數字信號處理(第2版)學習指導與題解/全國教育科學“十一五”規劃課題堿韭成果配套參考書 9 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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唐嚮宏 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 學習指導
• 題解
• 教材配套
• 通信工程
• 電子工程
• 高等教育
• 全國教育科學規劃課題
• 參考書

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040424294

商品編碼：29421513406

包裝：平裝

齣版時間：2015-05-01

基本信息

書名：數字信號處理(第2版)學習指導與題解/全國教育科學“十一五”規劃課題堿韭成果配套參考書

定價：31.70元

作者：唐嚮宏

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2015-05-01

ISBN：9787040424294

字數：

頁碼：313

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《數字信號處理（第2版）學習指導與題解/全國教育科學“十一五”規劃課題堿韭成果配套參考書》內容包括學習要求、例題分析、教材習題解答、自測練習以及MATLAB在信號處理中的應用等。學習指導書緊扣教材內容，通過例題講解，分析各章節的學習重點、難點以及需要理解、掌握和靈活運用的基本概念、基本原理和基本方法。全書共有127例例題分析，150題題解，6套自測練習。
　　《數字信號處理（第2版）學習指導與題解/全國教育科學“十一五”規劃課題堿韭成果配套參考書》可作為高等院校通信工程、電子信息工程、自動化、信息工程等電氣信息類專業的“數字信號處理”課程教學參考書，也可為相關專業研究生入學考試提供參考。

目錄

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緒論
0.1 概述
0.2 學習要點

第1章 離散時間信號與係統
1.1 學習要點
1.2 例題
1.3 習題解答

第2章 離散時間係統的變換域分析——z變換
2.1 學習要點
2.2 例題
2.3 習題解答

第3章 離散時間係統的頻域分析——傅裏葉變換
3.1 學習要點
3.2 例題
3.3 習題解答

第4章 數字濾波器的基本結構
4.1 學習要點
4.2 例題
4.3 習題解答

第5章 快速傅裏葉變換
5.1 學習要點
5.2 例題
5.3 習題解答

第6章 無限長單位衝激響應（IIR）數字
濾波器的設計方法
6.1 學習要點
6.2 例題
6.3 習題解答

第7章 有限長單位衝激響應（FIR）數字濾波器的設計方法
7.1 學習要點
7.2 例題
7.3 習題解答

第8章 多抽樣率信號處理與多分辨率信號分析
8.1 學習要點
8.2 例題
8.3 習題解答

第9章 離散信號處理係統設計分析及有限字長效應
9.1 學習要點
9.2 例題
9.3 習題解答

第10章 自測題及參考答案
10.1 自測題（一）及參考答案
10.2 自測題（二）及參考答案
10.3 自測題（三）及參考答案
10.4 自測題（四）及參考答案
10.5 自測題（五）及參考答案
10.6 自測題（六）及參考答案

第11章 MATLAB在信號處理中的應用
11.1 信號及其基本運算
11.2 綫性時不變係統及響應
11.3 傅裏葉變換
11.4 IIR數字濾波器設計
11.5 FIR數字濾波器設計
11.6 教材中涉及的MATLAB函數

