数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书 9 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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唐向宏 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040424294

商品编码：29421513406

包装：平装

出版时间：2015-05-01

基本信息

书名：数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书

定价：31.70元

作者：唐向宏

出版社：高等教育出版社

出版日期：2015-05-01

ISBN：9787040424294

字数：

页码：313

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》内容包括学习要求、例题分析、教材习题解答、自测练习以及MATLAB在信号处理中的应用等。学习指导书紧扣教材内容，通过例题讲解，分析各章节的学习重点、难点以及需要理解、掌握和灵活运用的基本概念、基本原理和基本方法。全书共有127例例题分析，150题题解，6套自测练习。
　　《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》可作为高等院校通信工程、电子信息工程、自动化、信息工程等电气信息类专业的“数字信号处理”课程教学参考书，也可为相关专业研究生入学考试提供参考。

目录

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绪论
0.1 概述
0.2 学习要点

第1章 离散时间信号与系统
1.1 学习要点
1.2 例题
1.3 习题解答

第2章 离散时间系统的变换域分析——z变换
2.1 学习要点
2.2 例题
2.3 习题解答

第3章 离散时间系统的频域分析——傅里叶变换
3.1 学习要点
3.2 例题
3.3 习题解答

第4章 数字滤波器的基本结构
4.1 学习要点
4.2 例题
4.3 习题解答

第5章 快速傅里叶变换
5.1 学习要点
5.2 例题
5.3 习题解答

第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字
滤波器的设计方法
6.1 学习要点
6.2 例题
6.3 习题解答

第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
7.1 学习要点
7.2 例题
7.3 习题解答

第8章 多抽样率信号处理与多分辨率信号分析
8.1 学习要点
8.2 例题
8.3 习题解答

第9章 离散信号处理系统设计分析及有限字长效应
9.1 学习要点
9.2 例题
9.3 习题解答

第10章 自测题及参考答案
10.1 自测题（一）及参考答案
10.2 自测题（二）及参考答案
10.3 自测题（三）及参考答案
10.4 自测题（四）及参考答案
10.5 自测题（五）及参考答案
10.6 自测题（六）及参考答案

第11章 MATLAB在信号处理中的应用
11.1 信号及其基本运算
11.2 线性时不变系统及响应
11.3 傅里叶变换
11.4 IIR数字滤波器设计
11.5 FIR数字滤波器设计
11.6 教材中涉及的MATLAB函数

