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董兵 著

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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563547708

商品编码：29350436928

包装：平装

出版时间：2016-06-01

图书基本信息
图书名称	手机维修技术
作者	董兵
定价	39.00元
出版社	北京邮电大学出版社有限公司
ISBN	9787563547708
出版日期	2016-06-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

董兵主编的《手机维修技术(高等职业教育十三五规划教材)》结合当前手机生产和维修岗位的需求及高职学校学生的现状，按照生产手机企业设计、生产、测试、维修的岗位分布及培养要求，以具体的手机检测与维修的项目为教学案例，介绍了手机的基本结构、拆装技能、识图技巧、检测技术、故障分析与维修技能等。本教材包含手机基础、手机检测技术、手机维修技术等方面内容，布局为认识手机、理解手机、检测手机和维修手机。四个过程由易到难，层层递进。本教材在结构和内容方面，以岗位技术为核心，侧重知识的实践与实用，使学生通过学习这本教材，具备手机维修、设计、分析、调试等多项能力。 本教材可以作为高职移动通信技术、通信技术、应用电子、电气自动化等电子通信类专业的教材或参考书，也可以供手机维修行业相关专业工程技术人员参考。

作者简介

目录

章 认识手机 1.1 实训项目一：手机整机拆装 1.1.1 手机整机拆装工具的使用 1.1.2 手机整机拆装方法 1.2 实训项目二：手机专用维修电源的操作与使用 1.2.1 手机专用维修电源介绍 1.2.2 外接手机专用维修电源判断手机故障部位 1.2.3 不同机型的手机在不同工作状态下的电流情况 1.2.4 手机专用维修电源的操作与使用实训——以N1116手机为例 1.3 实训项目三：手机贴片分立元器件的拆焊和焊接 1.3.1 手机元器件拆装 1.3.2 手机贴片分立元器件拆焊和焊接 1.3.3 手机贴片分立元器件拆焊与焊接实训 1.4 实训项目四：手机SOP和QFP封装IC的拆焊和焊接 1.4.1 SOP和QFP封装IC的拆焊和焊接工具 1.4.2 用热风枪进行SoP和QFP封装IC拆焊和焊接 1.4.3 用防静电调温电烙铁进行SOP和QFP封装IC拆焊和焊接 1.4.4 手机SOP和QFP封装IC拆焊和焊接实训 1.5 实训项目五：手机BGA封装IC的拆焊和焊接 1.5.1 BGA封装IC的拆焊和焊接工具 1.5.2 BGA封装IC的拆焊和焊接 1.5.3 BGA封装IC的拆焊和焊接时的注意事项 1.5.4 手机BGA封装Ic拆焊和焊接实训 1.6 实训项目六：电阻、电容、电感的识别与检测 1.6.1 电阻的识别与检测 1.6.2 电容的识别与检测 1.6.3 电感的识别与检测 1.6.4 手机电阻、电容、电感识别与检测实训 1.7 实训项目七：半导体元器件的识别与检测 1.7.1 二极管的识别与检测 1.7.2 晶体三极管的识别与检测 1.7.3 场效应管(MOS)的识别与检测 1.7.4 手机半导体元器件的识别与检测实训 1.8 实训项目八：手机集成电路的识别与检测 1.8.1 稳压块的识别与检测 1.8.2 VCO组件的识别与检测 1.8.3 时钟电路的识别与检测 1.8.4 功率放大器的识别与检测 1.8.5 集成电路的识别与检测 1.8.6 手机集成电路的识别与检测实训 1.9 实训项目九：送话器、受话器、振动器等其他元器件的识别与检测 1.9.1 滤波器、磁控开关的识别与检测 1.9.2 天线、接插件的识别与检测 1.9.3 送话器、受话器、振动器的识别与检测 1.10 习题一第2章 理解手机 2.1 项目一：手机与移动通信系统的关系 2.1.1 手机在移动通信系统中的重要性 2.1.2 移动通信系统中采用的技术 2.1.3 编码技术 2.1.4 调制技术 2.2 项目二：手机整机电路结构分析 