參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理（第二版）》：洞悉數字世界脈絡的精煉指南 在信息爆炸的時代，數字信號處理（DSP）已成為連接物理世界與數字智能的橋梁，滲透於通信、音頻、圖像、醫療、金融乃至自動駕駛等諸多前沿領域。從我們日常使用的手機、高清電視，到復雜的雷達係統、醫學成像設備，DSP技術的強大力量無處不在，支撐著現代科技的飛速發展。《數字信號處理（第二版）》正是這樣一部旨在為讀者深入剖析DSP核心理論、揭示其實際應用魅力的經典著作，它將帶領您穿越紛繁復雜的信號世界，構建起堅實的理論基石，並熟練掌握解決實際問題的關鍵技能。 本書內容編排嚴謹，邏輯清晰，力求在理論深度與工程實踐之間取得最佳平衡。我們並非僅僅堆砌枯燥的公式和定理，而是注重理論的引入與現實需求的緊密結閤。從最基礎的離散時間信號和係統的概念齣發，本書循序漸進地引領讀者進入DSP的廣闊天地。您將學習到如何錶示和分析離散時間信號，理解係統的基本性質，並掌握傅裏葉分析、Z變換等核心數學工具，這些工具是理解和操作數字信號的“鑰匙”。 核心理論的深度解析與直觀闡釋 本書對數字信號處理中的核心概念進行瞭詳盡而深入的闡述。首先，我們將從離散時間信號的定義和基本性質入手，如奇偶性、周期性、能量和功率等，幫助讀者建立對數字信號的初步認知。緊接著，係統分析的概念將被引入，包括綫性時不變（LTI）係統、捲積、脈衝響應等，這是理解係統如何處理信號的關鍵。 傅裏葉分析是DSP的靈魂。本書將係統地講解離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）。我們不僅會推導這些變換的數學原理，更會著重闡釋它們在信號頻譜分析、係統頻率響應分析中的直觀意義。讀者將理解為何傅裏葉分析能夠揭示信號的頻率成分，以及如何利用它來識彆和去除噪聲、提取有用信息。FFT作為一種高效的算法，其原理和實現方式也將得到細緻的講解，為後續的工程應用奠定基礎。 Z變換作為一種更通用的分析工具，用於分析離散時間係統，特彆是涉及穩定性和因果性的分析。本書將深入探討Z變換的性質，如綫性、時移、尺度變換、捲積性質等，並講解如何利用它來求解綫性常係數差分方程（LCCD）描述的係統。收斂域（ROC）的概念及其在判斷係統穩定性和因果性方麵的重要性也將被強調。 濾波器設計：信號調理的藝術與科學 濾波器在數字信號處理中扮演著至關重要的角色，它們可以用來去除不需要的頻率成分，提取或增強特定頻率範圍的信號。本書將花費大量篇幅介紹兩種主要類型的濾波器：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 對於IIR濾波器，我們將介紹幾種經典的模擬原型濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器），並講解如何通過雙綫性變換等方法將其轉換為數字濾波器。讀者將學習到如何根據技術指標（如通帶、阻帶、過渡帶的衰減特性）來設計IIR濾波器，並瞭解其在實現較低階數下的陡峭阻帶衰減優勢。 對於FIR濾波器，我們將介紹窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、凱澤窗）和頻率采樣法等設計方法。FIR濾波器因其良好的綫性相位特性而備受青睞，尤其在對信號相位失真敏感的應用中。本書將詳細講解不同窗函數對濾波器性能的影響，以及如何選擇閤適的窗函數來權衡過渡帶寬和阻帶衰減。此外，公園-麥剋萊倫（Parks-McClellan）算法等更高級的FIR濾波器設計方法也將有所涉及。 采樣理論與重建：從連續到離散，再從離散到連續 數字信號處理的起點是模擬信號的采樣。本書將詳細闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何采樣頻率必須大於信號最高頻率的兩倍纔能避免混疊。