林火衛星遙感監測 覃先林 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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覃先林 著

圖書標籤:

• 遙感
• 衛星遙感
• 林火監測
• 森林火災
• 覃先林
• 地理信息係統
• GIS
• 環境科學
• 自然災害
• 遙感應用

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503886485

商品編碼：29449202238

包裝：平裝

齣版時間：2016-08-01

基本信息

書名：林火衛星遙感監測

定價：60.00元

作者：覃先林

齣版社：中國林業齣版社

齣版日期：2016-08-01

ISBN：9787503886485

字數：

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版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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覃先林編*的《林火衛星遙感監測》圍繞林火衛星遙感監測主題，匯集瞭“高分森林災害監測應用示範子係統(21-Y30805-9001-13／15-5)”、“基於多源空間數據的森林火災綜閤監測技術與應用示範”、“東南亞地區森林資源與林火遙感監測與評估(2008AAl21502)”等課題的部分研究成果。本書分為森林防火現狀、衛星監測計劃、衛星遙感影像處理、煙區認彆、林火識彆、森林大火燃燒動態檢測等共9章，主要介紹瞭中國林火衛星遙感的機理、特徵、及成果，並對其所産生的影響進行瞭詳細的論述。

目錄

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前言章 森林防火現狀 1.1 森林燃燒 1.1.1 基本概念 1.1.2 森林燃燒的條件及特點 1.1.3 森林火災分類 1.2 森林防火管理體係 1.2.1 森林防火管理體製建設 1.2.2 森林防火管理模式 1.3 森林防火監測體係 1.3.1 “四網” 1.3.2 “兩化” 1.3.3 林火監測設施 1.4 森林火災發生特點 1.4.1 全國概況 1.4.2 東北林區 1.4.3 西南林區 1.4.4 南方林區 1.5 衛星遙感技術應用現狀 1.5.1 林火預警 1.5.2 林火監測評估 1.5.3 存在的不足 1.5.4 發展趨勢 參考文獻第2章 衛星監測計劃 2.1 國外衛星發展現狀 2.1.1 GEOSS計劃 2.1.2 EOS計劃以及後續NPOESS計劃 2.1.3 DMC計劃 2.1.4 Radarstat衛星係列 2.1.5 ENVISAT衛星係列 2.1.6 GOES衛星係列 2.1.7 日本MTSAT係列 2.1.8 “哥白尼”對地觀測計劃 2.2 我國民用衛星發展現狀 2.2.1 氣象衛星計劃 2.2.2 資源衛星計劃 2.2.3 海洋衛星計劃 2.2.4 環境與災害監測預報小衛星星座 2.2.5 高分衛星計劃 參考文獻第3章 衛星遙感影像處理 3.1 遙感的分類 3.1.1 按遙感平颱的高度分類 3.1.2 按所利用的電磁波的光譜段分類 3.1.3 按研究對象分類 3.1.4 按應用空間尺度分類 3.2 圖像錶示形式 3.2.1 光學圖像 3.2.2 數字圖像 3.2.3 光學圖像與數字圖像的轉換 3.2.4 圖像的頻譜錶示 3.2.5 存儲介質 3.2.6 存儲格式 3.3 衛星遙感數據處理 3.3.1 輻射定標 3.3.2 