2.2.1 手机电路板结构 2.2.2 手机整机电路方框图 2.3 项目三：手机射频电路分析 2.3.1 接收通路部分方框图识图 2.3.2 接收电路原理图识图 2.3.3 手机射频发射电路原理图识图 2.3.4 手机频率合成电路原理图识图 2.4 项目四：手机逻辑／音频电路 2.4.1 音频信号处理部分 2.4.2 系统逻辑控制部分 2.4.3 手机逻辑／音频电路原理图识图 2.5 项目五：手机输入／输出电路 2.5.1 手机输入／输出电路组成 2.5.2 手机接口电路原理图识图 2.6 项目六：手机电源电路 2.6.1 手机电源的基本电路 2.6.2 手机电源电路原理图识图 2.7 项目七：手机开机的基本工作过程 2.7.1 手机开机的基本工作过程 2.7.2 GSM手机开机过程 2.7.3 CDMA手机开机过程 2.8 项目八：手机的特别电路 2.8.1 触摸屏电路 2.8.2 调频收音机电路 2.8.3 音频播放器电路 2.8.4 多媒体存储卡电路 2.8.5 照相机电路 2.8.6 蓝牙通信电路 2.8.7 WiFi电路 2.8.8 GPS电路 2.8.9 加速传感器电路 2.8.10 光线传感器电路 2.8.11 近距传感器电路 2.9 项目九：手机电路图的识图训练 2.9.1 识读手机电路图的方法与技巧 2.9.2 手机元件分布图及实物图识图 2.10 实训项目十：手机开机电路识图 2.11 实训项目十一：手机射频电路识图 2.12 实训项目十二：手机接口电路识图 2.13 习题二第3章 测试手机 3.1 实训项目十三：手机常见的电源电压测试 3.2 实训项目十四：手机电路关键点的信号测试 3.2.1 数字频率计的操作与使用 3.2.2 数字示波器的操作与使用 3.2.3 频谱仪的操作与使用 3.3 实训项目十五：手机软件测试及软件故障维修 3.4 实训项目十六：利用手机指令秘技维修手机故障 3.5 实训项目十七：手机免拆机软件维修仪的操作与使用 3.6 习题三第4章 维修手机 4.1 项目十：手机故障维修的基本原则 4.1.1 手机维修的基本概念 4.1.2 手机故障检修的基本原则 4.2 项目十一：手机故障维修的基本方法 4.2.1 直接观察法与元器件代替法 4.2.2 清洁法与补焊法 4.2.3 电压测量法 4.2.4 其他方法 4.2.5 手机维修电源的供电方法 4.2.6 手机易损部分和薄弱点的检查 4.3 项目十二：手机故障的分类 4.3.1 按日常引起手机故障的原因分类 4.3.2 按故障出现的时间划分 4.3.3 按故障的性质划分 4.3.4 从手机的故障现象划分 4.3.5 从手机机芯的故障划分 4.4 *实训项目十八：水货手机与山寨手机的识别方法 4.4.1 水货手机的识别方法 4.4.2 山寨手机的识别方法 4.5 *实训项目十九：手机不开机的故障分析与维修 4.5.1 不开机，无任何偏转电流故障分析与检修 4.5.2 不开机，有电流(10～150mA)故障分析与检修 4.5.3 不开机，有电流(500mA以上)故障分析与检修 4.6 *实训项目二十：手机射频电路的故障分析与维修 4.6.1 射频供电电路的故障分析与维修 4.6.2 接收电路的故障分析与维修 4.6.3 频率合成电路的故障分析与维修 4.6.4 发射电路的故障分析与维修 4.6.5 逻辑电路和软件的故障与维修 4.7 *实训项目二十一：手机逻辑／音频电路的故障分析与维修 4.7.1 逻辑电路的故障分析与维修 4.7.2 音频电路的故障分析与维修 4.8 *实训项目二十二：手机输入／输出电路的故障分析与维修 4.8.1 显示电路的故障分析与维修 4.8.2 键盘电路的故障分析与维修 4.8.3 手机卡电路的故障分析与维修 4.8.4 充电电路的故障分析与维修 4.8.5 手机供电电路的故障分析与维修 4.9 *实训项目二十三：手机特殊电路的故障分析与维修 4.9.1 手机相机电路的故障分析与维修 4.9.2 手机蓝牙电路的故障分析与维修 4.9.3 USB接口电路的故障分析与维修 4.9.4 手机FM收音机电路的故障分析与维修 4.9.5 手机电路板两种特殊故障的维修 4.10 习题四参考文献附录