参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理（第二版）》：洞悉数字世界脉络的精炼指南 在信息爆炸的时代，数字信号处理（DSP）已成为连接物理世界与数字智能的桥梁，渗透于通信、音频、图像、医疗、金融乃至自动驾驶等诸多前沿领域。从我们日常使用的手机、高清电视，到复杂的雷达系统、医学成像设备，DSP技术的强大力量无处不在，支撑着现代科技的飞速发展。《数字信号处理（第二版）》正是这样一部旨在为读者深入剖析DSP核心理论、揭示其实际应用魅力的经典著作，它将带领您穿越纷繁复杂的信号世界，构建起坚实的理论基石，并熟练掌握解决实际问题的关键技能。 本书内容编排严谨，逻辑清晰，力求在理论深度与工程实践之间取得最佳平衡。我们并非仅仅堆砌枯燥的公式和定理，而是注重理论的引入与现实需求的紧密结合。从最基础的离散时间信号和系统的概念出发，本书循序渐进地引领读者进入DSP的广阔天地。您将学习到如何表示和分析离散时间信号，理解系统的基本性质，并掌握傅里叶分析、Z变换等核心数学工具，这些工具是理解和操作数字信号的“钥匙”。 核心理论的深度解析与直观阐释 本书对数字信号处理中的核心概念进行了详尽而深入的阐述。首先，我们将从离散时间信号的定义和基本性质入手，如奇偶性、周期性、能量和功率等，帮助读者建立对数字信号的初步认知。紧接着，系统分析的概念将被引入，包括线性时不变（LTI）系统、卷积、脉冲响应等，这是理解系统如何处理信号的关键。 傅里叶分析是DSP的灵魂。本书将系统地讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）。我们不仅会推导这些变换的数学原理，更会着重阐释它们在信号频谱分析、系统频率响应分析中的直观意义。读者将理解为何傅里叶分析能够揭示信号的频率成分，以及如何利用它来识别和去除噪声、提取有用信息。FFT作为一种高效的算法，其原理和实现方式也将得到细致的讲解，为后续的工程应用奠定基础。 Z变换作为一种更通用的分析工具，用于分析离散时间系统，特别是涉及稳定性和因果性的分析。本书将深入探讨Z变换的性质，如线性、时移、尺度变换、卷积性质等，并讲解如何利用它来求解线性常系数差分方程（LCCD）描述的系统。收敛域（ROC）的概念及其在判断系统稳定性和因果性方面的重要性也将被强调。 滤波器设计：信号调理的艺术与科学 滤波器在数字信号处理中扮演着至关重要的角色，它们可以用来去除不需要的频率成分，提取或增强特定频率范围的信号。本书将花费大量篇幅介绍两种主要类型的滤波器：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 对于IIR滤波器，我们将介绍几种经典的模拟原型滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器），并讲解如何通过双线性变换等方法将其转换为数字滤波器。读者将学习到如何根据技术指标（如通带、阻带、过渡带的衰减特性）来设计IIR滤波器，并了解其在实现较低阶数下的陡峭阻带衰减优势。 对于FIR滤波器，我们将介绍窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、凯泽窗）和频率采样法等设计方法。FIR滤波器因其良好的线性相位特性而备受青睐，尤其在对信号相位失真敏感的应用中。本书将详细讲解不同窗函数对滤波器性能的影响，以及如何选择合适的窗函数来权衡过渡带宽和阻带衰减。此外，公园-麦克莱伦（Parks-McClellan）算法等更高级的FIR滤波器设计方法也将有所涉及。 采样理论与重建：从连续到离散，再从离散到连续 数字信号处理的起点是模拟信号的采样。本书将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，解释为何采样频率必须大于信号最高频率的两倍才能避免混叠。我们将深入分析混叠现象，并提供有效的抗混叠滤波器的设计原则，以确保采样过程的有效性。 在信号重建方面，本书将介绍插值和信号重建的理论，包括零阶保持、一阶保持以及更理想的sinc函数插值。读者将理解如何根据采样后的离散数据，恢复出接近原始连续信号的波形，这对于理解数字到模拟转换（DAC）过程至关重要。 多速率信号处理：提升效率与灵活性的关键 在许多实际应用中，需要处理不同采样率的信号，这催生了多速率信号处理技术。本书将介绍信号的抽取（Decimation）和插值（Interpolation）操作，以及它们在提高计算效率和实现不同速率信号接口时的重要作用。读者将学习到如何利用多速率滤波器组（如QMFs、LDAs）来实现高效的信号分析和合成，这在子带编码、噪声消除等领域具有广泛的应用。 应用案例与工程实践 理论知识的学习固然重要，但将其应用于实际工程问题更能加深理解。本书将穿插一系列精心设计的案例研究，涵盖通信系统中的调制解调、音频信号处理（如回声消除、均衡器）、图像处理（如滤波、边缘检测）等典型应用。通过这些案例，读者将学会如何将所学的DSP理论与工具应用于解决实际工程挑战。 附录与辅助资源 为了更好地服务于读者的学习，本书将提供必要的数学附录，回顾傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换等基础概念。此外，书中还将列出推荐的进一步阅读文献和在线资源，帮助读者在掌握本书内容的基础上，进行更深入的探索。 本书的目标读者 本书面向的对象广泛，包括但不限于： 大学相关专业学生： 电子工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生，为他们提供扎实的DSP理论基础。 工程技术人员： 致力于通信、音频、视频、控制、嵌入式系统等领域的工程师，帮助他们提升在信号处理方面的专业技能，解决实际工程问题。 科研人员： 在信号处理及其相关领域进行研究的学者，为他们提供严谨的理论框架和创新的思考视角。 对数字信号处理感兴趣的初学者： 即使您没有深厚的数学背景，本书的循序渐进的讲解和丰富的实例也将引导您逐步领悟DSP的魅力。 学习本书的收获 通过系统学习本书，您将能够： 深刻理解数字信号和系统的基本概念和分析方法。 熟练掌握傅里叶分析、Z变换等核心数学工具，并理解其在DSP中的应用。 