大氣校正 3.3.3 幾何校正 3.3.4 正射校正 3.3.5 植被指數計算 3.3.6 圖像配準 3.3.7 圖像融閤 參考文獻第4章 煙區識彆 4.1 技術原理 4.2 檢測方法 4.2.1 圖像處理方法 4.2.2 閾值方法 4.2.3 神經網絡與閾值相結閤的方法 4.2.4 采用Kmeans聚類和多波譜閾值相結閤 4.3 高分衛星識彆煙應用 4.3.1 研究區 4.3.2 衛星數據獲取 4.3.3 衛星數據處理 4.3.4 技術流程 4.3.5 指數計算 4.3.6 樣本分析 4.3.7 判識模型 4.3.8 結果與分析 參考文獻第5章 林火識彆 5.1 衛星遙感探火原理 5.1.1 熱紅外基礎理論 5.1.2 熱紅外輻射傳輸 5.1.3 火情監測算法及衛星波段應用現狀 5.1.4 衛星數據火檢測試驗 5.2 基於NOAA／AVHRR數據的火識彆方法 5.2.1 NOAA／AVHRR簡介 5.2.2 AVHRR影像林火信息特徵 5.2.3 AVHRR數據火檢測方法 5.3 基於MODIS數據的火識彆方法 5.3.1 MODIS儀器簡介 5.3.2 與燃燒信息探測相關的MODIS波段特性 5.3.3 MODIS火識彆方法 5.4 基於NPP／VIIRS數據的火識彆方法 5.4.1 VIIRS簡介 5.4.2 VIIRS火點檢測算法 5.5 基於AATSR數據的火識彆方法 5.5.1 AATSR簡介 5.5.2 火識彆算法 5.6 基於FY 3 VIRR數據的火識彆方法 5.6.1 VIRR簡介 5.6.2 火識彆算法 5.7 基於H.I一1B IRS數據的火識彆方法 5.7.1 IRS傳感器簡介 5.7.2 火識彆算法 5.8 森林火災監測案例 5.8.1 1987年黑龍江省大興安嶺“5·6”特大森林火災 5.8.2 2004年黑龍江省黑河市“10·14”重特大森林火災 5.8.3 2006年黑龍江省大興安嶺地區“5·22”重特大森林火災 5.8.4 2009年黑龍江省沾河林業局伊南河林場重特大森林火災 5.8.5 2012年雲南省安寜市森林火災 5.8.6 全國MOI)IS火點分布 參考文獻第6章 森林大火燃燒動態監測 6.1 火綫參數估測 6.1.1 實驗區 6.1.2 衛星數據 6.1.3 估測方法 6.1.4 應用實例 6.2 火場燃燒變化監測 6.2.1 實驗區 6.2.2 衛星數據及處理 6.2.3 監測方法 6.2.4 應用實例 參考文獻第7章 森林火燒跡地製圖 7.1 植被指數法 7.2 Legistic迴歸模型法 7.3 圖像分類法 7.3.1 監督分類方法 7.3.2 非監督分類方法 7.3.3 決策樹分類方法 7.3.4 麵嚮對象分類方法 7.4 多時相CCD數據火燒跡地製圖 7.4.1 衛星數據 7.4.2 方法 7.4.3 結果及精度評價 7.5 單時相CCD和IRS數據結閤火燒跡地製圖 7.5.1 衛星數據 7.5.2 數據處理 7.5.3 方法 7.5.4 結果及精度驗證 參考文獻第8章 森林燃燒受害程度監測 8.1 技術原理 8.2 評價指標 8.3 評價方法 8.4 應用實例 8.4.1 環境減災衛星數據 8.4.2 高分一號衛星數據 8.4.3 Landsat-TM8衛星數據 參考文獻第9章 森林燃燒生物量估算 9.1 研究現狀 9.2 估算方法 9.2.1 基於可燃物載量的估算方法 9.2.2 利用熱紅外遙感技術的估算方法 9.2.3 基於FRP冪函數分布特性估算 9.3 應用實例 9.3.1 衛星數據 9.3.2 數據處理 9.3.3 FRP分布規律分析 9.3.4 冪參數m估算 9.3.5 火災持續時間d修正 9.3.6 燃燒生物量估測結果 9.3.7 估測結果對比分析 參考文獻附錄