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文摘

序言

《数字图像处理与分析：原理、算法与应用》 内容简介 本书全面深入地探讨了数字图像处理与分析的理论基础、核心算法及其在各个领域的广泛应用。从基础的图像获取与表示，到复杂的三维重建与运动分析，本书为读者构建了一个完整而系统的知识框架。本书的目标是让读者不仅理解数字图像处理的基本原理，更能掌握实现这些原理的实际算法，并能将其灵活运用到解决实际问题中。 第一部分：数字图像处理基础 第一章：数字图像基础 1.1 图像的定义与类型 本书首先从最根本的概念入手，阐述什么是数字图像，并详细介绍不同类型的数字图像，包括二值图像、灰度图像、彩色图像（RGB、HSV、CMYK等）及其各自的特性和应用场景。我们将深入分析像素的含义，以及不同色彩空间如何影响图像的视觉表现和处理过程。 1.2 图像的获取与采样 我们将探讨图像是如何被获取的，从传统的相机到现代的扫描仪、医学成像设备（如CT、MRI）等。重点介绍采样定理，解释为什么我们需要对连续的模拟信号进行离散化采样，以及采样频率、空间分辨率对图像质量的影响。 1.3 图像的表示与存储 详细讲解数字图像在计算机中的存储方式，包括像素矩阵、位深、行填充等概念。介绍常见的图像文件格式（如BMP, JPEG, PNG, TIFF），分析它们的压缩方式、优缺点以及适用范围。 1.4 图像的基本运算 介绍像素级别的基本运算，如点运算（亮度调整、对比度拉伸、直方图均衡化）、算术运算（加、减、乘、除）以及逻辑运算。这些基础运算是后续更复杂处理的基石。 第二章：图像增强 2.1 空间域增强 2.1.1 点运算 重点讲解各种点运算的数学模型和实现方法，例如，如何通过伽马校正来调整图像的整体亮度；如何利用直方图均衡化来增强图像的对比度，使其细节更加清晰。我们会提供相应的算法伪代码和实际案例分析。 2.1.2 邻域运算（卷积） 详细介绍卷积操作在图像处理中的核心地位。讲解各种滤波器（如Sobel, Prewitt, Roberts算子）如何通过卷积核来检测图像的边缘和纹理。重点分析高斯滤波、均值滤波、中值滤波在图像去噪中的作用，并讨论它们在不同场景下的优劣。 2.2 频率域增强 2.2.1 傅里叶变换 深入浅出地讲解傅里叶变换的原理，如何将图像从空间域转换到频率域。分析低频分量和高频分量分别代表图像的什么信息（如平滑区域和边缘细节）。 2.2.2 频率域滤波器 介绍理想低通、高斯低通、巴特沃斯低通滤波器在平滑图像、去除高频噪声方面的应用。同时讲解理想高通、高斯高通、巴特沃斯高通滤波器在增强边缘和细节方面的作用。重点探讨同态滤波在同时增强亮度和对比度方面的独特优势。 第三章：图像复原 3.1 图像退化模型 分析图像退化的各种原因，如模糊（运动模糊、离焦模糊）、噪声（高斯噪声、椒盐噪声）等，并建立相应的数学模型。 3.2 逆滤波与维纳滤波 介绍最简单的逆滤波，并分析其对噪声的敏感性。重点讲解维纳滤波，分析其如何结合噪声和退化函数的先验信息来获得最佳的均方误差复原效果。 3.3 约束最小二乘滤波 介绍约束最小二乘滤波，它在一定程度上克服了维纳滤波的局限性。 3.4 盲去卷积 探讨在不知道退化函数的情况下进行图像复原的方法，即盲去卷积。 第二部分：图像分析 第四章：图像分割 4.1 阈值法 详细讲解全局阈值法和自适应阈值法的原理。重点介绍Otsu方法，分析其如何自动寻找最优阈值。 4.2 边缘检测 除了在图像增强中提及的算子，本章将更深入地讨论Canny边缘检测算法，分析其多尺度、多梯度检测以及非极大值抑制的原理。 4.3 基于区域的分割 介绍区域生长法，分析其如何从种子点出发，根据预设的生长准则来合并相似像素。讲解区域分裂与合并算法。 4.4 聚类分割 介绍K-Means聚类算法在图像分割中的应用，分析其如何将像素根据颜色、纹理等特征划分到不同的簇。 4.5 水平集方法 介绍水平集方法，特别是它的演化方程和在处理复杂形变物体分割中的优势。 4.6 图割算法 简要介绍图割算法在图像分割中的应用，如GrabCut。 第五章：特征提取与描述 5.1 几何特征 介绍图像中物体的形状、大小、方向等几何特征，如质心、惯性矩、轮廓长度、周长、面积等。 5.2 纹理特征 讲解纹理描述的常用方法，如灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）、Gabor滤波器等。 5.3 颜色特征 介绍颜色直方图、颜色矩等颜色描述方法。 5.4 关键点检测与描述 深入分析SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）、SURF（Speeded Up Robust Features）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等特征提取算法，讲解它们如何检测尺度不变、旋转不变的关键点，并生成具有描述能力的特征向量。 第六章：图像识别与分类 6.1 模式识别基础 介绍模式识别的基本概念，如分类器、特征空间、决策边界等。 