掌握多种滤波器（IIR和FIR）的设计原理和方法，并能根据具体需求进行选择和设计。 理解采样理论和信号重建过程，掌握避免混叠的策略。 了解多速率信号处理的技术，并能将其应用于提高系统效率。 将DSP理论知识应用于解决实际工程问题，并具备初步的系统设计能力。 为进一步深入学习DSP的更高级主题（如自适应滤波、小波分析、谱估计等）打下坚实的基础。 《数字信号处理（第二版）》是一本集理论性、系统性、实践性于一体的优质教材。它不仅仅是一本“书”，更是您通往数字信号处理殿堂的一位可靠向导，一段探索数字世界奥秘的精彩旅程。无论您是初学者还是希望深化理解的专业人士，本书都将成为您宝贵的学习伴侣。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟“学习指导与题解”这类书籍，很多时候只是对教材的简单复述和习题答案的罗列。然而，这本书的出现，完全颠覆了我之前的刻板印象。它的内容编排极具匠心，将理论知识与实际应用场景巧妙地融合在一起。例如，在介绍信号滤波的概念时，书中不仅仅给出了滤波器设计的数学模型，更详细地阐述了滤波技术在去除噪声、提取有用信息等方面的实际作用，并通过生动的图示，让我对滤波器的性能有了直观的认识。更难能可贵的是，这本书的题解部分，绝非简单的答案堆砌，而是真正体现了“指导”的意义。它深入剖析了每一道题目的考点，详细讲解了求解过程中的关键步骤和思维逻辑，并且会提及一些容易出错的地方。这种细致入微的讲解，让我能够举一反三，真正掌握解题的技巧，而不是停留在表面。这本书让我觉得，学习DSP不再是一件枯燥乏味的事情，而是充满探索乐趣的旅程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在选择《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》这本书之前，我曾对市面上大量的相关书籍感到迷茫。很多教材虽然内容翔实，但往往过于学术化，对于非专业背景的我来说，理解起来颇有难度。这本书的独特之处在于它以一种更加“接地气”的方式呈现了数字信号处理的知识。它没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是从一些常见的应用场景入手，比如手机通信、图像压缩等，然后逐步引入相关的理论概念。这种由浅入深的学习路径，让我能够更容易地接受和理解。我尤其欣赏它在讲解一些核心算法时，所采用的类比和形象化描述，这大大降低了理解门槛。而且，书中精心设计的习题和详细的题解，更是为我的学习提供了极大的帮助。每一次遇到困难，翻开题解部分，都能找到清晰的思路和方法的指导，这不仅仅是告诉我“怎么做”，更是教会我“为什么这么做”。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更点燃了我对数字信号处理的探索热情。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了一本备受推崇的《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》，原本是抱着解决学习上的疑难杂症的心态，结果却意外地被其深入浅出的讲解方式所吸引。虽然这本书是作为特定课题的配套参考书，但我发现即便没有相关的研究背景，也能从中获益良多。它并没有像很多教材那样枯燥地罗列公式和定义，而是通过大量的实例和图示，将抽象的概念变得生动形象。尤其是对于傅里叶变换、Z变换等核心内容，作者的讲解思路非常清晰，一步步引导读者理解其原理和应用。我特别喜欢它在解释算法时，会对比不同方法的优劣，并分析其适用场景，这对于初学者来说，能够有效避免“知其然不知其所以然”的困境。书中提供的习题也很有代表性，涵盖了各个知识点，而且题解部分不仅给出了答案，更重要的是详细解析了思考过程，让我能够真正理解解题思路，而不是死记硬背。总而言之，这本书对于任何想要深入理解数字信号处理的人来说，都是一本不可多得的宝藏，它让我对这个领域产生了浓厚的兴趣，并建立了扎实的基础。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，数字信号处理（DSP）这个领域对我来说都像是一个晦涩难懂的迷宫，各种复杂的数学模型和算法令人望而却步。直到我翻开这本《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》，我才找到了通往迷宫出口的地图。这本书的特色在于它巧妙地将理论知识与实际应用相结合，让原本枯燥的公式变得鲜活起来。它不仅解释了“是什么”，更重要的是深入剖析了“为什么”以及“如何用”。例如，在讲解滤波器设计部分，作者通过一系列的实际案例，展示了不同类型滤波器在音频、图像处理等领域的具体应用，这让我切实体会到了DSP的强大生命力。而且，书中大量的题解部分，堪称点睛之笔。它不仅仅是简单地给出答案，而是像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我一步步分析问题，找出关键点，最终找到最优解。这种互动式的学习体验，极大地提升了我解决问题的能力，也增强了我对DSP的信心。这本书让我觉得，DSP并非高不可攀，只要方法得当，人人都能掌握其中的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次接触数字信号处理这门学科时，深感其抽象性和难度。市面上很多教材往往过于侧重理论，而忽略了实际操作和应用场景，这让我学习起来感到十分吃力。然而，《数字信号处理(第2版)学习指导与题解》这本书彻底改变了我的看法。它的优势在于其极其注重理论与实践的融合。在每个重要概念的讲解之后，都紧跟着相关的实例分析，这使得我能够快速理解抽象概念在现实世界中的应用。例如，对于信号采样和量化的原理，书中通过对音频信号的数字化过程的详细描述，让我对这些过程有了直观的认识。更让我惊喜的是，这本书在题解部分的设计上，充分考虑到了读者的学习曲线。它不仅仅提供最终答案，而是提供了一种“思考方式”，帮助读者理解问题是如何被分解、分析，并最终得出结论的。这种“解题思路”的传授，远比单纯的答案更有价值，它能够培养我的独立思考和解决问题的能力。这本书就像一位耐心的向导，带领我在数字信号处理的海洋中乘风破浪，每一步都充满收获。