作者介紹

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文摘

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序言

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林火衛星遙感監測 覃先林 簡介 本書深入剖析瞭林火這一全球性生態挑戰，並著重探討瞭利用衛星遙感技術進行林火監測的最新進展、關鍵技術與實際應用。從森林生態係統的脆弱性、火災的成因與傳播機製，到衛星遙感技術的原理、數據獲取與處理，再到多源數據融閤、火災探測算法、火災蔓延模擬以及災後評估等環節，本書提供瞭係統、全麵的知識體係。通過大量的案例分析，結閤最新的研究成果和實際監測經驗，旨在為林業工作者、環境科學傢、遙感工程師以及相關政策製定者提供權威、實用的參考，提升林火監測的精度與效率，從而更好地保護森林資源，維護生態安全。 第一部分：森林生態與林火挑戰 森林生態係統的重要性與脆弱性 森林在全球生態係統中的角色：碳匯、生物多樣性寶庫、水源涵養、土壤保持、氣候調節等。 不同森林類型的生態特徵及其對火災的易感性：針葉林、闊葉林、熱帶雨林、草原化森林等。 森林火災對生態係統的多重負麵影響：生物多樣性喪失、土壤侵蝕加劇、空氣質量惡化、溫室氣體排放增加、經濟損失等。 森林火災的社會經濟影響：威脅人類生命財産安全、破壞基礎設施、影響旅遊業、造成心理創傷等。 林火的成因與傳播機製 自然因素：雷擊、火山噴發等（相對較少）。 人為因素： 生産性活動：農業燒墾、林業作業、野外用火不慎等。 生活性活動：野炊、吸煙、祭祀用火、兒童玩火等。 故意縱火：破壞、報復等。 火災發生發展的三個基本要素：可燃物、火源、氧氣（火三角）。 火災傳播的動力學： 輻射傳熱：熱輻射是近距離火災傳播的主要方式。 對流傳熱：高溫煙氣嚮上湧升，加熱前方可燃物。 火焰接觸：火焰直接接觸未燃燒的可燃物。 火星與餘燼：風力將燃燒的火星或餘燼吹到遠處，引發新的火點。 影響火災傳播的主要環境因素： 燃料特性：燃料的種類、密度、濕度、粒徑、排列方式等。 地形因素：坡度、坡嚮、海拔等，影響風速和熱量積纍。 氣象因素：風速、風嚮、溫度、濕度、降雨等，是火災傳播速度和強度的關鍵決定因素。 林火監測的傳統方法及其局限性 地麵巡護：瞭望塔、地麵巡邏、舉報電話等。 航空巡護：固定翼飛機、直升機等。 通信網絡：無綫電通信、手機信號等。 局限性分析： 覆蓋範圍有限：難以覆蓋廣袤的森林區域。 時效性不足：火災發生後，地麵或航空巡護需要一定時間纔能到達現場，容易錯過最佳撲救時機。 成本高昂：人力、物力投入巨大。 受天氣條件限製：大霧、降雨、夜間等不利天氣會嚴重影響巡護效果。 信息滯後：難以實時掌握火情動態。 人員安全風險：巡護人員可能麵臨火災威脅。 第二部分：衛星遙感技術在林火監測中的應用 衛星遙感的基本原理與發展曆程 電磁波的傳播與相互作用：反射、吸收、透射、輻射。 遙感數據的獲取方式：可見光、紅外、微波等。 衛星遙感平颱： 地球同步軌道衛星（GEO）：具有高時空分辨率，適閤連續監測。 中低軌道衛星（LEO）：具有較高的空間分辨率，適閤精細探測。 典型遙感衛星平颱及其傳感器： Landsat係列：長期的陸地觀測數據，具有曆史對比價值。 MODIS（中分辨率成像光譜儀）：覆蓋範圍廣，時間分辨率高，常用於火災熱點探測。 VIIRS（可見紅外成像輻射計套件）：繼承並改進瞭MODIS的功能，提供更高精度的火災信息。 Sentinel係列：歐洲空間局的免費數據，覆蓋範圍廣，空間分辨率較高。 高分係列：中國自主研發的高分辨率對地觀測衛星。 遙感數據處理與分析流程：數據預處理（幾何校正、輻射定標）、影像解譯、信息提取等。 林火監測的關鍵遙感技術 熱點探測（Fire Detection） 基於紅外波段的原理：火災區域通常具有較高的溫度，在熱紅外波段錶現為異常的亮溫。 算法原理： 閾值法：設定溫度閾值，識彆超齣閾值的像元。 背景差異法：與周圍背景區域進行對比，識彆異常高溫點。 多通道組閤法：結閤不同紅外通道的特徵，提高探測精度，區分地錶和火點。 典型熱點探測算法：Gao-Kaufman算法、MODIS熱異常算法、VIIRS熱異常算法等。 影響熱點探測精度的因素：雲層遮擋、地錶反射率、植被覆蓋度、探測器噪聲等。 火點與背景區分：如何有效排除非火災引起的高溫區域（如工業設施、火山活動、強烈的太陽反射等）。 火燒跡地提取（Burned Area Mapping） 基於可見光和短波紅外波段的原理：火燒後植被覆蓋發生顯著變化，錶現為地錶反射率的降低或顔色的變化。 算法原理： 變化檢測法：對比火災發生前後同一區域的遙感影像，識彆變化區域。 光譜特徵分析法：利用火燒跡地獨特的光譜特徵進行分類提取。 植被指數變化法：如NDVI（歸一化植被指數）、NBR（歸一化燃燒指數）等，火燒後這些指數會顯著下降。 典型火燒跡地提取算法：NBR差值法、SWIR2-NIR差值法、基於機器學習的分類方法（如隨機森林、支持嚮量機）等。 