6.2 监督学习分类器 6.2.1 统计学习方法 讲解支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、朴素贝叶斯等经典分类器的原理和应用。 6.2.2 神经网络与深度学习 详细介绍多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）的基本结构、反向传播算法。重点分析CNN在图像识别领域的革命性突破，讲解卷积层、池化层、全连接层的作用。将介绍经典的CNN架构（如LeNet, AlexNet, VGG, ResNet）及其演进。 6.3 无监督学习聚类 再次提及K-Means、DBSCAN等聚类算法在图像分类中的应用。 6.4 目标检测与识别 介绍主流的目标检测算法，如R-CNN系列（Fast R-CNN, Faster R-CNN）、YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等，分析它们的工作流程和性能特点。 第三部分：高级主题与应用 第七章：三维视觉 7.1 相机模型与标定 介绍针孔相机模型、内参矩阵、外参矩阵的概念。详细讲解相机标定（内参标定和外参标定）的方法和意义。 7.2 立体视觉 讲解双目或多目相机的原理，以及视差计算、深度图生成的过程。介绍块匹配、SGM（Semi-Global Matching）等视差计算算法。 7.3 三维重建 介绍从二维图像恢复三维场景的方法，包括 SfM（Structure from Motion）和 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的基本思想。 7.4 点云处理 介绍点云数据的表示、滤波、分割、配准等基本操作。 第八章：运动分析与跟踪 8.1 光流法 详细讲解Lucas-Kanade光流算法，分析其在估计像素运动方向和速度方面的原理。 8.2 目标跟踪 介绍多种目标跟踪算法，如卡尔曼滤波器、粒子滤波器、深度学习方法的跟踪。分析Mean-Shift、MOSSE、KCF等经典跟踪器。 8.3 运动估计 讲解块匹配算法在视频编码中的应用，以及全搜索、快速搜索算法。 第九章：图像融合与合成 9.1 图像融合 介绍多源图像融合的原理，包括基于像素级、特征级和决策级的融合方法。讲解拉普拉斯金字塔、小波变换在图像融合中的应用。 9.2 图像合成 探讨图像的生成模型，如GAN（Generative Adversarial Networks）及其变种在图像生成、风格迁移等方面的应用。 第十章：典型应用领域 10.1 医学影像分析 介绍CT、MRI、X光等医学影像的处理与分析，如病灶检测、分割、三维可视化等。 10.2 遥感图像处理 讲解遥感图像的几何校正、辐射校正、变化检测、目标提取等。 10.3 工业视觉检测 介绍机器视觉在产品缺陷检测、尺寸测量、定位识别等方面的应用。 10.4 计算机视觉与人机交互 探讨人脸识别、手势识别、行为分析等在智能监控、虚拟现实、增强现实中的应用。 10.5 自动驾驶与无人系统 分析计算机视觉技术在自动驾驶中的关键作用，如车道线检测、障碍物识别、交通标志识别、环境感知等。 本书特点 理论与实践并重： 本书不仅深入讲解了数字图像处理与分析的理论基础，还提供了大量的算法实现细节和伪代码，方便读者动手实践。 结构清晰，循序渐进： 从基础概念到高级应用，本书的章节安排逻辑清晰，由浅入深，适合不同层次的读者。 案例丰富，贴近实际： 结合了医学影像、遥感、工业检测、自动驾驶等多个领域的实际应用案例，帮助读者理解理论知识在解决实际问题中的价值。 前沿技术概览： 包含了深度学习在图像处理中的最新进展，如CNN、GAN等，让读者了解当前研究的热点方向。 配套资源： （此部分为选填，如果书籍有配套代码或数据集，可以提及） 目标读者 本书适用于高等院校计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等专业的本科生、研究生，也适合从事相关领域的科研人员、工程师以及对数字图像处理技术感兴趣的自学者。 通过阅读本书，读者将能够扎实掌握数字图像处理与分析的核心技术，为进一步深入研究或实际项目开发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到《手机维修技术》这本书，我第一时间就翻到了关于“防静电”和“安全操作”的部分。我一直认为，做任何维修工作，安全永远是第一位的。手机内部虽然小巧，但里面涉及的电子元器件非常精细，而且有电池这样的易燃易爆物品，操作不当很容易造成损坏，甚至引发危险。所以我特别看重这本书在这一点上的讲解。我希望它能详细说明在维修过程中，需要注意哪些安全事项，比如如何有效地防止静电对主板的损害，应该使用什么样的防护装备，还有在拆卸电池、连接电源时，有哪些必须遵守的步骤。这本书如果能提供一些图示，演示如何正确地放置手机，如何避免用力过猛导致零件损坏，那就更好了。我也会关注它是否提到了关于不同类型手机在安全操作上的差异，比如一些防水手机在拆卸和组装时，有哪些特殊的注意事项。除此之外，我还想了解书中关于“环保回收”和“旧件处理”的内容，毕竟电子垃圾的处理也是一个日益严峻的问题，如果书中能给出一些指导，告诉我们如何妥善地处理报废的手机零件，那就更有意义了。