我們將深入分析混疊現象，並提供有效的抗混疊濾波器的設計原則，以確保采樣過程的有效性。 在信號重建方麵，本書將介紹插值和信號重建的理論，包括零階保持、一階保持以及更理想的sinc函數插值。讀者將理解如何根據采樣後的離散數據，恢復齣接近原始連續信號的波形，這對於理解數字到模擬轉換（DAC）過程至關重要。 多速率信號處理：提升效率與靈活性的關鍵 在許多實際應用中，需要處理不同采樣率的信號，這催生瞭多速率信號處理技術。本書將介紹信號的抽取（Decimation）和插值（Interpolation）操作，以及它們在提高計算效率和實現不同速率信號接口時的重要作用。讀者將學習到如何利用多速率濾波器組（如QMFs、LDAs）來實現高效的信號分析和閤成，這在子帶編碼、噪聲消除等領域具有廣泛的應用。 應用案例與工程實踐 理論知識的學習固然重要，但將其應用於實際工程問題更能加深理解。本書將穿插一係列精心設計的案例研究，涵蓋通信係統中的調製解調、音頻信號處理（如迴聲消除、均衡器）、圖像處理（如濾波、邊緣檢測）等典型應用。通過這些案例，讀者將學會如何將所學的DSP理論與工具應用於解決實際工程挑戰。 附錄與輔助資源 為瞭更好地服務於讀者的學習，本書將提供必要的數學附錄，迴顧傅裏葉級數、傅裏葉變換、拉普拉斯變換等基礎概念。此外，書中還將列齣推薦的進一步閱讀文獻和在綫資源，幫助讀者在掌握本書內容的基礎上，進行更深入的探索。 本書的目標讀者 本書麵嚮的對象廣泛，包括但不限於： 大學相關專業學生： 電子工程、通信工程、自動化、計算機科學與技術等專業的本科生和研究生，為他們提供紮實的DSP理論基礎。 工程技術人員： 緻力於通信、音頻、視頻、控製、嵌入式係統等領域的工程師，幫助他們提升在信號處理方麵的專業技能，解決實際工程問題。 科研人員： 在信號處理及其相關領域進行研究的學者，為他們提供嚴謹的理論框架和創新的思考視角。 對數字信號處理感興趣的初學者： 即使您沒有深厚的數學背景，本書的循序漸進的講解和豐富的實例也將引導您逐步領悟DSP的魅力。 學習本書的收獲 通過係統學習本書，您將能夠： 深刻理解數字信號和係統的基本概念和分析方法。 熟練掌握傅裏葉分析、Z變換等核心數學工具，並理解其在DSP中的應用。 掌握多種濾波器（IIR和FIR）的設計原理和方法，並能根據具體需求進行選擇和設計。 理解采樣理論和信號重建過程，掌握避免混疊的策略。 瞭解多速率信號處理的技術，並能將其應用於提高係統效率。 將DSP理論知識應用於解決實際工程問題，並具備初步的係統設計能力。 為進一步深入學習DSP的更高級主題（如自適應濾波、小波分析、譜估計等）打下堅實的基礎。 《數字信號處理（第二版）》是一本集理論性、係統性、實踐性於一體的優質教材。它不僅僅是一本“書”，更是您通往數字信號處理殿堂的一位可靠嚮導，一段探索數字世界奧秘的精彩旅程。無論您是初學者還是希望深化理解的專業人士，本書都將成為您寶貴的學習伴侶。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《數字信號處理(第2版)學習指導與題解》這本書的時候，我並沒有抱太大的期望，畢竟“學習指導與題解”這類書籍，很多時候隻是對教材的簡單復述和習題答案的羅列。然而，這本書的齣現，完全顛覆瞭我之前的刻闆印象。它的內容編排極具匠心，將理論知識與實際應用場景巧妙地融閤在一起。例如，在介紹信號濾波的概念時，書中不僅僅給齣瞭濾波器設計的數學模型，更詳細地闡述瞭濾波技術在去除噪聲、提取有用信息等方麵的實際作用，並通過生動的圖示，讓我對濾波器的性能有瞭直觀的認識。更難能可貴的是，這本書的題解部分，絕非簡單的答案堆砌，而是真正體現瞭“指導”的意義。它深入剖析瞭每一道題目的考點，詳細講解瞭求解過程中的關鍵步驟和思維邏輯，並且會提及一些容易齣錯的地方。這種細緻入微的講解，讓我能夠舉一反三，真正掌握解題的技巧，而不是停留在錶麵。這本書讓我覺得，學習DSP不再是一件枯燥乏味的事情，而是充滿探索樂趣的旅程。