火燒跡地提取麵臨的挑戰：火燒程度差異、植被恢復速度、非火災因素引起的地錶變化、數據精度等。 火災蔓延模擬與預測 基於遙感數據獲取的火場信息：火點位置、火勢範圍、火綫方嚮、燃燒速率等。 結閤氣象數據與地形數據：風速、風嚮、溫度、濕度、坡度、坡嚮等。 火災蔓延模型： 經驗模型：基於曆史火災數據總結的經驗公式。 物理模型：基於燃燒物理過程和能量平衡的數學模型。 半經驗模型：結閤經驗和物理過程的模型。 典型火災蔓延模擬軟件和模型：FARSITE, FlamMap, Prometheus等。 火災蔓延模擬的應用：火綫預測、火場態勢分析、撲救策略製定、風險評估等。 多源遙感數據融閤與應用 不同衛星傳感器數據的互補性：空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率的差異。 數據融閤的技術方法： 圖像增強與變換：如PCA（主成分分析）、Wavelet變換等。 基於像素的融閤：直接將不同源的像素值進行組閤。 基於特徵的融閤：提取不同源影像的特徵後進行融閤。 基於決策的融閤：對不同源的分析結果進行融閤。 多源數據融閤在林火監測中的優勢：提高探測精度、擴大監測範圍、增強信息豐富度、減少數據冗餘。 典型多源數據融閤應用場景：火點精細化識彆、火燒跡地邊緣精確勾畫、火災強度評估等。 第三部分：林火監測的實踐應用與挑戰 林火監測的實際業務流程 數據接收與處理：接收不同衛星平颱的遙感數據，進行預處理。 火情信息提取：利用算法自動或半自動提取火點、火燒跡地等信息。 信息研判與確認：人工復核，結閤其他信息源（如地麵報告、其他傳感器數據）進行確認。 信息發布與共享：將火情信息通過可視化平颱、報告等形式發布給相關部門。 火災評估：火燒麵積、火災強度、生態損失評估等。 典型應用案例分析 案例一： 某地區大規模森林火災的衛星遙感監測與應急響應。 描述火災發生背景、規模、影響。 介紹如何利用MODIS/VIIRS數據快速發現火點。 展示火燒跡地的提取過程與麵積統計。 分析火災蔓延趨勢，為撲救提供決策支持。 案例二： 利用高分數據進行火災風險評估與預警。 介紹如何基於地錶覆蓋、植被健康狀況、氣象數據等進行火災風險區劃。 展示利用高分影像監測易燃區域的變化。 分析火災高發時期的遙感監測策略。 案例三： 跨境森林火災的協同監測與信息共享。 討論不同國傢或地區閤作進行林火監測的必要性。 分析多源數據融閤在跨境監測中的作用。 介紹信息共享平颱和標準化的數據格式。 林火監測麵臨的挑戰與未來發展趨勢 當前麵臨的挑戰： 數據獲取與處理： 數據量大，處理難度高，計算資源需求大；雲層遮擋對光學遙感影響大；部分地區缺乏高質量的曆史數據。 算法精度與可靠性： 復雜地錶條件下的誤報漏報問題；火災強度和蔓延速度的精確評估有待提高。 實時性要求： 傳統衛星數據獲取與處理流程的滯後性，難以滿足高時效性要求。 火災預警與預測： 精準預測火災發生概率和蔓延路徑仍是難題。 跨部門、跨區域協同： 信息共享與閤作機製有待完善。 技術成本與人纔儲備： 高端遙感設備和專業人纔的投入。 未來發展趨勢： 更高分辨率、更高頻率的遙感數據： 新一代衛星如Sentinel-2、Sentinel-3，以及高分辨率商業衛星將提供更精細的監測能力。 人工智能與深度學習的應用： 利用AI技術提升火點探測、火燒跡地提取、火災蔓延預測的自動化和智能化水平。 多傳感器、多平颱融閤： 結閤光學、雷達、激光雷達等多種傳感器數據，以及無人機、地麵傳感器等，構建全方位的監測體係。 大數據與雲計算： 利用大數據技術存儲、管理和分析海量遙感數據，提高處理效率。 火災預警模型的精細化： 融閤更多驅動因子，提高火災風險預測和蔓延模擬的準確性。 實景三維與地理信息係統（GIS）的深度結閤： 構建直觀、動態的林火監測與指揮平颱。 國際閤作與數據共享機製的加強： 共同應對全球性林火挑戰。 結語 林火監測是森林防火、減災救災的重要環節。本書係統梳理瞭林火監測的理論基礎、技術方法與實踐應用，重點介紹瞭衛星遙感技術在其中的關鍵作用。展望未來，隨著遙感技術、人工智能、大數據等技術的不斷發展，林火監測的能力將持續提升，為守護地球的綠色屏障提供更強大的科技支撐。本書希望通過深入的探討，激發更多研究者和實踐者在林火監測領域的創新探索，為構建一個更安全、更可持續的生態環境貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書在可操作性方麵，也給瞭我極大的啓發。雖然它是一本偏學術的書籍，但書中對於具體操作流程的描述，使得非專業背景的讀者也能理解並掌握基本原理。例如，在介紹數據預處理部分，書中會涉及到一些常用的專業術語和軟件操作，但作者都進行瞭清晰的解釋和說明，並通過圖例輔助理解。我尤其喜歡書中關於“野外驗證”部分的論述，強調瞭野外實地調查與遙感數據相結閤的重要性，並提供瞭一些野外驗證的策略和方法。書中還對一些常用的開源遙感處理軟件進行瞭介紹，並給齣瞭相關的參考資料，這對於希望進一步深入學習的讀者來說，提供瞭寶貴的資源。可以說，這本書不僅僅是一本理論著作，更是一本能夠引導讀者實踐的“工具書”。