评分☆☆☆☆☆

这本书我之前在网上偶然看到，当时就觉得名字很吸引人，虽然我不是专门做手机维修的，但平时自己手机的一些小问题，比如屏幕失灵、电池不耐用，或者是不小心摔了需要更换零件，总会自己鼓捣一下，或者找朋友帮忙。所以，我对这种技术类的书籍一直挺感兴趣的。这本书的书名《手机维修技术》让我觉得它会非常实用，内容肯定会比较接地气，不是那种晦涩难懂的理论知识，而是能够教我一些实际操作的方法。我设想它会从最基础的手机结构讲起，比如了解不同型号手机的内部构造，不同元器件的作用，然后深入到一些常见的故障诊断和维修步骤。比如，如果手机进水了怎么办？屏幕碎了应该怎么拆卸和更换？电池鼓包了会有什么危险，又该如何处理？我特别希望书中能有大量的图文并茂的实例，最好能一步一步地演示，这样即使是新手也能看得懂，并且能够照着做。而且，我也会关注书中会不会提到一些特殊的工具和耗材，比如热风枪、镊子、螺丝刀套装，还有各种胶水和屏幕总成等等，这些东西在维修过程中是必不可少的，如果能有详细的介绍，包括如何选择和使用，那就更好了。总而言之，我期待这本书能够成为我解决手机小麻烦的“秘密武器”，让我摆脱对维修店的依赖，省钱又省时。