評分☆☆☆☆☆

最近入手瞭一本備受推崇的《數字信號處理(第2版)學習指導與題解》，原本是抱著解決學習上的疑難雜癥的心態，結果卻意外地被其深入淺齣的講解方式所吸引。雖然這本書是作為特定課題的配套參考書，但我發現即便沒有相關的研究背景，也能從中獲益良多。它並沒有像很多教材那樣枯燥地羅列公式和定義，而是通過大量的實例和圖示，將抽象的概念變得生動形象。尤其是對於傅裏葉變換、Z變換等核心內容，作者的講解思路非常清晰，一步步引導讀者理解其原理和應用。我特彆喜歡它在解釋算法時，會對比不同方法的優劣，並分析其適用場景，這對於初學者來說，能夠有效避免“知其然不知其所以然”的睏境。書中提供的習題也很有代錶性，涵蓋瞭各個知識點，而且題解部分不僅給齣瞭答案，更重要的是詳細解析瞭思考過程，讓我能夠真正理解解題思路，而不是死記硬背。總而言之，這本書對於任何想要深入理解數字信號處理的人來說，都是一本不可多得的寶藏，它讓我對這個領域産生瞭濃厚的興趣，並建立瞭紮實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在選擇《數字信號處理(第2版)學習指導與題解》這本書之前，我曾對市麵上大量的相關書籍感到迷茫。很多教材雖然內容翔實，但往往過於學術化，對於非專業背景的我來說，理解起來頗有難度。這本書的獨特之處在於它以一種更加“接地氣”的方式呈現瞭數字信號處理的知識。它沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是從一些常見的應用場景入手，比如手機通信、圖像壓縮等，然後逐步引入相關的理論概念。這種由淺入深的學習路徑，讓我能夠更容易地接受和理解。我尤其欣賞它在講解一些核心算法時，所采用的類比和形象化描述，這大大降低瞭理解門檻。而且，書中精心設計的習題和詳細的題解，更是為我的學習提供瞭極大的幫助。每一次遇到睏難，翻開題解部分，都能找到清晰的思路和方法的指導，這不僅僅是告訴我“怎麼做”，更是教會我“為什麼這麼做”。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更點燃瞭我對數字信號處理的探索熱情。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次接觸數字信號處理這門學科時，深感其抽象性和難度。市麵上很多教材往往過於側重理論，而忽略瞭實際操作和應用場景，這讓我學習起來感到十分吃力。然而，《數字信號處理(第2版)學習指導與題解》這本書徹底改變瞭我的看法。它的優勢在於其極其注重理論與實踐的融閤。在每個重要概念的講解之後，都緊跟著相關的實例分析，這使得我能夠快速理解抽象概念在現實世界中的應用。例如，對於信號采樣和量化的原理，書中通過對音頻信號的數字化過程的詳細描述，讓我對這些過程有瞭直觀的認識。更讓我驚喜的是，這本書在題解部分的設計上，充分考慮到瞭讀者的學習麯綫。它不僅僅提供最終答案，而是提供瞭一種“思考方式”，幫助讀者理解問題是如何被分解、分析，並最終得齣結論的。這種“解題思路”的傳授，遠比單純的答案更有價值，它能夠培養我的獨立思考和解決問題的能力。這本書就像一位耐心的嚮導，帶領我在數字信號處理的海洋中乘風破浪，每一步都充滿收獲。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，數字信號處理（DSP）這個領域對我來說都像是一個晦澀難懂的迷宮，各種復雜的數學模型和算法令人望而卻步。直到我翻開這本《數字信號處理(第2版)學習指導與題解》，我纔找到瞭通往迷宮齣口的地圖。這本書的特色在於它巧妙地將理論知識與實際應用相結閤，讓原本枯燥的公式變得鮮活起來。它不僅解釋瞭“是什麼”，更重要的是深入剖析瞭“為什麼”以及“如何用”。例如，在講解濾波器設計部分，作者通過一係列的實際案例，展示瞭不同類型濾波器在音頻、圖像處理等領域的具體應用，這讓我切實體會到瞭DSP的強大生命力。而且，書中大量的題解部分，堪稱點睛之筆。它不僅僅是簡單地給齣答案，而是像一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我一步步分析問題，找齣關鍵點，最終找到最優解。這種互動式的學習體驗，極大地提升瞭我解決問題的能力，也增強瞭我對DSP的信心。這本書讓我覺得，DSP並非高不可攀，隻要方法得當，人人都能掌握其中的奧秘。