評分☆☆☆☆☆

《林火衛星遙感監測 覃先林》一書在對林火監測數據進行可視化呈現方麵，也做得相當齣色。書中大量的彩色衛星影像圖、火點分布圖、過火區域圖、火災風險圖等，直觀地展示瞭林火監測的結果。這些可視化圖件不僅具有學術研究的價值，也極大地增強瞭信息的傳達效果。我瞭解到，有效的可視化能夠幫助決策者快速抓住關鍵信息，理解火災態勢，從而做齣更及時的響應。書中對不同類型可視化圖件的製作方法和原則進行瞭介紹，並探討瞭如何根據不同的受眾和應用場景，選擇最閤適的展示方式。例如，在應急響應階段，需要清晰、簡潔的實時火點圖；而在長期風險評估階段，則需要更詳細、更復雜的風險等級區劃圖。這種對可視化藝術的關注，使得書中內容更具吸引力，也更容易被理解和接受。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對森林火災監測領域一直抱有濃厚興趣的讀者，偶然間得知瞭《林火衛星遙感監測 覃先林》這本書，便迫不及待地購入並仔細研讀。這本書給我的第一印象是其學術嚴謹性與實踐應用性的完美結閤。從章節的設置來看，作者顯然對衛星遙感技術在林火監測中的發展曆程、關鍵技術以及未來趨勢有著深刻的理解。開篇部分，書中詳細闡述瞭遙感技術的原理，包括可見光、紅外、微波等不同波段的遙感數據如何捕捉火災信號，以及不同衛星平颱（如MODIS、Landsat、Sentinel等）的特點和優勢。我對其中關於火災前兆的遙感探測技術特彆感興趣，比如如何通過植被覆蓋度、地錶溫度異常、濕度變化等信息提前預警火災風險。書中的圖文並茂，大量的示意圖和實地案例分析，讓抽象的技術原理變得生動形象。特彆是在介紹不同火災類型的衛星識彆算法時，作者不僅列舉瞭經典的算法模型，還深入剖析瞭其背後的物理機製和數學原理，例如基於閾值法、麵嚮對象分析法、以及近年來興起的深度學習模型在林火提取中的應用。這些內容極大地拓寬瞭我對林火遙感監測的認知邊界，讓我看到瞭這項技術在防患於未燃、降低火災損失方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於林火監測的未來發展方嚮的探討，給我留下瞭深刻的印象。書中在最後部分，對全球範圍內林火監測技術的發展趨勢進行瞭展望，並指齣瞭當前研究麵臨的挑戰和未來可能的研究重點。例如，書中提到瞭如何利用人工智能和大數據技術，實現對林火的智能化、自動化監測；如何發展更高分辨率、更快速響應的衛星遙感技術，以提高火災監測的時效性和精度；以及如何將林火監測與氣候變化、生態係統服務評估等更廣泛的議題相結閤，以應對日益嚴峻的環境挑戰。我對書中關於“全球林火監測網絡”的構想特彆感興趣，認為這代錶著未來林火監測閤作與信息共享的重要方嚮。這本書讓我看到瞭林火遙感監測領域的廣闊前景，也激勵著我繼續關注和學習這個領域的最新發展。

評分☆☆☆☆☆

《林火衛星遙感監測 覃先林》這本書在數據産品與應用價值方麵，為我打開瞭新的視野。書中不僅介紹瞭各種林火遙感監測的原始數據，還重點闡述瞭如何將這些原始數據轉化為具有實際應用價值的數據産品。我瞭解到，基於衛星遙感數據，可以生成多種類型的林火監測産品，例如即時火點報告、火災過火麵積圖、火災風險等級圖、火災監測熱點圖等。這些産品在林業部門的火災預警、巡護、撲救決策、火災風險評估以及森林資源管理等多個方麵都發揮著至關重要的作用。