评分☆☆☆☆☆

我这本《手机维修技术》啊，简直是我的“救星”！别看我平时对电子产品挺“小白”的，可手机这玩意儿，现在谁离得开？前段时间我那个用了三年的老伙计，突然就开始变得卡顿得不行，充电也特别慢，有时候甚至还会突然关机，把我急得不行。之前也想过拿去修，但一听说要好几百块，我这心就软了。后来翻出来这本《手机维修技术》，当时买的时候就觉得名字挺实在的，想着学点东西总没错。结果打开一看，惊喜真的太多了！它不像我想象的那样全是密密麻麻的术语，而是用非常通俗易懂的语言，配着好多清晰的图片，把手机里那些我以前连听都没听过的零件，比如什么主板、排线、射频模块，都一一介绍清楚了。最关键的是，它还教会了我怎么判断手机的问题出在哪里，是软件冲突还是硬件损坏。书中好多关于手机电池老化、屏幕触控失灵的解决方案，我都照着试了一下，没想到真的管用！尤其是关于如何清理手机内部灰尘、检查充电接口松动的小技巧，简直是太实用了。现在我的手机又恢复了活力，感觉比以前跑得还快，省下的几百块钱，我都可以拿去吃一顿大餐了！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到《手机维修技术》这本书的时候，抱着的是一种半信半疑的态度。我平时就喜欢捣鼓点东西，家里大大小小的电器，能自己修的都尽量自己来。手机嘛，虽然觉得它内部构造复杂，但总觉得应该有一些通用性的维修原理。这本书的书名听起来就挺专业的，让我对它的内容充满了好奇。我特别关注的是它有没有涉及一些高阶的维修技术，比如主板上的芯片级维修，或者一些比较复杂的故障排查方法。我希望它不仅仅是停留在更换屏幕、电池这些比较表面的操作，而是能深入到电路层面，讲解一些信号的分析、元器件的测量，甚至是如何使用一些专业的维修工具，比如示波器、万用表等。当然，如果书中能有关于不同品牌、不同型号手机的主板图和电路图，并且对关键线路进行详细标注，那就太棒了。我一直觉得，真正掌握了核心的原理，才能举一反三，应对各种各样突发的故障。这本书如果能让我理解手机内部的“脉络”，并且学会一些“望闻问切”的诊断技巧，那它就是我工具箱里不可或缺的一部分了。我还期待它能有一些“疑难杂症”的案例分析，比如手机黑屏、无信号、或者充电异常等，看看书中是如何一步步剖析原因并找到解决方案的。

评分☆☆☆☆☆

《手机维修技术》这本书，我拿到之后就迫不及待地翻阅了，它给我的第一感觉就是“专业”。书中的排版和图示都非常精细，不是那种随随便便就能出版的书。我个人对手机的内部构造一直很着迷，平时也喜欢看看一些拆解视频，但总觉得隔靴搔痒，很多细节把握不住。这本书的出现，正好满足了我这方面的需求。我非常看重它在“故障排除”这一块的内容，希望它能够提供一套系统性的、逻辑性强的诊断流程。比如，当手机出现某种问题时，应该从哪些方面入手去排查？是先检查软件设置，还是先检查硬件连接？书中会不会提供一些常用的检测工具和方法，比如用万用表测量电流电压，或者用显微镜检查电路板上的虚焊点？我特别希望它能涵盖一些比较“疑难杂症”的故障，比如手机重启循环、无法开机、或者信号极弱等，并且能够给出详细的分析思路和解决方案。如果书中还能涉及到一些“进阶”的维修技能，比如BGA焊接、换CPU等，那更是我的“福音”了。总之，我希望这本书能够成为我学习手机维修的“宝典”，让我能够独立解决手机的各种问题，并且不断提升自己的维修技能。