供一些前瞻性的思考，帮助我们更好地应对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在畜牧业一线工作的技术人员，我深知动物疫病对生产经营的巨大冲击。以往我们更多的是被动地应对疫病爆发，而这本书的题目《动物疫病风险分析》恰恰点出了我们急需改进的方向。我非常期待书中能够提供一些具有实操性的工具和方法，例如如何构建有效的预警系统，如何进行科学的风险评估，以及如何制定应对不同风险等级的防控方案。我希望这本书能够帮助我们从“被动防御”转变为“主动预测”，从而最大程度地降低疫病带来的经济损失和对养殖场的安全隐患。书中是否会提及一些最新的风险分析技术和工具，比如地理信息系统（GIS）在疫情监测和风险区域划分方面的应用？或者是一些数据挖掘和建模的方法，用于预测疫病的发生趋势？这些内容对我来说将是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

我对动物疫病的关注，很大程度上源于对食品安全和生态平衡的担忧。在信息爆炸的时代，我们常常会被各种关于动物疫情的新闻所轰炸，但很多时候，我们难以辨别信息的真伪，更无法理解其背后的风险程度。这本书的出现，让我看到了一丝曙光。我希望它能够为我构建一个清晰的认知框架，帮助我理解不同疫病的传播途径、易感动物、以及对人类社会的潜在影响。我特别好奇书中是如何进行“风险分析”的，是否会详细介绍风险评估的各个环节，包括风险识别、风险表征、风险评价和风险管理？对于一些特定的疫病，例如禽流感、非洲猪瘟等，书中是否会提供具体的案例分析，从发生的原因、传播的路径、防控的措施等多个维度进行剖析？我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，带领我一步步走进动物疫病风险分析的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种专业又严谨的感觉，深蓝色的背景，搭配着简洁有力的书名，立刻吸引了我。作为一名对动物健康领域有所关注的普通读者，我一直希望能找到一本能够系统讲解动物疫病风险的读物，而不只是停留在碎片化的新闻报道或者浅显的科普层面。我期待这本书能够深入浅出地介绍各种常见以及新兴的动物疫病，并且不仅仅是描述疾病本身，更重要的是它如何对畜牧业、公共卫生乃至全球经济带来潜在的风险。我特别想了解的是，这本书在风险分析方面是如何展开的，是基于哪些科学模型和数据支撑，又会涉及哪些具体的分析方法？是否会包含案例分析，通过真实的事件来佐证理论的讲解？此外，对于如何评估和管理这些风险，作者们又提出了怎样的建议和策略？这些都是我非常感兴趣的，希望能从这本书中获得一些启发和实用的知识。