書中通過大量的案例研究，生動地展示瞭這些數據産品如何在實際工作中被有效利用，例如如何通過實時火點監測，指導消防人員快速到達火場；如何通過過火麵積統計，評估火災造成的生態損失；如何通過火災風險區劃，優化森林防火基礎設施的布局。我特彆關注書中關於長期火災監測數據在森林生態係統恢復研究中的應用，以及如何利用遙感技術評估火災對生物多樣性、土壤侵蝕等環境因素的影響。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象尤為深刻的是，《林火衛星遙感監測 覃先林》這本書在數據質量控製與不確定性分析方麵，體現瞭作者嚴謹的科學態度。任何遙感監測結果都伴隨著一定的不確定性，而準確評估和量化這些不確定性，對於指導決策至關重要。書中詳細講解瞭影響林火遙感監測結果精度的各種因素，包括傳感器本身的誤差、大氣效應、地形起伏、地物背景的復雜性、以及算法本身的局限性等。作者通過具體的實例，展示瞭如何對遙感數據進行質量評估，例如對影像的信噪比、像元質量掩膜等進行分析。在火點探測和過火麵積提取方麵，書中提供瞭多種不確定性量化方法，如基於概率的模型、置信區間的計算等，並解釋瞭這些不確定性信息如何被納入到火災風險評估和決策支持係統中。這種對數據質量和不確定性的高度重視，使得書中提供的方法和結論更具可信度和實用性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的第二個突齣亮點在於其對林火監測數據處理和分析方法的詳盡介紹。書中不僅僅停留在理論層麵，更是提供瞭大量實操性的指導。例如，在數據預處理環節，作者詳細講解瞭影像幾何校正、輻射定標、大氣校正等關鍵步驟，並對比瞭不同軟件（如ENVI、ERDAS、ArcGIS）在這些操作中的優劣。我尤其欣賞書中對不同遙感影像融閤技術在提高林火信息提取精度方麵的應用探討，以及時序分析方法如何捕捉火災發生、發展和蔓延的全過程。在火災探測與提取方麵，書中深入分析瞭不同地物類型（如森林、草地、裸地）在不同遙感波段下的光譜響應特徵，以及如何利用這些差異來區分火點、火燒跡地與背景地物。令我印象深刻的是，書中關於熱異常探測部分，詳細解釋瞭如何利用紅外波段探測火災産生的熱輻射，並介紹瞭多種熱異常檢測算法，包括點探測、區域探測以及與地錶溫度數據結閤的應用。此外，書中還對火災範圍的精確劃分、火災蔓延速率的估算等內容進行瞭深入研究，這些都是進行火災應急響應和災後評估的關鍵信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的第三個核心價值在於它對衛星遙感技術在不同地理環境下的應用差異進行瞭深入探討。林火的發生與蔓延受到地形、植被類型、氣候條件等多種因素的影響，而這些因素在不同的地理區域又存在顯著差異。書中詳細分析瞭在熱帶雨林、溫帶闊葉林、寒帶針葉林、以及草原等不同生態係統中，衛星遙感監測林火時所麵臨的挑戰和需要采取的特殊策略。例如，在植被茂密的地區，遙感信號容易受到植被冠層的遮擋，如何剋服這一睏難，獲取準確的火災信息，書中提供瞭一些解決方案。同時，書中也探討瞭在乾旱半乾旱地區，由於地錶裸露程度高，遙感監測火災相對容易，但如何準確區分自然火點和人為活動引起的火點，以及如何監測地錶植被的枯死和火災風險，也是重要的研究方嚮。這本書的優點在於，它不僅僅是單一的技術介紹，而是將技術與實際應用場景緊密結閤，能夠指導讀者在不同環境下進行林火遙感監測。

評分☆☆☆☆☆

《林火衛星遙感監測 覃先林》這本書的內容深度與廣度兼備，尤其是在技術方法更新迭代方麵，為讀者提供瞭前沿的視角。書中不僅僅迴顧瞭經典的林火遙感監測方法，更重要的是，它前瞻性地介紹瞭近年來新興的技術手段和研究熱點。我對書中關於機器學習和深度學習在林火探測、分類、蔓延模擬中的應用部分給予瞭高度評價。作者詳細講解瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等模型在圖像識彆、時序分析等方麵的優勢，以及如何利用這些模型提高火災探測的準確率和魯棒性，減少誤報和漏報。此外，書中還對多源遙感數據融閤技術進行瞭深入的闡述，例如如何結閤光學、熱紅外、微波以及雷達數據，以獲取更全麵、更準確的火災信息。對於“數字地球”和“智慧林業”等概念的興起，書中也進行瞭呼應，探討瞭如何將林火遙感監測納入更宏觀的生態環境監測體係中，實現林火信息的共享和智能化管理。

評分☆☆☆☆☆

最後，我想說，《林火衛星遙感監測 覃先林》這本書的獨特之處在於它不僅僅是一部技術手冊，更是一部思想的啓迪之作。書中不僅僅羅列瞭技術方法和應用案例，更在字裏行間流露齣作者對保護森林資源、維護生態安全的高度責任感。書中對一些曆史上的重大林火事件進行瞭迴顧，並分析瞭當時的技術手段和應對策略，從中汲取經驗教訓，這使得讀者在學習技術的同時，也能深刻理解林火監測工作的重要性和緊迫性。書中的一些討論，例如關於遙感數據共享、國際閤作在林火監測中的作用，也引發瞭我對於科技倫理和全球化閤作的思考。總而言之，這本書是一本集學術性、實踐性、前瞻性於一體的優秀作品，我強烈推薦給所有對林火監測、衛星遙感、以及環境保護感興趣的讀者。